PRONOSTICO PARA LAS VENTAS DE ALIMENTOS Y BEBIDAS
El restaurante Vintage, en la isla captiva, cerca de Fort Myers, Florida, es operado por su dueña Karen Payne. Este restaurante acaba de cumplir 3 años de funcionamiento. Durante este tiempo, Karen ha tratado de que el restaurante se dé a conocer como un establecimiento de alta calidad, especializado en mariscos frescos. Gracias al esfuerzo de Karen y su equipo, este restaurante se ha convertido en uno de los restaurantes mejores y de mayor crecimiento de la isla.
Karen considera que para planear el crecimiento del restaurante en el futuro, necesita elaborar un sistema que le permita pronosticar las ventas mensuales de alimentos y bebidas con hasta un año de anticipación. Karen ha reunido los datos siguientes sobre las ventas totales de alimentos y bebidas (dados en miles de dólares) durante estos tres años de funcionamiento.
Mes
Primer Año
Segundo Año
Tercer Año
Enero
242
263
282
Febrero
235
238
255
Marzo
232
247
265
Abril
178
193
205
Mayo
184
193
210
Junio
140
149
160
Julio
145
157
166
Agosto
152
161
174
Septiembre
110
122
126
Octubre
130
130
148
Noviembre
152
167
173
Diciembre
206
230
235
Analice estos datos del restaurante Vintage. Redacte un informe para Karen en el que resuma sus hallazgos, pronósticos y sugerencias. El informe debe contener:
Realizar una gráfica de la serie de tiempo.
VENTAS 300 250
263 247 238
242 235 232
206
200 184 178
193 193
100
235
174 173 166 160 148 126
161 167 157 149 130 122
152 152 145 140 130 110
150
282 265 255 230 210 205
VENTAS
50
Enero Febrero Marzo Abril Mayo Junio Julio Agosto Septiembre Octubre Noviembre Diciembre Enero Febrero Marzo Abril Mayo Junio Julio Agosto Septiembre Octubre Noviembre Diciembre Enero Febrero Marzo Abril Mayo Junio Julio Agosto Septiembre Octubre Noviembre Diciembre
0
1
2
3
El análisis de estacionalidad de los datos. Indique el índice estacional para cada mes y comente sobre las ventas mensuales en las estaciones baja y alta.
En la gráfica se observa que cada año las ventas disminuyen en el mes de septiembre, y aumentan en el mes de enero. Por tanto se concluye que en la venta del restaurante Vintage hay un comportamiento estacional.
MESES
VALOR DEL COMPONENTE ESTACIONAL
ÍNDICE ESTACIONAL
AJUSTE
Enero
2.872
1.436
1.444
Febrero
2.587
1.294
1.301
Marzo
2.677
1.339
1.346
Abril
2.073
1.036
1.042
Mayo
2.086
1.043
1.049
Junio
1.585
0.793
0.797
Julio
1.645
0.822
0.827
Agosto
1.695
0.848
0.852
Septiembre
1.247
0.624
0.627
Octubre
1.392
0.696
0.700
Noviembre
1.696
0.848
0.853
Diciembre
2.307
1.154
1.160
11.932
12.000
En el mes de enero el restaurante Vintage es donde obtiene sus mejores ventas, las cuales son superiores al 14% con respecto a los demás meses del año y en el mes de septiembre sus ventas descienden en un 37% con respecto al promedio de venta de los meses anteriores.
Un pronóstico de ventas, de enero a diciembre, para el cuarto año.
