Hugo F. Arellano Departamento de F´ısica - FCFM Universidad de Chile
Primavera de 2006
2
Indice
1.
Elementos de an´ alisis complejo
9
1.1. Variables complejas . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . .
9
1.2. Funciones de variable compleja . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . .
10
1.3. Derivada y analiticidad . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . .
11
1.3.1. La exponencial . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . .
12
1.3.2. El logaritmo . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . .
14
1.4. Propiedades geom´etricas . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . .
15
1.5. Transformaciones conformes
. . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . .
16
1.5.1. Ejemplos . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . .
17
1.6. Integraci´ on . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . .
17
1.7. Teorema de Cauchy-Goursat . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . .
18
1.8. F´ ormula integral de Cauchy . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . .
20
1.9. Sucesiones y series . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . .
21
1.10. Series de Taylor y de Laurent . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . .
23
1.11. Teorema de los residuos . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . .
26
1.12. La parte principal de una integral . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . .
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M´ etodos Matem´ aticos para la F´ısica
2.
3.
4.
1.13. Hojas y superficie de Riemann . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . .
33
1.14. Integrales que involucran funciones multivaluadas . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . .
35
1.15. Prolongaci´ on anal´ıtica . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . .
37
1.16. Relaciones de dispersi´ on . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . .
40
1.17. M´etodo del descenso m´as empinado (steepest descent) . . . . . . . . . . . . . . . . . . . .
40
Coordenadas curvil´ıneas ortogonales
45
2.2. Coeficientes m´etricos . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . .
46
2.3. Elementos geom´etricos . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . .
47
2.4. Operadores diferenciales . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . .
48
2.4.1. El gradiente . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . .
49
2.4.2. La divergencia y el teorema de Gauss . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . .
49
2.4.3. El laplaciano . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . .
51
2.4.4. El rotor y el teorema de Stokes . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . .
52
La delta de Dirac
55
3.1. Definici´ on . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . .
55
3.2. Propiedades . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . .
56
3.3. Representaciones . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . .
57
Series y transformada de Fourier
59
4.1. El Teorema de Dirichlet . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . .
59
4.2. Bases de funciones . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . .
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4.3. Paso del discreto al cont´ınuo . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . .
62
4.4. Transformada de Fourier . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . .
63
4.4.1. El teorema de convoluci´ on . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . .
64
4.4.2. Relaci´ on de Parseval . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . .
65
4.4.3. Potencial debido a una distribuci´ on de cargas . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . .
65
Ecuaciones diferenciales
69
5.2. Separaci´ on de variables . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . .
70
5.2.1. Ecuaci´ on de Laplace en un disco . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . .
70
5.3. La ecuaci´ on de Bessel . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . .
72
5.3.1. Funciones de Bessel . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . .
73
5.3.2. Funciones modificadas de Bessel . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . .
76
5.3.3. Diferenciaci´ on y recurrencia . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . .
77
5.3.4. Una identidad u ´til . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . .
78
5.3.5. La ecuaci´ on de Laplace en una cavidad cil´ındrica . . . . . . . . . . . . . . . . . . .
79
5.4. Ecuaci´ on de Helmoltz con simetr´ıa axial . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . .
81
5.4.1. Los polinomios de Legendre . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . .
82
5.4.2. Propiedades de los polinomios de Legendre . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . .
84
5.4.3. Las funciones esf´ericas de Bessel . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . .
85
5.5. Ecuaci´ on de Laplace en una cavidad esf´erica . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . .
86
5.6. Los esf´ericos arm´ onicos . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . .
87
5.6.1. Construcci´ on de los esf´ericos arm´ onicos . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . .
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5.6.2. Relaciones de ortogonalidad . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . .
91
5.6.3. Otras identidades . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . .
93
5.7. Teor´ıa de Sturm-Liouville . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . .
93
5.8. Ecuaciones especiales . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . .
95
5.8.1. Aplicaci´ on del m´etodo de series . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . .
96
5.8.2. La ecuaci´ on hipergeom´etrica . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . .
99
5.8.3. La ecuaci´ on hipergeom´etrica confluente . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 101
6.
Funciones de Green
103
6.0.1. Problema con C.B. homog´eneas . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 103 6.0.2. Un ejemplo cl´asico . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 105
6
Pre-texto
Estos apuntes son una transcripci´on de mi primer manuscrito de c´atedras del semestre de primavera de 2005. Al igual que otros de mis apuntes, son informales en su presentaci´ on y carecen de desarrollos detallados que comunmente se discuten en clases o encuentran en textos. El tema de m´etodos matem´aticos para la f´ısica es sumamente extenso y hay varios textos de excelente calidad donde encontrar desarrollos y discusiones interesantes, adem´as de buenos ejemplos o problemas t´ıpicos. As´ı entonces, no pretendo con estos apuntes hacer un aporte en esa l´ınea. El sentido de escribirlos es m´as bien registrar el ´enfasis de algunos aspectos discutidos en clases y de como ellos se estructuran hacia los temas m´as avanzados. Espero que ´esto sea de ayuda.
Hugo F. Arellano Santiago, primavera de 2006
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M´ etodos Matem´ aticos para la F´ısica
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Cap´ıtulo 1
Elementos de an´ alisis complejo
1.1.
Variables complejas
Comenzamos nuestro estudio suponiendo alguna familiaridad con los n´ umeros complejos ordinarios, es decir, aquellos formados por la combinaci´ on del tipo ‘x iy’, con x e y variables reales adem´as de la propiedad i2 1. Para uniformizar la notaci´ on, usaremos la letra ‘z’ para simbolizar las variables complejas. Las operaciones de suma y multiplicaci´ on entre n´ umeros complejos est´an definidas de la siguiente forma. Sean z1 x1 i y1 , y z2 x2 i y2 , entonces z1
z2
z1 z2
x1 x2 i y1 y2 , x1 x2 y1 y2 i x1 y2 def def
x2 y1 .
Con estas definiciones, y al igual que en el cuerpo de los reales, los n´umeros complejos satisfacen las siguientes propiedades para la suma y el producto:
1. Asociatividad para la suma y el producto, z1
z 2
z 3 z 1
z2
z1 z2 z3 z1 z2 z3 ;
z3 ,
2. Conmutatividad de la suma y el producto, z1
z2
z2
z1 z2
z1 ,
z2 z1 ;
3. Distributividad de la suma con respecto al producto, z1 z2 4. Existencia del cero (0 0
z3 z1 z2
i 0) y de la unidad (1 1 z
5. Existencia del inverso aditivo. Si z cumple
00
x z
i 0):
z; i y, entonces z x i y es su inverso aditivo y z
z,
z1 z3 ;
z11z
z z 9
z
0;
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6. Existencia del inverso multiplicativo. Si z x plicativo y cumple zz 1
i y, entonces1 z
1.2.
1z 2z es su inverso multi-
z 1z 1 ;
Se define el m´ odulo (z ) de un n´ umero complejo z mediante z
z 1
1
z 2 z 1
zz , la cual conduce a la desigualdad
z2 .
Funciones de variable compleja
Al igual que con variables reales, las m´ultiples operaciones entre variables complejas permite la construcci´on de funciones. Tales funciones resultan, en general, tambi´en complejas y se descomponen en parte real e imaginaria. Si f z es una funci´ on de la variable compleja z x i y, entonces podemos escribir f z ux, y
i v x, y wx, y .
Se subentiende que la aplicaci´on f toma elementos z en un dominio del plano complejo (C). Se dice que f es cont´ınua en z si para todo 0 existe un δ 0 tal que z z δ f z f z . Un ejemplo de funci´ on cont´ınua es f z z 2 . En efecto, iy
iv
wo
z ε δ
zo
w x
Fig. 1.1: Cuando z
u
z , entonces w w .
f z f z z 2 z2 z z z δ
z δ z
z .
Adem´as la desigualdad triangular permite z z z z 2z z z 2z δ 2z. Si denotamos f f z y f f z , entonces f f δ δ 2z .
Aqu´ı resulta claro que la separaci´ on infinitamente peque˜ na entre f y f est´a siempre garantizada. De la desigualdad de arriba inferimos que para un dado, entonces el δ requerido est´a dado por δ z 2 z . Notamos que en este caso δ depende de z , lo que es en general el caso. Sin embargo, si el dominio de f est´a acotado por z R, entonces δ se expresa independiente de z . Ello se denomina continuidad uniforme. 1 A todo complejo z x iy se le asocia el complejo conjugado, z , definido por z resulta evidente que zz z z x2 y 2 .
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on x iy. Con esta definici´
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1.3.
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M´ etodos Matem´ aticos para la F´ısica
Derivada y analiticidad
Consideremos el cuociente
f z f z . z z
Este cuociente no est´a definido para z z . Sin embargo, al igual como se hace para funciones de variable real, quisieramos construir el l´ımite cuando z z . En variable compleja imponemos una exigencia no trivial, cual es que el l´ımite sea independiente de como z se aproxima a z . As´ı, definimos f z l´ım δz
Calculemos f z mediante un acercamiento z Entonces, δf δz
ux ux
0
f z
δz f z . δz
z paralelo al eje real, es decir δz δx, con z x
δx, y
i v x
i y.
δx, y ux, y i v x, y δx v x δx, y v x, y i δx
δx, y ux, y δx v i x .
ux An´alogamente, calculemos f z mediante un acercamiento z z paralelo al eje imaginario. En tal caso δz iδy, con lo cual δf δz
ux, y ux, y
i uy
δy
i v x, y
δy ux, y i δy v y .
δy ux, y i v x, y iδy v x, y δy v x, y i iδy
Para que ambos procedimientos lleven al mismo resultado imponemos que tanto la parte real como imaginaria sean coincidentes, vale decir,
u v , x y
u v . y x
A ´esta se le denomina condici´ on de Cauchy-Riemann y constituye una condici´on necesaria para la analiticidad de una funci´ on. La suficiencia viene cuando las derivadas son cont´ınuas. De la condici´on de Cauchy-Riemann surgen trivialmente
2u 2 u 0 , x2 y2
2 v 2 v 0 , x2 y2
y
que corresponden a ecuaciones de Laplace en 2D. En tal sentido, las componentes de real e imaginaria de funciones anal´ıticas son arm´onicas como funciones de x e y.
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Resumen: Analiticidad: Sea f : C
C una funci´ on compleja. La derivada de f en z es
df dz z
l´ım
Δz
0
Δz f z
f z
(1.3.1)
Δz
provisto de que el l´ımite exista y sea independiente de la forma como Δz
0.
ivx, y es diferenciable en una regi´on del plano complejo si y s´olo si las u v u v (1.3.2) x y y x (o, equivalentemente, f z 0), son satisfechas y todas las primeras derivadas parciales de u y v son continuas en esa regi´ on. En tal caso df ux i xv vy i uy (1.3.3) dz
u x, y Teorema: La funci´ on f z condiciones de Cauchy-Riemann,
C se denomina anal´ıtica en z si es diferenciable en z y todo punto de su vecindad. Definiciones: La funci´ on f : C Aquel punto donde f es anal´ıtica se denomina punto regular de f . Un punto donde f no es anal´ıtica se denomina punto singular o singularidad de f . Una funci´ on para la cual todos los puntos en C son regulares se llama funci´ on entera.
La analiticidad de una funci´ on no es una propiedad que est´e garantizada a cualquier funci´ on cont´ınua. Por ejemplo, consideremos z x i y, y definamos f z z z . Claramente ux, y 2x; v x, y 0. La derivada df dz obtenida mediante variaciones de z paralelas al eje real es u x i v x 2. De igual forma, variaciones paralelas al eje complejo (δz iδy) conducen a i u y v y 0. Este resultado es diferente al anterior, por lo que la analiticidad no se cumple. En general, una forma sistem´atica de verificar la analiticidad de una funci´ on es examinando la condici´ on de Cauchy-Riemann. Para este ejemplo on de z y z resulta no anal´ıtica. se observa que u x v y. En general, cualquier funci´ Examinemos un ejemplo simple: f z z 2 . Considerando z x i y es f´acil verificar que f z wx, y x2 y 2 i 2xy . Identificamos u x2 y 2 , y v 2xy, con lo cual
u 2x ; u 2y ; v 2y ; v 2x . x y x y
Estas derivadas cruzadas satisfacen las condiciones de C.R. La derivada es u ´nica y la podemos evaluar: f z
u x
i
v 2x x
i2y 2z ,
coincidente con el resultado conocido para variables reales. En general, se puede demostrar que para todo n entero, d n z n zn 1 . dz Su demostraci´on queda propuesta.
1.3.1.
La exponencial
Un ejemplo de gran valor es el caso de la funci´ on exponencial. Esta funci´ on puede ser definida de varias formas. Consideremos en este caso la siguiente construcci´on. La exponencial es una funci´on de la
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variable compleja z, que denotadaremos por f , que satisface las siguientes propiedades: a) f z es anal´ıtica y univaluada en C; b) f z f z ; y c) f z1 z2 f z1 f z2 . Procedemos entonces a la construcci´ on de la exponencial. De la condici´on c) se tiene f 0
0 f 0f 0, por lo que f 02
f 0. Soluciones son f 0 0; 1. δz f z f z f δz f z f z f δz 1.
De la condici´on c) vemos que f z
Imponemos que f z f z . Examinamos f z
δz f z δz
δz 1 . f z f δz
0, vemos que f δz 1δz diverge si f 0 0. S´olo f 0 1 permite analiticidad. Imponemos f f , expresando f z ux, y i v x, y . Entonces, u u ; v v , x x de lo cual ux, y ay ex , y v x, y by ex . Cuando δz
La condici´on de analiticidad de C.R. conduce a
u v x y v u x y
db , ay dy , by da dy
de donde se obtienen a a 0; b b 0. Las ecuaciones de arriba son dos ecuaciones acopladas de primer orden, de modo que son s´olo dos las constantes arbitrarias de integraci´ on. Si consideramos ay A cos y Imponemos f 0 1, con cual u0, 0 1 v 0, 0 0 Construimos f
u
iv
B sin y ,
a 0 1 b0 0
wx, y, obteniendo wx, y ex cos y
Del resultado anterior resulta evidente que para z modo, si z x (real), entonces ez ex .
by A sin y B cos y .
A1 B0
i sin y ez . def
iy, con y real, se tiene eiy cos y
i sin y. De igual
La exponencial es anal´ıtica en todo C, de modo que es una funci´ on entera. Una g´rafica de la superficie de ez para sus componentes real e imaginaria se muestran el la Fig. (1.2). Asociadas a la exponencial se definen las siguientes funciones de variable compleja, ambas enteras: cos z
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e
iz
e 2
iz
,
sin z
13
iz e 2ie
iz
.
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-2
-2
-1
-1
0 1
0 1 0.5
0.5 0
0
-0.5
-0.5 -1 0
-1 0 5
5 10
10 15
15
Fig. 1.2: Partes real e imaginaria de ez . Adem´as, se define tan z
sin z . cos z
Esta ´ultima no es anal´ıtica en los ceros de cos z. De forma an´aloga se introducen las definiciones cosh z
1.3.2.
e
z
e
z
,
2
sinh z
z e 2 e
z
,
tanh z
sinh z . cosh z
El logaritmo
Al igual que en variable real, se define el logaritmo como la funci´ on inversa de la exponencial. Notar, sin embargo, que la exponencial es una funci´ on peri´ odica, vale decir, ez
ez 2iπN ,
con N un entero arbitrario. Esto conduce a que la inversa de la exponencial resulte multivaluada en su parte imaginaria. En principio eso puede ser un inconveniente. Por ahora subsanamos tal ambig¨ uedad si restringimos la parte imaginaria a s´ olo un sector. Buscamos una forma expl´ıcita, en t´erminos de x e y, para ln z que ew z. De esta ´ultima, claramente z
eu i v eucos v
w. Esta construcci´on se basa en exigir
i sin v .
Tomando m´ odulo a ambos lados y luego el logaritmo en variables reales obtenemos u ln z . Adem´as, si representamos z
z cos φ
i sin φ, es claro que v w ln z
φ arg z. De tal forma que def
i arg z .
En t´erminos de las componentes de z, w ln
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x2
y2
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i arctan
y x
.
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M´ etodos Matem´ aticos para la F´ısica
Con este resultado calculemos su derivada d ln z dz
wx x2 x y2
i
yx2 x iy 1 y x2 x2 y 2 x
Por lo tanto, d ln z dz
1 iy
.
z1 .
Contando con la definici´ on del logaritmo podemos definir la potenciaci´ on a un n´ umero real a, za
ea ln z . def
Con esta definici´on es directo calcular la derivada de z a : d za dz
1.4.
dzd ea ln z ea ln z az a z a
1
.
Propiedades geom´ etricas
Geom´etricamente el gradiente de una funci´ on de dos variables, x, y , apunta en la direcci´ on de mayor crecimiento. Si consideramos ux, y y v x, y , componentes de una funci´ on anal´ıtica f z , entonces
ux xv uy vy . Al hacer uso de la condici´ on de C.R. se obtiene que ∇u ∇v 0 Esto implica que, en un punto z x ∇u ∇v
iy, la direcci´ on de mayor crecimiento de u es perpendicular a la de v. En otras palabras, las curvas de nivel de ux, y son perpendiculares a las de v x, y .
v
A modo de ilustraci´ on, consideremos nuevamente la funci´ on f z z 2 . En tal caso u x2 y 2 , y 2 2 2xy. Las curvas de nivel est´an dadas por x y u y 2xy v , ilustradas en la Fig. (1.3), donde 1
1
0.5
0.5
0
0
-0.5
-0.5
-1
-1 -1
-0.5
0
0.5
1
-1
-0.5
0
0.5
1
Fig. 1.3: Curvas de nivel de ux, y (izquierda) y v x, y (derecha). se puede apreciar visualmente la perpendicularidad de las curvas de nivel.
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1.5.
Transformaciones conformes
La aplicaci´ on w f z asocia a cada par x, y de z x i y otro u, v de w u i v. As´ı entonces, mediante la aplicaci´ on f podemos identificar la regi´on u, v que resulta de considerar todos los puntos x, y correspondientes a z en un dominio D. A esta construcci´on se le llama mapa. Cuando la transformaci´ on f
f
z
y
w
v
x
u Fig. 1.4: Un mapa.
es anal´ıtica, los mapas resultantes tienen propiedades interesantes. Comencemos examinando la geometr´ıa de dos desplazamientos arbitrarios en z y veamos en qu´e se traducen para w. Sea z un punto en el dominio de partida y w f z su imagen respectiva. Sin perder generalidad, podemos afirmar que un desplazamiento muy peque˜ no desde z , δz z z , conlleva una variaci´on δw dado por δw f z δz.
Al ser f anal´ıtica, f z es ´unica. Contemplemos dos desplazamientos independientes, δza y δzb , ambos de igual magnitud (δs) pero con orientaciones distintas. Si los ´angulos relativos al eje real son φa y φb , respectivamente, entonces sus desplazamientos en el plano C son δza
δs eiφ
a
,
y
δzb
δs eiφ
b
.
Claramente el ´angulo entre estos dos desplazamientos se obtiene examinando el cuociente δzb δza : δzb δza
ei φ
b
φa
.
Nos preguntamos entonces por el angulo relativo entre las variaciones δwa y δwb respectivas: δwb δwa
δzb ff zz δz ei φ
b
φa
.
a
En otras palabras, el ´angulo relativo entre δwa y δwb es el mismo que entre δza y δzb , lo que se ilustra en la Fig. (1.5). Es importante resaltar que la preservaci´ on de los ´angulos est´a garantizada s´ olo cuando f z 0. Si
iy
φ b −φ a
δzb δ za
iv
δ wb δwa −φ a φb
u
x Fig. 1.5: Si f z 0 entonces
δza , δzb δwa , δwb .
esto no ocurre hay que examinar m´as detalladamente considerando t´erminos de orden superior. M´as adelante estudiaremos expansiones en series de Taylor en torno a puntos regulares. Si el t´ermino no nulo m´as bajo es on de orden m, entonces δwa , δwb m δza , δzb . Cuando m 1 nos referimos a una transformaci´ conforme.
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16
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1.5.1.
fι
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Ejemplos
Inversi´ on: w 1z. Consideremos la transformaci´ on f z 1z y estudiemos la regi´on que resulta al considerar el conjunto D z C : z a a. Se subentiende que a es un real positivo. En este caso los puntos en D quedan convenientemente descritos por z
a
ρ:0a;
ρ eiφ ,
Construimos w: w
z1 a
φ : π
π.
1 . ρ eiφ
Mediante manipulaci´on algebraica directa obtenemos w
a2
El centro del c´ırculo es mapeado a w En tal caso
a ρ cos φ ρ2 2aρ cos φ
i a2
ρ sin φ . ρ2 2aρ cos φ
1a. Los puntos del contorno de D quedan determinados con ρ a. w
2a1 i 2a1 tanφ2 , representando una recta con u 12a y v barriendo A
u+iv = 1/(x+iy) 1/2a
B
C A
1/a
B
a
C
Fig. 1.6: La transformaci´ on f(z)=1/z, aplicada a un c´ırculo.
