VARIABLES, CONSTRUCTOS Y DEFINICIONES(avance)
METODOLOGÍA DE LA INVESTIGACIÓN CIENTÍFICA ALUMNOS: DANIEL CASTRO FIGUEROA JOSÉ MANOLO SERRANO BONATTO
CONSTRUCTOS Tiene significado similar al de concepto. Sin embargo, tienen una particularidad. Mientras que `concepto´ se refiere a aquella creación abstracta que indica una generalización de elementos particulares, el `constructo´ tiene una instancia más amplia. Por su parte, los constructos se refieren a estos conceptos pero, en general, enmarcados en la investigación científica. Es decir que es un concepto con un valor agregado aplicándolo al campo científico. De esta manera, los constructos pueden ser usados en ambos alcances de manera consciente por los investigadores, a saber, como conceptos referidos a objetos observables generalizables abstractamente y como parte de una investigación, obteniendo mayores o menores alcances en ella como simple concepto, en base a sus relaciones con otros constructos. VARIABLES Según Hernández Sampieri, una variable es una propiedad que puede adquirir diferentes valores, los cuales pueden medirse. Kerlinger, en cierta medida, también acepta esta definición, aunque él cree que variable es un término de un uso muy amplio entre los científicos, eso más, es un uso que también puede identificarse con el de constructo. Luego podemos decir con Kerlinger que una variable es un símbolo al que se le asignan valores o números. En efecto, el término `variable´ es extraído de las matemáticas donde comúnmente la resolución del problema radica en encontrar el valor de aquella o aquellas variables que se nos dan. Ahora, estas variables, dependiendo de los casos, no son estables. Así que se hace el paso a este campo de la investigación en donde variable es aquella propiedad en el quehacer científico que adquiere un valor y, justamente, varía, dependiendo del caso y el estudio. Podemos encontrar, por ello, desde variables que adquieran muchos valores hasta variables binarias o dicotómicas. También es muy importante hacer la aclaración de que estas variables son tildadas como latentes en la medida de que son observables pero que se presupone que subyace en variables observables, es decir, los indicadores, únicos que sí se ven. Es decir, se ven las conductas que nos hacen llegar a la variable latente de histeria, por ejemplo. Éstas son las variables que se estudian, pero por medio de estas otras observables. Sin embargo, es necesario saber bien en qué nivel del pensamiento estamos investigando. Construimos a base de observaciones. TIPOS DE VARIABLES Como ya dijimos, existen variables dicotómicas (por ejemplo, el sexo) y politómicas (la religión). Estas dos constituyen las variables cualitativas. Según Kerlinger, las variables se pueden dividir, según tres criterios, en: 1) independientes y dependientes, 2) activas y atributo, y 3) continuas y categóricas.
a) Independientes y dependientes Kerlinger lo explica de una manera muy sencilla: “una variable independiente es la causa supuesta de la variable dependiente, el efecto supuesto. La variable independiente es el 1
antecedente; la dependiente es el consecuente.” La segunda está en función de la primera. Y
esta es una forma de clasificación muy usual y práctica en las investigaciones. Esta división no es tajante para las variables, es decir que una variable como bien en un estudio puede ser independiente; en otro, puede ser dependiente y viceversa. Hernández Sampieri nos dice que “la variable dependiente no se manipula, sino que se mide
para ver el efecto de la manipulación de la variable independiente sobre ella”2 b) Activas y atributo En esta clasificación de las variables, llamamos activas a aquellas que son manipuladas, mientras que las atributo son las medidas. Se llama manipulación a aquello que realiza el investigador sobre cierto grupo, por ejemplo, estimular positiva o negativamente a unos animales en pro de un resultado. Es decir, se manipulan activamente las variables. Por su parte, las variables atributo son aquellas que no pueden ser manipuladas por el investigador, es decir, aquellas que ya llegan con el objeto a investigar y se escapan de nuestra manipulación. Por ejemplo, la edad, el sexo, la condición socio-económica, inteligencia, etc. En