T
PRONÓSTICO PARA LA TENDENCIA DESESTACIONALIZADA
INDICE ESTACIONAL
PRONÓSTICO AÑO NO. 4
37
378.13
1.444
546.17
38
388.39
1.301
505.35
39
398.65
1.346
536.70
40
408.91
1.042
426.23
41
419.17
1.049
439.78
42
429.44
0.797
342.30
43
439.70
0.827
363.66
44
449.96
0.852
383.56
45
460.22
0.627
288.59
46
470.48
0.700
329.29
47
480.74
0.853
410.04
48
491.00
1.160
569.64
Cálculos de apéndice
AÑO MES 1
VENTAS
PROMEDIO MÓVIL DE 12 MESES
PROMEDIO VALOR MÓVILES ESTACIONAL INDICE CENTRADOS IRREGULAR ESTACIONAL
Enero
242
1.444
Febrero
235
1.301
Marzo
232
1.346
Abril
178
1.042
Mayo
184
1.049
Junio
140
175.50
176.38
0.794
0.797
Julio
145
177.25
177.38
0.817
0.827
Agosto
152
177.50
178.13
0.853
0.852
Septiembre
110
178.75
179.38
0.613
0.627
Octubre
130
180.00
180.38
0.721
0.700
Noviembre
152
180.75
181.13
0.839
0.853
Diciembre
206
181.50
182.00
1.132
1.160
2
3
Enero
263
182.50
182.88
1.438
1.444
Febrero
238
183.25
183.75
1.295
1.301
Marzo
247
184.25
184.25
1.341
1.346
Abril
193
184.25
184.88
1.044
1.042
Mayo
193
185.50
186.50
1.035
1.049
Junio
149
187.50
188.29
0.791
0.797
Julio
157
189.08
189.79
0.827
0.827
Agosto
161
190.50
191.25
0.842
0.852
Septiembre
122
192.00
192.50
0.634
0.627
Octubre
130
193.00
193.71
0.671
0.700
Noviembre
167
194.42
194.88
0.857
0.853
Diciembre
230
195.33
195.71
1.175
1.160
Enero
282
196.08
196.63
1.434
1.444
Febrero
255
197.17
197.33
1.292
1.301
Marzo
265
197.50
198.25
1.337
1.346
Abril
205
199.00
199.25
1.029
1.042
Mayo
210
199.50
199.71
1.052
1.049
Junio
160
199.92
Julio
166
0.827
Agosto
174
0.852
Septiembre
126
0.627
Octubre
148
0.700
Noviembre
173
0.853
Diciembre
235
1.160
0.797
VENTAS DESESTACIONALIZADAS
t2
t Yt
Yt T 1
167.54
167.54
1
2
180.61
361.22
4
3
172.32
516.97
9
4
170.77
683.08
16
5
175.38
876.88
25
6
175.64
1053.84
36
7
175.32
1227.24
49
8
178.31
1426.50
64
9
175.42
1578.76
81
10
185.74
1857.40
100
11
178.21
1960.28
121
12
177.56
2130.76
144
13
182.08
2367.08
169
14
182.92
2560.82
196
15
183.47
2751.99
225
16
185.16
2962.56
256
17
183.96
3127.24
289
18
186.93
3364.76
324
19
189.83
3606.75
361
20
188.87
3777.41
400
21
194.55
4085.64
441
22
185.74
4086.28
484
23
195.79
4503.26
529
24
198.25
4758.00
576
25
195.24
4880.93
625
26
195.98
5095.51
676
27
196.84
5314.56
729
28
196.67
5506.84
784
29
200.16
5804.60
841
30
200.73
6021.95
900
31
200.71
6222.04
961
32
204.12
6531.86
1024
33
200.93
6630.79
1089
34
211.46
7189.57
1156
35
202.83
7099.00
1225
36
202.56
7292.15
1296
666
6778.60
129382.06
16206.00
t=
18.5
Y= 188.2944861
b1 = 4385166.542
-427350
121810.1817
-11870.83333
b1 = 10.26129997
B0= 1.539563341
MESES
VALOR DEL COMPONENTE ÍNDICE ESTACIONAL ESTACIONAL
AJUSTE
Enero
2.872
1.436
1.444
Febrero
2.587
1.294
1.301
Marzo
2.677
1.339
1.346
Abril
2.073
1.036
1.042
Mayo
2.086
1.043
1.049
Junio
1.585
0.793
0.797
Julio
1.645
0.822
0.827
Agosto
1.695
0.848
0.852
Septiembre
1.247
0.624
0.627
Octubre
1.392
0.696
0.700
Noviembre
1.696
0.848
0.853
Diciembre
2.307
1.154
1.160
11.932
12.000
T
PRONÓSTICO PARA LA TENDENCIA DESESTACIONALIZADA
INDICE ESTACIONAL
PRONÓSTICO AÑO NO. 4
37
378.13
1.444
546.17
38
388.39
1.301
505.35
39
398.65
1.346
536.70
40
408.91
1.042
426.23
41
419.17
1.049
439.78
42
429.44
0.797
342.30
43
439.70
0.827
363.66
44
449.96
0.852
383.56
45
460.22
0.627
288.59
46
470.48
0.700
329.29
47
480.74
0.853
410.04
48
491.00
1.160
569.64
PRONÓSTICO DE PÉRDIDAS DE VENTAS
La tienda de departamentos Carlson sufrió severos daños con la llegada del huracán del 31 de agosto de 2006. La tienda tuvo que permanecer cerrada cuatro meses (desde septiembre de 2006 hasta diciembre de 2006) y ahora se encuentra inmersa en una disputa, con su aseguradora, sobre el monto de las ventas perdidas durante el tiempo que permaneció cerrada. Los dos puntos más importantes a resolver son: 1) el monto de las ventas que hubiera hecho Carlson si no hubiera ocurrido el huracán y 2)si Carlson debe recibir una compensación por las ventas extra debidas al aumento de la actividad comercial después del huracán. El condado recibió más de 8 mil millones de dólares en ayuda federal para desastres y por el pago de seguros, lo que produjo un aumento de las ventas en tiendas departamentales y en muchos otros negocios.
