Investigación de Operaciones 1.- Señálese la diferencia entre lo siguiente: optimización, suboptimización y sobreoptimización. Optimización: Se refiere al mejoramiento de las utilidades de la empresa. Suboptimización: Se refiere generalmente a las diversas funciones de la empresa cuando no se aumentan individualmente al máximo sus objetivos especiales de utilidades. Sobreoptimización: no lo detecté en el artículo pero puede referirse al equilibrio de las diversas funciones y subfunciones que dá como resultado el logro simultáneo de los objetivos de las partes de la empresa total. La diferencia esencial radica en que la optimización visualiza a la empresa total, eso puede implicar que alguna de sus partes pueda no funcionar al 100%, mientras que la suboptimización visualiza diversas funciones de la empresa, como ejemplo citan el caso en el cual se detectó una falla en la línea de producción, la suboptimización visualiza el problema y trata de corregirlo para que esta funcione al 100%, sin embargo ¿de que serviría si no existen suficientes ventas? Entonces la optimización vería el problema de aumentar las utilidades de la empresa aunque la línea de producción no funcione al 100 %. 2.- ¿Cuáles son las características esenciales de la investigación de operaciones? Dense detalles (1) Examen de las relaciones funcionales del sistema. Esto significa que cualquier función o parte de una empresa tiene algún efecto en la actividad de cualquier otra función o parte, por locual es necesario identificar las interacciones importantes y determinar su efecto en toda la organización. Cuando se tiene este enfoque se trata de cubrir toda el área bajo el control del administrador y no tan solo de un área especializada, lo que permite que el grupo de I. O. examine los efectos de las políticas establecidas fuera de las áreas especializadas en esas zonas de problemas. (2) Utilización del grupo interdisciplinario Es la conformación de un grupo de personas entrenadas en diferentes ramas de la ciencia con el fin de resolver un problema con varios enfoques. Generalmente en este grupo intervienen: físicos, matemáticos, ingenieros, químicos, estadistas, etc. Una de las ventajas del uso del grupo interdisciplinario es reconocer que la mayor parte de los problemas de negocios tienen aspectos contables, biológicos, económicos, matemáticos, físicos, psicológicos, sociológicos, estadísticos y de ingeniería. (3) Adopción de un enfoque planeado (método científico) Es la adopción de un modelo bajo bases científicas que pueda representar la estructura del sistema real en términos cuantitativos que puedan manipularse y analizarse, permitiendo toda clase de experimentación porque la limitación básica se ha establecido previamente. (4) Descubrimiento de nuevos problemas para su estudio El monitoreo constante de los problemas de la empresa conlleva descubrir nuevos problemas. Hay que observar que actualmente la dinámica de los negocios requiere retroceder y revisar losproyectos emprendidos algún tiempo atrás. Las averiguaciones posteriores pueden requerir el ajuste de las soluciones anteriores utilizando modelos matemáticos revisados, nuevos datos de entrada etc. 3.- ¿Qué contribuciones ha hecho la investigación de operaciones a los negocios y a los Estados Unidos y al Gobierno de lo Inglaterra?
La investigación de Operaciones (I.O) surgió básicamente para tomar decisiones en tácticas militares, después esa metodología contribuyó en los negocios para dar solución a los problemas para aumentar la productividad, detectar problemas en el mercado y tomar decisiones. También se desarrollaron técnicas en probabilidad y estadística tales como la introducción a las nociones de límites de confianza y probabilidad de ocurrencia. En Inglaterra al término de la segunda guerra mundial la Investigación de Operaciones (I. O.) sirvió para resolver problemas administrativos y la reconstrucción de grandes segmentos de las instalaciones industriales y resolver el problema de la productividad. A partir de esto surgieron muchos grupos dedicados al estudio de problemas en las empresas como la United Steal Company o la Junta Nacional del Carbón entre otras. En Estados Unidos creció la industria militar y por lo tanto la I. O. creció en ese rubro, pero en la década de 1950 con el advenimiento del automatismo industrial (considerada la segunda revolución industrial en EU) y el desarrollo de la computadora se hizo posible una nueva generación de Administradoresreuniendo al ejecutivo industrial y a especialistas en I. O. 4.- ¿Cómo pueden clasificarse los modelos? ¿Cuál es la mejor clasificación en términos de aprendizaje y comprensión de los fundamentos de la investigación de operaciones? Los modelos pueden clasificarse por sus dimensiones, funciones, propósitos, temas, ó grados de abstracción. Los ejemplos son: Modelo icónico. Representa objetos en forma idealizada o en escala distinta. Una fotografía de una fábrica es un buen ejemplo, un mapa o un plano. Modelo Analógico. Representa situaciones dinámicas que pueden representarse en graficos tales como curvas de demanda, curvas de distribución de frecuencias, diagramas de flujo. Modelo Simbólico o matemáticos. Son básicamente ecuaciones matemáticas, involucran símbolos, cifras, matemáticas, y se representan en una ecuación matemática concisa precisa y fácil de entender. Otros tipos incluyen modelos gráficos y pictóricos. Estos modelos son verdaderas representaciones de la realidad. Parece la mejor clasificaión en términos de aprendizaje y comprensión de los fundamentos de la I.O. ya que puede modelar un problema real con bases científicas y manipularse para su experimentación y uso del método científico. 5.- Menciónese y descríbanse brevemente los tipos básicos de los modelos matemáticos. Cualitativos y Cuantitativos En este modelo los problemas se describen cualitativamente hasta llegar a un punto donde se pueden desarrollar y usar un modelo cuantitativo. Debe mencionarsesin embargo que muchos problemas no podrán cuantificarse. Al llegar al tipo cuantitativo el modelo es una ecuación tal como una fórmula, matrices, diagramas, etc. Estándar y hechos a la Medida En este modelo se insertan números apropiados de un problema específico de negocios en el modelo estándar. Se utilizan los conceptos básicos de diversas disciplinas y especialmente las matemáticas para construir un modelo que se ajuste al problema. Probabilísticos y Determinístico Los modelos utilizan conceptos de probabilidad utilizan métodos estadíscos, y cuando no contienen consideraciones probabilísticas se llaman determinísticos. Descriptivo y de optimización Son modelos que se construyen sencillamente como una descripción matemática del mundo real,
