2.2 TAMAÑO OPTIMO DE PARCELA O UNIDAD EXPERIMENTAL. El tamaño óptimo aceptado o recomendado para una unidad experimental está dado por un número de factores. Por ejemplo: el tamaño de una parcela de campo está determinada por las facilidades disponibles para manejar la parcela, así, si hay a disposición euipo potente para su manejo, una parcela !rande puede ser esencial, por el contrario si no es posible obtener este tipo de euipos, el experimentador está for"ado a utili"ar una parcela peueña o a sub muestrear. #a cantidad total de material experimental disponible es un factor en la determinación del tamaño óptimo de una unidad experimental, ya ue el experimentador puede tener solamente un número fijo de animales, plantas, semillas o un área fija de suelo a su disposición. $amaño $amaño y formula de parcela: %x: &'(&)* +' %x: -osto total por parcela de tamaño tamaño x unidades +medida en en pesos/parcela. 0': 1na constante ue representa el costo fijo por parcela +2/parcela. 0): -onstante ue representa los costos 3ariables +2/plantas. *: 4umero de plantas.
2.3 FORMA DE LAS UNIDADES O PAREDES EXPERIMENTALES. Es el peda"o de material a la cual se le aplica el tratamiento. #a unidad experimental puede ser un animal, '5 pollos de corral, media hora, etc. El conjunto de elementos sobre los cuales se hacen las mediciones y a los cuales un tratamiento puede ser asi!nado independientemente se denomina unidad experimental +1E6 de otra parte, al conjunto de unidades experimentales se les denomina material experimental. -ada unidad experimental contiene una o más unidades mu7strales, en las cuales las condiciones experimentales planeadas pre3iamente se reali"an. Por su naturale"a, las unidades mu7strales de la misma unidad experimental deben recibir el mismo tratamiento, consecuentemente la asi!nación del tratamiento a estas unidades mu7strales no es independiente. Es importante, dado ue para hacer inferencia sobre los efectos del tratamiento se reuiere tener un conocimiento de la estimación de la 3ariabilidad inherente al material experimental, esta 3ariabilidad es conocida como el error experimental. 8icha estimación es dada por la 3ariación entre unidades id7nticamente tratadas, las cuales inicialmente pudieron haber sido tratadas de manera distinta. 9ólo la unidad experimental considerada como un todo satisface este reuisito. #a 3ariación entre las unidades experimentales pro3ee una estimación del error experimental. En !eneral, al calcular los errores de estimación de los efectos del tratamiento, el 3alor de la 3ariación entre unidades mu7strales, dentro de las unidades experimentales, es muy peueño.
2.4 NUMERO DE REPETICIONES, CONSIDERACIONES GENERALES. 4umero de repeticiones. Es absolutamente aconsejable reali"ar 3arias obser3aciones para cada ni3el de tratamiento +condición experimental, para ue los errores de m edida e influencias no controladas de 3ariables extrañas puedan contrarrestarse entre sí. #os errores ue afectan al número de repeticiones disminuyen siempre ue los errores aumenten. 4umero de repeticiones para la prueba de si!nificación. Puede aplicarse de dos formas mediante especificación de tamaño de la 3erdadera. -onsideraciones !enerales. '. El número de repeticiones o unidades experimentales cambia se!ún la 3ariable de inter7s, por lo tanto, debe seleccionarse la 3ariable de mayor importancia. ). Por lo !eneral, en análisis de 3arian"a no debe tener menos de '5 !rados de libertad para el error experimental, es preferible utili"ar ' o más. ;. Esta re!la !eneral se basa en el hecho de ue los 3alores de la tabla de < cambian relati3amente pero con ') o más !rados de libertad en el error. =. Es posible calcular el número de repeticiones o unidades experimentales por tratamiento para lo!rar una cierta probabilidad de obtener un resultado si!nificati3o.
2.5 SELECCIÓN DEL MATERIAL EXPERIMENTAL. #a elección de un diseño estadístico o diseño experimental adecuado depende fundamentalmente de los si!uientes aspectos: el diseño de tratamiento, el diseño de control de error y el muestreo y diseño de obser3aciones.
