ESTUDIOYSIMULACIÓNCFDDEUNAHÉLICE PARAPROPULSIÓNDEUNROV Proyectofinaldecarreraparaoptaraltítulode DiplomaturaenMáquinasNavales
JordiBartronsiCasademont
Asesor
Dr.AdánVega Co-asesor
MónicadelToro
UniversidadTecnológicadePanamá DepartamentodeIngenieríaMecánica,laboratorioLEPUM con
UniversitatPolitècnicadeCatalunya FacultatdeNàutica
Panamá,Diciembre2011
Contenidos
INTRODUCCIÓN
3
1 ANTECEDENTES
4
1.1 Diseño estructural del submergible 1.2 Fuerzas de resistencia al avance obtenidas
4 5
2 MODELO FÍSICO
6
2.1 Geometría de la hélice 2.2 La fuerza de empuje 2.3 Motores eléctricos para ROVs 2.4El KortNozzle
6 9 9 10
3 DISEÑO DE LA HÉLICE
11
3.1 3.2 3.3 3.4 3.5
11 12 13 17 20
Condiciones Iniciales Cálculo resistencia al avance Estudio del diseño Consideraciones de cavitación Modelo CAD
4 PLANTEAMIENTO Y SOLUCIÓN POR CFD
22
4.1 INTRODUCCIÓN A LOS CFD 4.2 GEOMETRÍA Y DOMINIO COMPUTACIONAL 4.3 MALLADO 4.3.1 Control de calidad 4.4 PREPROCESO 4.4.1 Condiciones iniciales y de frontera 4.4.2 Modelo de turbulencia 4.4.3 Tipo de simulación y parámetros de control 4.5 RESULTADOS 4.5.1 Estudio de la independencia de la malla 4.5.2 Simulación en estado estacionario 4.5.3 Simulación en estado transitorio 4.5.4 Comparación con un modelo aproximado del ROV
22 23 24 25 27 27 28 28 29 29 30 36 41
5 SELECCIÓN CONJUNTO MOTOR-HÉLICE
44
CONCLUSIONES
45
REFERENCIAS
46
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2
INTRODUCCIÓN ElCanal dePanam dePanamáes áesuna una delasobrasdeingeni delasobrasdeingenieríamáscompl eríamáscomplejae ejae impr impresion esionante anteque que hacre ha creado ado el elser ser hu human mano. o. Des Desde de su suina inaugu ugura ració ción n en enago agosto sto de de19 1914 14,, el elman manten tenimi imien ento to continuopreventivohasidolapiezafundamentalparaelbuenfuncionamientodelcanal. Es enlas Esen lasesclu esclusas sasy yen enrepr represas esasde delas lashidr hidroelé oeléctric ctricas aspero pero dond donde e el elmant mantenimie enimientose ntose vuel vu elve ve mu much cho o má más s mi minu nuci cios oso. o. El co comp mple lejo jo si sist stem ema a de tu tube bería rías, s, vál álvu vula las, s, co cond nduc ucto tos, s, alca al cant ntar aril illa las, s, co comp mpue uert rtas as,, et etc. c. re requ quier iere e un una a at aten enció ción n co cons nsta tant nte. e. Po Posi sibl bles es pr prob oble lema mas s pued pu eden en se ser r una fu fugga de agua ent ntre re co comp mpu uer erttas, la ox oxid idaaci ción ón de los sel ella lad dos, o la acumulacióndesedimentosdeaguasdeloslagosenlosductos[3].ParaellolaAutoridad dell Can de anal al de Pa Pana namá má cu cuen enta ta co con n un eq equi uipo po té técn cnic icoo de bu buzo zos s pa para ra la re real aliz izac ació ión n de inspeccionesyreparaciones. Enlaslosúltimosañoselaumentodelademandadeserviciosdelcanal,asícomoelplan maestrodelaampliación,haconstituidounverdaderoretoparalaACP.Elrequerimiento deungrannúmerodepersonal,ladificultaddeverenlasaguasturbiasparalosbuzos,la presenciadeanimalessalvajesylacantidaddetiemporequeridoenlasoperacionesde mant ma nten enim imie ient nto o so son n al algu guna nas s de la las s ra razo zone nes s pa para ra qu que e se ha haya yan n bu busc scad ado o in inno nova vado dore res s métodosparadichaslabores. La Universid LaUniv ersidadTecnológ adTecnológicade icade Pana Panamáestá máestá desa desarrol rrolland lando ounaaltern unaalternativ ativa ade dealto alto grad grado o tecnológico,hastalosúltimosañospocodesenvolupado.Setratadeldiseñoylaposterior fabricacióndeunsubmarinorobotporcontrolremoto(RemoteOperatedVehicleoROV). Sufunciónprinc Sufunci ónprincipalsebasará ipalsebasaráeninspecció eninspeccióndetubería ndetuberíasy sycond conducto uctosdedifícilaccesodel sdedifícilaccesodel canal. Lanecesidaddelossistemasinformáticosdealtorendimientoparaestudiosdevehículos sumergiblesharesultadotenerunincrementodelasinvestigacionesrelacionadasconsu conocimientoenconcordanciaconlasnuevastecnologías.Deestamaneraladinámicade fluidoscomputacionalhatenidounpapelmuy fluidoscomput acionalhatenidounpapelmuyimportanteenlasrecientesinvestiga importanteenlasrecientesinvestigaciones ciones delosúltimosaños.Deunamaneramáscomplejaeslasimulacióndeunfluidopasandoa travé tra vés sde de una hél hélice ice,,yno yno hasido enlasúlti enlasúltimas mas 2 2déc décadas adas cua cuando ndo seha sehaint introd roduc ucido ido el Reyno ynolds lds Av Avera eraged ged Nav Navier ier Sto Stokes kes (R méto mé todo do nu numé méri rico co de Re (RAN ANS) S),, mu muy y ut util iliza izado do en lo los s paquetescomercialesdeCFD,queharesultadoserunaherramientadegranuso. El pr pres esen ente te tr trab abaj ajo o ti tien ene e co como mo ob obje jeti tivo vo re real aliza izar r el es estu tudi dio o po por r di diná námi mica ca de fl flui uido dos s comp co mput utac acio iona nall de un una a de la las s oc ocho ho hé héli lice ces s co con n la las s qu que e co cont ntar ará á el su subm bmar arin ino o pa para ra su propulsión.Conesteestu propulsión.C onesteestudiosepretend diosepretenderealizarun erealizarundocumento documentoquesirvade quesirvadebaseparav baseparaver er el co comp mpor orttam amie ient nto o de la hé héli lice ce en de dete term rmin inad adas as co cond ndic icio ione nes s de tr trab abaj ajo o de dell RO ROV, V, deter det ermin minar ar sus va valor lores es de emp empuje uje,, po poten tencia cia,, etc etc., ., así asícom como o el di diseñ seño o de ést ésta a par para a qu que e ofrezc ofr ezca a el mej mejor or ren rendim dimien iento to den dentr tro o de sus lim limita itacio ciones nes.. Tam Tambié bién n se des desea ea cre crear ar una reffer re ereenci ciaa par ara a los próxim imoos est stu udio ios s que se re real aliz izar araan en la op opttim imiz izac ació ión n de la propu pro pulsi lsión ón en est este e tip tipo o de veh vehícu ículos los sum sumer ergib gibles les ut utili ilizan zando do sof softwa tware re de din dinám ámica ica de fluidos.
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Capítulo1
ANTECEDENTES 1.1Diseñoestructuraldelvehículosubmergible EldiseñoestructuraldelROV Eldiseñoestructur aldelROVseha sehabasad basadoprincipa oprincipalment lmentede edeacuer acuerdoconlas doconlasfun funcione ciones s que dar dará á a rea realiz lizar. ar. Se ha est estud udiad iado o un una a am ampl plia ia ref refere erenc ncia ia bib biblio liográ gráfic fica a de veh vehícu ículo los s sumerg sum ergibl ibles es par para a ten tener er una ade adecua cuada da ori orient entaci ación ón.. Est Este e dis diseño eño se ha da dado do a cab cabo o po por r integrantesdellaborato integrantesd ellaboratorioLEPUM rioLEPUMdelafacul delafacultaddeinge taddeingenieríamecánicade nieríamecánicadelaUTP. laUTP. Los pr princ incipa ipales les pu punt ntos os qu que e se ha han n ten tenido ido en cue cuent nta a par para a el dis diseño eño son el des desemp empeño eño hidrodiná hidr odinámicoy micoylaaltanecesid laaltanecesidadde addemanio maniobrab brabilida ilidad,debidoal d,debidoalespa espacioreduci cioreducidode dodelos los conductosporlosquecircularáelrobot(apartirde1metrodediámetro). Despuésdeunamplioestudio,ytomandoideasapartirdeproyectosdesarrolladoscomo elODIN[Choietal,1995],oelURIS[Batlleetal,2004],sedecidióquelaformaidealsería laesférica,conalgunasmodificacionesparamejorarlahidrodinámica.Lascaracterísticas deomn de omnidire idireccion ccionalid alidadque adque pre presenta sentan nlosproyec losproyectoscitado toscitados ssonfundam sonfundamenta entalespara lesparalas las laboresa labor esadese desempeñ mpeñarelROV.Laimplemen arelROV.Laimplementació tacióndeadquirir ndeadquirir los6grados los6gradosde deliber libertadha tadha sidounaspectomuyimportantedeb sidounaspectomu yimportantedebidoalaadecuadalocal idoalaadecuadalocalizacióndelospropu izacióndelospropulsorespara lsorespara proporcionarprotecciónsobreposiblesimpactosquesepodríandarenlosambientesde trabajo. En la si sigu guie ient nte e fi figgur ura a se mu mues estr tra a el dis iseñ eño o co conc ncep eptu tual al de dell RO ROV. V. Se co comp mpon one e de 8 propulso prop ulsoresparaprop resparaproporcio orcionarlos6gradosdeliberta narlos6gradosdelibertad:4 d:4paralacondic paralacondicióndeavance, ióndeavance,y y para par a el re resto sto de con condic dicion iones es (d (desp esplaz lazam amien iento to de tra trasla slació ción n en otr otras as dir direcc eccion iones, es, y la guiñada,cabeceoybalance),u guiñada,cabe ceoybalance),utiliza2. tiliza2.
