CASO DE ESTUDIO 10 Tires for You, Inc. Curso
: Gestión de la Cadena de Suministros.
Docente
: Ing. Willy Raúl López Verde.
Tema
: Administración de la demanda.
Tires for You, Inc. (TFY), fundada en 1987, es una empresa de reparación automotriz que se especializa en neumáticos de reemplazo. Con sede en Altoona, Pennsylvania, TFY ha experimentado un enorme crecimiento durante los últimos años debido al ingreso de un nuevo director general, Lan L an Overbaugh. Ya que el reemplazo de neumáticos representa una parte importante del negocio de TFY (también realiza cambios de aceite, pequeñas reparaciones mecánicas, mecánicas, etc.), a lan le sorprendió la falta f alta de pronósticos para el consumo de llantas en la empresa. Su gerente mecánico, Skip Grenoble, comentó que, por lo general se abastecían para el año corriente con las ventas del año anterior, aunque rápidamente admitió que muchas veces, durante la estación, se presentaban carencias de inventario y que los clientes debían comprar el producto en otra parte. Aunque muchos reemplazos se deben a los neumáticos defectuosos o destruidos, la mayoría se instala en vehículos cuyos originales se desgastan, Con frecuencia se colocan los cuatro a la vez. Lan decidió obtener una mejor perspectiva de cuántos neumáticos deben mantener en inventario durante los distintos meses del año. A continuación se presenta un resumen de las ventas individuales por mes.
PERIODO 2010 Octubre Noviembre Diciembre 2011 Enero Febrero Marzo Abril Mayo Junio Julio Agosto Septiembre Octubre Noviembre Diciembre
LLANTAS USADAS 9,797 11,134 10,687 9,724 8,786 9,254 10,691 9,256 8.700 10,192 10,751 9,724 10,193 11,599 11,130
Usted ha sido contratado por Lan para determinar la mejor técnica de pronóstico de la demanda de TFY con base en la información proporcionada.
PREGUNTAS SOBRE EL CASO 1. Calcule un pronóstico con el promedio móvil simple de tres meses. 2. Ahora calcúlelo con un promedio móvil ponderado de tres periodos. Utilice pesos de 0.60, 0.30 y 0.10 para el periodo más reciente, y el segundo y tercer periodos más recientes, respectivamente. 3. Calcule un pronóstico con el método de suavización exponencial. Suponga que para el periodo 1 es de 9,500. Utilice α = 0.40. Una vez que haya calculado los pronósticos con base en la información anterior, determine los términos del error al compararlos con las ventas reales del 2012 que se presentan a continuación:
PERIODO 2012 Enero Febrero Marzo Abril Mayo Junio Julio Agosto Septiembre Octubre Noviembre Diciembre
LLANTAS USADAS 10, 696 9,665 10,179 11,760 9,150 9,571 8,375 11,826 10,696 11.212 9,750 9,380
4. Con base en los tres métodos que se han utilizado para calcular un pronóstico para TFY, ¿cuáles fueron las mediciones de error que utilizó? ¿Cómo podría mejorar pronóstico?