1.6.
Integraci´ on
Sean f : C C y Γ una trayectoria cont´ınua que une los puntos extremos za y zb . Definimos la integral mediante la suma infinita de elementos infinitesimales, zb n
f z dz l´ım f ξj zj zj 1 f z dz . Γ
j1
n
za
En esta construcci´on exigimos que para todo segmento, zj zj 1 0. Adem´as, convenimos en que f on f no experimenta es evaluada en cualquier punto ξj en el segmento zj 1 zj . Suponemos que la funci´ saltos a lo largo de Γ. Para fijar ideas hemos considerado z0 za , y zn zb .
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iy n−1
n
n−2
z
za
b
2 1
0
x
Fig. 1.7: Integral a lo largo de una trayectoria Γ.
1.7.
Teorema de Cauchy-Goursat
Cuando la una funci´ on f : C C es anal´ıtica sobre y dentro de una trayectoria cerrada C, entonces f z dz 0 . C
A este teorema se le llama Teorema de Cauchy-Goursat. Sin pretender una demostraci´ on rigurosa sino m´as bien dar una justificaci´ on razonable, consideremos una trayectoria Γ no cerrada y que une dos puntos extremos, za y zb . Expresemos la integral en t´erminos de las partes real e imaginaria y desarrollamos. I f z dz u i vx i y u dx v dy i v dx u dy . Γz
Γxy
Γxy
Γxy
Ê
En ´estas hacemos una distinci´ on entre la trayectoria Γ en C, denotada por Γz , y aquella equivalente en 2 , Γxy . Las dos integrales de la derecha se pueden expresar como integrales de camino de los campo vectoriales A u, v y B v, u, respectivamente. Por el teorema de Stokes, tales integrales son independientes de la trayectoria si es que ∇ A 0 y ∇ B 0, lo cual es efectivo al considerar la condici´ on de C.R. para las funciones u y v: ∇A
xAy y Ax xv y u 0 , xBy y Bx x u y v 0 .
∇B
zb
Γ2
zb
Γ2 Γ1 za
(a)
C
Γ1 za
(b)
(c)
Fig. 1.8: Integral a lo largo de una trayectoria Γ. El resultado anterior permite comenzar con una integral a lo largo de un camino Γ1 y deformarlo gradualmente hasta transformarlo en Γ2 [ver (a)]. Si la funci´ on f z es anal´ıtica sobre cada una de las
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trayectorias intermedias, entonces
zb
za Γ1
f z dz
zb
za Γ2
f z dz ,
donde ambas trayectorias parten de za y llegan a zb . Al cambiar de orden la segunda integral, tambi´en cambiamos el signo [ver (b)]: zb za zb za f z dz f z dz f z dz f z dz 0 .
za Γ1
zb Γ2
za Γ1
De esta ´ultima obtenemos [ver (c)]
f z dz
zb Γ2
0.
C
Ejemplos i.- Calculemos I
γ
z dz para las trayectorias a, b y c indicadas en la figura. 1+2i
a b 0
c
Fig. 1.9: Tres curvas de integraci´ on.
a) Para la trayectoria a podemos parametrizar z de la forma z t t Entonces, dz
dt
t:01.
2it ,
2i dt. Sustituyendo,
1
Ia
t 0
2itdt
2i dt
1 0
3t dt
4it dt
3 2
2i .
b) Para la trayectoria b podemos parametrizar z de la forma z t t Entonces, dz
dt
4it dt, con lo cual 1 Ib t 2it2 dt 0
FCFM
2it2 ,
t:01.
4it dt
19
3 2
2i .
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c) En el tercer caso contemplamos dos segmentos. En el primero de ellos hacemos z t t, (dz dt), con t : 0 1. En el segundo podemos hacer z t 1 it, (dz idt), con t : 0 2. De esta forma, Ic
1 0
2
tdt
0
1
iti dt
3 2
2i .
Los pasos intermedios se verifican trivialmente.
ii.- Calculemos
dz γ z
para γ una trayectoria circunferencial cerrada en torno al origen.
En este caso los puntos z en la trayectoria est´an dados por z φ φ : 0 2π. As´ı, 2π dz Reiφ i dφ 2iπ . z Reiφ 0
Reiφ , (dz
Reiφ i dφ), con
γ
ereEste resultado permite el c´alculo de γ dz z para cualquier trayectoria que encierre el origen. Para ello consid´ se el trayecto de la derecha de la Fig. (1.10) Notar que la trayectoria cerrada compuesta por los tramos a, b,
b
c
d
a
a
Fig. 1.10: Trayectoria evitando la singularidad en el origen. c y d no encierra singularidad alguna. Adem´as, cuidamos que c corresponda a una circunferencia conc´entrica al origen. Por lo tanto, dz 0. z a b c d Al hacer los tramos paralelos b y d infinitamente pr´oximos, la suma de ambas integrales se anula. Por lo tanto quedan dos integrales cerradas, una sobre γ y la otra sobre la circunferencia recorrida en sentido horario. Por lo tanto dz dz 2iπ . z z γ
Resumiendo,
γ
1.8.
dz z
c
2iπ 0
si γ encierra el origen si γ no encierra el origen
F´ ormula integral de Cauchy
El siguiente teorema (de Cauchy) es de gran trascendencia en el estudio de funciones anal´ıticas. En ´este se establece que si f : C C es anal´ıtica sobre y dentro de un contorno simple cerrado Γ, con z un punto
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en el interior de Γ, entonces
f z
1 2πi
Γ
f z dz z z
Para demostrar este teorema podemos hacer uso nuevamente de la Fig. (1.10), donde se construye una trayectoria cerrada que excluye al punto z , ubicado al centro de la circunferencia peque˜ na de radio . Con ello el integrando zf zz es anal´ıtico dentro de la trayectoria cerrada y se aplica el teorema de Cauchy-Goursat: f z dz 0 z z a b c d Al hacer los tramos b y d infinitamente pr´oximos, las integrales
(recorridas en sentidos opuestos) se cancelan pues los integrandos coinciden en el l´ımite. En tal caso a Γ , con lo que f z dz f z dz z z c z z Γ
Necesitamos evaluar c en el l´ımite 0. Parametrizando (en sentido horario), z φ e iφ i dφ), con φ : 0 2π, obtenemos 2π i f z e iφ dφ . 0
c
Puesto que f es cont´ınua, entonces f z e Sustituyendo es evidente
f z cuando 0. Por lo tanto 1 f z f z dz. 2πi z z iφ
z
c
e
iφ
(dz
2iπf z.
Γ
Este resultado se extiende a las derivadas de una funci´ on anal´ıtica. Para ello hagamos un cambio de notaci´ on. Primero z ξ, y luego z z, con lo cual 1 f ξ dξ . f z 2πi ξ z Γ
Aceptando que la derivada de la integral es la integral de la derivada, es inmediato observar n d 1 f ξ dξ f n z dz n 2πi ξ z Γ n 1 d 1 2πi dz n ξ z f ξ dξ Γ 1 2πi ξ n!z n 1 f ξ dξ Γ
1.9.
Sucesiones y series
Un tema de bastante importancia en el estudio de funciones de variable compleja es su desorrollo en series de potencias. Siendo ´este un tema sumamente amplio, nos limitaremos a resumir s´ olo algunas nociones b´asicas.
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Consideremos la sucesi´ on infinita de n´ umeros reales o complejos w1 , w2 , w3 , . . . y construimos la suma parcial de k t´erminos, k
wn . Sk
n 1
Decimos que la serie S n1 wn es convergente si S l´ımk Sk existe, vale decir, es finito. En relaci´ on a las caracter´ısticas de convergencia de las series, se definen dos tipos:
a) Series absolutamente convergentes, cuando
n 1
wn es convergente; y
b) Series condicionalmente convergentes, cuando
wn converge pero n1 wn diverge.
n 1
En relaci´ on a criterios para examinar la convergencia de una serie mencionamos tres de ellos.
1. El test de comparaci´ on, que consiste en descomponer los elementos dela sucesi´on en sus partes
v , y suponemos que u y real e imaginaria, wn un ivn . Se analizan separadamente n n1 n1 n u 0 y v 0. Si adem´ a s, una serie conocida a es convergente, con un an n, entonces n n n n1 u es convergente. Un criterio an´ a logo es utilizado para examinar la convergencia de la parte n n1 imaginaria. 2. El test del cuociente, que consiste en construir el cuociente ρn wn 1 wn . Definamos adem´as R l´ımn ρn . Bajo este criterio, si R 1 la serie converge absolutamente; si R 1 entonces la convergencia queda indeterminada; si R 1 la serie es divergente.
3. El test de Cauchy, donde se define α l´ımn wn 1n . Si α 1, entonces la serie es convergente; si α 1 la convergencia queda indeterminada; si α 1 la serie diverge.
Un ejemplo simple y de mucho inter´es consiste en la serie geom´etrica defininda por Sn
1
z2
z
zn
1
.
Es directo verificar el siguiente resultado exacto
11zz
n
Sn Puesto que l´ımn z n
,
z 1 .
0 para z 1, entonces S
1 1 z .
Esta expresi´on cerrada para la suma de infinitos t´erminos se obtiene suponiendo z 1. M´as alla de si existe una expresi´ on cerrada, la existencia de un resultado finito est´a condicionada, independientemente, por los criterios del cuociente y de Cauchy. Ambos garantizan convergencia de la serie para todo z 1. Al sector delimitado por z 1 se le denomina c´ırculo de convergencia. La extensi´ on de series en un sentido general a lo que denominaremos serie de funciones es relativamente simple. En este caso consideramos la secuencia de funciones w1 z , w2 z , . . . y definimos S n z
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n
k 1
wk z .
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Definimos adem´as
f z l´ım Sn z .
n
Esta serie es uniformemente convergente en la regi´on anular a z b si 0 N f z Sn z . Al analizar la serie geom´etrica y denominando f z 11 z , N f z SN z 1z z .
: n
N
Buscamos N para el dado y obtenemos N
1.10.
ln 1z z .
Series de Taylor y de Laurent
Cuando una funci´ on es anal´ıtica dentro de un c´ırculo centrado en un punto z , entonces es factible on se le reconoce como serie de expandir tal funci´ on en serie de potencias de z z . A esta expansi´ Taylor. Concretamente, f z f z
f z z z
f nz
z z n . n! n0
La demostraci´on de este teorema es bastante directa si consideramos la f´ ormula integral de Cauchy para una trayectoria circunferencial C centrada en z , como se ilustra en la Fig. (1.11). En tal caso aplicamos Γ
z
ξ
zo
Fig. 1.11: Trayectoria circunferencial C en torno a z . directamente f z
1 2iπ
Reagrupando los t´erminos en 1ξ z tenemos
C
f ξ dξ . ξz
1 1 1 ξz ξ z z z ξ z 1 χ , 1
con
FCFM
χ
z z , ξ z
χ 1. 23
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La propiedad χ 1 es evidente puesto que ξ est´a en el contorno del c´ırculo, mientras que z est´a al interior. As´ı entonces, 11 χ n0 χn , que al combinar con las tres expresiones anteriores conduce a
z z n
1 f ξ dξ n 2iπf z ξ z n0 ξ z f ξ dξ n0z z ξ z n 1 . C
C
Utilizando la f´ ormula integral de Cauchy para la derivada, v´ alida si f es anal´ıtica, resulta evidente f z
f nz
z z n , n! n0
la serie de Taylor de f en torno a z . La expansi´ on de Laurent no tiene contraparte en variable real, permitiendo la expansi´ on en serie de potencias en regiones anulares en cuyo interior la funci´ on es no anal´ıtica. Consideremos γ y Γ dos c´ırculos conc´entricos de radios r y R, respectivamente. Ambos est´an centrados en z , con r R, como se ilustra on anular S comprendida entre γ y Γ. Entonces, para en la Fig. (1.12). Sea f : C C anal´ıtica en la regi´ z η ξ
zo γ Γ
Fig. 1.12: Sector anular comprendido entre γ y Γ, conc´entricas en z . todo punto z
S, f z est´a dada por f z
n 0
an z z n
donde an
1 2iπ
bn
1 2iπ
Γ
bn
z z n , n1
f ξ dξ ξ z n 1 ,
η z n
1
f η dη .
γ
Para demostrar este resultado recurrimos nuevamente a la f´ ormula integral de Cauchy, esta vez cuidando que la trayectoria cerrada a considerar excluya eventuales puntos singulares. En la Fig. (1.13) se consideran los arcos casi cerrados γ y Γ, adem´as de dos tramos paralelos muy pr´ oximos entre s´ı. La analiticidad de f z dentro de la trayectoria escogida permite el uso de la integral de Cauchy, f ξ dξ f η dη 2iπf z . Γ ξz γ ηz
Cuando los tramos ‘ podemos escribir
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0
’ y ‘’ se hacen infinitamente pr´oximos, la suma de la integrales se cancela y 1 f ξ dξ 1 f η dη . f z 2iπ 2iπ Γ ξ z γ ηz 24
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Γ
11111 00000 00000 11111 00000 11111 00000 11111 00000 11111 γ 11111 00000
(+) (−)
Fig. 1.13: Trayectoria cerrada que excluye singularidades. Se ha antepuesto signo ‘’ a la integral positivo (antihorario).
γ,
pero se subentiende entonces que ´esta se realiza en el sentido
Al igual que como se hizo con la serie de Taylor, buscamos expresiones adecuadas para 1ξ z y 1η z , al estilo de la serie geom´etrica, que involucren potencias de z z . En esa l´ınea, es f´acil verificar que
η z n
η z n
1 1 . n 1 ηz z z n0 z z z z n0 Por otro lado ya obtuvimos
z z n , ξ z n 1 n0
ξz 1
de modo que al sustituir en las integrales respectivas tenemos
1 f ξ dξ 1 n n f z 2iπ n0 ξ z n 1 z z n0 η z f ηdη z z n 1 . Γ
γ
De esta expresi´on resultan evidentes los coeficientes an y bn de la serie de Laurent. A modo de ilustraci´ on (trivial) busquemos la serie de Laurent para f z 1z 1 en torno a z 1. Los coeficientes an y bn se deteminan mediante integraci´on directa en torno a z 1. Comencemos por an , 1 f ξ dξ an . 2iπ ξ 1n 1 Γ
Parametrizamos: ξ
1
ρeiφ , (dξ
ρeiφ idφ), φ : 0 2π f ξ e iφ ρ an
2πρ1n 1
2π e 0
dφ 0 .
i n 1 φ
Este ´ultimo paso es evidente porque n 0. Calculemos ahora los coeficientes bn : 1 bn η 1n 1 f ηdη 2iπ γ
Parametrizamos nuevamente: η
1
ρeiφ , (dη bn
FCFM
ρeiφ idφ), φ : 0 2π f η e iφ ρ
2π1 ρn
1
2π
ei n
dφ .
1 φ
0
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En este caso n 1. Cuando n 1 se obtiene directamente b1 1. De igual forma se verifica f´acilmente que bn1 0. As´ı entonces la serie de Laurent para f z 1z 1 es la misma funci´ on, algo totalmente previsible. Como en la ilustraci´ on anterior, las series de Laurent se pueden aplicar en torno a puntos singulares. En particular, si z es una singularidad aislada, entonces podemos expandir f z
n 0
an z z n
b1 bn z z z z n . fP
La contribuci´ on fP z se denomina parte principal de f en z . En relaci´ on a esta expansi´ on se definen las siguientes denominaciones. Si fP z consta de s´olo el primer t´ermino b1 z z , entonces z es un polo simple de f . Si fP es truncada en n m, entonces f tiene un polo de orden m en z .
Si fP z consta de infinitos t´erminos entonces z es una singularidad escencial.
Una singularidad es removible cuando f z est´a indefinida pero l´ımzz f z existe. Por ejemplo, f z sin z z, y g z ez z 1z 2 tienen singularidades removibles en z 0.
1.11.
Teorema de los residuos
Sea f z una funci´ on meromorfa en sobre y dentro de una trayectoria cerrada C. Nos planteamos el c´alculo de la integral f z dz . C
Supongamos que dentro de C hay polos. Lo que hacemos es construir una trayectoria cerrada que siga el contorno C, con eventuales virajes dirijidos hacia los polos, aisl´ andolos y retornando por el mismo trayecto. Esto es posible si la funci´on es continua en todo el trayecto. Las integraciones de ida y vuelta en los tramos
k
k
Fig. 1.14: Trayectoria cerrada excluyendo los polos de una funci´ on meromorfa. hacia los polos se cancelan. Si denominamos γk a la trayectoria cerrada que enlaza al k ´esimo polo, entonces f z dz f z dz f z dz 0 C
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γ1 ,
γk ,
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De aqu´ı obtenemos
f z dz
f z dz
k γ k
C
donde hemos omitido indicar el s´ımbolo en las integrales de la derecha. Abordamos ahora el c´alculo de esimo polo que suponemos de orden m. Definamos entonces γk f z dz, encerrando el k ´ φk z z zk m f z , Si f es expandida en serie de Laurent en torno a zk , entonces l´ım φz bm;k ,
z
zk
donde bm;k representa el coeficiente de mayor orden de la parte principal de f . As´ı, φk z dz 2iπ
m 1 zk , (por Cauchy). f z dz z zk m m 1! φ γk
Definiendo
obtenemos
γk
Res f zk
f z dz
m 1 zk ,
1
m 1! φ 2iπ
Res f zk ,
k
γk
el denominado teorema de los residuos. Para los polos de primer orden se tiene Res f zk l´ım z zk f z ; z
zk
en el caso de los polos de segundo orden Res f zk l´ım z
d
2 zk dz z zk f z .
El teorema de los res´ıduos es particularmente ´util para el c´alculo de integrales definidas cuyos integrandos no cuenten con primitivas. Examinemos algunos casos t´ıpicos.
2π 1. Integrales del tipo I1 0 F sin φ, cos φ dφ Si hacemos z eiφ , (dz eiφ idφ), entonces podemos escribir sin φ
z2 1 , 2iz
cos φ
z2 1 . 2z
La integral se reduce entonces al c´alculo, a lo largo de la circunferencia z 1, de dz z 2 1 z 2 1 F , . I i z 2iz 2z Calculemos, por ejemplo, I
FCFM
2π 0
dφ . b cos φ
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iy
|z|=1
Polos para b=1
x Polos (conjugados) para b<1 Polos para b>1
Fig. 1.15: Ubicaci´ on de las raices de z 2
1 0.
2bz
Haciendo las sustituciones descritas se obtiene
. 2i z 2 dz 2bz 1 Los polos del integrando son z b b2 1, en la Fig. (1.15). Se puede verificar que s´ olo ilustrados b2 1, se localiza al interior de la circunferencia. Para en el caso b 1 uno de los polos, z b el caso b 1 los polos yacen sobre la trayectoria, situaci´ on que obviaremos en este caso. Evaluemos I
entonces el residuo.
Resf z z z
1 1 1 1 z z z z z z z z 2 b2 1
Con ´esto la integral buscada resulta I
2. Integrales del tipo I2
. 2π b2 1
P x
Q x dx
Las integrales de este tipo resultan bastante simples si cambiamos x z. La trayectoria a considerar es una semicircunferencia ( o ) cerrada por el eje real. Denotemos P xQx por f x. Examinamos entonces R
f z dz f xdx f z dz 2iπ Res f zj .
R
La integral sobre ‘’ se analiza en alg´ un detalle. Consideramos z Entonces, π f z dz i z f z dφ .
Si z f z 0 cuando R , entonces
Reiφ , (dz izdφ), φ : 0 π.
0
f z dz 0. Bajo este supuesto entonces,
f xdx 2iπ
Res f zj .
Los residuos en este caso son los ubicados en el semiplano complejo superior.
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Consideremos un ejemplo elemental:
dx . 1 x2
Examinamos
f z
dz , 1 z2 Sus polos son z i, pero s´ olo z i yace en el semiplano superior. Para el residuo evaluamos z en dz Res f z z i z 1 i 2i1 . 1 z2 Con ello, dx 1 2iπ π . 2 2i
1 x
3. Integrales del tipo I3
Rx
cos ax sin ax
i
dx
Para este tipo de integrales procedemos en forma similar a como se hizo en el caso anterior. Dependiendo de cual sea la funci´ on, cos ax o sin ax, consideramos la parte real o imaginaria de Rxeiax . Luego extendemos al plano complejo, Rz eiaz , e integramos sobre una semicircunferencia cerrando por arriba o por abajo. A este punto hay que tener precauci´ on por donde cerrar, puesto que el signo de a es determinante para la convergencia de la integraci´ on sobre la semicircinferencia cuando R . Hay que examinar caso a caso. Ilustramos con el siguiente ejemplo,
Re 1
cos kx 1 μ2 x2 2
eikz . μ2 x2 2
Debemos decidir si cerramos por arriba () o por abajo ( ). Para ello analizamos la exponencial evaluada en la semicircunferencia, z Rcos φ i sin φ:
eikR cos φ i sin φ eikR cos φ e kR sin φ . Cuando R la exponencial tiende a cero s´ olo para 0 φ π, motivo por el cual cerramos por arriba puesto que as´ı 0 queda garantizado. Consecuentemente, eikz
eikz 1 μ2 x2 2
2iπ
Res f zj .
k
Los ceros del denominador son z iμ, de segundo orden, pero s´ olo hay que considerar z Evaluamos para el residuo eikz d 2 z iμ 1 iμz 21 iμz 2 , dz z iμ y se obtiene para la integral I
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π 2μ
1
29
k μ
e
iμ.
