UNIVERSIDAD INTERAMERICANA DE PANAMA Materia y Código: Métodos Numéricos emai*: i!an+ro#as,ui-edu-a DESCRIPCI4N DE5 CURS6
Docente: Ing I!"n Ro#as Cuatrimestre: I$%&'()
D.a y /ora: Martes 0:1'-m2 y #ue!es 3:''PM
El curso es dinámico y requiere que el estudiante comprenda y analice los conceptos fundamentales de todos los elementos que utilizan los análisis numéricos en el proceso para obtener información, por medio de Sistemas Computacionales, necesaria para la administración de una empresa.
678ETIV6 9ENERA5 •
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entender esquemas numéricos a fn de resolver problemas matemáticos, de ingeniería y científcos en una computadora; deducir esquemas numéricos básicos; escribir programas y resolverlos en una computadora; usar los sotware sotware existentes de de estos métodos. El uso inteligente de de estos programas depende del conocimiento de la teoría básica en la que se basan dicos métodos.
678ETIV6S ESPEC;IC6S El curso de !étodos "uméricos presenta aquellos métodos para resolver los problemas comunes comunes en la ingeniería, la ciencia ciencia y la administraci#n, administraci#n, utili$ando computadoras. El mismo, pretende ampliar la visi#n ingenieril, dando luces en la
CR6N69RAMA DE ACTIVIDADES %esi#n
%emana *+
&b'etivos Específcos
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efnir las normas del curso. Evaluar los conocimientos básicos efnir los conceptos básicos del curso
(ontenidos
%emana *3
(onocer las dierencia entre complemento a 9 y a +: •
-aquete 4écnicas expositivas 5prendi$a'e basado en nstruccional, Explicaci#n del problemas. 4écnica de la proyecto. Explicaci#n sobre demostraci#n la representaci#n 4écnica de la discusi#n de n/meros enteros y 0otantes en menoría de +1 y 23 bits •
)ecursos
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Estrategias !etodol#gica
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efnici#n el 4écnicas expositivas 5prendi$a'e basado en mecanismo problemas. matemático de la 4écnica de la operaci#n. Explicar la demostraci#n dierencia del 9s 4écnica de la discusi#n emostraciones en el y a +:s. laboratorio.
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4ablero blanco !arcadores iapositivas (omputadoras -royector (ompilador -lataorma 6irtual
7ormativa8
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Explicar e'emplo
•
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7ormativa8
4ablero blanco !arcadores iapositivas (omputadoras -royector (ompilador -lataorma 6irtual
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Evaluaci#n
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Explicar e'emplo %umativa8 -ráctica en el
%esi#n
%emana *2
&b'etivos Específcos
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Evaluar la práctica del laboratorio. (onocer las ormas de medir el erros
(ontenidos
Estrategias !etodol#gica
)esolver la 4écnicas expositivas práctica sumativa. 5prendi$a'e basado en efnir los errores problemas. 4écnica de la que comete el demostraci#n computador al 4écnica de la discusi#n momento de emostraciones en el eectuar una laboratorio. operaci#n matemática •
)ecursos
•
4ablero blanco !arcadores iapositivas (omputadoras -royector (ompilador -lataorma 6irtual
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4ablero blanco !arcadores iapositivas (omputadoras -royector (ompilador -lataorma 6irtual
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%emana *=
5plicar conocimientos previos. (onocer los métodos para resolver las raíces de ecuaciones lineales transcendentales. •
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%emana *>
Evaluar conocimientos previos. •
)esolver 4écnicas expositivas 5prendi$a'e basado en problemas problemas. prácticos. 4écnica de la Explicar los demostraci#n métodos abierto y 4écnica de la discusi#n cerrados emostraciones en el laboratorio. •
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-arcial *+
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5plicaci#n de prueba de conocimiento.
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Explicar e'emplo. %umativa8 -ráctica en el
%umativa8 4aller en el
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7ormativa8
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Evaluaci#n
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(omputadoras -lataorma 6irtual
•
%umativa8 -arcial *+
%esi#n
%emana *1
&b'etivos Específcos
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(ontenidos
(onocer los métodos de interpolaci#n lineal.