2.6 AGRUPAMIENTO DE LAS UNIDADES EXPERIMENTALES Y DE LOS TRATAMIENTOS. El a!rupamiento de las unidades experimentales en dos direcciones +filas y columnas y la asi!nación de los tratamientos al a"ar en las unidades, de tal forma ue en cada fila y en cada columna se encuentren todos los tratamientos constituye un diseño cuadrado latino. -aracterísticas: '. #as u.e. se distribuyen en !rupos, bajo dos criterios de homo!eneidad dentro de la fila y dentro de la columna y hetero!eneidad en otra forma. ). En cada fila y en cada columna, el número de unidades es i!ual al número de tratamientos. ;. #os tratamientos son asi!nados al a"ar en las unidades experimentales dentro de cada fila y dentro de cada columna. =. El número de filas > número de columnas > número de tratamientos. . #os análisis estadísticos $student, 8uncan, $uc?ey y en pruebas de contraste se procede como el diseño completo al a"ar y el diseño de bloues. #a des3iación estándar de la diferencia de promedios y la des3iación estándar del promedio, están en función del cuadrado medio del error experimental
).@ E
).H E*PEDCBE4$A9 -AB14E9 8E #% C4IE9$CJ%-CA4 %JDC-A#%. #a búsueda de nue3as t7cnicas de culti3o y de manejo de los animales, para determinar los más producti3os, más resistentes a las pla!as y las enfermedades, plantas con mayor capacidad para absorber los nutrientes, mayor resistencia a la seuía, a la salinidad y menor período 3e!etati3o con 3istas a la obtención de mayor producción a!ropecuaria y más calidad de la misma. -ontribuye para hacer a3an"ar el ni3el científicot7cnico del proceso producti3o. #a experimentación a!rícola, entre otros factores, debe contribuir a la obtención de una a!ricultura con alto ni3el científicoKt7cnico y económico ue responda a los reuerimientos de la sociedad. Para ello es necesario considerar el proceso de in3esti!ación yexperimentación sobre una base científica y armónicamente concebida hacia la solución de los problemas fundamentales de la a!ricultura. #a a!ricultura impone la necesidad de la búsueda de nue3as t7cnicas de culti3o y de manejo de los animales, así como de plantas y animales más producti3os, más resistentes a las pla!as y las enfermedades, plantas con mayor capacidad para absorber los nutrientes, mayor resistencia a la seuía, a la salinidad y menor período 3e!etati3o con 3istas a la obtención de mayor producción a!ropecuaria y más calidad de la misma.
2.9 CONSIDERACION EN LA EXPERIMENTACION, PLANEACION, EJECUCION, RECOLECCION, ANALISIS E INTERPRETACION DE LOS DATOS DE UN EXPERIMENTO. Planeación. #a planeación experimental forma parte natural de la mayoría de las in3esti!aciones científicas e industriales, en muchas de las cuales, los resultados del proceso de inter7s se 3en afectados por la presencia de distintos factores, cuya influencia puede estar oculta por la 3ariabilidad de los resultados mu7strales. Es fundamental conocer los factores ue influyen realmente y estimar esta influencia. Para conse!uir esto es necesario experimentar, 3ariar las condiciones ue afectan a las unidades experimentales y obser3ar la 3ariable respuesta. 8el análisis y estudio de la información reco!ida se obtienen las conclusiones. #a forma tradicional ue se utili"aba en la experimentación, para el estudio de estos problemas, se basaba en estudiar los factores uno a uno, esto es, 3ariar los ni3eles de un factor permaneciendo fijos los demás. Esta metodolo!ía presenta !randes incon3enientes: a. Es necesario un !ran número de pruebas. b. #as conclusiones obtenidas en el estudio de cada factor tiene un campo de 3alide" muy restrin!ido. c. 4o es posible estudiar la existencia de interacción entre los factores. d. Es in3iable, en muchos casos, por problemas de tiempo o costo. #as t7cnicas de diseño de experimentos se basan en estudiar simultáneamente los efectos de todos los factores de inter7s, son más eficaces y proporcionan mejores resultados con un menor coste. Ejecución. 9e aplican m7todos de recolección de datos, no reuieren mediciones ni análisis estadísticos. 9e obtienen las perspecti3as y puntos de 3ista de los participantes. El proceso de inda!ación cualitati3a es flexible y se mue3e entre los e3entos y su interpretación, entre las respuestas y el desarrollo de la teoría. 9u objeti3o es reconstruir la realidad tal y como se obser3a. 4o se pretende !enerali"ar de manera pirobalística los resultados a poblaciones amplias. Decolección. 1na fuente de información es el medio de cual procede la información, ue
satisface las necesidades del conocimiento de una situación o problema presentado, ue posteriormente será utili"ado para lo!rar los objeti3os esperados. 9e clasifican en: a.
e. Cnterpretación de los resultados. El objeti3o de la interpretación es buscar un si!nificado más amplio a las respuestas mediante su traba"ón con otros conocimientos disponibles. %mbos propósitos, por supuesto, presiden la totalidad del proceso de in3esti!ación, todas las fases precedentes han sido tomadas y ordenadas para hacer posible la reali"ación de estos dos últimos momentos.
