Universidad ESAN
PRO N TO PIZZ IZZA (A ) Pronto Pizza es una pizzería propiedad de una familia en Vinemont, una pequeña c iud a d d e 20,0 20,000 00 ha b ita ntes en el Norte Norte d e Nueva York. ork. Anto nio nio Sc Sc a p elli elli fundó el neg oc io hac e 30 añ os c om o Anto nio’ nio’ s, c on a lguno s miles miles de d ólares. ólares. Anto nio, nio, su su esposa y sus hijos, ahora ya adultos, atienden el negocio. Hace varios años, uno de los hijos hijos d e A nto nio, Ton y, se se g ra d uó en la NYU NYU en a d m inis inistrac ión d e e mp resa esa s. Desp Desp ués d e g ra d ua rse, reg reg resó esó a a d ministrar ministrar el neg o c io fa milia milia r. Pr Pront o Piz Pizz za fue una d e las p rimeras p izz izzería ería s en o frec frec er entreg a a d om icili icilio. Por suerte suerte , Ton y tuvo la previsión de tomar esta decisión hace algunos años. Al mismo tiempo, cambió el nombre de Antonio’s a Pronto Pizza para destacar el servicio de entrega. Desde ento nc es, es, el res resta ta ura ura nte ha p rosp osp erad o y se se ha c onve rtido e n uno d e los p rinc ip ales de la zona. Aunque muchos clientes todavía acuden al restaurante, casi 90% de las actividades actuales de Pronto Pizza se derivan del servicio de entregas. Recientemente, una cadena nacional de pizzerías llegó a Vinemont, Nueva York. Para atraer clientes, este competidor garantiza la entrega de sus pizzas 30 minutos d esp esp ués d e ha c er el pe d ido . Si la p izz izza no lleg lleg a en 30 minutos, minutos, es g ra tuita . Muy p ront o, fue e vide nte q ue e sta nuev a p izz izzería ería le quita b a c lient lient es a Pront Pront o Pi Pizza . Ton y c om prend ió que t end rían q ue o frec frec er algo si simila mila r p a ra seg seg uir uir siend o c om p etitivos etitivos.. Desp Desp ués d e un c uid uid a d oso oso a ná lisis d e c osto osto s, Tony d ete rminó q ue p a ra ofrec er una ga ra ntí ntía a d e 29 minutos o m eno s, s su u tiem tiem p o p rom ed io d e ent reg a t end ría q ue ser ser de 25 minutos o menos. Consideró que esto limitaría el porcentaje de “pizzas gratuitas” alred alred ed or de 5% de tod as las entreg entreg as, as, que c onsi onside ró el punto d ond e no g ana ba n ni perdían con tal promoción. Para confirmar la capacidad de pronto Pizza para entreg a r en 29 minutos o m eno s, Tony sa sa b ía q ue te nía nía q ue reunir reunir d a tos d e las entregas. El servicio de entregas de Pronto Pizza funciona de las 4:00 p.m., a la medianoche todos los días de la semana. Después de recibir el pedido de una pizza, uno de los cocineros la prepara. Cuando la corteza está preparada y se han agregado los ingred iente s, la p izz izza se c oloc a e n la la b a nd a t ra nspo nspo rta d ora d el horno. horno. La La ve loc ida d de la banda se programa de modo que las pizzas salgan perfectamente, de una tras la otra. Una vez lista una pizza y disponible uno de los repartidores, se envía al cliente en una bolsa térmicamente aislante. Pronto Pizza emplea aproximadamente 5 o 6 repartidores cada noche. Casi todos ellos son estudiantes de enseñanza media. Debido a la gran c antida d de entreg entreg as rea lizad as c ad a noc he, Tony sab sab ía que no podía vigilar cada una. Analizó la posibilidad que otra persona recopilara los datos, pe ro d ad a la imp orta orta ncia de la precisi precisión d e los da tos, tos, dec idió efec tuar él mis mismo las mediciones. Por supuesto, esto significó tomar una muestra aleatoria de las entregas d ura ura nte c ierto p eriod eriod o. Tony Tony d ec idió vigil vigila a r la s entrega s un me s c om p leto . Dur Dura a nte cada hora del servicio de entrega, elegía al azar un pedido telefónico. Después medía cuidadosamente el tiempo requerido para preparar el pedido y el tiempo q ue é ste e sp erab a a que estuvier estuviera a d isp onible un rep rep a rtidor. Lueg o, Tony Tony m ed ía c on