En la tabla 18.13 se presentan los datos de las ventas de Carlson en los 48 meses antes del huracán. En la tabla 18.14 aparece el total de ventas en todas las tiendas departamentales en los 48 meses antes del huracán, así como el total de ventas en el condado en los cuatro meses en que estuvo cerrada la tienda departamental Carlson. Los gerentes de Carlson le piden a usted que analice estos datos y obtenga una estimación de la pérdida en ventas que sufrió Carlson en los 4 meses que estuvo cerrada, de septiembre a diciembre de 2006. También le piden que determine si se puede solicitar un pago por las ventas extras relacionadas con el huracán. Si se puede solicitar este pago, Carlson debe recibir una compensación por lo que hubiera ganado por las ventas extras además de sus ventas normales.
Mes
2002
2003
2004
2005
2006
Enero
1.45
2.31
2.31
2.56
Febrero
1.80
1.89
1.99
2.28
Marzo
2.03
2.02
2.42
2.69
Abril
1.99
2.23
2.45
2.48
Mayo
2.32
2.39
2.57
2.73
Junio
2.20
2.14
2.42
2.37
Julio
2.13
2.27
2.40
2.31
Agosto
2.43
2.21
2.50
2.23
Septiembre
1.71
1.90
1.89
2.09
Octubre
1.90
2.13
2.29
2.54
Noviembre
2.74
2.56
2.83
2.97
Diciembre
4.20
4.16
4.04
4.35
2002
2003
2004
2005
2006
Enero
46.8
46.8
43.8
48.0
Febrero
48.0
48.6
45.6
51.6
Marzo
60.0
59.4
57.6
57.6
Abril
57.6
58.2
53.4
58.2
Mayo
61.8
60.6
56.4
60.0
Junio
58.2
55.2
52.8
57.0
Julio
56.4
51.0
54.0
57.6
Agosto
63.0
58.8
60.6
61.8
tabla 18.14 Mes
Septiembre
55.8
57.6
49.8
47.4
69.0
Octubre
56.4
53.4
54.6
54.6
75.0
Noviembre
71.4
71.4
65.4
67.8
85.2
Diciembre
117.6
114.0
102.0
100.2
121.8
Redacte un informe para los directivos de la tienda departamental Carlson, en el que resuma sus hallazgos, sus pronósticos y sus sugerencias. El informe debe contener:
5.00 4.50 4.00 3.50 3.00 2.50
Serie1
2.00 1.50 1.00 0.50
SEPTIEMBRE OCTUBRE NOVIEMBRE DICIEMBRE ENERO FEBRERO MARZO ABRIL MAYO JUNIO JULIO AGOSTO SEPTIEMBRE OCTUBRE NOVIEMBRE DICIEMBRE ENERO FEBRERO MARZO ABRIL MAYO JUNIO JULIO AGOSTO SEPTIEMBRE OCTUBRE NOVIEMBRE DICIEMBRE ENERO FEBRERO MARZO ABRIL MAYO JUNIO JULIO AGOSTO SEPTIEMBRE OCTUBRE NOVIEMBRE DICIEMBRE ENERO FEBRERO MARZO ABRIL MAYO JUNIO JULIO AGOSTO
0.00
2002
2003
2004
2005
2006
Realizar una estimación de las ventas que se hubieran hecho de no haber habido huracán.
T
PRONÓSTICO PARA LA TENDENCIA INDICE PRONÓSTICO DESESTACIONALIZADA ESTACIONAL MESES
49
4.87
0.796
3.88
50
4.97
0.937
4.66
51
5.07
1.122
5.69
52
5.17
1.684
8.71
1. Una estimación de las ventas en las tiendas de departamentos de todo el condado si no se hubiera presentado el huracán.