.
k μ
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4. La integral I4
e
ikx bx2
dx
Esta integral es muy recurrente en el estudio ondulatorio de paquetes o pulsos gaussianos. Su caracter´ıstica es que el integrando tiene una componente imaginaria (ikx) en la exponencial. Formamos primero un cuadrado de binomio para x,
2 ik k2 ikx bx b x . 2b 4b 2
Ello permite escribir I4
e
e bx 2b dx .
k2 4b
ik
2
I
Nos ocupamos entonces de I , para lo cual consideramos la trayectoria rectangular Γ descrita en la Fig. (1.16) formada por un segmento R, R en el eje real, otro paralelo que une los extremos R ik 2b y dos tramos paralelos al eje imaginario que cierran la trayectoria. Consideramos entonces la identidad
c
−R
R
b
d a
−R−ik/2b
R−ik/2b
Fig. 1.16: Trayectoria rectangular cerrada para abordar la integral gaussiana.
bz 2
e
dz
0,
Γ
debido a que el integrando es anal´ıtico al interior de Γ. Por lo tanto, adem´as lo siguiente: La integraci´ on en el trayecto a representa I en el l´ımite R z x ik 2b, (dz dx), con x : R R, obtenemos
bz 2
e
dz
a
R e
a
b
c
d
0. Observamos
. En efecto, parametrizando
2 dx I .
b x ik 2b
R
La integraci´ on en el trayecto c representa la integral de una gaussiana en el eje real, cuyo valor es conocido. En efecto, hacemos z x, (dz dx), con x : R R, R 2 2 2 π . e bz dz e bx dx e bx b R
c Las integrales sobre b y d se anulan al hacer R . Examinemos el tramo b, donde hacemos z R it, (dz idt), con t : k b 0. Entonces,
e b
U de Chile
bz 2
dz
0
e
2 idt i e
b R it
k b
30
bR2
0
k b
e
2iRbt
ebt dt 0 2
FCFM
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M´ etodos Matem´ aticos para la F´ısica
El l´ımite tomado en el ´ultimo paso es directo al analizar el m´ odulo de la integral:
0 e k b
2
2iRbt bt
0 dt
e kb
dt
2iRbt bt2
0
ebt dt
2
k b
kekb b
La u ´ltima desigualdad surge de tomar el m´aximo del integrando y multiplicarlo por el ancho del intervalo. Este valor resulta independiente de R, de modo que su contribuci´ on se anula al ser 2 multiplicada por e bR y tomar R . Un procedimiento an´alogo se emplea para examinar d . De las observaciones anteriores se obtiene π 00 I 0 b
1.12.
I4
π e b
.
k2 4b
La parte principal de una integral
Hasta ahora hemos evitado la presencia de singularidades en el eje de integraci´ on, usualmente en el eje real. Consideremos la integral f x dx . I x
x Ciertamente al pasar el integrando por x nos encontramos con una singularidad que hemos de evitar, en particular si f x 0. A fin de darle una significaci´ on a la integral de arriba, defin´amosla como el valor l´ımite x f x f x f xdx dx dx P . I l´ım 0 x x x x x x
x A esta cantidad se le denomina parte principal de f y veremos una forma sistem´atica de obtenerla mediante integraci´ on en el plano complejo. Supongamos que podemos extender la funci´ on f x al plano complejo mediante una sustituci´ on simple f x f z . Tal sustituci´ on define una funci´ on meromorfa en C. Si consideramos la trayectoria cerrada descrita en la Fig. (1.17). La integral cerrada se descompone en dos semicircunferencias, una evitando x y
iy
Γ R
γ x −R
xo
R
Fig. 1.17: Trayectoria que excluye el polo en el eje real. otra cerrada por arriba. Adem´as, se incluye la integraci´ on en el eje real acerc´andose a x , lo que define la
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parte principal de la integral. f z dz z x
f xdx f z dz f z dz x x z x γ Γ z x
2iπ Res zf zkx k k Si adem´as, f z 0 sobre Γ, cuando R , entonces Γ 0. Falta evaluar γ , para lo cual parametrizamos z x eiφ , (dz eiφ idφ), con φ : π 0. As´ı, luego de sustituir y simplificar 0 i f x eiφ dφ .
P
γ
π
Si f z es cont´ınua en x , entonces al hacer 0 se obtiene γ iπf x . Combinando los resultados anteriores obtenemos
f xdx f zk P iπf x 2iπ Res z x x x k k
Hay que tener presente que en esta versi´on se ha excluido x del contorno de integraci´on. Adem´as, f z 0 en la semicircunferencia superior cuando su radio R se hace infinito.
A modo de ilustraci´ on evaluemos la integral I sin xx dx. Recordando que sin x eix e ix 2i, es f´acil verificar que ix e iI dx .
x Calculamos P de esta integral, para lo cual identificamos un u ´nico polo en x 0. Tal polo queda fuera de la trayectoria pues el contorno lo excluye, por lo que no hay aporte de residuos. Adem´as, eiz 0 sobre la semicircinferencia superior, cuando R . En resumen, ix e dx iπf 0 iπ , P x por lo que I
π.
Un resultado importante de la discusi´on basada en la Fig. (1.17) est´a sintetizado en la identidad f z dz f xdx iπf x . P z x x x Sin embargo el t´ermino de la izquierda es el mismo si se cambia levemente la trayectoria de integraci´ on a la del lado derecho de la Fig. (1.18). Todo ello si es que f x i f x cuando 0, una exigencia de continuidad de f en el eje. Entonces, la integral de la izquierda se puede parametrizar mediante z x i, (dz dx), con x : . Por lo tanto, f z dz f x idx f xdx . z x
x x i
x x i De esta forma,
f xdx f xdx iπf x . P x x
x x i Este resultado es abreviado usualmente mediante 1 P x 1 x ! iπδx x , x x i con δ la funci´ on delta de Dirac a ser revisada m´as adelante.
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ιε
Fig. 1.18: Trayectorias equivalentes que evitan el polo.
1.13.
Hojas y superficie de Riemann
Una clase especial de funciones de variable compleja es aquella de funciones multivaluadas. Consideremos f z cualquiera de las siguientes funciones: z, n z (n entero), z α (α irracional) y ln z. Para cualquiera de ´estas f z es multivaluada, vale decir, f toma valores diferentes al representar z r eiφ y cambiar continuamente φ φ 2π.
Para fijar ideas consideremos f z z r eiφ2 f r, φ. Si bien φ z en el plano complejo, 1, al reemplazar en f r, φ obtenemos
r eiπ2 i r ;
f r, π
f r, π
r e
iπ 2
π representan al mismo
i r .
Esto ilustra que f r, φ exhibe una discontinuidad en φ π. Esta propiedad ilustra una caracter´ıstica muy general para los ejemplos descritos en el p´arrafo anterior, conduciendo a la definici´ on de lo que se denomina punto de rama (‘branch point’). Se dice que z es un punto de rama si, para una trayectoria cerrada que lo encierra f z
r ei φ 2π .
r eiφ f z
0 corresponde a un punto de rama. Examinemos con m´as detenci´ on el caso f z z. Descomponiendo f (φ : 0 2π), podemos tabular el comportamiento radial de u y v. Obtenemos, En los ejemplos precedentes, z
Tabla I.- ur, φ y v r, φ para distintos valores de φ. 0 ur, φ
r
v r, φ
0
π 2
r2
r2
3π 2
π 0
r
2π
5π 2
3π
r2 r r2
r2
0
φ
FCFM
0
z r
l´ım
φ
33
2π
iv, con z
7π 2
r2
r2 r r2
Notar que si bi´en φ 0 y φ 2π representan el mismo complejo z, la raiz l´ım
0
u
z r .
r eiφ
4π
r 0
z es distinta:
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Esta discontinuidad se ilustra en la Fig. (1.19), donde se representan las curvas de nivel de u y v. El origen z 0 se localiza en el centro de cada cuadro, con el eje real positivo horizontal hacia la derecha. Las zonas m´as claros indican mayor cercan´ıa al ojo del observador. La discontinuidad de u se observa en la regi´on de mayor contraste claro/oscuro. 1
1
0.5
0.5
0
0
-0.5
-0.5
-1
-1 -1
-0.5
0
0.5
1
-1
-0.5
0
Fig. 1.19: Partes real (izquierda) e imaginaria (derecha) de
0.5
1
z.
Es interesante hacer notar que si continuamos incrementando φ, desde 2π hasta 4π, ambas u y v vuelven a coincidir. En otras palabras, luego de dos vueltas alrededor de z 0, la funci´ on f coincide y el manto (superficie) empalma el borde inicial. Esta propiedad se observa claramente en la Tabla I, al constatar que u iv para φ 0 y φ 4π son id´enticas.
Resulta evidente entonces que, en general, la superficie formada por f z n z z 1n se cierra luego de n vueltas alrededor de z 0. Esta idea, observada originalmente por Riemann, lleva a la construccion de lo que se denomina hoja de Riemann. El empalme de estas hojas lleva a la superficie de Riemann. Las hojas de Riemann se construyen identificando los puntos de rama (‘branch points’), es decir aquellos puntos en C en torno a los cuales un seguimiento de la funci´on a su alrededor lleva a un valor distinto al del punto de partida. En la Fig. (1.20) se ilustra un punto z en torno al cual una funci´ on f z exhibe una discontinuidad luego de una vuelta en 2π. Una vez identificado el punto de rama y una direccion del corte, Discontinuidad
zo
Corte
Punto de rama
Fig. 1.20: Seguimiento de f z en una trayectoria cerrada en torno a z . se construyen secuencialmente las hojas de Riemann haciendo corresponder barridos completos en 2π. As´ı,
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una secuencia de n hojas queda definida por f r, φ ! ! ! " f r, φ f z .. ! . ! ! # f r, φ
φ : φ φ : φ
φ 2π
2π
φ
4π
2 n 1 π
φ : φ
φ
2nπ
La uni´ on de estas hojas se realiza en los cortes. La uni´ on de todas estas hojas conforma la superficie de Riemann. En el caso de raices n-´esimas, el n´umero de hojas de Riemann distintas es finita, en tanto que potencias irracionales y logaritmos conllevan a infinitas hojas: la superficie nunca se cierra. En el caso del logaritmo, lnz lnz iφ, la parte imaginaria tiene una discontinuidad en cada ciclo. En la Fig. (1.21) se ilustra la parte real de ln z (izquierda), un ciclo de la parte imaginaria (centro) y el empalme de tres de ellas (derecha). La colecci´ on de infinitas hojas definen la superficie de Riemann. Lo interesante es que esta construcci´on permite la continuidad de la funci´ on en toda la superficie, a pesar de que hayan cortes. -2 2 1 -2 2 1 0
-1
-1
0
0 0
1
2
-1
1 2
-2 2
-1
6
-2 2
0
4
-2
2
2 1.5 2
1
-4
0.5
1
0 -2
0
0
-1 -1
0 1 2 -2
Fig. 1.21: Reln z (izquierda), una (centro) y tres hojas (derecha) de Riemann para Imln z .
1.14.
Integrales que involucran funciones multivaluadas
Cuando el integrando de una integral de variable compleja es multivaluada hay que tener cuidado de no pasar inadvertidamente sobre discontinuidades. En particular, la relaci´ on
f z dz 2iπ Res f zj , j
exige analiticidad (y continuidad) del integrando a lo largo de la trayectoria. Si f z es multivaluada, hay que buscar una trayectoria que evite el paso sobre un corte.
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A modo de ilustraci´ on, calculemos la integral 0
xp 1 dx , x2 1
con 0 p 2. Para evaluar esta integral consideremos la funci´ on de variable compleja f z
zp 1 z2 1
Al ser p un real cualquiera entre 0 y 2, entonces la funci´ on resulta multivaluada. Al representar z ρ eiφ , on tiene un punto de rama en z 0 y exhibe un corte en el eje real positivo. con φ : 0 2π, esta funci´ Estas consideraciones motivan examinar la trayectoria indicada en la Fig. (1.23). La trayectoria cerrada
ΓR +i
Γ(+)
Γr
corte
Γ(−) −i
Fig. 1.22: Trayectoria cerrada para una integraci´ on sobre trayectoria cerrada evitado un corte. est´a formada por cuatro curvas. ΓR : circunferencia casi cerrada de radio R ( ). Se demuestra que en el l´ımite Γ
ΓR
0.
y Γ : dos tramos rectos radiales muy pr´oximos al corte, uno a cada lado de ´este.
Γr : circunferencia casi cerrada de radio r, donde r
Podemos escribir
ΓR
Los polos de f son
Para z
Γin
Γout
Γr
0. Se encuentra que
2iπ
Γr
0.
Resf zj .
j
i, que representamos consistentemente con la notaci´on polar, vale decir z1 eiπ2 , z2 e3iπ2 .
z1 evaluamos el residuo: p 1
p 1
p 1
z z1 z zz z z zz z z z1 z 2i1 z1p 1 12 z1p 12 eipπ2 . 1
Para z
2
2
1
2
z2 evaluamos el residuo: p 1
p 1
p 1
z z2 z zz z z zz z z z2 z 12 z2p 12 e3ipπ2 . 1
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2
1
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2
1
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La suma de los residuos,
12 eipπ2
Res
k
e3ipπ2 eipπ cos
pπ . 2
Las integrales sobre los tramos radiales: Para Γ parametrizamos z
ρei , (dz dρ ei ), con ρ : 0 . Entonces,
Γ
Para Γ
0
ρp 1 ei p 1 i e dρ ρ2 e2i 1
0
ρp 1 dρ ρ2 1
parametrizamos z ρei 2π , (dz dρ ei 2π ), con ρ : 0 . Entonces, Γ
0
ρp 1 ei p ρ2 e2i 2π
p 1
ρ i 2π 2ipπ e dρ dρ e 2 1 1 0 ρ
1 2π
Combinando los resultados anteriores se obtiene p 1 1 e2ipπ ρρ2 1 dρ 2iπ eipπ cos pπ2 0 que luego de simplificar conduce a
0
1.15.
pπ ρp 1 π dρ cosec . ρ2 1 2 2
Prolongaci´ on anal´ıtica
Como ya hemos visto, las funciones anal´ıticas exhiben una serie de propiedades muy particulares, entre las cuales resaltan que la integral sobre cualquier contorno cerrado es nula si ´este no enlaza singularidades; que las integrales a lo largo de trayectorias diferentes con extremos comunes son iguales si una de las trayectorias es deformable a la otra sin pasar por singularidades; que ellas pueden ser expandidas en series de Taylor o de Laurent; o que ellas satisfacen la f´ ormula integral de Cauchy, 1 f ξ dξ dξ . f z 2iπ ξz Adem´as de estos teoremas surgen otros que apuntan a la unicidad de las funciones anal´ıticas. En otras palabras, dada una funci´ on anal´ıtica f1 z definida sobre un dominio D1 " C, entonces de las infinitas funciones anal´ıticas definidas en D2 , s´olo una de ellas, f2 z , empalma completamente con f1 en D1 D2 . Este argumento permite la prolongaci´on (o extensi´ on) de cualquier funci´ on anal´ıtica a regiones en el plano complejo que van m´as all´a de su dominio original de definici´on. Teorema: Sean f1 z , f2 z : C C, anal´ıticas en una regi´on S. Si f1 f2 en una vecindad de un punto z S (o segmento de curva en S), entonces f1 z f2 z z S. La demostraci´on de este teorema es bastante simple. Si f1 z f2 z en una vecindad de un punto z S entonces tambi´en lo son todas sus
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00 S 11 00 11 x x 11 00 00 11
x
R
Fig. 1.23: Expansiones de Taylor desde los bordes de los discos de convergencia. derivadas en z . As´ı, ambas conducen a id´enticos los coeficientes para sus respectivas series de Taylor. Si ellas tienen radio de convergencia R1 , entonces ambas conducen a id´enticos coeficientes en sus expansiones en torno a un punto z1 cerca de la periferia del disco de convergencia. Desde tal punto se expanden nuevamente, dos nuevas series (id´enticas). Este procedimiento se repite, tomando puntos cerca del borde de los discos de convergencia, hasta cubrir toda la regi´on S. Un corolario del teorema anterior es que el comportamiento de una funci´ on anal´ıtica en S " C est´a completamente determinada por su comportamiento en una vecindad en torno a cualquier punto regular en S. Por lo tanto, una funci´ on anal´ıtica puede ser extendida m´as all´a de su dominio de definici´on, siendo ´esta prolongaci´ on u ´nica. Tal construcci´on se denomina extensi´ on anal´ıtica o prolongaci´ on anal´ıtica. Ilustremos un par de ejemplos.
Consideremos f1 z n 0 z n . Esta expansi´ on est´a definida para z 1, caso en que converge a f1 z 11 z . Para z 1, f1 queda indefinida. Por otro lado consideremos g z 11 z , funci´ on anal´ıtica definida para todo z 1. Claramente g z f1 z para todo z 1. Por lo tanto, g z es la prolongaci´ on anal´ıtica de f1 en la regi´on z 1. on definida z Otro ejemplo ilustrativo es el siguiente. Consideremos f1 z 0 e zt dt , expresi´ S1 z : Re z 0, regi´ on en la cual f1 z 1z. Bajo esta definici´ on f1 z queda indefinida para Re z 0. Por otro lado, consideremos la expansi´ on iy Re{z}>0
1111 0000 0000 1111 0000 1111 0000 1111 0000 1111 0000 00001111 1111 0000 1111 0000 1111 0000 1111 0000 1111 0000 00001111 1111 0000 1111
x
|z+i|<1
Fig. 1.24: Regiones de definici´ on de f1 y f2 . En el semic´ırculo achurado f1 f 2 z i
z
n 0
i i
f2 .
n ,
expresi´ on convergente a 1z en la regi´on S2 z : z C # z i 1. Podemos decir entonces que f1 z es la prolongaci´on anal´ıtica de f2 z en S1 , del mismo modo que f2 es la prolongaci´on anal´ıtica en S2 de
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f1 z . un de S1 y S2 . Si Teorema: Sean f1 anal´ıtica en S1 y f2 anal´ıtica en S2 . Sea adem´as B la frontera com´ f1 f2 en B, con f1 cont´ınua en S1 B y f2 cont´ınua en S2 B, entonces f z es anal´ıtica en S1
S2
f1 f2
z z
S1 S2
B B
B. Con ello, f1 es la prolongaci´on anal´ıtica de f2 en S1 y vice versa.
La demostraci´on de este teorema es directa haciendo uso del teorema de Morera, el cual establece que si C f z dz 0, para todo C " D, entonces f z es anal´ıtica en D. Consideremos entonces una trayectoria cerrada,
arbitraria que pasa por las dos regiones S1 y S2 , como se ilustra en la Fig. (1.25). Demostraremos que C f z dz 0 para C arbitraria. Puesto que f1 y f2 son cont´ınuas en el borde, es v´alida la siguiente
S2
C
C2
B C1
S1
Fig. 1.25: Una trayectoria arbitraria pasando por S1 y S2 . descomposici´on
C
f z dz
f1 z dz
C1
f2 z dz .
C2
Puesto
que f1 y f2 son anal´ıticas en sus dominios respectivos, las integrales sobre C1 y C2 son nulas, por lo que C f z dz 0. Claramente la nulidad de esta integral est´a garantizada si C se mantiene en cualquiera de los dominios S1 o S2 . Un corolario de este teorema es el llamado principio de reflexi´ on de Schwartz que prescribe una forma de extender anal´ıticamente una funci´ on definida en una regi´ on del plano complejo. Denotemos por C el semiplano complejo superior y por C el semiplano complejo inferior. Sea f : C R C, anal´ıtica. Si adem´as f z f z para z R, entonces la funci´ on g : C C, definida por g z f z , es la prolongaci´on anal´ıtica de f en C . Una constataci´ on directa de este corolario es verificando que la condici´on de Cauchy-Riemann es cumplida por g. Descomponiendo f z ux, y iv x, y , y g z ax, y ibx, y , entonces g z f z ax, y ux, y ,
bx, y v x, y .
Resulta directo demostrar que a x b y, y que a y b x.
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1.16.