Figura1.1.VistasdeldiseñoconceptualdelROV
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1.2Fuerzasderesistenciaalavanceobtenidas EltrabajorealizadoporChristianBoeenLEPUMenlasimulaciónporCFDdelsubmarino ha supuesto un gran avance para tener un buen pronóstico sobre el comportamiento hidrodinámicodelcasco.Seobtuvieronfuerzasdearrastreenlasimulacióndelcascodel submergible. Haciendo referencia a la comparación con un vehículo de igual tamaño completamente esférico, se ha corroborado que el diseño del ROV presenta menos resistenciaalavance. Lascondicionesinicialesqueseaplicarontambiénsehanadquiridopuesenlarealización delpresenteproyectoparaunaidealrelación,ison: x x
EstimacióndeunavelocidaddeavanceencondicionesnormalesdelROV:0.2 m/s. NúmerodeReynoldsaestavelocidadyconunatemperaturadelaguadulcede ~29ºC: 1.5*105
Elresultado finaldelasimulacióndeChristian Boe dió una resistenciade arrastredel cuerpode1.248N,apartirdecuando elflujoseestablecíaconunpatrónturbulento(hay que tener encuenta que al principio exite másresistencia debido al flujo laminar). Se tendráencuentaenlossiguientescapítulospueslaresistenciadearrastreobtenida,así comoelcoeficientedearrastre,de0.469.
Figura1.2.ModeloCADdelsubmarinoempleadoenlasimulaciónCFDporChristianBoe
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Capítulo2
MODELOFÍSICO 2.1Geometríadelahélice Paraentenderlaacciónhidrodinámicadeunahéliceesimprescindibletenerunminucioso conocimiento de la geometría básica y de las correspondientes definiciones. La hélice es el dispositivo que transforma parte de la potencia inducida en fuerza de empuje. Generalmente, en submarinos están conectados a motores eléctricos, que han probadoserlosmáseficientes. Dirección de rotación: Pueden ser levógiras o dextrógiras (esta última la más común). Cuando se tienen dos hélices en paralelo, es recomendable que la derecha sea dex. Y la otra lev.,paraquehayabalance enelparmotorymejorar laestabilidad. Borde de entrada: leadingedge. Borde de salida:Trailingedge. Cara de presión:El fluidosesometealamayor presión debido a lafuerza de la hélice. Cara vista desdepopa. Cara de succión: Zona donde la velocidad del fluido aumenta considerablemente debido a la diferencia de presión. Caravistadesdeproa. x
x
x
x
x
Figura2.1.Geometríadelahélice
x x x
x
Raíz:Unióndelaspalasconelnúcleo. Núcleo:Elementoqueseacoplaelejeyseencuentransolidariaslaspalas. Giroolanzamientocircunferencial:Eselánguloentreelpuntomediodelacuerdade unasecciónyladirectriz(skew angle).Esteusosehamostradomuyefectivoenla reducción de esfuerzos vibratorios, y en la correcta distribución de la posible cavitación. Giro o lanzamiento axial: Ángulo formado por elplano de la hélice y la generatriz medidoenladireccióndelejedegiro(lacaídaapopaseconsiderapositiva).Esteuso permitecontrolar losesfuerzossobre lapala para asíutilizarsecciones ligeramente másdelgadas.Esdeespecialimportanciaenhélicesdepasovariable.
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Figura2.2Lanzamientocircunferencialyaxial
Otrosparámetrosquesemanejandelahélicesonlasrelacionesdeáreaypaso: x
x
x
x
Área del disco (Ao): El área del círculo trazado con el diámetro de una hélice. ( ൌ ଶ ) Áreadesarrollada(AD ó AE):Aproximacióndelasuperficiesdelahélice,igualal áreaabarcadaporelperfildeunapalamultiplicadoporelnúmerodepalas. Áreaproyectada(Ap):Áreaabarcadaporelperfildelaspalas,porfueradelnúcleo, proyectadosobreunplanonormalaleje. Área expandida: Es el área desarrollada proyectada trazando en cada radio, la longituddelacuerda(línearaíz-punta)alolargodeunalínearecta.
Figura2.3Diferentesáreasdeunahélice x
ವ
Relacióndeáreadesarrollada:
.
Estarelaciónesde especialimportancia.Valorestípicosseencuentranenelrangoentre 0.3<AD/Ao<1.5;estarelaciónesescogidadetalmaneraquelascargasgeneradassobrela hoja, sean lo suficientemente bajas para evitar la cavitación. Esta relación es definida, dependiendo del empuje que se requiere de la hélice; no se debe buscar un valor muypequeño pues no generaría el empuje requerido ni tampoco muy grande, pues la eficienciadelahélicedisminuyepuesseincrementanlaspérdidasporfricción.
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.
x
Relacióndeáreaproyectada:
x
Relacióndegrosor:t(espesor)/D;yRelacióndepasoP/D.
Pasodelahélice(P). El paso de la hélice es la distancia axial recorrida cuando la recta generatriz gira una vuelta. La relación de paso (P/D) es un parámetro muy importante en la curva característicadelahéliceparasudiseño. Ángulodepaso(Ɵ):Ánguloqueseformaencualquierseccióndelahoja,conladirección delflujo. Larelaciónentrelosdosparámetros,comosedaenlafiguraes:
ሺሻ ൌ
ଶగ
Figura2.4Pasodeunahélice
Elpasodelahéliceinfluyemuchoenlacargadelmotor.Unahéliceconunpasoalto,hará queelvehículoavancemásrápido,perosielpasoesdemasiadoalto,puedehacerqueel motoroperepordebajodesurangodevelocidad,desgastándolorápidamente.Unejemplo de la relación del paso con la velocidad de giro es la siguiente: si un ROV se mueve a 500rpm con una hélice que tiene 100 mm de paso, por cada rotación avanzará hacia adelante100mm.Perosielmismomotortieneunahélicede200mm,elmotorparaque trabaje a lasmismas rpm y avanzar 200 mm la misma masa, se requiere más potenciagenerandomáscargaalmotor.
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2.2Lafuerzadeempuje Elempuje(T)esdefinidocomolafuerzaproducidaporlahéliceytransferidaalagua.Esta fuerzaeslaquevencelaresistenciaalavanceconsiguiendoqueelcuerpoaempujarse desplaceaunaciertavelocidad. Este valor siempre cambia debido a ineficiencias delapropia hélice, delmotor, del eje conductor,delosengranajes,delsistemadecontrol,etc. Existendosclasesdeempuje:estáticoydinámico[4].Elprimeroserefiereala potencia que es aplicada a la hélice, pero el vehículo está impedido del movimiento, concepto aplicadoapruebasentanquesdeagua.Elsegundohacereferenciacuandoelpropulsor tieneinerciayelvehículotienemomento.Lafuerzanecesariaparaconservarunobjetoen movimientoavelocidadconstante(momento)debeserequivalentealafuerzanecesaria paramoverohacerlagirar.Laresistenciaalavance(drag)estáenoposición.
2.3MotoreseléctricosparaROVs BásicamenteexistendosclasesdemotoresCCpequeños.Conescobillasosinescobillas (brushless).Ladiferenciaentreellosradicaenlaformadecomotransformanlaenergía eléctrica en rotativa. En los primeros, necesitan de una conmutación mecánica para transmitir la energía, el contacto de las escobillas con el colector, lo que provoca más ineficienciadebidoalasfrecuenteschispasquevandesgastandolasconexiones. Losdosmotoresoperanconelmismosistema.Noobstante,elimánpermanenteylas parteselectromagnéticasdelmotorsinescobillas estánintercambiadas(ver figuras2.5, 2.6y2.7).EncontrasteconunmotordeescobillasdeCC,elmotor“brushless”tieneunoo más juegos de imanes permanentes que rotan (el rotor), y un armazón estacionario (stator). Como la parte electromagnética del motor brushless está fija, el problema de transferircorrienteaunarmazónrotativoseelimina. Lasventajasdeunmotor brushlesssonseverasrespectoaunmotorconescobillas,como puedenser:Menorpérdidadecalor,mayorduracióndelasbaterías,requierenmenos mantenimiento, y no tienen conmutador mecánico. Sin embargo, requieren una electrónicaexterna(o integrada)para realizarla conmutación,y loscomplejoscircuitos electrónicoshacenestosmotoresmáscostosos.
