Estadística Medi VillaMedic

Tu éxito, nuestro éxito

E NAM FAS E I II – S ALU D PÚBLICA M.C. VLADIMIR V. FLORES BENITES G ES T IÓ N E N S AL U D


Señale Seña le la re resp spue uest sta a co corr rrec ecta ta:: (E (EsSa sSalu lud d 20 2015 15)) A. Mediana es representada por el p50 de una población B. Rango es medida de tendencia central C. La varianza es una medida de tendencia central D. Desviación estándar es medida de tendencia central E. Media es medida de dispersión


MEDIDAS RESÚMENES MEDIDAS DE TENDENCIA CENTRAL Los da Los dato toss ti tien ende den n a co conc ncen entr trar arse se alre al rede dedo dorr de un va valo lorr ce cen ntr tral al..

- Media aritmética o Promedio - Mediana - Moda.

MEDIDAS DE DISPERSIÓN Los datos se distribuyen en forma muy dispersa o con poca dispersión. - Desvi Desviación ación están estándar dar - Varianza - Co Coef efic icie ient nte e de va varia riaci ción ón o de desv svia iaci ción ón cu cuar artíl tílic ica. a.


MEDIDAS DE TENDENCIA CENTRAL MEDIA ARITMÉTICA

X = ( x1 + x2 + . . . + xn)/n

valo lorr re repr pres esen enta tatitivo vo de dell co conju njunt nto o de da dato toss . Se co cons nsid ider era a co como mo un va inte terv rvie iene nen n to todo doss lo loss va valo lore ress qu En su cal alc cul ulo o in que e se es está tán n es estu tudi dian ando do.. sens nsib ible le a va valo lore ress ex extr trem emos os La me medi dia a ar arit itmé méti tica ca es se

MEDIANA

Vmin

Me

Vmáx

P50 Q2

fec cta tad da por va valo lore ress ext xtrrem emo os . La me medi dian ana a no se ve afe olo o va valo lorr. En el cá cálc lcul ulo o in inte terv rvie iene ne un sol

MODA

Es la ob obse serv rvac ació ión n co con n ma mayo yorr fr frec ecue uenc ncia ia..


Señale Seña le la re resp spue uest sta a co corr rrec ecta ta:: (E (EsSa sSalu lud d 20 2015 15)) A. Mediana es representada por el p50 de una población B. Rango es medida de tendencia central C. La varianza es una medida de tendencia central D. Desviación estándar es medida de tendencia central E. Media es medida de dispersión


¿Cómo se denomina a la tabla, gráfica, fórmula u otro sist si stem ema a ut utililiz izad ado o pa parra es espe peci cififica carr to todo doss lo loss va valo lore ress po posi sibl bles es de una variable aleatoria discreta junto a sus probabilidades? (RM-2017) A. Di Dist striribu buci ción ón de pr prob obab abililid idad ad B. Dis Distri tribu bució ción n acu acumu mulad lada a C. Pa Pará ráme metr tros os bi bino nomi mial ales es D. Di Dist striribu buci ción ón de si sist stem emas as E. Di Dist striribu buci ción ón co cont ntin inua ua


DISTRIBUCIONES DE PROBABILIDAD Es la función de una variable aleatoria, que define la probabilidad de ocur oc urre renc ncia ia de un su suce ceso so.. Pu Pued ede e ha habe berr 02 di dist striribu buci cion ones es de pr prob obab abililid idad ad::

A)

Distribuciones

discretas

de

probabilidad: Cuando la variable de estudio es discreta, por ejemplo, la di dist strib ribuc ució ión n bi bino nomi mial al..

B)

Distribuciones

continuas

de

probabilidad: Cuando la variable de

estudio

es

continua,

ejem ej empl plo, o, la di distr strib ibuc ución ión no norma rmal.l.

por


Ejemplo de Distribución de Variable Discreta: Lanzamos al aire una moneda repetidamente, veamos la probabilidad de obtener cara la primera vez, la segunda, etc. y su distribución de probabilidades. DISTRIBUCIÓN DE PROBABILIDAD

Lanzamiento y probabilidad


DISTRIBUCIÓN NORMAL

Es una distribución de probabilidad de variable continua.

CARACTERÍSTICAS 1. Es simétrica respecto a la media, . 2. La media, la mediana y la moda son iguales. 3. El área área total total debajo debajo de la curv curva a y por encim encima a del eje x es igual igual a una unidad cuadrada 4. Determinada por los parámetros  y 5.

95,4%


¿Cómo se denomina a la tabla, gráfica, fórmula u otro sistema utilizado para especificar todos los valores posibles de una variable aleatoria discreta junto a sus probabilidades? (RM-2017) A. Distribución de probabilidad B. Distribución acumulada C. Parámetros binomiales D. Distribución de sistemas E. Distribución continua


La mediana, la moda y la media aritmética coinciden cuando la distribución de datos asume una curva…. (2008 - A) A. Multimodal B. Bimodal C. Normal D. Asimétrica con cola a la izquierda E. Asimétrica con cola a la derecha


¿Qué porcentaje del área bajo la curva normal estándar se localiza entre +2 desviaciones estándares de la media? (ENAM 2004 - A): A. B. C. D. E.

58,6 95,4 68,3 90,4 99,9

95,4%


Una medida descriptiva calculada a partir de los datos de una muestra se llama: (2005 - A) A. Estadístico B. Parámetro C. Población D. Variable E. Muestreo


MUESTREO DEFINICIÓN DE TÉRMINOS PARÁMETRO • Es una medida que describe una característica de la población. Su valor se calcula en base a todos los valores de la población que es objeto de estudio. •

ESTADÍSTICO Es una medida que describe una característica en la muestra y cuyo valor está en función de los datos muestrales.

