ENSAYO DE CONFIABILIDAD En el lenguaje cotidiano, confiabilidad es un sinónimo de seguridad o consistencia. Sin embargo en la psicometría, confiabilidad se refiere al atributo de consistencia en la medición. En sentido psicométrico tan solo denota algo que es consistente, sin que sea de modo necesario bueno o malo, tan sólo consistente. Es importante saber que tan confiables son las pruebas al igual que otros métodos de medición. Por lo que un coeficiente de confiabilidad es un índice de confianza, una una prop proporc orción ión que que indica indica que la razón razón entre entre la varia varianz nza a de la punt puntuac uación ión verdadera en una prueba y la varianza total. En el concepto de confiabilidad, se utiliz utiliza a la letra letra para para repr represe esenta ntarr una una punt puntuac uación ión obser observa vada da,, la ! para para una una puntuación verdadera y E para asignar la varianza de error. "na estadística #til para describir fuentes de variabilidad es las puntuaciones de una prueba es la varianza, y la desviación est$ndar al cuadrado. %a varianza pued puede e ser ser frag fragme ment ntad ada a en comp compon onen ente tes, s, por por lo tant tanto o e&is e&iste ten n la vari varian anza za verdadera y la varianza de fuentes aleatorias irrelevantes de decir, la varianza de error. 'ebido a que la varianza de error puede incrementar o disminuir en cantidades variables una puntuación de alguna prueba, se vería afectada la consistencia en la puntuación y por lo tanto en la confiabilidad. Sin embargo, una fuente de error sistem$tica no cambia la variabilidad de la distribución ni afecta la confiabilidad.
(uentes de varianza de error %as %as fuent fuentes es de error error de varia varianza nza incluy incluyen en la cons constit tituc ución ión,, admin administ istrac ración ión,, calificación y)o interpretación de la prueba. En la construcción construcción de pruebas, una fuente de varianza durante la construcción construcción es el muestreo de reactivos o muestreo de contenido, esto se refiere a la variación entre reactivos contenidos en una prueba, así como la variación entre los reactivos de diversas diversas pruebas. pruebas. 'esde 'esde la perspec perspectiv tiva a de un desarro desarrollad llador or,, o creador creador de pruebas, un desafío en la elaboración de estas, es ma&imizar la proporción de la varia varianz nza a total total que que es la varia varianz nza a verda verdade dera ra y minimi minimizar zar la propo proporci rción ón de la varianza total que se le considera varianza de error. En la administración de las pruebas, las fuentes de varianza de error ocurren durante la aplicación de la prueba, pueden influir la atención o motivación de quien responde responde la prueba* por tanto, sus reacciones ante estas influencias son la fuente de una clase de varianz varianza a de error. error. +lgun +lgunas as influenc influencias ias desfavo desfavorabl rables es que se pueden dar durante la aplicación de una prueba incluyen factores relacionados
con el ambiente durante la prueba la temperatura de la -abitación, el nivel de iluminación, cantidad de ventilación y ruido etc. 'e igual manera las variables relacionadas con el e&aminador son fuentes potenciales de varianza de error. 'e manera clara un factor muy importante también radica en el nivel de profesionalismo mostrado por e&aminadores es una fuente de la varianza de error. En la calificación e interpretación de pruebas, el advenimiento de la calificación computarizada y una creciente dependencia de reactivos objetivos, calificables por computadora -an eliminado la varianza de error causada por diferencias de los evaluadores en muc-as pruebas. Sin embargo a#n muc-as pruebas requieren ser revisadas por un evaluador ya que contienen una estructura distinta a las anteriores mencionadas. %o que deja como tarea para el e&aminador, determinar a cuales construcciones de respuesta se les dar$ crédito y a cuales no, lo que deja un margen bastante amplio en la varianza de error y la confiabilidad de los reactivos respecto a la percepción o decisión del evaluador. a que las personas que califican y los sistemas de calificación son fuentes potenciales de la varianza de error. Estimaciones