PRONÓSTICO PARA LA TENDENCIA INDICE PRONÓSTICO DESESTACIONALIZADA ESTACIONAL MESES
T 49
121.42
0.863
104.77
50
123.90
0.909
112.63
51
126.39
1.143
144.47
52
128.88
1.766
227.59
Apéndices
TIENDA CARLSON PROMEDIO MÓVIL DE 12 MESES
PROMEDIO MÓVILES CENTRADOS
VALOR ESTACIONAL IRREGULAR
INDICE ESTACIONAL
MES
VENTAS
SEPTIEMBRE
1.71
0.796
OCTUBRE
1.90
0.937
NOVIEMBRE
2.74
1.122
DICIEMBRE
4.20
1.684
ENERO
1.45
0.962
FEBRERO
1.80
2.24
2.25
0.800
0.803
MARZO
2.03
2.26
2.27
0.895
0.907
ABRIL
1.99
2.28
2.27
0.877
0.930
MAYO
2.32
2.26
2.26
1.027
1.015
JUNIO
2.20
2.26
2.29
0.959
0.936
JULIO
2.13
2.33
2.33
0.913
0.933
AGOSTO
2.43
2.34
2.34
1.040
0.974
SEPTIEMBRE
1.90
2.34
2.35
0.810
0.796
OCTUBRE
2.13
2.36
2.36
0.903
0.937
NOVIEMBRE
2.56
2.36
2.36
1.085
1.122
DICIEMBRE
4.16
2.36
2.36
1.760
1.684
ENERO
2.31
2.37
2.36
0.979
0.962
FEBRERO
1.89
2.35
2.35
0.804
0.803
MARZO
2.02
2.35
2.36
0.857
0.907
ABRIL
2.23
2.36
2.37
0.939
0.930
MAYO
2.39
2.39
2.38
1.004
1.015
JUNIO
2.14
2.38
2.38
0.901
0.936
JULIO
2.27
2.38
2.38
0.954
0.933
AGOSTO
2.21
2.38
2.40
0.921
0.974
SEPTIEMBRE
1.89
2.42
2.43
0.779
0.796
OCTUBRE
2.29
2.44
2.44
0.937
0.937
NOVIEMBRE
2.83
2.45
2.46
1.149
1.122
DICIEMBRE
4.04
2.47
2.48
1.629
1.684
ENERO
2.31
2.49
2.50
0.925
0.962
FEBRERO
1.99
2.51
2.52
0.790
0.803
MARZO
2.42
2.53
2.54
0.954
0.907
ABRIL
2.45
2.55
2.55
0.960
0.930
MAYO
2.57
2.56
2.57
1.000
1.015
JUNIO
2.42
2.58
2.59
0.933
0.936
JULIO
2.40
2.61
2.62
0.917
0.933
AGOSTO
2.50
2.63
2.64
0.947
0.974
SEPTIEMBRE
2.09
2.65
2.65
0.788
0.796
OCTUBRE
2.54
2.65
2.66
0.955
0.937
NOVIEMBRE
2.97
2.67
2.67
1.114
1.122
DICIEMBRE
4.35
2.66
2.66
1.636
1.684
ENERO
2.56
2.66
2.64
0.968
0.962
FEBRERO
2.28
2.63
MARZO
2.69
0.907
ABRIL
2.48
0.930
MAYO
2.73
1.015
JUNIO
2.37
0.936
JULIO
2.31
0.933
AGOSTO
2.23
0.974
MESES
VALOR DEL COMPONENTE ÍNDICE ESTACIONAL ESTACIONAL
0.803
AJUSTE
Enero
2.872
0.957
0.962
Febrero
2.395
0.798
0.803
Marzo
2.707
0.902
0.907
Abril
2.776
0.925
0.930
Mayo
3.030
1.010
1.015
Junio
2.792
0.931
0.936
Julio
2.784
0.928
0.933
Agosto
2.907
0.969
0.974
Septiembre
2.376
0.792
0.796
Octubre
2.795
0.932
0.937
Noviembre
3.348
1.116
1.122
Diciembre
5.025
1.675
1.684
11.935
12.000
T
VENTAS DESESTACIONALIZADAS
tYt
1
2.15
2.15
1
2
2.03
4.06
4
3
2.44
7.33
9
4
2.49
9.98
16
5
1.51
7.53
25
6
2.24
13.46
36
7
2.24
15.66
49
8
2.14
17.11
64
9
2.28
20.56
81
10
2.35
23.51
100
11
2.28
25.12
121
12
2.49
29.93
144
13
2.39
31.02
169
14
2.27
31.84
196
15
2.28
34.22
225
16
2.47
39.52
256
17
2.40
40.80
289
18
2.35
42.39
324
t2
19
2.23
42.31
361
20
2.40
47.94
400
21
2.35
49.43
441
22
2.29
50.31
484
23
2.43
55.97
529
24
2.27
54.44
576
25
2.37
59.33
625
26
2.45
63.57
676
27
2.52
68.09
729
28