MUESTREO Tu éxito, nuestro éxito

Una medida descriptiva calculada a partir de los datos de una muestra se llama: (2005 - A) A. Estadístico B. Parámetro C. Población D. Variable E. Muestreo


El último Censo del INEI muestra que en una región del país, el 10,5% de los residentes tienen más de 60 años. En un sistema de muestreo se llaman a 200 residentes elegidos al azar, obteniéndose que el 9.2% tenían más de 60 años. El valor de 10.5% se considera (2010 - A) : a) Un error estándar

POBLACIÓN

MUESTRA

10,5%

9.2 %

b) Una muestra c) Una estadística d) Una población e) Un parámetro


Después de un brote de malaria, se realiza un tamizaje en 150 niños de 1 a 4 años de edad para detectar la presencia de Plasmodium falciparum y nivel de hemoglobina, se encontró 70 positivos a malaria en los cuales el promedio de hemoglobina fue 10.6 g/dl, con una desviación estándar de 1,4 g/dl. El nivel promedio de hemoglobina en los 80 negativos fue 11.5 g/dl, con una desviación estándar de 1,3 g/dl. ¿Cuál es la prueba estadística a utilizar para determinar la significancia de dicha diferencia de promedios? (ENAM – 2015 B) A. Prueba T B. Chi cuadrado C. Pearson D. Prueba Z E. Spearman


Es una técnica estadística que se sigue para decidir si rechazamos o no la hipótesis nula en base a la información de una muestra.

PRUEBA DE HIPÓTESIS Ho: A - B = 0 H1: A - B > 0

PRUEBA ESTADÍSTICA

p

P < 0,05 Ejemplo 1

Ejemplo 2

P=0,02 < 0,05

P=0,08 > 0,05

Decisión: Rechazo la hipótesis nula

Decisión: NO rechazo la hipótesis nula

Conclusión: El tratamiento A es mejor que el tratamiento B

Conclusión: No hay diferencia ente el tratamiento A y el tratamiento B

ESTADÍSTICA INFERENCIAL Tu éxito, nuestro éxito

PRUEBA DE HIPÓTESIS ERRORES REALIDAD Ho verdadero

Error tipo I ( )

Rechazar Ho NIVEL DE SIGNIFICACIÓN

DE LA PRUEBA (p)

DECISIÓN ESTADÍSTICA No rechazar Ho

Decisión correcta (1- ) GRADO DE CONFIANZA DE LA PRUEBA

Ho Falso

Decisión correcta (1-ß) POTENCIA DE LA PRUEBA

Error tipo II (ß)

ESTADÍSTICA INFERENCIAL


PRUEBAS DE SIGNIFICANCIA ESTADÍSTICA PRUEBAS PARAMÉTRICAS PARAMÉTRICAS

VARIABLE CUALITATIVA DICOTÓMICA VS VARIABLE CUANTITATIVA

VARIABLE CUALITATIVA DE 3 A MÁS CATEGORÍAS VS VARIABLE CUANTITATIVA

Grupos Independientes

T DE STUDENT

ANÁLISIS DE VARIANZA (ANOVA)

Grupos Dependientes (Apareados)

T DE STUDENT para datos apareados

ANOVA para datos apareados

VARIABLE CUANTITATIVA VS VARIABLE CUANTITATIVA

Regresión Correlación de Pearson


Después de un brote de malaria, se realiza un tamizaje en 150 niños de 1 a 4 años de edad para detectar la presencia de Plasmodium falciparum y nivel de hemoglobina, se encontró 70 positivos a malaria en los cuales el promedio de hemoglobina fue 10.6 g/dl, con una desviación estándar de 1,4 g/dl. El nivel promedio de hemoglobina en los 80 negativos fue 11.5 g/dl, con una desviación estándar de 1,3 g/dl. ¿Cuál es la prueba estadística a utilizar para determinar la significancia de dicha diferencia de promedios? (ENAM – 2015 B) V2

A. Prueba T B. Chi cuadrado C. Pearson D. Prueba Z E. Spearman

V1

CASOS

N°

Positivos

70

Hb en g/dL (x ± σ ) 10.6 ± 1.6

Negativos

80

11.5 ± 1.3

TOTAL

150


La determinación de asociación entre dos variables cualitativas, se realiza utilizando: (EsSalud 13) a) Chi cuadrado b) Distribución Z c) Odds Ratio d) Riesgo relativo e) T de Student


REALIDAD

DECISIÓN ESTADÍSTIC A

Rechazar Ho

Ho verdadero

Ho Falso

Error tipo I ( )

Decisión correcta (1-ß)

NIVEL DE SIGNIFICACIÓN DE LA PRUEBA

POTENCIA DE LA PRUEBA

Decisión correcta

No (1- ) rechazar Ho GRADO DE CONFIANZA DE LA PRUEBA

Error tipo II (ß)

En la prueba de hipótesis, el investigador comente un error tipo II o beta cuando: (EsSalud 09) a) No establece el nivel de significancia b) No rechaza la hipótesis nula, siendo falsa c) Rechaza la hipótesis alterna, siendo falsa d) Rechaza la hipótesis alterna, siendo verdadera e) Rechaza la hipótesis nula, siendo verdadera


Cuando existe una correlación entre dos variables cuantitativas continúas. ¿Cuál es el modelo predictivo que debe aplicarse? (ENAM 2014 - A) A. Regresión múltiple B. Regresión de Cox C. De efectos fijos D. Dispersión E. Regresión lineal


Se cuenta con 13 valores de nivel de bilirrubinas en pacientes con ictericia y se desconoce la varianza poblacional para esta variable. En la construcción del intervalo de confianza al 95% para el valor promedio de bilirrubina en este grupo de pacientes, la prueba estadística requerida es: (ENAM 2016 – B) a) b) c) d) e)

ANOVA Binomial Chi-cuadrado Exacta de Fisher T de Student


CÁLCULO DE INTERVALOS DE CONFIANZA

SI

¿Se conoce la desviación estándar de la población?

