Descripción: Presentación sobre la teoría de Colas y el método de simulación Monte Carlo.
Descripción: teorema de montecarlo
Monte Carlo SimulationsFull description
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Descripción: Las aplicaciones de Montecarlo
Método de Monte Carlo
El clima se puede considerar un sistema estocástico, porque evoluciona de una manera probabilística d comportamiento probabilístico satisface la siguiente descripción: La probabilidad de lluvia para mañana es de 0.6 si hoy llueve. La probabilidad de un día despejado (sin lluvia) Simular el comportamiento del clima durante 10 días; comience con un día que sigue a uno despejado
Reloj 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11
Edo. inicial B B B A A A B B A B B
#RND Evento 0.02357174 B 0.039262129 B 0.867804448 A 0.386126077 A 0.160951178 A 0.871420252 B 0.710116891 B 0.999413896 A 0.959341781 B 0.064969631 B 0.192141199 B
Método de Monte Carlo
ciona de una manera probabilística de un día para otro. Suponga que en cierto lugar este
bilidad de un día despejado (sin lluvia) para mañana es de 0.8 si hoy está despejado.
día que sigue a uno despejado
Lluvia A 0.6
Despejado B 0.8
Restricciones #<=.6 es A #<=.8 es B .6<=1 es B .8<=1 es A
