Libro1

1.Se quiere determinar la relación entre el ingreso y el consumo en dolares en un mes de una muestra de familias a partir de la tabla siguiente: Familia A B C D E F G

Ingreso:X Consumo:Y Rango X 2400 2200 2000 1900 2300 2000 2200 2100 1900 1700 1600 1300 2600 2300

Rango Y 6 3 5 4 2 1 7

Consumo:Y 2500 2000 1500 1000 500 0 500

1000

Columna 1 Columna 2

1500

2000

2500

3000

Coeficiente de Correlacion Columna 1 Columna 2 1 0.9646587 1

d^2 0 0 1 -1 0 0 0

sum 6*sum n(n^2-1) Sperman

Diagrama de dispersión

0

d 6 3 4 5 2 1 7

0 0 1 1 0 0 0 2 12 336 0.964285714

2.Las notas en el curso de Estadística de un grupo de estudiantes en un Test(X)y el examen ﬁnal(Y ) se consideran en la siguiente tabla: Estudiante

Test:X

Test:Y

1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15

74 70 87 85 88 76 66 68 75 96 69 90 84 89 93

Rango:X 69 82 74 81 80 68 73 56 94 94 74 78 83 74 70

Rango:Y 5 4 10 9 11 7 1 2 6 15 3 13 8 12 14

Test:Y 100 80 60 40 20 0 20

40

Columna 1 Columna 2

60

80

100

Coeficiente de Correlación Columna 1 Columna 2 1 0.36917622 1

120

d^2 2 -8 3 -2 1 5 -4 1 -8.5 0.5 -4 4 -5 5 10

Suma 6*Suma n(n^2-1) Sperman


0

d 3 12 7 11 10 2 5 1 14.5 14.5 7 9 13 7 4

4 64 9 4 1 25 16 1 72.25 0.25 16 16 25 25 100 378.5 2271 3360 0.32410714

3.La siguiente tabla muestra la evaluación en la Prueba 1 y Prueba 2 de 10 alumnos en el curso de MS Power Point, sobre el número de errores que efectuó cada estudiante en cada una de las pruebas. Estudiante

Prueba1:X 9 4 6 7 1 5 3 8 10 2

Prueba2:Y 5 1 2 3 4 5 3 4 7 8

Rango:X 2 4 4 6 6 6 7 8 8 9

Rango:Y 7.5 1 2 3.5 5.5 7.5 3.5 5.5 9 10

Prueba2:Y 10 8 6 4 2 0 2

Columna 1 Columna 2

4

6

8

Coeficiente de Correlación Columna 1 Columna 2 1 0.550245533 1

10

d^2 6.5 -1.5 -0.5 -1.5 0.5 2.5 -3.5 -3 0.5 0

Suma 6*Suma n(n^2-1) Sperman


0

d 1 2.5 2.5 5 5 5 7 8.5 8.5 10

42.25 2.25 0.25 2.25 0.25 6.25 12.25 9 0.25 0 75 450 990 0.54545455

4.En la siguiente tabla se presenta las horas trabajadas y unidades producidas en un taller. Trabajador 1 9 12 11 3 4 8 2 5 6 7 10

Horas Trabajadas:X Unidades Producidas:Y Rango:X Rango:Y d 62 243 1.5 1 62 250 1.5 2 78 300 3 4 82 300 8 4 88 300 12 4 80 302 5 6.5 80 302 5 6.5 80 310 5 8 83 316 9 9 81 320 7 10 84 330 10 11 85 340 11 12 Suma Diagrama de dispersión 6*Suma n(n^2-1) Sperman Unidades Producidas:Y

400 350 300 250 200 150 100 50 0 0

20

Columna 1 Columna 2

40

60

80

Coeficiente de Correlacion Columna 1 Columna 2 1 0.895625197 1

100

d^2 0.5 -0.5 -1 4 8 -1.5 -1.5 -3 0 -3 -1 -1

0.25 0.25 1 16 64 2.25 2.25 9 0 9 1 1 106 636 1716 0.62937063

Ejercicio 5 Semana

Horas

Tiempo

1 4 6 2 8 5 3 7

23 25 21 20 18 17 16 14

1.9 1.9 2.1 2.2 2.4 2.9 3.4 3.6

Resumen Estadísticas de la regresión Coeficiente de correlación 0.929735398 múltiple Coeficiente de determinación 0.86440791 R^2 R^2 ajustado 0.841809228 Error típico 0.266382921 Observaciones 8

