FACULTAD DE ESTOMATOLOGIA
CURSO:
FUNDAMENTOS FUNDAMENT OS DE LA INVESTIGACION CIENTIFICA
DOCENTE:
Dra. RITA CLOTILDE AREVALO TUESTA
TEMA:
DISEÑO DE INVESTIGACION
ALUMNAS:
EFFIO PESANTES, SANDRA ESCOBEDO NIÑO, NELLY JIMENEZ SALAS, JUAN PAUCAR FARFAN, BETTY ZUBIATE SALAZAR, PABLO
CICLO:
VII - 2011
INTRODUCCIÓN
El diseño de investigación es el plan de acción. Indica la secuencia de los pasos a seguir. Permite al investigador precisar los detalles de la tarea de investigación y establecer las estrategias a seguir para obtener resultados positivos, además de definir la forma de encontrar las respuestas a las interrogantes que inducen al estudio.
El diseño de investigación se plasma en un documento con características especiales, lenguaje científico, ubicación temporal, lineamientos globales y provisión de recursos.
El problema de investigación y el marco Teórico le dan al investigador una visión clara del nivel de complejidad o profundidad que se requiere respecto de los resultados buscados. buscado s. Si se trata de reunir información variada frente a un problema del que no se tienen ningún antecedente, desconociéndose todo respecto del mismo, es probable que lo aconsejable sea una investigación del tipo llamada llamada ³Exploratoria´. ³Exploratoria´.
Si se busca reunir d atos más precisos,
cuantificaciones con determinación clara de sus porcentajes y comparable entre sí, tenemos la investigación ³Descriptiva´. Aun es posible ir más lejos en el nivel de complejidad buscando establecer si dos o más variables se correlacionan entre si o no. En el presente trabajo vamos a describir su definición, origen, origen, importancia, objetivos, como su amplia clasificación haciendo un recopilación bibliográfica acerca de este ultimo punto.
DISEÑOS DE INVESTIGACIÓN 1. DEFINICION
Se denomina diseño e investigación a la organización de la investigación que realiza el investigador. Comprende el plan, la estructura y la estrategia de la investigación. El plan es el esquema general, el programa que hace el investigador, comprende un esbozo de lo que hará el investigador, desde el planteamiento del problema que se propone el investigador, la formulación de la hipótesis, las diferencias operativas, así como la propuesta de análisis de los datos que investigará. Es a este aspecto que algunos autores han llamado diseño. La estructura de la investigación es un aspecto específico del diseño; es el bosquejo, el esquema, el paradigma del manejo de las variables; el esquema estructural permite alcanzar, operativamente, las metas de la investigación. La estrategia es también más especifica que el plan. Comprende los métodos a usar en la compilación de datos y los procedimientos de análisis. La estrategia responde a la pregunta ¿Cómo se resolverán los problemas que el investigador encontrará en la investigación?
2. EL ORIGEN Y EVOLUCIÓN DEL TRATAMIENTO EPISTEMOLÓGICO DE LOS DISEÑOS DE INVESTIGACIÓN CIENTÍFICA
Bacon con su modelo de ciencia experimental y Descartes con su modelo de ciencia racionalista formularon los pasos a seguir para el logro de un conocimiento nuevo.
Las características del tratamiento laboral del diseño en la modernidad podemos precisar: a) La especulación sobre la investigación delineó los elementos concernientes al plan de investigación b) El objeto de estudio era el conocimiento y no se precisaba, como ocurrió después, el objeto científico propiamente dicho. c) Estos temas fueron tratados en el contexto de Gnoseología. d) Los recursos para abordar los asuntos del plan que sigue la investigación están comprendidos dentro de la perspectiva filosófica, sin fuentes ni medios sustentados en la ciencia. e) No comprendía a la investigación social. Claude Bernard es un ejemplo de cómo la experimentación ganó terreno en el campo de la biología y la medicina. Bernard en treinta años de trabajo experimental consistió, en el uso del método comparativo y el experimento. R. Salomon primer trabajo sobre diseño experimental en psicología. Donald Campbell, a quien se considera el pionero de la reflexión y práctica de la investigación de la validación de los experimentos sobre la conducta humana por haber escrito Factores Relevantes en la validación de experimentos en el contexto social. Aportes posteriores fueron la acumulación del diseño de cuatro grupos de Salomón así como el tratamiento de los diseños en la investigación del comportamiento y el estudio detallado de los diseños posibles así como el estudio de los diseños defectuosos de Kerlinger. 3.