Relaciones de dispersi´ on
La condici´on de Cauchy-Riemann establece relaciones diferenciales (locales) entre las partes real e imaginaria de una funci´ on anal´ıtica. En contraste, las relaciones de dispersi´ on permiten establecer relaciones integrales (globales) entre ellas. A tales relaciones tambi´en se les reconoce como representaciones espectrales, relaciones de Kr¨ oning-Kramers o transformaciones de Hilbert. Consideremos χω una cantidad f´ısica anal´ıtica en el semiplano complejo superior. Podemos suponer que l´ımω χω 0. Consideremos entonces la integral sobre una semicircunferencia (infinita) C abarcando el semiplano complejo superior. Si ω es real, entonces χω dω χω dω P iπχω ω ω
ω ω C
0
Por lo tanto, iπχω P Descomponiendo χ Re χ
1.17.
χω dω . ω ω
iIm χ, entonces al igualar las respectivas partes real e imaginaria obtenemos 1 Im χω dω P ; Re χω π ω ω
1 Re χω dω Im χω P . π
ω ω
M´ etodo del descenso m´ as empinado (steepest descent)
Este m´etodo es particularmente ´ util para obtener formas asint´ oticas de funciones expresadas como integrales en el (o prolongables al) plano complejo. Consideremos la integral I λ eλf z g z dz , (1.17.4) C
con f y g funciones anal´ıticas, y λ una variable real, grande y positiva. Si denotamos f eλf z
eλucosλv
i sinλv
u
iv, entonces (1.17.5)
Al ser λ grande, entonces una peque˜ na variaci´on de v hace que las funciones seno y coseno oscilen r´apidamente. Puesto que el integrando es anal´ıtico, entonces cabe preguntarse si existe una trayectoria que permita un buen control de tales oscilaciones. Supongamos que existe un punto z en C el cual puede ser alcanzado por una deformaci´ on de C y para el cual f z 0. Puesto que f es anal´ıtica, entonces tanto u como v son arm´ onicas 2 u 2 u 0 2 v 2 v 0 (1.17.6) x2 y2 x2 y2
Al evaluar estas ecuaciones en z ellas expresan que se trata de un punto de silla, como se ilustra en la Fig. (1.26). Expandimos f z en serie de Taylor en torno a z hasta segundo orden 1 f z z z 2 . 2
f z f z
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40
(1.17.7)
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v
u u ’steepest’
v constante
Plano Complejo
Plano Complejo
Fig. 1.26: Mantos ux, y y v x, y en torno al punto silla. Denotamos
z z reiθ f z 2Reiφ
f z f z r2 R ei 2θ φ .
$
(1.17.8)
Separando por componentes, Re f z f z
Im f z f z
r2 R cos2θ
φ ,
r R sin2θ
φ .
2
(1.17.9)
Para que la parte imaginaria sea constante se debe cumplir φ . (1.17.10) n 0, 1, 2, 3 θn nπ 2 2 Para estos valores examinamos la parte real de f z f z. Claramente para n 1, 3, Re f z f z r2 R 0. Vale decir, de los cuatro segmentos perpendiculares en C que convergen en z , s´olo aquellos para n 1 (C1 ) y n 3 (C3 ) ux, y pasa por un m´aximo local. As´ı, examinamos el integrando de I λ en 2θ
φ nπ
2
C
f(z)−f(z o)=−t < 0 1
C Fig. 1.27: A lo largo de C1
3
C3 ux, y pasa por un m´aximo.
las vecindades de z , pasando por los trayectos C1 y C3 . Para aquellos z en C1 y C3 definamos f z f z rR2
t2 12 z z 2 f z .
(1.17.11)
Por lo tanto eλf z % eλf z e λt . Puesto que λ es grande, entonces e λt es muy aguzada, lo que permite contener la integraci´ on a una peque˜ na regi´on cerca de z , a lo largo de C1 C3 . Denotando C aquel trayecto que consiste en una deformaci´on de C que pasa por z siguiendo C1 C3 , entonces aproximamos la Ec. ( 1.17.4), 2
I λ %
FCFM
C
2
eλf z
t2
g z dz eλf z
41
C
e
λt2
g z dz .
(1.17.12)
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Buscamos ahora una correspondencia (parametrizaci´ on) entre t y z. Combinando Ec. ( 1.17.8) para r y Ec. ( 1.17.11) para t es f´acil verificar que z z t Reiθ . Conviniendo t 0 en C1 , con 0 θ1 π, entonces z C3 queda naturalmente representados por t 0. As´ı,
C1 t>0
z(t)
θ
zo
C3
t e iθ R
z=z o+
t<0
Fig. 1.28: Parametrizaci´ on z t pasando por z . z
z t
R
e
iθ1
eiθ1
dz
dt .
(1.17.13)
eiθ1 dt .
(1.17.14)
R
Sustituyendo en Ec. ( 1.17.12), e 1 I λ % e iθ
λf z
R
e
λt2
g z
t
R
Esta forma aproximada de I λ involucra integrales expl´ıcitas en t. Si expandimos g z en serie de Taylor en 2 torno a z , entonces las integrales en t se reducen a integrandos del tipo tn e λt , conducentes a integrales perfectamente calculables (notar que para n impar las integrales en t se anulan). Al orden m´as bajo en esta expansi´ on obtenemos 2π eiθ1 g z λf z , (1.17.15) I λ % e λ f z donde hemos sustituido 2R por f z y utilizado π λt2 e dt . λ
(1.17.16)
Ilustremos con un ejemplo cl´asico. La funci´ on gamma est´a definida por I α Γα 1 e z z α dz . 0
Buscamos una forma asint´ otica (α grande) para esta integral. Para aplicar el m´etodo reci´en visto al integrando le damos una forma del tipo eλf g. Se puede verificar f´acilmente que e
z
zα
eα ln z
,
z α
con lo cual f z ln z z α; g z 1. Entonces, Buscamos z tal que f
0: f z
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1 z
α1
42
f z 0 para z
α FCFM
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Evaluamos f z en z ,
f z
Identificamos φ:
f z
Evaluamos eiθ1 , donde θn
f z
1 z2
1 iφ e α2
1 α2
φ π
nπ2 φ2. Para φ π y n 1 tenemos θ1 0 eiθ 1. 1
Sustituyendo los resultados parciales I α % e
1 ei0
$
α ln α 1
2π α1α2
2πα eα ln α
.
1
De esta forma se obtiene la reconocida aproximaci´ on de Stirling para α ≫ 1, Γα
1 %
En particular, si α es entero (N ), entonces Γα
2πα eα ln α
1 N !, con lo cual
ln N ! % N ln N
FCFM
.
1
43
N .
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Cap´ıtulo 2
Coordenadas curvil´ıneas ortogonales
M´as adelante nos avocaremos al estudio de ecuaciones del tipo ∇2 Φ 0, ∇2 Φ k 2 Φ 0, etc. En muchos casos es posible reducirlas a ecuaciones diferenciales ordinarias, conducentes a expansiones en t´erminos de funciones especiales. El grado de convergencia de estas expansiones est´a en gran medida condicionada a la afinidad entre las simetr´ıas del problema y la base de funciones especiales a expandir. Resulta adecuado entonces hacer una breve revisi´ on de consideraciones generales en el manejo de coordenadas curvilineas ortogonales. Nuestro punto de partida lo constituyen las coordenadas rectangulares o cartesianas. En ellas, un punto P queda caracterizado por tres par´ametros geom´etricos, x, y, z , que denotaremos gen´ericamente por x1 , x2 , x3 . El mismo punto P puede ser descrito por otro conjunto de par´ametros tales como r, θ, φ, ρ, φ, z , etc. Denotaremos a cualquiera de estos por u1 , u2 , u3 . As´ı como las coordenadas rectangulares y esf´ericas, o rectangulares y cil´ındricas pueden relacionarse entre s´ı, suponemos relaciones funcionales x1 , x2 , x3 u1 , u2, u3 , es decir x1
f1 u1 , u2 , u3 ,
x2
f2 u1 , u2 , u3 ,
x3
f3 u1 , u2 , u3 .
u3
F3 x1 , x2 , x3 .
Adem´as, suponemos que es posible representar la inversa, vale decir u1
F1 x1 , x2 , x3 ,
u2
F2 x1 , x2 , x3 ,
Para que estas transformaciones sean invertibles exigimos 1 x x2 u1 u1 2 1 J ux2 ux2 x1 x2 3 3
u
u
x3 u1 x3 u2 x3 u3
0
Consideremos un punto P u , u , u . Al variar arbitrariamente u1 y u2 , manteniendo u3 fijo, se genera una superficie. Lo mismo ocurre al variar arbitrariamente u2 y u3 , manteniendo u1 fijo. A estas superficies se les denomina superficies coordenadas. En la Fig. (2.1) se ilustran dos superficies coordenadas. Las l´ıneas donde estas se intersectan se denominan l´ıneas coordenadas. Las tangentes a las l´ıneas coordenadas conforman los ejes coordenados. Si la orientaci´ on de las superficies coordenadas cambia de punto a punto, entonces nos referiremos a coordenadas curvil´ıneas generales. Si estas superficies son ortogonales en todo punto P entonces hablaremos de coordenadas curvil´ıneas ortogonales. 1
2
3
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z
z
y = Cte
θ = Cte
z = Cte φ = Cte
y
y
x
x Fig. 2.1: Superficies coordenadas en coordenadas rectangulares y esf´ericas.
2.2.
Coeficientes m´ etricos
Consideremos un vector r posicionado un punto P en el espacio. Un desplazamiento infinitesimal de tal punto queda dado por
ur1 du1 ur2 du2 ur3 du3 urj duj ds Exigimos que el escalar dr dr ds2 sea invariante, vale decir, que su magnitud no dependa del sistema dr
de coordenadas.
Notar que r uj es tangente a la l´ınea uj , vale decir, aquella l´ınea desde el punto P que surge de incrementar uj manteniendo el resto de las coordenadas jijas. Definamos aj
urj
eˆj
aaj j
Claramente entonces,
u
u
e3 e2
3
2
e1 u1 Fig. 2.2: Vectores unitarios asociados a coordenadas ortogonales.
i j ds2 a gij dui duj . i aj du du i,j
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gij
i,j
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A las cantidades gij coordenadas.
ai aj , se les denomina coeficientes m´etricos y caracterizan la naturaleza de las
Un sistema se dice ortogonal cuando los eˆi son ortogonales entre s´ı. En tal caso los coeficientes gij conforman una matriz diagonal, i.e. gij gii δij . En tal caso se tiene
ds2 ds2 g11 du1 2
ds1 2
g22 du2 2
ds2 2
g33 du3 2 .
ds3 2
Esta relaci´on exhibe la misma estructura que el teorema de Pit´agoras. Observamos que los elementos de longitud dsi escalan con dui via un factor de escala hi ,
hidui gii dui ; En coordenadas rectangulares, g11 g22 g33 1. dsi
(i=1,2,3).
Para obtener los coeficientes m´etricos de un cierto juego de coordenadas supongamos que las coordenadas cartesianas xi dependen de coordenadas ortogonales uj . Vale decir, xi xi u1 , u2 , u3 , para i 1, 2, 3. Podemos escribir entonces, %& '& '( & '
xk
xk
xk xk 2 k k i j ds dx dx du du dui duj i j i uj u u u i j ij k k k
i j gij du du ij
Considerando variaciones arbitrarias dui y duj , entonces identificamos gij
xk k
2.3.
xk . ui uj
Elementos geom´ etricos
La determinaci´on de los coeficientes m´etricos permite la construcci´on de elementos de l´ınea, superficie y de volumen asociados a algun juego de coordenadas. En general, podemos definir ´estos elementos mediante
ds
dτ
dσ
Fig. 2.3: Elementos de longitud, superficie y de volumen. dsi dσij dτ
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hi dui hi hj dui duj
elemento de l´ınea elemento de ´area
h1 h2 h3 du1 du2 du3
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elemento de volumen
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Las conocidas expresiones para el gradiente, divergencia y rotor en coordenadas curvil´ıneas surgen de estas representaciones. Antes de continuar revisemos los resultados que arrojan las definiciones anteriores para las coordenadas cil´ındricas. En tal caso las coordenadas x, y, z se relacionan con ρ, θ, Z mediante x1 x x2 y x3
z
ρ cos φ ρ sin φ Z
De ´estas se obtienen
x2 y 2 arctany x z
ρ φ Z
Calculamos primero hρ , hφ y hZ . Para determinar hρ recordamos h2ρ
xk 2 k
ρ
Es f´acil verificar x ρ cos φ; y ρ sin φ; y z ρ obtienen hφ ρ, y hZ 1. De esta forma resulta directo ds2
2.4.
dρ2
.
0, con lo cual hρ 1. En forma an´aloga se
ρ2 dφ2
dZ 2 .
Operadores diferenciales
Los coeficientes m´etricos permiten el c´alculo directo de los operadores ∇ , ∇ , ∇ y ∇2 en cualquier juego de coordenadas ortogonales. Los siguientes resultados los justificaremos m´as adelante.
Para un campo escalar Φ, su gradiente est´a dado por ∇Φ Para un campo vectorial A A1 eˆ1 ∇A
1 h1 h2 h3
∇A
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eˆ1 h1
Φ u1
A2 eˆ2
eˆ2 h2
Φ u2
eˆ3 h3
Φ u3 .
A3 eˆ3 , entonces
A1 h2 h3 h1A2 h3 h1 h2 A3 ; u1 u2 u3 h1 eˆ1 1 1 h1 h2 h3 h1 A1
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h2 eˆ2
2 h2 A2
h3 eˆ3 3 . h3 A3
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Para un campo escalar o vectorial χ ∇2 χ
1 h1 h2 h3
u1
h2 h3 h1
χ h3 h1 χ h1 h2 χ u 1 u 2 h2 u 2 u 3 h3 u 3
A modo de ilustraci´ on, calculemos el laplaciano en coordenadas cil´ındricas. En este caso vimos que
h1
hρ 1; h2 hφ ρ; y h3 hZ 1, con lo cual h1 h2 h3 ρ. Sustituyendo, 2 χ . 1 χ 1 2 χ 2 ρ ∇ χ ρ ρ ρ ρ2 φ2 Z 2
2.4.1.
El gradiente
Consideremos un campo escalar φ φu1 , u2 , u3 y calculemos su variaci´on bajo variaciones arbitrarias du , du2 y du3 φ φ du2 φ du3 . dφ 1 du1 u u2 u3 Estas mismas variaciones en las coordenadas definen un desplazamiento infinitesimal ds dado por 1
ds eˆ1 h1 du1
eˆ2 h1 du2
eˆ3 h1 du3 .
Definiendo convenientemente ∇φ eˆ1
1 φ h1 u 1
eˆ2
1 φ h2 u 2
eˆ3
1 φ , h3 u 3
resulta evidente entonces que dφ ∇φ ds. De esta forma ∇φ se interpreta geom´etricamente como la m´axima variaci´ on de φ por unidad de desplazamiento. En efecto, podemos escribir dφ ∇φ ds cos β , con β el ´angulo entre ∇φ y la direcci´ on del desplazamiento ds. Si se hace coincidir la direcci´ on de ds con la de ∇φ, entonces β 0 y dφMax ∇φ ds ∇φ dφdsMax .
2.4.2.
La divergencia y el teorema de Gauss
La divergencia y el Teorema de Gauss est´an estrechamente relacionados. En efecto, consideremos un campo vectorial A dado por A A1 eˆ1 A2 eˆ2 A3 eˆ3 . Supongamos adem´as Ai
Ai u1 , u2, u3 y consideremos la integral de flujo sobre una superficie cerrada Σ Φ
A dS .
Σ
Aqu´ı, dS dσˆ n, con dσ un elemento infinitesimal de superficie de Σ, con n ˆ la normal exterior en el punto. La integral anterior se puede descomponer en la suma de dos contribuciones, una sobre una superficie Σ1
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dS
dS dS
A
Σ1
dS 1
Σ
dS2
Σ2 Fig. 2.4: Integral sobre una superficie cerrada y su equivalente en dos contribuciones. on de ambas reconstituyen la superficie original Σ y sus normales en la regi´on de y otra sobre Σ2 . La uni´ contacto apuntan en sentidos opuestos, garantizando la cancelaci´ on de las contribuciones mutuas. Entonces, A dS A dS . Φ Σ1
Σ2
Este procedimiento se puede repetir subdividiendo Σ1 y Σ2 , y as´ı sucesivamente. Se obtiene entonces una suma de muchas integrales sobre celdas, tantas como resulten de las subparticiones del volumen de partida. Entonces,
1 A dS δτi A dS . Φ δτi i i Σi
Σi
En el ´ultimo paso se ha introducido el elemento de volumen δτi de la i-´esima celda. En el l´ımite de celdas infinitamente peque˜nas tenemos ∇ A dτ , Φ
V Σ
donde hemos definido
1 A dS δτ 0 δτ
∇ A l´ım
δΣ
y denotado por V Σ el volumen contenido por la superficie Σ. En esta expresi´on δΣ denota una superficie de on la divergencia tama˜ no infinitesimal en la ubicaci´ on dada por las coordenadas u1 , u2 , u3 . Con esta definici´ cuantifica el flujo por unidad de volumen de un campo vectorial. Calculemos este l´ımite utilizando coordenadas curvil´ıneas ortogonales. Para ello consideremos una celda infinitesimal como la que se ilustra en la Fig. (2.5). La longitud de sus aristas son h1 δu1 , h2 δu2 y h3 δu3 , respectivamente, de modo que su volumen es δτ h1 h2 h3 δu1 δu2 δu3 . La integral de flujo sobre la celda es una suma de seis contribuciones, una por cada cara del cubo:
A dS
Σ
6
k 1
Ak δSk .
Sumemos el primer par de caras opuestas (la 1 seg´un eˆ1 y la 6 seg´un eˆ1 ). Los campos en la cara 1 se evaluan en u1 δu1 , u ¯2 , u¯3 , mientras que en la 6 en u1 , u ¯2 , u ¯3 . Aqu´ı u¯2 y u ¯3 representan valores medios de las coordenadas. El elemento de ´area (vectorial) en la cara 1 es δS1 eˆ1 h2 h3 δu2 δu3 , mientras que en la cara 6 es δS6 eˆ1 h2 h3 δu2 δu3 .
1 A1 δS1 A1 h2 h3 u δu δu2 δu3 6 A6 δS6 A1 h2 h3 u δu2 δu3 1
1
1
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u3
dσ1(+)
111111 000000 000000 111111 000000 111111 000000 111111 000000 111111 000000 111111 000000 111111 000000 111111 000000 111111 000000 111111 000000 111111 000000 111111 000000 111111 000000 111111 000000 111111 000000 111111 000000 111111 000000 111111 000000 111111 000000 111111 000000 111111 000000 111111
(−)
dσ 1 u2
u1 Fig. 2.5: Suma de los flujos en dos de las seis caras de una celda infinitesimal.
0, obtenemos A1 h2 h3 u δu A1 h2 h3 u 1 A1 h2 h3 . h1 h2 h3 δu1 h1 h2 h3 u1
Sumando este par, dividiendo por el volumen y tomando el l´ımite δu1 1
1
1
Un procedimiento an´alogo se hace al considerar las caras 2 : 5 y 3 : 4. Al sumarlas obtenemos para el volumen 1 A1 h2 h3 A2 h1 h3 A3 h1 h2 . ∇A h1 h2 h3 u1 u2 u3 En el caso particular de las coordenadas rectangulares tenemos u1 x, u2 Por lo tanto Ax Ay Az . ∇A x y z
y, u3 z, h1 h2 h3 1.
Si el flujo neto por unidad de volumen es nulo, entonces todo el flujo entrante a una celda infinitesimal sale de ´este. Tales campos tienen divergencia nula.
2.4.3.
El laplaciano
Se define el laplaciano como la divergencia del gradiente, vale decir, ∇2 ∇ ∇ . Reemplazando las expresiones anteriores para la divergencia y el gradiente obtenemos 1 h2 h3 χ h3 h1 χ h1 h2 χ 2 ∇ χ h1 h2 h3 u 1 h1 u 1 u 2 h2 u 2 u 3 h3 u 3 . Nuevamente, en el caso de coordenadas rectangulares obtenemos ∇2 χ
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2 χ 2 χ 2 χ . x2 y2 z 2 51
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2.4.4.
El rotor y el teorema de Stokes
Como vimos recientemente, la divergencia surge de la descomposici´ on de una integral de flujo en la suma de flujos netos sobre volumenes infinitesimales. En forma an´aloga, veremos que el rotor emerge de la descomposici´on de una integral de camino cerrada en la suma de circulaciones netas sobre trayectorias elementales. Consideremos nuevamente un campo vectorial A A1 eˆ1 A2 eˆ2 A3 eˆ3 , el cual es integrado a lo largo de una trayectoria cerrada C. Denotando d a los elementos de l´ınea de la curva, entonces W A d . C
Para efectos de esta integral, el camino C original se puede descomponer en la suma de dos trayectorias C
C1
C2
Fig. 2.6: Descomposici´ on progresiva de una trayectoria en dos y m´as circulaciones. cerradas, C1 y C2 como se ilustra en la Fig. (2.6). Estas dos subtrayectorias se descomponen nuevamente en dos cada una y as´ı sucesivamente. De esta forma, W
A d
C1
A d
N
i
C2
A d .
