UNIVERSIDAD CATÓLICA DE MANIZALES
INGENIERIA AMBIENTAL
V SEMESTRE
NOVIEMBRE 2014
LABORATORIO VIRTUAL
OBJETIVOS
Aplicar los conocimientos obtenidos en la asignatura para la realización de cada uno de los problemas planteados.
LABORATORIO VIRTUAL
Capítulo 6: 2K
13. Se quiere aumentar el rendimiento de un proceso, y para ello se estudian tres factores con dos niveles cada uno. Se hacen tres repeticiones en cada tratamiento del diseño factorial 23 resultante. La variable de respuesta que se mide es rendimiento. Los datos son los siguientes:
a) ¿Cuáles efectos están activos?
b) Si obtuvo una interacción importante, interprétela con detalle.
c) Determine las condiciones de operación que maximizan el rendimiento.
d) ¿Cuál es la respuesta esperada en el mejor tratamiento?
e) Verifique los supuestos del modelo.
Capítulo 6: 2K
8. En una empresa lechera se han tenido problemas con la viscosidad de cierta bebida de chocolate. Se cree que con tres ingredientes que se agregan en pequeñas cantidades se puede resol ver este problema, por lo que es necesario explorar la situación; para ello se corre un experimento 23 con dos réplicas. A continuación se aprecian los resultados obtenidos:
a) Estime todos los posibles efectos y diga cuáles son significativos.
b) Realice un análisis de varianza de estos datos y obtenga conclusiones generales.
c) Interprete a detalle los efectos significativos.
d) ¿Hay un tratamiento ganador para minimizar?
e) Verifique residuos, ¿qué considera destacado?
Capítulo 11: Regresión Lineal Simple
8. En cierta empresa es usual pagar horas extra para cumplir con los tiempos de entrega. En este centro productivo un grupo de mejora de calidad trata de reducir la proporción de piezas malas, para ello deciden investigar la relación entre la cantidad de horas extra, X, y el porcentaje de artículos defectuosos, Y. En la siguiente tabla se muestran los datos obtenidos.
a) ¿De estas variables cuál se puede suponer independiente y cuál dependiente?
b) Obtenga el diagrama de dispersión para estas variables. ¿Qué relación observa?
c) Haga un análisis de regresión (ajuste una línea recta a estos datos, aplique pruebas de hipótesis y verifique residuos).
d) ¿La calidad del ajuste es satisfactoria?
e) El que dos variables estén relacionadas no necesariamente implica que haya una relación causa-efecto. Sin embargo, a pesar de esto, ¿puede concluir con seguridad que cuando se trabaja tiempo extra se incrementa el porcentaje de defectuosos, porque ocurren factores como calentamiento de equipo, cansancio de obreros, etc., y todo esto causa mayores problemas en la calidad de las piezas?
Capítulo 11: Regresión Lineal Múltiple
22. Se realizó un experimento para estudiar el sabor del queso panela en función de la cantidad del cuajo y la sal. La variable de respuesta observada es el sabor promedio reportado por un grupo de cinco panelistas que probaron todos los quesos y los calificaron con una escala hedónica. Los datos obtenidos se muestran a continuación:
a) Ajuste el modelo Y=β0+β1X1+β2X2+ε
b) ¿El modelo explica la variación observada en el sabor? Argumente con base en la significancia del modelo, los residuales y el coeficiente de determinación.
c) Ajuste un modelo que incluya términos cuadráticos y analice con detalle la calidad del ajuste.
d) Compare el error estándar de estimación (CME) y los coeficientes de determinación
(R2 y R2aj) para ambos modelos.
e) ¿Cuál modelo prefiere para explicar el sabor?