CONCEPTO DE DISEÑO ESPECÍFICO
Diseño específico es la organización de la investigación en la fase de la prueba, que es el momento más decisivo e importante en el proceso de investigación. También comprende un plan, una estructura y una estrategia, primero referidos a la manera en que se probarán las respuesta a los problemas de investigación y, segundo, referidos al
control de las variables extrañas, es decir aquellas que afectan la investigación. Es posible ahora una noción de esta clase porque en la evolución seguida por la investigación surgió la necesidad de planeación la cual se conjugó con la necesidad de experimentar y en especial con la necesidad de controlar las variables y el planeamient o de su control. 4. IMPORTANCIA DEL USO DE DISEÑOS ESPECÍFICOS -
-
5.
Garantía del tratamiento científico Evita la posibilidad de errores.
OBJETIVOS DEL DISEÑO DE INVESTIGACIÓN -
-
Dar respuestas a las preguntas de investigación Controlar los fenómenos que se estudian: las variables que se estudian como las que son extrañas y que se puedan afectar la investigación se controlan con antelación.
-
6.
El objetivo general del diseño de investigaciones contr ol ar l a varianc ia
ALCANZAR LOS OBJETIVOS DE DISEÑO
Se establece un marco de referencias .El diseño nos dice que acciones debe ejecutar el investigador para dar respuesta a las preguntas de investigación. El diseño debe indicar: a) Que observaciones debe realizar el investigador, como analizar las representaciones cuantitativas. Se afirma que el diseño sugiere los caminos de la observación. Un buen diseño debe indicar cuantas observaciones, que naturaleza tiene las variables. b) El tipo de análisis estadístico depende de la naturaleza de los datos que estudia, así como también de la propuesta de relaciones que el investigador se decide a estudiar. c) Las observaciones y análisis estadístico a implementar .Los diseños preveen conclusiones a encontrar.
7.
¿COMO DEBEN SER LOS DISEÑOS ESPECIFICOS DE LA INVESTIGACION?
Debe ser: -
Objetivo
-
Preciso
-
Valido
8. CLASIFICACION DE LOS DISEÑOS.
No existe una clasificación única de los diseños de investigación; asi tenemos que se le pueden identificar de acuerdo al número de independientes, al método de investigación que se emplea o al enfoque teórico-metodológico. A) Por el número de variables independientes: pueden ser:
a) Diseños univariados - Cuando se controla o manipula una sola variable independiente, pudiendo observarse una o más variables dependientes. b) Diseños multivariados- Cuando son dos o más las variables independientes controladas y una o más variables dependientes. B) Por el método que se emplean: pueden ser: a Diseños descriptivos: Sus características que se adaptan más al
trabajo experimental; sin embargo, pueden ser tratados como tales en razón de que proporcionan al investigador guías u orientaciones para la realización de un determinado estudio. Estos diseños se corresponden con los tipos de investigación descriptiva. Dan acceso a información actualizada acerca de un conjunto de muestras de determinados fenómenos .El diseño descriptivo mas
elemental es el diseño descriptivo simple que solo recoge información. Entre las que mas destacas son: Diseño
desc riptiv o simpl e.
Es la forma más elemental de investigación a laque puede recurrir un investigador. Algunos estudiosos no lo consideran propiamente como un tipo de investigación científica, en este diseño el investigador busca y recoge información contemporánea con respecto a una situación previamente determinada (objeto de estudio), no presentándose la administración o control de un tratamiento. El diseño de la investigación descriptiva simple puede ser diagramado o esquematizado de la siguiente forma: Donde M representa una muestra con quien o en quien vamos a realizar el estudio, y O representa la información relevante o de interés que recogemos de la mencionada muestra. En este tipo de diseño no podemos suponer la influencia de variables extrañas, nos limitamos a recoger la información que nos proporciona la situación actual. Diseño
desc riptiv o comparativ o.
