Creswell, J. W. (1994): Research Design. Qualitative Tho Thousan sand Oaks Oaks:: Sage age. 1
& Quantitative
Approaches ,
CAPITULO 1 Un marco para el estudio
El dise diseño ño de una una inve invest stig igac ació iónn comi comien enza za con con la sele selecc cció iónn de un tópi tópico co o parad paradig igma ma.. Los Los para paradi digm gmas as en las cien cienci cias as soci social ales es y huma humana nass nos nos ayud ayudan an a enten entende derr fenó fenóme meno nos: s: adel adelan anta tann pres presun unci cion ones es sobr sobree el mund mundoo soci social al,, sobr sobree los los proc proced edim imie ient ntos os cien cientí tífifico cos, s, sobr sobree lo que que cons constititu tuye yenn prob proble lema mass legí legítitimo mos, s, solu soluci cion ones es y crite criteri rios os de “prue “prueba ba”” (Fir (Fires esto tone ne,, 1978 1978;; Gioi Gioiaa y Pitre Pitre,, 1990 1990;; Jun, Jun, 1970 1970). ). En cuanto tales, los paradigmas abarcan tanto teorías como métodos. Aunque evolucionan, difieren de acuerdo a los campos disc discip iplilina nari rios os y a menu menudo do son son disp disput utad ados os (Phi (Phillllip ips, s, 1987 1987). ). Exis Existe tenn dos dos que que son son disc discut utid idos os ampl amplia iame ment ntee en la liter literat atur ura: a: el para paradi digm gmaa cualitativo y el cuantitativo (Phillips, 1987; Reichardt y Cook, 1979; Webb, Velas y White, 1986). En este libro un estudio cualitativo es designado como consist istente con los presupuestos del paradigma cualitativo. Este estudio es definido como un proc proces esoo de indag indagac ació iónn para para la comp compre rens nsió iónn de probl problem emas as soci social ales es u human humanos os,, basa basado do en la const constru rucc cció iónn de cuadr cuadros os/d /des escr crip ipci cion ones es (pictures) formados en base a palabras, dando cuenta detalladamente de la perspectiva de los informantes, y conducido en un estudio o cuantit cuantitati ativo vo , cons esce escena nari rioo natu natura ral.l. Alte Altern rnat ativ ivam amen ente te,, un estudi consis isttente ente con con el par paradigm igma cuan cuantitita tattivo ivo, es una una ind indagaci gacióón en un problema social o humano basado en la puesta a prueba de una teoría compuesta por variables, susceptible de ser medible numé numérricam icamen ente te y anal analiz izad adaa medi median ante te proc proced edim imie ient ntos os esta estadí díst stic icos os,, para para dete determ rmin inar ar si las las gene genera raliliza zaci cion ones es pred predic ictitiva vass de la teorí teoríaa se manti mantien enen en verdad verdadera eras. s. En este capítulo, me referiré a la selección de un paradigma y un formato para perseguir una metodología –el proceso de inve invest stig igac ació iónn- dent dentro ro del del para paradi digm gma. a. No obsta obstant nte, e, prim primer eroo uno uno nece necesi sita ta empe empeza zarr por por sele selecc ccio iona narr un marc marcoo ( focus ) para para el estud estudio. io.
1
Traducción: Olga Halina Sosinki
Un marco arco para para el estu estudi dioo El foco foco par para el est estudio udio es el conc conceepto pto centr entral al que está stá sie siendo exam xaminad inadoo en un est estudio udio acad acadéémico ico. Puede ede eme emerger a tra través vés de una revisión bibliográfica extensa, puede ser sugerido por colegas, investigadores, o puede ser desarrollado a través de experi experien encia ciass prácti prácticas cas..
Focalice en el tema de investigación describiéndolo sucintamente, escrib riba un título tentativo y tome en consideración si es susc suscep epti tibl ble e de ser ser inve invest stig igad ado o . Inten ntente te desc descrribir ibir el tem tema conci oncissame amente nte en una una sólo sólo orac oració iónn. Comp omplete lete la sigu iguient ientee oraci racióón: “Mi
estu estudi dioo trat trataa sobr sobre. e... ..”. ”. Posi Posibl bles es resp respue uest stas as:: “Mi “Mi estu estudi dioo trat trataa sobr sobree niño niñoss en riesg riesgoo en el terce tercerr cicl cicloo de la enseñ enseñan anza za inic inicia ial” l”,, “Mi “Mi estudio trata sobre ayudar a estudiantes universitarios a convertirs irse en mejores investigadores”. En esta etapa del diseño, formule la respuesta a la pregunta de manera tal que otros académicos puedan comprender rápidamente el propósito del proy proyec ecto to.. Un error error comú comúnn de los inves investitiga gado dore ress prin princi cipi pian ante tess es que elab elabor oran an su estud estudio io en un leng lengua uaje je comp comple lejo jo y erudi erudito to,, esta esta pers perspe pect ctiv ivaa pued puedee ser ser resu resultltad adoo de la lectu lectura ra de nume numero roso soss artí artícu culo loss publ public icad ados os que que unde underg rgon onee nume numero rosa sass revi revisi sion ones es ante antess de serlo. Una buen y sound proyecto de inv investigación comienza con ideas directas y poco complicadas, fáciles de ser leí leídas y entendidas. Escr scribir ibir un títu título lo ten tentati tativo vo par para el est estudio udio ayud yuda a foca focaliliza zarr en la direc ireccción ión de la inve invest stig igaación ción.. Aunq Aunquue algu lgunos auto autore ress sug sugier ieren que el títul ítuloo debe ebe ser ser for formulad lado al fin final, al, recom comien iendo trab trabaajar jar con con un títu título lo bor borrador ador en este ste momento par para posic osicio ionnar el conce onceppto prin princi cipa pall fren frente te al inve invest stig igad ador or en una etap etapaa temp tempra rana na.. El títul títuloo tent tentat ativ ivoo será será modi modififica cado do indu induda dabl blem emen ente te a medid medidaa que que uno uno avan avance ce con el proyecto. proyecto. Wilki ilkins nson on (1991 991) prov proveee de un cons conseejo útil til par para la crea creaci cióón de un tít título: ulo: sea sea breve reve y omita ita pala alabras inn innece ecesar sarias. ias. Elim limine ine palab alabrras com como “Una apr aproxim ximació ción a... a...””, “Un estu estudi dioo sob sobre.. re...” .”.. Un ejem jemplo plo de un títul ítuloo dobl doblee: “Una Etno tnograf grafía ía:: Compre prendiend iendoo las las percepciones infantiles sobre la guerra”. Además, considere un título con una extensión no mayor a las 12 palabras, elimine artí artícu culo loss y prep prepos osic icio ione nes, s, y esté esté segu seguro ro de que incl incluy uyaa el foco foco o tema tema de inves investitiga gaci ción ón.. Luego ego, con consid sidere ere si el tóp tópico ico es susc susceeptibl tiblee de ser ser inve invest stig igad ado. o. Se necesi cesittan crit criteerio rios par para realiz alizar ar esta sta deci decisi sióón. Alg Algunas nas preg pregun unta tass que que frec frecue uent ntem emen ente te se reali realiza zann los los inve invest stig igad ador ores es mien mientr tras as plan planea eann su estu estudi dioo son: son:
¿Es el tópico tópico susc suscep eptib tible le de ser investi investiga gado do dado dado el tiem tiempo po,, recur recurso soss y los los datos datos disp dispon onib ible les? s? ¿Exi ¿Exist stee un inter interés és pers person onal al en el tema tema para para soste sostene nerr la aten atenci ción ón?? ¿Ser ¿Serán án los los resu resulta ltado doss del del estu estudi dioo de inter interés és para para otro otross (por (por ej., ej., en la provin provincia cia,, regi región ón,, nació nación) n)?? ¿Es ¿Es el tema tema susc suscep eptitibl blee de ser publ public icad adoo en una revi revist staa acad académ émic icaa o atrac atractitivo vo para para un comit comitéé de docto doctora rado do?? ¿El ¿El estu estudi dioo (a) (a) llen llenaa vacíos vacíos,, (b) (b) resp respon onde de,, (c) (c) exti extien ende de,, o (d) (d) desa desarr rrol olla la nueva nuevass idea ideass en la liter literat atur uraa acad académ émica ica?? ¿Con ¿Contr trib ibui uirá rá el proy proyec ecto to a las metas metas de nuestr nuestraa prop propia ia carr carrer era? a?
Ant Antes de pro procede cederr con con una inve invest stig igac ació ión, n, uno uno debe tom tomar en cue cuenta nta esto estoss fact factor ores es y soli solici cita tarr la reac reacci cióón de otro otross en relac relación ión al tema tema elegid elegido. o.
Los dos dos parad paradig igma mass La próxi próxima ma deci decisi sión ón invo involu lucr craa sele selecc ccio iona narr un parad paradig igma ma gene genera rall para para el estud estudio io.. Pres Presen ento to dos dos opci opcion ones es –el –el para paradi digm gmaa cual cualititat ativ ivoo y el cuant cuantititat ativ ivoo- que que tien tienen en sus sus raíc raíces es en el pens pensam amie ient ntoo filo filosó sófifico co del del sigl sigloo XX. XX. El paradi paradigma gma cuanti cuantitat tativo ivo es tamb tambié iénn llam llamaado parad aradig igma ma tra tradicio iciona nal, l, posi positi tivi vist sta, a, exp experim erimen enta tall o empir mpiric icis ista ta.. El pens pensam amie ient ntoo cuan cuantitita tatitivo vo prov provie iene ne de la tradi tradici ción ón empi empiri rici cist staa esta establ blec ecid idaa por por auto autore ress tale taless como como Comt Comte, e, Mill, ill, Durk Durkhe heim im,, Newt Newton on y Locke Locke (Smi (Smith th,, 1983 1983). ). El paradi paradigma gma cualit cualitati ativo vo tamb tambié iénn se desi design gnaa como como la apro aproxi xima maci ción ón cons constr truc uctitivi vist staa o natur natural alís ístitica ca (Lin (Linco coln ln y Guba, Guba, 1985 1985), ), la persp perspec ectitiva va inte interrpret pretat ativ ivaa (Smit Smithh, 198 1983), 3), o la persp perspec ecti tiva va postp ostpos osit itiv ivis ista ta o post postmo mode dern rnaa (Qua (Quant ntz, z, 1992 992). Come Comenz nzóó como como un cont contra ramo movi vimi mien ento to a la trad tradic ició iónn posi posititivi vist staa en los fina finale less del del sigl sigloo XIX XIX a travé travéss del del trab trabaj ajoo de autor autores es como como Dilt Dilthe hey, y, Webe Weberr y Kant Kant (Smi (Smith th,, 1983 1983). ).
Supu Supues esto toss de los los para paradi digm gmas as Para entender los supuestos de cada paradigma, alunos autores los han comparado en base a diferentes dimensiones (Firestone, 1987; Guba y Lincoln, 1988; McCra cCrack cken en,, 1988). Aunque esto stos con contra traste stes son un disposit sitivo heuríst ístico (pocas cas vece vecess un estu estudi dioo ejem ejempl plifific icaa toda todass esta estass cara caract cter erís ístitica cass idea ideale less de cada cada para paradi digm gma) a),, pone ponenn de reli reliev evee la difer diferen ente te natu natura rale leza za de las las estr estrat ateg egia iass alte altern rnat ativ ivas as (Pat (Patto ton, n, 1988 1988). ). La tabl tablaa 1.1 1.1 desc descri ribe be los los supu supues esto toss del del para paradi digm gmaa cuan cuantitita tatitivo vo y del del cual cualititat ativ ivoo basa basado doss en apro aproxi xima maci cion ones es onto ontoló lógi gica cas, s, epis episte temo moló lógi gica cas, s, axio axioló lógi gica cas, s, retó retóri rica cass y metod metodol ológ ógic icas as.. Es impo import rtan ante te tene tenerr en cuen cuenta ta esto estoss supu supues esto toss ya que prov provee eerá ránn de una una dire direcc cció iónn para para el dise diseño ño de todas todas las las fase fasess de una inve invest stig igac ació iónn (en (en los los capí capítu tulo loss que que sigu siguen en). ). Tabla Tabla 1.1: 1.1: Supu Supues esto toss del del para paradi digm gmaa cuan cuanti tita tati tivo vo y cual cualit itat ativ ivo o Supuestos
Preguntas
Paradigma cuantitativo
Paradigma cualitativo
Supuestos ontológicos
¿Cuál es la naturaleza de la realidad?
La realidad es objetiva y singular, separada del investigador
La realidad es subjetiva y múltiple, tal como es vista desde la perspectiva de aquellos involucrados en una investigación
Supuestos epistemológicos
¿Cuál es la relación entre el investigador y aquello que investiga?
El investigador se mantiene independiente de aquello que investiga
El investigador interactúa con aquello que investiga
Supuestos axiológicos
¿Cuál es el rol de los valores?
Libr Libree de de val valor ores es y ses sesggos
Carg Cargad adoo de de val valor ores es y se sesga sgado
Supuestos retóricos
¿Cómo es el lenguaje de investigación?
Formal Basado en conjuntos de definiciones Voz impersonal Uso de conceptos cuantitativos aceptados
Informal Las decisiones se desarrollan junto con la recolección de datos Voz personal Uso de palabras y conceptos cualitativos aceptados
Supuestos metodológicos
¿Cómo es el proceso de investigación?
Proceso deductivo Causa y efecto Diseño estático – las categorías se aíslan antes de comenzar el estudio Libre del contexto Las generalizaciones se dirigen a predecir, explicar y comprender Preciso y confiable a través de la validez y confiabilidad
Proceso inductivo Configuración de factores simultánea e interdependiente Diseño emergente – las categorías se identifican a lo largo del proceso de investigación Atado al contexto Patrones, teorías desarrollados para la comprensión Preciso y confiable a través de la verificación
Fuen Fuente te:: Basa Basado do en Fires Firesto tone ne (198 (1987) 7),, Guba Guba y Linco Lincoln ln (198 (1988) 8),, y McCr McCrac acke kenn (198 (1988) 8)..
En base base a la cues cuestitión ón ontológica sobre la naturaleza de la realidad, un investigador cuantita itativo ve a la realidad como “obj “objet etiv iva” a”,, “all “allíí afue afuera ra”, ”, inde indepe pend ndie ient ntee del del inve invest stig igad ador or.. Un fenóm fenómen enoo es susc suscep eptitibl blee de ser medi medido do obje objetitiva vame ment ntee a travé travéss del del uso uso de un cue cuestio stionnario ario u un inst instrrume umento. nto. Par Para el inve invest stig igad adoor cual cualititaativo tivo,, la única nica reali ealiddad es aqu aquell ella con constr struída ída por los los indi indivi vidduos uos invo involu lucr crad ados os en la situa situaci ción ón inve invest stig igad ada. a. Por Por lo tanto tanto,, exis existe tenn múlt múltip iple less real realid idad ades es en cual cualqu quie ierr situ situac ació iónn dada dada:: la del del inve invest stig igad ador or,, la de de los los acto actore ress que que está estánn sien siendo do inve invest stig igad ados os,, y la del del lect lector or o la audi audien enci ciaa que que inte interp rpre reta ta el estu estudi dio. o. Un inve invest stig igad ador or cual cualititat ativ ivoo nece necesi sita ta info inform rmar ar fiel fielme ment ntee sobr sobree esta estass real realid idad ades es y basa basars rsee en las voces voces e inter interpr pret etac acio ione ness de los infor informa mant ntes es.. En rela relaci cióón a la cue cuestió stiónn epistemológica , la relación entre el investiga igador y aquello que investiga, los dos paradigmas tamb tambié iénn difi difier eren en.. La apro aproxi xima maci ción ón cuan cuantitita tatitiva va mant mantie iene ne que que el inves investitiga gado dorr debe debe perm perman anec ecer er dist distan ante te e inde indepe pend ndie ient ntee de aque aquelllloo que que inve invest stig iga. a. Por Por lo tant tanto, o, los los inve invest stig igad ador ores es inte intent ntan an cont contro rola larr el sesg sesgoo en las encu encues esta tass y expe experi rime ment ntos os,, sele selecc ccio iona narr mues muestr tras as sist sistem emáática ticass y per permanece necerr “obje objetitivo vos” s” en la evalu valuaación ción de una situ situaació ción. La inst instaancia cia cual cualititaativa tiva es difer ifereente nte: los los inve invest stig igaadore doress interactúan con los que investiga igan, sea que esta interacción asuma la forma de observación participante o la observación de info inform rman ante tess dura durant ntee perí períod odos os prol prolon onga gado doss de tiem tiempo po,, o la de una una cola colabo bora raci ción ón real real.. En resu resume men, n, el inves investitiga gado dorr inte intent ntaa mini minimi miza zarr
la dis dista tanc ncia ia entr entree él mism mismoo y aque aquelllloo que que inve invest stig iga. a. Esta Esta resp respue uest staa tamb tambié iénn tien tienee impl implic icac acio ione ness para para la cues cuestitión ón axio axioló lógi gica ca sobr sobree el rol de los los valo valore ress en la inve invest stig igac ació ión. n. Los Los valo valore ress del inve invest stig igad ador or son son manteni tenido doss fuer fueraa del estu estudi dioo en un proye oyecto cto cuan cuantitita tatitivo vo.. Esta meta se logra a través de la omisión de juicios de valor de un reporte de investigación, usando lenguaje impersonal, e info inform rman ando do sobr sobree los los “hec “hecho hos” s”,, esto esto es, es, argu argume ment ntan ando do muy muy cerc cercaa de la evid eviden enci ciaa enco encont ntra rada da en el estu estudi dio. o. La princ princip ipal al dife difere renc ncia ia entre ntre esta esta aproxim oximaació ción y la de un inve invest stig igaador dor cua cualita litatitivo vo es que este este últ último imo admi dmite la car carga de valo valore ress en su estu studio dio e info inforrma activamente sobre sus propias valoraciones y sesgos, a la vez que sobre la carga de valor de la información encontrada en el camp campo. o. El lengu lenguaj ajee usad usadoo en el estu estudi dioo pued puedee ser ser info inform rmal al y escri escrito to en prime primera ra pers person ona. a. Otra Otra disti istinnción ción es la retórica , o el len lenguaje uaje de la inve investig stigaación ción.. Cuan uando un inve invest stig igad ador or cua cuantit ntitaativo tivo escr escrib ibee un proyec oyectto el lenguaje que utiliza no sólo debe ser impersonal y formal sino también basado en conceptos aceptados tales como “relación ”, “ comparación ”, u “ intra-grupo ”. Los conceptos y variables son bien definidos a partir de conceptualizaciones aceptadas. Esta orie orient ntac ació iónn dist distin ingu guee a un estu estudi dioo cuan cuantitita tatitivo vo.. Las Las pala palabr bras as util utiliz izad adas as en una una inve invest stig igac ació iónn cual cualititat ativ ivaa son son de natu natura rale leza za dife difere rent nte. e. Vario arioss auto autore ress de la pers persppect ectiva iva cua cualita litattiva iva (por ej., j., Linco incoln ln y Guba Guba,, 1985 985) con constr struyer yeron dura urante nte la décad cada de 1980 un leng lenguuaje aje diferente de aquel utilizado tradicionalmente en la investigación para enfatizar el paradigma cualitativo. Palabras tales como “ comprensión ”, “ descubrimiento ”, y “ significado ” for forman el glos losario ario de térm érminos inos cual cualititat ativ ivos os emerg ergente entes. s. Ade Además, más, el len lenguaje aje de los los estu estudi dios os cual cualititat ativ ivos os se conv convie iert rtee en perso persona nal,l, info inform rmal al,, y basad basadoo en las defi defini nici cion ones es que que evol evoluc ucio iona nann a lo larg largoo del del estu estudi dio. o. A part partir ir de estas estas dist distin inci cion ones es sobr sobree la real realid idad ad,, la rela relaci ción ón entr entree el inve invest stig igad ador or y aquel aquello lo que que inve invest stig iga, a, el rol rol de los valo valore res, s, y la retó retóri rico co del del estu estudi dio, o, han han emer emergi gido do metodologías –el –el proc proces esoo comp comple leto to de inves investitiga gaci ción ón-- que que tamb tambié iénn difi difier eren en.. La apro aproxi xima maci ción ón a una metod todolo ología cua cuantit ntitaativa tiva se basa basa en el uso de for forma dedu deduct ctiv ivaa de la lógi lógica ca,, dond onde teor teoría íass e hipó ipótesi tesiss son son contr ontras asttadas adas en un orde ordenn de causa causa-y -y-e -efe fect cto. o. Los Los conc concep epto tos, s, las las vari variab able les, s, y las hipó hipóte tesi siss son son esco escogi gida dass ante antess del del comi comien enzo zo del del estu estudi dioo y se mant mantie iene nenn fija fijass a travé travéss de la inves investitiga gaci ción ón (en (en un diseñ diseñoo está estátitico co). ). El inves investitiga gado dorr no se aven aventu tura ra fuer fueraa de estas estas hipó hipóte tesi siss pred predet eter ermi mina nada dass (la (la inve invest stig igac ació iónn es libre libre del del cont contex exto to). ). El objet objetiv ivoo del del estu estudi dioo es desa desarr rrol olla larr gene genera raliliza zaci cion ones es que que cont contri ribu buya yann a la teorí teoríaa y que perm permititan an obte obtene nerr mejo mejore ress pred predic icci cion ones es,, expl explic icac acio ione ness y compr compren ensi sion ones es de un fenóm fenómen eno. o. Esta Estass gene genera raliliza zaci cion ones es se mejo mejora rann si la info inform rmac ació iónn y los instrumentos usados son válidos y confiables. De manera alternativa, en la metodología cualitativa prevalece la lógica priori por ind induct uctiva iva. Las cate categgorí orías emerg ergen del del test estimon imonio io de los los info inforrman mantes, tes, más que ser ser ide identifi tifica caddas a priori por el inve invest stig igaador dor. Esta Esta emergenci enciaa prove roveee de infor nform mació ción rica ica “lig ligada al conte ontext xto” o” que lle lleva a patro atronnes teór teóric icos os o teor teoría íass que cont contrribu ibuyan yan a exp explica licarr un fenó enómeno eno. La cue cuestió stiónn de la prec precis isió iónn de la inf inform ormació ción pue puede no apare arecer cer en un estud studio io,, y si lo hace hace el inve invest stig igad ador or esbo sboza los los paso pasoss para para veri verififica carr la infor informa maci ción ón con con los los info inform rman ante tess o la “tria “triang ngul ulac ació ión” n” entr entree dife difere rent ntes es fuen fuente tess de info inform rmac ació ión, n, para para menc mencio iona narr alguna algunass técnic técnicas as dispon disponibl ibles. es.