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Explicaci#n del método de
Estrategias !etodol#gica
4écnicas expositivas 5prendi$a'e basado en problemas. 4écnica de la demostraci#n 4écnica de la discusi#n •
)ecursos
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(onocer los métodos de integraci#n numérica
Explicar las reglas de integraci#n numérica @trapecio, %impsonA
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4écnicas expositivas 5prendi$a'e basado en problemas. 4écnica de la demostraci#n 4écnica de la discusi#n •
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4aller
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)esoluci#n de problemas en el laboratorio
4écnicas expositivas 5prendi$a'e basado en problemas. 4écnica de la demostraci#n 4écnica de la discusi#n •
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4ablero blanco !arcadores iapositivas (omputadoras -royector (ompilador
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%emana *B
7ormativa8 •
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4ablero blanco !arcadores iapositivas (omputadoras -royector (ompilador
• •
Explicar e'emplo %umativa8 4aller en el laboratorio •
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•
%emana *?
4ablero blanco !arcadores iapositivas (omputadoras -royector (ompilador
Evaluaci#n
7ormativa8 •
Explicar e'emplo %umativa8 4aller en el laboratorio •
%umativa8 4aller en el laboratorio
•
%esi#n
&b'etivos Específcos •
%emana *9
Explicar la regresi#n lineal -ráctica
(ontenidos
Explicar que es una regresi#n lineal -ráctica general
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•
Estrategias !etodol#gica
)ecursos
4écnicas expositivas 5prendi$a'e basado en problemas. 4écnica de la demostraci#n 4écnica de la discusi#n •
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%emana *+:
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Explicar la regresi#n m/ltiple y polinomial
Explicar que es una regresi#n m/ltiple y polinomial.
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4écnicas expositivas 5prendi$a'e basado en problemas. 4écnica de la demostraci#n 4écnica de la discusi#n emostraciones en el laboratorio. •
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-arcial *3
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5plicaci#n de prueba de conocimiento.
4écnicas expositivas 5prendi$a'e basado en problemas. 4écnica de la •
%emana *+3
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-royecto
%ustentar el proyecto asignado en la semana *+
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•
Explicar e'emplo %umativa8 4aller en el laboratorio •
%umativa8 4aller en el
4ablero blanco !arcadores iapositivas (omputadoras -royector (ompilador -lataorma 6irtual
•
•
• •
•
Evaluar conocimientos previos.
•
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%emana *++
7ormativa8
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•
•
4ablero blanco !arcadores iapositivas (omputadoras -royector (ompilador
Evaluaci#n
•
(omputadoras -lataorma 6irtual
• • • •
4ablero blanco !arcadores iapositivas (omputadoras
•
•
%umativa8 -arcial *3
%umativa8 %ustentaci#n
%esi#n
&b'etivos Específcos
(ontenidos
Estrategias !etodol#gica
)ecursos
demostraci#n 4écnica de la discusi#n
•
•
•
4écnicas expositivas 5prendi$a'e basado en problemas. 4écnica de la demostraci#n 4écnica de la discusi#n •
%emana *+2
•
efnir el método de Euler y Euler modifcado
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Explicar el método de Euler y Euler modifcado
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• • •
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4aller
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%emana *+=
)esoluci#n de problemas en el laboratorio
4écnicas expositivas 5prendi$a'e basado en problemas. 4écnica de la demostraci#n 4écnica de la discusi#n emostraciones en el laboratorio.
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Examen 7inal
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5plicaci#n de prueba de conocimiento.
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Explicar e'emplo
4ablero blanco !arcadores iapositivas (omputadoras -royector (ompilador -lataorma 6irtual
%umativa8 4aller en el
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Evaluar conocimientos previos. •
7ormativa8
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%emana *+>
4ablero blanco !arcadores iapositivas (omputadoras -royector (ompilador
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-royector (ompilador
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Evaluaci#n
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(omputadoras -lataorma 6irtual
%umativa8 7nal •
Bibliografía sugerida: Título
Métodos Numéricos para Ingenieros con aplicaciones en computadoras personales.
Autor
Editora -
(C5-)5, %teven (. y !cDrawCill. (5"5
5nálisis "umérico
(F)4% 7., Derald
5la &mega
!étodos "uméricos 5plicado con %otware.
"5G5!F)5, %oiciro
-renticeCall
Evaluación: T!ES""""""".#$% &!'(E)T'"""""..#$% &!)*+ES""""" -% &'!T'+*'"""" #-% E/0E1 *1+"".... -%