de confiabilidad test/ retest "na forma de estimar la confiabilidad de un instrumento de medición es usar ese mismo instrumento para medir lo mismo en dos momentos aislados en el tiempo. En el enfoque de la valoración de la confiabilidad psicométrico se llama métodos test/ retest y el resultado de dic-a evaluación es una estimación de la confiabilidad test retest. %a confiabilidad test retest es una estimación de la confiabilidad obtenida al con relacionar pares de puntuaciones de las mismas personas en dos aplicaciones diferentes de la misma prueba. %a medida test retest es apropiada cuando se valora la confiabilidad de una prueba que pretende medir algo relativamente estable a lo largo del tiempo, como un rasgo de la personalidad. El paso del tiempo puede ser una causa de la varianza de error. Entre m$s tiempo pase, es m$s probable que el coeficiente de confiabilidad sea menor. 0uando el intervalo de la prueba es mayor a seis meses, a menudo se -ace referencia a la estimación de la confiabilidad test retest como coeficiente de estabilidad. Estimaciones de confiabilidad de formas alternas y formas paralelas. El grado de la relación entre varias formas de una prueba puede evaluarse por medio de un coeficiente de confiabilidad de formas alternas o equivalentes, al cual a menudo se le denomina como coeficiente de equivalencia. E&isten formas paralelas de una prueba cuando, para cada forma de e&amen, las medias y las varianzas de las puntuaciones de la prueba observada son iguales. %as formas alternas, de modo simple, son versiones diferentes de una prueba que se -an construido para que sean paralelas. %a obtención de las estimaciones de confiabilidad de las formas paralelas y alternas, es similar en dos formas a la obtención de un estimado de la confiabilidad test/ retest. a que se requieren dos aplicaciones de la prueba con un mismo grupo, las puntuaciones obtenidas pueden ser afectadas por factores como
la motivación, la fatiga o eventos que intervienen en el manejo personal como la pr$ctica, el aprendizaje o la terapia. Se puede obtener un estimado de la confiabilidad de una prueba sin elaborar una forma alterna de la misma y sin tener que administrarla dos veces a las mismas personas. %a derivación de este tipo de estimado implica una evaluación de la consistía interna de las preguntas de la prueba. 'e manera lógica, se le conoce como una estimación de la confiabilidad de la consistencia interna o como una estimación de la consiste entre reactivos. Estimaciones de dividir en mitades "na estimación de dividir en mitades se obtiene correlacionando dos pares de puntuaciones obtenidas de mitades equivalentes de una sola prueba aplicada una sola vez. 1o se recomienda tan solo dividir la prueba en mitades, debido a la probabilidad de que este procedimiento eleve o disminuya en forma falsa el coeficiente de confiabilidad. "na segunda forma aceptable de dividir una prueba es asignar las preguntas con n#meros nones a una mitad de la prueba y las identificadas con n#meros pares a la otra mitad. Este método produce una estimación de la confiabilidad de dividir en mitades a la que también se le llama confiabilidad non/par. 2tros métodos de estimación de la consistencia interna. %a consistencia de los reactivos es un término que se refiere al grado de correlación entre todas las preguntas en una escala. "n índice de consistencia entre reactivos es #til a su vez, para evaluar la -omogeneidad de la prueba. %a -eterogeneidad describe el grado en que una prueba mide factores diferentes. El coeficiente alfa es la estadística preferida para obtener una estimación de la confiabilidad de la consistencia interna. + este puede considerarse como la media de todas las correlaciones posibles al dividir en mitades, corregida con la fórmula de Spearman / 3ro4n En el uso e interpretación de un coeficiente de confiabilidad, respecto a la prueba en sí, -ay b$sicamente tres enfoques para la estimación de la confiabilidad 5. Prueba y pos/ prueba. 6. (ormas alternas o paralelas. 7. 0onsistencia interna o entre reactivos. Por lo tanto, el propósito de determinar la confiabilidad, es analizar la varianza de error en sus partes, entonces tendrían que calcularse varios coeficientes de confiabilidad.
