Pendeteksian Tepi dengan MatLab Dibuat Oleh :
Aisyah Amelia (50407067) Luthfiana Azizah (50407514) 4 IA03 Universitas Gunadarma 2010 I.
Pengertian Pengolahan Citra
Teknik peningkatan mutu citra dapat dibagi menjadi dua yaitu Peningkatan mutu citra pada domain spasial dan Peningkatan mutu citra pada domain frekuensi. Peningkatan mutu citra pada domain spasial sendiri sen diri masih dibagi menjadi dua macam yaitu point processing dan mask processing. Pada mask processing kita melakukan operasi terhadap suatu jendela ketetanggaan pada citra. Salah satu contoh dari peningkatan mutu pada domain spatial menggunakan mask processing adalah edge detection. Deteksi tepi (Edge Detection) pada suatu citra adalah suatu proses yang menghasilkan tepi-tepi dari obyek-obyek citra. Deteksi tepi sendiri dimanfaatkan untuk berbagai keperluan diantanya yang sedang hangat di bahasa saat ini adalah penggunaan deteksi tepi dalam penggunaannya untuk aplikasi pengenalan nomor mobil. Tujuan dari teknik peningkatan mutu citra adalah untuk melakukan pemrosesan terhadap citra agar hasilnya mempunyai kwalitas relatif lebih baik dari citra awal untuk aplikasi tertentu. Tepi (edge) adalah perubahan nilai intensitas derajat keabuan yang cepat/tiba-tiba (besar) dalam jarak yang singkat. Sedangkan deteksi tepi ( Edge Edge Detection) Detection ) pada suatu citra adalah suatu proses yang menghasilkan tepi-tepi dari obyek-obyek citra, tujuannya adalah Untuk menandai bagian yang menjadi detail citra Untuk memperbaiki detail dari citra yang kabur, yang terjadi karena error atau adanya efek dari proses akuisisi citra Suatu titik (x,y) dikatakan sebagai tepi (edge) edge) dari suatu citra bila titik tersebut mempunyai perbedaan yang tinggi dengan tetangganya. Pada gambar 1.1 di bawah ini dapat dilihat proses yang dilakukan untuk memperoleh tepi gambar dari suatu citra yang ada.
I.
Langkah – Langkah Pembuatan Program MatLab Pendeteksian Tepi
1.
Pertama buat rancangan GUI terlebih dahulu dengan cara klik File File pada Menu bar-New-GUIBlank GUI-Ok.
2.
Selanjutnya buatlah sebuah rancangan GUI, jika sudah selesai simpan file dengan ekstensi (.fig). berikut ini merupakan tampilan dari rancangan GUI yang telah kami buat dengan dua buah axes ax es dan tiga buah push button:
3. Kemudian pada push button browse, klik kanan-View Callback-Callback.
4.
Maka akan muncul tampilan editor untuk memasukkan script pendeteksian tepi untuk program Matlab yang kami buat.