Un para paradi digm gmaa úni único
Ide Identif ntifiq ique ue un únic nico parad radigm igma de inve invest stig igac ació ión n para para el ente entero ro dise diseñ ño del estu estud dio. io. Aunque en el capítulo 10 me refiera a los diseños que combinan diferentes paradigmas, hay razones importantes para elegir un único paradigma en esta etapa. Pragm agmátic ticame amente, te, usa usar ambos par paradigm digmaas de manera era precis ecisaa y adecua ecuadda consu onsum me más págin ginas de las las que un edit editoor de una una revis evista ta acad cadémica ica esté sté disp dispue uest stoo a perm ermitir itir o ext extien iende las las dise diserrtaci tacion onees más allá allá de los los lím límites ites nor normales les en cuant uantoo a alcan lcance ce y tamaño. Si se examinan estudios publicados en revistas académicas que utilizan paradigmas combinados, se verá que generalmente se trata de proyectos conjuntos con múltiples investigadores que recolectan datos a través de períodos prol prolon onga gado doss de tiemp tiempo. o. Usar Usar ambo amboss para paradi digm gmas as en una inve invest stig igac ació iónn únic únicaa pued puedee ser ser dema demasi siad adoo caro caro,, prol prolon onga gado do y consu consumi mirr demasiado tiempo (Locke, Spirduso y Silverman, 1987). Además, rara vez los investigadores están entrenados en las
habilidades necesarias para conducir estudios basados en más de un paradigma; generalmente, para paradi digm gmaa y esta esta pers perspe pect ctiv ivaa se convi convier erte te en su visi visión ón domi domina nant ntee en su inve invest stig igac ació ión. n.
los indivi ividuos aprenden un
Crit Criteri erios os para para la selec selecci ción ón Por lo tanto, ¿cómo se elige entre un paradigma cualit litativo y uno cuantitativo? La tabla 1.2 presenta cinco criterios que ilus ilustr tran an elem elemen ento toss a tener tener en cuent cuenta. a. Los Los inve invest stig igad ador ores es trae traenn a sus estu estudi dios os una una visión del del mund mundoo que que más más afín afín a los pres presup upue uest stos os onto ontoló lógi gico cos, s, epis episte temo moló lógi gico cos, s, axio axioló lógi gico cos, s, retó retóri rico coss y meto metodo doló lógi gico coss cual cualititat ativ ivos os o cuant cuantititat ativ ivos os.. Por Por ejem ejempl plo, o, algu alguno noss indi indivi vidu duos os ven ven a la real realid idad ad como como subj subjet etiv ivaa y prefieren una interacción cercana con los informantes. Otros pueden sentirse más a gusto en una instancia objetiva utilizando encu encues esta tass o instr instrum umen ento toss expe experi rime ment ntal ales es.. Indu Induda dabl blem emen ente te,, esta esta visi visión ón del del inve invest stig igad ador or pued puedee esta estarr afec afecta tada da por por un segun segundo do fact factor or – el entrenamiento o la experiencia. Un individuo entrenado en la escritura técnica, científica, en la estadística o el uso de paqu aquete etes inf inform ormático ticoss para ara el anál anális isis is estad stadís ístitico co de dato datoss y más fami amilia liariza izado con con las las estu studios ios cua cuantit ntitaativo tivos, s, pued uede prefe referi rirr una una aproxim oximaació ción cuan cuantitita tattiva iva. La aproxim oximac ació iónn cua cualit litativ ativaa inc incorp orpora ora much ucho más un est estilo ilo de escr escritituura lite literrario ario,, en com compara aración ción con con la apro aproxi xima maci ción ón cuan cuantitita tatitiva va.. La fami famililiar arid idad ad con con estu estudi dios os cual cualititat ativ ivos os es impor importa tant ntee ya que prov provee eenn de buena buenass ilus ilustr trac acio ione ness acer acerca ca de un esti estilo lo de escri escritu tura ra adec adecua uado do.. Con Con el adve adveni nimi mien ento to de softw softwar ares es para para el anál anális isis is cual cualititat ativ ivoo de datos datos,, la expe experi rien enci ciaa en su mane manejo jo tamb tambié iénn se convi convier erte te en un capi capita tall a favor favor de la elec elecci ción ón de una pers perspe pect ctiv ivaa cual cualititat ativ iva. a. Otro Otro elem lemento son son los los atrib tribuutos tos psico sicoló lóggico icos. Ya que que los los estu studios ios cuan cuantitita tatitivo voss son son el dise iseño trad tradic icio iona nall de inve invest stig igaación ción,, exis existe tenn proc proced edim imie ient ntos os cuid cuidad ados osam amen ente te esta establ blec ecid idos os y regl reglas as para para cond conduc ucir ir el estu estudi dio. o. Asim Asimis ismo mo,, la reco recole lecc cció iónn de la info inform rmac ació iónn y el análi nálisi siss de los los dato datoss prove roveni nien ente tess de encu encueesta stas o cen censos, sos, o inst instrrume umentos ntos de un dise iseño expe xperimen imenta tall inv involuc olucra rann un per período íodo más corto de tiempo del que se requiere en los diseños cualita itativos. De aquí que un investiga igador que se compromete a un estudio cuantitativo prefiere este paradigma porque le ofrece una metodología fija y de bajo riesgo, sin ambigüedades y posibles fru frustr stracio acione nes. s. Este Este inve invest stig igaador tam tambié bién disp ispone de un per período íodo más cor corto para ara llev llevar ar a cabo cabo el estu studio dio. Por otro otro lado lado,, en el dise iseño cual cualititaativo tivo las las “regla eglas” s” y pro proced cedimie imienntos tos no está stán esta establ bleecido cidoss fija fijam mente, te, sino sino que que más bien ien per permanecen ecen abie abierrtos tos y emer mergente entes. s. Este Este dise diseño ño requ requie iere re de un inve invest stig igad ador or que que esté esté disp dispue uest stoo a afron afronta tarr los los ries riesgo goss inhe inhere rent ntes es en un proc proced edim imie ient ntoo ambi ambigu guo. o. Adem Además ás,, debe debe disp dispon oner er de tiem tiempo po para para un estu estudi dioo prol prolon onga gado do,, usua usualm lmen ente te se requ requie iere re al meno menoss de un año año sola solame ment ntee para para la reco recole lecc cció iónn de datos. Tabl Tablaa 1.2: 1.2: Razo Razone ness para para sele selecc ccio iona narr un para paradi digm gmaa Criterios
Paradigma cuantitativo
Paradigma cualitativo
La visión del investigador
La comodidad del investigador con los supuestos ontológicos, epistemológicos, axiológicos, retóricos y metodológicos del paradigma cuantitativo
La comodidad del investigador con los supuestos ontológicos, epistemológicos, axiológicos, retóricos y metodológicos del paradigma cualitativo
El entrenamiento y experiencia del investigador
Habilidades para la escritura técnica, habilidades para el uso de paquetes informáticos estadísticos, habilidades para la consulta de material bibliográfico
Habilidades para la escritura literaria, habilidades para el uso de paquetes informáticos para el análisis de textos, habilidades para la consulta de material bibliográfico
Atributos psicológicos del investigador
Comodidad con las reglas y guías para conducir el proceso de investigación, poca tolerancia a la ambigüedad, tiempo disponible para un estudio de corta duración
Comodidad con la falta de reglas específicas y procedimientos para conducir el proceso de investigación, alta tolerancia frente a la ambigüedad, tiempo disponible para un estudio de larga duración
La naturaleza del problema
Estudiado previamente por otros investigadores de manera que existe un cuerpo de literatura al respecto; variables conocidas; teorías existentes
Estudios exploratorios; variables desconocidas; importancia del contexto; posible falta de teoría base para el estudio
La audiencia del estudio (por ej., editores de revistas académicas, comités de doctorado)
Individuos acostumbrados o partidarios de los estudios cuantitativos
Individuos acostumbrados o partidarios de los estudios cualitativos
Si determinados “problemas” son más adecuados para un estudio cuantitativo o cualitativo está abierto al debate. De cua cualqui lquieer manera era, la natu naturraleza leza del pro problem lema es un impo imporrtant tantee fact factor or,, aunqu nque permane anece com como uno uno más de los los list listad ados os.. Par Para los los estu estudi dios os cuan cuantitita tatitivo vos, s, el prob proble lema ma prov provie iene ne de la lite litera ratu tura ra,, por por lo cual cual exis existe te un cuerp cuerpoo subs substa tanc ncia iall de bibli bibliog ogra rafí fíaa en base base a la cual cual el investigador pueda construir. Las variables son conocidas así como pueden existir teorías que necesiten ser verificadas y cons consttata atadas. as. Para Para los los estu studio dios cual cualititat ativ ivoos, el proble oblem ma de inve invest stig igac ació iónn neces ecesititaa ser ser explo xplorrado porq orque exis existe te poca poca info inforrmació ción al respecto de su temática. Las variables son en gran medida desconocidas, y el investigador desea focalizar en el contexto para ayudar a configurar la comprensión del fenómeno estudiado. En muchos estudios cualitativos una teoría básica no guía la inve invest stig igac ació iónn porq porque ue las las exis existe tent ntes es no son adec adecua uada das, s, comp comple leta tas, s, o simpl simplem emen ente te no exist existen en..
Métodos asociados con paradigmas
En esta sta etapa tapa del del dis diseño eño es útil útil con consid sidera erar el méto método do par para la reco recole lecc cció iónn de datos atos y el análi nálisi siss asoc sociad iado con el paradigm igma elegido. Ide Identif ntifiq ique ue un método odo tent tenta ativo tivo que que lo guíe guíe ya sea sea den dentro tro del del parad aradig igm ma cuan cuanti tita tati tivo vo o cual cualit ita ativo tivo.. Cons Consid ider eree a los los méto método doss cuan cuantitita tatitivo voss como como cons consis iste tent ntes es en dos dos tipo tiposs prin princi cipa pale les: s: Experimentos : inc inclu luye yenn expe experi rime ment ntos os verd verdad ader eros os con con una una asig asigna naci ción ón alea aleato tori riaa de sujet sujetos os para para el trat tratam amie ient ntoo de condi condici cion ones es,, y cuas cuasii-ex expe peri rime ment ntos os que que usan usan dise diseño ñoss no aleat aleator orio ioss (Kep (Keppe pel,l, 1991 1991). ). Esto Estoss últi último moss incl incluy uyen en dise diseño ñoss de un caso caso únic único. o. Encuestas : incl incluuyen yen estu estuddios ios long longitituudina inales les y cross-sectional con uso de cuestionarios o entrevistas estructuradas para la reco recole lecc cció iónn de dato datoss con con el obje objetitivo vo de obten obtener er gene genera raliliza zaci cion ones es apli aplica cabl bles es a toda toda una una pobl poblac ació iónn a part partir ir de muest muestra ras. s. Las metod todolo ologías ías (o apr aproxim ximacio ciones) nes) cua cualit litativ ativaas ofrec freceen dife diferrente entess tra tradici dicioones en las las cien iencias cias hum humanos y soci sociaales. les. Esta Estass tradiciones pueden consistir en métodos para la recolección de datos, análisis, estilo de escritu itura de informes, o en diseños comp comple leto toss que que abar abarca cann a toda todass las las etap etapas as del del dise diseño ño de inves investitiga gaci ción ón.. Por Por ejem ejempl plo, o, Jaco Jacobs bs (198 (1987) 7) ha difer diferen enci ciad adoo entr entree dise diseño ñoss de la eto etolo logí gíaa huma humana na,, la psic psicol olog ogía ía ecol ecológ ógic ica, a, la etnog etnogra rafí fíaa holí holíst stic ica, a, la antr antrop opol olog ogía ía cogn cognititiv iva, a, la etno etnogr graf afía ía de la comu comuni nica caci ción ón,, y el interaccionismo simbólico. M. Smith (1987) categoriza a los diseños cualitativo ivos en aproximaciones interpretativas, artísticas cas, sist sistem emát átic icas as,, y teóri teórica cass (theory-driven ). Tes Tesch ch (199 (1990) 0) ha ident identifific icad adoo 20 tipos tipos dist distin into toss y los ha cate catego gori riza zado do en aquel aquello loss refe referi rido doss a las las cara caract cter erís ístitica cass del del leng lengua uaje je,, el desc descub ubri rimi mien ento to de regu regula lari rida dade des, s, la compr compren ensi sión ón de los los sign signifific icad ados os,, y la refle reflexi xión ón.. Lanc Lancyy (199 (1993) 3) dist distin ingu guee entr entree pers perspe pect ctiv ivas as antr antrop opol ológ ógic icas as,, soci sociol ológ ógic icas as,, biol biológ ógic icas as,, estu estudi dios os de caso caso,, test testim imon onio ioss pers person onal ales es,, estu estudi dios os cogn cognititiv ivos os,, y la ind indaga agació ción hist históórica. ica. McCr cCracke ackenn (1988 1988)) ha realiza lizaddo un bosq osquejo ejo hist histór óric icoo de la evo evoluci lucióón de las las aproxim oximac acio ionnes cual cualititaativa tivass desde sde la soci socioolog logía, ía, la psic psicoolog logía, ía, la antrop tropoolog logía, ía, la inve invesstiga tigaci ción ón evalu valuaativa tiva y las las cie ciencias cias admin dminis istr trat ativ ivaas, y la inve invest stig igac ació iónn de mercado. Para limitar aquí estos dife iferentes tipos, cito ejemplos de cuatro diseños que pueden encontrarse frecuentemente en la inve invest stig igac ació iónn en cienc ciencia iass soci social ales es y human humanas as::
Etnografías , en las cuales les el inve invest stiigador estudia un grupo cultural intac tacto en un escen cenario natur tural durante un período prol prolon onga gado do de tiemp tiempo, o, a travé travéss de la reco recole lecc cció iónn de datos datos obse observ rvac acio iona nale less y prim primar ario ioss (Wal (Walle lenn y Frae Fraenk nkel el,, 1991 1991). ). El proc proces esoo de inves investitiga gaci ción ón es flexi flexibl blee y de mane manera ra típi típica ca evol evoluc ucio iona na cont contex extu tual alme ment ntee en respu respues esta ta a las real realid idad ades es vívi vívida dass enco encont ntra rada dass en el cam campo (Grant y Fine, 1992; Spradley, 1979). En este ste libro se tom tomarán en cuenta también ién ejem jemplos de la etnografía crítica , un estil stiloo de disc discuurso rso y análi nálisi siss emb embebid ebidoo en la etno etnoggrafí rafíaa conv conven enci cion onal al.. En esta esta apr aproxim oximac ació iónn el inve invest stig igad ador or eli elige entr entree alte altern rnat ativ ivas as conc concep eptu tual ales es y juici juicios os carg cargad ados os de valor valor para para desa desafifiar ar inve invest stig igac acio ione nes, s, polí polítitica cass y otra otrass form formas as de acti activi vida dadd human mana (Thomas, 1993). Los etnó tnógrafos fos críticos cos se proponen contribuir a objet jetivo ivos emancipadores, negar influencias represivas vas, asistir a la toma de conscien iencia, ia, e invocar car a la toma de acció ción que poten tencialm ialmeente pueda llevar a cambios sociales. Ground nded ed Theo Theory ry) ) , en la cual el investig tigador intenta constr struir teo teoría a través vés del uso de Teoría basada en los datos ( Grou
múlti últipl plees etap etapas as de recol ecolec ecci ción ón de dato datoss y el refi refinnamie amient ntoo e inte interr rreelaci lacióón de cate categgoría oríass de info inform rmaació ción (Stra Straus usss y Corb Corbin in,, 1990 1990). ). Las Las dos dos cara caract cter erís ísti tica cass fun fundame dament ntal ales es de este este diseñ iseñoo son son la compa compara raci ción ón cons consta tannte entre ntre los dato atos y las las cate catego gorí rías as emer emerge gente ntes, s, y el mues muestre treoo teór teóric icoo de difer diferen ente tess grup grupos os para para maxi maximi miza zarr las las simi simililitu tude dess y dife difere renc ncia iass en la info inform rmac ació ión. n. Estu Estudi dios os de caso caso , en las las cual cuales es el inve invest stig igad ador or expl explor oraa una una enti entida dadd o fenóm fenómen enoo sing singul ular ar (“el (“el caso caso”) ”) deli delimi mita tado do por por tiem tiempo po y acti activi vida dadd (un (un prog progra rama ma,, even evento to,, proc proces eso, o, inst institituc ució iónn o grupo grupo soci social al), ), y recog recogee deta detallllad adaa info inform rmac ació iónn a travé travéss del del uso uso de varia variass técn técnic icas as de recol recolec ecci ción ón dura durant ntee un perío período do sost sosten enid idoo de tiemp tiempoo (Mer (Merri riam am,, 1988 1988;; Yin, Yin, 1989 1989). ). Estudi Estudios os fenom fenomenológic enológicos os , en los los cual cualees las las exp experie erienc ncia iass huma humana nass son son exam examin inad adaas a tra través vés de la deta detallllaada descr escrip ipci ción ón de las las pers person onas as que que está estánn sien siendo do estu estudi diad adas as.. La compr compren ensi sión ón de “la “la expe experi rien enci ciaa vívi vívida da”” cara caract cter eriz izaa a la fenom fenomen enol olog ogía ía como como filo filoso sofí fíaa basad asadaa en los los trab trabaj ajoos de Huss Husser erl, l, Heid Heideegge gger, Schu Schule ler, r, Sart Sartre re y Merle erleau au-P -Pon onty ty (Nes (Neswi wiad adoomy, my, 1993 1993)), tan tanto como como meto metodo dolo logí gíaa de inve invest stig igac ació ión. n. Como Como meto metodo dolo logí gía, a, el proc proces esoo invo involu lucr craa el estu estudi dioo de un pequ pequeñ eñoo núme número ro de sujet sujetos os a travé travéss de un invo involu lucr cram amie ient ntoo exte extens nsiv ivoo y prolo prolong ngad adoo para para desa desarr rrol olla larr patr patron ones es de signi signififica cado doss y relac relacio ione ness entr entree ello elloss (Duk (Dukes es,, 1984 1984;; Oile Oiler, r, 1986 1986). ). A travé travéss de este este proc proces esoo el inve invest stig igad ador or “pon “ponee entr entree comi comillllas as”” sus sus prop propia iass expe experi rien enci cias as para para comp compre rend nder er las las de los los info inform rman ante tess (Nie (Nieswi swiad adom omy, y, 1993 1993). ).