Este diseño parte de la consideración de dos o más investigaciones descriptivas simples; esto es, recolectar información relevante en varias muestras con respecto a un mismo fenómeno o aspecto de interés y luego caracterizar este fenómeno en base a la comparación de los datos recogidos, pudiendo hacerse esta comparación en los datos generales o en una categoría de ellos. Diseño
desc riptiv o C orrel ac io nal
Su objetivo es verificar si existe una relación determinada entre 2 o más aspectos a través de una muestra. Este diseño o tipo de investigación descriptiva es el más usado en , el ámbito de la investigación en psicología, educ ación y las ciencias sociales. Se orienta a la determinación del grado de relación existente entre dos o más variables de interés en una
misma muestra de sujetos o el grado de relación existente entre dos fenómenos o eventos observados. Es un tipo de investigación relativamente fácil de diseñar y realizar. El esquema es del diseño descriptivo correlacional es: M
Oy r Ox r Oz
Diseño
desc riptiv o C omparativ o
Este tipo de investigación consiste en recolectar información en dos o más muestras con el propósito de observar el comportamiento de una variable, tratando de "controlar" estadísticamente otras variables que se considera pueden afectar las variables estudiada (variable dependiente). Diseño Desc riptiv o
Long itudi nal
En este diseño el investigador toma una muestra de sujetos, la misma que es evaluada en distintos momentos en el tiempo y por un período bastante largo.
b Diseños de Ex-post-Facto:
De manera general, en estos diseños la expresión Ex-Post-Facto hace referencia a un tipo de Investigación en la cual el investigador no introduce ninguna variable experimental en la situación que desea estudiar. Por el contrario, examina los efectos que tiene una variable que ha actuado u ocurrido de manera normal u ordinaria. De esto proviene su primera y principal diferencia con la investigación experimental, pues en la investigación experimental la variable independiente es manipula ble o mejor dicho puede ser introducida en una situación y observar sus variaciones, mientras
que en las investigaciones de ex-post-facto el investigador asume que la variable independiente ya ha actuado u ocurrido, limitándose a señalar las posibles relaciones con (o efectos sobre), la variable dependiente.
Diseño correlacional
Implica la recolección de dos o más conjuntos de datos de un grupo de sujetos con la intención de determinar la subsecuente relación entre éstos conjuntos de datos.
Diseño de grupo criterio.
Se utiliza cuando uno está interesado en la generación de hipótesis con respecto a qué es lo que causa o produce una condición o estado particular. Para hacer esto a menudo se comienza la contrastación de características con una condición o estado que se opone al que queremos estudiar. c Diseños Experimentales:
Se propone controlar las variables que no estudia y manejar otras que se denominan independientes porque producirá determinados efectos en la variable dependiente; la estrategia comprende la observación y medición de estos efectos. Este diseño es el utilizado con más frecuencia, según el grado de control que tengan sobre las variables extrañas, potencialmente influyentes en el estudio, se clasifican en: diseños pre experimentales,
cuasi-experimentales
y
experimentales
propiamente dichos. En cada una de estas clases de diseños revisaremos los de uso más frecuente, así como tos más importantes. (Campbell y Stanley (1973))
Pre-experimentales
Los diseños que se presentan en esta sección reciben el nombre de pre-experimentales en razón de que no tienen la capacidad de controlar adecuadamente los factores que influyen contra la validez interna así como también de la validez externa. Operaciones que permite el diseño experimental
a) Permite la comparación entre hechos. b) La manipulación, admite que el estudio es causal, se supone que las relaciones son asimétricas, es decir que una variable es la que determina la otra. c) El control, el diseño prevé que a toda investigación y conocimiento son amenazados por factores externos. El diseño protege contra esta posibilidad, contra los sesgos. Exige que los grupos experimentales sean homogéneos. `
Diseño de un Grupo sólo después. En este diseño un
tratamiento es aplicable a un grupo; luego se hace una observación o medición O en los sujetos que componen el grupo, con la finalidad de evaluar los efectos del tratamiento (variable experimental o independiente).
Diseño Pre-test Post-test con un solo grupo.