Se usa la distribución normal

NO

Se usa la distribución T de Student


Se cuenta con 13 valores de nivel de bilirrubinas en pacientes con ictericia y se desconoce la varianza poblacional para esta variable. En la construcción del intervalo de confianza al 95% para el valor promedio de bilirrubina en este grupo de pacientes, la prueba estadística requerida es: (ENAM 2016 – B) a) b) c) d) e)

ANOVA Binomial Chi-cuadrado Exacta de Fisher T de Student


Paciente de 80 años con diagnóstico de infección por VIH con criterios de admisión a UCI. El médico intensivista se niega a ingresarlo a UCI ¿Qué principio se interrumpe? (ENAM – 2015 A) A. Autonomía B. Beneficiencia C. No maleficiencia D. Justicia E. Libertad


PRINCIPIOS BIOETICOS PRINCIPIO •

AUTONOMÍA

NO MALEFICENCIA

• •

•

BENEFICENCIA

• •

JUSTICIA

•

COMENTARIO La autonomía de una persona es respetada cuando se le reconoce el derecho a mantener puntos de vista, a hacer elecciones y a realizar acciones basadas en valores y creencias personales. Obligación de no infringir daño intencionadamente. Se concentran en “los daños físicos, incluyendo el dolor, la discapacidad y la muerte, sin negar la importancia de los daños mentales y las lesiones de otros intereses” Consiste en prevenir el daño, eliminar el daño o hacer el bien a otros. Mientras que la no-maleficencia implica la ausencia de acción, la beneficencia incluye siempre la acción . Es el tratamiento equitativo y apropiado a la luz de lo que es debido a una persona. Una injusticia se produce cuando se le niega a una persona el bien al que tiene derecho o no se distribuyen las cargas equitativamente.


Paciente de 80 años con diagnóstico de infección por VIH con criterios de admisión a UCI. El médico intensivista se niega a ingresarlo a UCI ¿Qué principio se interrumpe? (ENAM – 2015 A) A. Autonomía B. Beneficiencia C. No maleficiencia D. Justicia E. Libertad


El paciente al firmar consentimiento. ¿Qué principio bioético ejerce? (ENAM 2016 – A) a) a) b) c) d)

Autonomía Beneficencia No Maleficencia Justicia Veracidad


Adolescente de 15 años con diagnóstico de leucemia en fase terminal. Los oncólogos le ofrecen como tratamiento trasplante de médula ósea y quimioterapia con UCI. La paciente no acepta y decide retirarse a su domicilio y permanecer en compañía de sus familiares. ¿Cuál es el principio ético que está siendo utilizado? (2011 - B) A. Beneficencia B. Autonomía C. No maleficencia D. Distanasia E. Justicia


Paciente de 9 años con macrocefalia, hidrocefalia con derivación ventrículo peritoneal, con EPOC (por prematurez extrema) y que presenta una hemorragia cerebral por malformación arteriovenosa extensa; llega en coma a la emergencia. Se informa a los padres que el caso es de extrema gravedad y de escasa expectativa de vida y de calidad de vida, pero insisten en el uso de ventilador mecánico. Este sería un caso de: (ENAM – 2015 B) A. Eutanasia B. Ortotanasia C. Suicidio asistido D. Encarnizamiento terapéutico E. Privilegio terapéutico


ORTOTANASIA

DISTANASIA

EUTANASIA

Designa la actuación correcta ante la muerte por parte de quienes atienden al que sufre una enfermedad incurable o en fase terminal. Por extensión se entiende como el derecho del paciente a morir dignamente .

ENCARNIZAMIENTO, OBSTINACIÓN, ENSAÑAMIENTO TERAPÉUTICO Es el empleo de todos los medios posibles , sean proporcionados o no, para prolongar artificialmente la vida y por tanto retrasar el advenimiento de la muerte en pacientes en el estado final de la vida, a pesar de que no haya esperanza alguna de curación. Es la acción u omisión que acelera la muerte de un paciente desahuciado, siempre con su consentimiento, con la intención de evitar sufrimiento y dolor. La eutanasia está asociada al final de la vida sin sufrimiento

EUTANASIA ACTIVA

Consiste en provocar la muerte de modo directo . Puede recurrirse a fármacos que en sobredosis generan efectos mortíferos.

EUTANASIA PASIVA

Se omite o se suspende el tratamiento de un proceso nosológico determinado (por ejemplo una bronconeumonía), o la alimentación por cualquier vía, con lo cual se precipita el término de la vida.

HETEROTANASIA

Se denomina a los actos en los que se produce la muerte de una persona sin que se considere su voluntad al respecto.


