UNIVERSIDAD PRIVADA DE TACNA FACULTAD DE CIENCIAS EMPRESARIALES ESCUELA PROFESIONAL DE INGENIERIA COMERCIAL
DOCENTE: Dr. Elmer Limache Sandoval INTEGRANTES: Jose Andre Aguilar Quiroga Yoselin Cauna Cauna Marivy Cervantes Curo Fiorella Chipana Condori CICLO: VI – A
CONSUMO DE CAMISETAS DE LA SELECCIÓN PERUANA ECONOMETRIA
INDICE
INTRODUCCION ............................................................................................................................. 2 DESARROLLO ................................................................................................................................. 3 POBLACIÓN Y MUESTA .................................................................................................................. 3 PRESENTACION DE LAS VARIABLES ............................................................................................... 4 RESULTADOS DEL MODELO ........................................................................................................... 4 INTEPRETACION DE LOS RESULTADOS .......................................................................................... 6
INTERPRETACION β1 ............................................................................................................. 6
INTERPRETACION β2 ............................................................................................................. 6
INTRPRETACION β3 ............................................................................................................... 6
INTERPRETACION β4 ............................................................................................................. 6
INTERPRETACION β5 ...............................................................Error! Bookmark not defined.
INTERPRETACION DEL 2 ...................................................................................................... 6
PRUEBAS DE HIPOTESIS ................................................................................................................. 6 -
Prueba de hipótesis de β1 ..................................................................................................... 6
DETERMINACION DE LA MULTICOLIENALIDAD ............................................................................. 7 DETECCION DE HETEROCEDASTICIDAD......................................................................................... 7 CONCLUSION ................................................................................................................................. 7
INTRODUCCION La econometría es una ciencia social, que interpreta de acuerdo con supuestos, la econometría relaciona variables a través de modelos de regresión con el objetivo de estimar o predecir el valor medio o promedio. La econometría es la única aproximación científica al entendimiento de los fenómenos económicos. Es por ello por lo que en este informe se quiere lograr el objetivo, a través de la econometría, de poder predecir o estimar como distintas variables, en este caso se utilizaron: precio, gusto, ingreso del consumidor y la temporada influirá en el consumo de camisetas, la cual es nuestra variable independiente que estimar. Toda la investigación se basa en datos diarios tanto de la variable en estudio como sus variables predictoras. El modelo utilizado en esta investigación es el de “Regresión lineal múltiple”, el cual considera ciertos supuestos, los cuales corroboraremos por medio de los análisis las pruebas t, F y determinar si la regresión es adecuada, las pruebas de multicolinealidad y heteroscedasticidad si son pertinentes en la regresión planteada.
DESARROLLO Para la regresión lineal econométrica tomamos en cuenta los siguientes indicadores: POBLACIÓN Y MUESTA POBLACION La población para la presente investigación se desarrollará con los alumnos de la facultad de ciencias empresariales de la Universidad Privada De Tacna. MUESTRA Para determinar la muestra de nuestra regresión usamos la siguiente formula: =
∗ ∗ ∗ + ∗ ∗
Donde: -
N = Población = 586 aprox.
-
Z= Nivel de confianza (90%) = 1,64
-
p = Probabilidad a favor = 0.40
-
e= error de estimación= 10% = 0.1
-
q = probabilidad en contra = 0.60
=
1,64 ∗ 0.40 ∗ 0.60 ∗ 586 586 ∗ 0.1 + 1,64 ∗ 0.40 ∗ 0.60 = 58.145 = 59
La muestra utilizada en la presente investigación está conformada por el 59 (9.92%) de los alumnos de la carrera de Ingeniera Comercial de la Universidad Privada De Tacna.
PRESENTACION DE LAS VARIABLES Para la elaboración de nuestro modelo, el cual tiene la siguiente ecuación: = + + + + Donde: Y =
Consumo de camisetas producidas
X2= Gustos X3= Precio
y/o preferencias
de las camisetas
X4= Ingreso X5 =
del consumidor
Temporada
Y= Consumo de camisetas producidas: que es la variable explicada o dependiente Las demás variables son las independientes:
X2= Gustos y/o preferencias: los gustos por el color o el tipo de camiseta que el consumidor adquirió.
X3= precio de las camisetas: el precio de las camisetas varía de acuerdo con las preferencias del consumidor.
X4= ingreso del consumidor: el ingreso del consumidor influye mucho sobre si adquiere una camiseta de marca o una alternativa. X5= temporada: si es por gusto o por moda que los alumnos compran la camiseta.
RESULTADOS DEL MODELO Para hallar si difiere o no las variables independientes y dependientes usamos el programa SPSS TABLA 1 Resumen del modelob
Modelo 1
R
R cuadrado
,814a
,663
R cuadrado
Error estándar
ajustado
de la estimación
,638
Durbin-Watson
,300
a. Predictores: (Constante), V4_Temporad, V3_INGRESOS, V2_precio, V1_GUSTOS b. Variable dependiente: sexo
1,800
TABLA 2 ANOVA ANOVAa
Suma de Modelo 1
Media
cuadrados
gl
cuadrática
F
Regresión
9,550
4
2,387
Residuo
4,857
54
,090
14,407
58
Total
Sig. ,000b
26,541
a. Variable dependiente: sexo b. Predictores: (Constante), V4_Temporad, V3_INGRESOS, V2_precio, V1_GUSTOS
TABLA 3 COEFICIENTES DE CORRELACION
Coeficientes no
Coeficientes
90.0% intervalo de
Estadísticas de
estandarizados
estandarizados
confianza para B
colinealidad
Error Modelo
B
1 (Constante)
estándar
-,199
,311
,480
,053
-,016
V3_INGRESOS V4_Temporad
V1_GUSTOS V2_precio
Beta
t
Sig.
Límite
Límite
inferior
superior
Tolerancia
VIF
-,638 ,526
-,720
,322
,775
9,097 ,000
,392
,568
,859
1,164
,046
-,028
-,344 ,732
-,094
,062
,915
1,093
,043
,050
,070
,868 ,389
-,040
,127
,965
1,036
,070
,073
,084
,950 ,347
-,053
,193
,806
1,241
a. Variable dependiente: sexo
REGRESION = −3.922 + 0,480 − 0.016 + 0.043 + 0.070
INTEPRETACION DE LOS RESULTADOS
INTERPRETACION β2:
Si los gustos y/o preferencias de las camisetas aumentan en 1 unidad, entonces el consumo de camisetas de la selección aumentara en 0,480 unidades.
INTERPRETACION β3:
Si el precio de las camisetas aumenta en 1 unidad, entonces el consumo de camisetas de la selección peruana disminuirá en -0.016 unidades.
INTRPRETACION β4:
Si el ingreso del consumidor aumenta en 1 unidad, entonces el consumo de camisetas de la selección peruana aumentara en 0.043 unidades.
INTERPRETACION β5:
Si en la temporada el consumidor aumenta su consumo en 1 unidad, entonces el consumo de camisetas de la selección peruana aumentara en 0.070 unidades.
INTERPRETACION DEL
:
La regresión capta el 0.663% de la regresión total PRUEBAS DE HIPOTESIS -
Prueba de hipótesis de β2: H0: β2=0 H1: β2≠ 0
-
Prueba de hipótesis de β3
H0: β3=0 H1: β3≠0
R: -
DETERMINACION DE LA MULTICOLIENALIDAD DETECCION DE HETEROCEDASTICIDAD CONCLUSION
