Caso Para Aplicar Las 7 Heramientas Basicas

CASO PARA APLICAR LAS 7 HERAMIENTAS BASICAS Se utilizan ampliamente siete herramientas sencillas de control de calidad, para mejorar la calidad. Son fundamentales en el kaizen y en el método de mejoramiento de Juran. Dichas herramientas también se ajustan muy bien al proceso creativo de solución de problemas:

HERRAMIENTA

PASO EN LA RESOLUCIÓN DEL PROBLEMA

ocalización de hechos "dentificar problemas

!ojas de verificación Dia#ramas de $areto !isto#ramas Dia#rama &ausa'(fecto Dia#rama de Dispersión %raficas de control.

%enerar ideas "nventar soluciones $oner en pr)ctica

* continuación presentaremos un caso ejemplificando el uso de cada una de las siete herramientas: herramientas: + "- + es una empresa /ue fabrica entre sus productos diversos tipos de pernos. (l modelo con el cual realizaremos el ejercicio es un perno fabricado en acero ino0idable de 12 de  en la cabeza y 32 de lar#o con cuerda en el e0tremo opuesto. (stos pernos son ensamblados para levantar la tapa de al#unos pasa'hombres /ue se colocan en la parte alta de tan/ues reactores.

1) HOJA DE VERIFICACIÓN HOJA DE VERIFICACIÓN PRODUCTO: PERNO A-32 ETAPA DE MANUFACTURA: FINAL TIPO DE DEFECTO: VARIOS NUMERO DE DE INSPECCIONES: INSPECCIONES: 2000 OBSERVACIONES:

FECHA: 11 JULIO 2001 FABRICA: INOX SECCION: PLANTA 2 INSPECTOR: ROBERTO GOMEZ

LOTE: 2000 ORDEN DE PROD: E/689 TIPO DE DEFECTOVERIFICACIÓNSUBTOTALDureza fuera de espe!f!a!"#IIII IIII IIII IIII IIII IIII$%Ca&ezas r'(asIIII IIII IIII IIII II$$L'#)!(ud IIII IIII II*$Ta+a,' II*$Ta+a,' de a&ezaIIII IIII*-E#r'sad' !+perfe('IIII !+perfe('IIII II.O(r'sIIII/Re0az's ('(a1esIIII IIII IIII IIII IIII IIII IIII IIII IIII IIII IIII IIII IIII IIII IIII IIII IIII2/

(l uso de esta hoja de verificación en la manufactura de pernos es sencillo y el personal de taller las puede interpretar con facilidad. (sta hoja

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se puede ampliar para incluir tiempos, de manera /ue se puedan vi#ilar y analizar los datos atraves del tiempo y encontrar tendencias, patrones, si los hay.

2) DIAGRAMA DE PARETO a tabla a utilizar ser4a la si#uiente:

DEFECTOS

TOTAL

% RECHAZO

% ACUMULADO

Dureza fuera de especificación &abezas rotas on#itud =ama>o de la cabeza (nroscado imperfecto -tros =otal

35

67.83

67.83

33 13 1

39.15 17.3< 11.5

9.;1 ;7.55 <9.<5

;

<.66

58.33

7 <7

7.;9

1

&onstruyendo &onstruyendo el dia#rama /ueda as4: *$*-%*-2.-

2-

34-

3-

//5$-

$-

*-

-

-





(ste dia#rama de $areto nos ayuda a analizar los datos /ue reunimos enla hoja de verificación. (sta ayuda visual muestra claramente la ma#nitud relativa de los defectos y se puede usar para identificar oportunidades de mejora ?emos /ue los defectos de dureza fuera de especificación y cabezas rotas son los /ue abarcan un 9@ de los rechazos, por lo tanto son los /ue debemos atacar primero.

3) HISTOGRAMA &asi &asi siemp siempre re e0iste e0iste variació variación n en el proces proceso o de fabric fabricaci ación ón de pernos, pernos, y por lo #eneral, #eneral, presenta presenta determinado determinado comportamient comportamiento. o. (ste patrón se puede presentar presentar en forma de histo# histo#ra rama. ma. Auestr Auestra a la frecue frecuenci ncia a o numero numero de oserva oservacio ciones nes de cada cada defect defecto o de fabricación.

4/5$*4

ENROSCADO IMPERFECTO

TAMA9O DE CABE6A

DURE6A FUERA DE ESPEFIFICA7

CABE6AS ROTAS

LON8ITUD

OTROS

*/u4 podemos ver /ue de nuestros datos tienen un comportamiento comportamiento en forma de campana simétrica, /ue es de los procesos m)s comunes, aun/ue hay /ue ase#urarse de /ue los datos sean muy representativos del proceso para /ue la interpretación sea certera.

