ANALISIS DE LOS TIPOS DE SISTEMAS Sus inicios datan a mediados de los años sesenta. Durante esta década los investigadores Alan Newell y Herbert Simon desarrollaron un programa llamado GPS (General Problema Solver; solucionador general de problemas). Podía trabajar con criptoaritmética, con las torres de Hanoi y con otros problemas similares. Lo que no podía hacer el GPS era resolver problemas del mundo real, tales como un diagnóstico médico. Algunos investigadores decidieron entonces cambiar por completo el enfoque del problema restringiendo su ambición a un dominio específico e intentando simu simula larr el razo razona nami mien ento to de un expe experto rto huma humano no.. En vez vez de dedi dedica cars rse e a computarizar la inteligencia general, se centraron en dominios de conocimiento muy concretos. De esta manera nacieron los SE. A partir partir de 1965, 1965, un equipo equipo dirigi dirigido do por Edward Edward Feigen Feigenbau baum, m, comen comenzó zó a desarrollar SE utilizando bases de conocimiento definidas minuciosa minuciosamente mente.. Dos años años más más tarde tarde se construye construye DENDRAL, DENDRAL, el el cual cual es cons consid ider erad ado o como como el prim primer er SE. SE. La ficc ficció ión n de dich dicho o SE era era iden identi tifi fica car r estructuras químicas moleculares a partir de su análisis espectrografito. DEFINICIONES DE LOS SISTEMAS EXPERTOS Es un software que imita el comportamiento de un experto humano en la solución de un problema. Pueden almacenar conocimientos de expertos para un campo determinado y solucionar un problema mediante deducción lógica de conclusiones. [4] Son SE aquellos programas que se realizan haciendo explicito el conocimiento en ellos, ellos, que que tienen tienen inform informaci ación ón espec específic ífica a de un dominio dominio concr concreto eto y que realizan una tarea relativa a este dominio. [5] Programas que manipulan conocimiento codificado para resolver problemas en un domi domini nio o espe especi cial aliz izad ado o en un domi domini nio o que que gene genera ralm lmen ente te requ requie iere re de experiencia humana. Programas que contienen tanto conocimiento declarativo (hechos a cerca de objetos, eventos y/o situaciones) como conocimiento de control (información a cerca de los cursos de una acción), acción), para emular el proceso de razonamiento de los expertos humanos en un dominio en particular y/o área de experiencia. [6] Softw Softwar are e que que inco incorp rpor ora a cono conoci cimi mien ento to de expe expert rto o sobr sobre e un domi domini nio o de aplicación dado, de manera que es capaz de resolver problemas de relativa dificultad y apoyar la toma de decisiones inteligentes en base a un proceso de razonamiento simbólico. [1]
APLICACIONES
Sus principales aplicaciones se dan en las gestiones empresariales debido a que; a) Casi todas las empresas disponen de un ordenador que realiza las funciones básica básicas s de tratam tratamien iento to de la inform informaci ación: ón: contabilidad general, general, decisione decisiones s financieras, gestión de la tesorería, planificación, planificación, etc. b) Este trabajo implica manejar grandes volúmenes de información y realizar operaciones numéricas para después tomar decisiones. Esto crea un terreno ideal para la implantación de los SE. Ademá Además s los SE tambié también n se aplic aplican an en la contab contabilid ilidad ad en apartad apartados os como: como: Auditoria(e Auditoria(es s el campo en el que más aplicacione aplicaciones s de SE se esta realizando) realizando) Fiscalidad, planificación, análisis financiero y la contabilidad financiera. financiera. VENTAJAS