Un formato para componer las diferentes secciones Asumiendo que se ha escogido un paradigma para guiar la metodología del estudio y el tipo de método dentro de él, el próx próxim imoo paso paso es esbo esboza zarr un form format atoo para para todo todo el estud estudio io.. Sele Selecc ccio ione ne un forma formato to para para el diseñ diseño o comp comple leto to de la inve invest stig igac ació ión n . El form format atoo para para estu estudi dios os cuantitativos se conform conformaa con con los los está estánd ndar ares es fáci fácilm lmen ente te iden identitififica cabl bles es en artíc artícul ulos os y estud estudio ioss de inves investitiga gaci ción ón.. Usua Usualm lmen ente te sigu siguee el mode modelo lo de una una intr introd oduc ucci ción ón,, una una revi revisi sión ón bibl biblio iogr gráf áfic ica, a, méto método dos, s, resu resultltad ados os y discu discusi sión ón.. Mien Mientr tras as se plane planeaa un estu estudi dioo cuan cuantitita tatitivo vo y una una dise disert rtac ació ión, n, cons consid ider eree el sigui siguien ente te form format atoo de tres tres part partes es para para esbo esboza zarr el plan: plan:
Ejemplo Ejemplo 1. Format Formato o cuanti cuantitat tativo ivo Introducción Conte Contexto xto (pla (plant nteo eo del del prob proble lema ma)) Propós Propósito ito del estudio estudio Preg Pregun unta tass de inves investitiga gació ciónn u objet objetivo ivoss u hipót hipótes esis is
Persp Perspec ectiv tivaa teór teóric icaa Defini Definició ciónn de términos términos Lími Límites tes y alcanc alcances es del del estu estudi dioo Signif Significa icativ tivida idadd del del estudi estudioo Revisión Revisión bibliogr bibliográfica áfica Metodología Diseño Diseño de invest investiga igació ciónn Muestra uestra,, pobl poblac ació iónn o sujetos sujetos Instrum Instrument entos os y materi materiale aless Vari Variab able less en el estudi estudioo Anál Anális isis is de los los datos datos Apéndi Apéndices: ces: instrum instrument entos os
El plan mostrado en el Ejemplo 1 es un formato estándar para los estudios sociales aunque el orden de las secciones, espe specia cialme lmente nte en la intr introd oduucció cciónn, pue puede var variar iar de un est estudio udio a otro tro (vé (véase ase Mille illerr, 1991; 991; Rudest destam am y New Newton ton, 1992 1992)). Pre Presen senta un modelo útil para diseñar las secciones de un plan para una disertación o esbozar los tópicos a ser tratados en un estudio académico. El formato está mucho menos estandarizado en los diseños cualitativos que en los cuantitativos. Sin embargo, una cara caract cter erís ístitica ca fund fundam amen enta tall es que que el dise diseño ño es consi consist sten ente te con con los los pres presup upue uest stos os del del para paradi digm gmaa cual cualititat ativ ivo. o. Por Por otro otro lado lado,, sien siendo do al inve invest stig igaació ción cuali ualita tatitiva va rela elativa tivame mennte nuev nuevaa en el paisa isaje de la inve invest stig igac ació iónn en cie ciencia nciass soci social alees y humana anas, de mane anera ide ideal el diseño debería conllev levar una fuerte racionalización que fundamente la elección de un diseño cualitativo. Para iluminar ambos punt puntos os,, prop propon ongo go dos dos mode modelo loss alte altern rnat ativ ivos os:: el Ejem Ejempl ploo 2 es un fomat fomatoo que que he utili utiliza zado do en mis inve invest stig igac acio ione nes, s, y el Ejemp Ejemplo lo 3 está está reco recome mend ndad adoo por por Mars Marsha hallll y Ross Rossma mann (198 (1989) 9):: Ejemplo Ejemplo 2: Form Format ato o cual cualit itat ativ ivo o Introducción Plante Planteoo del problema problema Propós Propósito ito del estudio estudio Prin Princi cipa pall preg pregun unta ta de inve investi stiga gaci ción ón y subsub-pr preg egun unta tass Definiciones Límites Límites y alcances alcances
Signif Significa icativ tivida idadd del del estudi estudioo Procedimiento Supue Supuesto stoss y lógic lógicaa para para un diseño diseño cual cualititat ativ ivoo El tipo tipo de diseño utiliz utilizado ado El rol del investigado investigadorr Proc Proced edim imie ient ntos os para para la recol recolec ecci ción ón de dato datoss Proc Proced edim imie ient ntos os para para el anál anális isis is de los datos datos Método Métodoss de verific verificaci ación ón Resul Resulta tado doss del del estu estudi dioo y su rela relació ciónn con con la teor teoría ía y liter literat atur uraa espe específ cífica ica Apéndices Ejem Ejemplo plo 2: Form Format ato o cual cualit itat ativ ivo o (Mar (Marsh shal alll y Rossm Rossman an,, 1989 1989)) Intr Introd oduc ucci ción ón y princ princip ipal al preg pregun unta ta de inve invest stig igac ació iónn o tema tema Signif Significa icativ tivida idadd del estudio estudio Sele Selecci cción ón de la muestr muestraa y lugar lugar El rol rol del del inve invest stig igad ador or,, incl incluy uyen endo do entr entrad adaa en el camp campo, o, reci recipr proc ocid idad ad y ética ética Estrate Estrategia giass de invest investiga igación ción Técn Técnica icass de recol recolec ecció ciónn de datos datos Mane Manejo jo y almac almacen enam amie ient ntoo de datos datos Estat Estateg egia iass de análi análisi siss de datos datos Plan Plan de trab trabaj ajoo y cron cronog ogra rama ma Apéndices
Aunq Aunque ue ambo amboss ejem ejempl plos os sean sean simi simila lare res, s, mi mode modelo lo enfa enfatitiza za más más los los tema temass intr introd oduc ucto tori rios os,, tale taless como como las las defi defini nici cion ones es,, lími límite tess y alca alcanc nces es,, a la vez que que la info inform rmac ació iónn sobr sobree los los supu supues esto toss y el diseñ diseñoo espe especí cífifico co usad usadoo en el estud estudio io.. De cualq cualqui uier er mane manera ra,, ambo amboss mode modelo loss repr repres esen enta tann un forma formato to razo razona nabl blee para para un diseñ diseñoo cual cualititat ativo ivo..
Resumen En este capítulo me he centrado en la selección de un paradigma para una inv investigación
académica. Me he referido ido a la
foca focaliliza zaci ción ón en un tema tema de inve invest stig igac ació iónn a travé travéss del del uso uso de esboz esbozar ar orac oracio ione ness cort cortas as para para que que comp comple lete tenn la idea idea “Mi “Mi estu estudi dioo trat trataa sobr sobre. e... ..”, ”, el trab trabaj ajoo con con un títul títuloo borr borrad ador or,, y la cons consid ider erac ació iónn de si el tema tema es susce suscept ptib ible le de ser inve invest stig igad ado. o. Recom ecomie iend ndoo eleg elegir ir un paradigma único para el estudio, en base a las características diferenciales de los supuestos del paradigma cuantitativo y el cual cualititat ativ ivo. o. Esta Estass dife iferen rencias cias refier fiereen a la natur turalez leza de la reali ealiddad (el supue upuest stoo ontol ntolóógico gico)), la relaci lación ón entr entree el inve invest stig igad ador or con con aque aquelllloo que que inve invest stig igaa (el (el supu supues esto to epis episte temo moló lógi gico co), ), el rol rol de los valo valore ress (el (el supu supues esto to axio axioló lógi gico co), ), el uso del del leng lengua uaje je y las las pala palabr bras as (el supu supueesto sto retó retórrico ico), y el encom ncomppasad sador pro proceso ceso de inve invest stig igac ació iónn (los los supu supues esttos metodo todoló lógi gico cos) s).. La razón azón para ara un paradigm digmaa únic únicoo está está basa basada da en cuest cuestio ione ness tale taless como como el tiem tiempo po,, habi habililida dade dess y el tama tamaño ño del del proy proyec ecto to que que un inves investitiga gado dorr pued puedee acom acomet eter er.. Sugiero que las razones para las elección de un paradigma están basadas en la visión o presupuestos de cada paradigma, entrenamiento y habilidades, atribu ibutos psicológicos, la naturaleza del problema, y el público lector del proyecto. Dentro de un paradigm digmaa se debe espec specifific icar ar la meto metoddolo ología a usar sar. Metod todolo ologías ías cuan cuantitita tattiva ivas disc discuutid tidas aquí quí son el dise iseño por encu ncuesta esta y los los exper xperim imeento ntos; tipo ipos de metod etodoolog logías ías cual cualititaativa tivass (o dise diseñños) os) son son las las etno etnogr graf afía ías, s, teo teoría ría basad asadaa en los los dato datos, s, est estudio udioss de caso caso,, y estudios fenomenológicos. Desde el paradigma y el tipo de metodología, se considera el formato de toda la investigación. Se prov provee eenn de ejemp ejemplo loss para para dise diseña ñarr estu estudi dios os cuan cuantitita tatitivo voss y cualit cualitat ativ ivos os..
Referencias bibliográficas Education ional al Researc Researcher her , 16(7), Fire Firest ston one, e, W.A. W.A. (198 (1987) 7).. Mean Meanin ingg in meth method od:: The The reth rethor oric ic of quanti quantitat tativ ivee and and quali qualita tatitive ve rese resear arch ch.. Educat 16(7), 16-21. 16-21. Qualitative Qualitative approaches to evaluation ev aluation in Guba, E.G. y Lincoln, Y. (1998). Do inquiry paradigms imply inquiry methodologies? En D. M. Fetterman (Ed.), education (pp. 89-115). New York: Praeger. Educational Researcher , 19(4), 2-9. Howe, K. y Eisenhart, M. (1990). Standards for qualitative (and quantitative quantitative research: A prolegomenon. Marshall, C. y Rossman, G.B. (1989).
Designing Designing qualitative research
Salomon, G. (1991). Transcending Researcher , 20(6), 20(6), 10-18. 10-18.
the quali ualittativ ativee-qu quaanti ntitat tative ive
. Newbury Park, CA: Sage.
debate: The analytic and systemic
approaches
to educational
Education ional al Researc Researcher her , 19(9), Tuck Tuckma man, n, B.W. B.W. (199 (1990) 0).. A propo proposa sall for for improv improving ing the the quali quality ty of publi publish shed ed educ educat atio iona nall rese resear arch ch.. Educat 19(9), 22-25. 22-25.
research. Educational
CAPITULO 5 PREGUNTAS, OBJETIVOS E HIPÓTESIS Los Los inve invest stig igad ador orees esta establ bleecer cer indi indiccacio acionnes o seña señale less (sig signpos npostts) en su inve invest stig igac ació iónn para ara con conducir ucir al lect lectoor a trav través és de su plan plan de estud estudio io.. La prime primerr seña señall es el prop propós ósititoo de la inves investitiga gaci ción ón,, que que esta establ blec ecee la direc direcci ción ón prin princi cipa pall del del anál anális isis is.. En este este capí capítu tulo lo me refer eferir iréé a la segu segunnda señal eñal:: las las pregun egunta tass de inv investi estiggació ación, n, obje objetitivo voss e hip hipóte ótesis. sis. Las pre pregunt guntas as de inve invest stig igac ació ión, n, obje objetitivo voss e hipó ipótesi tesiss refor formula ulan y espec specifific ican an la decla eclarració ción del del pro propósi pósito to del del estu studio dio. En est este cap capítu ítulo, lo, com comenzar zaré por por avan vanzar zar sobr sobree var varios ios principios involucrados en el diseño de preguntas de investigación cualita itativas y luego me referiré a preceptos importantes a cons consid ider erar ar en un dise diseño ño cuan cuantitita tatitivo vo para para form formul ular ar preg pregun unta tass de inve invest stig igac ació ión, n, obje objetitivo voss e hipó hipóte tesi sis. s. Esto Estoss prin princi cipi pios os se disc discut utir irán án toma tomand ndoo en cuent cuentaa lo discu discutitido do en el capí capítu tulo lo 1 con con resp respec ecto to a los supu supues esto toss del del para paradi digm gma. a.
Preguntas de investigación en un diseño cualitativo En las las inve invest stig igac acio ione ness cua cualit litativ ativas as,, uno usua sualme lmente nte encu encuen entr traa pregun egunta tass de inve invest stig igac ació ión, n, más que que obje objetitivo voss u hipó ipótesi tesis. s. grand d tour tour ques questi tion ons s ) (Werner & Schoepfle, 1987) o Estas preguntas de investigación asumen dos formas: grandes preguntas ( gran hipó hipóte tesi siss guía guía (Mar (Marsh shal alll y Rossm Rossman an,, 1989 1989)) segu seguid idas as de subpr subpreg egun unta tass (Mil (Miles es y Huber Huberma man, n, 1984 1984). ). Una gran pregun egunta ta de inve investig stigac ació iónn cons consis istte en la for formulaci lacióón de la pregunt guntaa en la que que ind indaga aga el estu studio dio en su form formaa más general. Esta sta pregunta, de manera consistente con la metodología emergente de los diseños cualit litativos, se propone como la tem temática tica gen genera eral de mane anera tal tal de no lim limita itar el est estudio udio.. Uno podr odría preg preguunta ntarse, se, ¿cuál cuál es la preg pregun unta ta más amplia plia que que uno uno puede form formul ular arse se dent dentro ro del del estu estudi dio? o? Los Los inve invest stig igad ador ores es prin princi cipi pian ante tess entr entren enad ados os en el para paradi digm gmaa cuan cuantitita tatitivo vo pued pueden en tene tenerr difi dificu cultltad ades es con con este este enfo enfoqu quee ya que está estánn acos acostu tumb mbra rado doss a la lógi lógica ca inve invers rsa: a: iden identitififica carr preg pregun unta tass espe especí cífifica cass e hipó hipóte tesi sis. s. Reco Recom miend endo que el inv invest estiga igador dor formu rmule una una o dos gran randes pre pregunta untas s segui eguid das de no más de cin cinco o siete iete subp subpre reg guntas ntas . La gran pregunta es seguida de varias subpreguntas que delimitan el enfoque del estudio pero de manera tal que no limitan al investigador. Este enfoque está dentro del recomendado por Miles y Huberman (1984) que aconsejan que el investigador formule no más de una docena de preguntas en total. Luego, estas preguntas se convierten en tópicos específicamente explorados en las entrevist istas, observaciones, documentos y materiales de archivos. Por ejemplo, pueden ser usadas como preg pregun unta tass clav clavee que que el inve invest stig igad ador or se formu formula la en el proc proces esoo de obser observa vaci ción ón o duran durante te una una entr entrev evis ista ta abie abiert rta. a. El forma formato to de las las preg pregun unta tas s pued puede e esta estarr rela relaci cion onad ado o con con dise diseño ños s cual cualit itat ativ ivos os espe especí cífi fico cos s . Por ejem jemplo plo, la espec specifific icid idad ad de las las preg pregun unta tass en la etno etnogr graf afía ía en esta esta etap etapaa del del dise diseño ño difi difier eree de la de otro otross dise diseño ñoss cual cualititat ativ ivos os.. En una una inve invest stig igac ació iónn etno etnogr gráf áfic ica, a,
Spra Spradl dley ey (198 (1980) 0) avan avanza za en una una taxo taxono nomí míaa de preg pregun unta tass etno etnogr gráf áfic icas as que que incl incluy uyee la exper experie ienc ncia ia,, el lengu lenguaj ajee nati nativo vo,, veri verififica caci ción ón por con contra traste ste, y 20 pre pregunt guntas as.. De mane anera sim simila ilar, en la etnog tnogra rafí fíaa crít crític icaa las las pre pregunt guntas as de inve invest stig igaación ción pued ueden con constr struirse irse sobre un cuerpo de literatura exist istente. Estas preguntas se convierten en “guías de trabajo”, más que en “verdades” a ser puest uestas as a pru prueba eba (Thoma homas, s, 1993) 993).. Por Por otro otro lad lado, en la fen fenomeno enologí logíaa la pre pregunta unta puede ede ser ser for formulada lada de mane anera amplia lia sin sin hacer referencia específica a la literatura existente o a una tipología de preguntas: “¿Cómo es vivida por una madre la expe xperien iencia cia de vivi vivirr con con un hijo hijo ado adoles lescen cente enfe nfermo rmo de cánc cáncer er??” (Niesw ieswia iaddomy, 199 1993). 3). En la teo teoría basad asadaa en los los dato datos, s, las las preguntas pueden estar relacionadas con los procedimientos de análisis de los datos, tales como la codificación abierta (“¿Cuáles son las categorías que emergen de las interacciones entre los pacientes y los enfermeros?”) o codificación axial (“¿C (“¿Cuá uáll es la rela relaci ción ón entr entree el cuida cuidado do y las acci accion ones es de las enfe enferm rmer eras as?” ?”). ). Algu Alguna nass idea ideass útil útiles es para para form formul ular ar la gran gran preg pregun unta ta y subp subpre regu gunt ntas as en un diseño diseño cual cualititat ativo ivo.. Com Comien ience las las preg regunta untas s de inve invest stig iga ació ción con con las las pala palabr bra as “có “cómo” o “qué qué” . Info Inforrme al lect lector or si el estu studio dio se dirig irigir iráá a una de las siguie siguiente ntess cuesti cuestione ones: s:
Descu Descubr brir ir (por (por ej., ej., teor teoría ía basa basada da en los datos) datos) Expl Explic icar ar o buscar buscar compr compren ende derr (por (por ej., ej., etno etnogr graf afía ía)) Expl Explor orar ar un proce proceso so (por (por ej., ej., un estud estudio io de caso) caso) Descri Describir bir las experie experienci ncias as (por (por ej., ej., fenome fenomenol nologí ogía) a)
Las Las sigu siguie ient ntes es pala palabr bras as conl conlle leva vann el leng lengua uaje je de un dise diseño ño cual cualititat ativ ivoo emer emerge gent nte: e: Form Formu ule las las preg regunta untas s de manera tal tal que utili tilice ce un len lengua guaje no dire direcc ccio ion nal . Más que proponer relaciones entre variables o comp compar arar ar grup grupos os,, esta estass preg pregun unta tass desc descri ribe ben. n. Omit Omitaa pala palabr bras as que que sugi sugier eran an o supon suponga gann un estud estudio io cuan cuantitita tatitivo vo,, pala palabr bras as con con una una afecta tar, r, infl influe uenc ncia ia,, impa impact cto, o, dete determ rmin inar ar,, caus causa, a, y relacionar . orie orient ntac ació iónn dire direcc ccio iona nal,l, tale taless como como afec Est Esté prepa repara rad do para ara la evol evolu ució ción y modif difica icació ción supu supues esto to del del dise diseño ño emer emerge gent nte e . A menudo en
de las las pregu regunt ntas as a lo larg largo o del est estudio udio,, una una idea idea tam también ién cons consis isttente ente
con con el
los estudios cualitativos las preguntas iniciales se someten a una revisión y refo reform rmul ulac ació iónn cont contin inua ua (por (por ej., ej., en la teor teoría ía basa basada da en los dato datos) s).. Esta Esta apro aproxi xima maci ción ón pued puedee ser ser prob proble lemá mátitica ca para para un indi indivi vidu duoo acos acostu tumb mbra rado do a los los dise diseño ñoss cuan cuantitita tatitivo voss en los los cual cuales es las las preg pregun unta tass perm perman anec ecen en fija fijass a trav través és de la inves investitiga gaci ción ón.. Utilice preguntas con final abierto sin hacer referencia utili utilizad zado o indiqu indique e lo contrari contrario. o.
a la literatura
o teoría existente,
Util Utilic ice e un tema tema part partic icul ular ar (sin (singl gle e focu focus) s) y espec especif ifiq ique ue el luga lugarr de inves investi tiga gaci ción ón
a menos que el diseño cualitativo
en las pregu pregunt ntas as de inves investi tiga gaci ción ón..
A conti continu nuac ació ión, n, algu alguno noss ejem ejempl plos os de pregu pregunt ntas as de inve invest stig igac ació iónn cual cualititat ativ ivas as basa basada dass en difer diferen ente tess tipo tiposs de diseñ diseños os:: Ejempl Ejemplo o 1: Una etnogr etnografí afíaa ¿De qué manera estas concepciones
acerca de las ciencias sociales se ponen en juego en la práctica en el aula? (La gran pregunta de
inv investi estiga gaci ción ón)) ...¿ ...¿Có Cómo mo se orga organi niza za cada cada esce escena nari rio? o? (El (El prin princi cipi pioo de las las subp subpre regu gunt ntas as)) ..¿Q ..¿Qué ué tipo tipo de diná dinámi mica cass inte interp rper erso sona nale less exis existe ten? n? ..¿C ..¿Cóm ómoo se comp compor orta tann los los alum alumno nos, s, los los doce docent ntes es y el pers person onal al dire direct ctiv ivo? o? ..¿Q ..¿Qué ué tipo tipo de acti activvidad idades es tran transc scur urre renn en cada cada esce escena nari rio? o? ¿Qué ¿Qué tema temass se discu discute tenn y qué qué tipo tipo de infor informa maci ción ón,, opin opinio ione ness y cree creenc ncia iass se inter interca camb mbia iann entr entree los los part partic icip ipan ante tes? s? (Goo (Goodm dman an y Adle Adler, r, 1985 1985)) Ejem Ejempl plo o 2: Teorí Teoríaa basa basado do en los dato datoss ¿Cuá ¿Cuále less son son las las prin princi cipa pale less fuen fuente tess del del camb cambio io acad académ émic ico? o? ¿Cuá ¿Cuále less son son los los prin princi cipa pale less proc proces esos os medi median ante te los los cual cuales es se pone pone en march marchaa el camb cambio io acad académ émic ico? o? (Dos (Dos gran grande dess preg pregun unta tas) s) (Con (Conra rad, d, 1978 1978). ).