Paciente de 9 años con macrocefalia, hidrocefalia con derivación ventrículo peritoneal, con EPOC (por prematurez extrema) y que presenta una hemorragia cerebral por malformación arteriovenosa extensa; llega en coma a la emergencia. Se informa a los padres que el caso es de extrema gravedad y de escasa expectativa de vida y de calidad de vida, pero insisten en el uso de ventilador mecánico. Este sería un caso de: (ENAM – 2015 B) A. Eutanasia B. Ortotanasia C. Suicidio asistido D. Encarnizamiento terapéutico E. Privilegio terapéutico


Menor de 10 años con muerte cerebral, presenta distres respiratorio. El padre no autoriza intubación, a pesar de ello medico lo intuba. ¿Cómo se llama este acto? (ENAM 2016 – A) a) b) c) d) e)

Negligencia. Obstinación terapéutica Mala praxis. Impericia Eutanasia


El distrito de San Juan de Lurigancho tiene una población de 1´000,000 habitantes y en el año 2017 se presentaron 800 casos de dengue, de los cuales fallecen 80 enfermos. ¿Cuál es la tasa de letalidad? (RM-2017) A. 10 fallecidos por cada 100 casos de dengue B. 80 fallecidos por cada 100,000 habitantes C. 800 fallecidos por cada 100,000 habitantes D. 100 fallecidos por cada 100 casos de dengue E. 8 fallecidos por cada 1,000 habitantes


MEDIDAS DE MORTALIDAD c) LETALIDAD Es una medida de la gravedad de una enfermedad.

Ejemplo: ENFERMEDAD 1 ENFERMEDAD 2 ENFERMEDAD 3

Fallecidos (a) 120 20 150

Casos (b) 600 800 200

Letalidad (a/b) 20% 3% 75%


El distrito de San Juan de Lurigancho tiene una población de 1´000,000 habitantes y en el año 2017 se presentaron 800 casos de dengue, de los cuales fallecen 80 enfermos. ¿Cuál es la tasa de letalidad? (RM-2017) A. 10 fallecidos por cada 100 casos de dengue B. 80 fallecidos por cada 100,000 habitantes C. 800 fallecidos por cada 100,000 habitantes D. 100 fallecidos por cada 100 casos de dengue E. 8 fallecidos por cada 1,000 habitantes POBLACIÓN: 1,000,000 Casos = 800 Fallecen = 80

LETALIDAD = Fallecen x 100% Casos LETALIDAD = 80 x 100% = 10% 800 10 fallecidos por cada 100 casos de dengue


¿Cuál es el denominador de la tasa de letalidad? (ENAM 2016 – A) a) b) c) d) e)

Número de personas sanas Número de personas en riesgo Número de muertos por una enfermedad Número de enfermos por una enfermedad Número de personas expuestas a la enfermedad


Numerador de la prevalencia (EsSalud 2015) A. Casos B. Casos nuevos C. Casos expuestos D. Casos no expuestos E. Población total.


MEDIDAS DE MORBILIDAD CARACTERÍSTICAS

INCIDENCIA ACUMULADA

DENSIDAD DE INCIDENCIA

PREVALENCIA

¿QUÉ MIDE?

Probabilidad de enfermar (Peligro)

Rapidez de difusión de enfermedad (Velocidad)

Parte de población con enfermedad (Magnitud)

Casos Nuevos Población en riesgo al inicio

Casos Nuevos Tiempo de exposición de la población

Casos Nuevos y antiguos Población total

Enfermedad con latencia corta. Pronóstico individual

Enfermedad con latencia prolongada. Evaluación de hipótesis etiológicas

NUMERADOR DENOMINADOR

USOS

RELACIÓN P - I

Enfermedades crónicas. Planeamiento de servicios de salud.

P=IxD


MEDIDAS DE MORBILIDAD a) PREVALENCIA PREVALENCIA DE UNA ENFERMEDAD AUMENTA • Mayor duración de la enfermedad, • Prolongación de la vida de los pacientes sin que éstos se curen • Aumento de casos nuevos, • Inmigración de casos (o de susceptibles) • Emigración de sanos • Mejoría de las posibilidades diagnósticas.

PREVALENCIA DE UNA ENFERMEDAD DISMINUYE Menor duración de la • enfermedad Existe una elevada letalidad • Disminuyen los casos nuevos, • Inmigración de personas sanas, • Emigración de casos • Aumento de la tasa de curación. •


Numerador de la prevalencia (EsSalud 2015) A. Casos B. Casos nuevos C. Casos expuestos D. Casos no expuestos E. Población total.


En un pueblo se encuentran 270 casos de una enfermedad en el 2010, 290 casos en el 2012. ¿Qué representan los 20 casos adicionales? (ENAM – 2015 A) A. Tasa de ataque B. Riesgo acumulado C. Tasa de prevalencia D. Prevalencia E. Incidencia


En Tembladera, se tiene malaria como enfermedad endémica, hasta el mes de Julio del 2012 se han presentado 217 casos de dicha enfermedad. En el mes de agosto aparecen 35 nuevos casos. ¿Cómo se denomina al estudio de los nuevos casos? (RM-2017) A. Incidencia B. Prevalencia C. Morbilidad D. Riesgo relativo E. Riesgo atribuible


En el año 2003 se reportaron 80 casos nuevos de dengue hemorrágico en una población de 25,000 habitantes, de los cuales 5 fallecieron. La incidencia y la letalidad de la enfermedad fueron: (2004 - A) A. B. C. D. E.

Incidencia 32 x 1000 hab — Letalidad 6,25 x 1000 hab. Incidencia 3,2 x 1000 hab — Letalidad 6,25 x 100 hab. Incidencia 3,2 x 10000 hab — Letalidad 2 x 100 hab. Incidencia 3,2 x 100 hab — Letalidad 2 x 1000 hab. Incidencia 0,32 x 1000 hab — Letalidad 20 x 10000 hab. IA = CN = 80 = 3,2 x 1000 EXP 25 000

L = F = 5 = 6,25 x 100 CN 80


En el año 1980 se produjo un escape de gas radioactivo en una planta de fabricación de sustancias radioactivas; la planta tenía 500 obreros. La ciudad más cercana a la planta se encontraba a 1000 Km. de distancia y tenía 2000 habitantes. De 1980 al año 2000 se diagnosticaron: 25 casos de leucemia mielocítica entre los obreros y en la ciudad más cercana 5 casos de leucemia ¿Cuál será la tasa de incidencia de leucemia en la población expuesta?: (2004 - A) A. B. C. D. E.

