PCP – ARMP – Lista de Exercícios – Previsão de Demanda
Questão 1 – As vendas dos últimos 10 meses de bicicletas ergométricas estão na tabela abaixo. Determine as previsões para o 11º mês, pela Média Móvel, com os respectivos valores para K: 3,5,8 e 10.
Mês Bicicletas
1 285
2 288
3 310
4 290
5 305
6 299
7 315
8 320
9 303
10 10 300
segundo o quadro abaixo. Calcular a previsão, a partir de Questão 2 – Um aeroporto tem a quantidade embarcada segundo 1994, com K=3, para o ano de 1997.
Ano Carga
1991 20.000
1992 30.000
1993 60.000
1994 100.000
1995 80.000
1996 70.000
Questão 3 – Com os dados da tabela do exercício 1 faça o seguinte: a) Calcule a previsão do mês 12, pela média ponderada, com os seguintes fatores: f1=0,2; f2=0,4; f3=0,3 e f4=0,1; b) Calcule a previsão do mês 13, aplicando os fatores do it em anterior a partir do mês 9.
Questão 4 – Utilizando a tabela do exercício 2, calcule a previsão de carga para 1994, utilizando os fatores 0,5; 0,3 e 0,2 para os anos de 1991, 1992 e 1993, respectivamente. Com os mesmos coeficientes, calcule a previsão para os anos de 1995 a 1997.
Questão 5 – Pelo modelo de suavização exponencial, calcular as previsões para a faixa de meses entre 2 a 11 com os seguintes valores para α: 0,2; 0,5; 0,7 e 0,3
Mês Bicicletas Previsão
1 285 301,5
2 288
3 310
4 290
5 305
6 299
7 315
8 320
9 303
10 10 300
Questão 6 – Um modelo de veículo especial apresenta as vendas pelo quadro abaixo. Com base no modelo de suavização exponencial, adotando α=0,3 e depois α=0,6, calcule a previsão de vendas do mês 3 ao mês 17, tomando como previsão do mês 2 o valor 73,10. Mês Automóvel Automóvel Previsão
1 50
2 55 73,1
3 63
4 65
5 68
6 73
7 78
8 90
9 91
10 98
11 102
12 107
13 110
14 120
15 130
16 132
Questão 7 – Uma linha de cosméticos apresenta as vendas abaixo. Utilizando a média móvel com K=2, K=4 e K=5, calcule a previsão para o mês de agosto.
Mês Vendas
JAN 100
FEV 110
MAR 125
ABR 135
MAI 140
JUN 153
JUL 167
hermético estão no quadro abaixo. Determine a Questão 8 – As vendas dos últimos 10 meses do produto compressor hermético previsão para o mês 11 com média móvel, utilizando K = 10; K = 7 e K = 5.
Mês Compressores
1 50
2 55
3 63
4 65
5 68
6 73
7 78
8 90
9 91
10 10 98
Questão 9 – Um hotel de Salvador, preocupado com o nível de ocupação e qualidade de seus serviços na época de férias, verificou problemas de mantimentos no café da manhã e dificuldades de determinação dos quantitativos de alimentos para lanches, almoços e jantares. Na tentativa de melhorar o serviço, o hotel averigua o número de hóspedes em cada semana e prevê o número para a semana seguinte, utilizando o método da média móvel. Para um K = 3 faça:
Semana Hóspedes
1 400
2 380
3 411
a) A previsão para a semana 4; b) Tomando o número real de hóspedes da semana 4 em 415, Calcule a previsão da semana 5.
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Questão 10 – O modelo de previsão da questão anterior não foi adequado, levando o hotel a adotar a Média Ponderada com os seguintes coeficientes: F1 = 0,7 para a semana 3; F2 = 0,2 para a semana 2 e F3 = 0,1 para a semana 1. a) Calcule a previsão da semana 4; b) Calcule a previsão da semana 5 com a demanda real da semana 4 em 415.