2.40
67.17
784
29
2.40
69.60
841
30
2.48
74.39
900
31
2.67
82.70
961
32
2.63
84.27
1024
33
2.53
83.52
1089
34
2.59
87.92
1156
35
2.57
90.05
1225
36
2.57
92.38
1296
37
2.62
97.10
1369
38
2.71
103.06
1444
39
2.65
103.22
1521
40
2.58
103.32
1600
41
2.66
109.05
1681
42
2.84
119.32
1764
43
2.97
127.51
1849
44
2.67
117.29
1936
45
2.69
120.98
2025
46
2.53
116.50
2116
47
2.48
116.38
2209
48
2.29
109.87
2304
1176
116.64
2963.19
38024
t=
24.5
y=
2.430082756 NUMERADOR
b1 =
T
DENOMINADOR
-134210.1262
-1344952
-2796.044296
-28019.83333
b1 =
0.099788042
B0=
-0.014724264
PRONÓSTICO PARA LA TENDENCIA INDICE PRONÓSTICO DESESTACIONALIZADA ESTACIONAL MESES
49
4.87
0.796
3.88
50
4.97
0.937
4.66
51
5.07
1.122
5.69
52
5.17
1.684
8.71
TIENDAS DEPARTAMENTALES
AÑO
MES
2002 SEPTIEMBRE
VENTAS
PROMEDIO PROMEDIO VALOR MÓVIL DE MÓVILES ESTACIONAL INDICE 12 MESES CENTRADOS IRREGULAR ESTACIONAL
55.80
0.863
OCTUBRE
56.40
0.909
NOVIEMBRE
71.40
1.143
DICIEMBRE
117.60
1.766
46.80
0.774
2003 ENERO FEBRERO
48.00
62.75
62.83
0.764
0.785
MARZO
60.00
62.90
62.78
0.956
0.980
ABRIL
57.60
62.65
62.65
0.919
0.937
MAYO
61.80
62.65
62.50
0.989
0.995
JUNIO
58.20
62.35
62.35
0.933
0.928
JULIO
56.40
62.35
62.38
0.904
0.901
AGOSTO
63.00
62.40
62.38
1.010
1.018
SEPTIEMBRE
57.60
62.35
62.38
0.923
0.863
OCTUBRE
53.40
62.40
62.35
0.856
0.909
NOVIEMBRE
71.40
62.30
62.18
1.148
1.143
DICIEMBRE
114.00
62.05
61.83
1.844
1.766
46.80
61.60
61.43
0.762
0.774
FEBRERO
48.60
61.25
60.93
0.798
0.785
MARZO
59.40
60.60
60.65
0.979
0.980
ABRIL
58.20
60.70
60.45
0.963
0.937
MAYO
60.60
60.20
59.70
1.015
0.995
JUNIO
55.20
59.20
59.08
0.934
0.928
2004 ENERO
JULIO
51.00
58.95
58.83
0.867
0.901
AGOSTO
58.80
58.70
58.63
1.003
1.018
SEPTIEMBRE
49.80
58.55
58.35
0.853
0.863
OCTUBRE
54.60
58.15
57.98
0.942
0.909
NOVIEMBRE
65.40
57.80
57.70
1.133
1.143
DICIEMBRE
102.00
57.60
57.73
1.767
1.766
43.80
57.85
57.93
0.756
0.774
FEBRERO
45.60
58.00
57.90
0.788
0.785
MARZO
57.60
57.80
57.80
0.997
0.980
ABRIL
53.40
57.80
57.90
0.922
0.937
MAYO
56.40
58.00
57.93
0.974
0.995
JUNIO
52.80
57.85
58.03
0.910
0.928
JULIO
54.00
58.20
58.45
0.924
0.901
AGOSTO
60.60
58.70
58.70
1.032
1.018
SEPTIEMBRE
47.40
58.70
58.90
0.805
0.863
OCTUBRE
54.60
59.10
59.25
0.922
0.909
NOVIEMBRE
67.80
59.40
59.58
1.138
1.143
DICIEMBRE
100.20
59.75
59.90
1.673
1.766
48.00
60.05
60.10
0.799
0.774
FEBRERO
51.60
60.15
MARZO
57.60
0.980
ABRIL
58.20
0.937
MAYO
60.00
0.995
JUNIO
57.00
0.928
JULIO
57.60
0.901
2005 ENERO
2006 ENERO
0.785
AGOSTO
MESES
61.80
1.018
VALOR DEL COMPONENTE ÍNDICE ESTACIONAL ESTACIONAL
AJUSTE
Enero
2.317
0.772
0.774
Febrero
2.349
0.783
0.785
Marzo
2.932
0.977
0.980
Abril
2.804
0.935
0.937
Mayo
2.978
0.993
0.995
