Practica de simulacion en proimodel sobre la produccion de galdletas de una fabricaDescripción completa
Descripción: simulacion
TECNOLOGICO NACIONAL DE MEXICO INSTITUTO TECNOLOGICO DE MINATITLAN
ACTIVIDAD: EJERCICIOS
MATERIA: SIMULACION
CATEDRATICO: OLIVA FACUNDO IRIS ELENA
ALUMNO: LURIA LANDERO ERIK HIRAM N° CONTROL
16230344
Ejercicio 6.- Determine si la siguiente lista de 100 números de 2 dígitos tiene una distribución uniforme con un nivel de aceptación del 0 por ciento. !ED"#$ 0.%&'( )#*"#+,#$ 0.0(%6%' D"/*""3+E 4E E #35#+ # # !E/*#$ 1*# 5#*/E.
2D# 5#*/E
Ejercicio (.- utilice la prueba de pó7er con nivel de aceptación de &8 para comprobar la 9ipótesis de :ue los números de la siguiente lista son #leatorios. !ED"#$ 0.121(6'' )#*"#+,#$ 0.0%%2(2 D"/*""3+E 4E E #35#+ # # !E/*#$ 1ra parte
2DA. PARTE
'*#. 5#*/E.
Ejercicio 11.- Determine con la prueba de corridas arriba ; debajo de la media< si los &0 números de la tabla son independientes con un nivel de aceptación de 08. !ED"#$ 0.446142 )#*"#+,#$ 0.08299339 D"/*""3+E 4E E #35#+ # # !E/*#$
Ejercicio 12.- tilice la prueba de series para determinar si los siguientes números de la tabla son independientes con un nivel de aceptación del 08. !ED"#$ 0.&(%6 )#*"#+,#$ 0.0(%%6% D"/*""3+E 4E E #35#+ # # !E/*#$
Ejercicio 1'.- =enere una 9oja de c>lculo 200 números aleatorios en una misma columna< usando la función predeterminada #E#/3*"3 ?o *#+D@. opie estos valores ; ubí:uelos en la siguiente columna< pero desfas>ndolos una posición. opie el último de los valores en el lugar :ue :uedo vacío al principio< ; 9aga una gr>Aca de relación BC;< se observa :ue los datos est>n uniformemente dispersos !ED"#$ 0.%(2622 )#*"#+,#$ 0.000(' D"/*""3+E 4E E #35#+ # # !E/*#$
2D#. 5#*/E.
'*#. 5#*/E.
%/#. 5#*/E.
Ejercicio 16.- En base a los resultados obtenidos en la alicaci!n de star".#t se uede obser$ar %ue la &uestra de datos caturada resenta los si'uientes datos (edia$ 0.&1%11
)arian*a" 0.0(06
Distribuciones %ue se acolan a la &uestra" Distribución uniforme ?0.0266< 0.@ og normal ?-6.< 2.< '.&6e-002@ +ormal ?0.&1%< 0.26'@ Ejemplo de conclusión$ “por lo que se considera que tal muestra de datos puede ser considerada como una muestra pseudoaleatoria y puede ser utilizada para la simulación.”
Ejercicio 1+.- En base a los resultados obtenidos en la alicaci!n de star".#t se uede obser$ar %ue la &uestra de datos caturada resenta los si'uientes datos (edia$ 0.%%61
)arian*a" 0.0'
Distribuciones %ue se acolan a la &uestra" Distribución uniforme$ ?2.2(e-002< 0.6(@ Distribución og normal$ ?-1.12< 0.%'1< 0.1%@ Distribución +ormal$ ?0.%%6< 0.2&@ Distribución eBponencial$ ?2.2(e-002< 0.%2'@ Ejemplo de conclusión$ “por lo que se considera que tal muestra de datos puede ser considerada como una muestra pseudoaleatoria y puede ser utilizada para la simulación.”
Ejercicio 18.- En base a los resultados obtenidos en la alicaci!n de star".#t se uede obser$ar %ue la &uestra de datos caturada resenta los si'uientes datos (edia$ 0.&(&6
)arian*a" 0.0(01
Distribuciones %ue se acolan a la &uestra" Distribución uniforme$ ?&.%'e-002< 0.2@ Distribución og normal ?-%6(< 6.1&< &.1e-00%@ Distribución +ormal$ ?0.&(6< 0.2((@ Ejemplo de conclusión$ “por lo que se considera que tal muestra de datos puede ser considerada como una muestra pseudoaleatoria y puede ser utilizada para la simulación.”