La ejecución de este diseño implica tres pasos a ser realizados por parte del investigador: o
Una medición previa de la variable dependiente a ser estudiada (pre-test),
o
Introducción o aplicación de la variable independiente o ex perimental X a los sujetos del grupo.
o
Una
nueva medición de la variable dependiente en los
sujetos (post-test).
Diseños Cuasi-Experimentales.
Los diseños Cuasi-experimentales son sustancialmente más adecuados que los diseños Pre-Experimentales ya que controlan algunas, aunque no todas, las fuentes que amenazan la validez. Los diseños Cuasi-Experimentales se emplean en situaciones en las cuales es difícil o casi imposible el control experimental riguroso. Una de estas situaciones es precisamente el ambiente en el cual se desarrolla la educación y el fenómeno social en general.
Diseños Experimentales Propiamente Dichos.
Estos diseños son los que proporcionan el control adecuado de las posibles fuentes que atentan contra la validez interna. En esta sección describiremos los diseños más usados y mencionados en los diversos textos de consulta. o
Diseño con Grupo de Control sólo Después o Post -test.
Este diseño a pesar de ser uno de los más simples es sin embargo uno de los más poderosos de que se dispone en la investigación. Para su realización requiere de dos grupos de sujetos que previamente han sido asignados aleatoriamente a cada uno de ellos. El esquema de este diseño es semejante al del diseño pre-ex-perimental de comparación estática, pero aventaja a este en todo aspecto de control por el hecho de usar sujetos asignados aleatoriamente. Este diseño controla la historia y la maduración por usar dos grupos de trabajo. También controla la selección y la mortalidad experimental por la asignación aleatoria de los sujetos. En resumen, en este diseño el investigador puede estar seguro de que los resultados observados se deben a la variable experimental utilizada y no a otros eventos extraños.
o
Diseño de Dos Grupos Apareados sólo Después o Post -test.
Estructuralmente este diseño es similar al diseño anterior, diferenciándose solamente en la modalidad de selección o asignación de los sujetos. Mientras que en el diseño anterior se utilizó el procedimiento de aleatorización como una forma de eliminar las diferencias entre los sujetos, en este diseño el procedimiento de eliminación de estas diferencias es el apareamiento
en
cualquiera
de
sus
modalidades
(apareamiento por sujetos o apareamiento por grupos, utilizando en cada uno de ellos el criterio de variable relacionada a la VD o al criterio de rendimiento previo). Una de las principales ventajas del diseño de grupos apareados es que este procedimiento hace a los grupos lo más homogéneo posible y esta homogeneidad será más confiable cuanto más estrechamente esté relacionada la variable de apareamiento con la dependiente. Diseño de Dos grupos Aleatorizados Pre y Post Test, o Diseño con Grupo Control Pre y Post Test.
Este diseño, al igual que la mayoría de los diseños experimentales propiamente dichos, requiere que los sujetos incluidos en los grupos de estudio hayan sido previamente asignados de manera aleatoria a cada uno de ellos. Luego de este paso, el investigador realiza una medición previa o pre test de la variable dependiente; posteriormente la variable independiente (X), es aplicada al grupo designado como experimental,; finalmente se hace una nueva evaluación o post test de la variable dependiente en ambos grupos (Hay que tener en cuenta que el ins trumento de evaluación tanto en el pre test como en el post test será di preferencia el mismo).