1,2 por cada 100 30 por cada 1000 12 por cada 1000 25 por cada 100 5 por cada 100

POBLACION (1 000 KM): 2 000 OBREROS: 500 LEUCEMIA OBREOS: 25 LEUCEMIA: POBLACIÓN: 5 CASOS = 25 x 100 = 5 x 100 EXPUESTOS 500


La prevalencia de una enfermedad disminuye cuando: (EsSalud 13) a) Es menor la duración de la enfermedad b) Existe una baja tasa de letalidad c) Hay emigración de sanos d) Hay inmigración de casos e) Disminución de la tasa de curación


Diseño de estudio en el cual se evalúa a la población una sola vez en el tiempo. (ESSALUD 2015) a. Transversal. b. Longitudinal c. Doble ciego d. Cohortes e. Casos y controles


ESTUDIOS EPIDEMIOLÓGICOS Según el período y secuencia del estudio una investigación es: Transversal cuando se estudian las variables simultáneamente en este caso, el tiempo no es importante y la variable serán medidas sólo una sola vez.

Longitudinal cuando estudia una o más variables a lo largo de un período. El tiempo sí es importante, y las variables van a ser medidas más de una vez.


ESTUDIOS EPIDEMIOLÓGICOS


ESTUDIOS OBSERVACIONALES ESTUDIOS DESCRIPTIVOS c) ESTUDIOS TRANSVERSALES Los estudios transversales se utilizan fundamentalmente para conocer la prevalencia de una enfermedad o de un factor de riesgo. Estudios Transversales Ventajas •Fáciles de ejecutar. •Relativamente poco costosos . •Se pueden estudiar varias enfermedades y/o factores de riesgo a la vez. •Caracterizan la distribución de la enfermedad respecto a diferentes variables. •Precisan poco tiempo para su ejecución . •Identifican la prevalencia).

Limitaciones Por sí mismos no sirven para la investigación causal. •No son útiles en enfermedades raras ni de corta duración. •Posibilidad de sesgos de información y selección. •


ESTUDIOS OBSERVACIONALES ESTUDIOS ANALÍTICOS A) ESTUDIOS DE CASOS Y CONTROLES Estudio analítico, retrospectivo (parte del efecto), se estudian antecedentes, en el que se seleccionan dos grupos de sujetos llamados casos y controles según tengan o no la enfermedad.

EPIDEMIOLOGÍA ANALÍTICA Tu éxito, nuestro éxito

ESTUDIOS OBSERVACIONALES ESTUDIOS ANALÍTICOS A) ESTUDIOS DE CASOS Y CONTROLES Estudios de Casos y Controles Ventajas Limitaciones •Relativamente menos costosos que los estudios de seguimiento. •No estiman la incidencia. •Corta duración. •Facilidad de introducir sesgos de selección y/o información. •Aplicaciones para el estudio de enfermedades raras. •La secuencia temporal entre exposición y enfermedad no siempre •Permite el análisis de varios factores de riesgo para una determinada es fácil de establecer enfermedad. EPIDEMIOLOGÍA ANALÍTICA


ESTUDIOS OBSERVACIONALES ESTUDIOS ANALÍTICOS B) ESTUDIOS DE COHORTE Son identificados en función de la presencia o ausencia de exposición a un determinado factor. En este momento todos están libres de la enfermedad de interés y son seguidos durante un período de tiempo para observar la frecuencia de aparición del fenómeno que nos interesa.


ESTUDIOS OBSERVACIONALES ESTUDIOS ANALÍTICOS B) ESTUDIOS DE COHORTE Estudios de Cohortes Ventajas Estiman incidencia. •La posibilidad de sesgos es baja . •Útiles para el estudio de enfermedades frecuentes. • Sirven para el estudio de exposiciones raras. •

Limitaciones •Coste elevado. •Dificultad en la ejecución. •No son útiles en enfermedades raras. •Requieren generalmente un tamaño muestral elevado. •El paso del tiempo puede introducir cambios en los métodos y criterios diagnósticos. •Posibilidad de pérdida en el seguimiento. EPIDEMIOLOGÍA ANALÍTICA


ESTUDIOS EXPERIMENTALES El investigador manipula las condiciones de la investigación. Es el investigador el que decide la exposición. El gran control que se tiene sobre el diseño facilita la interpretación de las asociaciones como causales .

Experimento cumple 3 características 1. INTERVENCIÓN 2. ALEATORIZACION 3. GRUPO CONTROL


ESTUDIOS EXPERIMENTALES ENSAYOS CLÍNICOS Ensayos Clínicos Ventajas Mayor control en el diseño. •Menos posibilidad de sesgos debido a la selección aleatoria de los grupos. •Repetibles y comparables con otras experiencias. •

Limitaciones •Coste elevado. •Limitaciones de tipo ético y responsabilidad en la manipulación de la exposición. •Dificultades en la generalización debido a la selección y o a la propia rigidez de la intervención. EPIDEMIOLOGÍA ANALÍTICA


Diseño de estudio en el cual se evalúa a la población una sola vez en el tiempo. (ESSALUD 2015) a. Transversal. b. Longitudinal c. Doble ciego d. Cohortes e. Casos y controles


En un estudio de casos y controles. Se evalúa a 600 pacientes para determinar si el uso de tintes para cabello es factor de riesgo de Cáncer de vejiga. Hubo 200 casos y 400 controles. ¿Cuál de los siguientes indica asociación? (ENAM 2016 – B)

́

a)Riesgo relativo. b)Riesgo absoluto. c)Odds ratio. d)Riesgo atribuible. e)Fraccio ́n de riesgo atribuible.