Esto Estos s prog progra rama mas s prop propor orci cion onan an la capa capaci cida dad d de trab trabaj ajar ar con con gran grande des s cantidades de información, que son uno de los grandes problemas que enfrenta el analista humano que puede afectar negativamente a la toma de decisiones pues el analista humano puede depurar datos que no considere relevantes, mien mientr tras as un SE debi debido do a su gran gran velocidad de proc proces eso o anal analiz iza a toda toda la información incluyendo las no útiles para de esta manera aportar una decisión más sólida. LIMITACIONES Es evidente que para actualizar se necesita de reprogramación de estos (tal vez este sea una de sus limitaciones más acentuadas) otra de sus limitaciones puede ser el elevado costo en dinero y tiempo, tiempo, además que estos programas son poco flexibles a cambios y de difícil acceso a información no estructurada. [7] Debido a la escasez de expert expertos os human humanos os en deter determin minada adas s áreas, áreas, los SE pueden almacenar su conocimiento para cuando sea necesario poder aplicarlo. poder aplicarlo. Así mismo los SE pueden ser utilizados por personas no especializadas para resolv resolver er proble problemas mas.. Ademá Además s si una persona util utiliz iza a con con frec frecue uenc ncia ia un SE aprenderá de el. Por otra parte la inteligencia artificial no ha podido desarrollar sistemas que sean capaces de resolver problemas de manera general, de aplicar el sentido comú común n para para reso resolve lverr situ situac acio ione nes s comp comple leja jas s ni de cont contro rola larr situ situac acio ione nes s ambiguas. El futuro de los SE da vueltas por la cabeza de cada persona, siempre que el camp campo o eleg elegid ido o teng tenga a la nece necesi sida dad d y/o y/o pres presen enci cia a de un expe expert rto o para para la obtención de cualquier tipo de beneficio. [8]
SISTEMAS ESTRATEGICOS •
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Un Sistema de Información estratégico puede ser considerado como el uso de la tecnología de la información para soportar o dar forma a la estrategia competitiva de la organización, a su plan para incrementar o mantener la ventaja competitiva o bien reducir la ventaja de sus ri vales. Su función primordial no es apoyar la automatización de los procesos oper operat ativ ivos os ni prop propor orci cion onar ar info inform rmac ació ión n para para apoya apoyarr a la toma toma de decisiones. Sin embargo, este tipo de sistemas puede llevar a cabo dichas funciones. Suelen desarrollarse dentro de la organización (in house), por lo tanto no pueden adaptarse fácilmente a paquetes disponibles en el mercado. Su función es lograr ventajas que los competidores no posean, tales como como vent ventaj ajas as en cost costos os y servi servici cios os dife difere renc ncia iado dos s con con clie client ntes es y proveedores. Apoyan el proceso de innovación de productos dentro de l a empresa
CLASIFICACION Debido a que las personas los buscan como una manera para optimizar el desarrollo de sus actividades con el fin de ser más productivos y obtener una ventaja competitiva, se les clasifica en Sistemas Competitivos, Cooperativos y Sistemas que modifican el estilo de operación del negocio, los cuales nos permiten tener: • • • •
Sistemas que modifican el estilo de operación del negocio. Sistemas de soporte para la toma t oma de decisiones. Sistema de soporte para las decisiones en grupo. Sistemas de información ejecutiva.
SISTEMAS TRANSANCIONAL Son el primer sistema de Información que se implementa en la empresa. Se empi empiez eza a apoy apoyan ando do las las tare tareas as a nive nivell oper operat ativ ivo o de la orga organi niza zaci ción ón para para continuar con los mandos mandos intermedios y posteriormente la alta alta administración, conforme evolucionan. Son intensivos de entrada y salida de información, sus cálculos o procesos suelen ser simples y poco sofisticados. Estos sistemas requieren de mucho manejo de datos para poder realizar sus operaciones y como resultado generan también grandes volúmenes de información. A través de ellos se pueden lograr ahorros significativos significativos de mano de de obra, debido a que automatizan tareas operativas de la organización. Tienen la propiedad de ser grandes recolectores de información, lo que quiere decir que en estos sistemas se cargan las grandes bases de información para su explotación posterior. Son fáciles de justificar ante la dirección general, general, ya que sus beneficios son visibles visibles y palpables. palpables. En corto tiempo tiempo se pueden pueden evaluar evaluar los resultados resultados y las ventajas que se tienen tienen al implem implement entarl arlo. o. Son fácilm fácilment ente e adapta adaptable bles s a paquet paquetes es de aplicación que se encuentran en el mercado, ya que automatizan los procesos básicos que por lo general son de uso común en todas las organizaciones.