Figura2.5.MotoreléctricoconescobillasFigura2.6Fasesdeunmotoreléctricosinescobillas
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Elfactor más importante por la que normalmente se utilizan los motores sin escobillas en ROVs reside en la operación debajo del agua. En estos motores, como las bobinas están soportes por el alojamiento, pueden ser enfriadas por conducción, sin necesidad de flujo de aire para el enfriamiento. En consecuencia esto comporta a que los componentes internos del motor pueden estar perfectamente aislados y así protegidos del agua y demás cuerpos extraños.
Figura 2.7 Motor eléctrico sin escobillas
2.4 El Kort Nozzle El kort nozzle es una geometría complementaria de un propulsor, un ensamblado dispuesto alrededor de la hélice en forma de hoja. En una tobera, la velocidad de entrada del flujo aumenta, reduciendo la presión. Esto produce una reducción en el empuje y el par ( torque) de la hélice. Simultáneamente, se produce una recirculación tal que el resultado de la fuerza interna direccionada tiene un componente hacia adelante. Por lo tanto la tobera tiene un empuje positivo. Este empuje normalmente es mayor que la reducción del empuje causado en la hélice.
(a)
(b) Figura 2.8 Plano de una tobera en sentido de avance (a), y modelo de una tobera (b)
La eficiencia incrementa cuando las necesidades residen en altos empujes y bajas velocidades, como son los ROV. La disminución de distancia entre el punto más alejado de la hélice y la tobera reduce los vórtices, aumentando la eficiencia. Cuando las velocidades son elevadas, la tobera pierde sus ventajas, y constituye una carga ya que incrementa el arrastre y deja de contribuir al empuje.
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Capítulo3
DISEÑODELAHÉLICE 3.1Condicionesiniciales ElalojamientodelospropulsoresenelcascodelROVesde85milímetrosdediámetro. Partiendo deesta limitación, se han especulado varias posibilidades para establecer el diámetrodelapropiahélice.Finalmente,considerandolaposibilidaddepodercolocaruna tobera,seestableceeldiámetrodelahéliceen72mm. DeterminacióndelnºdeReynolds. ElRnvienedadoporlasiguienteecuación:
ൌ
௩ ణ
Donde eslavelocidaddelcuerpoenm/s, lalongituddelROV,0.6m,y laviscosidad cinemáticadelfluidoenm 2/s.Estaúltimasetomaráencuentaqueaunatemperaturadel aguadulcede29ºC. Conlavelocidadestablecidade0.2m/s;
ହ
ͳǤͷ ൈ ͳͲ
ElROVesmuyparecidoaunaesferaconloquepodemoscompararloconloscoeficientes dearrastre:
Figura3.1.CoeficientedeavancevsRndeunaesfera[2]
Estas comparaciones demuestranqueelcomportamientodelcoeficientede arrastre en función del número de Reynolds pueden ser aplicadas al ROV. De esta manera se consideraelCdencontradoconlassimulacionesrealizadasporChristianBoeyadescrito en los antecedentes, igual a 0.469 para una velocidad de 0.2 m/s, que como se puede apreciarenlafigura3.1,elvaloresunpocoinferioraldeunaesfera. En estos rangos de número de Reynolds el flujo presenta turbulencia, pero partir de Rn=4x105elcoeficientedearrastrebajaenpicadoproduciendofuertesturbulencias,que aunque también caiga en picado el Cd se pueden generar grandes vórtices creando inestabilidad.Porestarazónnosetrabajaráenestascondiciones,quesuperanlos0.3m/s.
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3.2Cálculoresistenciaalavance Aunqueyasehamencionadoenlosantecedenteslafuerzadeavanceaconsiderar,seda uncálculoempíricodeacuerdoconlascondicionesinicialesparalaverificación. La resistencia hidrodinámica de un cuerpo depende de varios factores, incluyendo la forma, tamaño, inclinación, y las condiciones de flujo. Todos estos factores están relacionadosconelvalordelaresistenciaatravésdelaecuacióndearrastre. ௧
ൌ
ͳ
ଶ
ʹ
DondeRt eslaresistenciatotal,vlavelocidaddelcuerpo,S lasuperficiemojada/frontaldel cuerpo(0.133m2paraelROV), ladensidaddelfluido(1000kg/m3paraaguadulce)yCd elcoeficientedearrastretotal.Aplicandolosvalores: ൌ
ͳ ʹ
ͲǤʹଶ ൈ ͲǤͳ͵͵ ൈ ͳͲͲͲ ൈ ͲǤͶͻ ൌ ͳǤʹͶͺ
EsteeselempujetotalquesehadegenerarparamantenerlavelocidaddichadelROV. Hayquemencionarquecomosepuedeverenelgráficodelasimulaciónentiemporeal realizada por Christian Boe, la resistencia del casco al inicio es mayor debido al flujo laminar.
Figura3.2.Resistenciaalavancevstiempo[2]
Se tomará dicha resistencia de 1.248 N para la condición de avance. Como en esta disposiciónsedisponede4propulsores,enestascondicionescadapropulsorhabráde crear0.312Ndeempuje.
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3.3Estudiodeldiseño Variosestudios experimentalesdediferentesfamiliasdehéliceshansidodocumentados engráficosresultadosdelasdiferentespruebasdeflujoabierto.Losparámetrosdeestos gráficosnormalmentesondefinidos por loscoeficientesdeempuje yparmotor ( torque), enfuncióndelcoeficientedeavance(J).Eslallamadacurvacaracterísticadelahélice. Existeunafamiliadehélicesdondesehaanalizadoelefectodelosanterioresparámetros yverelcomportamientodeellas.EstafamiliasonlasWageningenB-Series.Lanotación característicaqueempleaeslasiguiente:
x
x
x
AD/Ao. Ciertorangoenlarelacióndepaso (P/D). Númerodepalas.
Figura3.3.Curvacaracterísticadeunahélice
Losparámetrosutilizadosenestascurvasson:
ൌ Donde J eselcoeficientedeavance;V lavelocidaddeavancedelcuerpo(m/s), nelnºde revolucionesporsegundoy Deldiámetro(m).Encuerposagranescalacomoseríaun buqueestavelocidadesligeramenteinferioralavelocidaddelpropiobuque,yaqueéste alavanzarenelaguaarrastratrasdesípartedelfluidogenerandolaestela.Enestoscasos setieneencuentaelcoeficientedeestela:V a=V(1-w).Estenormalmentevaríaentre0-0.2. Sinembargoencuerpostanpequeñosysumergiblesestefactorsedesprecia. ௧
ൌ
ଶ
ସ
Donde K te selcoeficientedeempuje;T eselempuje(N)y ladensidad(kg/m3)delfluido. Seconsideraráladensidadde1000kg/m3delaguadulce.
ൌ
ଶ
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DondeK Qeselcoeficientedepar,yQeselpar(torque).
ൌ
ሺ
ሻ
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Donde eselrendimiento(aguasabiertas). EnbasealanormalizacióndehélicesparaROVsyeldiámetrosehaestablecidounahélice con4palas,asícomolarelacióndeláreadesarrolladadelahéliceapartirdeunprevio modelodelahéliceysuslimitacionesdegeometría,sehaestimadoqueAD/Ao=0.85.
Figura3.4.CurvasKt,KqyeficienciadeperfilWageningenB-seriesempleadas[1]
4delasvariablesdescritasenlasanterioresecuacionesdebenserconocidasparapoder aplicar en el gráfico. En este caso, si el empuje/arrastre (T) es conocido, las rpm, la velocidadyeldiámetrotambiénsonconocidos,KtyJpuedensercalculados,definiendoun puntoenelgráfico.LacurvaP/Dasociadaconelcoeficientedeempujequeatraviesael punto,determinaelpaso(P)paraesascondiciones,asícomoelvalorcorrespondientea 10×KQ,apartirdelcualelpar(Q)puedesercalculado,ademásdelvalordelaeficiencia ( ). Porejemplo,a300rpm,J=0.555yKt =0.464.Acontinuaciónsemarcaunvalorenelgráfico enelpuntoentreestosvaloresyseasociaconlaslíneasderelacióndepasoexpuestasde Kt .Enestecasoelpasoesmáximo,de1.4.Paraconocerelrendimientosetrazaunalínea recta vertical desde el punto antes hallado con la correspondiente curva de eficiencia asociadaconelnúmeroderelacióndepasoencontrado.Finalmentedesdeahísetrazauna línearectahastalasordenadasparaconocerelvalorderendimiento. Enlasiguientetablaygráficoseexponenloscálculosobtenidosenfunciónadiferentes revoluciones por minuto, valores de 300 a 600 rpm, de acuerdo con los rangos de eficienciaparaelempujeylavelocidad.