Se realiza un estudio para detectar la influencia del consumo de grasas saturas y la dislipidemia, para lo cual se hace seguimiento durante 5 años a 52 jóvenes que consumen dieta rica en grasas y a 56 jóvenes cuya alimentación es baja en grasas. ¿Cuál es el diseño de investigación que se ha realizado? (ENAM – 2015 B) A. Casos y controles B. Cohortes C. Transversal D. Correlacional E. Ensayo clínico


¿Cuáles son los estudios que mejor demuestran una relación causal? (RM-2017) A. Aleatorios controlados B. Cohortes C. Casos y controles D. Transversales E. Ecológicos


De las características señaladas, identifique la que no corresponde a un estudio de cohortes: (2013 - B) A. Coste elevado debido al tamaño muestral que necesita B. Duración en el tiempo prolongada C. Reproducibilidad elevada D. No sirve para investigar enfermedades raras E. Fluctuaciones en la composición de los grupos participantes


Estudio para evaluar incidencias: (2012 - B) A. Cohortes B. Casos y control C. Experimental D. Prospectivo E. Retrospectivo


En la selección de sujetos en los estudios de casos y controles: (EsSalud 05) a) No debe influir la exposición o no exposición al factor de riesgo b) Debe tenerse en cuenta la exposición o no exposición al factor de riesgo c) Los controles deben ser de una población distinta a la de los casos d) El estado de exposición debe determinarse antes de la enfermedad e) La proporción de controles debe ser mayor que la de los casos


En el estudio de la causa de una enfermedad, la diferencia esencial entre un estudio experimental y uno de observación consiste en que en la investigación experimental: (EsSalud 01) a) El estudio es retrospectivo b) Los grupos de estudio y control son de igual tamaño c) El estudio es prospectivo d) Los investigadores determinan quienes están o no expuestos a los factores causales supuestos e) Los grupos de estudio y control son seleccionados según el antecedente de exposición al factor causal supuesto


De acuerdo con la intervención del investigador. ¿Cuál de los siguientes es un tipo de estudio observacional? (RM – 2015 A) A.- Meta análisis B.- Ensayo controlado concurrente C.- Ensayo no controlado D.- Cohorte E.- Ensayo controlado secuencial


Se desarrolló una investigación para establecer la posible asociación entre un determinado factor de riesgo (F) y el desarrollo de la enfermedad (E). Se establecieron dos grupos de participantes diferenciados por la presencia del factor (F). Luego de una observación de dos años se determinaron cuántos casos (E) se habían producido en cada grupo, para hacer el análisis correspondiente. ¿A qué diseño epidemiológico corresponde esta investigación? (RM – 2015 EXT A) A. Casos y controles B. Ecológicos C. Estudio de prevalencia D. Cohortes E. Cuasi - experimental


La sensibilidad de una prueba diagnóstica es la probabilidad de que una persona... (RM – 2015 B) A.- Enferma dé negativo B.- Que da negativo no tenga la enfermedad C.- Sana dé un resultado negativo D.- Que da positivo tenga la enfermedad E.- Con la enfermedad dé resultado positivo


PRUEBAS DIAGNÓSTICAS

Verdadero diagnóstico o “Gold Resultado de la Standard” prueba Enfermo Sano Verdaderos Falsos Positivos Positivo Positivos (FP) (VP) Verdaderos Falsos Negativos Negativo Negativos (FN) (VN)



A.1) SENSIBILIDAD Resultado de la prueba

p

Verdadero diagnóstico Enfermo

Sano

Positivo

Verdaderos Positivos (VP)

Falsos Positivos (FP)

Negativo

Falsos Negativos (FN)

Verdaderos Negativos (VN)

Sensibilidad =

VP VP + FN

Probabilidad de que para un sujeto enfermo se obtenga en la prueba un resultado positivo . Capacidad del test para detectar la enfermedad .

TOTAL DE ENFERMOS

A.2) ESPECIFICIDAD Resultado de la prueba

p


Sano

Positivo



Negativo



Especificidad =

VN VN + FP

Probabilidad que, un sujeto sin la enfermedad obtenga un resultado negativo . Capacidad para detectar a los sanos.

TOTAL DE SANOS Tu éxito, nuestro éxito

PRUEBAS DIAGNÓSTICAS Las pruebas de screening deben ser de alta sensibilidad para poder captar a todos los enfermos. Las pruebas confirmatorias del diagnóstico deben ser de alta especificidad, para evitar falsos positivos.



p

B.1) VALOR PREDICTIVO POSITIVO Resultado de la prueba


Sano

Positivo



Negativo



Es la probabilidad de padecer la enfermedad si se obtiene un resultado positivo en el test.

TOTAL RESULTADO POSITIVO

VPP =

VP VP + FP

p

B.2) VALOR PREDICTIVO NEGATIVO Resultado de la prueba


Sano

Positivo



Negativo



VPN =

VN FN + VN

Es la probabilidad que un sujeto con un resultado negativo en la prueba realmente no tenga la enfermedad.

TOTAL RESULTADO NEGATIVO


PRUEBAS DIAGNÓSTICAS El concepto de valores predictivos, presenta la limitación de que dependen en gran medida de lo frecuente que sea la enfermedad a diagnosticar (PREVALENCIA) en la población objeto de estudio.