Junio
2.778
0.926
0.928
Julio
2.695
0.898
0.901
Agosto
3.045
1.015
1.018
Septiembre
2.582
0.861
0.863
Octubre
2.720
0.907
0.909
Noviembre
3.420
1.140
1.143
Diciembre
5.284
1.761
1.766
11.968
12.000
T
VENTAS DESESTACIONALIZADAS
tYt
1
64.67
64.67
1
2
62.04
124.09
4
3
62.46
187.39
9
t2
4
66.59
266.37
16
5
60.44
302.20
25
6
61.13
366.78
36
7
61.23
428.62
49
8
61.45
491.60
64
9
62.10
558.88
81
10
62.69
626.86
100
11
62.61
688.74
121
12
61.89
742.73
144
13
66.75
867.79
169
14
58.74
822.41
196
15
62.46
936.97
225
16
64.55
1032.85
256
17
60.44
1027.47
289
18
61.89
1114.09
324
19
60.62
1151.77
361
20
62.09
1241.81
400
21
60.89
1278.74
441
22
59.45
1308.01
484
23
56.62
1302.21
529
24
57.77
1386.43
576
25
57.71
1442.84
625
26
60.06
1561.65
676
27
57.22
1544.83
729
28
57.76
1617.22
784
29
56.57
1640.39
841
30
58.07
1742.20
900
31
58.78
1822.26
961
32
56.97
1823.02
1024
33
56.67
1870.18
1089
34
56.87
1933.58
1156
35
59.95
2098.18
1225
36
59.54
2143.30
1296
37
54.93
2032.49
1369
38
60.06
2282.42
1444
39
59.32
2313.30
1521
40
56.74
2269.54
1600
41
61.99
2541.56
1681
42
65.71
2760.01
1764
43
58.78
2527.65
1849
44
62.09
2731.98
1936
45
60.29
2713.03
2025
46
61.39
2824.11
2116
47
63.94
3005.40
2209
48
60.72
2914.33
2304
1176
2903.74
70474.94
38024
t=
24.5
y= 60.49452763
NUMERADOR DENOMINADOR b1 = 3344320.151
-1344952
69673.33649
-28019.83333
b1 = 2.486572124
B0= 0.426489406
T
PRONÓSTICO PARA LA TENDENCIA INDICE PRONÓSTICO DESESTACIONALIZADA ESTACIONAL MESES
49
121.42
0.863
104.77
50
123.90
0.909
112.63
51
126.39
1.143
144.47
52
128.88
1.766
227.59
2. Una estimación de la pérdida en ventas que sufrió la tienda departamental Carlson desde septiembre hasta diciembre de 2006. Se estima una pérdida de ventas entre los meses de septiembre a diciembre de 2006 previstas de $22’950.000 discriminados de la siguiente manera $3’880.000 para el mes de Septiembre, $4’660.000 para el mes de Octubre, $5’690.000 para el mes de Noviembre y $8’710.000 para el mes de diciembre.
Además, use las ventas reales en las tiendas departamentales de todo el condado, de septiembre a diciembre de 2006, y la estimación de la parte 2 para solicitar una indemnización por las ventas extra relacionadas con el huracán.
VENTAS ESTIMADAS
VENTAS REALES
DIFERENCIA
Septiembre
104.77
69.00
35.77
Octubre
112.63
75.00
37.63
Noviembre
144.47
85.20
59.27
Diciembre
227.59
121.80
105.79
TOTAL
589.46
351.00
238.46
MESES
De acuerdo al cuadro anterior, se observa que las tiendas departamentales dejaron de percibir $238’460.000 en sus ventas debido al huracán. Lo que representa una pérdida significativa en sus ingresos para lo cual se debe pedir una indemnización por esta pérdida.
