PROYECTO PROFESIONAL
Materia: Investigación y Estadística Aplicada a los Negocios QNT561 Resolución de problemas a partir del análisis de datos Semana 3 Fecha: 11/03/2018
Descripción breve:
Aplicar las las bases de datos para la resolución resolución de problemas problemas de estadístic estadística a descriptiva.
Este trabajo tiene como objetivo aplicar las bases de datos para la resolución de problemas de estadística descriptiva. Pero ¿Qué es la estadística descriptiva?, para contestar esta pregunta, nos apoyaremos en lo que nos menciona la Universidad Esan (2016), La estadística emplea métodos descriptivos y de inferencia estadística. Los primeros se ocupan de la recolección, organización, tabulación, presentación y reducción de la información. Cuando se trabaja con la estadística descriptiva se llega a sustituir o reducir el conjunto de datos obtenidos por un pequeño número de valores descriptivos, como pueden ser: el promedio, la mediana, la media geométrica, la varianza, la desviación típica, etc. Estas medidas descriptivas pueden ayudar a brindar las principales propiedades de los datos observados, así como las características clave de los fenómenos bajo investigación (Universidad Esan, 2016). En general, la información proporcionada por la estadística descriptiva se puede transformar en gráficas, como pueden ser: Gráficos de tendencia: es un trazo de una característica de interés sobre un
periodo, para observar su comportamiento en el tiempo. Gráfico de dispersión: ayuda al análisis de la relación entre dos variables,
representado gráficamente sobre el eje x y el correspondiente valor de la otra sobre el eje y. Histograma: describe la distribución de los valores de una característica de interés.
Estos métodos gráficos son de mucha utilidad para entender con claridad un fenómeno analizado. Así, la estadística descriptiva se convierte en una herramienta para resumir, caracterizar datos y presentar la información recopilada.
Problema 1. –
Una empresa que fabrica aceites para bebés le encargó a una firma encuestadora determinar el grado de sati sfacción de sus clientes por su aceite emulsionado “Mi primer bebé”, que l leva en el mercado más de cinco años. La encuestadora clasificó
las respuestas como: Excelente (E), Bueno (B), Regular (R) o Mala (M). Los resultados obtenidos mediante la encuesta se resumen en la siguiente base:
Se te solicita: a) Construir la correspondiente tabla de frecuencias.
Total de datos: 288 Excelente (E): 95
Regular (R): 46
Bueno (B): 101
Malo (M): 46
Tabla de frecuencias .
Clasificación de las
Datos
Frecuencia
obtenidos de Frecuencia
respuestas
las variables
(Xi)
(n)
acumulada
(F)
(fi)
Frecuencia Frecuencia
relativa
Distribución de
relativa (hi)
acumulada
porcentajes
Distribución de
(Fi)
porcentajes acumulados
M
46
46
46 0.15972222
0.159722222
15.97%
15.97%
R
46
46
92 0.15972222
0.319444444
15.97%
31.94%
B
101
101
193 0.35069444
0.670138889
35.06%
67.01%
E
95
95
288 0.32986111
1
33%
100%
288
288
1
100.00%
b) Representar los datos de la base mediante un histograma y su polígono de frecuencias.
Grado de satisfacción del cliente en porcentaje 40.00% 35.06% 35.00%
33%
30.00% 25.00% 20.00% 15.97%
15.97%
15.00% 10.00% 5.00% 0.00% 0.00% Malo
Polígono de frecuencias
Regular
Bueno
Exelente
c) Caracterizar mediante una gráfica la curva de distribución de frecuencias. Explica su significado. Curva de distribución de frecuencias 120 101 Bueno
100
95 Exelente
80
60 46 Ma lo
46 Regular
40
20
0
R.- El comportamiento de los datos estudiados, nos permite elaborar una gráfica de que por su forma se convierte en una ojiva. La ojiva es la curva que se obtiene al unir, por segmentos de recta, los puntos situados a una altura igual a la frecuencia acumulada a partir de la marca de clase, en la misma forma en que se realizó para construir el polígono de frecuencias. La ojiva también podemos decir que su curvatura es abierta y no cerrada como el polígono (Univirtual, sf.). Esta gráfica nos muestra como la tendencia de las personas que contestaron la encuesta es positiva con respecto a la satisfacción con la calidad del producto aceite de bebe; de 288 clientes que compraron el producto respondieron 46 que el producto es malo, 46 dijeron que el producto es regular, 101 mencionó que el producto es bueno y 95 que el aceite “Mi primer bebe” es excelente
d) ¿Qué porcentaje de clientes cree que el aceite emulsionado “Mi primer bebé” es malo”? R.- El 15.97% de los clientes cree que el aceite emulsionado “Mi primer bebé” es malo.
e) Del total de clientes, ¿cuántos consideran que el aceite emulsionado “Mi primer bebé” es regular? R.- El 15.97% de los clientes cree que el aceite emulsionado “Mi primer bebé” es regular.
f) ¿Cuántos clientes piensan que el aceite emulsionado “Mi primer bebé” es excelente?
