BINOMIAL EJERCICIO 9 A 15

UNIVERSIDAD TECNOLÓGICA DE TECÁMAC Organismo Público Descentralizado del Gobierno del Estado de México.

DIVISIÓN DE PROCESOS INDUSTRIALES

NOMBBRE DEL ALUMNO: MARIO ALEJANDRO VEGA MORALES

GRUPO: 2PIM1

MATERIA: ESTADÍSTICA

PROFESOR: OSCAR ESCORZA PÉREZ BINOMIAL EJERCICIOS DEL 9 AL 15

VEGA MORALES MARIO ALEJANDRO | ESTADÍSTICA


9. la resistencia a la compresión de muestras de cemento puede modelarse mediante una distribución normal con una media de 6000 kilogramos por centímetro cuadrado y una desviación estándar de 100 kilogramos por centímetro cuadrado. a) ¿Cuál es la probabilidad de que la resistencia a la compresión de una muestra sea menor que 6250 kg. /cm cuadrado? b) ¿Cuál es la probabilidad de que la resistencia a la compresión de una muestra este entre 5800 y 5900 kg. /cm cuadrado. c) ¿Cuál es la resistencia a la compresión que excede 95% de las muestras? Problema 9 - a Normal; Media=6000; Desv.Est.=100 0.004

0,994

MARIO ALEJANDRO VEGA MORALES

0.003 d a d i s n 0.002 e D

0.001

0.000

6000 X

6250



Problema 9 - b Normal; Media=6000; Desv.Est.=100 0.004


0.003 d a d i s n 0.002 e D

0,136 0.001

0.000

5800

5900

6000 X

Problema 9 - c Normal; Media=6000; Desv.Est.=100 0.004

MARIO ALEJANDRO VEGA MORALES 0,95

0.003 d a d i s n 0.002 e D

0.001

0.000

6000 X

6164



10. la resistencia a la tensión del papel se modela mediante una distribución normal con una media de 35 libras por pulgada cuadrada y una desviación estándar de 2 libras por pulgada cuadrada. a) ¿Cuál es la probabilidad de que la resistencia a la tensión de una muestra sea menor que 40 lb. / pulg. Cuadrada? b) si las especificaciones requieren que la resistencia a la tensión exceda 30 lb. /pulg. Cuadrada ¿Qué proporción de las muestras se desecha? Problema 10 - a Normal; Media=35; Desv.Est.=2 0.20

0,994


0.15 d a d i s n 0.10 e D

0.05

0.00

35 X

40



Problema 10 - b Normal; Media=35; Desv.Est.=2 0.20

MARIO ALEJANDRO VEGA MORALES 0.15 d a d i s n 0.10 e D

0.05

0,00621 0.00

30

35 X

11. se supone que la anchura de las rayas espectrales de una herramienta usada para fabricar semiconductores tiene una distribución normal con una media de 0.5 micrones (milésimas de milímetro) y una desviación estándar de 0.05 micrones (milésimas de milímetro) a) ¿Cuál es la probabilidad de que la anchura de una raya espectral sea mayor que 0.62 micrones (milésimas de milímetro) b) ¿Cuál es la probabilidad de que la anchura de una raya espectral este entre VEGA MORALES MARIO ALEJANDRO | ESTADÍSTICA


0.47 y 0.63 micrones (milésimas de milímetro) c) ¿debajo de que valor esta el 90% de las anchuras de las rayas espectrales? Problema 11 - a Normal; Media=0,5; Desv.Est.=0,05 9


8 7 6 d a 5 d i s n e 4 D

3 2 1 0,00820 0

0,5 X

0,62



Problema 11 - b Normal; Media=0,5; Desv.Est.=0,05 9


8 7 6 d a d 5 i s n e 4 D

0,721

3 2 1 0

0,47

0,5 X

0,63

Problema 11 - c Normal; Media=0,5; Desv.Est.=0,05 9


8 7 6 d a 5 d i s n e 4 D

0,9

3 2 1 0

0,5 X

0,564



12. el volumen de llenado de una maquina automatizada usada para llenar latas de una bebida carbonatada tiene una distribución normal con una media de 12.4 onzas liquidas y una desviación estándar de 0.1 onzas liquidas. a) ¿Cuál es la probabilidad de que un volumen de llenado sea menor que 12 onzas liquidas? b) si se desechan todas las latas con menor de 12.1 onzas o con más de 12.6 onzas, ¿Qué proporción de las latas se desecha? c) determine las especificaciones simétricas alrededor de la media que incluyan al 99% de las latas.