Ci
Si la trayectoria elemental i-´esima tiene una superficie δΣi , entonces podemos escribir N N
1 n ˆi δΣi A d δΣi n ˆi A d . W δΣ δΣ i i i i Ci
Ci
En la u ´ltima igualdad hemos introducido un vector normal unitario n ˆ i cuyo sentido obedece la regla de la mano derecha aplicada a la circulaci´ on de la i-´esima celda elemental. Al pasar al l´ımite de infinitas subdivisiones se obtiene el conocido Teorema de Stokes, W A d ∇ A dΣ ,
Σ C
C
donde se ha definido
∇ A l´ım
0
δΣ
n ˆ δΣ
A d .
C
De esta definici´on resulta evidente el significado del rotor como una medida de la circulaci´ on de un campo vectorial por unidad de superficie. Para el c´alculo de las tres componentes vectoriales del rotor es necesario analizar la circulaci´ on en circuitos elementales perpendiculares al eˆi correspondiente.
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e3
dΣ
3
u +du
(c)
3 (b)
(a)
e2
3
u (d) 2
2
u
u +du
2
Fig. 2.7: An´alisis de una circulaci´ on elemental en el plano u2 u3
& eˆ1 .
Evaluemos la componente eˆ1 del rotor en coordenadas ortogonales. Para ello descomponemos circulaci´ on sobre cuatro tramos ortogonales como se ilustra en la Fig. (2.7)
A d Ai δi . Aa δa Ab δb Ac δc Ad δd .
en la
i a,b,c,d
En este caso particular, δa h3 du3 eˆ3 , y δb h3 du3 eˆ3 . Adem´as, δc h2 du2 eˆ2 ; δd h2 du2 eˆ2 . Las funciones h3 y A3 en el tramo a son evaluadas en u1 , u2 δu2 , u ¯3 , mientras que en b se eva1 2 3 ¯ . Consideraciones similares se aplican para los otros dos tramos. Sumando las cuatro luan en u , u , u contribuciones obtenemos
3 2 h 3 A3 u2 δu2 h 3 A3 u2 δu h 2 A2 u3 δu3 h 2 A2 u3 δu . a,b,c,d
Al dividir por la superficie δΣ h2 h3 δu2 δu3 y tomar el l´ımite se obtiene el rotor en seg´un eˆ1 , 1 h3 A3 h2 A2 ∇ A1 h h u2 u3 . 2 3 Este procedimiento se aplica de igual forma para las otras dos componentes. Ello conduce la expresi´on para el rotor resumida en la Ec. ( 2.4.1), que en el caso de coordenadas rectangulares conduce a
∇ Ax Ayz Azy
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.
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Cap´ıtulo 3
La delta de Dirac
La delta de Dirac fu´e introducida por Dirac en los a˜ nos 20 del siglo pasado y ha sido utilizada extensivamente por los f´ısicos desde entonces. Su formalizaci´ on matem´atica ocurre bastante despues, hacia los a˜ nos 50, por Laurent Schwartz con la introducci´ on de la teor´ıa de funciones generalizadas o distribuciones. En esta secci´on revisaremos algunas nociones acerca de delta de Dirac funci´ on sin profundizar demasiado en sus aspectos formales.
3.1.
Definici´ on
La delta de Dirac es introducida para representar cierto tipo de infinitos y sus argumentos son variables reales. Ella se denota mediante la letra griega δ y se define mediante
δ x δ x dx
0
para x 0
1
Para hacerse una idea, se trata de una ‘funci´ on’ que es nula en todo el espacio salvo en las vecindades de x 0, donde se hace infinita. La delta de Dirac no es una funci´ on pues no tiene imagen definida. Su significaci´on se manifiesta en el contexto de integrales. Por tal motivo Dirac denomin´ o a δ x una funci´ on impropia. Una propiedad importante que emerge de su definici´ on es la relaci´ on f x δ x dx f 0 .
En efecto, f x δ x dx inmediato verificar entonces que
f 0 δ x dx
f 0
δ x dx
f 0. De este resultado es
f x δ x a dx f a .
Estos resultados son tambi´en v´alidos cuando f representa vectores u operadores. Con respecto a los l´ımites de
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integraci´ on, ´estos no necesariamente deben ir desde a , pudiendo tambien ser finitos. Por simplicidad en la escritura omitiremos los l´ımites de las integrales en el subentendido de que ellos no son ambiguos.
3.2.
Propiedades
Listamos algunas propiedades importantes de la delta. δ x xδ x
δx 0 1 δ ax a δx 1 δ x2 a2 δ x a 2a f xδ x a f aδ x a δ a x δ x b dx δ a b
(3.2.1a) (3.2.1b) (3.2.1c) δ x
a
(3.2.1d) (3.2.1e) (3.2.1f)
δ xf x dx
f 0 xδ x δ x
1 δ f x f xk δx xk k
(3.2.1g) (3.2.1h) con xk cero de f x
(3.2.1i)
Examinemos algunas de estas identidades. Para la primera de ellas consideremos una funci´on f x arbitraria y hacemos el cambio de variable z x. Entonces
f x δ x dx
f z δ z dz
f 0 δ z dz
f x δ x dx .
Puesto que f x es arbitraria, entonces δ x δ x. Para la propiedad ( 3.2.1b) consideremos nuevamente una funci´ on arbitraria f x. Entonces,
f xxδ x dx
xf x δx dx xf xx0 0 .
Por lo tanto xδ x act´ ua, en el sentido de una distribuci´ on, como el cero. En el caso de la identidad ( 3.2.1c) consideremos una funci´ on f x arbitraria y a 0. Adem´as introducimos un cambio de variable z ax. Entonces, 1 z 1 1 δ z dz . f xδ ax dx f δ z dz f 0 δ z dz f z a a a a
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Una propiedad menos directa es la ( 3.2.1d). Consideremos una funci´ on f arbitraria. Entonces, 0 f x δ x2 a2 dx f x δ x2 a2 dx f x δ x2 a2 dx
f a
0
0
δ x2 a2 dx
f a
0
δ x2 a2 dx
Para la primera de las integrales hacemos el cambio de variables z x2 a2 , con lo cual dz 2 dx z a2 . Por lo tanto, 0 a2 dz 1 . 2 2 δ x a dx δ z 2 a 2 z a2
Un procedimiento an´alogo se aplica para la segunda integral y que conduce a un id´entico resultado. Por lo tanto, 1 1 f x δ x2 a2 dx f a f a . 2a 2a De ´esto se infiere entonces 1 δ x2 a2 δ x a δ x a 2a Las demostraciones del resto de las propiedades quedan propuestas.
3.3.
Representaciones
Las propiedades anteriores son bastante generales y resultan independientes de las representaciones utilizadas para la delta. Las representaciones de la delta son construcciones basadas en funciones ordinarias en la forma de sucesiones. Normalmente, las propiedades exhibidas por la delta son obtenidas por tales sucesiones en el l´ımite n . Los siguientes tres ejemplos constituyen representaciones del la delta de Dirac. 2 2 n δ x l´ım e n x ; n π sin nx ; δ x l´ım n πx 1 n δ x l´ım n π 1 n2 x2 Es importante tener presente que en el uso de las representaciones, las integrales se realizan primero y luego se toma el l´ımite n . El orden no conmuta. En muchas aplicaciones de la f´ısica no encontraremos con las siguientes representaciones equivalentes de la delta: 1 δ x x eik x x dx 2π
sin K x x δ x x l´ım K π x x η 1 δ x x l´ım η 0 π η 2 x x 2
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Cap´ıtulo 4
Series y transformada de Fourier
El teorema de Fourier permite la representaci´on de una funci´ on en un intervalo a, b mediante una expansi´ on de las funciones trigonom´etricas seno y coseno. A esta serie se le denomina serie de Fourier. La demostraci´on de este teorema data de poco mas de dos d´ecadas despu´es, en 1829, por Dirichlet.
4.1.
El Teorema de Dirichlet
Sea f x una funci´ on acotada en el intervalo π, π , con un n´ umero finito de m´aximos, m´ınimos y odica en la forma f x 2π f x para aquellos argumentos fuera discontinuidades. Sea adem´as f x peri´ del intervalo. Entonces, la sucesi´on sN converge a
1 2
f x
0
a2
N
n 1
f x 0 cuando N an
bn
an
cos nx
bn sin nx
. Los coeficientes an y bn est´an dados por las f´ormulas
1 π f x cos nx dx π π 1 π f x sin nx dx π π
n 0, 1, 2, n 1, 2, 3,
Es claro que si la funci´ on f es cont´ınua en x, entonces f x
a 2
n 1
an
cos nx
bn sin nx .
En aquellos puntos x donde la funci´ on exhibe una discontinuidad, sN tiende a la semisuma de los valores de la funci´ on a cada lado de la discontinuidad. La adaptaci´ on del teorema anterior a una funci´ on f cuya periodicidad es 2L es bastante simple. Si la
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funci´ on es cont´ınua en el intervalo f x
L, L, entonces
)
a 2
an cos
nπx
bn sin
L
n 1
nπx * L
,
donde an bn
1 L
1 L
L
L L L
nπx
f x cos f x sin
L
nπx L
dx
n 0, 1, 2,
dx
n 1, 2, 3, .
En vez de hacer uso de funciones trigonom´etricas en las expansiones anteriores, muchas veces resulta pr´actica su expansi´ on en t´erminos de las funciones exponenciales de argumento complejo. Si representamos cos p eip e ip 2, sin p eip e ip 2i, obtenemos f x
a 2
1 + ) i nπx an e L 2 n1 cn ei
nπx L
e
nπx L
i
*
ibn
)
ei
nπx L
e i nπx L
*,
.
n
Con esta construcci´on identificamos (n 0)
c
c
cn
n
a 2 an i b n 2 an i b n 2
Una forma m´as directa de obtener los coeficientes cn , partiendo directamente de f x y por tanto prescindiendo de los coeficientes an y bn surge directamente del siguiente desarrollo:
- L
i nπx i mπx L L cn e dx e f x
L L
n
f x e
dx
imπx L
L cn
n
L
ei n
dx .
m πx L
L 2Lδnm
De aqu´ı surgen inmediatamente los coeficientes cn , 1 L cn f x e 2L L
4.2.
dx .
imπx L
Bases de funciones
Antes de continuar con el tema es oportuno hacer una breve digresi´ on sobre lo que posteriormente llamaremos base de funciones. Consideremos el espacio vectorial euclidiano RN , donde un vector arbitrario
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F puede ser expandido en t´erminos de los elementos de la base ortonormal b1 , b2 , , bN . Bajo el producto interno usual (producto punto), los elementos de esta base satisfacen bi bj δij Entonces podemos escribir F
N
ci bi .
i 1
A este punto s´olo F y los elementos de la base son conocidos. Para obtener los coeficientes ci nos valemos del producto interno y de sus propiedades lineales. Multiplicando por bk a ambos lados obtenemos bk F N otese la notable similitud entre este procedimiento y el empleado para obtener i1 ci bk bi ck . N´ los coeficientes cn en la serie de Fourier. La analog´ıa se hace evidente al establecer un paralelo entre los elementos bn de la base en RN y las funciones einπxL como elementos de una base de funciones. La analog´ıa es completa al introducir un producto interno entre funciones. El despeje realizado para obtener on de Fourier sugiere el producto interno en este caso. los coeficientes cn en la expansi´ Para el ejemplo reci´en visto definimos los siguientes elementos de la base de funciones, φn x
1
2L
einπxL ,
acompa˜ nadas de la siguiente definici´ on de producto interno 'f g ( entre dos funciones, f y g:
'f g(
L
L
f xg x dx .
Claramente, bajo esta definici´ on 'φn φm ( δnm . Adem´as, bajo esta definici´ on el producto interno satisface las siguientes propiedades:
'f f ( 0 'f αg βh( α 'f g( 'αf βg h( α 'f h(
β 'f h (
β 'f h(
Observese el siguiente desarrollo, f x
L L
cn φn x
n
φÆk xf x dx
L cn L
n
-
φk x
L dx L
φk x φn x dx ck ,
on original para f x y reordenando t´erminos se obtiene con lo cual, al sustituir ck en la expansi´ % ( % ( L L
Æ Æ f x φn x f x dx φn x dx φn x φn x f x . L L n n cn
Esta igualdad se da para cual sea la funci´ on f x cont´ınua en el intervalo la delta de Dirac,
δ x x φÆn x φn x .
L, L, con lo cual identificamos
n
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fι
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A esta relaci´on se le denomina completitud, que en el caso de la base de Fourier toma la forma δ x x
1 inπ x e 2L n
.
x L
Es importante tener presente que la definici´ on del producto interno permite el uso de intervalos arbitrarios
a, b, no necesariamente acotados, consistentes con el dominio de las funciones a estudiar. Para tales casos L b hacemos simplemente L dx a dx. 4.3.
Paso del discreto al cont´ınuo
Las series de Fourier resultan muy ´utiles para la descripci´ on de funciones peri´ odicas, aunque ´esta no es una propiedad restrictiva. En efecto, cualquier funci´ on definida en un intervalo del tipo L, L puede ser representada, en ese intervalo, mediante los elementos de la base de Fourier. En particular, la transformada de Fourier emerge cuando se pasa al l´ımite L . Como hemos visto, la base de funciones ortonormales cuyos elementos φn x satisfacen la relaci´ on de completitud
δ x x
n
1 i nπL x e 2L
x
1 2L ei nπLx
.
Nos interesa preservar esta propiedad pero dando cabida a un intervalo infinitamente extenso en x. La suma se realiza sobre el ´ındice discreto n, de modo que si definimos kn nπ L, δkn π L, entonces podemos reescribir la identidad anterior
1 ikn x x 1 e δkn eik x x dk . δ x x 2π 2π
k n
Esto sugiere redefinir los elementos φn de la base φn x φk x
1
2π
eikx ,
los cuales satisfacen la relaci´on de completitud δ x x
φk x φk x dk .
Examinemos la condici´ on de ortogonalidad, que para la base discreta de funciones expresamos δnm . Esta vez consideremos 1 φk x φp x dx ei p kx dx δ k p , 2π
L L
φn xφm x dx
2πδ k p
que constituye la forma que adopta la relaci´ on de ortogonalidad de los elementos de la base. Un motivo por el cual al lado derecho no queda la delta de Kroneker sino la de Dirac es porque la variable k no es discreta.
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Consideremos una funci´ on f x definida para x y supongamos que ´esta se puede expresar de la siguiente forma, f x C k φk x dk , (4.3.1)
lo que constituye una ‘expansi´ on’ de la funci´ on f x como una combinaci´on lineal de los elementos de la base φk x. Los C k corresponden a los coeficientes de tal expansi´on. El uso de la ortonormalidad de las funciones φk x permite obtener tales coeficientes. Para ello multiplicamos ambos lados por φp x, integramos en x y hacemos uso de ortogonalidad. Entonces,
C k
f x φk x dx .
(4.3.2)
Esta integral est´a totalmente definida si es que resulta acotada. En tal sentido examinemos, C k f x φk x dx 12π f x dx .
Entonces, si
f x dx es finita, entonces los coeficientes C k existen.
Hasta ahora s´ olo hemos ilustrado la extensi´ on de las series de Fourier a rangos espaciales infinitos. Vimos que mediante este recurso de tambi´en posible expresar funciones como la superposici´on de funciones arm´ onicas representadas por exponenciales de argumento imaginario [c.f. Ec. ( 4.3.1)]. Los coeficientes de tales superposiciones, los C k , exhiben una estructura bastante similar a la funci´ on original [c.f. Ec. ( 4.3.2)]. En cierta forma tales elementos C k contienen la misma informaci´on que la funci´ on de partida f x, constituyendo una representaci´on alternativa de la funci´ on de partida f .
4.4.
Transformada de Fourier
Sea f una funci´ on tal que denotada por F k , mediante
f xdx sea acotada. Se define la transformada de Fourier de f , 1 F k
2π
f x e
ikx
dx .
Otra notaci´on equivalente es f˜k F k . As´ı entonces, de acuerdo a la discusi´ on de la secci´ on anterior, la transformada de Fourier representa los coeficientes de la expansi´ on de una funci´ on dada en una base de funciones arm´ onicas. El signo ‘’ en la exponencial es por un asunto de uniformidad con la usanza en mec´anica cu´antica, aunque es totalmente v´alido el uso del signo ‘+’. S´olo hay que mantener consistencia. La extensi´ on de la definici´ on de la transformada de Fourier a funciones en R3 , del tipo f x, y, z , es natural mediante 1 i kx x ky y kz z F kx , ky , kz 2π32 dx dy dz f x, y, z e
) 1 3 F k 2π32 d rf r e
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ik r
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La transformada de Fourier presenta viarias propiedades de inter´es. En algunos casos resultar´a u ´til denotar mediante F la transformada de Fourier en el sentido de una aplicaci´ on. En tal sentifo F representa un funcional cuyos argumentos son funciones. As´ı, f˜ F f . Considerando el caso 1D, listamos las siguientes propiedades cuyas demostraciones son sencillas.
1. Linealidad en las funciones: 2. F F f f
F αf1
βf2 αF f1
βF f2
3. Si f˜k F f x, entonces f˜k F f x
4. Si f es par (o impar), entonces f˜ tambi´en lo es. 5. Si f˜k F f x, entonces
1 ˜ k f F f λx λ λ
6. f˜0 es proporcional al ´area entre f x y el eje x.
7. F δ x 1 2π.
4.4.1.
El teorema de convoluci´ on
En f´ısica es frecuente encontrarse con integrales cuya estructura es la de una convoluci´ on, vale decir, φx Rx x f x dx . (4.4.3)
Esta estructura en el caso 1D se extiende a funciones en 3D de la forma Rr r f r d3 r . φr A estas integrales tambi´en se les reconocen como folding. En algunos casos se identifica a φ como el output, R como la respuesta y f como el input. Un ejemplo cl´asico de una convoluci´ on lo vemos en el c´alculo del potencial en un punto r debido a una distribuci´ on de carga ρr . Mediante la aplicaci´ on directa del principio de superposici´on se tiene que el potencial en r est´a dado por 1 d3 r ρr φr r r . Consideremos el caso 1D y examinemos la transformada de Fourier de la convoluci´ on expresada por la Ec. ( 4.4.3). Multiplicando por e ikx 2π e integrando en x obtenemos 1 dx e ikx dx Rx xf x . φ˜k 2π
La integraci´ on dx dx abarca todo el plano R2 . Cambiando variables: x, x X, X , con X X x, entonces dx dx dX dX . Por lo tanto, ˜ ˜ 1 ikX ˜ φ k dX e R X dX e ikX f X 2π R k f k . 2π
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x x,
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Por lo tanto,
φ˜k
˜ k f˜k , 2π R
cuya lectura es directa: la transformada de Fourier de una convoluci´ on es proporcional al producto de las transformadas de Fourier. La constante de proporcionalidad, 2π, tiene su origen en la definici´on que hemos adoptado de la transformada de Fourier. Tales factores son convencionales, pero es importante mantener coherencia en todas sus expresiones, particularmente cuando se requiere volver a la representaci´ on inicial.
4.4.2.
Relaci´ on de Parseval
Esta es otra de las relaciones importantes en las transformadas de Fourier, cuyo uso es extensivo en optica y en el estudio de fen´omenos ondulatorios en general. Esta relaci´ ´ on establece f x g x dx f˜ k g˜k dk .
Esta simetr´ıa notable tiene implicaciones muy importantes en la construcci´on de representaciones en mec´anica cu´antica. Para demostrarla consideremos 1 1 ikx ˜ g x g˜k eik x dk . f k e dk , f x 2π 2π
Entonces,
f x g x dx
1 2π
dx
f˜ k e
ikx
dk
g˜k eik x dk
Reordenando consistentemente las integrales, 1 f x g x dx dk f˜ k dk g˜k dx ei k 2π
k x
La integral en dx conduce a 2πδ k k , la que al participar en la integraci´ on en dk conlleva a f x g x dx f˜ k g˜k dk ,
el resultado esperado. En la discusi´ on reciente acerca de bases de funciones, introdujimos la noci´ on de producto interno de funciones. En ella 'f g ( f g dx. Tambi´en vimos que la transformada de Fourier contiene la misma informaci´on contenida en la funci´ on de partida. La relaci´ on de Parseval refuerza la noci´ on de un ente m´as on en el sentido convencional. El abstracto, f (, que proyectado adecuadamente toma la forma de una funci´ producto interno no depende de la representaci´ on adoptada para f (, sea ´esta en espacio el real x o en el ‘espacio de Fourier’ k.
4.4.3.