Preguntas de investigación, objetivos e hipótesis en un diseño cuantitativo Tant Tantoo en los los estu estudi dios os cuan cuantitita tatitivo voss como como en los los cual cualititat ativ ivos os las las preg pregun unta tas, s, obje objetitivo voss e hipó hipóte tesi siss repr repres esen enta tann enun enunci ciac acio ione ness espe especí cífifica cass acer acerca ca del del prop propós ósititoo del del estu estudi dio. o. En dise diseño ño por por encu encues esta ta,, gene genera ralm lmen ente te esto estoss enun enunci ciad ados os usua usualm lmen ente te asum asumen en la form formaa de pre pregunt guntas as de inve invesstiga tigaci ción ón y objet bjetiv ivoos; en los los exper xperim imeentos ntos,, se tra trata de hip hipótes ótesis is.. Espe Especi ciaalme lmente nte en las las tesi tesiss de doct octora orado se acon aconse seja ja form formul ular ar hipó hipóte tesi siss ya que que repr repres esen enta tann la mane manera ra trad tradic icio iona nall y clás clásic icaa de formu formula larr preg pregun unta tas. s. Como Como se ha disc discut utid idoo ante anteri rior orme ment nte, e, los los inve invest stig igad ador ores es pres presen enta tann preg pregun unta tas, s, hipó hipóte tesi sis, s, obje objetitivo voss como como comp compar arac acio ione ness entr entree dos o más grupos en términos de una variable dependiente, o como relaciones entre dos o más variables independientes o depe depend ndie ient ntes es.. Adem Además ás,, los los inve invest stig igad ador ores es podr podría íann quer querer er form formul ular ar algu alguna nass preg pregun unta tass desc descri ript ptiv ivas as para para cara caract cter eriz izar ar las las resp respue uest stas as de las las var variabl iablees ind indepe ependie ndiennte o depe ependie ndient nte. e. Exis Existten dive divers rsaas guía uías basada sadass en el paradig adigm ma cuan cuanttitat itativ ivoo que que pued ueden orie rientar ntar el desa desarr rrol ollo lo de las preg pregun unta tass de inves investitiga gaci ción ón,, obje objetitivo voss e hipót hipótes esis is en este este tipo tipo de diseñ diseño. o. Desa Desarr rrol olle le las las hip hipótes ótesis is,, pre pregunt guntas as y obje objettivos ivos a part partir ir de la teor teoría ía . En el proc proces esoo meto metodo doló lógi gico co dedu deduct ctiv ivoo de la inve invest stig igac ació iónn cuan cuantitita tatitiva va exis existe tenn prop propos osic icio ione ness dedu deduci cida dass a part partir ir de la teorí teoríaa (Ker (Kerliling nger er,, 1979 1979). ). Mant Manten enga ga las las vari variab able les s inde indepe pend ndie ient nte e y depe depend ndie ient nte e sepa separa rada das s y mída mídala las s por por sepa separa rado do.. El proce procedi dimi mien ento to refu refuer erza za la lógi lógica ca de caus causaa y efecto efecto de una una inve invest stig igac ació iónn cuan cuantitita tatitiva va.. Elij Elija a un esti estilo lo,, form formul ule e preg pregun unta tas, s, obje objeti tivo vos s o hipó hipóte tesi sis, s, pero pero no una una comb combin inac ació ión n de vari varias as.. Una Una hipó hipóte tesi siss es un enun enunci ciad adoo que que establece relaciones entre dos o más variables les (Kerlinger, 1979; Mason y Bramble, 1989). Una pregunta de investigación tamb tambié iénn form formul ulaa una una rela relaci ción ón pero pero la fras frasea ea como como una una preg pregun unta ta (Kra (Krath thwo wohl hl,, 1988 1988); ); un objet objetiv ivoo es el mism mismoo enun enunci ciad adoo rela relaci cion onal al formulado en forma declarativa. Combinar hipótesis con preguntas y objet jetivas resulta en un estilo ilo de escritura informal (y redundante).
Si se usan san hip hipótes ótesis is consi onsid dere ere las las form formas as alte altern rna ativa tivas s de enun enunci cia arla rlas dirija . En la retó retóri rica ca de la inve invest stig igac ació ión, n, el esti estilo lo trad tradic icio iona nall es formu formula larr
y elija lija un mod modelo elo de acu acuerdo rdo a la aud audien iencia cia a la que que se
hipó hipóte tesi sis. s. Adem Además ás,, el enfo enfoqu quee trad tradic icio iona nall cons consis iste te en usar usar hipó hipóte tesi siss nula nulass que que simp simple leme ment ntee enun enunci cian an que que no exist existee una una rela relaci ción ón sign signifific icat ativ ivaa entr entree las las vari variab able les. s. Esta Esta form formaa ofre ofrece ce vent ventaj ajas as desd desdee el punt puntoo de vist vistaa filo filosó sófifico co en la verif verific icac ació iónn esta estadí díst stic ica; a; adem además ás,, los los buen buenos os inve invest stig igad ador ores es son son caut cautos os y cons conser erva vado dore ress en la form formul ulac ació iónn de sus conc conclu lusi sion ones es (Arm (Armst stro rong ng,, 1974 1974). ). Por Por otro otro lado lado,, es común común enco encont ntra rarr en la lite litera ratu tura ra espe especi cial aliz izad adaa el uso uso de hipó ipótesi tesiss “direc irecci cion onaales” les” u “alt “alter erna natitiva vas” s” en las las cua cuales les el inve invest stig igaador dor esta establ bleece la dire irecció cciónn de una relac lación ión (por por ej., j., cuan cuanto to más se acumulan recursos, tanto más se vuelven productivos los investigadores). Uno tiende a usar esta alternativa si la bibl biblio iogr graf afía ía sugi sugier eree una una dire direcc cció iónn hipo hipoté tétitica ca para para las las vari variab able less (Kra (Krath thwo wohl hl,, 1988 1988). ). Considere cuatro formas de enunciar las hipótesis: la forma lit literaria nula, la lit literaria alte lternativa, la operacional nula, y la
oper operac acio iona nall alte altern rnat ativ iva. a. En la forma forma lite litera rari riaa cons consis iste te en enun enunci ciar ar las las vari variab able less en form formaa abst abstra ract ctaa y conc concep eptu tual al;; la form formaa oper operac acio iona nall cons consis iste te en hacer hacerlo lo en lengu lenguaj ajee espe especí cífifico co.. A conti continu nuac ació iónn se citan citan ejem ejempl plos os.. Ejem Ejempl plo o 3: Tipos Tipos de hipó hipóte tesi siss Hipó Hipóte tesis sis liter literar arias ias nula nulas s (orie (orient ntad adas as conce conceptu ptualm almen ente, te,
sin direcci direccion onal alid idad ad): ):
No exis existe te relac relació iónn entr entree los los serv servici icios os de apoyo apoyo y la persi persist sten enci ciaa acad académ émic icaa de mujer mujeres es univ univers ersita itaria riass de edad edad no tradi tradici ciona onal.l. Hipó Hipóte tesis sis liter literar arias ias alter alterna nativ tivas as (orie (orienta ntada das s
conce concept ptua ualme lment nte, e,
direc direccio ciona nales les): ):
Cuan Cuanto to más más haga hagann uso uso de los serv servici icios os de apoyo apoyo las las muje mujere ress univ univers ersita itaria riass de edad edad no tradic tradicio ional nal,, tant tantoo más más persi persist stir irán án acad académ émic icam amen ente te.. Hipó Hipóte tesis sis nula nulas s opera operacio ciona nales les
(orie (orient ntad adas as conce conceptu ptual alme mente nte,,
sin direcci direccion onal alid idad ad): ):
No exi existe ste rela relaci ción ón entr entree la cant cantid idad ad de hor horas duran urante te las las cuale ualess mujeres e res univ univer ersi sita tari rias as de edad edad no trad tradic icio iona nall hacen acen uso de serv servic icio ioss de apoy apoyoo univ univers ersita itario rioss y su conti continu nuid idad ad en la carrer carreraa acad académ émic icaa lueg luegoo del prime primerr año año en la univers universida idad. d. Hipó Hipóte tesis sis alter alterna nativ tivas as oper operaci acion onal ales es
(orien (orienta tada das s concep conceptua tualme lmente nte,,
direc direccio ciona nale les): s):
Cuan Cuanta tass más más hora horass de uso uso de los los serv servic icio ioss de apoy apoyoo univ univer ersi sita tari rios os real realiz izan an muje mujere ress univ univer ersi sita tari rias as de edad edad no trad tradic icio iona nal,l, tant tantoo más más perm perman anec ecer erán án en la carr carrer eraa univ univers ersita itaria ria lueg luegoo de compl complet etar ar su prim primer er año. año. Ejem Ejempl plo o 4: Un ejem ejempl plo o de una hipó hipóte tesi siss lite litera rari riaa alte altern rnat ativ ivaa Masc Mascar aren enha hass (198 (1989) 9) estu estudi dioo las las dife difere renc ncia iass entr entree el tipo tipo de propi propied edad ad de empre empresa sass de la indu indust stri riaa de la perfo perfora raci ción ón offs offsho hore re (emp (empre resa sass públ públic icas as,, empr empres esas as expl explot otad adas as públ públic icam amen ente te,, y priv privad adas as). ). Más Más espe especí cífifica came ment nte, e, el estu estudi dioo expl explor oraa dife difere renc ncia iass tale taless como como domi domini nioo del del merc mercad adoo domé domést stic ico, o, pres presen enci ciaa en el merca mercado do inte intern rnac acio iona nal,l, y orie orient ntac ació iónn al consu consumi mido dor. r. Este Este estu estudi dioo util utiliz izóó proc proced edim imie ient ntos os cuas cuasii-ex expe peri rime ment ntal ales es para para un “est “estud udio io de camp campoo cont contro rola lado do”. ”. Este Este ejem ejempl ploo ilust ilustra ra hipó hipóte tesi siss form formul ulad adas as “dir “direc ecci cion onal alme ment nte” e” o de maner maneraa “alte “alterna rnativ tiva”, a”, y el uso del del leng lengua uaje je para para enun enunci ciar ar las varia variable bless es “lite “litera rario rio”: ”: Hipó Hipóte tesis sis 1 : Las Las empres empresas as expl explot otad adas as por por el Esta Estado do tien tienen en tasa tasass de creci crecimi mien ento to m{as m{as alta altass que que las las empr empres esas as de propi propied edad ad priv privad ada. a. Hipó Hipóte tesis sis 2 : Las Las empr empres esas as expl explot otad adas as por por el Esta Estado do tien tienen en un mayor mayor alca alcanc ncee inte intern rnac acio iona nall que que las las de propi propied edad ad priv privad adaa o las de propi propied edad ad esta estata tal.l. Hipó Hipóte tesis sis 3 : Las Las empres empresas as esta estata tale less tien tienen en una una mayo mayorr part partic icip ipaci ación ón en el merca mercado do domé domést stic icoo que que las priva privada dass o las explo explota tada dass por por el Esta Estado do.. Hipó Hipóte tesis sis 4 : Las Las empres empresas as expl explot otad adas as por por el Esta Estado do tien tienen en líne líneas as de produ product ctos os más más ampl amplia iass que que las las empr empres esas as esta estata tale less o las priva privada das. s. Hipó Hipóte tesis sis 5 : Las Las empr empres esas as esta estata tale less tien tienen en con con mayo mayorr proba probabi bililidad dad como como clie client ntes es a otras otras empr empres esas as esta estata tale less en el exteri exterior or.. Hipó Hipóte tesis sis 6 : Las Las empr empres esas as esta estata tale less tien tienen en una una cart carter eraa de clien cliente tess base base más más esta establ blee que que las las empr empres esas as priv privad adas as.. Hipó Hipóte tesi sis s 7 : En con contex textos tos menos enos visib isible les, s, las las empr empres esaas explo xplottadas adas por por el Est Estado ado hará haránn más uso uso de tecn tecnol olog ogía íass avan avanza zada dass que que las las empr empres esaas estata estatales les o que las privadas privadas..
A menos que un estudio requiera de un detallado examen de variables demográficas, use como variable vari variab able les s de otro otro tipo tipo . Ya que que los los estud studio ioss cuan cuantitita tatitivo voss ver verific ifican an teo teoría, ría, usua usualm lmeente las las vari variaable bles dem demográ gráfica ficass
independiente
(por ej., j., edad, dad, nive nivell de ingr ingres esos os,, nive nivell de educ educac ació ión) n) form forman an part partee de esto estoss mode modelo loss como como vari variab able less que que medi median an u inter intervi vien enen en en las teorí teorías as,, en vez de cómo cómo variab variables les indepe independi ndien entes tes.. Utilice el mismo estilo para fras rasear las preguntas, objetivos u hipó ipótesis para establecer un estilo retórico formal . Repita los enunci unciad adoos clav clavee com comenzá nzándo ndolos los con con la varia ariabble ind indepen pendien diente te y conc conclu luyyénd éndolas las con la dep depend endien iente. te. A cont contin inuuación ción,, se cita citann
ejemplos: Ejem Ejempl plo o 5: Estilo Estilo está estánd ndar ar del del leng lengua uaje je para para form formul ular ar hipó hipóte tesi siss 1. 2. 3.
No existe existe relaci relación ón entre el uso uso de serv servicios icios de apoyo apoyo y la persi persist sten enci ciaa acad académ émic icaa de las mujer mujeres es de edad edad atíp atípic ica. a. No exis existe rela relaci ción ón entr entree los los sistem sistemas as de apoy apoyoo fami famililiar ares es y la pers persis iste tenc ncia ia acad académ émic icaa de las muje mujere ress de edad edad atíp atípic ica. a. No existe existe relaci relación ón entre los los sist sistem emas as de apoyo apoyo fami famililiar ares es y los serv servicios icios de apoyo apoyo..
Un model odeloo para para preg pregun unttas cuant uantiitati tativa vass o hipó hipóttesis esis
Considere un modelo para formular las preguntas de investigación u hipótesis basado desc descri ript ptiv ivas as (u hipó hipóte tesi sis) s) segu seguid idas as de preg pregun unta tas s u hipó hipóte tesi sis s mult multiv ivar aria iada das s (o infe infere renc ncia iale les) s)..
en la enunciación
de preguntas
Pref Prefie iero ro el térm términ inoo “mul “multitiva vari riad adas as”” porque el investigador hace uso de múltiples variab iables. También lo utilizo para considerar a las variables independientes y depe depend ndie ient ntes es,, aunq aunque ue en los los dise diseño ñoss expe experi rime ment ntal ales es,, multivariado se refi refier eree únic únicam amen ente te a las las vari variab able less depe depend ndie ient ntes es.. En este modelo el autor especifica preguntas descriptivas para cada variable independiente y dependiente (y las variables medi mediad ador oras as más más impo import rtan ante tes) s) en el estud estudio io.. Esta Estass preg pregun unta tass desc descri ript ptiv ivas as son son segu seguid idas as de preg pregun unta tass mult multiv ivar aria iada dass que que esta establ blec ecen en relac lacion iones o com compara aran grupo rupos. s. Final inalm mente, nte, las las pre pregunt guntas as multiv ltivaariad iadas son son seg seguid uidas por pre pregunt guntas as que aña añaden las las var variab iables les de control control o mediadora mediadoras. s. Ejem Ejempl plo o 6: Pregun Pregunta tass descr descrip ipti tiva vass y multiva multivari riada adass Para Para ilus ilustr trar ar esta esta apro aproxi xima maci ción ón,, asum asumir irem emos os que que el inv investi estiga gado dorr quie quiere re exam examin inar ar la rela relaci ción ón entr entree las las habi habililida dade dess de refl reflex exió iónn crít crític icaa (una (una vari variab able le inde indepe pend ndie ient ntee medi medibl blee a trav través és de un inst instru rume ment nto) o) y el logr logroo acad académ émic icoo en clase clasess de cienc ciencia iass natu natura rale less (una (una vari variab able le depe depend ndie ient ntee medi medida da a travé travéss de las nota notas) s) en alumn alumnos os de 8° año año de un distr distrititoo esco escola larr metr metrop opol olititan anoo gran grande de.. Uno Uno quer querrí ríaa cont contro rola larr los los efec efecto toss medi mediad ador ores es (var (varia iabl bles es inte interv rvin inie ient ntes es)) de las las nota notass obtenidas en otros años en clases de ciencias naturales y el logro educativo los padres. Siguiendo el modelo propuesto más arriba, las preguntas de inv investiga estigació ciónn podr podría íann ser ser form formul ulad adas as de la sigu siguie ient ntee mane manera ra:: Pregunt Preguntas as descrip descriptiva tivas s
1. 2. 3. 4.
¿Qué ¿Qué punt puntaj ajee obti obtien enen en los los alum alumno noss en las habil habilid idad ades es de refl reflex exió iónn crít crític ica? a? (pre (pregu gunt ntaa desc descri ript ptiv ivaa cent centra rada da en la varia variabl blee inde indepe pend ndie ient nte) e) ¿Cuá ¿Cuáll es el niv nivel de logro logro aca académ démico ico (o nota notass obte obtennidas idas)) de los alumn alumnos os en la mate materria de cien cienci cias as natu natura rale les? s? (pre (pregu gunt ntaa desc descri ript ptiv ivaa cent centrrada ada en la variabl variablee depend dependien iente) te) ¿Cuáles son las las notas obtenidas en años anteriores por los alumnos en ciencias naturales? (pregunta descriptiva centrada en la variable ble mediad mediadora ora,, notas notas anteri anteriore ores) s) ¿Cuá ¿Cuáll es el niv nivel de acom acomppañam añamiient ento fami famililiar ar de los padre adress de alu alumno mnos de 8° año? año? (pre (pregu gunt ntaa desc descri ript ptiv ivaa centr entrad adaa en la vari variab able le media ediado dora ra,, acom acompa paña ñami mien ento to fami famililiar ar de los los alum alumno nos) s)
Pregunt Preguntas as multiva multivariad riadas as
5.
¿Las Las habi habililida dade dess de refle reflexi xióón crít crític icaa tien tienen en rela relaci ción ón con con el logr logroo acad académ émiico de los alu alumnos mnos?? (preg pregun unta ta mult multiv ivar aria iadda que que rela relaci cion onaa la vari variab able le
6.
indepe independi ndient entee con la dependi dependient ente) e) ¿Las Las habi habililida dade dess de refl reflex exiión crít crític icaa tien tienen en rela relaci ción ón con con el logr logroo acad académ émiico de los alumn alumnoos, cont contro rola land ndoo los los efec efecttos de las notas notas obte obteni nida dass en años anteriores en la asignatura ciencias naturales y el logro gro educativo de los padres de alumnos de 8° añ año? (pregunta multivariada que relac relacio iona na la varia variabl blee inde indepen pendi dient entee con con la depen dependi dien ente te cont contro rola land ndoo los los efec efecto toss medi mediad ador ores es de dos variabl ariables es interv intervini inient entes) es)
Este ejemplo ilustra cómo uno puede crear a partir del enunciado que formula el propósito del estudio preguntas de inve invest stig igac ació iónn espe specífi cífica cass organ ganiza izadas a par partir tir de la descr scripci ipción ón analí nalítiticca de las las vari variaables bles,, par para lue luego ava avanzar zar en la form ormulaci lacióón de pregunt guntas as multiv ltivaariad iadas que esta stablez lezcan can relaci lacioones entr entree las las var variab iables. les. En otros tros ejem jemplos plos de inv invest estiga igacion ciones es cua cuantit ntitaativa tivas, s, el inve invest stig igad ador or pued puedee quer querer er comp compar arar ar grup grupos os.. De igual igual mane manera ra,, se recom recomie iend ndoo al mode modelo lo desc descri ript ptiv ivoo-mu multltiv ivar aria iado do.. Adem Además ás,, en otros otros estud studio ioss puede eden exis existitirr más var variabl iablees ind indepe ependie ndienntes tes y depen pendie dientes tes en el modelo delo que se propong pongaa, en cuyo cuyo caso caso se aco aconseja seja un list listad adoo más más larg largoo de preg pregun unta tass desc descri ript ptiv ivas as y multiv multivar aria iada das. s. Ejem Ejempl plo o 7 Comb Combin inan ando do preg pregun unta tass descr descrip ipti tiva vass y multi multivar varia iadas das En el ejemp ejemplo lo a conti continu nuac ació ión, n, toma tomado do de una tesi tesiss doct doctor oral al,, pres preste te aten atenci ción ón al estil estiloo con con el cual cual el auto autorr esgr esgrim imee preg pregun unta tass desc descri ript ptiv ivas as segu seguid idas as por por preg pregun unta tass multiv multivar aria iadas das.. Este Este estu estudi dioo exam examin inaa la relaci relación ón entr entree estr estruc uctu tura ra orga organi niza zaci cion onal al y entr entren enam amie ient ntoo clín clínic icoo en clíni clínica cass de facul faculta tade dess de odont odontol olog ogía ía.. ¿Cuá ¿Cuáll es la estr estruc uctu tura ra del del entr entren enaamien mientto clín clínic icoo tal tal com como es medi mediddo por por los los punt untajes ajes de los los estud studia iant ntes es de cada ada disc discip iplilina na en las las facu facult ltaades des de odon odonto tolo logí gía? a? ..¿C ..¿Cuá uále less son son las las rela relaci cion ones es entr entree las las medi edidas das del del tamañ amañoo orga organi niza zaci cion onal al,, tecn tecnol olog ogía ía orga organi niza zaci cion onal al,, amb ambien iente orga organi niza zaci cion onal al y disc discipl iplin inaa con con los los punt puntaj ajes es de los estudi estudian ante tes? s? (DuB (DuBoi ois, s, 1986 1986). ).