Diagrama de dispersion y ecuacion de regresion Análisis de los residuales Pronosticar el valor de Y para cada X Observación Pronóstico Tiempo 1 1.917801047 2 1.580628272 3 2.254973822 4 2.423560209 5 2.760732984 6 2.929319372 7 3.097905759 8 3.435078534

Tiempo 4 3 2 1

y = -0,1686x + 5,7953 R² = 0,8644 0

Equiv a b

5

10

15

Intercepción Horas

20

25

30

Coeficientes 5.79528796 -0.16858639

Horas Curva de regresión ajustada Tiempo

0

4 3 2 1 0

Tiempo Pronóstico Tiempo 0

5

10

15 Horas

20

25

30

6.En la siguiente tabla se presenta el número de años de estudio en un idioma extranjero y la caliﬁcación en una prueba de conocimientos en el sistema centesimal de una muestra de Guías de Turismo Guia Turismo

No Años 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10

Calificacion 3 4 4 2 5 3 4 5 3 2

57 78 72 58 89 62 71 84 75 48


Diagrama de dispersion y ecuacion de regresion

Calificacion 100 80 60 40 20

y = 10,857x + 31,4 R² = 0,8205 0

a b

1

2

3

Intercepción No Años

4

5

6

Coeficientes 31.4 10.85714286

No Años Curva de regresión ajustada 100 Calificacion

0

Análisis de los residuales Pronosticar el valor de Y para cada X Observación Pronóstico Calificacion 1 63.97142857 2 74.82857143 3 74.82857143 4 53.11428571 5 85.68571429 6 63.97142857 7 74.82857143 8 85.68571429 9 63.97142857 10 53.11428571

50

Calificacion Pronóstico Calificacion

0 0

2

4 No Años

6

7.Las edades de padres de un grupo de estudiantes de la universidad se presentan en la siguiente tabla: Columna1

Padres 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13

Madres 56 53 36 43 48 50 44 56 50 43 45 49 53

50 47 33 43 38 48 45 54 43 40 45 45 50


Análisis de los residuales Diagrama de dispersion y ecuacion de regresión

Pronostico de Y

Observación Pronóstico 1 51.0477816 2 48.6177474 3 34.847554 4 40.5176337 5 44.5676906 6 46.1877133 7 41.3276451 8 51.0477816 9 46.1877133 10 40.5176337 11 42.1376564 12 45.3777019 13 48.6177474

Madres 60 50 40 30 20 10

y = 0,81x + 5,6871 R² = 0,7218

0 0

10

a b

20

Intercepción Padres

30

40

50

60

Coeficientes 5.68714448 0.81001138

Padres Curva de regresión ajustada Madres

60 40

Madres

20

Pronóstico Madres

0 0

10

20

30 Padres

40

50

60

8.A partir de los datos de la tabla, Temperatura T(°C)y pulso P(pulsaciones por segundo)de una muestra de pacientes en un hospital: Paciente

Temp:X 1 2 3 4 5

Pulsacion:Y 37.8 36.7 38.9 38.3 37.2

Resumen 80 60 100 90 70

Estadísticas de la regresión Coeficiente de correlación 0.9995045 múltiple Coeficiente de determinación 0.99900925 R^2 R^2 ajustado 0.998679 Error típico 0.57467468 Observaciones 5

Diagrama de dispersión y ecuación de regresión

Pulsacion:Y 120 100 80 60 40 20 0

y = 18,164x - 606,23 R² = 0,999 36.5

37

a b

37.5

38

Intercepción Temp:X

38.5

39

39.5

Análisis de los residuales Valor de X Observación Pronóstico Y 1 80.3632761 2 60.3830911 3 100.343461 4 89.4451783 5 69.4649934

Coeficientes -606.2285337 18.16380449

Pulsacion:Y

Temp:X Curva de regresión ajustada 200 100

Pulsacion:Y

0

36

37

38 Temp:X

39

40

Pronóstico Pulsacion:Y

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