P

↑ VPN ↓ VPP

P

↓ VPN ↑ VPP




Resultado de la prueba

Verdadero diagnóstico

Enfermo

Sano

Positivo


Negativo


Falsos Positivos (FP) Verdaderos Negativos (VN)

PRUEBAS DIAGNÓSTICAS Tu éxito, nuestro éxito

La sensibilidad de una prueba diagnóstica es la probabilidad de que una persona... (RM – 2015 B) A.- Enferma dé negativo B.- Que da negativo no tenga la enfermedad C.- Sana dé un resultado negativo D.- Que da positivo tenga la enfermedad E.- Con la enfermedad dé resultado positivo

p


La probabilidad de tener una enfermedad si el resultado de la prueba diagnóstica es positiva se llama: (2005 - A) A. Especificidad B. Valor predictivo negativo C. Valor predictivo positivo D. Sensibilidad E. Concordancia


Dada la siguiente tabla: (RM - 2002) Resultado prueba Positivo Negativo

de

la

Enfermos Si a c

No b d

Se determina la sensibilidad de la prueba a partir de la siguiente fórmula: A. a / (a + c) B. a / (a + b) C.b/(b+d) D. d / (c + d) E. c / (a + c)


¿Cuál es el instrumento utilizado para definir si un número determinado de casos corresponde a una epidemia? (RM-2017) A. Canal endémico B. Línea de epidemia C. Curva epidemiológica D. Proporción epidémica E. Relación casos tiempo


PRESENTACIÓN DE LAS ENFERMEDADES TRANSMISIBLES EPIDEMIA

Manifestación de casos de una enfermedad (o un brote), en una comunidad o región, con una frecuencia que exceda netamente a la incidencia normal prevista.

BROTE

Una epidemia localizada o un aumento localizado en la incidencia de una enfermedad en una localidad, pueblo o una institución cerrada.

EPIZOOTIA ENDEMIA

Es el brote (epidemia) de una enfermedad en una población animal con la connotación que a menudo puede afectar también a la población humana. Presencia continua de una enfermedad o un agente infeccioso en una zona geográfica determinada. También puede denotar la prevalencia usual de una enfermedad particular en dicha zona.

Hay un número de casos habituales, controlados, en la región: Holoendemia: > 75 % Hiperendemia: 50 – 75 % Mesoendemia: 10 – 50 % Hipoendemia: < 10 %

ENFERMEDADES TRANSMISIBLES


CANAL ENDÉMICO Es un instrumento gráfico que contiene corredores o canales en los cuales se representa la incidencia histórica de una enfermedad y de esta forma se puede detectar tempranamente cifras anormalmente altas (o bajas) de casos de una enfermedad en estudio; permitiendo la detección precoz de epidemias.


PRESENTACIÓN DE LAS ENFERMEDADES TRANSMISIBLES

PANDEMIA

Epidemia que ocurre en todo el mundo o afecta un área muy amplia; cruzan los límites internacionales y afecta a un número grande de personas. INFLUENZA



¿Cuál es el instrumento utilizado para definir si un número determinado de casos corresponde a una epidemia? (RM-2017) A. Canal endémico B. Línea de epidemia C. Curva epidemiológica D. Proporción epidémica E. Relación casos tiempo


En el Perú se confirma un caso de Poliomielitis en un pre escolar de 5 años que no cumplió con esquema nacional de vacunación. ¿Cuál es el diagnóstico epidemiológico? (2013 - A) A. Brote B. Epidemia C. Emergencia D. Endemia E. Pandemia


El concepto “Presencia habitual de una enfermedad en una población determinada” corresponde a: (2010 - B) A. Epidemia B. Endemia C. Brote D. Holoendemia E. Hiperendemia


El aumento repentino e inesperado de la frecuencia de una enfermedad en la población se denomina: (RM – 2011 A) a.Pandemia b.Endemia c.Epidemia d.Prevalencia e.Recurrencia


Es una comunidad de 460 habitantes, se realizó un evento social al que asistieron 87 personas, las cuales consumieron alimentos preparados por los organizadores. Horas más tarde, 39 de los participantes presentaron intoxicación alimentaria. ¿Cuál es la tasa de ataque? (2006 - B) A. B. C. D. E.

0,9% 4,5% 8,5% 44,8% 18,9%


TASA DE ATAQUE Es una medida de frecuencia de nuevos casos de una enfermedad en una población determinada durante un período de tiempo. CASOS NUEVOS



Es una comunidad de 460 habitantes, se realizó un evento social al que asistieron 87 personas, las cuales consumieron alimentos preparados por los organizadores. Horas más tarde, 39 de los participantes presentaron intoxicación alimentaria. ¿Cuál es la tasa de ataque? (2006 - B) A. B. C. D. E.

0,9% 4,5% 8,5% 44,8% 18,9%

POBLACIÓN: 460 CONSUMEN: 87 INTOXICACIÓN: 39 TA =

TA =

N° INTOX ALIM EXPUESTOS (COSUMEN) 39 x 100 = 44.8 % 87


En una reunión de 200 participantes se presenta un brote de 100 casos de vómitos, diarreas, náuseas, cefalea y otros síntomas. Implicó al consumo de sándwich de jamón y queso confirmándose su etiología por estafilococo. Se presenta el siguiente cuadro estadístico: (RM – 2014 A)

TA = CASOS EXPUESTOS

La tasa de ataque en los expuestos es: A. B. C. D. E.

80 % 100 20 % 50 % 8%

TA = 80 x100% = 80% 100


La proporción de personas que enfermaron en relación con las expuestas a un agente infeccioso corresponde a la tasa de: (RM – 2014 EXT A) A. B. C. D. E.