Potencial debido a una distribuci´ on de cargas
˜ k- debido a una distribuci´ Calculemos la transformada de Fourier del potencial coulombiano -Φ on uniforme de carga. Como vimos anteriormente, la transformada de Fourier es el producto de las convoluciones.
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Puesto que esta aplicaci´on es 3D, tenemos ˜ k 2π 32 ρ˜k V˜c k Φ El potencial de Coulomb debido a una carga puntual unitaria es Vc r 1r, de modo que 2 1 ˜ Vc k . π k2 Por lo tanto,
˜ k 4π ρ˜k . Φ k2
(4.4.4)
(4.4.5)
Necesitamos determinar ρ˜, la cual se obtiene f´acilmente suponiendo simetr´ıa esf´erica. Entonces, 1 e ikr d3 r ρr ρ˜k 3 2 2π
La integraci´ on la realizamos con las variables esf´ericas r, θ, φ, con el eje azimutal seg´ un k. Con ello k r kr cos θ. La integraci´ on en dφ es directa, con lo que π 2π 2 ikr cos θ . ρ˜k 2π32 0 r dr ρr 0 sin θ dθ e La integraci´ on en θ se realiza f´acilmente, conduciendo a 2 1 r dr ρr sinkr . ρ˜k π k 0 Considerando cargas uniformemente distribuidas en la extenci´ on de una esfera de radio R, entonces on escal´ on de Heaviside. Por lo tanto, ρr ρ ΘR r, donde Θ representa la funci´ R 2 ρ R 2 ρ ρ˜k r dr sinkr k dr sinkr . π k 0 π k 0
sin kR k
Este resultado conduce a ρ˜k donde hemos utilizado
2 ρ R 2 j1 kR , π k
j0 t
sin t dj0 , j1 t . t dt Estas dos u ´ltimas corresponden a las funciones esf´ericas de Bessel de orden 0 y 1, respectivamente. Si normalizamos la densidad de carga ρ a Zq, vale decir, ρ 43 πR3 Zq, entonces se obtiene 2 Zq 3 j1 kR ˜ Φ k . π k2 kR Esta factorizaci´ on para la transformada de Fourier de una distribuci´ on extendida es deliberada (en este ejemplo). La idea es examinar el caso l´ımite de una distribuci´ on uniforme en un entorno esf´erico con R 0. Se puede verificar que j1 t l´ım 13 , t0 t
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con lo cual,
˜ k l´ım Φ
0
t
fι
2 Zq , π k2
coincidente con el resultado debido a una fuente puntual por s´ı sola [c.f. Ec. ( 4.4.4)] luego de hacer Zq
1.
Antes de abandonar este ejemplo resulta instructivo hacer contacto con un planteamiento alternativo ˜ Recordemos que el potencial electrost´atico satisface la ecuaci´ para la obtenci´ on de Φ. on de Poisson, ∇2 Φr 4πρr .
(4.4.6)
Si definimos, separadamente, Φr resulta evidente verificar
1 2π32
˜ k e Φ
∇ Φ r 2
,
ρr
ik r
1 2π32
Al sustituirl en la en Ec. ( 4.4.6), multiplicar por e
1 2π32
k2 Φ˜ k e
ρ˜k e
,
ik r
.
ik r
y posteriormente integrar en d3 r se obtiene,
ik r
˜ k 4π ρ˜k , Φ k2 resultado coincidente con la Ec. ( 4.4.5) para la misma funci´ on. Este enfoque permite resolver muchas ecuaciones diferenciales parciales mediante m´etodos de integraci´ on directos.
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Cap´ıtulo 5
Ecuaciones diferenciales
Para la descripci´ on cuantitativa de una enorme variedad de sistemas f´ısicos se recurre a ecuaciones diferenciales, las que suponen que las propiedades a describir son funciones cont´ınuas del espacio, del tiempo u otro par´ametro caracter´ıstico. Una primera clasificaci´on a estas ecuaciones permite subdividirlas en lineales y no lineales. Por ahora nos ocuparemos de las ecuaciones lineales, las cuales tambi´en se subdividen en el´ıpticas, parab´ olicas e hiperb´ olicas. A modo de ilustraci´ on mencionamos las siguientes ecuaciones seg´un clasificaci´on. La forma de ´estas ha sido simplificada mediante reescalamiento de las variables, a fin de focalizar la participaci´ on de los operadores diferenciales.
El´ıpticas: en ellas todos los operadores de segundo orden tienen el mismo signo. • Laplace: ∇2 φ 0 • Helmholtz: ∇2 φ • Poisson: ∇2 φ f
k2 φ 0
Parab´ olicas: en ellas alguno de los operadores de segundo orden est´a ausente. • Difusi´ on: ∇2 u t u • Schr¨ odinger:
∇2 ψ
Uψ
itψ
Hiperb´ olicas: en ellas alguno de los operadores de segundo orden tiene signo opuesto al resto. • Ondas mec´anicas: ∇2 φ t2 φ 0 • Klein-Gordon: ∇2 φ m2 φ t2 φ
Todas estas ecuaciones constituyen un problema definido una vez que se especifican las condiciones de borde (C.B.). Usualmente ´estas se traducen en valores de la funci´ on en los bordes (C.B. de Dirichlet), valores de las derivadas en los bordes (C.B. de Newman), o mixtas.
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5.2.
Separaci´ on de variables
El m´etodo de separaci´ on de variables es una estrategia que permite estudiar en forma sistem´atica problemas que involucren la suma de operadores diferenciales actuando sobre espacios diferentes. Con la excepci´on del problema de Poisson, todos las ecuaciones mencionadas anteriormente tienen la estructura Dr Ψ Dt Ψ, donde Dr y Dt representan operadores diferenciales en las coordenadas espaciales y temporales, respectivamente. Si se plantea una soluci´ on del tipo Ψr, t Rr T t, entonces Dr Rr Rr
DTtTtt .
Puesto que r y t son par´ametros independientes, necesariamente cada lado de la igualdad debe ser constante, Dr Rr λRr , Dt T t λT t . Notar que el problema se ha reducido a un problema de valores propios y funciones propias. Si bi´en este esquema tiene aspecto de ser de alcance ilimitado, sus limitaciones pr´acticas radican en la implementaci´ on de las condiciones de borde. Como es de esperar, aquellos sistemas cuya simetr´ıa sea particularmente simple permitir´an el uso de funciones especiales que ayuden a una buena convergencia de la soluci´ on. Ese no siempre es el caso.
5.2.1.
Ecuaci´ on de Laplace en un disco
Consideremos la ecuaci´ on de Laplace para un campo f sobre un dominio circular bidimensional. El disco on conocida es de radio R, en cuyo contorno el campo est´a dado por f R, φ f φ, con f una funci´ y φ el ´angulo polar en coordenadas cil´ındricas. En estas coordenadas la ecuaci´ on de Laplace, ∇2 f 0, se expresa f 1 2 f f 2 f 0 1 ρ 0 ρ ρ ρ ρ ρ ρ2 φ2 ρ ρ φ2 Esta ´ultima ecuaci´ on ha sido obtenida a fin de poder aplicar separaci´ on de variables, para lo cual es necesario
ρ
φ
Fig. 5.1: Problema de Laplace en un disco. expresar los operadores diferenciales como la suma de operadores donde las variables no se mezclen. A este punto planteamos f ρ, φ ω ρ χφ. Sustituyendo y separando ecuaciones se obtienen
ω ρ ρ ρ ρ c ω ,
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2 χ cχ , φ2 FCFM
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con c la constante de separaci´ on. Siendo χ una cantidad f´ısica, es razonable exigir que ella sea univaluada. Por lo tanto exigimos χφ χφ 2π , para lo cual necesariamente c debe ser positiva. As´ı, denotamos c k 2 , con lo cual
2 χ k2 χ φ2
χφ χk φ Ak cos kφ
Bk sin kφ ,
con k entero. Para determinar ω resolvemos
ω 2 ρ ρ ρ ρ k ω ,
ecuaci´on diferencial homog´enea cuya soluci´on tentativa se puede suponer de la forma ω ρp , con p una constante por determinar. Sustituyendo en al ecuaci´on anterior se obtiene p2 k 2 , o bi´en p k. Si k 0, entonces, dk ω ρ ωk ρ ck ρk . ρk Cuando k 0, examinamos en detalle. ρ ω 0 ωρ ω ρ c d ln ρ . ρ ρ Puesto que el centro del disco es parte del dominio de la soluci´on. Si adem´as exigimos regularidad de la soluci´on en todo ´este, necesariamente dk 0 para todo k 0. Todo lo anterior restringe la forma de las soluciones fk ωk χk , k k
0 0
f ρ, φ
fk ρ, φ
c A
ck ρk Ak cos kφ
Bk sin kφ
Todas ellas son soluciones de la ecuaci´ on diferencial, de modo que su superposici´ on tambi´en lo es. Escribimos convenientemente,
A f ρ, φ An cos nφ Bn sin nφ ρn 2 n1 Para determinar los coeficientes evaluamos en ρ R, f φ
A 2
n 1
An
cos nφ
Bn sin nφ Rn ,
y multiplicamos separadamente por 1, cos mφ y sin mφ. Luego integramos 1 π f φ dφ A π π π 1 f φ cosnφ dφ An πRn π π 1 f φ sinnφ dφ Bn πRn π
π π
dφ y obtenemos
A este punto el problema est´a resuelto dado que se han obtenido todos los coeficientes necesarios para la expansi´ on. Buscamos ahora una forma m´as compacta para la serie. Si reemplazamos los coeficientes obtenidos en la expansi´ on podemos verificar π
ρn π 1 f ρ, φ f φ dφ f φ cos nφ cos nφ sin nφ sin nφ dφ . 2π π πRn π n1
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Reagrupando t´erminos e identificando entre los par´entesis cuadrados cos nφ φ se obtiene % (
ρ n
1 π f ρ, φ f φ 1 2 cos nφ φ dφ . 2π π R n1 Esta suma se puede reordenar mediante la aplicaci´ on adecuada de la serie geom´etrica1, conducente al siguiente resultado para la soluci´ on 1 π R 2 ρ2 f ρ, φ f φ φ 2 dφ . 2π π R ρ2 2Rρ cos φ A pesar de que los procedimientos seguidos parecieran estar correctos, es necesario verificar que la soluci´on obtenida es efectivamente la soluci´ on al problema. Ello implica constatar que ∇2 f 0, y que f R, φ f φ. Ambas verificaciones quedan propuestas como ejercicio2 .
5.3.
La ecuaci´ on de Bessel
Recientemente abordamos el problema de la ecuaci´ on de Laplace en un dominio circular. Si el problema consiste en el de ondas de presi´on dentro de una cavidad cil´ındrica, la ecuaci´ on a resolver es ∇2 Φ
1 2 Φ c 2 t2
0.
Mediante separaci´on de variables, Φ χr T t, podemos llevar esta ecuaci´ on a la de Helmholtz para χ. Si adem´as expresamos el laplaciano en coordenadas cil´ındricas se obtiene ω2 1 χ 1 2 χ 2 χ 2 2 ∇ χ χ 0 ρ c2 ρ ρ ρ ρ2 φ2 z 2 k χ 0 , donde hemos denotado k 2 ω 2 c2 . Introducimos separaci´ on de variables de la forma χρ, φ, z Rρ F φ ζ z , que al ser reemplazada en la ecuaci´ on anterior conduce a 1 1 d . / ρR ρ R dρ
1 1 F ρ2 F
1 ζ k2 0 . ζ
(5.3.1)
p2
En esta ecuaci´ on se ha hecho uso de que R Rρ, F F φ y ζ ζ z . Tal dependencia en s´ olo una variable permite el uso no ambiguo de la notaci´on ‘ddx’, o primas para las derivadas. Adem´as, la suma de los ´ultimos dos t´erminos del lado izquierdo de la ecuaci´ on depende, en principio, s´ olo de la variable z, mientras que el resto s´olo de ρ, φ. La independencia de estos dos juegos de variables exige que cada uno de los t´erminos sea constante, es decir ζ z
k2 p2 ζ z 0 .
(5.3.2)
1 Consideremos S 1 2 n n inθ einθ 1 iθ n iθ n . Si x 1 entonces 1 x cos nθ 1 1 x e 1 xe 1 xe podemos hacer uso de las expresiones para la serie geom´etrica infinita. Luego de sustituir y simplificar se obtiene S 1x2 . 1x2 2x cos θ 2 Hacerlo.
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El motivo por el cual se ha optado por p2 en la constante de separaci´ on y no por p2 es por el tipo de soluci´on que surge para ζ. Esta consideraci´ on queda m´as clara m´as adelante, cuando abordemos las funciones modificadas de Bessel. Volviendo a la Ec. ( 5.3.1), multiplicando por ρ2 y reagrupando t´erminos se obtiene 1 d . / ρR ρ2 p 2 ρ R dρ
1 F F
0
n2
En esta separaci´ on se ha introducido la constante n2 , el cuadrado de un entero, a fin de garantizar que F φ sea univaluada ante φ φ 2π. Entonces, la ecuaci´on definitiva para R es ρ Introduciendo las nueva variables z
d . / ρR n2 R dρ
ρ2 p 2 R 0 .
p ρ; n ν, escribimos z
d dz
z
dR dz
z2 R 0 ,
ν2 R
(5.3.3)
la ecuaci´ on de Bessel en coordenads cil´ındricas. En esta u ´ltima permitimos que el par´ametro ν tome cualquier valor. Para el caso particular del ejemplo introductorio ´este es un entero.
5.3.1.
Funciones de Bessel
Buscamos una soluci´ on en serie para la ecuaci´ on de Bessel. A fin de permitir generalidad intentemos
Rz z r
zr S .
ak z k
k 0
Entonces, zR z zR
rz r S
r2 z r S
zr
kak z k
k 1
zr
2rk
k 1
k 2 a k z k .
Al sustituir en la ecuaci´ on de Bessel [c.f. Ec. ( 5.3.3)] y luego de un par de simplificaciones se obtiene
r2 ν 2 S
k 1
2rk
Esta igualdad se puede escribir de la forma B coeficientes Bi se anula. Por lo tanto,
r ν ak 2
2
k 2 ak z k B1 z
2
ak z k 2
k 0
Bk z k
0.
0, la cual se cumple si cada uno de los
r2 ν 2 a r 12 ν 2 a1 2rk k2 ak ak 2
0 0 0.
Analizamos posibles escenarios.
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Si a •
0, necesariamente r ν a1 0. En este caso s´olo t´erminos pares participan en la serie. Para r ν, ak 2 ak 2ν kk . Esta relaci´on de recurrencia permite determinar a2 , a4 , a6 , a partir de a . Alternativamente, podemos definir los nuevos coeficientes bm (m 0, 1, 2, ) mediante bm a2m . Entonces, bm con lo cual bm
4νbm m1 m , m b m ν
4m ν
1 m!
.
Todos los coeficientes resultan proporcionales a b , el cual puede ser definido a gusto. Es standard definir 1 m bm ν 2m . b ν 2 Γν 1 2 2 Γν m 1
As´ı entonces Rz Jν z , con
Jν z
m z2 2m ν . m!Γν m 1 m0
(5.3.4)
A esta funci´ on Jν z se le denomina funci´ on de Bessel del primer tipo.
• Para r ν se genera J ν z , la cual es en general linealmente independiente de Jν z . Sin embargo, cuando ν es entero positivo (ν n), entonces J n z n Jn z , lo que las hace linealmente dependientes. La generaci´on de una funci´ on linealmente independiente en este caso es, por ahora, menos directa. Es posible demostrar que las funciones de Newman definidas por Jν z cos νπ J ν n sin νπ
Yn z l´ım
ν
z ,
pital son linealmente independientes de Jn z . Para evaluar este l´ımite aplicamos l’Hoˆ %. ( / dJν dJν 1 1 dJν n dJ ν dν cos νπ Jν π sin νπ dν Yn z π dν dν . π cos νπ ν
n
Evaluando las derivadas y reordenando se obtiene Yn z
2 +) z ln π 2
Aqu´ı se denota, γ
nl´ ım
1
1 2
* , γ Jn z (serie regular en z) . 1 3
ln n % 0.577216 ,
la constante de Euler. Claramente Yn z tiene una singularidad logar´ıtmica en el origen, algo reconocido en el problema de Coulomb de un alambre delgado. Para a1 0, necesariamente r la serie: a1 , a3 , a5 .
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1
ν, con a 0. En este caso s´olo se dan t´erminos impares de
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• Para r
ν 1 resolvemos ak ,
k 1a2νk 2 k 1 . Haciendo esta vez bm a2m 1 , con m 0, 1, , se obtiene ak
k
ak 2 r2 ν 2
bm
4νbm m1 m .
Se observa entonces la serie generada por los coeficientes impares coincide con la generada por los coeficientes pares. En esta l´ınea, no estamos m´as que replicando lo obtenido.
Existen muchas fuentes que permiten la evaluaci´ on num´erica de las funciones de Bessel. En la Fig. (5.2) se ilustran las gr´aficas de Jn e Yn para n 0, 2, 4. Estas funciones tienen un par de caracter´ısticas que conviene tener presentes. Por ejemplo, s´ olo J z es no nula y finita en el origen. De hecho J 0 1, 1
1
0.75
0.75
0.5
0.5
0.25
0.25 2
4
6
8
10
2
-0.25
4
6
8
10
-0.25
-0.5
-0.5
-0.75
-0.75
-1
-1
Fig. 5.2: Funciones de Bessel (izquierda) y de Newman (derecha) para n 0, 2, 4. mientras que para n 1, Jn 0 0. Una caracter´ıstica que tienen las funciones de Bessel es que a medida que aumenta su orden, el primer m´aximo de ubica cada vez m´as alejado del origen. En relaci´ on a las funciones de Newman, todas ellas son singulares en el origen. En particular, la singularidad de Y z es de tipo logar´ıtmica, mientras que para n 1 ella es del tipo 1z n. Haciendo uso de los resultados anteriores es posible demostrar los siguientes comportamientos cerca del origen J z
%
Jn z
%
Y z
%
Yn z
%
1
z 2 2 1
z n
Γn 1 2 * 2 ) z ln γ π 2 n n 1! 2 n z
n1
n1
Para efectos de estimaciones no est´a de m´as tener presentes los primeros ceros de la funci´ on J z : {2.40, 5.52, 8.65, 11.8, 14.9, ...}.
FCFM
75
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fι
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5.3.2.
Funciones modificadas de Bessel
La ecuaci´ on diferencial para las funciones de Bessel, dada por la Ec. ( 5.3.3), puede ser escrita de la siguiente forma x2 y
xy
β 2 x2 ν 2 y 0 .
Si ν es real y β 2 0, entonces las soluciones y son combinaciones lineales de Jν βx e Yν βx. Sin embargo, tambi´en nos podr´ıamos encontrar con la siguiente ecuaci´on, x2 y
xy β 2 x2
ν 2 y
0.
En este caso las soluciones son del tipo Jν iβx e Yν iβx, conducentes a las funciones modificadas de Bessel. En este caso es usual definir Iν βx
Kν βx
i ν Jν iβx π I ν Iν 2 sin νπ
1er tipo 2do tipo
Estas funciones se ilustran en la Fig. (5.3) para ν 0, 2, 4. Con l´ınea cont´ınua se grafican los casos ν mientras que las de segmento largo y corto corresponden a ν 2 y ν 4, respectivamente. 10
10
8
8
6
6
4
4
2
2
0.5
1
1.5
2
2.5
3
3.5
4
0.5
1
1.5
2
2.5
3
3.5
0,
4
Fig. 5.3: Funciones modificadas de Bessel del primer (izquierda) y segundo (derecha) tipo para n 0, 2, 4.
Las funciones modificadas de Bessel presentan las siguientes propiedades 1. Iν x es regular en el origen y divergente para x . 2. Kν x es singular en el origen y se anula para x . 3. Iν y Kν no tienen raices no nulas, salvo I0 en el origen. 4. Iν y Kν son reales.
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5.3.3.
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Diferenciaci´ on y recurrencia
Las funciones de Bessel satisfacen diversas propiedades, muchas de ellas bastante ´utiles. Listamos algunas de ellas. dJν dz dJν z dz Jν 1
z
νJν
zJν 1
zJν 1 νJν 2ν z Jν Jν d ν z Jν z ν Jν 1 dz
d . z dz
ν
Jν
/
z
ν
(5.3.5a) (5.3.5b) (5.3.5c)
1
(5.3.5d)
Jν 1
(5.3.5e)
Para demostrar ( 5.3.5a) derivamos con respecto a z la expansi´ on ( 5.3.4) para Jν . Es directo verificar z
dJν dz
k z2 2k ν 2k ν 12 k!Γν k 1 k 0
.