R.- El 33% de los clientes cree que el aceite emulsio nado “Mi primer bebé” es excelente. g) Explicar, ¿cuál es, en general, la imagen que los clientes tienen del aceite emulsionado?
R.- En general la imagen que los clientes tienen del aceite emulsionado es
pos itiva, ya que los datos que nos arroja la encuesta oscilan en los siguientes porcentajes: 68.06% entre bueno y excelente de satisfacción con el producto y solo el 31.94% oscila entre regular y malo en su satisfacción con el producto. h) ¿Cuáles son tus conclusiones? Haciendo mención a lo que especifica el sitio web “portal educativo” (2012),
que una tabla de frecuencias resume la información acerca de la cantidad de veces que una variable toma un valor determinado. Además permite Organizar e interpretar de manera más rápida y eficiente. Por lo tanto podemos concluir que los datos arrojados por la tabla de distribución de
frecuencias nos permitirán tomar decisiones importantes para la empresa, ya que se pudo detectar que el porcentaje de clientes que considera el producto entre regular y malo es relativamente bajo, siendo esta porción nuestra área de oportunidad para lograr mejoras en el producto y tengamos un porcentaje mayor de personas que gustan o se sientan satisfechos con la calidad del aceite de bebé.
Problema 2.
En la siguiente tabla hay una pequeña muestra de las 165 camionetas Pick up 2010.
A continuación, responde las siguientes preguntas: 1. ¿Cuál fue la población de dónde se tomó la muestra?
Las camionetas Pick up 2010 2. ¿Cuántos individuos había en la población? ¿En la muestra?
Había 165 individuos en la población y 6 en la muestra
3. ¿Cuántas variables hay en la tabla?
Hay 8 variables en la tabla 4. Menciona las variables cualitativas/categóricas
Son 3 las variables cualitativas/categóricas: el fabricante, el modelo y la transmisión 5. Menciona las variables cuantitativas
Son 5 las variables cuantitativas: la tracción, el tamaño del motor en cilindros, el tamaño del motor desplazamiento/litros, las millas por galón en la ciudad y las millas por galón en la carretera. 6. ¿Cuáles de las variables cuantitativas son discretas? ¿Continuas?
Las variables cuantitativas discretas son 2: la tracción y el tamaño del motor en cilindros. Las variables cuantitativas continuas son 3: el tamaño del motor desplazamiento/litros, las millas por galón en la ciudad y las millas por galón en la carretera. Para concluir me permito mencionar lo que afirma Conde (sf.), actualmente en el marco de los criterios de la Administración de la calidad y de la productividad, así como en la aplicación de los sistemas de gestión de calidad orientados a la toma de decisiones es imprescindible la aplicación de la estadística tanto descriptiva y en cierta medida la estadística inferencial, que a su vez proporcionan elementos de confiabilidad que científicamente sustenten la decisión tomada. La aplicación de la estadística es a todo ámbito y siempre va a requerir considerar un dato muestral o poblacional de un determinado caso (Conde, sf.).
Bibliografía
Conde, E. (sf.). BSgrupo. Obtenido de La importancia de la estadística en administración: https://bsgrupo.com/bs-campus/blog/La-Importancia-de-laEstadistica-en-la-Administracion-1132 Portal Educativo. (6 de abril de 2012). www.portaleducativo.net. Obtenido de https://www.portaleducativo.net/octavo-basico/786/Interpretacion-de-tablasde-frecuencias Universidad Esan. (5 de octubre de 2016). ConexiónEsan. Obtenido de https://www.esan.edu.pe/apuntes-empresariales/2016/10/que-es-laestadistica-descriptiva/ Univirtual. (sf.). Distribución de frecuencias y gráficas en estadística. Obtenido de http://univirtual.utp.edu.co/pandora/recursos/1000/1792/1792.pdf
