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Contr aste de hi pótesis
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Contraste de hipótesis
José Supo
Para decidir si una hipótesis es verdadera o falsa hay que someterla a contraste mediante el Para sábadoFisher. 10 de Enero del 2015, estoy en ritual de la significancia estadística deEste Ronald la ciudad de Lima. Todos los detalles del seminario presencial INGNITION en la ciudad de Lima, lo
Consiste en trasladar la estructura gramatical, lógica y científica hacia la estructura encuentras encuent ras aquí: matemática el cual se conoce como sistema de hipótesis o hipótesis estadística; así http://bioestadistico.com/en-lima/ tenemos: Ho: Hipótesis nula ó hipótesis de trabajo H1: Hipótesis alterna ó hipótesis del investigador http://semi nar i osdeinvesti gaci on.com/contr aste- de- hi potesi s/
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Contraste de hipótesis
El primer paso es colocar la hipótesis del investigador como Hipótesis Alterna (H1) y formular la Hipótesis Nula (Ho) que viene a ser la negación de la alterna.
Según Fisher, el nivel de significancia estadística equivale a la magnitud del error que se está dispuesto a correr de rechazar una hipótesis nula verdadera. Se denota por la letra griega alfa y para la mayoría de los propósitos, se suele establecer en 0.05 en porcentaje 5% y se considera significativo a todo p-valor que se encuentre por debajo de este nivel, se considera altamente significativo cuando el p-valor es menor a 0.01 en porcentaje 1%.
Hay dos clases de pruebas estadísticas: las paramétricas y las no paramétricas. El estadístico de prueba se elige en función a 6 conceptos: tipo de estudio, nivel investigativo, diseño de la investigación, objetivo estadístico, escalas de medición de las variables y comportamiento de los datos, es este último punto donde debemos considerar la distribución de los datos en las variables de numéricas y las frecuencias esperadas para las variables categóricas.
Este paso no fue planteado originalmente por Fisher, porque entonces no se disponían de programas informáticos a la hora de calcular el valor de p, el cual cuantifica el error tipo I y nos ayuda a tomar una decisión de rechazo a la hipótesis nula (Ho) cuando es menor al nivel de significancia y de no rechazo cuando su valor es mayor al alfa planteado. El p-valor, al ser la cuantificación de error solo es un dato que nos ayuda a decidirnos a la hora de tomar decisiones basadas en la probabilidad.
En las épocas en que no se podía estimar de manera práctica el p-valor, se solía contrastar el valor del estadístico de prueba con el valor teórico o de tabla que correspondía a la distribución que siguen nuestras variables; sin embargo este método no solamente ha quedado obsoleto sino que además es inexacto. Hoy en día cuando se trata de demostrar nuestra hipótesis del investigador no hay mejor forma que la estimación del p-valor. Descarga el vídeo de este seminario en versión extendida (20 min.) en nuestra área de http://seminariosdeinvestigacion.com/contraste-de-hipotesis/
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miembros.
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Planteamiento de hipótesis
, Instrumentos de medición
13 Responses to Contraste de hipótesis 10 diciembre, 2014 at 13:58 #
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Hola. Muy interesante. Una consulta y para un investigación que no tiene antecedentes, cómo se plantea la hipótesis, y con que método estadístico. Ya que no habría datos que se puedan utilizar para compararlas con los resultados que se obtendrían en la investigación. Gracias por su respuesta..
15 diciembre, 2014 at 18:08 #
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Hola Katherine, La presencia de hipótesis es independiente de los antecedentes investigativos. Por otro lado, si vas a realizar una prueba de hipótesis, necesariamente necesitas datos.
15 diciembre, 2014 at 19:39 #
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Entiendo su punto, pero si se trata de una investigación que jamás se ha hecho, y que recién se pretende realizar de dónde conseguir datos cuantitativos que puedan compararse con los resultados que se obtengan y así aceptar o rechazar una hipótesis. Gracias.
15 agosto, 2014 at 23:41 #
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Excelente, no hay dudas http://seminariosdeinvestigacion.com/contraste-de-hipotesis/
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Contraste de hipótesis
17 septiembre, 2014 at 13:59 #
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Está muy buena Dr. supo. Gracias
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18 mayo, 2013 at 7:37 #
Genial …simplemente una explicación genial …
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22 mayo, 2013 at 7:13 #
Muchas gracias Julio, te invito a que te registres en el formulario de la derecha. Así podré avisarte cuando tenemos seminario en vivo y podremos conversar al micrófono.
15 mayo, 2013 at 14:13 #
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El detalle de la exposición es buena y ayuda a comprender los conceptos. Sería bueno tener un taller práctico para la aplicación de lo aprendido teóricamente. Gracias por compartir sus conocimientos. Javier
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22 mayo, 2013 at 7:01 #
Muy bien Huamán ya tenemos el taller, cuando abramos un nuevo grupo te lo comunicaremos por correo electrónico.
12 abril, 2013 at 16:37 #
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Gratitud infinita. La verdad sencillamente claro.
http://seminariosdeinvestigacion.com/contraste-de-hipotesis/
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2 mayo, 2013 at 19:15 #
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La metodología de la investigación es sencilla José, solo hay que definir claramente cada concepto. Luego el proyecto se arma solito.
30 diciembre, 2012 at 7:29 #
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Muy interesante, verdaderamente una exposición magistral con términos muy sencillos pero significativos para aquellos que venimos elaborando un proyecto de tesis. Gracias
2 enero, 2013 at 17:44 #
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Hola Yanela, Que bueno que ya haya gustado la sinopsis …
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