CONCEPTO DE MODELOS DE SIMULACIÓN Modelo es una representación repres entación de un oobjeto, bjeto, sistema o idea de forma diferente a la de identidad misma. Por lo general el modelo nos ayuda a entender y mejorar un sistema El modelo de un objeto puede ser una réplica exacta de este. Con la diferencia del material que lo compone o de su escala, inclusive puede ser una abstracción de las propiedades dominantes del objeto. Su función es Comparar y Predecir. En cierto modo, todos los modelos se valen del proceso de simulación en el sentido que imitan la realidad. Sin embargo, los modelos de simulación están diseñados específicamente para emplearse en los problemas cuya complejidad impide describirlos o resolverlos con las ecuaciones matemáticas ordinarias. Tratan de reproducir una parte de las operaciones de la organización a fin de no ver lo que sucederá en ella con el tiempo, o de ensayar con esa parte modificando algunas variables. ( así pues, los modelos de simulación son descriptivos no normativos). Por ejemplo, los modelos de simulación se emplean para adiestrar a los astronautas de una nave espacial. Las computadoras les presentan todas las contigencias imaginables simuladas; ante ellas deben reaccionar como lo harían en una situación real. Las computadoras se programan para responder realistamente, de modo que un error grave cometido por un astronauta producirá un aborto automáticamente. Un dictamen reciente de la FFAA permite a pilotos expertos en aviones 747 aprender a volar las siguientes generaciones de aviones (757 y 767) enteramente en simuladores muy complejos de vuelo. Los modelos de simulación se prestan a muchos usos, entre ellos la prueba de sistemas de máquina y las operaciones a gran escala como los aeropuertos. Como todos los modelos, permiten que la experimentación se realice sin interferir con las operaciones de ese momento. Otra ventaja importantísima de estos modelos consiste en que pueden acelerarse (por medio de la computadora) para indicar en minutos qué ocurrirá en el mundo real durante un período de años. CARACTERISTICAS DE MODELOS DE SIMULACION SI MULACION
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Que sea completo Adaptabilidad Credibilidad Simplicidad (menor número de parámetros) Factible tanto en Información como en recursos Económico Son aplicados para producir un cambio. Para su aplicación requiere del uso de distintas herramientas.
CLASIFICACION DE LOS MODELOS DE SIMULACION Dentro de los modelos de simulación están: 1. MODELOS DETERMINISTICOS Ni las variables endógenas y exógenas se pueden tomar como datos al azar. Aquí se permite que las relaciones entre estas variables sean exactas o sea que no entren en ellas funciones de probabilidad. Este tipo determinístico quita menos de cómputo que otros modelos Ejemplo: Modelos Estocásticos 2. MODELOS ESTOCASTICOS Cuando por lo menos una variable es tomada como un dato al azar las relaciones entre variables se toman por medio de funciones probabilísticas, sirven por lo general para realizar grandes series de muestreos, quitan mucho tiempo en el computador son muy utilizados en investigacionescientíficas 3. MODELOS ESTATICOS Es que en ellos no se toma en cuenta el tiempo dentro del proceso, por ejemplo: los modelos de juegos, modelos donde se observa las ganancias de una empresa Ejemplo: Arquitectónicos: líneas de teléfono, tubos de agua 4. MODELOS DINAMICOS Si se toma en cuenta la variación del tiempo, ejemplo: la variación de la temperatura, del aire durante un día, movimiento anual de las finanzas de una empresa. Ejemplo: Laboratorio de química: reacción entre elementos En estos modelos físicos podemos realizar modelos a escala o en forma natural, a escala menor, e escala mayor, sirven para hacer demostraciones de procesos como para hacer experimentos nuevos. 5. MODELOS A ESCALA Son los modelos sencillos de maquetas -> casa -> baño, cuartos, etc. También se pueden tener a tamaño natural a menor o mayor escala, bidimensional, tridimensional.