Esto Estos s siste istem mas se dirig irigen en princ rincip ipal alm mente ente a las las área áreas s de venta entas s y mercadotecnia, administración y finanzas y al área de recursos humanos. SISTEMAS DE TOMA DE DECICIONES La toma de decisiones se define como la selección de un curso de acciones entre alternativas, es decir que existe un plan un compromiso de recursos de dirección o reputación. En ocasiones los ingenieros consideran la toma de decisiones como su trabajo principal ya que tienen que seleccionar constantemente qué se hace, quien lo hace hace y cuan cuando do,, dónd dónde e e incl inclus uso o como como se hará hará.. Sin Sin emba embarg rgo o la toma toma de decisiones es sólo un paso de la planeación ya que forma la parte esencial de los procesos que se siguen para elaboración de los objetivos o metas trazadas a segu seguir ir.. Rara Rara vez vez se pued puede e juzg juzgar ar sólo sólo un curs curso o de acci acción ón,, porq porque ue prácticamente cada decisión tiene que estar engranada con otros planes.
El proceso que conduce a la toma de decisión:
1. Elabor Elaboraci ación ón de premis premisas as 2. Identi Identific ficaci ación ón de altern alternativ ativas as 3. Eval Evalua uaci ción ón de las las alte altern rnat ativa ivas, s, en térm términ inos os de meta metas s que que se dese desea a alcanzar 4. Selección Selección de de una alternativa alternativa,, es decir decir tomar tomar una decisi decisión ón RACIONALIDAD EN LA TOMA DE DECISIONES Las personas que actúan o deciden racionalmente están intentando alcanzar alguna meta que no se puede lograr sin acción. Necesitan comprender en forma clara los cursos alternativos mediante los cuales se puede alcanzar una meta de acuerdo a las circunstancias y limitaciones existentes. Se necesita también la información y la capacidad para analizar y evaluar las alternativas de acuerdo con la meta deseada. Por ultimo, necesitan tener el deseo de llegar a la mejor solución mediante la selección de la alternativa que satisfaga de un modo más efectivo el logro de la meta. Es raro que las personas logren una racionalidad completa, en particular en la administración como en la ingeniería. DECISIONES PROGRAMADAS Y NO PROGRAMADAS Una decisión programada se aplica a problemas estructurados o de rutina. Los operadores de tomos tienen especificaciones y reglas que les señalan si la pieza que han hecho es aceptable, si tiene que desecharse o si se tiene que procesar de nuevo. Las decisiones no programadas se usan para situaciones no programadas, nuevas y mal definidas, de naturaleza no repetitivas. Ej.: el lanzamiento de la computadora Macintosh por Apple Computer. Computer.
En real realid idad ad las las deci decisi sion ones es estr estrat atég égic icas as son, son, en gene genera ral, l, deci decisi sion ones es no programadas, puesto que requieren juicios subjetivos. La mayo mayoría ría de las las deci decisi sion ones es no son son ni comp comple leta tame ment nte e prog progra rama mada das s ni completamente no programadas; son una combinación de ambas. La mayor parte de las decisiones no programadas las toman los gerentes del nivel más alto, esto es porque los gerentes de ese nivel tienen que hacer frente a los problemas no estructurados.