Problema 12 - a Normal; Media=12,4; Desv.Est.=0,1 4


3 d a d i s n 2 e D

1

0,0000317 0 12

12,4 X

Problema 12 - b Normal; Media=12,4; Desv.Est.=0,1 4


0,976 3 d a d i s n 2 e D

1

0

12,1

12,4 X

12,6



13. en el ejercicio anterior, suponga que la media de la operación de llenado puede ajustarse con facilidad, pero la desviación estándar se mantiene en 0.1 onzas. a) ¿en qué valor deberá fijarse la media para que 99.9% de las latas excedan 12 onzas? b) ¿en qué valor debe fijarse la media para que 99.9% de las latas excedan 12 onzas si la desviación estándar puede reducirse a 0.05 onzas liquidas?

Gráfica de distribución

promebla 13 A

Normal, Media=12.31, Desv.Est.=0.1 0.999

4


3 d a d i s n 2 e D

1

0

12

12.3

X




EJERCICIO 13 B

Normal, Media=12.155, Desv.Est.=0.05 9


0.999

8 7 6 d a d 5 i s n e 4 D

3 2 1 0

12

12.2

X

14. el tiempo de reacción de un conductor a un estimulo visual tiene una distribución normal con una media de 0.4 segundos y una desviación estándar de 0.05 segundos. a) ¿Cuál es la probabilidad de que una reacción requiera más de 0.5 segundos? b) ¿Cuál es la probabilidad de que una reacción requiera entre 0.4 y 0.5 segundos? VEGA MORALES MARIO ALEJANDRO | ESTADÍSTICA


c) ¿Cuál es el tiempo de reacción que excede 90% de las veces?

Gráfica de distribución Normal, Media=0.4, Desv.Est.=0.05

EJERCICIO 14A

9 8


7 6 d a 5 d i s n e 4 D

3 2 1 0

0.0228 0.4 X

0.5




EJERCICIO 14 B

9 8


7 6 d a d 5 i s n e 4 D

0.477

3 2 1 0

0.4 X

0.5


EJERCICIO14 C

9

MARIO ALEJANDRO VEGA 8 MORALES 7 6 d a 5 d i s n e 4 D

0.9

3 2 1 0

0.4 X

0.464



15. la longitud de un estuche de plástico moldeado por inyección para mantener cinta magnética tiene una distribución normal con una longitud media de 90.2 milímetros y una desviación estándar de 0.1 milímetros. a) ¿Cuál es la probabilidad de que la longitud de un estuche sea mayor que 90.3 milímetros o menor que 89.7 milímetros? b) ¿en qué valor deberá fijarse la media del proceso para obtener el mayor numero de estuches con longitud entre 89.7 y 90.3 milímetros? c) Si los estuches que no midan entre 89.7 y 90.3 milímetros se desechan, ¿Cuál es el resultado para la media del proceso que se selecciono en el inciso b)?



EJERCICIO 15 A

Gráfica de distribución Normal, Media=90.2, Desv.Est.=0.1 4


3 d a d i s n 2 e D

1 0.841 0

89.7

90.2

90.3

X


ejercicio 15 b y c

Normal, Media=90, Desv.Est.=0.1 0.997

4

MARIO ALEJANDRO VEGA MORALES 3 d a d i s n 2 e D

1

0

89.7

90 X

90.3


BINOMIAL EJERCICIO 9 A 15

Recommend Documents