Refere Referenci ncias as biblio bibliográ gráfic ficas as Phi Delta Delta Kappan Kappan , 54, 213-214. Arms Armstr tron ong, g, R.L. R.L. (197 (1974) 4).. Hypo Hypoth thes eses es:: Why? Why? When When?? How? How? Phi 213-214. Propos osal alss that that work work:: A guid guidee for for plan planni ning ng dis disserta ertati tion onss Lock Locke, e, L.F. L.F.,, Spir Spirdu duso so,, W.W. W.W. y Silv Silver erma man, n, S.J. S.J. (198 (1987) 7).. Prop Park, Park, CA: Sage. Designing igning qualit qualitati ative ve resear research ch . Newb Mars Marsha hallll,, C. y Ross Rossma man, n, G.B. G.B. (198 (1989) 9).. Des Newbur uryy Park Park,, CA: CA: Sage Sage.. practic ical al guid guidee to gradua graduate te resea researc rch h . New York: Stock, Stock, M. (1985) (1985).. A pract York: McGraw McGraw-Hi -Hill. ll.
CAPITULO 6
and and gran grantt prop propos osal alss (2 nd ed.). ed.). Newbur Newburyy
EL USO DE LA TEORÍA Dent Dentro ro de un estu estudi dioo cuan cuantitita tatitivo vo,, las las hipó hipóte tesi sis, s, preg pregun unta tass de inves investitiga gaci ción ón,, y los objet objetiv ivos os debe debenn ser ser basa basado doss en un cuer cuerpo po teó teóric rico de con conocim ocimie iennto. to. El uso uso de la teor teoría ía se intr introoduce duce en esta esta etap etapaa del del dis diseño eño por por su expli xplica cacción ión para ara exp explica licarr a las las hipó ipótesi tesis, s, preg pregun unta tass y obje objetitivo vos. s. En un info inform rmee cuan cuantitita tatitivo vo pued puedee dedi dedica cars rsee una una secc secció iónn ente entera ra del del plan plan de trab trabaj ajoo para para expl explic icar ar la teor teoría ía en la que que se basa basa la inve invest stig igac ació ión. n. El luga lugarr de la teor teoría ía (o de los los patr patron ones es teór teóric icos os)) no está está tan tan clar claroo en un estu estudi dioo cual cualititat ativ ivo. o. El capí capítu tulo lo com comien ienza rese reseññand ando el uso uso de la teor teoría ía en un est estudio udio cua cuantit ntitaativo tivo.. Se prove oveen de defin efinic icio ionnes de una teo teoría, ría, su lugar en el diseño cuantitativo, y las formas alternativas que puede asumir en el estilo de escritura de un informe. Luego se pres presen enta tann proc proced edim imie ient ntos os para para la iden identitififica caci ción ón de teorí teoría, a, segu seguid idos os de secci seccion ones es esti estilílíst stic icas as para para la secci sección ón “per “persp spec ectitiva va teór teóric ica” a” de un info inform rme. e. Post Poster erio iorm rmen ente te,, se disc discut utee el uso uso de la teor teoría ía en estu estudi dios os cual cualititat ativ ivos os.. Las Las teor teoría íass se defin definen en aquí aquí como como “pat “patro rone nes” s” y se señ señalan lan su uso y luga lugarr en el dise iseño cua cualita litatitivo vo.. Final inalm mente, te, se prove oveen de ejem jemplos los par para ilu ilustr strar el uso uso de teor eorías ías o patr patroones nes en este tipo de investigacione investigaciones. s.
Perspectiva cuantitativa Defi Defini nici ción ón de teor teoría ía En el par paradigm igma cuan cuantitita tattivo ivo de inve invest stig igaación ción,, donde nde los los inve invest stig igad ador ores es util utiliz izaan sign ignific ificaados dos acep acepta tado doss y pre preciso cisos, s, la teo teoría ría posee see car caract acterís erístitica cass deter eterm minad inadaas. Ker Kerling lingeer (1979 1979)) defin efinee teo teoría com como “un “una ser serie de cons constr truc ucto toss (va (variab iables) les) int interr errelac lacion ionado ados, defi defini nici cion ones es y propo proposi sici cion ones es que que pres presen enta tann una una visi visión ón sist sistem emát átic icaa de un fenó fenóme meno no al espec especifific icar ar las las rela relaci cion ones es entr entree las las vari variab able less con con el prop propós ósititoo de expli explica carr un fenóm fenómen enoo natu natura ral” l”.. Nótes ótesee que la teor teoría ía es una una ser serie de con constr struct uctos (o var variab iables) les) int interr errelac lacion ionados dos que for forman man propos oposic icio ione ness u hip hipótes ótesis is que que espe especi cififica cann las las rela relaci cion ones es entr entree las las vari variab able less (de (de mane manera ra típi típica ca,, se trat trataa de rela relaci cion ones es de magn magnititud ud o fuer fuerza za). ). Labo Labovi vitz tz y Haged agedor ornn (1971 971) añad ñade a est esta defin finició iciónn la idea idea de “raci aciona onaliza lizaci cióón” ( rationale ) que define como “la especificación de cómo y por qué las var variab iables les y los los enun nuncia ciados dos relaci lacioonale ales se hallan llan inte interrrela elacion cionaados” dos”.. La sec sección ción en la cual cual el inv investi estiggador ador esgr sgrime ime la teo teoría en un estu estudi dioo cuan cuantitita tatitivo vo,, pued puedee ser ser llam llamad adoo teor teoría ía base base,, raci racion onal aliz izac ació iónn teór teóric ica, a, o pers perspe pect ctiv ivaa teór teórica ica.. Pref Prefie iero ro este este últi último mo térm términ ino. o. Util Utiliz izoo la anal analog ogía ía del del arco arco iris iris para para expl explic icar ar la defi defini nici ción ón de teorí teoríaa de Kerli Kerling nger er (197 (1979) 9) y Labov Labovititzz y Haged Hagedor ornn (197 (1971) 1).. Asum Asumoo que el arco iris establece un puente entre la variable independiente y la dependiente (o constructos), las liga y provee de una explicación sobre cómo y por qué se puede esperar que la variable independiente explique o prediga el comportamiento de la variable variable dependie dependiente. nte. Las Las vari variab able less inde indepe pend ndie ient ntes es,, depe depend ndie ient ntes es,, e inte interv rvin inie ient ntes es defi defini nida dass segú segúnn dist distin into toss nive nivele less de medic medició ión, n, se comb combin inan an para para
formular hipótesis o preguntas de investigación. Estas hipótesis o preguntas proveen de información sobre el tipo de relación (posi posittiva iva, nega negatitiva va,, o desc escono onocida cida)) y su magnit nitud (por por ej., ej., alta lta o baja aja). Por Por ej., ej., “cuan cuanto to más cen centraliz alizad adoo el pode oder en los los líde lídere res, s, tanto mayor la privación del derecho a la representación ( disenfranchisement) de los seguidores”. Cuanto tales hipótesis son test testea eada dass en difer diferen ente tess esce escena nari rios os y con dist distin inta tass pobl poblac acio ione ness (por (por ej., ej., los los boy boy scou scouts ts,, una una igle iglesi siaa pres presbi bite teri rian ana, a, el Rota Rotary ry Club Club,, un grupo de estudiantes del secundario), el enunciado puede elevarse al status de teoría que puede ser utilizada para explicar y predecir predecir disenfran disenfranchis chisemen ementt en las organizac organizacione iones. s. grande dess teor teoría íass , Las Las teo teorías rías var varían ían en térm érminos inos de alc alcance ance y amplit plitud ud.. Merriam iam (1988 1988)) agrup rupa a las las teor eorías ías en tres tres tip tipos: os: gran que que se diri dirige genn a expl explic icar ar gran grande dess cate catego gorí rías as de los los fenó fenóme meno noss y son son más más comu comune ness en las cien cienci cias as natu natura rale less (por (por ej., ej., la teor teoría ía de la teoría íass de alca alcanc ncee medi medio o , que evol evoluc ució iónn de Darw Darwin in); ); teor que abar abarca cann entr entree hipó hipóte tesi siss de trab trabaj ajoo meno menore ress y las las gran grande dess teor teoría íass incl inclus usiv ivas as teorías substantiva substantivass , rest (por (por ej., ej., teor teoría íass sobr sobree curs cursos os de vida) vida);; y teorías restri ring ngid idas as a escen escenar ario ioss part partic icul ular ares es,, grup grupos os,, perí períod odos os temp tempor oral ales es,, o problemas (por ej., ansiedad frente a las las matemáticas). Un examen de la teoría en las ciencias sociales y humanas muestra teor teoría íass en esto estoss tres tres nive nivele les. s.
Las Las form formas de las teor teoría íass La forma de las teorías puede consistir en una serie de hipótesis del tipo de enunciados lógicos de “si….entonces”. Esta form orma de prese esentaci tación ón de la teor teoría ía pone de relie lieve el orde rdenamie amiennto cau causal sal de las las var variab iables, les, al expli xplica carr por qué uno pued uede espe sperar que el com comport ortami amiento ento de la var variab iable ind indepen pendien iente infl influuencia ncia u deter termine ine el de la var variabl iablee dep depend endien iente. te. Por ejem jemplo, lo, Homans (195 (1950) 0) expl explic icaa su teor teoría ía de la intera interacc cció ión: n: “Si la frecuencia de las interacciones entre dos o más personas aumenta, el grado de simpatización de uno con otro también lo hará, y viceversa… las personas que experimentan sentimientos de agrado el uno por el otro expresarán estos sentimientos en acti activvidades que exceden a las impuestas al sistema externo, y estas acti activvidades pueden luego reforzar los sentimientos de agrado mutuo. Cuanto más frec frecue uent ntem emen ente te inte intera ract ctúa úann las las pers person onas as,, tant tantoo más más sus sus activ actividad idades es y senti sentimi mien ento toss se asem asemej ejar arán án en ciert ciertos os aspe aspect ctos os.” .”
Por otro lado, las teorías pueden presentarse a modo de modelos visuales. Es útil realizar esquemas visuales de las vari variab able les. s. Blal Blaloc ockk (196 (1969) 9) esbo esboza za a las teorí teorías as en mode modelo loss caus causal ales es para para que que el lect lector or pued puedaa visu visual aliz izar ar las las inte interc rcon onec ecci cion ones es entr entree las las vari variab able less inde indepe pend ndie ient ntes es,, inte interv rvin inie ient ntes es,, y depen dependi dien ente tes. s. Se pres presen enta tann a cont contin inua uaci ción ón dos dos mode modelo loss sint sintét étic icos os.. La figu figura ra 6.1 6.1 mues muestr traa tres tres vari variab able less inde indepe pend ndie ient ntes es infl influe uenc ncia iand ndoo una una únic únicaa vari variab able le depe depend ndie ient nte, e, medi mediad adan ando do la infl influe uenc ncia ia dos dos vari variab able less inte interv rvin inie ient ntes es.. Aunq unque exis existe tenn mode odelos los causa ausale less más com complic plicaados dos que que los los pre presen sentado tados, s, el pre present sentad adoo aquí quí repr epresen esenta ta un modelo delo bási básico co par para dise diseño ñoss por por encu encues esta ta con con vari variab able less limi limita tada das. s.
X1 Y1 X2
Z1 Y2
X3 Vari Variab able le inde indepe pend ndie ient ntee
Vari Variab able le med media iado dora ra
Figu Figura ra 6.1 6.1 : Tres variables mediadoras.
X1
Vari Variab able le depe depend ndie ient ntee
ind independien ientes tes
influencian
una única variable dependiente,
con controlando
los efectos tos de dos var variables
Y1 Z1
X2 Variable independiente
Y2 Variable mediadora
Variable dependiente
Figur Figuraa 6.2 6.2 : Dos Dos grup grupos os,, X 1 y X 2, son son comp compar arad ados os en térm términ inos os de Z 1, cont contro rola land ndoo los los efec efecto toss de Y 1 e Y 2 .
Una Una vari variac ació iónn usad usadaa en los dise diseño ñoss expe experi rime ment ntal ales es cons consis iste te en compa compara rarr dos dos grup grupos os (o mues muestr tras as)) en térmi término noss de la vari variab able le dependiente. Como se muestra en la figura 6.2, dos grupos X 1 y X 2 son son com compar parados dos en tér términ minos de su efec efecto to sobr sobree la varia ariabble depe depend ndie ient nte, e, Z 1 , cont contro rola land ndoo la cova covari riac ació iónn de Y 1 e Y 2 .
El luga lugarr de la teorí teoríaa En estudios cuantitativos, la teoría se usa de manera deductiva y es emplazada hacia el principio del estudio. En la inve invest stig igac ació iónn cuan cuantitita tatitiva va,, el obje objetitivo vo es verif verific icar ar o pone ponerr a prue prueba ba teor teoría ía,, más más que que desa desarr rrol olla larl rla. a. Por Por lo tanto tanto,, el estud estudio io comi comien enza za con el avance de la teoría, luego recoge información sobre cómo ponerla a prueba, y finalmente reflexiona sobre si la teoría fue conf confir irma mada da o rech rechaz azad adaa por por los los resu resultltad ados os.. La teorí teoríaa se conv convie iert rtee en un arma armazó zónn para para todo todo el estu estudi dio, o, un model modeloo de organ organiz izac ació iónn para las preguntas de investigación u hipótesis y para el procedimiento de recolección de datos. Este modelo de pensamiento deduc educttivo ivo se mue muestr stra en la figu figura ra 6.3 6.3. El inve invest stig igaador dor pon pone a pru prueba la teo teoría ría usan sando las las hipó ipótesi tesiss o pregunt guntas as que se der derivan ivan de ella ella.. A su vez, vez, esta estass hipó hipóte tesi siss o preg pregun unta tass cont contie iene nenn vari variab able less que que son son medi medida dass a trav través és de inst instru rume ment ntos os..
El investigador pone a prueba teoría
El investigador investigador pone a prueba hipótesis o preguntas de investigación derivadas de la teoría
El investigador operacionaliza conceptos o variables derivadas de la teoría
El investigador utiliza un instrumento para medir las variables contenidas en la teoría
Figur Figuraa 6.4 6.4 : El model modeloo dedu deducti ctivo vo en investi investiga gació ciónn cuan cuantit titat ativ iva. a.
El modelo deductivo en el paradigma cuantitativo tiene implicaciones para el lugar de la teoría en el diseño. Como guía gene eneral, al, la discu iscusi sión ón teór teóric icaa es intr introoduci ducidda hacia cia el prin rincip cipio del del pla plan: en la int introd roducci uccióón, en la rese eseña de la lite litera ratu turra exist xisten ente te,, inm inmediata iatam mente detr etrás de las las hip hipótes ótesis is o pregun egunta tass de inve invest stig igac ació ión, n, o en una secc secció iónn dife iferenci enciaada del del info inforrme. me. El lug lugar eleg legido ido tiene tiene ventaj ventajas as y desventa desventajas jas.. Personalmente, prefiero una sección separada para la revisión teórica de manera tal que los lec lectores puedan identificar cla claramente nte la teor teoría ía delim limitad itadaa de otro otross comp omponen nentes tes del proces ocesoo de inve invest stig igaación ción.. Tal secc secció iónn esgri sgrim me una una just justifific icaación ción teóri eórica ca comp comple leta ta,, su aplic aplicac ació iónn y su rela relaci ción ón con con el estud estudio io en curs curso. o. Tabla Tabla 6.1 6.1 : Opcio Opcione ness para para situ situar ar teor teoría ía en un info inform rmee de una inve investi stiga gació ciónn cuan cuantit titat ativa iva Lugar
Ventajas
Desventajas
En la introducción
Un enfoque a menudo usado en los artículos científicos, es familiar para el lector. Conlleva un enfoque deductivo.
Es difícil para el lector aislar y separar la teoría base de otros componentes del proceso de investigación.
En la revisión bibliográfica
Las teorías encontradas en la literatura especializada se incluyen aquí, como lógica extensión o parte de la literatura discutida.
Es difícil para el lector separar la teoría de la revisión académica.
Después de las hipótesis o preguntas de investigación
La discusión teórica se convierte en una extensión lógica de las hipótesis o preguntas porque explica de qué manera y por qué se relacionarán determinadas variables.
El investigador extenderse más sobre la justificación teórica luego de las hipótesis o preguntas y dejar afuera una discusión más acabada sobre los orígenes y uso de la teoría.
En una sección particular
La teoría es claramente delimitada de la teoría y otros componentes del proceso de investigación, el lector puede identificar y apreciar mejor la teoría base del estudio.
La discusión teórica aparece aislada de otros componentes del proceso de investigación, puede no ser fácil para el lector conectar sus postulados con otras etapas del diseño.
Un modelo para el planteo de una perspectiva teórica cuantitativa
Incl Incluy uya a las las prop propos osic icio ione nes s cent centra rale les s de la teorí teoría a de la que se hará hará uso, uso, info inform rmac ació ión n sobr sobre e sus sus apli aplica caci cion ones es pasa pasada das s y el uso que que se ha hecho hecho de ella ella en el pasad pasado, o, y enun enunci ciad ados os que que sint sintet etic icen en la rela relaci ción ón de la teorí teoría a con con el pres presen ente te estu estudi dio o .