2.1 EL ANALISIS DE !ARIAN"A Y ACEPTACION O REC#A"O DE #IPOTESIS NULA $PRUE%A DE F&. %nálisis de 3arian"a. 1n análisis es una colección de modelos estadísticos y sus procedimientos asociados, en el cual la 3arian"a está particionada en ciertos componentes debidos a diferentes 3ariables explicati3as Es un m7todo para comparar dos o más medias, ue es necesario porue cuando se uiere comparar más de dos medias. 1n análisis de la 3arian"a permite determinar si diferentes tratamientos muestran diferencias si!nificati3as o por el contrario puede suponerse ue sus medias poblacionales no difieren. El análisis de la 3arian"a permite superar las limitaciones de hacer contrastes bilaterales por parejas +ue son un mal m7todo para determinar si un conjunto de 3ariables con n M ) difieren entre sí. %ceptación y recha"o de hipótesis nula. #os procedimientos de prueba de hipótesis dependen del empleo de la información contenida en la muestra aleatoria de la población de inter7s. 9i esta información es consistente con la hipótesis, se concluye ue 7sta es 3erdadera6 sin embar!o si esta información es inconsistente con la hipótesis, se concluye ue esta es falsa. 8ebe hacerse hincapi7 en ue la 3erdad o falsedad de una hipótesis en particular nunca puede conocerse con certidumbre, a
menos ue pueda examinarse a toda la población. 1sualmente esto es imposible en muchas situaciones prácticas. Por tanto, es necesario desarrollar un procedimiento de prueba de hipótesis teniendo en cuenta la probabilidad de lle!ar a una conclusión eui3ocada. #a hipótesis nula, representada por No, es la afirmación sobre una o más características de poblaciones ue al inicio se supone cierta. #a hipótesis alternati3a, representada por N', es la afirmación contradictoria a No, y 7sta es la hipótesis del in3esti!ador. #a hipótesis nula se recha"a en fa3or de la hipótesis alternati3a, sólo si la e3idencia muestral su!iere ue No es falsa. 9i la muestra no contradice decididamente a No, se continúa creyendo en la 3alide" de la hipótesis nula. Entonces, las dos conclusiones posibles de un análisis por prueba de hipótesis son recha"ar No o no recha"ar No.
2.11 MEDICION Y CONTROL DEL ERROR EXPERIMENTAL. Bedición. 1n error experimental es una des3iación del 3alor medido de una ma!nitud física respecto al 3alor real de dicha ma!nitud. En !eneral los errores experimentales son ineludibles y dependen básicamente del procedimiento ele!ido y la tecnolo!ía disponible para reali"ar la medición. Existen dos maneras de cuantificar el error de la medida: a. Bediante el llamado error absoluto, ue corresponde a la diferencia entre el 3alor medido fm y el 3alor real fr. b. Bediante el llamado error relati3o, ue corresponde al cociente entre el error absoluto y el 3alor real fr.
Es importante notar ue en las anteriores expresiones el 3alor real fr es una cantidad desconocida, por lo ue el 3alor exacto del error absoluto y relati3o es i!ualmente desconocido. %fortunadamente, normalmente es posible establecer un límite superior para el error absoluto y el relati3o, lo cual soluciona a efectos prácticos conocer la ma!nitud exacta del error cometido.
-ontrol del error experimental. El diseño de control de error, busca un arre!lo de los tratamientos en un plan experimental utili"ando una re!la de asi!nación de los tratamientos a las unidades experimentales, de tal manera ue se ten!an !rupos con buenas características de homo!eneidad. -onsiste en eliminar o bien neutrali"ar cualuier fuente de 3ariación extraña capa" de confundir la acción de la 3ariable de tratamiento. 1n aumento del tamaño experimental, la repetición de un experimento tiende a disminuir, de un modo !radual, los errores asociados a la diferencia entre los resultados medios de dos tratamientos. 9iempre ue se hayan tenido las debidas precauciones, como la aleatori"ación para ase!urar ue un tratamiento no haya sido más fa3orecido en una repetición ue en otra, de tal forma ue los errores ue afectan a cualuier tratamiento tiendan a anularse al aumentar el número de repeticiones.