4) DIAGRAMA DE CAUSA-EFECTO *nalizaremos solo uno de los defectos /ue estamos estudiando. (s cohere coherente nte hacer hacer un dia#ra dia#rama ma causa' causa'efe efecto cto del defect defecto o durez dureza a fuera fuera de especi especific ficaci acion ones es por/ue por/ue se trata trata del de defec fecto to /ue m)s ocurr ocurre e de dentr ntro o de nuestro proceso de fabricación de pernos. *s4 investi#aremos todas a/uellas causas y subcausas /ue est)n contribuyendo contribuyendo a esta caracter4stica de calidad





Mau!#ar!a

Ma#' de O&ra

T'r#' $ Operad'r *

Operad'r $

T'r#' *

DURE6A FUERA DE ESPECIFICACION Pr';eed'r Aer' I#'<7 +e
Ma(er!a1

Pr';eed'r Aer' I#'<7 USA

Us' * er (ur#' de Refr!) 7 N' Refr!)era#(e

Me('d'

$ d' (ur#'

Med!' A+&!e#(e

) DIAGRAMA DE DISPERSIÓN

(stu (studi diar arem emos os la lon# lon#it itud ud como como de defe fect cto o para para elab elabor orar ar y saca sacarr conclusiones del #rafico de dispersión. Sabemos /ue el perno mide 32 y tene tenemo mos s 13 pe pern rnos os rech rechaz azad ados os por por esta esta caus causa a en un lote lote de 3 3 .. o relacionamos con el enroscado por/ue se deriva del di)metro y este puede estar afectando esta caracter4stica de calidad ya /ue se utilizan al#unos dispo disposit sitivo ivos s para para ase#u ase#ura rarr la pieza pieza al hace hacerr el rosca roscado do y pudier pudiera a estar estar afectando la lon#itud del perno.

*/u4 se presentan las caracter4sticas de los 13 pernos rechazados por lon#itudC:

LONGITUD 8,9 8,51 8,<< 8,<5; 8,<58 8,; 8,;1 8,6;1

DIAMETRO 38,61 38,7 38,73 38,73 38,733 38,3; 38,78 38,6

= LAS DIMENSIONES DIMENSIONES SE PRESENTAN EN ++





* continuación se presenta el dia#rama de dispersión entre estas dos variables cuantitativas: cuantitativas:

25,5 25,45 25,4 25,35 25,3 25,25 50

51

52

53

54

55

(ste dia#rama de dispersión nos da una indicación del tipo de relación /ue e0iste e0iste y nos indica indica la cercan4a cercan4a de la relación, relación, as4 /ue tenemos tenemos !"#$&' correlación positiva con un indicador de pico espor)dico.

() ESTRATIFICACI E STRATIFICACIÓN ÓN &omo complemento a los dia#ramas de dispersión y con el objeto de or#anizar la información vital de un dia#rama causa'efecto, se utiliza este procedimiento, /ue consiste en distin#uir los diferentes estratos de donde proviene la información. Se propone propone estratif estratificar icar los datos datos por trabajad trabajador or,, ma/uinas ma/uinas,, e/uipo, e/uipo, proc pr oces esos os,, etc. etc. $ara $ara el pr proc oces eso o de pr prod oduc ucci ción ón de pe pern rnos os /ue /ue esta estamo mos s analizando se su#iere: 1.' 3.' 6.' 7.' 8.'

ecopilar los datos. !acer las muestras correctas. $resentar el lote de forma separada. *nalizar los datos representados. (0traer información de cada estrato analizado.

7) GRAFICO DE CONTROL (l #r #raf afic ico o de cont contro roll ser) ser) un una a he herr rram amie ient nta a mu muy y impo import rtan ante te para para





(sta carta de control representa el estado de control del proceso. Se mide en el eje horizontal /ue frecuencia corresponde corresponde al valor promedio de la caracter4stica de calidad /ue se mide en el eje vertical. !ay otras dos l4neas horizontales discontinuas /ue representan los limites de control, superior e inferior. =omaremos de nueva cuenta la caracter4stica de lon#itud para aplicarle una carta de control. Se vac4an los datos al #rafico lue#o de hacer las calibr calibraci acion ones es ne neces cesari arias, as, sabien sabiendo do /ue el pe perno rno tiene tiene un toler toleran ancia cia de E.5, y se analiza una producción de 8 pernos.

LSC PROMEDIO DEL PROCESO

LIC

ORDEN DE PRODUCCIÓN DE 4- PERNOS

Si los valores caen fuera de los limites de control, o se presentan comportamientos no aleatorios es la #rafica, es posible /ue se presenten causas especiales y el proceso no sea estable. (ntonces se deben e0aminar y emprender acciones correctivas adecuadas. Si esto se lleva a cabo en tiempo real, se reduce al m4nimo la probabilidad de producir pernos /ue no cumplan con la dimensión re/uerida, 32 *s4, como herramienta para resolver problemas, las #raficas de control permiten permiten /ue los operad operadores ores identifi/uen identifi/uen de inmediato inmediato los problema problemas s de calidad. Son mFltiples las ventajas /ue nos da el uso de estos #r)ficos, ya /ue si lo utilizamos en nuestro proceso como control estad4stico tendr) mejor calidad en el cumplimiento de especificaciones especificaciones del producto.







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