En el ejem ejempl ploo a conti continu nuac ació ión, n, Crut Crutch chfifiel eldd (196 (1968) 8) ofre ofrece ce un mode modelo lo:: Ejem Ejempl plo o 1: Secci Sección ón teór teóric icaa de un estu estudi dio o cuan cuanti tita tati tivo vo La tesi tesiss doct doctor oral al de Crut Crutch chfi fiel eldd (196 (1968) 8) titu titula lada da “Lug “Lugar ar (Loc (Locus us)) de cont contro rol, l, conf confia ianz nzaa inte interp rper erso sona nall y prod produc ucti tivi vida dadd aca académi démica”. c a”. A travé ravéss de una una enc encuest uestaa a prof profes esoores res de escu escuel elas as de enfe enferm rmer ería ía,, su obj objetiv etivoo era era det determi erminnar si el locu locuss del del cont contro roll y la conf confiianza anza inte interp rper erso sona nall afec afecttaban aban los los niv niveles eles de publ public icac acio ione ness de la facul faculta tad. d. Su diser diserta taci ción ón incl incluí uíaa como como secc secció iónn autó autóno noma ma sobr sobree “Per “Persp spec ectitivva teór teóric ica” a” dent dentro ro del del capí capítu tulo lo intr introd oduc ucto tori rio, o, la cual cual incl incluí uíaa los los siguie siguiente ntess puntos puntos:: la te teoría de l a qu que planeaba hacer uso las proposiciones centrales de la t eo eoría info inform rmac ació iónn sobr sobree quié quiénn hizo hizo uso uso ante anteri rior orm mente ente de la persp perspec ecti tivva teór teóric icaa y su aplic aplicab abililid idad ad una una adap adapta taci ción ón teór teóric icaa para para las las varia ariabl bles es que que incl incluí uíaa su estu estudi dio, o, sigu siguie iend ndoo la prop propos osic ició iónn lógi lógica ca “si… “si… ento entonc nces es…” …”
Perspectiva teórica La teoría del aprendizaje social provee de un prototipo útil para estudiar la productividad académica de la facultad. Esta conc concep epci ción ón de la condu conduct ctaa inte intent ntaa logr lograr ar una una sínt síntes esis is equi equililibr brad adaa de los postu postula lado doss de la psico psicolo logí gíaa cogn cognititiv ivaa y los de persp perspec ectitiva va de la mod modifific icac ació iónn de la cond conduc ucta ta (Bow (Bower er y Hilga Hilgard rd,, 1981 1981). ). Bási Básica came ment nte, e, esta esta pers perspe pect ctiv ivaa inte integr grad ador oraa “se “se apro aproxi xima ma a la expli explica caci ción ón de la conducta humana en términos de interacciones continuas (recíprocas) entre determinantes cognitivos, conductuales y
autorr iden identi tifi fica ca la teor teoría ía de la que que se hará hará uso uso en el estu estudi dio o ) ambi ambien enta tale les” s” (Ban (Bandu dura ra,, 1977 1977). ). ( El auto
La perspectiva cualitativa Teorías, patrones teóricos y tipos de diseño
Util Utilic ice e teor teoría ías s o patro atrone nes s con consist siste entes ntes con el tipo tipo de dise iseño cua cualita litati tivo vo adopta optado do.. En la inve invest stig igac ació iónn cual cualititat ativ ivoo el uso de la teor teoría ía apar aparec ecee de mane manera ra meno menoss clar claraa que que en los diseñ diseños os cuan cuantitita tatitivo vos. s. El térm términ inoo que que se utili utiliza za para para desi design gnar ar a la teor teoría ía varí varíaa segú segúnn el tipo tipo de diseñ diseño. o. Por Por ejem ejempl plo, o, “teo “teorí ría” a” es el térm términ inoo que que util utiliz izan an los los inve invest stig igad ador ores es que que cond conduc ucen en sus sus estu estudi dios os haci hacien endo do uso uso de la metod metodol olog ogía ía de la teorí teoríaa emer emerge gent ntee para para deno denomi mina narr el resu resultltad adoo de sus anál anális isis is.. El objet objetiv ivoo es const constru ruir ir teor teoría ía basa basada da en los los dato datoss prov provis isto toss por por los los info inform rman ante tes. s. Esta Esta form formaa de teorí teoríaa tien tienee todo todoss los los atri atribu buto toss menc mencio iona nado doss en la defi defini nici ción ón de teorí teoríaa cuan cuantitita tatitiva va prov provis ista ta por por Ker Kerling linger er (1979 1979)) (un (un con conjunt juntoo de cons consttruct ructoos int interr errelac lacion ionado ados par para prov proveeer de expli xplica caci cioones) es). En la etnog tnogrrafía afía crít crític ica, a, los los inve invest stig igaadore doress com comien ienzan zan sus sus inve invest stig igac acio ionnes con con la post ostula ulació ción de una una teor teoría ía que que inf inform orma a su estu studio dio. Esta Estass teor teoría íass caus causal ales es pued pueden en ser ser teor teoría íass de eman emanci cipa paci ción ón o repr repres esió iónn (Tho (Thoma mas, s, 1993 1993). ). En las las etno etnogr graf afía íass que que no incl incluy uyen en un comp compon onen ente te teór teóric icoo crít crític ico, o, algu alguna nass pers perspe pect ctiv ivas as teór teóric icas as (tal (tales es como como el inte intera racc ccio ioni nism smoo simb simból ólic ico, o, el func funcio iona nalilism smoo estr estruc uctu tura ral,l, la teor teoría ía del del inte interc rcam ambi bioo soci social al u otras otras)) pued pueden en ayud ayudar ar a perfi perfila larr las las preg pregun unta tass inic inicia iale less de inves investitiga gaci ción ón.. En los los estu estudi dios os de caso, caso, Lincoln y Guba se refieren a los “patrones teóricos” como explicaciones que se desarrollan dentro de investigaciones natu natura ralílíst stic icas as o cuali cualita tatitiva vas. s. A dife difere renc ncia ia de la form formaa dedu deduct ctiv ivaa que que pued puedee enco encont ntra rars rsee en las inve invest stig igac acio ione ness cuan cuantitita tatitiva vas, s, esto estoss patrones teórico icos representan “patrones” de ideas interconectadas o partes vinculadas a un todo. Neuman (1991) provee de info inform rmac ació iónn adic adicio iona nall sobr sobree los los patr patron ones es teór teóric icos os::
Los Los patr atrones ones teó teórico ricoss no enfa enfati tiza zann un razo razona nami mien ento to lógi lógico co deduc educti tivo vo.. De la mism mismaa mane manera ra que que las las teo teorías rías caus causal ales es,, cont contie iene ne un con conjunto inter terconecta ctado de concep ceptos tos y relacio ciones entre tre ellos, pero no requieren proposic siciones causales. En su lugar, los patr patron ones es teór teóric icos os hacen acen uso de metá metáfo fora rass o analo naloggías ías de mane manera ra tal tal que que la rela relaci ción ón adqu dquiera iera “sent sentid ido” o”.. Los patr patroones nes teór teóric icoos consiste istenn en sis sistem temas de ideas que info inforrman. Los concep ceptos tos y las relaciones entre ellos for forman un sis sistem tema cer cerrado que se refu refuer erza za mutu mutuam amen ente te.. Espe Especi cififica cann una una secu secuen enci ciaa de fases fases o vincu vincula lann las las part partes es a un todo todo..
De manera dife iferent rente, e, en la fen fenomen menolog logía no exist xisteen nocio ocionnes precon econce cebi biddas, as, exp expecta ectatitiva vas, s, o marcos cos que que guíe guíenn el análi nálisi siss (Fie (Field ld y Morse Morse,, 1985 1985). ). Sin Sin impo import rtar ar el tipo tipo de dise diseño ño,, si las teor teoría íass son son llam llamad adas as “pat “patro rone nes” s”,, “teo “teorí rías as basa basada dass en los los dato datos” s”,, u otra otrass deno denomi mina naci cion ones es (por (por ej., ej., “gen “gener eral aliz izac acio ione nes” s” u “imág “imágen enes es holí holíst stic icas as”” tal tal como como sugi sugier eree Merr Merria iam, m, 1988 1988), ), el uso uso meto metodo doló lógi gico co de expli explica caci cion ones es más más ampl amplia iass debe debe ser ser cohe cohere rent ntee con con el uso uso de la lógi lógica ca de un proc proces esoo de inves investitiga gaci ción ón indu induct ctiv ivo. o.
Uso Uso y luga lugarr de la teor teoría ía o patro patrone ness teór teóric icos os en el diseñ diseñoo cual cualititat ativ ivoo Los Los estu studio dios cual cualititaativo tivoss no comien ienzan zan con con una una teo teoría ría que deba ser ser ver verific ificad adaa o proba obada. da. Consi onsisstent tentem emeente nte con con el mode odelo inductivo de pensamiento, la teoría puede emerger durante la recolección de datos y/o la etapa de análisis, o ser usada rela relatitiva vame ment ntee tard tardee en el proc proces esoo de inve invest stig igac ació iónn como como base base de compa compara raci ción ón con con otra otrass teor teoría ías. s. Visu Visua alice lice a la teor teoría ía o patr patrón ón teóri eórico co com como emerg ergent entes durant rante e el dise iseño . El intento consist iste en no ser constreñido por la
teoría. Lather (1986) en el tipo de diseño cualitativo más orientado a la teoría, como lo es la etnografía crítica, calificó icó a la teoría teoría como: como: “Con “Const stru ruir ir empí empírricam icameente nte teor teoría ía bas basada ada en los los dato datoss requ requie iere re de una una rela relaci ción ón recí recípproca roca entr entree los los datos atos y la teor teoría ía.. Se debe debe per permiti mitirr que que los los dato datoss gene genere renn prop propos osic icio ione ness de man manera era dial dialéc écti tica ca que que perm permit itaa el uso uso de marco arcoss teór teóric icos os,, pero pero que que prev preven enga gann que que los los marco arcoss se conv convie ierrtan tan en enva envase sess dent dentro ro de los cual cuales es se viert vierten en los los dato datos. s.””
Una teo teoría pued uede no ser ser un “env “envaase” se” por porque no se adecu ecua a una situ situac ació iónn part articul icular ar,, o expli xplica ca ina inadecua ecuaddament ente lo que que está stá ocur ocurri rien endo do en una situ situac ació iónn natu natura ral.l. Nuev Nuevaa teor teoría ía debe debe ser ser cons constr truí uída da usan usando do el mode modelo lo de pens pensam amie ient ntoo indu induct ctiv ivoo (fig (figur uraa 6.5) 6.5).. El inve invest stig igad ador or comi comien enza za por por reco recoge gerr deta detallllad adaa info inform rmac ació ión, n, lueg luegoo cons constr truy uyee cate catego gorí rías as o temas temas hast hastaa que que una una teor teoría ía o patró patrónn emergen. Sitú Sitúe e la teorí teoría a o patr patrón ón teór teóric ico o en una etap etapa a tard tardía ía del del dise diseño ño para para cont contra rast star ar el estud estudio io con con otra otras s inve invest stig igac acio ione nes s . Aunq Aunquue el luga lugarr pued puedee veni venirr reco recome mend ndad adoo por por el tipo tipo de diseñ diseñoo cual cualititat ativ ivoo en el cual cual se enmar enmarca ca el proy proyec ecto to,, el proc proces esoo indu induct ctiv ivoo sugi sugier eree que sie siempre pre se realic alicee en una una etap etapaa tar tardía del del proce oceso. so. Segú egún Lin Lincoln coln y Guba Guba (1985 1985)), el inve invest stig igaador dor busca sca cate ategor gorías ías que que con confor formen “pat “patrrones ones””, este ste patró atrónn se con convier vierte te en el aspec aspecto to culm culmin inaante de toda toda la inve investig stigac ació ión. n. En la teorí teoríaa basado sado en los los dato datos, s, Stra Straus usss y Corbi Corbinn (199 (1990) 0) sugi sugier eren en que que el desa desarr rrol ollo lo de la teorí teoríaa sea sea la últi última ma etap etapaa del del proc proces esoo de inves investitiga gaci ción ón:: prod produc ucir ir teor teoría ía basa basada da en los los dato atos. Esta Esta teor teoría ía pued uede expr expres esar arse se a manera de un diag iagrama ama lóg lógico ico, una una repre present sentac ació iónn visu visual al de las las relaciones que conectan a los los conceptos. Si el producto final de una investigación es un patrón, una generalización, o un mode modelo lo visua visual,l, el repre represe sent ntaa la teorí teoríaa desa desarr rrol olla lada da por por el inves investitiga gado dor. r. Si se encu ncuentra ntra teor teoría ía en una secc ección ión tem tempra prana del del estu studio dio (por eje ejemplo, lo, en la intr introduc oduccción ión), pue puede ser ser visua isualiliza zadda por el investigador como teoría en desarrollo. Por ejemplo, Murguia, Padilla y Pavel (1991) discuten el modelo de Tinto de la salida inst institituc ucio iona nall en el prime primerr párr párraf afoo de su artí artícu culo lo en una revi revist staa espe especi cial aliz izad ada. a. Un exame examenn deta detallllad adoo de la mane manera ra en que util utiliz izan an este este modelo revela que es porque ha sido “desarrollado inacabadamente y, como consecuencia, sólo imprecisamente entendido y medi medido do”. ”. Por Por lo tant tanto, o, este este mode modelo lo no es puest puestoo a prue prueba ba en el estu estudi dioo de la mane manera ra en que que lo hace hacenn los los estu estudi dios os cuan cuantitita tatitivo vos, s, sino sino que que es más bien bien modi modififica cado do por por el estu estudi dio. o. Cons Consis iste tent ntem emen ente te con con esta esta líne líneaa de pens pensam amie ient nto, o, se da el caso caso en que el inve invest stig igad ador or avan avanza za un marco marco conc concep eptu tual al tent tentat ativ ivoo en la discu discusi sión ón intr introd oduc ucto tori ria. a. Este Este enfo enfoqu quee es discu discutitido do por por Mile Miless y Hube Huberm rman an (198 (1984) 4):: “Un “Un marc marcoo conc concep eptu tual al expl explic icaa de forma forma gráf gráfic icaa o narrativa, las principales dimensiones a ser estudiadas –los factores clave o variab iables- y las relaciones que se presume que exis existe tenn entr entree ello ellos” s”.. Los Los marc marcos os conc concep eptu tual ales es tien tienen en dife difere rent ntes es tama tamaño ñoss y exte extens nsio ione nes: s: pued pueden en ser ser rudi rudime ment ntar ario ioss o elabo elabora rado dos, s, de sent sentid idoo comú comúnn o guiad guiados os por por la teorí teoría, a, caus causal ales es o descr descrip iptitivo vos. s.
El investigador desarrollada teoría o compara patrones teóricos con otras teorías
El investigador busca patrones (teorías)
El investigador forma categorías
El investigador se formula preguntas
El investigador recoge datos
Figura 6.5 : El modelo inductivo de investigación en un estudio cualitativo
Los marcos conceptuales se logran mejor gráficamente que en forma escrita. Es posible que sea necesario realizar varias versiones de estos marcos e ir modificándolas modificándolas a medida que avanza la investigación. En estu studio dios cond conduucid cidos en difer ifereentes ntes esce scenar narios ios (multisite ) (por por ej., ej., estu estuddios ios de caso caso múlt últiple iples) s),, los los miemb embros del del equip uipo pued pueden en crea crearr cada cada uno uno sus sus prop propio ioss marc marcos os y luego luego some somete terl rlos os a compa compara raci cion ones es.. Desa Desarr rrol olle le marc marcos os simp simple less que que no inclu incluya yann flec flecha hass que que indi indiqu quen en en varia variass dire direcc ccio ione nes. s.
Referencias bibliográficas Blalock, H.M. (1969).
Theory construction: construction: From verbal to mathematical foundations
. Englewood Cliffs, NJ: Prentice Hall. Handbook Handbook in res research earch and evaluation: A collection of principles, methods, methods, and a nd strategies useful in the planning, Isaac, S. y Michael, W.B. (1981). design, design, and evaluation of studies in education and the behavioral sciences sciences . San Diego: EdITS. Foundations of behavi oral research Kerlinger, F. N. (1973). Foundations . New York: Holt, Rinehart & Winston.
science research: research: A new framework for conceptualizing, implementing, and evaluating research Krathwohl, D.R. (1987). Social and behavioral science studies. San Francisco: Jossey-Bass.
Merriam, S.B. (1988).
Case Case study research research in education: A qualitative appr oach
Miles, M.B. y Huberman, A. M. (1984).
. San Francisco: Jossey-Bass. Qualitative data a nalysis: nalysis: A sourcebook of new methods methods . Beverly Hills, CA: Sage.
CAPITULO 8 EL METODO CUANTITATIVO
En este capítulo se tratarán los pasos esenciales comprendidos en el diseño de un enfoque cuantitativo ivo para un plan de inve invest stig igac ació ión. n. Más Más espe especí cífifica came ment nte, e, será seránn trat tratad adas as las las etap etapas as impl implic icad adas as en un dise diseño ño por por encu encues esta ta o en un proy proyec ecto to expe experi rime ment ntal al.. Se continuará la discusión iniciada en capítulos anteriores acerca de los supuestos del paradigma implicado. Por ejemplo, de manera con consist sisten ente te con con una metod todolo ología prove ovenie niente nte de un enfoq nfoquue posit ositiv ivis ista ta,, los los inst instrrumen mentos tos se usará saránn para reco ecolect lectar ar datos atos asum asumie iend ndoo que que la real realid idad ad es mensu mensura rabl blee y exist existee “all “allíí afue afuera ra”” sepa separa rada da del del inve invest stig igad ador or,, qued quedan ando do de esta esta mane manera ra las las cues cuestition ones es de la valid alidez ez y conf confia iabbilid ilidaad de los los result sultad adoos revest vestid idaas de cruc crucia iall imp import ortanci anciaa. Otro Otross postu stulad lados prov proveenie nientes ntes de este este enfo enfoqque y tip tipo de metod todolo ología son: son: la mecá mecáni nica ca “caus causaa y efe efecto” cto” com como patr atrón de causa ausalilida dadd, el firm firme propós opósititoo de la elim elimina inación ión de sesg sesgos os sobre los datos a través de procedimientos tales como el cuidadoso diseño de instrumentos de recolección de datos y la cons constr truc ucci ción ón de mues muestr tras as repr repres esen enta tatitiva vass de una una pobl poblac ació iónn de estu estudi dio. o. La expos xposic ició iónn no inte intent ntaa ser ser exha xhaust ustiva iva en cua cuanto nto a la con consid sidera eració ción de los los dife iferente entess métod étodoos de inve invest stig igaación ción.. Exis Existe tenn otros tros exe exelen lentes tes text textoos para ara este ste propó opósito sito (por (por ej., ej., par para el dise iseño por encu encueesta sta ver ver Babb abbie, ie, 1990 1990;; Dill illman man, 197 1978; Fink ink y Kose Koseco cofff, 1985 985; Fowle owlerr, 1988; 988; para ara el dise diseñño exper xperim imeental ntal,, ver ver Keppe eppel,l, 199 1991; Rosen sentha thal y Rosno osnow w, 1991 1991)). Aquí quí se trata ratarrán las las princ incipa ipales les etapas implicadas en el plan de una investigación cuantitativa, a la vez que se provee de un esquema para la presentación de informes.
Definiciones diseño ño por encu encues esta ta prov Un dise provee ee de una una desc descri ripc pció iónn cuan cuantitita tatitiva va o numé numéri rica ca de una una frac fracci ción ón de una una pobl poblac ació iónn –la –la mues muestr traa- a trav través és de un proced ocedim imie ient ntoo de reco ecolecc lecció iónn de dato datoss basad sado en la form ormulaci lacióón de inte interrrog rogante antess a ind individ ividuo uoss (Fo (Fowler ler, 1988 1988)). A su
vez vez, esta sta reco ecolecc lecció iónn de datos atos hab habilit ilitaa al inve invest stig igad ador or a gene eneraliz alizaar sus sus halla llazgo zgos a toda toda una pobla oblaci cióón de estu estudi dioo a part partir ir de una una muestr estraa de resp respuuesta estas. s. Un experimento somete a prueba relaciones de causas y efectos . El investigador manipula una o más var variab iables les inde indeppend endien ientes tes y deter termina ina si est estas manip nipulaci lacioones produ oducen cen efe efectos ctos o result sultad ados os disti istinntos tos (McMilla illann y Schu chumache cher, 1989 1989). ). El inve invest stig igad ador or some somete te a prue prueba ba rela relaci cion ones es de caus causaa y efec efecto to porq porque ue se asum asumee teór teóric icam amen ente te que que toda todass (o la mayo mayorí ría) a) de las las vari variab able less mani manipu pula lada dass y sus resu resultltad ados os está estánn cont contro rola lada dass dura durant ntee el expe experi rime ment nto. o.
Compo mponent nentes es de un dise diseñño por encu ncuesta sta Los elementos de un diseño por encuesta siguen un formato estándar. Se reseñan aquí cinco elementos presentes de manera típic ípica. a. No tod todos los los dise iseños ños por por encue cuesta sta sigu iguen estos stos cinc cincoo paso asos, pero ero se detal etalla lann aquí aquí para ara ilu ilustr strar un pla plan minuc inucio iosso para para conduc conducir ir tal tipo de invest investiga igació ción. n.
Tabl Tablaa 8.1: 8.1: Preg Pregun unta tass a form formular ularse se para para la elab elabor orac ació ión n de un plan plan de inves investi tiga gaci ción ón basa basado do en un dise diseño ño por por encu encues esta ta ¿Cuál ¿Cuál es el propósit propósitoo de la investig investigaci ación? ón? ¿Se ¿Se menc mencio iona nann las las razo razone ness para para la elec elecci ción ón de este este tipo tipo de diseñ diseño? o? ¿Se ¿Se iden identitififica ca la natu natura rale leza za de la encu encues esta ta (lon (longi gitu tudi dina nall o panel panel vs. vs. de secc secció iónn cruz cruzad adaa 1)? ¿Se ¿Se menci mencion onan an el tipo tipo y tama tamaño ño de la pobla poblaci ción ón?? ¿Se ¿Se estr estrat atifific icar aráá la pobl poblac ació ión? n? Si es así, ¿de ¿de acue acuerd rdoo a cuále cuáless crit criter erio ios? s? ¿Cuá ¿Cuánto ntoss indi indivi vidu duos os incl inclui uirá rá la muestr muestra? a? ¿Cuá ¿Cuáll es el crite criteri rioo de tal selec selecció ción? n? ¿Cuá ¿Cuáll es el proc proced edim imie ient ntoo de muest muestre reoo util utiliz izad adoo (por (por ej., ej., al azar azar,, no al azar azar)? )? ¿Qué ¿Qué instr instrum umen ento toss se usará usaránn en la encue encuesta sta?? ¿Qui ¿Quién én desa desarr rrol olló ló tal tal instru instrume ment nto? o? ¿Cuá ¿Cuále less son son los los cont conten enid idoos temá temáti tico coss sobr sobree los los que se quie uiere reca recaba barr info inform rmaació ción? ¿Qué ¿Qué tip tipo de info inform rmac ació iónn se prop propoonen nen medi medirr las escalas? ¿Cuá ¿Cuáll es el proce procedi dimi mien ento to util utiliz izad adoo para para el test testeo eo del del instr instrum umen ento to o prepre-te test? st? ¿Cuá ¿Cuáll es el perí períod odoo de tiemp tiempoo plan planea eado do para para la admi admini nist stra raci ción ón de la encu encues esta ta?? ¿Qué ¿Qué vari variab able less están están pres presen entes tes en el estud estudio io?? ¿Cóm ¿Cómoo se rela relaci cion onan an esta estass vari variab able less con con las las preg pregun unta tass de inves investitiga gaci ción ón y las opci opcion ones es de pregu pregunt ntaa del del cues cuestition onar ario io?? 1
NOTA: La encuesta de sección cruzada es el tipo de encuesta más usual. Está diseñada para obtener información de un grupo representativo de elementos en un momento determinado determinado del tiempo. El objetivo objetivo es información a nivel nivel individual sobre distintas variables en un perí odo de ref erencia dete rminado. La encuesta longitudinal o panel siguen a los elementos elementos de la muestra a lo largo del tiempo, recogiendo observaciones observaciones consecutivas consecutivas de los mi smos e lement os. El objetivo es recabar información información sobre cómo cambia cambia el valor valor para elementos elementos concretos de determinadas determinadas variables variables a lo l argo del tiempo. Su mayo r atracti vo es que permiten estudiar la dinámica individual.