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V=0.2m/s;T=0.312N;D=0.072m;Z=4palas n
(rpm) 300 320 340 360 380 400 420 440 460 480 500 520 540 560 580 600
Coeficiente Coeficiente de avance de empuje ( J ) (K t) 0,555 0,464 0,521 0,408 0,49 0,362 0,463 0,322 0,438 0,289 0,416 0,261 0,396 0,237 0,378 0,215 0,362 0,197 0,347 0,18 0,333 0,167 0,32 0,154 0,308 0,143 0,297 0,133 0,287 0,124 0,277 0,116
P/D
Coeficiente de par (K Q)
Rendimiento ( Ʉ)
1,4 1,26 1,13 1,04 0,97 0,89 0,87 0,78 0,74 0,69 0,64 0,61 0,58 0,55 0,53 0,5
0.0999 0.0796 0.0649 0.054 0.045 0.0384 0.0342 0.0294 0.0261 0.0231 0.021 0.0191 0.0175 0.0165 0.0153 0.0144
0,41 0,425 0,435 0,44 0,445 0,45 0,45 0,44 0,435 0,43 0,42 0,41 0,4 0,38 0,37 0,355
Tabla 3.1. Valores de coeficientes y relación de paso para diferentes rpm
Z=4-blade , D=0,072 m 0,46 0,44 0,42 o t n e i m i d n e r
0,4 0,38 0,36
v=0,2 m/s
0,34 0,32 0,3 200
300
400
500
600
700
800
RPM
Figura 3.5. Gráfico de rendimiento vs rpm
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Comoresultadosepuedeapreciarunmáximorendimientode0.45paravaloresentre400 y430rpm.Setomarácomovalorfinal420rpmparadeterminarelpasodelahéliceyen lascondicionesparalasimulaciónenelsoftwarecomputacional. Larelacióndepasoobtenidaes:P/D=0.87,porloque: ൌ ͲǤͲʹ ൈ ͲǤͺ ൌ ͲǤͲ͵
Ǥ
Figura3.6.Ángulodepasodelahélice
Ȱ ൌ
Ǥଷ ଶൈగ
;Ȱ ൌ ͳͷǤǏ
Asíelángulodepasoadiseñarenelmodelotieneenelbordedelapala15,6 respectola direcciónderotación. ˚
Característicasfinalesdelahélice 4 Númerodepalas 0.072m Diámetro Paso 0.063m Ángulodepaso 15.6o 4.072×10 -3m2 Áreadeldisco 3.46×10-3m2 Áreadesarrollada Empujenetoagenerar 0.312N Velocidadangularamáximo Ʉ 420rpm 0.396 Jdiseño 0.237 Kt diseño 0.0342 KQdiseño Espesorpromedio 2mm dextrógira Sentidoderotación Tabla3.2.Característicasdelahéliceadiseñar
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3.4Consideracionesdecavitación Lacavitaciónesunfenómenoqueseproduceenfluidoenestadolíquido,enestecasoel agua, cuando pasa a gran velocidad por una arista afilada produciendo una gran descompresióndeacuerdoconelprincipiodeBernoulli.Cuandoestoocurre,debidoala granbajadadepresión,elfluidocambiainmediatamentedelíquidoavapor,formándose deestamaneralasburbujas.Siguiendoelrecorrido,lasburbujasviajanagranvelocidada laszonasdemayorpresióneimplotan,dondeestasvuelvenalestadolíquidodemanera súbitaproduciendounaesteladegasyenconsecuenciaelarranquedematerialdondese originan. Estaimplosión causaondasde presión que viajan con ellíquido formando el patróntanconocidodelacavitación. Elresultadoeslapérdidadematerialdelpropulsor,enformadepicaduras.
Figura3.7.ErosiónenlaspalasFigura3.8. “Sheetcavitation”
Eneldiseñodeunahélice,notodoslostiposdecavitaciónnecesitanserevitadosal100%, yaquenotodoslostipossonconsideradoscomodañinos.Aunquelacavitación(aúnenlos últimosaños)esmuydifícildeevaluar,existenvariosmétodosparaayudareneldiseño deunahélice. Las burbujas generadas en la superficie, en general, deben evitarse, ya que está consideradocomoerosiva.Lasheetcavitation sepermiteenciertamedidaenelladode succiónyenlamayoríadeloscasossólosepermiteparaunpequeñoporcentajeenellado depresióndelaarista. Burrillpresentaunmétododecálculoestimandolacavitaciónquetendrálugar,basándose enelempujeyeneláreadelasuperficiedelahélice.Laproposicióndelmétodoseaplica parahélicesordinariasconpasofijo.
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Figura3.9.DiagramadeBurrill
Eneldiagrama: τc
eselcoeficientedecargadeempujedefinidocomo ɒୡ ൌ
ఽ౦ భ మ
ᐥ ୰మ
,
DondeTeselempuje,Apeseláreaproyectadadelahélice,ylaexpresióndeldenominador lapresióndinámicaalaposiciónde0.7R. σ0eselnúmerodecavitaciónlocala0.7R,definidocomo
ൌ
బ ିೡ భ మ
ᐥ ୰మ
,
DondeP0eslapresiónestáticaenelcentrodeleje,yPvlapresióndesaturacióndelvapor.
Usandoeldiagrama: Eláreaproyectadasedefinecomo:Ap=AD(1.067-0.229*P/D) Paralaseleccióndelahélice,enlosgráficosJ,Kt,larelacióndeáreadesarrolladaesde: AD/A0=0.85,yconociendoeláreadeldisco,A0=л*R2=4.0715x10-3m2,eláreadesarrollada, AD=3.461x10 -3m2. Se han tomado también las siguientes condiciones: Va = 0.2 m/s; n siguiendoelmodelomáseficiente.
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420;430 rpm,
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Seexponenacontinuación3posiblesprofundidades:6,12,18metros. 1) Paraunaprofundidadde6metros, =0.211 2) Paraunaprofundidadde12metros, =0.291 3) Paraunaprofundidadde18metros, =0.37 Enelcoeficientedecargadeempujenoinfluyelaprofundidad,yentodosloscasos ɒୡ= 0.138 Enlosresultadosobtenidos(verfigura3.9.)paraelprimercaso,representadoencolor rojo,seapreciaunacavitaciónenlalíneadesuccióndelapaladeun10%.Amedidaquela profundidadbaja,lacavitaciónsereduceconsiderablemente(coloresnaranjayamarillo), debidoalapresiónhidrostática,yasumiendoqueelsubmarinotrabajaránormalmenteen profundidades no inferiores de 6 o 7 metros, son buenos resultados esperados. Si el submarinoestáamuchaprofundidad,aunquelapresiónenlasproximidadesdelahélice disminuyenmucho,nuncaserásuficientedisminucióncomohacerqueelaguahiervaen creandolasburbujas. Una mejora basándose en el método utilizado sería el aumento del área desarrollada, propuestotambiénporelmétododeBurrill,peroluegoseentraríaenlavariacióndelos otros parámetros para la eficiencia de propulsión, además de las limitaciones que se presentanenlasdimensionesyadescritas.
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3.5ModeloCAD Con todas las dimensiones establecidas se ha diseñado un modelo CAD de la hélice mediante el softwarede diseño de ingeniería AutodeskInventor2012. En las siguientes figurassemuestraunsimplificadoprocesoyelmodelofinal.
Figura3.10.ProcesodelmodeloCAD
Enelmodeladoseempleóeltrazadodedoscurvashelicoidalesalrededordeuncilindro paralacreacióndelapala,conunadeterminadacurvaturateniendocomoreferenciaotras hélicesempleadasenROVs,yquesatisfacieralosvaloresdelángulodepaso.Elpasomás complicado radicó en el ajuste del ángulo de inclinación (skew angle) y del borde de ataquedelahéliceparaelacuradodeláreadesarrollada.
Figura3.11.Vistasen3Ddeldiseñoconceptualdelahélice
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Figura3.12.Dimensionesenláminadedibujo
Lafigura3.12muestraunplanodelahéliceconvistaenplantayperfil,incluyendola figura en3D,con las dimensiones.Abajo sepresentandos secciones enel plano YZ: La primera,coincidiendoconlosperfilesdelosbordesdesalida(trailingedges),ylasegunda aunradiode6.5mm.
