introduccion de Optimizacion de recursos

SEP

SES DGEST

Instituto Tecnológico Tecnológico de Zitácuaro “Trabajo “Trabajo de Investigación”

ESTUDIANTE: Escobar Vega Marlen

D!ENTE: Dr. Javier García Hurtado

"ATE#IA: Modelos de optimizacin de recursos

!arrera: !ngeniería "ivil

H. #it$cuaro% Mic&.% a '( de Septiembre de (')*

!ontenido !ntroduccin....................................................................................................................( ).

!nvestigacin de operaciones +!.,.-........................................................................

(.

Desarrollo de la investigacin de operaciones +!.,.- / sus aplicaciones en la

!ngeniería "ivil............................................................................................................... (.). 0plicacin de la !nvestigacin de operaciones en !ngeniería "ivil......................* .

Tipos de modelos de la !nvestigacin de ,peraciones..........................................1

*.

"oncepto de Sistema / su clasi2icacin..................................................................3 *.). "oncepto..............................................................................................................3 *.(. "lasi2icacin.........................................................................................................3

1.

0nalizar e identi2icar sistemas del entorno / sus componentes desde el punto de

vista organizacional........................................................................................................4 1.). Sistemas del entorno...........................................................................................4 1.(. "omponentes organizacionales de los sistemas................................................4 5.

6uturo de la !nvestigacin de ,peraciones.............................................................7

3.

Etapas 2undamentales del proceso de toma de decisiones.................................)'

"onclusin....................................................................................................................)( 8ibliogra2ía...................................................................................................................)

)

Introducción 9as e:igencias / necesidades del mundo son grandes / especiales desde &ace muc&os a;os% por lo cual se &a retil &o/ en día% /a n traba?o% generando buenos resultados. Por  lo tanto en el $rea de !ngeniería "ivil tambiAn tiene una gran importancia% debido a
(

$% Investigación de o&eraciones 'I%%( 9a !nvestigacin de ,peraciones es la aplicacin% por grupos interdisciplinarios% del mAtodo cientí2ico a problemas relacionados con el control de las organizaciones o sistemas +&ombreBm$
)% Desarrollo de la investigación de o&eraciones 'I%%( * sus a&licaciones en la Ingenier+a !ivil Desde la evolucin industrial% el mundo &a sido testigo de un crecimiento / cambio importante

de las organizaciones. @na parte esencial de este cambio 2ue el

aumento de la divisin del traba?o / la separacin de las responsabilidades administrativas en las organizaciones. Junto con los bene2icios% el aumento del grado de especializacin% tra?o consigo problemas n e:isten en numerosas organizaciones% como la tendencia de algunos componentes de una organizacin a convertirse en imperios con autonomía relativa% con sus propias metas / sistemas de valoresC de esta manera pierden de vista la 2orma en
tipo de problemas / la necesidad de encontrar la me?or 2orma de resolverlos crearon el ambiente adecuado para el surgimiento de la investigacin de operaciones. 9os inicios de esta rama% se atribu/en a ciertos servicios militares ltimo% al 2inalizar la guerra% en la logística de distribucin de todos los recursos militares de los aliados dispersos por  todo el mundo. 6ue por este >ltimo problema% blicos% tanto en los países desarrollados como en los de tercer mundo.

)%$% A&licación de la Investigación de o&eraciones en Ingenier+a !ivil

 0ctualmente la investigacin de operaciones tiene un amplio campo de aplicacin% así% en !ngeniería "ivil es de suma importancia en una gran gama de accionesC /a
necesario tomar decisiones importantes% las cuales pueden llevar consigo gastos innecesarios% pArdida econmica o de recursos% traba?adores% etc. Es por ello% n pro/ecto constructivo blicos relacionados con !ngeniería "ivil% como son= la Secretaria de ,bras P>blicas% la Secretaria de "omunicaciones / Transportes% la Secretaria de ecursos Hidr$ulicos% "omisin 6ederal de Electricidad% entre otrosC /a
,% Ti&os de -odelos de la Investigación de &eraciones @n modelo es un medio para resumir un problema de decisin de tal 2orma
"odelos deter-inistas% En los modelos deterministas ninguna

variable se obtienen por medio del azar% debido a
relaciones e:actas. Son variables con valores preestablecidos. "odelos estocásticos% Modelos en los
1

•

"odelos estáticos% Modelos
•

tiempo. "odelos diná-icos% Modelos
•

varían con el tiempo. "odelos -ate-áticos% Son m$s rigurosos% se valen de variables cuantitativas% como 2rmulas para representar las partes de un proceso o un sistemaC son los m$s abstractos / los m$s 2$ciles de usar debido a ltiples edes de optimizacin Modelos de inventarios 9íneas de espera Teoría de ?uegos  0n$lisis de decisiones "adenas de Marov Programacin din$mica Simulacin de sistemas • • • • • • • • • • • • •

"odelos de si-ulación% Modelos en los
entrada / la salida no se indican en 2orma e:plícita. Divide el sistema representado en mdulos b$sicos o elementales
.% !once&to de Siste-a * su clasi/icación .%$% !once&to