Ataque Enfermedad Prevalencia Morbilidad Letalidad


¿Cuál de las siguientes afirmaciones define una situación de altas tasas de fecundidad y mortalidad a una de bajas tasas; así como el cambio de un patrón en el que predominan las enfermedades infecto-contagiosas a otro en el que las principales causas de muerte son los padecimientos crónico – degenerativos? (RM-2017) A. Transición epidemiológica B. Curva epidemiológica C. Canal endémico D. Variación de patrón endémico E. Curva endémica


TRANSICIÓN EPIDEMIOLÓGICA

• •

                                          

PREDOMINIO DE ENFERMEDADES INFECTOCONTAGIOSAS

PREDOMINIO DE ENFERMEDADES CRÓNICO DEGENERATIVAS


¿Cuál de las siguientes afirmaciones define una situación de altas tasas de fecundidad y mortalidad a una de bajas tasas; así como el cambio de un patrón en el que predominan las enfermedades infecto-contagiosas a otro en el que las principales causas de muerte son los padecimientos crónico – degenerativos? (RM-2017) A. Transición epidemiológica B. Curva epidemiológica C. Canal endémico D. Variación de patrón endémico E. Curva endémica


Si controlas el Aedes Aegypti, qué enfermedades previenes: (ESSALUD 2015) a. Dengue, Fiebre Amarilla, Chikungunya. b. Dengue, Fiebre amarilla, Bartonelosis c. Malaria, Fiebre Amarilla, Chikungunya d. Dengue, Malaria, Chikungunya e. Bartonelosis, Malaria, Fiebre Amarilla


DENGUE ZIKA Aedes aegypti

CHIKUNGUNYA FIEBRE AMARILLA


DENGUE

CASO SOSPECHOSO DE DENGUE: Toda persona con fiebre reciente de hasta 7 días de evolución que estuvo dentro de los últimos 14 días en área con transmisión de dengue CASO PROBABLE DE DENGUE: A- Caso probable de dengue (sin señales de alarma) Todo caso sospechoso que no tiene ninguna señal de alarma y que presenta por lo menos dos de las siguientes manifestaciones: · Artralgias · Mialgias · Cefalea · Dolor ocular o retro-ocular · Dolor lumbar · Erupción cutánea (rash) B- Caso probable de dengue con señal(es) de alarma Todo caso sospechoso o probable de dengue (sin señales de alarma) que presenta una o más de las siguientes señales de alarma: · Dolor abdominal intenso y continuo. · Dolor torácico o disnea · Derrame seroso al examen clínico · Vómitos persistentes · Disminución brusca de temperatura o hipotermia · Disminución de la diuresis (disminución del volumen urinario) · Decaimiento excesivo o lipotimia · Estado mental alterado (Somnolencia o inquietud o irritabilidad o convulsión) · Hepatomegalia o ictericia · Disminución de plaquetas o incremento de hematocrito · Ascitis, derrame pleural o derrame pericárdico según evaluación clínica.


DENGUE

CASO CONFIRMADO DE DENGUE A- Caso confirmado de dengue por laboratorio Todo caso probable de dengue que tenga resultado positivo a una o más de las siguientes pruebas: · Aislamiento de virus dengue. · RT-PCR. · Antígeno NS1. · Detección de anticuerpos IgM para dengue en una sola muestra. · Evidencia de seroconversión en IgM en muestras pareadas. En casos de reinfección, cuando hay un resultado inicial y posterior de IgM negativo, se podrá confirmar el caso por la elevación del título de anticuerpos de IgG (muestras pareadas) B- Caso confirmado de dengue por nexo epidemiológico Todo caso probable de dengue con o sin señales de alarma de quien no se dispone de un resultado de laboratorio y que tiene nexo epidemiológico. Cuando no hay brote o epidemia de dengue, los casos probables deberán tener prueba específica de laboratorio que confirme o descarte el caso. Esta definición no se aplica para los casos probables de dengue grave, los cuales requieren necesariamente de prueba específica de laboratorio para su confirmación o descarte. CASO DESCARTADO DE DENGUE POR LABORATORIO · Resultado Negativo de IgM e IgG, en una sola muestra con tiempo de enfermedad mayor a 10 días. · Resultado Negativo IgM e IgG, en muestras pareadas, la segunda muestra tomada con un tiempo de enfermedad mayor a 10 días.


Si controlas el Aedes Aegypti, qué enfermedades previenes: (ESSALUD 2015) a. Dengue, Fiebre Amarilla, Chikungunya. b. Dengue, Fiebre amarilla, Bartonelosis c. Malaria, Fiebre Amarilla, Chikungunya d. Dengue, Malaria, Chikungunya e. Bartonelosis, Malaria, Fiebre Amarilla


Paciente varón de 45 años, que acude al establecimiento de salud por fiebre de 4 días de evolución, cefalea, artralgias, rash y dolor abdominal intenso y continuo; con antecedente de haber estado en zona endémica de dengue hace 10 días; según esto la definición de CASO es: (RM-2017) A. Probable con señales de alarma B. Sospechoso C. Probable sin señales de alarma D. Grave E. Confirmado


La transición demográfica en el Perú se relaciona con la disminución de la: (ENAM 2014 - A) A. B. C. D. E.

Razón de dependencia Densidad poblacional Tasa global de fecundidad Tasa de migración interna Esperanza de vida al nacer


TRANSICIÓN DEMOGRÁFICA Régimen demográfico antiguo

Régimen demográfico moderno

Alta mortalidad

Baja mortalidad

y

y

Alta natalidad

Baja natalidad


TRANSICIÓN DEMOGRÁFICA


La transición demográfica en el Perú se relaciona con la disminución de la: (ENAM 2014 - A) A. B. C. D. E.

Razón de dependencia Densidad poblacional Tasa global de fecundidad Tasa de migración interna Esperanza de vida al nacer

Estadística Medi VillaMedic

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