Questão 11 – Uma nova impressora apresenta variações nas vendas. Para melhorar suas previsões, uma empresa decidiu utilizar o modelo de média ponderada com os seguintes fatores: F1 = 0,4 – último mês; F2 = 0,3 – Penúltimo mês; F3 = 0,2 – Antepenúltimo mês; F4 = 0,1 – para o quarto mês mais antigo. Com os dados da tabela abaixo, calcule: a) Previsão de vendas para o mês 5; b) Previsão de vendas para o mês 6, caso as vendas reais do mês 5 sejam 110.
Mês Impressoras
1 100
2 90
3 105
4 95
Questão 12 – Para a demanda do quadro abaixo, utilizando a suavização exponencial com α = 0,1 e α = 0,8, a previsão do mês 1 em 500 unidades e a demanda real em 450, calcule: a) A Previsão para o Mês 2; b) As previsões de demanda para os meses seguintes até o mês 8;
Mês Demanda Real
2 505
3 516
4 488
5 467
6 554
7 510
Questão 13 – A previsão de vendas para o mês de janeiro foi de 950 unidades, mas a demanda real foi de 820. Utilizando a suavização exponencial com α = 0,4. Calcule: a) Previsão do mês de fevereiro; b) Previsão para o mês de março, adotando a venda real de fevereiro em 980 unidades;
Questão 14 – Com base na tabela de número de atendimentos a clientes, calcule a previsão para a 6ª semana, segundo os comandos a seguir: a) Média móvel com K=3; b) Média ponderada com f1 = 0,2; f2 = 0,3 e f3 = 0,5; c) Suavização exponencial com α = 0,4, previsão da semana 2 igual ao valor real da semana 1.
Semana Nº Clientes
1 60
2 65
3 55
4 58
5 64
Questão 15 - Uma casa de shows teve nos últimos 6 meses o seguinte volume de vendas para seu produto “Bebida Tonner Beer” em unidades: Março/2007 Abril/2007 Maio/2007
= 4.200 = 4.650 = 4.850
Junho/2007 Julho/2007 Agosto/2007
= 4.500 = 4.800 = 5.000
Com base nestes dados calcule a previsão de demanda para o próximo mês (Setembro de 2.007) pelo método da média móvel com K = 4.
Questão 16 - Utilizando os dados do exercício anterior, dando as seguintes ponderações 0,07; 0,4; 0,05; 0,13; 0,15 e 0,20. Calcule a demanda para o mês de Setembro de 2.007 pelo Método da Média Ponderada.
Questão 17 - Se utilizarmos os dados do exercício 15, com uma constante de suavização exponencial de 0,15 e sabendo que utilizou-se o Média Móvel com k = 3 para calculo da previsão do mês de Agosto/2007. Qual seria a previsão de demanda para o mês de Setembro/2007 utilizando o Método da Suavização Exponencial?
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Questão 18 - Resolva o mesmo exercício anterior utilizando uma constante de suavização de 0, 20. Questão 19 - Uma montadora de carros, líder de mercado, pretende buscar um novo fornecedor de parafusos de fixação das rodas (5 por roda). Uma exigência para negociação é a previsão de demanda para a semana que se segue a data da reunião. Sabe-se que o histórico de montagem de carros dos últimos dois meses dessa planta são:
Semana Quantidade 1 2 3 4 5 6 7 8 9
120 210 240 350 344 421 297 316 424
Satisfaça a exigência dos fornecedores, calculando a demanda desses parafusos: a) usando média móvel com k = 4; b) usando média Ponderada com f1 = 0,1; f2 = 0,2; f3 = 0,3, e f4 = 0,4. c) Adote a previsão da semana 2 como o valor da demanda da semana 1, utilize uma constante de suavização = 0,7 e monte a previsão até a 10ª semana pela suavização exponencial.
Questão 20 - Uma distribuidora de carnes atendeu nas semanas passadas o número de clientes dado na seguinte tabela:
SEMANA NÚMERO DE CLIENTES 1 2 3 4 5
98 96 105 107 109
O consumo real para o mês 6 foi de 121 clientes. CALCULE: A Previsão de vendas para os meses 6 e 7 usando : A suavização exponencial com α = 0,4 e considerando que as previsões para a semana 1: 97 clientes, semana 2: 99 clientes, semana 3: 104 clientes, semana 4: 105 clientes e semana 5: 108 clientes.
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