El factor 2k ν permite separar el lado derecho en dos sumas, una partiendo de k 1 y la otra desde k 0. Mediante una traslaci´ on de ´ındices es directo obtener la identidad ( 5.3.5a). La identidad ( 5.3.5b) ν se puede obtener reagrupando z dJ dz zJν 1 . La identidad ( 5.3.5c) es una consecuencia directa de las dos anteriores, mientras que las dos u ´ltimas surgen de las dos primeras. Entre las identidades importantes para las funciones de Bessel, y en general muchas de las funciones especiales, son aquellas que involucran el wronskiano. Sean f1 x y f2 x dos funciones diferenciables, entonces se define el wronsquiano W mediante f1 f1 W f1 , f2 ; x f1 f2 f1 f2 det . (5.3.6) f2 f2 Demostremos que si u y v son combinaciones lineales independientes de Jν z e Yν z , entonces d zW u, v; z 0 . dz En efecto, puesto que u y v son combinaciones lineales de Jν e Yν , ambas satisfacen la ecuaci´ on de Bessel, vale decir - v du d z z 2 ν 2 u 0 z dz dz z u dv d z z 2 ν 2 v 0 z dz dz z Multiplicando cada ecuaci´ on por v z y uz, y restando los lados respectivos se obtiene d d dv d du u z v z 0 zW u, v; z 0 . dz dz dz dz dz A fin de ilustrar un posible uso de este tipo de identidades, consid´erese la derivada del cuociente v u, d v uv v u u2 W u,u2v; z . dz u
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Puesto que zW es constante, zW
A, entonces
d v zuA2 dz u En particular, podemos hacer u Jν ; v
v
u
B
Yν ; con lo cual
Yν
Jν
B
A
dz zJν2 z
A
dz zu2
.
.
permitiendo expresar la funci´ on de Bessel del segundo tipo en t´erminos de la de primer tipo. Evidentemente la relaci´ on es no lineal, como es de esperar.
5.3.4.
Una identidad ´ util
En la manipulaci´ on de expansiones que involucran funciones de Bessel es usual encontrarse con la integral I α, β xJν αxJν βx dx Esta integral t´ıpicamente viene con l´ımites de integraci´ on definidos. M´as a´ un, resulta de particular inter´es el caso α β, para el cual se obtiene 1 10 2 xJν2 αx dx x Jν αx2 x2 ν 2 α2 Jν2 αx (5.3.7) 2 Para su demostraci´ on consideremos las ecuacions diferenciales para Jν αx y Jν βx, denotadas por simplicidad como uαx y v βx respectivamente, d du x x α2 x2 ν 2 u 0 ; dx dx d dv x x β 2 x2 ν 2 v 0 . dx dx Luego de multiplicar la primera de ellas por v x y la segunda por ux, restamos los lados correspondientes para obtener
dv d x u dx dx
du v dx
α2 β 2 xuv
con lo cual
α β 2
2
R 0
dv x u dx
du v dx
R 0
α2 β 2
R xuv dx , 0
/ . xuv dx R βuv αvu
A este punto nos anticipamos a dos escenarios muy comunes. Uno de ellos es β es β α.
α, mientras que el otro
Cuando β α, pero αR y βR son ra´ıces de Jν z o Jν z , entonces el lado derecho de la integral es nulo. Ello implica que R α2 β 2 xJν αxJν βx dx 0 ; α β . 0
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Para el caso β
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α, primero dividimos por α2 β 2 y luego tomamos el l´ımite usando l’Hˆopital, R RβJν αRJν βR RαJν αRJν βR xJν2 αx dx l´ım β α α2 β 2 0
Tener presente que Jν denota derivada con respecto al argumento, a diferencia de la derivada con respecto a x. Ellas difieren en una constante multiplicativa. As´ı, derivando con respecto a β el numerador y el denominador obtenemos para el cuociente Jν αR β RβJν βR RαJν αR β Jν βR
2β
A este punto sustituimos sin riesgo β
R 0
R 0
α y denotamos z αR. Entonces,
xJν2 αx dx
Utilizando la ecuaci´ on z zJν
.
1 R2 0 Jν z 2 1z Jν z zJν z . 2
ν 2 z 2Jν , obtenemos finalmente
xJν2 αx dx
1 2 0 R Jν z 2 2
1 ν 2 z 2Jν2 z
1
.
(5.3.8)
Como hemos visto, las funciones Jν z son oscilantes en z, lo que permite asociar a cada valor de ν una colecci´on de ceros z1ν , z2ν , z3ν , . Si α es tal que αR coincide con uno de los ceros de Jν , entonces
R 0
xJν2
αx dx
1 2 R Jν z 2 2
R
0
xJν2 αx dx
1 2 2 R Jν 1 z . 2
Esta ´ultima relaci´on surge de la Ec. ( 5.3.5a) evaluada en un cero de Jν . Resumiendo, si Knm R n-´esimo cero de Jm z , entonces
R 0
5.3.5.
xJm Kn1 m xJm Kn2 m x dx δn1 n2
R2 2 J Kn1m R . 2 m 1
znm , el (5.3.9)
La ecuaci´ on de Laplace en una cavidad cil´ındrica
Resolvamos la ecuaci´ on de Laplace ∇2 V 0 al interior de una cavidad cil´ındrica de radio b y altura L. El potencial es nulo en todo el contorno salvo en una de las tapas, donde el potencial est´a dado por una funci´ on conocida. Utilizamos coordenadas cil´ındricas con el eje z coincidente con el eje del cilindro, mientras on V V ρ, φ, z cuyas condiciones de borde la tapa inferior se ubica en z 0. El potencial es una funci´ son V ρ, φ, L
V ρ, φ, 0 V b, φ, z
f ρ, φ 0 0
La ecuaci´ on de Laplace se expresa 1 ρ ρ
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V ρ ρ
1 2V ρ2 φ2
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2V 0 . z 2 U de Chile
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fo (ρ,φ)
L
b
Fig. 5.4: Problema de Laplace en una cavidad cil´ındrica. Introduciendo separaci´ on de variables, V RρF φζ z , 1 1 d 1 1 d2 F dR ρ R ρ dρ dρ F ρ2 dφ2
1 d2 ζ ζ dz 2
0.
(5.3.10)
Antes de proseguir es conveniente anticipar el escenario. Primero, esperamos que F sea c´ıclica, lo que d2 ζ necesariamente implica que el t´ermino F debe ser negativo. Adem´as, el t´ermino 1ζ dz 2 necesariamente es constante, quedando por determinar si es positivo o negativo. Si lo suponemos negativo ello conduce a funciones modificadas de Bessel para Rρ, lo que no es aceptable por las siguientes consideraciones: De los dos tipos de soluciones Iν y Kν , s´olo Iν es aceptable puesto que Kν es singular en el eje. Las soluciones Iν nunca se anulan fuera del origen, por lo que no es posible imponer que cumplan la condici´on de borde en el contorno en ρ b. Con lo anterior, resolvemos 1 d2 ζ ζ dz 2
K2
ζ z AeKz
Be
Kz
.
Exigiendo ζ 0 0, entonces ζ z A sinh Kz. Volviendo a la Ec. ( 5.3.10) nos quedamos con ρ d 1 d2 F dR ρ K 2 ρ2 0. R dρ dρ F dφ2 La ciclicidad de las soluciones en el ´angulo φ exige que d2 F dφ2
m2 F
F φ A1 cos mφ
A2 sin mφ ,
con m un entero. De esta forma, la ecuaci´ on diferencial para Rρ se reduce a d dR ρ K 2 ρ2 m2 R 0 . ρ dρ dρ De ´esta, s´olo las funciones de Bessel Jm Kρ pueden participar en la soluci´ on puesto que Nm Kρ es singular en ρ 0. Sin perder generalidad podemos escribir Rρ Jm Kρ .
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Al exigir Rb 0, entonces Jm Kb 0. Esta exigencia restringe K a valores tales que Kb coincidan con las ra´ıces de Jm z . A ellas las denotaremos por xnm , representando la n-´esima raiz de Jm . As´ı, K Knm xnm b. Esto nos permite escribir soluciones de la forma V ρ, φ, z Jm Knm ρAnm cos mφ
Bnm sin mφ sinh Knm z .
Cada una de estas funciones satisface las condiciones de borde en la base y manto, de modo que una combinaci´ on lineal de todas ellas tambi´en:
Jm Knm ρAnm cos mφ Bnm sin mφ sinh Knm z . V ρ, φ, z m n
La determinaci´on de los coeficientes Anm y Bnm surge de imponer V ρ, φ, L f ρ, φ, es decir,
f ρ, φ Jm Knm ρAnm cos mφ Bnm sin mφ sinh Knm L . (5.3.11) m n
A este punto conviene tener presente las siguientes identidades para n y n enteros, π cos mφ cos m φ dφ πδmm π π sin mφ sin m φ dφ πδmm π π sin mφ cos m φ dφ 0 π
Con ellas se puede proceder a despejar los coeficientes Anm y Bnm de la Ec. ( 5.3.11). Primero multiplicamos por cos m φ e integramos en φ, conduciendo a π
cos mφ f ρ, φ dφ π Anm Jm Knm ρ sinhKnm L . π
n
El despeje definitivo es posible haciendo uso de la Ec. ( 5.3.9) de ortogonalidad de las funciones de Bessel. b Multiplicando por ρJm Kn m ρ e integrando 0 dρ obtenemos
b 0
ρ dρJm Knm ρ
π π
dφ cosmφ f ρ, φ πAnm sinhKnm L
As´ı, Anm
2
π π
dφ
b
b2 2 Knm b . J 2 m 1
ρ dρ f ρ, φ cosmφ Jm Knm ρ
0 πb2 sinh
Knm L Jm2 1 Knmb
.
(5.3.12)
Los coeficientes Bnm se obtienen de forma an´aloga, sustituyendo cos mφ sin mφ.
5.4.
Ecuaci´ on de Helmoltz con simetr´ıa axial
En la secci´ on anterior abordamos las ecuaciones de Laplace y de Helmholtz en coordenadas cil´ındricas. El uso de separaci´ on de variables condujo a funciones arm´ onicas (trigonom´etricas) para la variable angular φ
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Fig. 5.5: Sistema con simetr´ıa axial. y de Bessel para la radial ρ. Consideremos esta vez la ecuaci´on de Helmholtz en coordenadas esf´ericas pero bajo el supuesto adicional de que el sistema presenta simetr´ıa axial, una exigencia tanto para la geometr´ıa del sistema como de sus condiciones de borde. En la Fig. (5.5) se ilustra un sistema con tales caracter´ısticas.
0, con ψ ψr, θ. En coordenadas esf´ericas r, θ, φ, 1 1 ψ k2 ψ 0 . 1 2 ψ r sin θ r2 r r r2 sin θ θ θ Separando ψ r, θ RrP θ y denotando la constante de separaci´ on por λ, se obtiene el siguiente juego Resolvemos entonces ∇2 ψ
k2 ψ
de ecuaciones para R y P ,
k2 r2 λR dr 1 d dP sin θ λP sin θ dθ dθ
d dr
r
2 dR
0;
(5.4.13a)
0.
(5.4.13b)
La primera de ´estas conduce a las funciones esf´ ericas de Bessel mientras que la segunda a los polinomios de Legendre. Comencemos analizando esta u ´ltima, para la cual es conveniente introducir el cambio de variables u cos θ. Mediante una manipuladi´ on algebraica simple se obtiene dP d 1 u2 λP 0 , (5.4.14) du du la que en su forma m´as standard cobra la reconocida forma le la ecuaci´ on de Legendre, 2
1 u2 dduP2 2u dP du 5.4.1.
λP
0.
(5.4.15)
Los polinomios de Legendre
De la misma forma a como se procedi´o para resolver la ecuaci´ on de Bessel, resolvemos la ecuaci´ on de Legendre intentando una soluci´ on en serie de la forma P u ur
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k 0
ak u k
dP du
82
rur
1
k 0
ak u k
ur
kak uk
1
.
k 1
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Entonces,
1 u2 dP rur du
1
ak u k
k 0
ur
rur 1
1
kak uk
k 1
Derivando con respecto a u y reagrupando t´erminos d dP 1 u2 r r 1 u r du du rur
1
ak u k
rur
k 0
kak uk
1
k 0
ur
ak u k u r
1
kak uk 1 .
k 1
kak uk
1
k 1
k k 1ak uk
2
r r 1 u r ak uk rur 1 kak uk k0 k1
rur 1 kak uk 1 ur k 1kak uk k1 k1 k 1
2
k 1
Al sustituir en la Ec. ( 5.4.14) surge una ecuaci´ on que involucra una serie de potencias en u. Imponiendo la igualdad sobre t´erminos de igual potencia es directo obtener las siguientes relaciones sobre los coeficiente ak ,
rr 1
2rk
2
k
1k
rr 1a rr 1a1 2 ak 2
0; 0; rr
1 λ
2r
1k
k k 1 ak .
De esta ´ultima resulta evidente ak 2
k rkk r r 11k rk 2r λ ak .
on divergente en u 1, es decir θ 0. Si Notar que para k , ak 2 ak , lo que conduce a una funci´ θ 0 no constituye una singularidad aceptable en el problema f´ısico, debemos imponer que la relaci´on de recurrencia para los ak se interrumpa, lo que es factible si λ es de la forma ll 1, con l un entero positivo o nulo. Tomemos entonces λ ll 1. En rigor hemos de analizar cuatro escenarios que surgen de rr 1a
0 y r r
1 a 1
0.
0, entonces r 0, 1. La sumatoria es multiplicada por 1 ´o u, con coeficientes a0 , a2 , a4 , . Si a1 0, entonces r 0, 1. En este caso la sumatoria es multiplicada por 1 ´o 1u, con coeficientes a1 , a3 , a5 , . Si a
El an´alisis de estas cuatro posibilidades permite demostrar que s´olo dos de ellas son independientes, conduciendo a series de potencias pares e impares en u. Ambas series pueden ser obtenidas exigiendo r 0. As´ı, k k 1 l l 1 ak 2 k 1k 2 ak ,
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con a o a1 no nulos. Puesto que ´estos est´an definidos salvo una constante, sus valores son estandarizados de modo que conlleven a la serie P u Pl u donde 2K
k 2l 2k! ul 2l k!l k !l 2k ! k0 K
l (2K l 1) para l par (impar). Observando que 2k ! l dl u2l 2k 2ll 2k dul ! u
2k
2k
,
,
es posible demostrar, utilizando la f´ ormula binomial, que Pl u
1 dl u2 1l . 2l l! dul
(5.4.16)
A ´esta se le reconoce como la f´ ormula de Rodrigues para los polinomios de Legendre. Para los ´ordenes m´as bajos se tiene P u
1 P1 u u P2 u 3u2 12 P3 u 5u3 3u2 5.4.2.
Propiedades de los polinomios de Legendre
Entre las propiedades m´as relevantes de los polinomios de Legendre notamos
1 u2 Pl 2uPl ll d dPl 1 u2 ll du du l 1Pl 1 2l 1uPl Pl 1 uPl l Pl 1 Pl 1 2l
1Pl
0 1Pl 0 lPl 1 0 1Pl 0 1Pl 0 Pl u l Pl u
(5.4.17a) (5.4.17b) (5.4.17c) (5.4.17d) (5.4.17e) (5.4.17f)
Adem´as de ´estas mencionamos la funci´ on generatriz, que se expresa
1 1 2ut
t
2
l 0
tl Pl u .
(5.4.18)
Por u ´ltimo, los polinomios de Legendre satisfacen relaciones de ortogonalidad an´alogas a las vistas para las funciones arm´ onicas y de Bessel. En este caso
1 1
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Pl uPm u du
84
2 2l
1
δlm ,
(5.4.19)
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con l, m enteros. La demostraci´on de esta identidad es directa para el caso l m. Considerando la identidad ( 5.4.17b) para los ´ındices l y m, multipl´ıquese por Pm y Pl , respectivamente. Restar los lados correspondientes y reagrupar, obteni´endose
Integrando
d 1 u2Pm Pl 1 u2 Pl Pm du
1 1
ll
du , se encuentra
ll
1 m m
1
1 mm
1 1
du Pl Pm
1 Pl Pm
0,
de la cual resulta directa la ortogonalidad de los polinomios de legendre cuando m 1 evaluamos 1 du Pl2 u, cuyo c´alculo queda propuesto como ejercicio.
5.4.3.
0.
l. En el caso m l
Las funciones esf´ ericas de Bessel
Los polinomios de Legendre surgieron luego de aplicar separaci´ on de variables a la ecuaci´ on de Helmholtz. La constante de separaci´on se denot´ o por λ, los cuales ante argumentos de regularidad de la soluci´ on toman on diferencial para la parte radial dada por la Ec. ( 5.4.13a), la forma ll 1. Estudiamos ahora la ecuaci´ con λ ll 1. Denotando t kr se obtiene dR d t2 t2 ll 1R 0 . dt dt El aspecto de esta ecuaci´ on es muy similar a la de Bessel, por lo cual intentamos una soluci´ on del tipo R tp Jν t , con p, ν par´ametros a determinar. Sustituyendo en la ecuaci´ on diferencial para R obtenemos t2 Jν
2p
2tJν
t2
p p
1 l l
1Jν
0, cuya forma se aproxima a la de Bessel si exigimos 2p 2 1, es decir p 12. De esta forma t2 Jν tJν t2 14 ll 1Jν 0 . ν2
Finalmente imponemos ν 2
ll
1
14, de donde surge ν 2 ν
l
12 ,
l
122 . As´ı,
de modo que las dos soluciones linealmente independientes para R son R1
1t Jl 12 t
R2
1t J
t .
l 1 2
Estas dos soluciones dan origen a las funciones esf´ ericas de Bessel del primer y segundo tipo, denotadas por jl t y nl t, respectivamente. Es tambi´en usual denominarlas funciones esf´ericas de Bessel y de Newman, respectivamente. La definici´on standard es π 12 jl t Jl 12 t Bessel; (5.4.20a) 2t π 12 nl t l 1 J l 12 t Newman. (5.4.20b) 2t
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Para los ordenes m´as bajos se tiene j t
n t
sin t t cos t t
Es frecuente encontrarse con combinaciones lineales del tipo h l de Hankel de primer y segundo tipo.
tipo
jl inl , correspondientes a funciones
Con todo lo anterior, la soluci´ on general a la ecuaci´ on de Helmholtz resulta una combinaci´ on lineal del
Al jl kr Bl nl krPl cos θ . ψ r, θ
l 0
Las constantes Al , Bl se determinan a partir de las condiciones de borde.
5.5.
Ecuaci´ on de Laplace en una cavidad esf´ erica
Consideremos la ecuaci´ on de Laplace al interior de una cavidad esf´erica de radio b. Los hemisferios est´an sometidos a potenciales !V y el sistema exhibe simetr´ıa axial. Resolvemos entonces ∇2 V 0, con V RrP θ. Mediante separaci´ on de variables, considerando los procedimientos discutidos en esta
+Vo
θ
−Vo
Fig. 5.6: Problema de Laplace dentro de una cavidad esf´erica. secci´on, es directo encontrar que P
Pl cos θ, con lo que la ecuaci´on para la parte real queda 1 d 2 dR r l l 1 R 0 . r2 dr
r2
dr
Probando Rr rp , es directo verificar que pp 1 por lo que la soluci´ on m´as general se expresa
V r, θ Al rl
l 0
l l Bl rl 1
1. Sus soluciones son p
l; p l
1,
Pl cos θ .
Regularidad en el origen exige que Bl 0. Para encontrar los coeficientes Al evaluamos el potencial en el borde del cascar´ on, para el cual V b, θ f u, con u cos θ. Entonces, al igual como se ha hecho en oportunidades anteriores,
Al bl Pl u . f u
l 0
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Multiplicando por Pm u, integrando y haciendo uso de ortogonalidad [c.f. Ec. ( 5.4.19)] se obtiene Al
2l2 bl 2
1 1
f uPl u du .
on impar en u, claramente los coeficientes de orden par se Para el caso f u signuV 2, una funci´ anulan. Ello porque Pl u tiene paridad l . Para aquellos coeficientes de la forma A2k 1 se observa A2k 1
V 2kb2k 312
1 0
P2k 1 u du .
Esta ´ultima integral se puede evaluar utilizando, por ejemplo, la f´ ormula de Rodrigues. Ello queda propuesto como ejercicio3 .
5.6.