(a)
(b) Figura3.13.VistasenelplanoYZa0mm(a)ydesplazado6.5mmdelorigendecoordenadas(b)
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Capítulo4
PLANTEAMIENTOYSOLUCIÓNPORCFD 4.1INTRODUCCIÓNALOSCFD Enelpresentetrabajosehautilizadounsoftwarede ComputationalFluidDynamics(CFD) parasimularelflujogeneradoporlahélicediseñadarotando,dentrodelaperspectivadel ROV.ElpaquetecomercialempleadohasidoelANSYS-CFX. CFXtrabajaresolviendolasecuacionesdeflujodelfluidoenunaregióndeinterés,con unas condiciones delimitantes específicas. Las ecuaciones diferenciales en derivadas parciales(PDE)quedescribenlosprocesosdemomentoylaconservacióndelamasason conocidas como Reynolds Averaged Navier-Stokes Equations (RANSEs), basándose en la solución numérica por volúmenes finitos. El método de discretización por volúmenes finitossebasaenunaformaintegraldePDEparasolucionarse(elmomento,laenergía, etc).Eldominioa calculares discretizado envolúmenesfinitos,y encadauno deestos volúmenes(oceldas)lasecuacionesgobernantessonresueltas[31]. Este método numérico se ha estado aplicando en constante crecimiento durante las últimas dos décadas en los CFD. Los mismosprocedimientos ofrecen la posibilidad de poder realizar una detallada investigación del comportamiento tridimensional de la generacióndelflujoalrededordeunahéliceendiferentescondicionesdetrabajo. Unfluido pasandoatravésdeunahélicemarina resultaunreto difícil enlosCFD,más muchasmejorassehanobtenidoenlosúltimosañosenelmodeladonuméricodeestetipo deflujos.Durantemuchosañossedocumentaronbuenasaproximacionesenestudiosde geometríasdehélices,utilizandométodosqueno teníanencuentalasfuerzasviscosasa bajonºdeReynoldscomolos “PanelMethods”(utilizandoseriesdelíneasdesegmentos), elementos de contorno, etc., pero en tiempos recientes, debido a los avances en la tecnologíadelainformáticayenlascapacidadesdeparalelizacióndelasresoluciones,así comoelmejoramientoenlasaplicacionesdeCFD,lassolucionessoncadamásaplicables paracualquiertipodeflujo.
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4.2GEOMETRÍAYDOMINIOCOMPUTACIONAL Algunas simplificaciones del modelo CAD se han tenido en cuenta para la modelación numérica,comolaeliminaciónderellenosenlaspalas,usodeunpromediodelespesor,la superficiedelahéliceconunarugosidadrelativadecero(superficielisaideal),comoseve enlafigura4.1.
Figura4.1.SimplificacióndelmodeloCAD
Dosdominiosdecálculohansidocreados:Undominorotativoparaenglobaralahélice,y undominoestacionario.Estaparticióndedominiosesdebidoaqueelaguaeneldominio principaldebemoverseaxialmenteopermanecerestática,dependiendodelascondiciones dadas. Eneldominiorotativosehaformadoporextrusiónuncilindromuypequeñoalrededorde lahélice,solosuficienteparaenvolveraésta,detalformaqueelaguapasaatravésdel modelo.Eldominioestacionariosehaformadotambiénconlaformadeuncilindropara representar el campo de fluido. Se ha tomado en cuenta el método del diámetro para establecerlasdimensionesdeesteúltimo.Sieldominioesdemasiadolargo,eltiempode cálculo aumenta mucho, sin obtener resultados más acurados. Pero si el dominio es demasiado corto, la simulación se puede volver físicamente incorrecta debido a la influenciadeloslímitesdeldominio. Deestamanera,laentradaestáa3 Ddesdeelorigendecoordenadasenlahélice,yla salida a 6D, mientras que el diámetro del cilindro lateral que ocupa la delimitación exterioresde5D. Elflujouniformeestáalineadoconel ejeZ delsistemadecoordenadas,dondesuorigen estálocalizadoenelejecentraldeldominiorotativo.
Figura4.2.Geometríadeldominiorotativo
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Figura4.3.Geometríadeldominioprincipal
4.3MALLADO La geometría del modelo CAD ha sido importada vía fichero IGES a la herramienta comercialANSYSMeshing,aescala1:1.Porunladosehageneradolamallaeneldominio estacionario(flujoabierto)yporotroladoeldominiorotativo,juntoconlahélice. Latécnicautilizadahasidolaformacióndetetraedroscomoelementosnoestructurados. Paraobteneruncampodeflujoacuradoeneldominiodelahéliceyconvergenciaestable enlasolución,resultanecesariodarunestudiodetalladoenlageneracióndelamalladela hélice, debido a su complexidad en las curvaturas. Debido a esto, se ha elaborado un refinamientoenlosbordesdelapaladelahélice,dondelageometríaesmáscomplicada. Sehaelaboradounestudiosobrelaindependenciadelamallaafindetenerunbalance entreelcostedelamemoriaytiempodecomputación,yunerrorRMSpermisible.Enel punto4.5.1delasecciónde “Resultados”,sepresentaelestudiodelamallaenfuncióndel empuje;desdegruesaarefinada. Losdatosdelamallafinalgeneradaparaelmodeloson:
Dominioestacionario (flujoabierto) Dominiorotativo (dominiodelahélice) Total
Nodos 14274
Elementos 76553
109035
600637
123309
677190
Tabla4.1.Informacióndelamalla
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Enlassiguientesfigurassemuestrandiferentesplanosdelmallado,asícomounapalade lahélice.
Figura4.4.Diferentesvistasdelmallado.PlanoXYdeldominiorotativo(a);Mallaenlasuperficiede lapala(b);PlanoZXdeldominiorotativo(c);PlanoZXdeldominioprincipal(d)
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4.3.1Controldecalidad Paraasegurarunbuencálculoenlatotalidaddeloselementosquecomponenlamalla,se midenciertosparámetros: Minimum/Maximumfaceangle:Hacereferenciaalánguloentrelosbordesdecada
x
cara/superficiequeestáencontactoconunnodo. Edgelengthratio: Relaciónentrelamáximaylamínimaintegracióndelalongitud
x
delosbordesparaaquellosbordesdelascarasdeelementosqueestánencontacto conunnodo. Elementvolumenratio:Relaciónentremayoresymenoresvolúmenesdeelementos queenvuelvenunnodo.
x
x
Maximumaspectratio:Mayorrelaciónentrelamáximaylamínimaintegraciónde
puntosdesuperficiesparatodosloselementosadyacentesaunnodo.
Control de calidad
Malla
Valores aceptados
Minimum face angle
min: 13.5˚ max: 86.15˚
>10˚
Maximum face angle
min: 58.5˚ max: 132.5˚
<170˚
Edge length ratio
min:1.02 max:4.27
<100
Element volumen ratio
min:1 max:15.86
<20
Maximum aspect ratio
15.54
<20
Tabla4.2.Parámetrosdecontroldecalidaddelamalla
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4.4PREPROCESO
4.4.1Condicionesinicialesydefrontera Con elpropósito decrear unsolo dominiodecálculo,sehautilizado laaplicación que ofreceCFXllamadaGeneralGridInterface(GGI),quepermiteconectar2componentescon diferentesmallados, generando unúnicodominioparalasimulación.De esta maneraha sidoposiblequeelvolumenrotativodelahéliceformepartedeldominiodeflujoabierto formandoasíunúnicoconjuntoconunaparteenrotaciónyotraestacionaria. Lascondicionesdefrontera(boundaryconditions)estándadasenlasiguientetabla. Frontera/Contorno Hélice(wall ) Contornoexteriordeldominio(wall ) Entradadeldominio(inlet) Salidadeldominio(outlet ) Volumendeldominiodeflujoabierto Volumendeldominodelahélice
Condicionesfijadas -Rotando(pordefecto) -Sindeslizamiento. -Paredlisaideal. -Deslizamientolibre. -Velocidad: 0.2 m/s (representando la velocidaddelROV). -Nivelturbulencia:Medio(5%). -Presiónestáticafijadacomoconstanteen 0. -Fluido líquido (agua) y fijado como estacionario. -Fluido líquido (agua) y fijado como rotativo con una velocidad angular constante de420 rpm (sentido agujas del reloj).
Tabla4.3.Condicionesdefrontera
Figura4.5Condicionesdefrontera
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4.4.2Modelodeturbulencia Existen muchos tipos de modelos de turbulencia basados en las ecuaciones de RANS. Simulacionesenlasqueunfluidopasaatravésdeunelementorotativo,losdosmodelos más comunes son los de 2-ecuaciones k-ε y k-ω. Estos modelos tienen 2-ecuaciones adicionales para representar las propiedades del flujo turbulento, permitiendoal modelo un reporte de los efectos transitorios como la convección y la difusión de la energía turbulenta. Lavariable“k ”eslaenergíacinéticaturbulenta,ylasegundavariable, ε, es la disipación de la turbulencia, mientras que ω es la disipación específica. Estas dos últimas variables determinan el escalado de la turbulencia, mientras que la primera determina la energía en la turbulencia. El método empleado en el presente trabajo es el Shear Stress Transport k-ω (SST), que combina las mejores propiedades de los modelos descritos. Por un lado, el uso de la formulación de k-ω dentro de la capa límite permite el análisis de las fuerzas viscosas alrededor de los bordes, debido a que k-ω puede ser empleado en modelos de bajo nº de Reynolds. El método cambia al modelo k-ε en flujo abierto para que de esta manera no se produzca el problema común que tiene el modelo k-ω, que es que este último es demasiado sensible a las propiedades de turbulencia en la entrada de flujo abierto. Se ha visto que el SST también tiene un buen comportamiento en separaciones del fluido con gradientes de presión adversos generados en los elementos rotativos[28].