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c uid a d o e l tiemp o d e e ntreg a . Desp ués d e regresa r, Tony selec c iona b a a l a za r un p ed id o d ura nte la siguiente hora y rep etía el proc eso. Al fina l d el mes, Tony ha b ía rec op ilad o d ato s ac erc a d e 240 entreg as. Una ve z d isp on ibles los d a to s, Tony sa b ía q ue d eb ía a b ord a r varios a sp ec to s. Se comprometió a aceptar la garantía de entrega en 29 minutos a menos que los datos indicaran que el verdadero tiempo de entrega promedio era mayor de 25 minutos. ¿Có mo tom a ría esta d ec isión? Ta mb ién c om prend ió q ue tres componentes afectaban los tiempos de entrega de una pizza: el tiempo de preparación, el tiempo en espera de un repartidor, y el tiempo del recorrido para entregar la pizza al cliente. Esperaba haber recopilado datos suficientes para de terminar có mo mejorar la entreg a al red uc ir el tiem po tota l. TA REA Tony le ha p ed id o a usted a yuda p ara interpreta r los d a tos rec op ilad os. En particular, necesita saber si el verdadero tiempo de entrega promedio para Pronto Pizza puede ser mayor de 25 minutos. Para contestar esta pregunta, utilice los datos del archivo adjunto. La sección descripción de los datos siguiente contiene varios d eta lles. Con b a se en su exam en d e los d a tos, ofrezc a a Tony a lguna s suge renc ia s que le a yuden a tom ar su de c isión a c erc a de la g arantía d e entrega en 29 minutos y a mejorar su servicio de entrega. Las preguntas del caso le ayudarán en su análisis de los datos. Utilice los detalles importantes de su análisis para apoyar sus recomendaciones. DESC RIPC IÓ N D E DA TO S El archivo a d junto c ontiene los d a tos rec op ila d os p or Tony Sc a p elli durante el me s anterior respecto a las entregas de pizzas. Los datos registrados para cada pedido son los siguientes: Las variables se definen de la siguiente manera: DIA:
El d ía d e la sem a na (1 = lune s, 7 = d om ingo )
HORA:
La hora d el d ía (4 a 11 p .m.).
TIEMPO PREP:
El tiem p o req ue rid o (en minuto s) p a ra p rep a rar el p ed ido .
TIEMPO ESPE:
El tiem p o (en m inutos) de sd e q ue te rmina la p rep a ra c ión de l pe dido hasta que un rep artido r está dispo nible p ara entreg arlo.
TIEMPO VIAJE:
El tiem p o (en m inutos) que ta rd a e l ve híc ulo en lleg a r a l p unto d e entrega.
DISTANCIA:
La d ista nc ia (en milla s) d e Pront o Pizza a l p unto d e ent reg a .
(Nota : Prime ro a yud e a Ton y a c rea r una v a riab le llam a d a TIEMPO TOTAL, la c ua l representa la cantidad total de tiempo desde que se recibe la llamada hasta que se ha c e la ent reg a . TIEMPO MIN es el to ta l de TIEMPO PREP y TIEMPO VIAJE. Es el tiempo al cual se aplicaría la garantía y el que interesa para las preguntas siguientes). 1. ¿Existe evidencia suficiente en los datos para concluir que el tiempo promedio pa ra entreg ar una p izza, d esd e la llam ad a telefónic a hasta la entreg a, es ma yor de 25 minutos? Utilizando un nivel de significación a su elección, realice un análisis estadístico adecuado que incluya todos los resultados de la c om puta do ra que lo respa lde . ¿Cuál es el valor de p pa ra la prueba ?
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2. Co n ba se en los d a tos rec op ila d os p or Tony, ¿a p roxima d a me nte q ué p orce nta je d e las vec es Pronto Pizza no p od rá c ump lir el tiem p o g a ra ntiza d o d e 29 minutos o m eno s? ¿Exp liq ue c óm o o b tuvo resp uesta y ana lic e to d a sup osic ión q ue haga. ¿Parece que satisfarán el requisito de no cumplir la garantía el 5% de las vec es o m eno s? 3. Com pa re los tiemp os de entreg a promed io p ara d iferentes días de la sem ana . ¿El día d e la sem ana pa rec e a fec tar el tiem po promed io q ue espe rará un c liente su p izza? Inc luya tod os los resulta d os d e la c om p uta d ora q ue resp a ld e su respuesta. 4. Compare los tiempos de entrega promedio para diferentes horas del día. ¿La hora del día parece afectar el tiempo promedio que esperará un cliente su pizza? Incluya todos los resultados de la computadora que respalde su respuesta. 5. Con base en su análisis de los datos, ¿qué acción (o acciones) recomendaría a los propietarios de Pronto Pizza para mejorar su operación? Incluya todos los resultad os de la c om puta do ra q ue lo ha ya c ond uc ido a su co nc lusión.