esta clasificación de las variables tampoco encontramos una división tajante y, pues, algunas variables pueden ser tanto activas como atributo dependiendo de la investigación y del enfoque que se le dé a ella, sin embargo, hay variables que indiscutiblemente sí serán atributo en todas las investigaciones. c) Continuas y categóricas Las continuas son aquellas variables que asumen cierto conjunto ordenado de valores dentro de un rango. Esto implica que un valor mayor dentro del conjunto indica más de la propiedad en estudio que un valor menor. Así, cada individuo particular, en un estudio de dependencia económica de los padres, por ejemplo, obtiene un `puntaje´ que indica su mayor o menor dependencia expresado por el rango establecido. Esta escala obtiene mucho provecho pues, al ser un rango, permite calificaciones intermedias como 5,6 y no 5 o 6 estrictamente, por ejemplo. Las variables categóricas son aquellas que se subdividen por subconjuntos dependiendo de una categoría o propiedad que se les atribuye. Es decir, se categorizan en subconjuntos por esta o tal característica que define tal subconjunto. Establece una categorización tajante, sobre todo cuando nos encontramos con variables dicotómicas (el sexo, por ejemplo) pues solo se acepta uno de ambos subconjuntos. O también en estudios sociales aun así (sean politómicos) como en la religión, nacionalidad, orientación política, etc. Así que aquí se les debe asignar un mismo valor a todos los individuos del estudio. Kerlinger nos dice que “no hay un orden en
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Kerlinger, ob. Cit. p.42 Hernández Sampieri, ob. Cit.
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cuanto a rango, ni mayor que ni menor que, entre las categorías y se asigna un mismo valor a 3 todos los miembros de cada categoría”. Todos valen 1 en su subgrupo. Normalmente estas categóricas son consideradas cualitativas a diferencia de las continuas que son consideradas cuantitativas pero esta dicotomía, Kerlinger la toma como distorsionada pues siempre hay una cuantificación por el hecho de trabajar con variables.
DEFINICIONES Para definir un constructo o concepto nos encontramos con dos formas: a) Definiciones constitutivas: son aquellas que, a través de otros conceptos o constructos, van a definir el concepto de otro. Ejemplo: el jacarandá es un árbol tropical americano de la familia de las bignoniáceas que alcanza hasta los 10m de altura, es frondoso y tiene flores azules y moradas . O: la timidez como lo referido a alguien que es temeroso, medroso, encogido y corto de ánimo. En estos ejemplos vemos cómo a través de otros conceptos se explicó el primero. Sin embargo, no debemos quedarnos solo con este tipo de definiciones pues aún nos mantenemos en un nivel conceptual. La siguiente definición nos ofrece esta relación más directa con los hechos y la observación para formular nuestras hipótesis. b) Definiciones operacionales: son aquellas que definen un constructo a través de las operaciones o actividades con las que se mide o evalúa la medición de tal concepto. Por ejemplo: se realiza una prueba de conocimientos donde el puntaje más alto es relacionado con el mayor grado de inteligencia de entre los que rindieron la prueba. En ese caso, la definición operacional consiste en que se te indica que es necesario realizar esa prueba para llegar a manipular y definir la variable del grado de inteligencia en cierto grupo. La nota de la prueba indica quién es más o menos inteligente, por ende, define la inteligencia. Este tipo de definiciones también podemos distinguirlas entre las medidas y las experimentales. El ejemplo anterior representa una de tipo medida pues define, justamente, cómo es medida una variable (por la nota de la prueba en el ejemplo). En cambio, una experimental se refiere a los detalles operacionales de la manipulación de una variable por el investigador. Es decir, se nos dice a base de cuáles operaciones podemos definir una variable o constructo. BIBLIOGRAFÍA KERLINGER, Fred, Investigación del comportamiento, Mc Graw Hill: México D.F., 2002 HERNANDEZ SAMPIERI, Roberto, Mc Graw Hill: México D.F., 2003
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Kerlinger, ob. Cit. p.48