d Diseños Factoriales Experimentales
El diseño factorial simple El diseño multifactorial
FACULTAD DE ESTOMATOLOGIA J. Arnau 1988, refiriéndose a los diseños factoriales identifica a los siguientes: Diseño factorial al azar, Factorial de cuadrado latino, diseño jerárquico. C) Por el enfoque teórico-metodológico: pueden ser:
a Conductual o instrasujeto.- Solo se estudia y controla a un solo sujeto. Por ejemplo el Diseño de replicación intrasujeto. b Tradicional.- Toma en cuenta el carácter univariado y el empleo de grupos muestrales de estudio E y de comparación. C c Investigación acción. Forma de investigación participantes en la cual el investigador se interna en el proceso mismo del estudio y participa directamente como elemento del estudio. EXIGENCIAS DEL DISEÑO EXPERIMENTAL PARA DEMOSTRAR UNA RELACIÓN DE CAUSALIDAD
Exige las siguientes condiciones: a. Establecer un orden en el tiempo en la ocurrencia de los hechos. b. Comprobar la existencia de covariación de fenómenos, lo que significa que los hechos se dan asociadamente. c. Establecer una relación no espuria, quiere decir que la relación existente entre dos variables no puede explicarse por una tercer variable porque existe, en el diseño, un control, sobre todas las variables relevantes. EL DISEÑO EXPERIMENTAL CLÁSICO
Tuvo un modelo, un ideal para cumplir con sus propósitos. Este diseño seguía la siguiente secuencia a. Se tiene 2 grupos de personas que poseen las mismas características. b. Se aplica una pre prueba para medir la variable dependiente.
c. Se aplica un tratamiento experimental. Al grupo que se le aplica el tratamiento se le denomina grupo experimental y, al otro, grupo de control. d. Se aplica una post prueba e. Se evalúa la diferencia entre la primera prueba (pre prueba o pre test ) y la segunda (post ± prueba o post - test) Las variaciones del diseño experimental clásico Puede ser que el investigador forme 4 grupos y 2 reciban tratamiento pre test. La combinación de tratamiento permite un mayor control: Por el empleo de aleatorización la selección de individuos o elementos esta controlada.
EL PROBLEMA DE LOS ³DISEÑOS DEFECTUOSOS"
Antes de implementar una investigación el científico debe planear la investigación y conocer los pasos que su investigación tiene que seguir. Conocer los diseños y los pasos y normas a cumplir lo que ofrece la metodología y no habrá la seguridad del logro de un conocimiento nuevo. El ideal de la investigación científica implica el control de la variable independiente. Tipos de diseños defectuosos -
No controla las variable extrañas.
-
Carece de validez interna.
-
Carencia de validez externa
EL DISEÑO DE LA FORMA EXPOST FACTO DE UN GRUPO
Es un caso en el cual se imagina que X, la variable independiente, actúa sobre la variable dependiente. Es un diseño engañoso pues no está
probada la conjetura de la actuación de la variable independiente X. En la investigación científica se estudia una relación entre dos variables. Diseño defectuoso de un grupo antes -después (pre-ensayo-post ensayo). Se estudia un grupo y en dos circunstancias de tiempo distintas. El grupo que se estudia se compara consigo mismo además, las variables independientes asociadas con los rasgos de los sujetos que se estudian están controladas.
9.
LAS VARIABLES EXTRAÑAS EN LA INVESTIGACIÓN
Mencionaremos someramente cuales son las fuentes de varianza extraña de que nos hablo Campbell en su famoso escrito de 1957. -
El procedimiento de medición. Lo seres humanos son sensibles a las pruebas (pre-ensayo)
-
La historia. Mientras más demora la aplicación de la segunda prueba es mayor la posibilidad de injerencia de variables extrañas.
-
La Maduración. Conjunto de acontecimientos relacionados al crecimiento del organismo del individuo y que afectan al estudio.
-
El efecto de regresión. Se trata de la influencia de la calidad o naturaleza del grupo que se estudia: Si se estudia un grupo de calidad baja. El investigador podría creer que las puntuaciones de sus investigados cambian por efecto de la manipulación de la variable independiente, lo cual podría no ser cierto pues existe la posibilidad de la acción de regresión. Actualmente los científicos controlan el efecto de regresión disponiendo de un grupo testigo.
En los años setenta, Donald Campbell desarrolló su tesis de la influencia de variables extrañas en la investigación. 10. EL DISEÑO DEFECTUOSO ANTES-DESPUÉS SIMULADO
Usan como medida de pre-ensayo la medidas de otro grupo que se aprecia y considera lo más similar al grupo experimental; se trata por lo tanto de un grupo testigo, o aspira a ser un grupo testigo. El estudio se orienta a la comparación operación necesaria en la investigación científica. Diseño
defec tuoso d os g rupos con g rupo testi go.