Selanjutnya pada tombol browse, masukkan script berikut:
proyek=guidata(gcbo); [namafile,direktori]=uigetfile({'*.jpg' [namafile,direktori]=uigetfile({ '*.jpg';;'*.bmp' '*.bmp';;'*.png' '*.png';;'*.tif' '*.tif'}, },'Buka 'Buka Gambar') Gambar') if isequal(namafile,0) if isequal(namafile,0) return;; return end eval(['cd eval(['cd ''' direktori ''';' ''';']); ]); I=imread(namafile); set(proyek.figure1,'CurrentAxes' set(proyek.figure1,'CurrentAxes',proyek.axes1); ,proyek.axes1); set(imshow(I)); set(proyek.figure1,'Userdata' set(proyek.figure1,'Userdata',I); ,I); set(proyek.axes1,'Userdata' set(proyek.axes1,'Userdata',I); ,I);
Pada Tombol Proses, masukkan script berikut ini:
proyek=guidata(gcbo); I=get(proyek.axes1,'Userdata' I=get(proyek.axes1, 'Userdata'); ); if isequal(I,[]) if isequal(I,[]) msgbox('Belum msgbox('Belum ada gambar!', gambar!','Peringatan' 'Peringatan',,'warn' 'warn'); ); else
gray=rgb2gray(I); BW = edge(gray,'sobel' edge(gray,'sobel'); ); set(proyek.figure1,'CurrentAxes' set(proyek.figure1,'CurrentAxes',proyek.axes3); ,proyek.axes3); set(imshow(BW)); set(proyek.axes3,'Userdata' set(proyek.axes3,'Userdata',A); ,A); redo_Callback(hObject, eventdata, handles); end
Sedangkan pada tombol save, masukkam script berikut ini:
proyek=guidata(gcbo); [namafile,direktori]=uiputfile({'*.jpg' [namafile,direktori]=uiputfile({ '*.jpg';;'*.*' '*.*'}, },'Simpan 'Simpan Citra'); Citra'); I=get(proyek.axes2,'Userdata' I=get(proyek.axes2, 'Userdata'); ); imwrite(I,strcat(direktori,namafile)); jika sudah maka save data tersebut dengan format “nama_file.fig”
kemudian RUN.
5. Berikut ini adalah tampilan program setelah di RUN
6.
Untuk mengambil gambar, pilih pilih Browse-file Browse-file direktori tempat kita kita akan mengambil gambar-open. gambar-open.
7. Kemudian akan tampil gambar yang yang telah kita ambil pada file direktori, seperti tampilan tampilan berikut ini:
8.
Lalu pilih proses untuk melakukan proses pendeteksian pendeteksian tepi. Maka akan tampil hasil dari proses proses tersebut, seperti berikut ini:
9.
Jika telah selesai kita dapat menyimpan hasil hasil gambar program matlab pendeteksian tepi dengan pilih tombol Save. Lalu tentukan file direktori tempat kita akan menyimpan hasil gambar. Dan simpan gambar dengan file berekstensi (.jgp). klik save.
Bagaimana membaca dan menampilkan gambar dengan MATLAB? MATLAB? Berikut ada ada tips sederhana buat kamu yang tertarik belajar belajar matlab matlab.. Cara 1: dengan menggunakan Command Window
untuk membaca gambar dengan nama “logomantebtenan.png” gunakan perintah imread, adapun struktur sintaksnya adalah sebagai berikut. A = imread(filename, fmt) [X, map] = imread(...) [...] = mread(filename) [...] = imread(URL,...) [...] = imread(...,Param1,Val1,Param2,Val2...)
contoh: >> A=imread('logomantebtenan.png'); % ini adalah kode untuk membaca gambar "logomantebtenan.png"
. catatan: Jika gambar yang dibaca tidak berada pada direktori yang masih aktif (current directory) maka alamat lengkap gambar tersebut harus ditulis semua, misalnya gambar dengan nama „logomantebtenan.png‟ berada dalam direktori “C:LogoBlog Manteb” sedangkan direktori yang aktif misalnya adalah “D:Latihan Matlab” maka anda tuliskan kodenya k odenya menjadi seperti berikut. >> A=imread('C:LogoBlog Manteb Manteblogomantebtenan.png'); logomantebtenan.png');
menampilkan gambar dengan MATLAB digunakan perintah imshow. Karena sedangkan untuk menampilkan tadi didefinisikan variabel A untuk membaca gambar, maka untuk menampilkan gambarnya kita cukup memanggil variabel A dengan perintah imshow . contoh: >> imshow(A);
Cara 2: Menampilkan Gambar dengan MATLAB menggunakan GUIDE Ketikkan guide setelah tanda prompt pada Command Window, pilih Blank GUI (default), (default), lalu tekan tombol OK OK.. Selanjutnya buatlah desain seperti gambar berikut.