¿Qué ¿Qué prec precau auci cion ones es espe especí cífifica cass se tomar tomarán án en el anál anális isis is de los datos datos en cuant cuantoo a: (i) (i) el análi análisi siss de las respu respues esta tas, s, (ii) (ii) el cont contro roll del del sesg sesgo, o, (iii (iii)) la cond conduc ucci ción ón del del anál anális isis is desc descri ript ptiv ivo, o, (iv) (iv) la tran transf sfor orma maci ción ón de las opci opcion ones es de pregu pregunt ntaa en escal escalas as (en (en caso caso de que se requ requie iera ran) n),, (v) (v) el cont contro roll de la conf confia iabi bililida dadd de las las esca escala lass (en (en caso caso de que que se requ requie iera ran) n),, y (vi) (vi) el anál anális isis is esta estadí díst stic icoo mult multiv ivar aria iado do para para resp respon onde derr a las preg pregun unta tass de inve investi stiga gació ción? n?
El diseñ diseñoo por por encu encues esta ta
Com Comien ience la intr intro oducc ducció ión n su estudio. estudio.
por esta stable blecer cer
el propó propósi sitto y las las razo azones nes seg seguid uidas para la sele selecc cció ión n de un dis diseño eño por por encu encue esta sta para para
El prop ropósit ósitoo de un diseñ iseñoo por encu ncuesta esta es gene eneraliza lizarr dato atos para una pobla blació ción a part partir ir de una una muest uestrra, de tal tal mane anera que se pued puedan an esta establ blec ecer er infe infere renc ncia iass acer acerca ca de algun algunas as cara caract cter erís ístitica cas, s, acti actitu tude des, s, o compo comport rtam amie ient ntos os de esa pobl poblac ació iónn (Bab (Babbi bie, e, 1990 1990). ). Las razone zoness de la opc opción ión por la encu encueesta sta com como técn técnic icaa de recole colecc cció iónn de dato atos deb deben ser ser expli xpliccitad itadaas. Se debe ebe cons consid ideerar las las ventajas de este tipo de diseño, tales como la economicidad del diseño, la rápida obtención de los datos, y la habilidad para iden identitififica carr atri atribu buto toss de una una pobl poblac ació iónn a parti partirr de la cons consid ider erac ació iónn de peque pequeño ñoss grup grupos os de indiv individ iduo uoss (tal (tal como como se seña señala la en Fowle Fowler, r, 1988 1988;; Babb Babbie ie,, 1990 1990;; Sudm Sudman an y Bradb Bradbur urn, n, 1986 1986;; y Fink Fink y Kosec Kosecof off, f, 1985 1985). ). Debe Debe cons consta tarr si la encu encues esta ta es long longititud udin inal al (en (en la cual cual los los dato datoss se reco recoge genn a lo larg largoo de un deter determi mina nado do perí períod odoo de tiem tiempo po)) o de secc secció iónn cruz cruzad adaa (los (los dato datoss se recog recogen en en un mome moment ntoo dete determ rmin inad ado) o).. Espec specififiq ique ue la manera era en que se obti obtieenen los los dato datos: s: si la encu encueesta sta es auto auto--adm adminis inistr traada, da, si se hace hace uso uso de encu ncuest estado adores, res, tele telefó fóni nica ca,, o a trav través és del del corr correo eo elec electr trón ónic ico. o. Prov Provea ea de una raci racion onal alid idad ad para para la reco recole lecc cció iónn de dato datoss haci hacien endo do uso uso de argu argume ment ntos os basa basado doss en cost costos os,, disp dispon onib ibililid idad ad y conv conven enie ienc ncia ia..
Pobl Poblac ació iónn y mues muestra tra Especifique las características de la población y del procedimiento de muestreo. Babbie (1990) establece un excelente exam xamen de la lóg lógica ica impl implic icaada en la teor teoría ía del muest uestrreo; aquí se reseña señann sólo sólo algu lgunos aspec specttos cla clave que que debe eben ser ser desc escrip riptos tos en un plan plan de invest investiga igació ción: n: Desc Descri rib ba la poblac blació ión n com compre prendida ida en el estu studio dio. Indique el tamaño de la población, si es posible determinarlo, y cómo se identificará. Ide Identif ntifiq ique ue si el pro procedi cedim mien iento de muestr estre eo para ara la pobla oblaci ció ón com compre prende sólo sólo una etap etapa a o es mult ultiet ietápic ápico o (“cl (“clu uster sterin ing g”) . La elección puede estar basada en la posibilidad de acceso a determinados individuos en una población (Babbie, ie, 1990; Fink ink & Kose Koseco coff ff,, 1985 1985). ). En el mues muestr treo eo poli poliet etáp ápic ico, o, el inves investitiga gado dorr prim primer eroo real realiz izaa un mues muestr treo eo de grup grupos os u orga organi niza zaci cion ones es (o clust cluster ers) s),,
lue luego sele selecc ccio ionna ind individ ividuuos den dentro tro de ellos llos y final inalm mente reali aliza un muestr streo sobr sobree esta sta sele selecc cció iónn. En el mue muestr streo de una sola sola etap etapa, a, el inve invest stig igad ador or pose poseee un acces accesoo dire direct ctoo a los indi indivi vidu duos os comp compre rend ndid idos os dent dentro ro de la pobl poblac ació iónn y sus dato datos. s. Iden Identi tifi fiqu que e cómo cómo se sele selecc ccio iona nará rán n los los indi indivi vidu duos os.. La mue muestr stra ale aleator atoria ia,, en la cua cual cad cada ind individ ividuuo com comprend endido ido en la muest uestrra posee see la mis misma pro probabili bilida dadd para ara ser ser sele selecccion cionaado (muest uestra ra sist sisteemátic ática) a),, es la más recom ecomeendable able debid ebidoo a su rigur iguroosid sidad y la posi posibi bililida dadd que que plan plante teaa de gener general aliz izar ar los los hall hallaz azgo goss a la pobla poblaci ción ón ente entera ra.. Una Una mues muestr traa de crit criter erio io es una una mues muestr traa en la cual cual los los indi indivi vidu duos os se selec selecci cion onan an en base base a su dispo disponi nibi bililida dadd o conve conveni nien enci ciaa para para form formar ar part partee del del estu estudi dioo (Bab (Babbi bie, e, 1990 1990). ). Discuta si la población seleccionada indi indivi vidu duos os perm perman anez ezca can n repr repres esen enta tada das s
al azar será estratificada de manera que determinadas en la muest muestra ra (Fowle (Fowler, r, 1988). 1988).
caracterís rísticas
que poseen los
Ide Identif ntifiq ique ue las las cara caract cter erís ísti tica cas s o atri atrib buto utos que que se usa usarán rán para ara estr estrat atif ific icar ar la muestr estra a (por ej., género, nivel de ingreso, nivel educativo). Señale si los estratos al interior ior de la muestra se han elaborado de manera tal que la presencia de los atributos cons consid ider erad ados os es prop propor orci cion onal al o despr desprop opor orci cion onal al al tama tamaño ño de la mues muestr traa (Bab (Babbi bie, e, 1990 1990;; Mill Miller er,, 1991 1991). ). Indi Indiqu que e el proce procedi dimi mien ento to para para sele selecc ccio iona narr una una mues muestr tra a alea aleato toria ria.. El méto método do más más rigu riguro roso so para para sele selecc ccio iona narr una una mues muestr traa se basa basa en la selección de individuos al azar usando tablas de números al azar posibles de encontrar en numerosos manuales de metodología. Indi Indiqu que e el tama tamaño ño de la muest muestra ra (el (el núme número ro de indi indivi vidu duos os que que comp compre rend nde) e).. Se reco recomi mien enda da el uso de la fórm fórmul ulaa para para dete determ rmin inar ar el tam tamañ añoo mues muestr tral al pres presen ente te en much muchos os manu manual ales es de metod metodol olog ogía ía (por (por ej., ej., ver ver Babb Babbie ie,, 1990 1990;; Fowl Fowler er,, 1988 1988). ).
Instrumentación La fund undame amentaci tacióón del del ins instrum trumeento de recol ecoleecció cciónn de dato atos del que se hará ará uso uso es un com componen nente esen sencial cial de un plan plan de invest investiga igació ciónn por encuest encuesta. a. Identifique el instrumento del que se hará uso en el estudio . Discuta si se trata de un instrumento que fue diseñado por el inve invest stig igad ador or para para los los prop propós ósititos os del del estu estudi dio, o, si es un instr instrum umen ento to modi modififica cado do o un inst instru rume ment ntoo desa desarr rrol olla lado do por por otro otros. s. Si se trat trataa de un instrumento modificado, indique si se posee autorización para usarlo. En algunos estudios, se suele construir un inst instru rume ment ntoo a parti partirr de los compo compone nent ntes es de disti distint ntos os inst instru rume ment ntos os en este este caso caso tamb tambié iénn es neces necesar ario io obte obtene nerr auto autori riza zaci ción ón..
Si se plan lanea hace hacerr uso de un inst instru rum mento ento ya exis existtent ente, descri scriba ba la vali valid dez y conf confia iabi bili lid dad com comprob robadas das de los los ítem tems y escal scala as del instrumen instrumento. to. Disc iscuta uta acer cerca de los los esf esfuer uerzos zos de sus sus auto autorres par para esta stablece lecerr la vali validdez de cont conten enid idoo (¿los los ítem ítemss mide iden el
contenido de lo que se proponen medir?), la valide idez predictiva (¿los puntajes predicen un criterio de medición?), la validez conc concur urre rent ntee (¿lo (¿loss resu resultltad ados os se corr correl elac acio iona nann con con otro otross resu resultltad ados os?) ?),, la valid validez ez del del cons constr truc ucto to (¿lo (¿loss ítem ítemss miden iden cons constr truc ucto toss hipo hipoté tétitico coss o conc concep epto tos? s?), ), y vali valide dezz didá didáct ctic icaa o apar aparen ente te (¿lo (¿loss ítem ítemss mide midenn lo que que el inst instru rume ment ntoo se propo propone ne medi medir? r?)) (Bor (Borg, g, Gall Gall & Gall, 1993). Para discutir la confiabilidad: exponga las medidas de consistencia de los ítems (¿son las respuestas consistentes a través de los constructos?), la estabilidad de los tests (¿las respuestas de los individu iduos varían cuando el inst instrrume umento se admin dminis isttra por por segu segunnda vez? vez?), ), y la cons consis isttenci enciaa en la adm adminis inistr traació ción de los los test testss y los los punta untaje jess obt obtenid enidoos (¿los los errores se deben a errores del encuestador o de la asignación de puntajes) (Borg et. al., 1993). Cuando se modifica un inst instrrume umento o se utiliz ilizaa una una com combina binaci cióón de vari varios os,, la valid alidez ez y con confia fiabili bilida dadd del del inst instrrumen mento orig origin inal al se disto istors rsio ionna y debe ser ser
prob problem lemat atiza izada da nuevam nuevament ente. e.
Incluya items de muestra para el lector . Para un artículo en una revista académica, se aconseja incluir un apéndice con pregun guntas tas y sus sus opcio pcionnes de respu spuesta sta que que muest uestre renn com como se pro procedi cedióó a la medici ición de las las princ incipa ipales les varia ariabbles les del estu studio dio. En una una dise disert rtac ació iónn de tesi tesiss se puede puede incl inclui uirr una una copi copiaa comp comple leta ta del del inst instru rume ment ntoo en el apén apéndi dice ce.. Indique las principales secciones en las que se divide el instrumento (la encuesta) : la presentación, las preguntas y sus opcio ciones de respu espues estta o íte ítems (por por ej., j., pregu egunta ntas act actitud itudin inal alees, condu onduct ctuuales, les, fáct fáctic icaas), s), y las las inst instrruccio ccionnes para ara fin finaliza lizarr la encu encues esta ta.. Menc Mencio ione ne asim asimis ismo mo el tipo tipo de escal escalas as usad usadas as para para medi medirr los los ítem ítemss del del inst instru rume ment nto, o, tale taless como como esca escala lass de valor valorac ació iónn (por (por ej., ej., desd desdee “muy “muy de acuer acuerdo do”” hast hastaa “muy “muy en desa desacu cuer erdo do”) ”),, esca escala lass cate categó góri rica cass (por (por ej, ej, “sí/ “sí/no no”) ”),, y escal escalas as de rango rango (por (por ej., ej., “ord “orden enee los los ítem ítemss segú segúnn su nive nivell de impo import rtan anci cia” a”). ). Expo Expong nga a el proc proced edim imie ient nto o de test testeo eo del del inst instru rume ment nto o . El pre-test es una estapa importante a fin de determinar la validez del inst instru rume ment ntoo a la vez vez que que intr introd oduc ucir ir mejo mejora rass en la reda redacc cció iónn de las preg pregun unta tas, s, el form format atoo de la encue encuest staa y las esca escala lass util utiliz izad adas as.. Debe indicarse la cantidad de individuos a los que se incluyó en el pre-test y si se planea incorporar sus comentarios en las revis revision iones es finale finaless del del instru instrumen mento. to. En una una encue ncuest sta a por corr correo eo,, ide identif ntifiq ique ue los los paso pasos s que se toma omarán rán en la adm adminis inistr tra ació ción obte obtene nerr un alto alto nive nivell de resp respue uest stas as . Yo util utiliz izoo un procedi cedim mien iento de tres tres paso pasoss: (a) (a) un
de la encu encue esta sta y su segu eguimie imient nto o
para para
enví envíoo inic inicia iall invi invita tanndo a par partici ticippar de la encuesta, (b) un segundo envío luego de dos semanas en el que se adjunta el cuestionario completo, y (c) un tercer envío reco record rdan ando do el plaz plazoo para para la devo devolu luci ción ón de las respu respues esta tas. s. Este Este proc proced edim imie ient ntoo cubr cubree un perí períod odoo de seis seis sema semana nass en total total..
Las Las vari variab able less del del estu estudi dioo El lector se ve familiarizado con las principales variables del estudio desde las etapas más tempranas del diseño de la inve invest stig igac ació iónn –el –el títu título lo,, el prop propós ósititoo del del estu estudi dio, o, las las preg pregun unta tass de inves investitiga gaci ción ón,, las las hipó hipóte tesi siss u obje objetitivo voss-.. En esta esta etap etapaa del del dise diseño ño de un plan plan de inves investitiga gaci ción ón,, el inve invest stig igad ador or debe debe expo expone nerr la rela relaci ción ón de las varia variabl bles es con con el inst instru rume ment ntoo de recol recolec ecci ción ón de los dato datos. s. Una Una técn técnic icaa muy muy útil útil es funda fundame ment ntar ar y expl explic icititar ar la rela relaci ción ón que que exis existe te entr entree las las vari variab able les, s, las las preg pregun unta tass de inves investitiga gaci ción ón,, y los ítem ítemss de la encuesta de manera tal que el lector pueda determinar fácilmente cómo se hará uso de la información provista por el cuestionario.
Una Una tabl tabla a y una disc discus usió ión n acer acerca ca de la refe refere renc ncia ia cruz cruzad ada a de las vari variab able les, s, preg pregun unta tas s u hipót hipótes esis is,, y los ítem ítems s de la encu encues esta ta..
Tabl Tablaa 8.2 8.2 Vari Variab able les, s, preg pregun unta tass de inve invest stig igac ació ión, n, y los ítem ítems de la encu encues esta ta Variable
Preguntas de investigación
Items de la encuesta
Variable independiente: Publicaciones anteriores
Pregunta descriptiva de investigación: ¿Cuántas publicaciones han producido los investigadores de la facultad con anterioridad a la obtención de su doctorado?
Ver preguntas 11-15: número de publicaciones previas a la obtención del doctorado – artículos en revistas con referato, libros, ponencias en congresos, capítulos de libros
Variable dependiente: Becas financiadas
Pregunta descriptiva de investigación: ¿Cuántas becas financiadas han obtenido los investigadores de la facultad en los últimos tres años?
Ver preguntas 16-18: becas financiadas por fundaciones, por la universidad de pertenencia, por el Ministerio de Educación.
Variable mediadora: Status en la carrera docente
Pregunta descriptiva de investigación: ¿Posee el investigador un cargo docente de dedicación exclusiva en la universidad?
Ver pregunta 19: cargo docente de dedicación exclusiva (sí/no)
Análisis de los datos En esta sección, resumo los pasos que pueden ser propuestos en el análisis de los datos.
Recomiendo que el análisis de los datos sea presentado como una serie de pasos.
Paso 1: indique que se informará tanto de la cantidad de respuestas obtenidas tanto como de la cantidad de no respuestas (incluyendo las respuestas que no serán utilizadas debido a que poseen errores y los rechazos). Esta información se puede presentar en una tabla que exponga el número de respuestas y el número de no respuestas. Paso 2: discuta el método por el cual se determinarán los sesgos en las respuestas; es decir, el efecto de las no respuestas sobre las estimaciones de la encuesta (Fowler, 1988). Este procedimiento examina si las respuestas de los rechazos hubieran sido obtenidas, los resultados de la encuesta habrían sido modificados sustancialmente. Exponga los métodos a utilizarse. Dos métodos son actualmente muy populares: por un lado, el análisis por ondas propone el exámen semanal de las respuestas a los ítems de la encuesta para determinar si las respuestas cambian sustancialmente con el avance del tiempo. Este procedimiento asume que aquellos encuestados que hacen devolución de un cuestionario autoadministrado cerca del final del plazo previsto, casi deberían considerarse como quienes no respondieron la encuesta. Sólo si sus respuestas no difieren sustancialmente de aquellos que entregaron sus respuestas en semanas anteriores, se puede asumir que no hubo sesgo en las respuestas. Un procedimiento alternativo es el contacto, típicamente telefónico, con un pequeño número de encuestados para determinar si sus respuestas difieren sustancialmente de las de otros encuestados. Este procedimiento se basa en el control de las encuestas obtenidas sobre los rechazos para controlar el sesgo en las respuestas. Paso 3: Indique que se realizará un análisis descriptivo de todas las variables independientes y dependientes que comprende
el estudio. Este apartado debe incluir los promedios, desviaciones estándar y el rango de puntajes para estas variables. En artículos para revistas con referato y disertaciones de tesis, los estadísticos descriptivos para cada ítem de la encuesta se incluyen en el apéndice o anexo, o en su defecto, se provee de un resumen de estos datos. Paso 4: Si el investigador hace uso de escalas que él mismo ha construído para el instrumento, debe discutir cómo se combinarán los ítems del cuestionario en escalas para las dimensiones independientes y dependientes, utilizando análisis de factores. Asimismo, debe consignarse la confiabilidad de las escalas a través de pruebas estadísticas de consistencia interna, una medida que también demuestra la validez del constructo de las escalas del instrumento. Finalmente, podría incluirse una descripción de los procedimientos y software estadístico utilizados. Paso 5: Exponga las medidad estadísticas de las que se hará uso para comparar grupos o relacionar variables y responder a las preguntas u objetivos de investigación. En el argumento exponga las razones para la elección de las medidas estadísticas utilizadas. Base estas razones en: (a) la unidad de medida de las escalas, (b) el propósito de la investigación de comparar grupos o relacionar variables, y (c) el tipo de datos obtenidos y su apitud para el tratamiento estadístico. '
Componentes de un diseño experimental Los elementos de un diseño por encuesta siguen un formato estándar: sujetos de investigación, materiales, procedimientos y medidas. Aunque estos cuatro tópicos son usualmente suficientes, en este apartado reseñaré también algunos otros. Para un tratamiento más acabado de algunos planteos aquí expuestos se recomienda consultar textos clásicos sobre el diseño experimental: Anderson (1971), Borg y Gall (1989), Isaac y Michael (1981), Keppel (1991), y Rosenthal y Rosnow (1991). Mi propósito aquí no es explicar la teoría que subyace a la metodología de la investigación, sino poner de relieve algunas decisiones clave en el armado del diseño experimental, de la misma manera en que lo he hecho con respecto al diseño por encuesta. Estas decisiones se exponen en la tabla 8.3. Tabla 8.3 Preguntas a formularse para la elaboración de un plan de investigación basado en un diseño por encuesta ¿Quiénes son los sujetos de estudio? ¿A qué población pertenecen? ¿Cuál es el procedimiento de selección de los individuos que participan en el experimento? ¿Se hace uso de un método de selección al azar? ¿A qué tipo de diseño pertenece el experimento propuesto? ¿Cuántos individuos componen el grupo del experimento y cuántos el grupo de control? ¿Cuál es la variable dependiente considerada? ¿Mediante qué procedimiento y cuántas veces se la mide? ¿Cuáles son las condiciones experimentales? ¿Cómo se han operacionalizado? ¿Las variables consideradas en el experimento covariarán? ¿Cómo serán medidas? ¿Qué tipo de diseño experimental se ha seleccionado? ¿Se incluye un modelo gráfico para ilustrarlo?