4.4.3Tipodesimulaciónyparámetrosdecontrol Existen dos tipos de simulación: estacionaria (steady state), y en tiempo real (transient ). En la simulación estacionaria, CFX aplica falsos intervalos de tiempo como medio para suavizar las ecuaciones mientras van iterando hasta la solución final. Debido a que la formulación en el solucionador es robusta y totalmente implícita, normalmente se aplica un escalado de tiempo relativamente grande para alcanzar la convergencia lo más rápido posible.Esta convergencia normalmente se obtiene entre 50 y 200 iteraciones. En simulaciones de tiempo real, el solucionador resuelve las ecuaciones de gobierno en cada intervalo de tiempo dado. Para conseguir convergencia se establece un número de iteraciones por ciclo, y una vez alcanzada o terminadas las iteraciones, el solucionador procede a resolver el siguiente intervalo de tiempo. Es importante tener un buen control de convergencia, ya que de esto depende de que la solución sea suficientemente acurada o no. Otroparámetro a definir es el criterio para la obtención de convergencia, esto es, el tipo de residuales. Los residuales son una medida de desequilibrio local de cada ecuación conservativa del volumen de control.Existen dos tipos normalizados, MAX ( Maximum), y RMS (Root Mean Square), este último más comúnmente utilizado. En las simulaciones a tiempo real se tiene en cuenta el Courant Number , parámetro que ௨ο௧ para una dimensión se define como: ൌ ο௫ ; donde es la velocidad del fluido, ο es el intervalo de tiempo y ο es el tamaño de la malla. El Courant Number calculado por CFX es una generalización multidimensional basado en los volúmenes de control [31].
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4.5RESULTADOS
4.5.1Estudiodelmallado Los errores numéricos que se pueden producir en la solución están directamente relacionadosconlageometría.Estoserroresnuméricos,seanlacantidaddeiteraciones necesarias para alcanzarconvergencia,o simplementeerrores dediscretización,pueden ser reducidos tanto por la disminución del escalado o los intervalos de tiempo configuradosenlasolución,comoeltamañodelamalla.Sinembargo,resultaimportante tenerencuentaqueestocomportaunaumentoconsiderabledeltiempodecomputacióny usodelamemoria. Por consiguiente el tamaño del mallado juega un papel importante para encontrar el balanceóptimoentreelcostedelamemoriaytiempodecomputación,ylaprecisiónenlos resultados.Enlassiguientesfigurassemuestraundetalledelosdiferentestamaños.
(a)(b)
(c)(d) Figura4.6.Detalledelmallado:robusta(a),media(b),fina(c),extrafina(d)
Conlavelocidadangularestablecidade420rpm,sehanprocesadosimulacionesparacada unadelasmallas( Steady ),ycomparadolosresultadosdeempujeconlosdatosobtenidos en el estudio experimental, datos en los cuales se basan todas las simulaciones en un primertérmino.Elporcentajedeerrorpuessehacalculadodividiendoelvalorobtenido enlasimulaciónconelvalorexperimental.Enlasiguientetablaygráficosemuestranlos valores.
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Malla
Empuje Previsto (N)
Nº de elementos
Porcentaje de error
Robusta
0.231
181202
26%
Media
0.25
300250
20%
Fina
0.295
600637
5.5%
Extrafina
0.298
794039
4.5%
Tabla4.4.Resultadosenelestudiodelosdiferentesmallados
Mallaindependiente 0,35 0,3 ) N ( 0,25 e j u p 0,2 m E
0,15 0,1 0
200000
400000
600000
800000
1000000
Nºdeelementos Figura4.7.Empujeenfuncióndelnúmerodeelementosdelamalla
Enesteestudioseconcluyecomoelerrorvadisminuyendoamedidaqueseincrementan loselementosenlamalla,hastallegaraunnúmeroenqueelcambiovaríamuypoco.Por lasrazonesantesdescritasparaelmejorbalance,yaceptandocomopequeñoelporcentaje deerror5.5%deacuerdoconloscálculosparalasrevolucionesideales,sehaconsiderado el mallado con 600637 elementos (fina) como el más adecuado en las simulaciones y análisis.Enlasimulaciónatiemporeal(seccióntal)lasoluciónesmásprecisa.
4.5.2Simulaciónenestadoestacionario Enlaetapadepost-proceso,elprimeranálisishasidolasimulaciónenestadoestacionario (steadystate).ElesquemadesoluciónempleadoporelSolucionadordeCFXesel “High Resolution” , donde el factor de mezcla, ( blend factor ) no es constante, sino que el softwarelo calculademanera local para que sea lo más aproximadoa 1 paratenerlos efectosfísicosrealeslomáscorrectoposible. Enel escalado del tiempo, es común hacer una aproximación en relacióna la fórmula empíricade1/ω.Enestecasosehafijadoenautomáticoparaqueasíelescaladoseamás adaptado.Elsoftwarelohafijadoen2.22×10 -3.
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El tipo de interfaz empleada para la simulación en estado estacionario ha sido la de “FrozenRotor ”, a fin de preparar la simulación en tiempo real. Eltotaldeiteracionescomputadashasidode700afindeteneradecuadaestabilidadenla convergenciaentre1×10-3y1×10 -4.Lasiguientefiguramuestraelmonitordelporcentaje deerrorRMSdelaconservacióndelamasaymomento.
Figura4.7.ErrorRMSdelmomentoylaconservacióndelamasa(steadystate)
Enesteprimerescenariocomoyasehamencionadolavelocidaddelflujoesde0.2m/sy lavelocidadangulardela hélice de420 rpm. Enlas siguientesfiguras semuestranlos perfilesdevelocidadcausadosporlarotacióndelahéliceentodoeldominio.
Figura4.8.PerfildevelocidadplanoZX
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Enlafiguras4.8y4.9seapreciacomolahéliceaceleraelflujodelacorrientede0.2m/sy loelevadejandounaestelaestableensusproximidadesdealrededorde0.5m/s.
Figura4.9.DetalleperfilvectoresdevelocidadplanoZX
Lafigura4.10muestralosperfilesdepresiónentresplanosdiferentesaxialesZXdela zonadelahélice.Aquíseapreciaperfectamentelascarasdepresiónysuccióndelahélice, dondepuedeobservarselosampliosgradientesdepresiónpresentesenlosbordesdela hélice,principalcausadevorticidadyreduccióndeeficiencia.
(a)(b)
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(c)(d) Figura4.10.Disposicióndeplanosenla hélice(a);Contornosdepresiónenlosplanos,en distanciaradialde y/R=0(b); y/R=0.278; y/R=0.556,respectivamente
Laposicióny=0 expone elbordedesalida delahélice, donde seidentificaclaramente unosgradientesdepresiónnegativamásamplios.Enx/R=0.278eslaposicióndelapala dondeseaprecialamayordiferenciaentrelosgradientesdepresión,convaloresmáximos demásde300Pascalesymínimosdemenosde-400Pascales. Losvaloresobtenidosenlasimulaciónsedanenlasiguientetabla:
T 0.295 N
K t 0.224
Q 0.0054 Nm
K Q 0.057
Tabla4.5.Resultadosdeempujeytorqueenestadoestacionario
Los valores de T y Kt coinciden de manera razonable con los datos obtenidos en los cálculosparalasrpmóptimas,asumiendoelerrorde5.5%.Sinembargolosvaloresdel esfuerzo de torsión difieren considerablemente de los cálculos a partir de las data series(verfigura4.11). Estoesdebidoporvariosfactores,aunqueelmásimportanteenestecasoeslareducción decalidadenlageometría.Otrosfactoressonlaaproximaciónenloscálculosdeldiseño, lascondicionesdefronteradelageometríaempleada,ladependenciadelmallado[8],yen buena parte por el efecto en el escalado del fluido viscoso en la predicción del comportamientodelahélice:pruebasentanquesdeaguacorroboranqueexisteungran porcentajedeflujolaminarenregionesdelahéliceylatransiciónarégimenturbulento ocurreenlamismasuperficiedelahélice.Ensimulacionesnuméricas,esdeusogeneral asumir queel flujoa través deunahéliceescompletamente turbulento.Elesfuerzode torsión depende más de las fuerzas de fricción, asociadas con el régimen en flujo viscoso[5].Elmodelodeturbulenciaempleado,SST,prediceengeneralbuenosresultados enlatransiciónantesdescrita,aunqueaúnnohayunmodelouniversalquelopredigaen sutotalidad. Parahacerunanálisisdelosvaloresenlacurvatípicadelcomportamientodelahélicese hasimuladoelmismoescenario,considerandodiferentesvaloresdecoeficientedeavance variando la velocidad de entrada del dominio (velocidad desplazamiento ROV), con la velocidadangularconstantede420rpm.Apartedelcoeficientedeavanceyaempleadode 0.396,losvaloresde J hansido:0.198,0.297,0.496y0.595,convelocidadesdeentradade 0.1,0.15,0.25,y0.3m/srespectivamente.