SISTEMAS DE APOYO A LAS DECISIONES Los sistemas de apoyo a las decisiones (SAD) usan computadoras para el facilitar el proceso de toma t oma de decisiones de tareas semiestructuradas. Estos sistemas están diseñados no para reemplazar el criterio administrativo, sino para apoyarlo y hacer mas efectivo el proceso de toma de decisiones. Los sist sistem emas as de resp respal aldo do a las las deci decisi sion ones es ayud ayudan an tamb tambié ién n a los los gere gerent ntes es a reaccionar rápidamente a los cambios de necesidades. Por lo tanto, queda clar claro o que que el dise diseño ño de un sist sistem ema a efec efectiv tivo o requ requie iere re de un cono conoci cimi mien ento to profundo de cómo los gerentes toman las decisiones.
SISTEMAS DE GESTION DE CONOCIMIENTO La Gest Gestió ión n del del cono conoci cimi mien ento to (del (del ingl inglés és Know Knowle ledg dge e Mana Manage geme ment nt)) es un concepto aplicado en las organizaciones, que busca transferir el conocimiento y la experiencia existente entre sus miembros, de modo que pueda ser utilizado como un recurso disponible para otros en la organización. organización. Usualmente el proceso implica técnicas para capturar, organizar, almacenar el conocimiento de los trabajadores, para transformarlo en un activo intelectual que preste beneficios y se pueda compartir. En la actu actual alid idad ad,, las las tecn tecnol olog ogía ías s de info inform rmac ació ión n perm permit iten en cont contar ar con con herr herram amie ient ntas as que que apoy apoyan an la gest gestió ión n del del cono conoci cimi mien ento to en las las empr empres esas as,, apoyando en la recolección, la transferencia, la seguridad y la administración sistemática de la información, información, junto con los sistemas diseñados para ayudar a hacer el mejor uso de ese conocimiento. conocimiento. En detall detalle, e, se refier refiere e a las herra herramie mienta ntas s y a las técnicas técnicas diseñada diseñadas s para para preservar preservar la disponibi disponibilidad lidad de la información llevada a cabo por los individuos dominantes y facilitar la toma de decisiones, así como reducir el riesgo. Es un mercado del software y un área en la práctica de la consultoría, relacionada a discip disciplin linas as tales tales como como inteligencia comp compet etit itiv iva. a. Un tema tema part partic icul ular ar de la administración del conocimiento es que el conocimiento no se puede codificar fácilmente en forma digital, digital, tal como la intuición de los individuos dominantes que viene con años de la experiencia y de poder poder recono reconocer cer los divers diversos os patrones del comportamiento que alguien con menos experiencia no puede reconocer.
El proceso de la Administración del Conocimiento, Conocimiento, también conocido en sus fases de desarrollo como "aprendizaje corp corpor orat ativo ivo"" o "apr "apren endi diza zaje je organizacional", tiene principalmente los siguientes objeti vos: • • •
Identificar, Identificar, recoger y organizar el conocimiento existente. Facilitar la creación de nuevo conocimiento. conocimiento. Apun Apunta tala larr la inno innova vaci ción ón a travé través s de la reut reutil iliz izac ació ión n y apoyo apoyo de la habilidad de la gente a través de organizaciones para lograr un mejor desempeño en la empresa.
La transf transfere erenci ncia a del conocimiento (un (un aspe aspect cto o da la Admi Admini nist stra raci ción ón del del Conocimiento) ha existido siempre como proceso en las organizaciones. De mane manera ra info inform rmal al por por medi medio o de las las disc discus usio ione nes, s, sesi sesion ones es,, reun reunio ione nes s de reflexión, etc., y de manera formal por medio del aprendizaje, aprendizaje, el entrenamiento profes profesion ional al y los progra programa mas s de capac capacita itació ción. n. Como Como prácti práctica ca emerge emergente nte de negocio, negocio, la administración del conocimiento ha considerado la introducción del principal oficial del conocimiento, conocimiento, y el establecimiento de Intranets corporativos, de Wiki, Wiki, y de otra otras s prác prácti tica cas s de la tecn tecnol olog ogía ía del del cono conoci cimi mien ento to y de información. información.