¿Qué instrumentos serán usados para medir los resultados del estudio? ¿Cuáles han sido las razones que llevaron a su selección? ¿Quiénes los han desarrollado originalmente? ¿Cuáles son los alcances de la confiabilidad y validez de estos instrumentos? ¿Se ha obtenido la autorización de sus autores para su uso en la presente investigación? ¿Cuáles son los principales pasos comprendidos en el procedimiento experimental (por ej., la asignación al azar de individuos al grupo experimental y al grupo de control, la recolección de datos demográficos, la administración de pre-tests, la administración de las condiciones del experimento, la administración del post-test? ¿Cuáles son las potenciales amenazas a la validez interna y externa para el diseño experimental y su procedimiento? ¿Cómo se planea evitarlas? ¿Se incluye una prueba piloto del experimento? ¿Qué medidas estadísticas se utilizarán para analizar los datos (por ej, descriptivos, multivariados)?
Los sujetos del estudio Se debe informar al lector sobre la selección, siguientes puntos deben considerarse:
asignación
y número de individuos
que participan
del experimento.
Los
Describa si los individuos han sido seleccionados al azar o por criterios de conveniencia. Los individuos participantes pueden ser seleccionados mediante un procedimiento de selección o muestreo al azar, el propósito en este caso consiste en asegurar que cada individuo de la población posee la misma probabilidad de ser seleccionado y que la muestra es representativa de la población considerada (Keppel, 1991). La opción por una muestra de criterio radica principalmente en la disponibilidad de convocar a los sujetos más indicados para el experimento; se puede convocar a los participantes como voluntarios, o en caso de tener la posibilidad de acceso convocar a grupos enteros de individuos (por ej., una organización, una familia, un grupo de estudiantes). Indique si los sujetos se asignarán aleatoriamente a los grupos experimentales . En muchos experimentos, además de la selección al azar los investigadores hacen uso de la asignación al azar de los individuos a cada grupo. Este procedimiento elimina la posibilidad de que diferencias sistemáticas entre los sujetos y el medio experimental afecten a los resultados del experimento (Keppel, 1991). Informe al lector del número de individuos considerados en cada grupo y del procedimiento utilizado para determinar el tamaño de cada grupo. Es de suma importancia fundamentar el tamaño de los grupos en un procedimiento sistemático. Sobre todo, los
investigadores diseñan experimentos sensibles a la posibilidad de tener efectos significativos con el tratamiento (o estímulo) eligiendo niveles de significación rigurosos, seleccionando diseños sensibles tales como mediciones repetidas y estratificación y controlando variables mediante la covarianza (Keppel, 1991). Además, se puede optar por seleccionar un grupo experimental de tamaño adecuado de manera de acrecentar el poder explicativo de la técnica. La selección del grupo experimental puede lograrse a través de tablas especiales posibles de encontrar en la bibliografía especializada que proveen del número apropiado de sujetos para cada grupo, considerando los efectos de influencia y sensibilidad del diseño, el efecto del tamaño muestral y los
niveles de significación (Cohen, 1977; Keppel, 1991). Los experimentos deben planearse de tal manera que el tamaño de cada grupo provea de la mayor sensibilidad hacia el efecto en los resultados, asegurando que éste último proviene de la manipulación experimental del estudio.
Variables Identifique las variables independientes, llamadas condiciones experimentales o factores del experimento. Estas condiciones son controladas y manipuladas por el investigador. En cuanto a las variables independientes, se asume que ellas inducen cambios sobre la variable dependiente. No existe una clasificación única para las variables independientes, aunque Rosenthal y Rosnow (1991) sugieren cinco ejemplos: eventos biológicos (por ej., hambre), contexto social (por ej., patrones socioculturales y estructura demográfica), factores hereditarios (por ej., problemas de salud), entrenamiento y experiencia, y madurez (por ej., edad de los sujetos, nivel de madurez psicológica). En algunos casos las variables independientes representan la manipulación (por ej., se pone a prueba los efectos de una metodología de enseñanza, asignando individuos al azar a un grupo experimental y otros a un grupo de control). En otros casos, las variables independientes son tratamientos que se preasignan a grupos que varían entre sí debido a características demográficas (Campbell y Stanley, 1966). Dentro de esta última categoría, el investigador no manipula estrictamente la variable independiente ya que factores tales como las características demográficas no pueden ser alterados. Identifique la/s variable/s dependiente/s del estudio. La variable dependiente es la respuesta o variable criterio que se presume como “causada” por o influída por las condiciones independientes del tratamiento. Rosenthal y Rosnow (1991) describen tres medidas típicas de los resultados: la dirección del cambio observado, el grado de este cambio, y la fuerza con que el cambio toma efecto. El investigador debe establecer qué tipo de resultados serán sometidos al análisis.
Instrumentación
y materiales
Durante un experimento se hacen observaciones y se obtienen medidas a través de instrumentos en la etapa del pre-test o post-test (u ambos). Un plan de investigación sólido debe fundamental meticulosamente la selección del o los instrumentos y sus características: su desarrollo, ítems, escalas, validez y confiabilidad. De la misma manera se debe fundamentar el uso que el investigador hace de determinados materiales para crear las condiciones de tratamiento del experimento. Describa el instrumento del que se hará uso durante el experimento. Indique si su validez y confiabilidad han sido demostradas (utilice los criterios anteriormente mencionados para el diseño por encuesta: validez de contenido, validez predictiva, validez concurrente, validez del constructo, validez didáctica o aparente [Borg et.al., 1993]), quién lo ha desarrollado y si se ha obtenido permiso para su uso.
Describa meticulosamente los materiales de los que se hará uso para crear las condiciones qué manera se administrarán a los diferentes sujetos o grupos (si los hubiere).
El diseño experimental
de tratamiento
del experimento
y de
El diseño del experimento involucra la selección de un determinado procedimiento experimental. Fundamente el tipo de diseño que se pondrá en práctica . Los tipos de diseño experimentales pueden ser: pre-experimental, cuasi-experimental, experimento auténticos, o experimentos de caso único (también llamados diseño infrasujeto o de medidas repetidas). En un diseño pre-experimental, el investigador no cuenta con un grupo de control para comparar con el grupo sometido a la experiencia. En un diseño cuasi-experimental, se hace uso de un grupo de control y uno grupo que se somete a las condiciones del experimento, pero los individuos de cada grupo no son distribuídos al azar. Este tipo de asignación aleatoria de los individuos a los grupos sí se pone en práctica en un experimento puro. Esto último sí se pone en práctica en un experimento puro. Un experimento que involucra sólo a un individuo, donde por lo tanto N es 1, consiste en la observación del comportamiento de un individuo sobre un determinado período de tiempo. Se puede distinguir entre tipos de diseños independientes. Muchos experimentos hacen
experimentales
en términos
del tratamiento
que hacen
de las variables
uso de diseños con grupos de sujetos distintos, en donde los individuos se asignan a los grupos experimentales sometidos a distintas condiciones experimentales (Keppel, 1991; Rosenthal y Rosnow, 1991). Experimentos más complejos pueden someter a los individuos a más de un tipo de condiciones de tratamiento o múltiples condiciones independientes. En este tipo de diseños con los mismos grupos de sujetos (o diseños de pruebas repetidas), todos los individuos atraviesan por todas las condiciones experimentales. Este tipo de diseño, sin embargo, entraña un “efecto de orden” en la presentación de tratamientos y en la medición de resultados que debe ser considerado: el orden en el que se administran las condiciones experimentales puede ejercer influencia sobre los resultados ya que los individuos pueden volverse cada vez más sensibles a los tratamientos. Existen procedimientos para controlar este peligro (Borg y Gall, 1989).
Los diseños factoriales o complejos se emplean cuando se asume la existencia de más de una variable independiente y el investigador desea cruzar los niveles de un tratamiento con los niveles de otro (Campbell y Stanley, 1966; Cook y Campbell, 1979). Este tipo de diseño determina los efectos principales de cada condición de tratamiento experimental por separado, y también considera los efectos que surgen de la interacción entre los diferentes tratamientos en conjunto. Este tipo de diseño es muy usual en las ciencias del comportamiento, ya que además de explorar los efectos por separado a la vez que combinados provee de una visión multidimensional del fenómeno reveladora y muy rica en cuanto a la información nueva que provee (Keppel, 1991).
Un diagrama o gráfico puede ser muy útil para ilustrar el tipo específico de diseño del que se hará uso. Existe un tipo de notación estándar para realizarlos, se recomienda seguir la versión más clásica provista por Campbell y Stanley (1966) que se expone a continuación
X representa la exposición de un grupo a un evento o variable experimental, cuyos efectos se quieren medir. O representa la observación o medición Las X y las O distribuídas en filas se aplican a los mismos individuos. Las X y las O distribuídas en columnas son simultáneas entre sí.
El ord orden en temp tempor oral al a veces veces se grafi grafica ca medi median ante te una una flec flecha ha,, pero pero por por conv conven enci ción ón se asume asume en dire direcc cció iónn de izqui izquier erda da a derec derecha ha.. El símbo símbolo lo R indi indica ca asig asigna nació ciónn alea aleato tori ria. a. Rect Rectas as para parale lela lass sepa separa rada dass por por líne líneas as DASH DASHED ED indi indica cann grup grupos os de compa compara raci ción ón no equi equipa para rabl bles es a trav través és de la asig asigna naci ción ón alea aleato tori riaa de individuos.
Iden Identi tifi fiqu que e los los fact factor ores es que que pued pueden en amen amenaz azar ar la vali valide dez z exte extern rna a e inter interna na del del expe experi rime ment nto, o, y rela relaci cion one e esta estas s amen amenaz azas as con con el tipo tipo de diseño diseño expe experi rime ment ntal al que que se imple impleme ment nta. a. Sigu Siguie iend ndoo a Isaac Isaac y Mich Michae aell (198 (1981) 1),, la vali valide dezz inte intern rnaa se basa basa en
considerar si la manipulación experimental de las variables que se propone en un determinado prod produc ucir iráá resu resultltad ados os dife difere renc ncia iado dos. s. La valid validez ez exte extern rnaa dete determ rmin inaa si los hall hallaz azgo goss son son repr repres esen enta tatitivo voss pued pueden en gene genera raliliza zars rsee a circu circuns nsta tanc ncia iass e indiv individ iduo uoss simi simila lare res. s.
estudio realmente y si los resu resultltad ados os
Desde que Campbell y Stanley (1966) establecieron por primera vez la importancia de esta consideración de la validez interna y externa, la lista de factores potencialmente peligrosos para el diseño ha ido en aumento. Por ejemplo, Borg y Gall (198 (1989) 9) menc mencio iona nann doce doce tipo tiposs de amen amenaz azas as a la vali valide dezz inte intern rnaa y dos dos a la exte extern rna. a. Radi Radica ca en las las deci decisi sion ones es impl implem emen enta tada dass en el dise diseño ño de inves investitiga gaci ción ón la resp respon onsa sabi bililida dadd por por mini minimi miza zarr los los ries riesgo goss a la vali valide dezz inte intern rnaa y la sele selecc cció iónn adec adecua uada da y equil equilib ibra rada da de los los fact factor ores es con con los los de las las situ situac acio ione ness real reales es que que la situa situaci ción ón del del expe experi rime ment ntoo pret preten ende de recr recrea ear. r.
El procedimiento procedimiento El inve invest stig igad ador or debe debe desc descri ribi birr en detal detalle le el proc proced edim imie ient ntoo medi median ante te el cual cual lleva llevará rá a cabo cabo el exper experim imen ento to.. Expo xponga nga paso aso a paso el pro proced cedimie imien nto en el que que se basa basa el exper xperim ime ento. nto. Por Por ejem ejempl plo, o, Borg Borg y Gall Gall (198 (1989) 9) deli deline nean an seis seis paso pasoss típi típica came ment ntee usad usados os en el proce procedi dimi mien ento to de un grup grupoo de contr control ol pre pre y postpost-te test stea eado do::
Sobre los individuos sometidos al experimento se realizan mediciones de la variable dependiente o de una variable estre estrecha chame mente nte corr correl elac acio iona nada da con una una vari variab able le depe depend ndie ient nte. e. Se asig asigna nann indi indivi vidu duos os de a pares pares sobr sobree la base base de el punt puntaj ajee que que obtu obtuvi vier eron on en las las medi medida dass desc descri ript ptas as en el paso paso 1. Se asign asignaa al azar azar un miemb miembro ro de cada cada par par de indiv individ iduo uoss al grup grupoo expe experi rime ment ntal al,, y al otro otro se lo ubica ubica en el grupo grupo de contr control ol.. Se expo xpone al gru grupo exper xperim imen enta tall a las cond condic icio ionnes del exper xperim imen ento to,, mient ientra rass que que al gru grupo de cont contro roll no se le asig asigna na nin ningún gún trat tratam amie ient ntoo o se lo somete somete a un trat tratam amie ient ntoo alte altern rnat ativ ivo. o. Se reali realiza zann medi medici cion ones es de las vari variab able less depe depend ndie ient ntes es en el grup grupoo expe experi rime ment ntal al y en el grup grupoo de contr control ol.. Se compara el desempeño del grupo experimental y del grupo de control en el post-test mediante el uso de pruebas de
signif significa icació ciónn estadí estadísti stica. ca.
Anális Análisis is estadi estadisti stico co Info Inform rmee al lecto lectorr acer acerca ca de todos todos los los tipo tiposs de análi análisi siss esta estadí díst stic icos os usad usados os dura durant ntee el expe experi rime ment nto. o.
Exponga las medidas de estadística descrip riptiva etap etapas as del del pre pre y post post-t -tes estt del del dise diseño ño expe experi rime ment ntal al..
calculadas
para las observaciones
y mediciones
realizadas
en las
Esto Estoss esta estadí díst stic icos os son son prom promed edio ios, s, desv desvia iaci cion ones es está estánd ndar ar y rang rangos os..
Expo xponga nga las las medid edida as de est estadís adísti tica ca infe infere renc ncia iall median diante te las las cua cuales les se pone a pru prueba las las hipó ipótesi tesis s del est estudio udio.. En dis diseño eños exp experimen imenttale ales que comp omprende nden dato datoss cate categó górricos icos (gru grupos) pos) en la var variab iable ind indepe ependie diente y dato atos cont contin inuuos en la varia variabl blee depe depend ndie ient nte, e, prue prueba bass t o el anál anális isis is univ univar aria iado do de la varia varianz nzaa (ANO (ANOVA VA), ), anál anális isis is de la covar covaria ianz nzaa (ANC (ANCOV OVA) A),, o anál anális isis is mult multiv ivaariad iado de la varia arianz nzaa (MAN MANOVA OVA) son son usado sadoss a menu enudo para ara det determ erminar inar la signi signifficac icació iónn esta estadí dísstica tica de las las dife iferen rencias cias entr ntre los los punta untaje jess prome omedios ios de los los dife iferente entess grupo upos com comprend endidos idos en el expe xperimen imentto. En los los dise iseños ños fact factor oria iale les, s, dond dondee se busc buscaa inte interp rpre reta tarr tant tantoo los los efec efecto toss prin princi cipa pale less como como los los surg surgid idos os de la inter interac acci ción ón de las las vari variab able les, s, con con frecu recuen enci ciaa se usan san medida didass no par paramé amétric tricaas de equiv quivaalen lencia cia est estadí adístic sticaa cuan cuanddo los los punt puntaj ajees obteni teniddos dura urante nte el prepre-te test st o postpost-te test st indi indica cann desv desvia iaci cion ones es impo import rtan ante tess de una distri distribu buci ción ón norm normal al.. En diseñ diseños os expe experi rime ment ntal ales es de caso caso,, util utiliz ize e gráf gráfic icos os cart cartes esia iano nos s para para anal analiz izar ar las las cond condic icio ione nes s inci incial ales es y el trata tratami mien ento to expe experi rime ment ntal al:: en el eje eje de las abci abcisa sas s repr repres esen ente te unid unidad ades es de tiemp tiempo o y en el eje ordi ordina nall el comp compor orta tami mien ento to obse observ rvad ado. o.
Cada dato ato es represe resent ntad adoo con un pun punto en el esp espacio cio grafi raficcado ado y se se los los une con con lín línea eas. s. En alg algunos nos caso casos, s, prueb uebas de sign signifific icac ació iónn esta estadí díst stic icaa tale taless como como la prue prueba ba t pued pueden en ser ser util utiliz izad adas as para para comp compar arar ar el prom promed edio io entr entree las las cond condic icio ione ness inic inicia iale less y las dist distin inta tass fase fasess del del trat tratam amie ient ntoo expe experi rime ment ntal al,, aunq aunque ue tal tal proc proced edim imie ient ntoo pued puedee viol violar ar el supue supuest stoo de que que son son medi medici cion ones es inde indepe pend ndie ient ntes es (Bor (Borgg y Gall, Gall, 1989 1989). ).
Referencias bibliográficas Babbie, E. (1990).
Survey research methods
Borg, W. R. y Gall, M. D. (1989).
(2 nd ed.). Belmont, CA: Wadsworth.
Educational research: An introduction
(5 th ed.). New York: Longman
Handbo book ok of res researc earch h on teac teachi hing ng Camp Campbe bellll,, D.T. D.T. y Stan Stanle ley, y, J.C. J.C. (196 (1966) 6).. Expe Experi rime ment ntal al and and quas quasie iexp xper erim imen enta tall desi design gnss for for rese resear arch ch.. En N.L. N.L. Cage Cage (ed. (ed.), ), Hand (pp. (pp. 1-76 1-76). ). Chic Chicag ago: o: Rand Rand McNa McNalllly. y. How to cond conduc uctt surv survey eys: s: A stepstep-by by-s -ste tep p guid guidee . Newb Fink Fink,, A. y Kose Koseco coff ff,, J. (1985 (1985). ). How Newbur uryy Park Park,, CA: CA: Sage Sage.. Surveyy resear research ch method methodss . Newb Fowler Fowler,, F.J. F.J. (1988) (1988).. Surve Newbur uryy Park Park,, CA: CA: Sage Sage.. Isaa Isaac, c, S. y Mich Michae ael,l, W.B. W.B. (198 (1981) 1).. Hand Handbo book ok in resea researc rch h and and eval evalua uati tion on:: A coll collec ecti tion on of prin princi cipl ples es,, meth method ods, s, and and strat trateg egie iess usef useful ul in the plan planni ning ng,, des design, ign, and and eval evalua uati tion on of studi studies es in educ educat atio ion n and and the the beha behavi vior oral al scienc ciences es (2 nd ed.) ed.).. San San Dieg Diego: o: EdIT EdITS. S. Design gn and and analys analysis is:: A resear researche cher’s r’s hand handbo book ok (3 rd ed.) Keppel Keppel,, G. (1991). (1991). Desi ed.).. Engl Englew ewoo oodd Cliff Cliffs, s, NJ: NJ: Pren Prentitice ce Hall Hall..
Research earch in educa educati tion on:: A conc concep eptu tual al intr introd oduc ucti tion on . New York: McMi McMillllan an,, J.H. J.H. y Schum Schumac ache her, r, S. (1989 (1989). ). Res York: Harper HarperCol Collin lins. s. Rose Rosent ntha hal,l, R. Y Rosn Rosnow ow,, R.L. R.L. (199 (1991) 1).. Esse Essent ntia ials ls of behav behavio iora rall resea researc rch: h: Meth Method odss and and data data analys analysis is (2 nd ed.). ed.). New York: York: McGraw McGraw-Hi -Hill. ll.