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0,4 0,35 0,3 0,25 q K , 0,2 t K
Kt simulation
0,15
Kt data series
Kq simulation
Kq data series
0,1 0,05 0 0,1
0,2
0,3
0,4
0,5
0,6
0,7
Coeficiente de avance (J)
Figura4.11.ComparacióncurvasKtyKqentreresultadosdeCFDydatosdeWageningenB-series
Losvalorespequeñosde J representanlacondicióndecargapesada,dondelosvaloresde empuje y par son mayores. Este gráfico muestra la comparación entre los resultados obtenidosenlasimulaciónylosdatosdeWageningenB-seriesutilizadaeneldiseñoentre valores de K ty K Q. Como se ve en la sección 4.5.3 en estado transitorio el error se ve reducidoenlosdoscoeficientes,dandomejoresresultadosesperadosenlosvaloresde empuje,debidoalabuenaprecisióndelasimulacióntipotransient .
(a)
(b) Figura4.12.DiferenciaenlaestelaparaJ=0.198,deunos0.25metros(a),yJ=0.396,deunos0.5 metros(b)
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Se ha visto en la comparación de los perfiles de presión para diferentes valores de coeficientesdeavance,queenposicionescomo y/R=0y y/R=0.278elgradientecasino varía, todo lo contrario que en la posición y/R= 0.556. La figura 4.13 muestra la comparación entre los perfiles de presión para J = 0.198 (a) y J= 0.396 (b), respectivamente,alaposicióndescritade y/R=0.556.Puedeobservarsequelospicosde mayor y menor presión aumentan a medida que los valores de coeficiente de avance disminuyen.Estosaltosvaloresenelgradientedepresiónpara J =0.198sonexplicados pormediodelapresióndinámica( ൌ ͳȀʹ ଶ).
Figura4.13.Comparacióncontornosdepresiónentre J =0.198y J =0.396respectivamente
Tambiénsehanobtenidootrosvaloresdeempujeparadiferentesrevoluciones(steady ):
382 478 525 573
RPM (40 rad/s) (50 rad/s) (55 rad/s) (60 rad/s)
Empuje generado (N) 0.221 0.38 0.49 0.606
Tabla4.6.Empujeenfuncióndelavelocidadangular
Figura4.14.Isosuperficieenv =0.35m/s( J =0.396;v entrada=0.2m/s)
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4.5.3Simulaciónenestadotransitorio Paralasimulaciónentiemporeal(transient )sehautilizadoelcasode J =0.396(conla velocidad deentrada de0.2 m/s),y como condicionesiniciales una solución enestado estacionarioconlaopciónseleccionadade frozen rotor ,conunnúmerodeiteracionesde 45parapoderapreciarlageneracióndelaestelayelmomentoenquesevuelveestable.La opciónseleccionadaparaelesquemadesolución,aligualqueenestadoestacionarioha sido“High Resolution”.Enelparámetrodecontrol transient schemeunsegundoordenen laprecisióndelasoluciónhasidolaopciónescogida;enestecasodeltipo “Second Order Backward Euler ”. Paraelcontrolenlaconvergencia,esmejorenlassimulacionesentiemporealutilizarun bajo número de iteraciones cada intervalo de tiempo. En vez de aumentar el bucle es preferibleutilizarpequeñosintervalosdetiempo[31]. Unbalanceadecuadoentreelcostodelacomputaciónylaprecisiónhasidoestudiado,por loquelos intervalos de tiempo empleados equivalen a una rotación de la hélice de 5˚, esto es,0.002segundoscadaintervalo.Elnúmeromáximodeiteracionesencadatranscursoha sidofijadoen3. Eltiempototalenlasimulaciónesde6segundos,mientrasqueelcriterioenlosresiduales sehamantenidoen1×10-4.LasoluciónhasidocomputadaporunordenadorPentiumde 2.67GHz y 4GB de RAM. El tiempo empleado por el CPU ha permanecido durante aproximadamente55horas,yduranteestetiemposehancomputado pocomásde3000 iteraciones.
Figura4.15.ErrorRMSdelmomentoylaconservacióndelamasa(transient )
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perfilesde0a0.4segundos
de0.9a1.3segundos
de1.6a2segundos
de3a5segundos
perfila6segundos
Figura4.16.Perfilesdevelocidaddurante6segundos.
Seobservaenlosperfileslaestelageneradaporelmovimientoderotacióndelahéliceva aumentandodurantelosprimeros2-3segundos.Apartirdeahíseestabilizaformandoun patrónenunos0.2metroslargodesdelahéliceconvelocidadesdeentre0.35y0.45m/s. Loscontornosmáspequeñosdevelocidadsobrepasaneldominiopudiendollegarhastael doblededistancia.
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(a)(b)
(c)(d) Figura4.17.Perfilesdepresióna 6segundosenlacaradesucción(a),caradepresión(b),detalle delbordedesalida(c),yplanoXYmostrandolaszonasconmayorgradientedepresión
Ladistribución delapresiónenlasuperficiedelahéliceesunfactorimportanteparael diseño, considerando la amplia distribución y supresión de la cavitación y resistencia mecánicaenelmaterial.Lafigura4.17presentalosperfilesdepresiónenlasuperficiede lahéliceenlascarasdepresiónysuccióndeésta.Unatípicadistribuciónenunahélice puedeseridentificadaenestecaso:zonasdemenorpresiónenelbordedeataquedela cara desucción, y zonasde mayorpresión en la cara de presión, mayor concentradas tambiénenelbordedeataque.Laszonasdemenorpresiónenlaextremidadyenelborde desalida,donde seoriginanlosvórtices,tambiénsonclaramenteidentificables,comose veendetalleen(c).En(d)semuestranlosvalorescuantificadosdelaszonasdemayoro menorgradientedepresión. Laestructuraen3 dimensionesde los vórtices en elflujopuede ser visualizadocon el trazadodeunaisosuperficiedeunapresiónnegativaconstante,presentadoenlafigura 4.18, expresados en términos del coeficiente de presión estática, C p=P static /0.5ρ(nD)2. Tambiénpresentaelperfildeladistribucióndelapresiónenlasuperficiedelahélice.
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(a)(b)
(c) Figura4.18.Isosuperficiesa6segundosconCp=-1.18(a),Cp=-0.7(b),ycontornosdevorticidad expresadosens-1enunplanoXYdeldominiorotativo(c)
Figura4.19.Líneasdecorrienteydetalleenelbordede salida
Enlafigura4.19puedeobservarseelcambiodevelocidadbruscaenelbordedesalidade lapala,pruebatambiéndelorigendelosvórtices.
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Losresultadosobtenidosdeempujeenlasimulaciónatiemporealconcuerdanmáscon losvaloresestimadosenloscálculos.Elsiguientegráficomuestralavariacióndelempuje conelpasodeltiempo.
0,4 0,35 0,3
) N ( t s 0,25 u r h T
0,2
0,15
20 rev.
40 rev.
0,1 0
1
2
3
4
5
6
Time (s)
Figura4.20.Gráficodeempujeenfuncióndeltiempo
Laoscilaciónenlasfuerzasdeempujesedaespecialmenteencasosdebajasvelocidades dedesplazamiento(velocidaddeentradadeldominio)[23].Losvaloresvaríanmostrando unpatrónuniformeentre0.26y0.349N.Sehavistoque,haciendoreferenciaalafigura tal,dondeseexponeunaimagendelmonitoreo,lospicosquesedanenelerrorRMS,son losmismosintervalosdetiempoquepresentanlosresultadosdeempujemásbajos,entre 0.26y0.28N.Lamedianaelegidahasidode0.3N. Sehacomprovadoqueelerroreneltorquesehareducidocomparadoconlasimulación enestadoestacionario.Conelmismovalordeempujequelasimulaciónen steady (0.295 N),entodoslosintervalosdetiempoquecoincidenconestevalor,porejemploent=0.6 segundos,elvalordeltorquehapasadodeser0.0054a0.0050.Detodasmaneras,sise tieneencuentaesteaumentodelparmotorenlosresultadosdelasimulaciónporCFD,y con unvalor de empuje de 0.3 N, la eficiencia se vereducidacomparado con el valor obtenidoenelcálculodeldiseño(45%),dandounvalor deaproximadamente28%.Esta disminucióndependeexclusivamentedelvalordeltorqueobtenido,vistoprobablemente afectadoporlodescritoenlapáginatal.
