Optimización Molienda SAG

Optimización molienda SAG.

 José Luis Barrientos Menese Menese

Ob%etivos ∗

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Buscar mediante investigación bibliográca distintas alternativas para la optimización de la molienda SAG. !denticar las principales variables "ue in#u$en en el proceso de la molienda SAG.

!ntroducción

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La molienda SAG como su nombre lo indica consiste en moler el material gracias a la acción del mismo material en con%unto de medios de molienda &bolas de acero' "ue ocupan apro(imadamente el )*+ de su capacidad.

roblemática Se busca optimizar el rendimiento de las operaciones de molienda las cuales depende de m,ltiples variables tales como ∗ la velocidad del molino∗ el nivel de llenado ∗ condiciones de los levantadores. ara lo cual e(isten modelos matemáticos- "ue permiten simular el /uncionamiento del molino variando las condiciones operacionales.

Modelo 01M

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La Simulación 01M implica seguir el movimiento de cada part2cula en el #u%o $ el modelado de cada colisión entre combinaciones entre part2culas $ entre las part2culas $ el medio "ue las rodea.

Modelo 01M

B,s"ueda de in/ormación

lata/orma Science direct

Metabuscador 345

Springer

Google

B,s"ueda de in/ormación

3tilización de operadores booleanos 6 ∗

Not

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And

4onclusión

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Los buscadores de datos de los recursos bibliográcos electrónicos son ecientes $ conables en la b,s"ueda de in/ormación. Las distintas plata/ormas electrónicas tienen una gran variedad de in/ormación disponible para la investigación.

8e/erencias

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The relationship between charge shape characteristics and fill level and lifter height for a SAG mill Phil Owen, Paul W. Clear 7! "# $unio "%&'. (esarrollo de un sensor virtual basado en modelo )A*+A  ma-uina de vectores de soporte para molienda Semiautogena. +odelo matematico para la estimacion de la vida util de revestimientos en molinos semiautogenos.! Arratia enrri-ue/ +arco! "%%#.

8e/erencias

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Model predictive control o/ semiautogenous mills &sag'. Salazar José Luis9 *:);.