Curvas de Modulación

Curvas de Modulación

modulación

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Estimación de la demanda En un modelo cuasi-estático, el proceso de asignación de cargas debe incluir la

MODELOS ESTÁ ESTÁTICOS TICOS

MODELOS DINÁMICOS

Situaciones puntuales de carga del modelo: orass pun ora punta, ta, ano ano,, va e…

Evol Ev oluc ució ión n de dell ca caud udal al dem eman anda dado do con el ti tiem em o


Estimación de la demanda Las curvas de modulación utilizadas son discretas, en las que los coeficientes de hidráulico en los que se divide el período de simulación Normalmente el período de simulación es 1 día y el intervalo temporal es 1 hora 3 2,5 n ó i c a l u 2 d o m e d 1,5 e t n e i c 1 i f e o C

0,5

1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 23 24 Intervalo de tiempo

Hora

Periodo de simulación


Curvas de modulación La curva de modulación es diferente para cada abonado, pudiendo influir los • • • • •

Tipo de abonado (doméstico, comercial, industrial…) ve soc oecon m co Existencia de depósitos o aljibes Época del año Día de la semana


Curvas de modulación Es evidente que no se puede caracterizar la curva de modulación de cada uno de los Habitualmente se intenta modelizar el consumo de cada tipo de usuario, mediante la represen ac n e a a a e un n mero represen a vo e s os


Curvas de modulación En el caso de que no se puedan realizar mediciones detalladas, se puede recurrir al

Industrial

Comercial

3 n ó i c 2,5 a l u 2 d o m 1,5

n ó i c 2,5 a l u 2 d o m 1,5

d 1 e t n 0,5 e i c i f 0 e o C

d 1 e t n 0,5 e i c i f 0 e o C

3

Hora

Hora


Curvas de modulación Por ejemplo: durante la noche ya que la casa duerme, un incremento de consumo durante las primeras horas de la mañana según la gente se levanta y asea, un descenso de consumo uran e a ma ana y e nuevo un aumen o por a ar e a me a que a gente vuelve al hogar Doméstica 3 n ó i c 2,5 , a l u d 2 o m e 1,5 d e n 1 e i c i f e 0,5 o C 0 1

2

3

4

5

6

7

8

9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 23 24

Hora


Curvas de modulación La curva de modulación comercial, industrial y de servicios comunitarios, se adapta a


Curvas de modulación Hay ocasiones en que el uso de una curva de modulación representativa para el , significativamente con respecto al patrón típico or e emp o: En el caso de usuarios industriales, los errores en su patrón de comportamiento pueden suponer una gran influencia sobre el sistema, a medida que el consumidor sea mayor más importante resulta determinar con precisión sus datos de consumo


Balance hídrico de un abastecimiento urbano Caudal registrado Caudal no registrado Consumos públicos o privados con ausencia de contador Errores en los contadores Limpieza de calles y desagües al alcantarillado y riego de jardines onex ones ega es o tomas clandestinas •

Consumo e ca a abonado •

consumido

• •

•

consumido

Sobrerregistro de con a ores Fugas en redes interiores

Fugas en la red y grandes ro uras Evaporación en los depósitos

•

•

•

•


Simulación estática En el caso de realizar simulaciones estáticas, consumo más desfavorables. El coeficiente de hora punta, k hp, que es la relación entre el consumo pun a, p, y e consumo me o, md

Q p

del año. El consumo medio del día de mayor consumo, Qmdmc, se puede obtener como el , m, del día de mayor consumo, k dmc



Qmdmc

k hp ·Qmd



k dmc ·Qm


Simulación estática El consumo punta del día de mayor , pdmc, mayor consumo que se produce a lo largo del año

Q pdmc

, define el coeficiente punta kp como el valor por el que hay que multiplicar el consumo medio de mayor consumo



k hp ·Qmdmc

Q pdmc





k hp ·k dmc ·Qm

k p ·Qm


Simulación estática A nivel orientativo, se puede indicar que para asentamientos tradicionales, los •

Abastecimientos con suministro mayor que 10 Hm3 /año: k dmc = 1,15 k hp = 1,40

•

K p = 1,61

Abastecimientos con suministro menor que 0,3 Hm3 /año: dmc

k hp

, = 1,80

K p = 2,34

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