Lapotencianeta entregada (siglas EHP por laexpresión original entérminos de horse power ) eselproducto entreelempuje y la velocidad de avance.Considerando elvalor promediofinalde0.3N: ൌ ͲǤ͵ ൈ ͲǤʹ ൌ ͲǤͲ
Se debe de tener en cuenta las pérdidas generadas por el conjunto motor hélice. La potencia propulsiva PHP es la potencia entregada a la hélice por el motor. Puede ser determinadacomo: ൌʹ
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En el caso estudiado, con el resultado del par motor la potencia propulsiva aumenta considerablemente: ൌ ʹ ൈ ൈ ͲǤͲͲͷͲ ൌ ͲǤʹʹ
Hayquetomarenconsideraciónqueenesteestudiosehatenidoencuentaunahélice, mientrasqueconestascondicionesdevelocidadconstantedeavanceelROVestáprovisto de4propulsores. Entérminosdepotenciapropulsiva,elrendimientoenaguasabiertastambiénpuedeser expresadocomo ൌ
.
Lapotenciaeneleje,SHP,esdadaporelmotor.LadiferenciaentreSHPyPHPesdebidoa pérdidas de fricción en cojinetes y sellos. La eficiencia propulsiva es expresada en
ൌ
.Dependiendodela longitud del eje yel númerodecojinetes ysellados,el valor varía entre 0.95 y 0.99. Todas las relaciones entre las expresiones anteriores se resumenenelcoeficientepropulsivo,expresadocomo:
ൌ
Sielvalordeestecoeficienteesmayor,laeficienciadetodoelsistemapropulsoresmayor y por lo tanto no existe requerimiento en tener grandes dimensiones en el motor. Es necesariotenerencuentatodosestosfactoresalavezelegirelsistemapropulsivo.Las pérdidasenelmotoryelejeenrelaciónalahélicenohansidocalculadosdebidoaque todavíanosehanhechopruebasentanquescontodoelsistemamontado. Hayquetomarenconsideraciónqueenesteestudiosehatenidoencuentaunahélice, mientrasqueconestascondicionesdevelocidadconstantedeavanceelROVestáprovisto de4propulsores.Estáclaroqueenotrascondiciones,comoporejemploeldegirarsobre su eje vertical (yaw) esa potencia la asumirían uno o dos propulsores solamente, o sobretodo en situaciones de rolar o movimiento pitch. También pueden darse circunstanciasadversasporloquelapotenciaaumentaríaconsiderablemente,yaumento enlaresistenciaalavancedebidoadispositivostalescomocámarasoluces.
4.5.4ComparaciónconunmodeloaproximadodelROV Se ha creado una nueva geometríaen el dominio para que se pueda tener una aproximaciónenlalocalizacióndelpropulsordentrodelROV.Setratadeunsimplediseño parapodercompararelflujoyelempujeagenerar.Latobera queacogealpropulsor ha sidoplanteadaconunalongitudde160mm,queeslamáximalongituddeloslateralesde latoberaenelROVconceptual.Tambiénseharepresentadoelalojamientodelmotor,con 22mmdelongitudy18dediámetro.Lassiguientesfigurasmuestranlageometría.
Figura4.21.Alojamientodelpropulsor
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motor
tobera
Figura4.22.Disposicióndelageometría
Paraestacomparaciónsehanllevadoacabodossimulaciones(unaaflujoabiertoyotra con latobera) cortas entiempo real a partir deun cálculoenestado estacionario. Los intervalos de tiempo han sido fijados para que equivalgan a 1˚ de rotación, esto es, 0.0004
segundos, y el total del tiempo simulado, equivalente a una revolución, es de 0.15 segundos.Sehaobservadoquelosvaloresdeempujeparaelflujoabierto,semejantesala sección4.5.3varíanentre0.29y0.35N,mientrasquelosvaloresenelmodelodelatobera varíanentre0.25y0.3N,porejemplo,ent=0.126slosvaloresdeempujeson:
Modelo flujo abierto con tobera
Empuje (N) 0.319 0.283
Tabla4.7.Resultadosdeempuje
Haciendoreferenciaalateoríadelastoberas,apocasvelocidadesaumentaelrendimiento engeneral,yconlosresultadosobtenidossepuededecirqueconlageometríadelatobera lahélicesolonecesitagenerarde0.283Nparalasmismascondicionesqueelmodelode flujoabierto. Hay que anotar que con este modelos nose pueden dar conclusiones de diseñoyaquelosdatosdeWageningenB-seriesylaeficienciasolosonencasosdeaguas abiertas.
Figura4.23.Perfildevelocidad
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(a)(b) Figura4.24.Comparaciónlíneasdecorrientebasadasenlavelocidadabsolutaenunplanoaxial (ZX),contobera(a),yflujoabierto(b)
(a)(b) Figura 4.25. Comparación isosuperficies de presión negativa a -140 Pa., con tobera (a), y flujo abierto(b)
Enlasfiguras4.23y4.24semuestranlosperfilesdevelocidadylaslíneasdecorriente.Se observa que la bajada depresión en la tobera produce una succión del fluido hacia la hélice.Tambiénladelimitacióndelosbordesdelmotorhacequesedistribuyemásyentre enlazonadelahélicedemaneramásuniforme.Estauniformidadreduceunpocolos vórticesenelflujo,comosemuestraenlafigura4.25.
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Capítulo5
SELECCIÓNCONJUNTOMOTOR-HÉLICE ElequipodelaUTPsehadecididoporlamarcadeproductosCrustcrawler,queofreceuna ampliagamadeaccesoriosespecialmentediseñadosparaROVs.Entreellosseencuentrael High-FlowThruster400HF.Cuentaconunmotordealtorendimientosinescobillas,de dimensionespequeñas,ypuedeoperartantoencondicionesdeavancecomoretroceso.La hélicetieneundiámetrode85mm,justoeldiámetrodesualojamiento,porloquese habría deampliar algunosmilímetros. El perfil delahélice esmuy similar a las series Wageningen[32],tambiéncomopuedeobservarseenlafigura5.1,porloquesepuede tenerunabuenacomparaciónconesteestudio.Porlogeneral,sehadecididonoponeruna tobera,yaquedentrodelalojamientonopodríaaprovecharsealmáximo,yestemismo alojamientoaplicaunpocosusventajas(versección4.5.4).Porlocontrariosehapodido aumentar el diámetro en la búsqueda de la hélice a utilizar, donde el propulsor seleccionadotienelasdimensionesadecuadas.Puedegenerarunempujedehasta60N, valor suficiente para las posibles condiciones adversas que pueden darse en el fluido aumentandolacargacomoconsecuencia.
Figura5.1.Vistasdelconjuntomotor-héliceHigh-FlowThruster400HF
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CONCLUSIONES El objetivo principal delpresentetrabajo hasido investigar el comportamiento de una héliceporCFDaplicandoRANSconundiseñoqueseadecuasealasdimensionesdelROV, bajounascondicionesdetrabajoespecíficas.Lageneracióndelaestelacomoconsecuencia de la variación de la velocidad del flujo pasando a través de la hélice, así como la distribucióndelapresión,reproducelafísicadelaaccióndeunahélicediseñadaenbasea losperfilesWageningenB-series.Encondicionesdeavancenotieneporquéinfluirenel desplazamiento delsumergible, sin embargo en conductos muypequeños puede haber retrocesoenelflujoalahorademaniobraraunquelaestelaseacortacomosehavistocon uncoeficientedeavancepequeño. Se ha comprobado que la simulación en estado transitorio produce resultados más precisosqueenestadoestacionario.Lasexpectativasenlosresultadosdeempujehansido buenas basándose en los cálculos de diseño obtenidas, más el tener que modificar la geometría y la limitación en el modelo de transición del flujo turbulento se ha visto reflejadoenlosresultadosdelpar.Tambiénsehaobservadoquelosvalorescuantificados de turbulencia y la concentración de la vorticidad en el borde de salida son excesivos debidoalaabruptuosidaddelageometríaenesaregión. La forma de tobera que tiene el alojamiento del propulsor no solo es beneficiario con respectoalaproteccióndelahélice,sinoquetambiénformamásuniformidadenelflujo delfluidoenelpasoatravésdeella.Elaumentoeneldiámetrodelahélice(conrespecto al modelo estudiado) dentro alojamiento producirá un mejor rendimiento además de crearmenosvórticesenlosbordesdebidoalaproximidadconlatobera. LalimitacióndelCPUempleadoparaelfuncionamientodelsoftwarerestringelosmétodos enelrefinamiento del mallado, así como solucionesmás acuradasentiempo real.Este trabajoquedaexpuestoalaposibilidadderealizarfuturasinvestigacionesavanzadascon estemétodoparasimular,mediantesolucionesatiemporealmásprecisas,larespuesta transitoriadelahéliceconvariacionesenlascondicionesinicialesyoperativas,comoun flujodeentradanouniforme. También sería necesario tener validaciones del presente trabajo utilizando pruebas experimentalesentanquesdeagua,paracomprobarasílassimilitudesydiscrepanciasen lasoluciónobtenidaporCFD. En términos generales, el uso apropiado de herramientas computacionales mejora el estudio del comportamiento perfeccionando diferentes diseños, ampliando análisis en diferentes condiciones, y reduciendo así tiempo y costes de investigación.Sin embargo siempre es necesario realizar una verificación con datos experimentales obtenidos en tanquesdeagua.
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