(a)
(b)
X
Y
-X
Y
(X)
Y
(-X)
-Y
(experimental)
(ex post -facto)
En la versión (a) al grupo experimental se le administrá el tratamiento experimental X; al grupo testigo, que el investigador estima que es similar al experimental no se le administra el tratamiento X . En la versión (b) se observa el efecto Y en un grupo(la variable dependiente).
11. EL ASUNTO DE LA VALIDEZ DE LOS DISEÑOS DE INVESTIGACIÓN
Los investigadores usan el concepto de validez en el sentido de grado de seguridad de su diseño y por lo tanto de su investigación. La validez es interna cuando el grado de seguridad se refiere al control de las variables extrañas. Tendrá validez interna cuando existe la certeza de que la variable independ iente X produce una modificación en la variable dependiente Y. La otra validez es la validez externa que consiste en el grado de seguridad la garantía que tiene el científico para generalizar sus resultados. El asunto de la validez externa está en relació n con las
situaciones medio-ambientales. A esta validez se le ha denominado por estas consideraciones v alidez ecológica .
Factores que afectan la validez ecológica:
-
Descripción de la variable independiente
-
Disposiciones experimentales
-
Momentos en que se aplican las pruebas
-
Aspectos novedosos de la realidad
-
Perturbabilidad de la población
-
Idiosincracia
-
Percepción de los instrumentos y del experimento, etc.
12. MODELO DE DISEÑO DE INVESTIGACIÓN APROPUESTO POR R. POZAS
I. Planteamiento de la investigación: o
Planteamiento del problema
o
Elaboración de hipótesis o
Método experimental
o
Método comparativo
o
Campo de investigación
o
Muestreo
o
Estudio piloto
II. RECOLECCIÓN DE DATOS a. Técnica de investigación social 1. Observación 2. Fuentes documentales 3. Encuestas cuestionario, entrevistas, cuadros. 4. Escalas sociométricas 5. Sociograma 6. El método ecológico b. Equipo de trabajo.
III. ELABORACIÓN DE DATOS y
Discriminación de los datos
y
Codificación y tabulación
y
Técnicas estadísticas
y
Correlaciones
y
Representaciones gráficas.
IV. ANALISIS 1. Interpretación de los resultados 2. Conclusiones 3. Informes. B Proyecto Camelot ESQUEMA DE INVESTIOGACION 1)
TEORIA
2)
HIPOTESIS
3)
VARIABLES
4)
MEDICIONES
5)
INIDICES
C ESQUEMA INVESTIGACION DE FERDINAND P ARDINAS
1) TEORIA 2) OBSERIVACION 3) PROBLEMA 4) HIPOTESIS 5) DISEÑO DE PREUBA 6) REALIZACION DE DISEÑO DE LA PREUBA 7) CONCLUSIONES 8) BIBLIOGRAFIA 9) NOTAS 10) CUADROS Y TABLAS.
CONCLUSIONES
El "diseño de investigación se define como el plan global de investigación que intenta dar de una manera clara y no ambigua respuestas a las preguntas planteadas en la misma. Indica la secuencia de los pasos a seguir. Permite al investigador precisar los detalles de la tarea de investigación y establecer las estrategias a seguir para obtener resultados positivos, además de definir la forma de encontrar las respuestas a las interrogantes que inducen al estudio. El diseño de investigación se plasma en un documento con características especiales, lenguaje científico, ubicación temporal, lineamientos glob ales y provisión de recursos. El problema de investigación y el marco Teórico le dan al investigador una visión clara del nivel de complejidad o profundidad que se requiere respecto de los resultados buscados. Si se trata de reunir información variada frente a un problema del que no se tienen ningún antecedente, desconociéndose todo respecto del mismo, es probable que lo aconsejable sea una investigación del tipo llamada ³Exploratoria´.
Si se busca reunir datos más precisos,
cuantificaciones con determinación clara de sus porcentajes y comparable entre sí, tenemos la investigación ³Descriptiva´.
BIBLIOGRAFIA
1) Hugo Sánchez Carlessi, Carlos Reyes Meza. ³Metodología y Diseños en la Investigación Científica´. Editorial Mantaro, 1998. 2) Raúl Tafur. Proceso de la Investigación Científica,