@n sistema es un con?unto de partes o elementos organizados / relacionados an entre sí para lograr un ob?etivoC reciben datos / proveen in2ormacin. @n sistema se puede interpretar como una organizacin% el cual tiene componentes

se re2ieren a la e2iciencia / e2ectividad con
componentes pueden controlarse /Fo modi2icarseC la manera como las componentes reaccionan ante un estímulo
.%)% !lasi/icación

Para describir el comportamiento de un sistema% se debe construir alg>n tipo de representacin o modelo de ese sistema. 9os sistemas se clasi2ican de la siguiente manera= • • • •

Discretos% Sistema de2inido por variables discretas !ontinuos% Sistema de2inido por variables continuas Estáticos% Sistema
in2ormacin o energía con su medio ambiente. @n e?emplo de este tipo de •

sistemas son los sistemas de produccin. !errados% Sistema
•


3

•

#+gidos% Sistemas
medio ambiente% por
2% Anali3ar e identi/icar siste-as del entorno * sus co-&onentes desde el &unto de vista organi3acional% 2%$% Siste-as del entorno

Para lograr satis2acer las necesidades
2%)% !o-&onentes organi3acionales de los siste-as Siste-a 4idráulico% @na característica esencial de este sistema% es
clasi2icado como un sistema rígido% /a til del servicioC el personal de traba?o disponibleC el tiempo con el
4

Siste-a de trans&orte% Este sistema entra en la clasi2icacin de sistemas

rígidos% /a
 0dem$s de los sistemas /a mencionados%
5% 0uturo de la Investigación de &eraciones%  0ctualmente la investigacin de operaciones tiene una gran variedad de aplicaciones en las di2erentes empresas% organizaciones% sectores% etc.% donde se busca optimizar  los recursos con los til% /a
cuando se busca resolver un problema se pueden elaborar un sin 2in de modelos matem$ticos donde se analice cada elemento con el
6% Eta&as /unda-entales del &roceso de to-a de decisiones%  0 travAs del proceso de toma de decisiones se escoge la me?or alternativa entre todas las posibles% para lo cual se necesita tener la in2ormacin necesaria de cada alternativa / sus posibles consecuencias respecto al ob?etivo. Todo proceso re
Eta&a $% De/inición del &roble-a% @n problema es la di2erencia entre

los resultados reales / los planeados% lo cual origina una disminucin de rendimientos / productividad% impidiendo
cual permite despe?ar incgnitas / situarlo en su dimensin real. Eta&a )% Investigación u obtención de in/or-ación% "onsiste en la recopilacin de la in2ormacin necesaria para la adecuada toma de decisinC sin la disponibilidad de esta in2ormacin la probabilidad de cometer errores al tomar la decisin es mu/ grande. Eta&a ,% Deter-inación de &ará-etros% "onsiste en

establecer 

suposiciones relativas al 2uturo / presente como= restricciones% e2ectos posibles% costos% variables% ob?etos por lograr% todo ello con el 2in de de2inir las bases cualitativas / cuantitativas% con las cuales es posible •

aplicar un mAtodo / determinar diversas alternativas. Eta&a .% !onstrucción de alternativas% TambiAn es conocida como la etapa de la 2ormulacin de &iptesis% /a
•

Eta&a 2% Anali3ar resultados &osibles &ara cada alternativa . En esta

etapa se analizan los resultados posibles para cada alternativa 2ormulada% esto con el 2in de tomar la decisin apropiada% de acuerdo al •

ob?etivo buscado. Eta&a 5% I-&lantación% @na vez
))

!onclusión  0ctualmente el uso de la investigacin de operaciones tiene una amplia gama de aplicacin% /a ltiples ganancias% /a ltiples sistemas% organizaciones% empresas% etc.% ltimo% cada individuo
)(

7ibliogra/+a •

DraIda% J. +(''*-. MAtodos / modelos de investigacin de operaciones )=

•

Modelos determinísticos. MA:ico. Ed. 9imusa. p. )7B(%  Mo/a .% M. J. +(''-. Programacin lineal. "osta ica. Ed. E@ED. p. ()%

•

(*% )B*' Ta&a H.% 0. +(''*-. !nvestigacin de operaciones +3ta. Edicin-. MA:ico. Ed.

•

Pearson. p.) Ta&a H.% 0. +(''*-. !nvestigacin de operaciones +1ta. Edicin-. MA:ico. Ed.

•

Pearson. p.)B(% 5B3 Hiller 9.% 6. S. +(''5-. !ntroduccin a la investigacin de operaciones. +4va

•

Edicin-. MA:ico. Ed. Mc. GraI Hill. p. "olmenares 9. 0br% (')' Sistemas%

•

&ttp=FFin2ormaticaBcolegiom.2orosactivos.netFt)BsistemasBtiposB/Bclasi2icacion ,rtega E. J. Julio% (')( "lasi2icacin de los sistemas +(')*-

•

&ttp=FFsisin2ormacion.obolog.esFclasi2icacionBsistemasB(''()(3 !ntroduccin a la investigacin de operaciones

tipos

/

clasi2icacin

+(')*-

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deK,peracionesK"areagaF"ommonF!,Bintroduccion.&tm "lasi2icacin de los modelos de investigacin de operaciones +(')*&ttp=FF)*4.('*.()).)*FpolilibrosFPortalFPolilibrosFPKterminadosFSimSistFdocFS!

•

M@90"!BB)'.&tm 6ern$ndez J. ". oviembre%

•

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(''4

9a

toma de decisiones

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