Contoh Metode Disagregasi Hax & Bitran Tabel 4.14 Savety Stock (SS)
Item ML MB KS KP
Service Level 1.282 1.282 1.282 1.282
Standar Deviasi 12,48 11,69 9,79 10,92
Lead Time 0.5 0.5 0.5 0.5
SS 8 7 6 7
Contoh Perhitungan : Nilai Service Level 90 % Z = 0,9 dari table L3 didapat nilai servis levelnya yaitu 1,282
∑ ( x
Standar deviasi =
n
i
− x
)
2
=
−1
81990,44 12 - 1
= 12,48
Lead time = 2 minggu = 0,5 bulan SS = Service Level x Standar Deviasi x
Item ML : 1.282 x 12,48x 0.5
Lead
Time
= 7,999
Tabel 3.24 Disagregasi Metode Cut and Fit Famil y 1 2
Item ML MB KS KP
Periode 1
2
100 103 97 99 116 120 113 116
3
4
5
6
7
8
9
10
11
12
105 102 123 120
108 105 127 123
111 108 130 126
114 110 133 129
117 113 137 133
120 116 140 136
122 119 143 139
125 121 147 142
128 124 150 145
131 127 153 149
Periode 1 Menentukan Exp Demand:
Exp Demand = Inventory Inventory –– Demand
ML
:
Exp Demand = 8 –100 = -92
MB
:
Exp Demand = 6 – 97 = -9
KS
:
Exp Demand = 7 –117 = -110
KP
:
Exp Demand = 6 –113 = -107
Syarat suatu item diproduksi bila Exp Demand < SS Tabel 4.15 Penentuan item yang akan diproduksi pada periode I
Family
Item
i
j
Dij,t
Iij (t-1)
I
ML MB KS KP
100 97 117 113
8 6 7 6
II
Demand Inventori
SS
Exp
SSij,t Demand 8 7 6 7
-92 -91 -110 -107
Menentukan Batas Bawah (LB i) dan Batas Atas (UB i)
LBi =
Σ
Max [ 0,Kij ( Dij, t - Iij, t -1 + SSij ) ]
UBi =
Σ
Kij [ (Σ Dij, t + K ) - Iij, t -1 + SSij ]
LBI =
Σ
Max [ 0,K ij ( Dij, t - Iij, t -1 + SSij ) ]
= [ 0; 2 ( 100 – 8 + 8 ) ] + [ 0;1.5 ( 97 – 6 + 7 ) ] = 346 UB1 =
Kij [ (Σ Dij, t + K ) - Iij, t -1 + SSij ]
Σ
= [ 0; 2 (1384– 8 + 8) ] + [ 0;1.5 ( 1341 – 6 + 7 ) ] = LBII =
Σ
4781
Max [ 0,K ij ( Dij, t - Iij, t -1 + SSij ) ]
= [ 0; 1 (117 –7 + 6 ) + [ 0;2 ( 113 – 6 + 7 ) ] = 344 UBII =
Σ
Status
Kij [ (Σ Dij, t + K ) - Iij, t -1 + SSij ]
= [ 0; 1 (1618 –7 + 6 ) + [ 0;2 ( 1571 – 6 + 7 ) ]
Produksi Produksi Produksi Produksi
= 4760 Total LB = LBI + LBII = 690 Total UB = UBI + UBII = 9541
Tabel 4.16 Batasan Nilai Periode I
LB I LB 2 UB I UB 2
346 344 4781 4760
690 9541
Dari agregat planning dapat dilihat bahwa nilai X* = 643 ( didapat dari agregat planing pada periode 1 ). Karena X* tidak terdapat dalam range
Σ
LB dan
Σ
UB, maka perlu dilakukan penyesuaian.
Disagregasi Family Karena X* < dari LB total, maka dilakukan penyesuaian : Yi * =
Y1 * = =
LB i
∑ LB LB 1
∑ LB 346 690
×
. X *
. X *
Y2* =
643 = 322
=
LB 2
∑ LB 344 690
Tabel 4.17 Disagregasi Family periode I
Disagregasi Item
Y1*
322
Y2*
321
×
. X *
643 = 321
Yi* ≤
∑ K [∑ D ij
ijn
− I ij ,t −1SS ij ]
Untuk Family 1
N=1 322≤ [ 2 ( 100 – 8 + 8 ) ] + [ 1.5 ( 97 – 6 + 7 ) ] 322≤ 346 E1 = 23
Jumlah masing-masing item N
Y
ij
•
*=
∑ Dijn − I ijt −1 + n −1
SS ij −
E D ∑ K D i
ij
Untuk item ML
23 ×100
Y*ML = (100 – 8 + 8) - 2(100 ) +1.5(97 ) Y*ML •
≈
93
Untuk item MB
23 ×97 + 2 ( 100 ) 1 . 5 ( 97 )
Y*MB = (97 – 6 + 7) - Y*MB
≈
91
Untuk Family II
N =1 321 ≤ [ 1(117 –7 + 6 ) + [ 2 ( 113 – 6 + 7 ) ] 321 ≤ 344 E = 344-321 = 23
ijN ijN
Jumlah masing-masing item
N
Y
ij
•
*=
∑ Dijn − I ijt −1 + n −1
SS ij −
E D ∑ K D i
ijN
ij
ijN
Untuk item KS
23 ×117 1(117 ) + 2(113 )
Y*KS = (117 –7 + 6) - Y*KS •
≈
108
Untuk item KP
23 ×113 1(117 ) + 2(113 )
Y*KP = (113+6-7) - Y*KP
≈
106
Tabel 4.18 JIP dan Posisi Inventory Periode I
Item Demand Produksi Inventory ML MB KS KP
100 97 117 113
93 91 108 106
8 6 7 6
I akhir 1 0 -2 -1
Langkah pada metode Hax & Bitran diulang sampai semua periode diketahui jumlah produk yang akan diproduksi.