Desain Antarmuka Tampil Gambar
untuk Edit Text “Pilih Gambar” beri nama txtdirektori, txtdirektori, dan untuk tombol Cari beri nama tbcari. tbcari. Simpan file figure antarmuka di atas dengan nama tampilgambar.fig. Selanjutnya, pilih tombol Cari, Cari, lalu klik kanan, maka akan keluar menu pop-up lalu pilih View Callbacks > Callback. Callback. Copy dan paste kode berikut ini. [nama,path] = uigetfile('*.png;*.bmp;*.jpg;*.pgm;*.tiff; *.gif','Buka Gambar','C:'); gambar = imread(fullfile(path,nama)); path = fullfile(path,nama); set(handles.txtdirektori,'string',path); axes(handles.axes1); imshow(gambar);
Simpan kembali hasil pekerjaan kamu, lalu jalankan. Tampilan program setelah dijalankan adalah sebagai berikut.
Program Tampil Gambar Saat Dijalankan
Nah, itulah tips menampilkan gambar dengan MATLAB MATLAB.. Mudah bukan, selamat mencoba. Jika masih ada kesulitan, mari berdiskusi bersama dengan memberi komentar pada postingan ini. Terima kasih.
saveas Save figure or model using specified format
Syntax
saveas(h,'filename.ext') saveas(h,'filename','format')
Description saveas(h,'filename.ext') saves the figure or model with the handle h to the file filename.ext. The format of the file is determined by the extension, ext. Allowable values for ext are listed in this table.
ext Values Format ai
Adobe Illustrator `88
bmp
Windows bitmap
emf
Enhanced metafile
eps
EPS Level 1
fig
MATLAB figure (invalid for MATLAB models)
jpg
JPEG image (invalid for MATLAB models)
m
MATLAB M-file (invalid for MATLAB models)
pbm
Portable bitmap
pcx
Paintbrush 24-bit
pgm
Portable Graymap
png
Portable Network Graphics
ppm
Portable Pixmap
tif
TIFF image, compressed
saveas(h,'filename','format') saves the figure or model with the handle h to the file called filename using the specified format. The filename can have an extension but the extension is
not used to define the file format. If no extension is specified, the standard extension corresponding to the specified format is automatically appended to the filename. Allowable values for format are the extensions in the table above and the device types supported by print. The print device types include the formats listed in the table of extensions above as well as additional file formats. Use an extension ex tension from the table above or from the list of device types supported by print. When using the print device type to specify format for saveas, do not use the prepended -d.
Remarks You can use open to open files saved using saveas with an m or fig extension. Other formats are not supported by open. The Save As dialog box you access from the figure window's File menu uses saveas, limiting the file extensions to m and fig. The Export dialog box you access from the figure window's File menu uses saveas with the format argument.
Examples Example 1 - Specify File Extension Save the current figure that you annotated using the Plot Editor to a file named pred_prey using the MATLAB fig format. This allows you to open the file pred_prey.fig at a later time and continue editing it with the Plot Editor.
saveas(gcf,'pred_prey.fig')
Example 2 - Specify File Format but No Extension Save the current figure, using Adobe Ado be Illustrator format, to the file logo. Use the ai extension from the above table to specify sp ecify the format. The file created is logo.ai.
saveas(gcf,'logo', 'ai')
This is the same as using the Adobe Illustrator format from the print devices table, which is dill; use doc print or help print to see the table for print device types. The file created is logo.ai. MATLAB automatically appends the ai extension, for an Illustrator format file, because no extension was specified.
saveas(gcf,'logo', 'ill')
Example 3 - Specify File Format and Extension
Save the current figure to the file star.eps using the Level 2 Color PostScript format. If you use doc print or help print, you can see from the table for print device types that the device type for this format is -dpsc2. The file created is star.eps.
saveas(gcf,'star.eps', 'psc2')
In another example, save the current model to the file trans.tiff using the TIFF format with no compression. From the table for print device types, you can see the device type for this format is -dtiffn. The file created is trans.tiff.
saveas(gcf,'trans.tiff', 'tiffn')