alguno de esos modelos puede emplearse para mostrar más gráficamente la situación. El modelo descriptivo tiene la capacidad de solución, pero no se hace el intento de escoger una mejor alternativa. Cuando se hace un esfuerzo concertado para llegar a una solución óptima se representan alternativas que es una respuesta óptima. Estáticos y dinámicos Los modelos estáticos se ocupan de respuestas para una serie especial de condiciones fijas que probablemente no cambiarían significativamente a corto plazo. No obstante debe de considerarse que la capacidad de producción y los requerimientos de tiempos de los productos pueden cambiar finalmente, de tal forma que se tendrá que ajustar a un modelo dinámico que nos permitirán encontrardecisiones óptimas para los periodos que quedan en el futuro. Simulación y no simulación La simulación es un método que comprende cálculos secuenciales paso por paso donde puede reproducirse el funcionamiento de problemas o sistemas de gran escala. Para estos modelos las computadoras han hecho una impresión muy duradera en las diversas zonas de la I. O., de tal forma que se busca en una computadora una respuesta que mejore constantemente mediante la solución de una serie de alternativas. 6.- (a) ¿Cuáles son los pasos básicos para la construcción de los modelos? - Detallar todos los componentes que contribuirán a la efectividad de la operación del sistema - Determinar si deben usarse esos componentes , esto es difícil porque es casi imposible controlar el comportamiento de una sola variable. - Experimentar antes de escoger los elementos críticos. - Determinar si cada elemento es fijo o variable (no controlable o controlable) - Asignar un símbolo a cada elemento que represente la medida y eficacia o ineficacia. - Construcción de un modelo simbólico o matemático de los elementos que se estudian. 6.- (b) ¿Cuáles son sus relaciones con el mundo real? El modelo abstrae de la realidad variables de un problema que puede representar con símbolos y ecuaciones que solucionará mediante consideraciones científicas. 6.- (c) ¿Cómo podemos decidir si un modelo optimizará las utilidades, las ventas, los costos o algún otro factor? Cuando el modelo pueda adaptarse almundo real, tratando de evitar que las variables que no sean controladas y que puedan predecir lo que ocurrirá en el mundo real, si no es así debe reemplazarse con un modelo que refleje correctamente la realidad. 7.- ¿Cuáles son las ventajas y desventajas de los modelos? Ventajas: Suministra un marco de referencia para la consideración del problema, o sea que puede indicar huecos que no sean inmediatamente aparentes. Al poner a prueba el modelo, el carácter de la falla puede dar indicio de sus deficiencias Pueden representar la realidad mediante modelos que utilizan símbolos sencillos y ecuaciones (modelos matemáticos) con soluciones que se adapten a un resultado óptimo para la empresa. En un problema complicado podemos cambiar los parámetros sin tener que iniciar la construcción real del proyecto.
Pueden predecir el comportamiento futuro basado en información pasada o presente. Con el uso de las computadoras los modelos pueden manipular las variables y factores principales. Desventajas Como los modelos son abstracciones del mundo real es posible que se caiga en una simplificación exagerada de las variables, lo que deriva en abstracciones inexactas. Se pueden tener errores de omisión de variables, además de que es muy difícil definir todos los elementos de un modelo en términos matemáticos y llevarlos al papel. Al final del proceso inicial de abstracción, el modelo puede ser tan complejo que se haga difícil documentar los elementos en forma apropiada. A veceslos modelos pueden ser muy costosos si se compara con las utilidades que se esperan al usarlos. 8.- ¿Cuáles áreas de la investigación de operaciones han influido significativamente en la empresa? El uso del método científico en los problemas de la administración, así el uso de grupos multidisciplinarios con un método planeado para representar las relaciones funcionales complejas como modelos matemáticos que son base cuantitativa para la toma de decisiones y descubrir nuevos problemas. 9.- ¿Por qué es importante mantener la mente abierta al utilizar las técnicas de la investigación de operaciones? Choro mio Es importante porque no podemos controlar todas las variables de un mundo real, es necesario monitorear el funcionamiento de las partes para tomar decisiones que conlleven a la optimización de la empresa. Además debemos considerar que la solución final es el resultado de enfoques diferentes (grupo multidisciplinario) que aunque esta bajo el control del administrador es necesario evaluar considerando la aparición de nuevos problemas. Algo apegado al artículo puede ser: A menudo puede ser más eficiente utilizar los métodos directos que los complicados modelos matemáticos, una gran parte del personal administrativo tiende a interpretar rígidamente los resultados en vez de emplearlos como instrumentos para la toma de decisiones. El resultado del modelo templado con la experiencia de los diversos administradoreses la mejor manera de aprovechar los beneficios de la I. O.