Los esf´ ericos arm´ onicos
En la secci´ on anterior se abordaron los problema de Helmholtz y de Laplace considerando sistemas con simetr´ıa axial. Ciertamente ese no es el caso general, por lo que se hace necesario abordar el problema donde se haga manifiesta la dependencia en el ´angulo φ. Como es de anticipar, una forma de abordar este nuevo problema es mediante separaci´on de variables. Consideremos la ecuaci´ on de Laplace para un campo ψ y apliquemos separaci´ on de variables de la forma ψ r, θ, φ RrP θF φ. Entonces, 1 1 d 1 1 1 d 1 d2 F dP 2 dR r sin θ 0. r2 R dr dr r2 P sin θ dθ dθ F dφ2 m2
De aqu´ı surge un requerimiento directo cual es F φ m2 F , con m entero. Por lo tanto, F φ eimφ . El resto del procedimiento es m´as o menos anticipable. Para un valor dado de m se separan las dependencias en R y en P . Nuevamente nos encontraremos con un problema para P el cual se resuelve mediante el m´etodo de series, esquema que puede ser consultado en alg´un texto. Otro esquema tambi´en frecuente es aquel donde se introducen operadores diferenciales de ‘subida’ y ‘bajada’ capaces de generar nuevas soluciones a partir de soluciones b´asicas. En ambos casos se obtienen funciones soluciones de la parte angular θ, φ del laplaciano, t´ıpicamente denotadas de la forma Y θ, φ con un par de ´ındices adicionales. No redundaremos en estos procedimientos. En cambio, seguiremos el esquema de Schwinger cuyo enfoque desde el punto de vista conceptual es bastante interesante. Una soluci´ on elemental de la ecuacion de laplace, ∇2 φ soluci´on podemos generar otra que llamaremos φ1 , 1 φ φ1 a ∇ r
aii 1r
ai
0, es φ 1r, (r 0). A partir de esta
xi a r . r3
r3
3 Hacerlo.
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Puesto que a es arbitrario, esta soluci´ on conlleva a tres soluciones linealmente independientes, una por cada componente ai ; i 1, 2, 3. Estas soluciones, en forma expl´ıcita, pueden ser φ1x
rx3 ;
ry3 ;
φ1y
φ1z
rz3 .
En forma an´aloga podemos construir otra soluci´ on, φ2
a2 ∇a1 ∇ 1r a2 ∇ a1r3 r 3a1 ra2 rr5 a1 a2 r
2
.
Al escoger orientaciones independientes para a1 y a2 se generan 3 3 posibles combinaciones, tres de las cuales se repiten por simetr´ıa. Ello reduce a 6 combinaciones diferentes ilustradas en el arreglo 3x2 r2
3xy 3y 2 r2
3xz 3yz . 3z 2 r2
Sin embargo, de los 3 elementos de la diagonal s´ olo 2 son independientes. En efecto, al sumar los dos primeros se genera el tercero, salvo un signo. Esto reduce a 5 el n´ umero de combinaciones independientes. La extensi´ on del procedimiento ilustrado anteriormente permite generar una gran familia de soluciones a la ecuaci´ on de Laplace. En general, es f´acil ver que φl r se escribe de la forma φl r
1 f l r , r2l 1
(5.6.21)
on homog´enea de grado l, vale decir, fl λr λl fl r . Notamos adem´as que fl r es con fl r una funci´ tambi´en una soluci´on de la ecuaci´ on de Laplace, en virtud al teorema de inversi´ on. En ´este se establece on de Laplace, entonces 1r φr r2 tambi´en lo es. En nuestro caso, que si φr es soluci´on de la ecuaci´ 1 1 fl r 1 fl r fl r r2 . 2l 1 2 l r r r r Antes de proceder a una construcci´on sistem´atica de las soluciones, es ´util contar el n´ umero de soluciones independientes que se pueden obtener para un l dado. Como hemos visto, el numerador el la Ec. ( 5.6.21) est´a formado por combinaciones de potencias del tipo xa y b z c , con a b c l. Nos preguntamos por el n´ umero posible de combinaciones a, b, c independientes que cumplan con la condici´ on a b c l. Analicemos, l 1 combinaciones a0 b cl a1 b cl1 l combinaciones a 2 b c l 2 l 1 combinaciones .. . al
a
b0
1 combinaci´on.
Con ´esto el n´umero total de combinaciones es 1 2 l 1 l 1l 22. Al construir una combinaci´ on lineal fl de todos estos t´erminos y exigir que cumplan la ecuaci´on de laplace, x2 y2 z2 fl 0, nos planteamos entonces el n´umero de polinomios homeg´eneos de grado l 2 independientes: ll 12. Con ello, el n´ umero de polinomios independientes de grado l que satisfacen Laplace es 1 l 2
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1l
1 2 ll 1 2l 2
88
1.
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Con estos argumentos esperamos formar 2l 1 polinomios de orden l que satisfacen la ecuaci´ on de Laplace. Para el caso l 2 surgen 5 polinomios, como vimos al comienzo. olidos arm´ onicos. Entonces, Denotamos las soluciones de grado l por Yl r , llamados s´ Yl r rl Yl rˆ . Observar que por el teorema de inversi´ on tambi´en es soluci´on de la Ecuaci´ on de Laplace 1 r 1 1 1 Yl 2 Yl rˆ l 1 Yl rˆ . r r r r r A las funciones Yl rˆ se les denomina funciones esf´ ericas arm´ onicas, o simplemente esf´ ericos arm´ onicos
5.6.1.
Construcci´ on de los esf´ ericos arm´ onicos
Nos planteamos esta vez bajo qu´e condiciones el elemento a r l , con a un vector de tres componentes, satisface la ecuaci´ on de Laplace. Calculamos ∇a r l
la rl
1
a
∇2 a r l
ll 1a rl
2
aa .
Al exigir ∇2 0 surge evidentemente que a a 0, lo que implica que a a1 , a2 , a3 sea un vector de componentes complejas. Entonces, a21 a22 a33 0 . Esta condici´on4 es posible con s´ olo dos constantes complejas puesto que siempre habr´a una constante multiplicativa indeterminada. As´ı definimos convenientemente a1
ξ2
i a2
a 1 i a2
;
ξ 2 ;
a3
ξ ξ
.
Entonces, a1 a2 a3
1 2 ξ ξ 2 2 1 2 ξ ξ 2 2i ξ ξ .
Con ´esto es f´acil probar entonces a rˆ Considerando
4 Un
FCFM
1 2
ξ 2
x
2 x r sin θ cos φ 3 y r sin θ sin φ 4 z r cos θ
iy
r
ξ2
x iy r
2ξ ξ
z r
x iyr sin θ eiφ x iyr sin θ e iφ z r cos θ
.
2 3 4
.
vector que cumpla esta propiedad de denominar´ a vector nulo.
89
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fι
M´ etodos Matem´ aticos para la F´ısica
Entonces, a rˆ
a rˆl
1 2 ξ sin θeiφ ξ 2 sin θe iφ 2ξ ξ cos θ 2 ( 2 iφ % 2 ξ e ξ iφ sin θe cos θ 1 2 sin θ ξ (l 2 iφ l % 2 ξ e ξ iφ sin θe cos θ 1 2 sin θ ξ
La expansi´ on anterior es de la forma gen´erica Fl b, u
b
u2 1
l
,
la cual puede ser expandida en serie de Taylor en b. Obs´ervese la siguiente manipulaci´ on: Fl b, u
2l
bk k b k! bk k0
u2 1
l
2l
l bk k 2 u 1 k k! u k0 l
m
bl m l m ! l
b 0
k
lm
l m u2 1l u l m
.
Con este resultado, denominando u cos θ, obtenemos para a rˆl ,
a rˆ
l
2 iφ ξ e 2 sin θ
l
l
l
m ξ ξ e
ξ sin θe ξ
iφ
l
m
l m .u2 1/l u l m
l m .u2 1/l θ l m ! u l m
l l 2 sin
Definiendo los coeficientes ψlm entonces
l m l m imφ m
m
1 l m ! l
a rˆl rl l!
l
ψlm l
m
,
(5.6.22)
4π Y m θ, φ , 2l 1 l
(5.6.23)
m!l m!
l
m
l m l ξ ξ
lo que lleva t´acita la definici´ on de los esf´ ericos arm´ onicos $ l 2l 1 l m! imφ 1 d m Yl θ, φ 4π l m! e sinm θ d cos θ
m
cos2 θ 1l . 2l l!
(5.6.24)
Puesto que los coeficientes ψlm son arbitrarios en la Ec. (5.6.2), las soluciones Ylm son soluciones separadas de la ecuaci´ on de Laplace. As´ı, son soluciones de la ecuaci´on de Laplace los Ylm . En otras palabras, 1 1 2 m sin θ sin θ θ θ sin2 θ φ2 ll 1 Yl θ, φ 0 .
U de Chile
90
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Adem´as de los Ylm , es frecuente encontrarse con la funci´ on Θlm θ, la cual est´a definida por Ylm θ, φ Para este caso se tiene
1 sin θ θ
1 imφ e Θlm θ . 2π
sin θ θ l l
Con la definici´ on anterior resulta directo Yl0
1
m2 Θlm θ 0 . sin2 θ
2l 1 Pl cos θ . 4π
Adem´as, Y00
14π
Y10
Y11
3 cos θ 4π ! 8π3 sin θeiφ
En cuanto a la notaci´ on de los esf´ericos arm´ onicos, ella no es ´unica. Es frecuente encontrarse con las siguientes notaciones equivalentes, Ylm θ, φ Ylm θ, φ
Messiah, Cohen-Tannoudji, Shankar Landau, Greiner, Jackson
Es tambi´en frecuente utilizar el vector unitario rˆ para representar la dependencia en los ´angulos esf´ericos θ, φ. As´ı, Ylm θ, φ Ylm rˆ.
5.6.2.
Relaciones de ortogonalidad
Entre las propiedades importantes de los esf´ericos arm´ onicos figuran las relaciones de ortogonalidad, dΩ Ylm θ, φYlm θ, φ δll δmm π sin θ Θl m θΘlm θ δll . 0
Para la demostraci´ on de la primera de ellas consideremos la integral l l Ill dΩ a rˆ a rˆ , con a un vector nulo. El resultado de esta integral es un escalar que depender´a de a, a y a a. Puesto que a es nulo, entonces la dependencia ser´a s´ olo de D a a, que podemos expresar Ill D. Ante el cambio a λa observamos que necesariamente
λ l λl Ill D Ill λ2D ,
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91
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δll . Entonces, para l l λ2l Ill D Ill λ2D , condici´on que se cumple s´ olo si Ill D Dl , de modo que
condici´on que s´ olo se cumple si Ill
Ill
dΩ a rˆ
l
a rˆl Cl a al δll .
(5.6.25)
En esta relaci´ on los factores Cl son coeficientes num´ericos independiantes de a. Para su obtenci´ on podemos considerar la elecci´on particular a 1, i, 0 a 1, i, 0, con lo cual a rˆ
a rˆ a a
sin θ eiφ sin θ eiφ 2.
Reemplazando en la Ec. ( 5.6.25) para l l , luego de sustituir u cos θ, se obtiene 1 Cl 2l 4π 1 u2 l du . 0
La determinaci´on de Cl se centra ahora en la evalucai´ on de la integral 1 βl 1 u2 l du , 0
para la cual β
1 y que satisface la relaci´on de recurrencia5 βl
2l 2l 1 βl
De esta forma
βl
a rˆl a rˆl
dΩ
l 2 2l2 l!1! .
l 2 4π 2l2 l!1! ,
Cl con lo cual
1
l!
l!
2l
2l
1!
a al δll .
(5.6.26)
Ahora buscamos una forma de introducir en esta identidad los esf´ericos arm´ onicos Ylm . Recordemos la Ec. (5.6.2) donde se introducen los esf´ericos arm´ onicos. En ella
a rˆl rl l!
l
m
ψlm l
4π Y m θ, φ , 2l 1 l
de modo que al sustituir en Ec. ( 5.6.26) obtenemos l
ψlm Y m θ, φ Y m θ, φ 2 a al δll . dΩ ψlm l l 2l! mm Es conveniente expresar el lado derecho de esta identidad en t´erminos de los coeficientes ψlm . Para ello completar los siguientes pasos intermedios 5 Demostrarla.
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92
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Demostrar que a a
1 2
ξ
ξ
2 . ξ ξ
Utilizar la f´ ormula del binomio para demostrar
a al 2l 1 1!
l
m
2l! l m !l m! l
.
ξ ξ
/l
m
.
ξ ξ
/l
m
Utilizar la definici´ on de los ψlm [c.f. Ec. ( 5.6.22)] para obtener
a al 2l2l!
l
m
ψlm . ψlm l
Con lo anterior es f´acil verificar (las sumas en m, m se subentienden entre l y l)
ψl m ψlm Ylm θ, φ Ylm θ, φ ψl m ψlm δll δmm . dΩ mm
m,m
El argumento de Schwinger es que ψl m ψlm representan coeficientes independiantes6 , lo que conduce a dΩ Ylm θ, φ Ylm θ, φ δll δmm , la relaci´ on que busc´abamos.
5.6.3.
Otras identidades
Sin entrar a demostrar las propiedades que siguen, es conveniente tenerlas presentes por su gran utilidad. Ellas son
1 δ θ θ δ φ φ Ylm θ , φ Ylm θ, φ sin θ lm 1
Pl rˆ rˆ
Ylm rˆ
r r
5.7.
l
4π r Y m rˆ Ylm rˆ l 1 l 2l 1 r lm 4π m Y rˆ Ylm rˆ 2l 1 m l
Ylm π θ, π
φ l Ylm rˆ
Teorema de adici´ on Inversi´ on
Teor´ıa de Sturm-Liouville
Muchos de los problemas estudiados hasta ahora se pueden reducir a ecuaciones diferenciales cuya forma general est´a dada por d du px (5.7.27) qxu λρxu 0 . dx dx 6 Verificarlo.
FCFM
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T´ıpicamente λ proviene de la constante de separaci´on. A esta ecuaci´on se le denomina ecuaci´ on de SturmLiouville (SL). En general, toda ecuaci´ on de la forma d2 u dx2
P x
Qxu Rx ,
du dx
puede ser escrita de la forma SL. Para ello basta la sustituci´ on px e
;
Qx
P x dx
λρx q x . px
Definamos el operador de Liouville L mediante d du px qxu , Lu dx dx de modo que la ecuaci´on SL se escribe
Lu
λρx 0 .
Esta ecuaci´on es de valores propios en el sentido de que las condiciones de borde y regularidad de las soluciones u conlleva a un espectro de valores para λ. Supongamos que el intervalo de definici´on de las funciones es a, b y consideremos los autovalores λj y λk , tales que Luj
λj uj
Luk
λk uk
0 0
-
uk uj
Al multiplicar por uk y uj en forma cruzada, luego de restar los lados correspondientes, se obtiene
- b / d . p uj uk puj uk λk λj ρuj uk dx dx a Al suponer λj
λk , entonces λk λj
Notemos que si
b a
b ρuj uk dx p uj uk uj uk a .
p uj uk uj uk a
p uj uk uj uk b
,
entonces las funciones uk y uj son ortogonales bajo el producto interno 'uj condiciones de borde expresadas en la Ec. ( 5.7.28) se cumplen cuando:
(5.7.28)
uk (
b a
ρuj uk dx. Las
i.- ua ub 0 (Dirichlet). ii.- u a u b 0 (Newman). iii.- αu u a iv.-
U de Chile
αu u b 0 (Mixta). ua ub; u a u b, con ρa ρb (Peri´odica). 94
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Aceptando que las autofunciones de SL conforman un conjunto completo de funciones, entonces cualquier funci´ on f x en el intervalo a, b se puede expandir de la forma f x
ck uk x ;
k 1
b
ck
a
f xuk xρx dx .
Para los casos estudiados y otros similares se observan las identificaciones mostradas en la Tabla (5.1). En general toda autofunci´ on SL, fn x, satisface una relaci´ on con la n´esima derivada de otra funci´ on. A ´esta se le reconoce como f´ ormula generalizada de Rodrigues, 1 dn ρxgxn . an ρx dxn
fn x
on. Para el caso La funci´ on g x es un polinomio y los coeficientes an obedecen convenciones de standarizaci´ de los polinomios de Legendre an 2n n!, g x x2 1, ρx 1. Otro tipo de relaci´on importante en las funciones SL es la que se reconoce como funci´ on generatriz. Este es un tipo de construcci´on del tipo Gx, t
n 0
an fn x tn ,
donde la funci´ on Gx, t es una expresi´ on cerrada. Si bien existe una forma sistem´atica de obtener tales funciones, nos remitiremos a los ejemplos cl´asicos en que participan los polinomios de Legendre y de Hermite. Para ellos,
1 1 2xt
t2
e2xt
5.8.
x2
n 0
tn Pn x
tn
Hn x n! n0
Ecuaciones especiales
Se trata esta vez de abordar el problema general u
Ecuaci´on Bessel Legendre Legendre asoc. Hermite
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pz u
q z u 0 ,
Tabla 5.1: Ejemplos cl´asicos de SL Autofunci´ on px q x Jn x n2 x Pn 1 x2 0 Θnm 1 x2 m2 1 x2 2 Hn e x 0
95
(5.8.29)
ρx x 1 1 2 e x
λ 1 n n 1 nn 1 2n
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con condiciones de borde definidas. Muchas ecuaciones de la f´ısica se pueden reducir a esta forma. Es importante tener presente que no siempre se puede obtener una soluci´on a este problema. Existen casos en los cuales las caracter´ısticas de los t´erminos que participan imponen restricciones importantes en la obtenci´on de las soluciones. Un m´etodo para abordar este problema general es mediante el m´etodo de series debido a Frobenius y Fuchs. La idea es buscar una soluci´ on en torno al origen o cualquier otro punto de inter´es. El problema es abordado siguiendo los siguientes esquemas alternativos. a) Buscando una soluci´ on en base a la naturaleza anal´ıtica de pz y q z . b) Buscando una soluci´ on en base a la naturaleza de las condiciones de borde.
Dentro del primer esquema contemplamos tres escenarios de inter´es. a1) Si pz y q z son regulares en z forma
0, entonces la Ec. ( 5.8.29) posee dos soluciones distintas de la uz
a2) Si pz y q z son singulares en z una soluci´on a la Ec. ( 5.8.29).
ak z k .
k 0
0, pero zpz y z 2qz son regulares, entonces existe al menos
a3) Si pz y q z son irregulares en z 0, con zpz y z 2 q z singulares en z 0, entonces puede no existir soluci´ on a la Ec. ( 5.8.29). En este caso no se sabe de m´etodo para resolver la ecuaci´ on planteada.
5.8.1.
Aplicaci´ on del m´ etodo de series
Examinemos el caso a2, para el cual
an z n ; zpz
z 2 q z
n 0
bn z n ,
n 0
e intentamos una soluci´ on uz z r n0 cn z n . En esta expansi´ on el par´ametro r est´a por ser determinado. Derivando y sustituyendo en la Ec. ( 5.8.29), luego de multiplicar por z 2 r , se obtiene 5 65 6 5 65 6
n rn r 1cn z n an z n n rcn z n bn z n cn z n 0 .
n 0
n 0
n 0
n 0
n 0
Est´a claro que para separar t´erminos de igual multiplicar series. Para ello potencia es necesario recurrimos al siguiente procedimiento general. Si F n An z n , y G n Bn z n , entonces H F G n Cn z n , con Cn
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n
An
m Bm
.
m 0
96
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As´ı entonces,
n 0
5
n
rn
r 1cn
n
m 0
6
m
ran
m
bn
m
cm
m
ran
m
bn
m
cm 0
zn
0.
De aqu´ı surge la relaci´ on para los coeficientes
n
rn
r 1 c n
n
m 0
o bi´en,
n
rn
r 1
n
r a
n 1
b cn
m 0
m
r a n
m
bn
m
cm 0
Guiados por esta relaci´on, definamos las funciones λ s
s s 1 λi s sai bi λi s 0
Entonces,
λ r
ncn
sa
n 1
b
i 0 i 0
λn m r
mcm ,
m 0
relaci´ on que permite obtener los coeficientes cn recursivamente. Al hacer n Escogiendo c 0, entonces λ r 0, o bi´en r2
a 1r
b
(5.8.30)
0 se tiene λ r
c
0.
0.
A esta ecuaci´ on se le denomina ecuaci´ on indicial, cuyas ra´ıces determinan la naturaleza de la soluci´on. Ellas est´an dadas por 1 a 1 a 2 4b r1 r2 1 a . r1,2 2 Con esta ´ultima, si suponemos Re r1 algunas consecuencias a considerar.
Re r2 , entonces Re r1 Re1 a 2. De estos resultados surgen
i.- Siempre va a existir una soluci´ on a la Ec. ( 5.8.29). ii.- Una segunda ecuaci´ on linealmente independiente tambi´en existe si es que r1 r2 no es entero. iii.- Si r1
r2
N , con N entero, entonces se cumplen, simult´aneamente, λ r1
λ r2
N
0 0
Cuando ´esto ocurre, una segunda soluci´on no se puede obtener a partir de la ecuaci´ on de recurrencia. Ello es evidente7 luego de observar la Ec. ( 5.8.30) para los cn . 7 Examine
FCFM
esta observaci´ on.
97
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Cuando existe una soluci´ on a la ecuaci´ on ( 5.8.29) podemos buscar una segunda soluci´ on mediante el m´ etodo de variaci´ on de par´ ametros. Consideremos u
pu
qu 0 ,
on indicial. Construimos y supongamos que u1 es la soluci´on que se obtiene con la raiz r1 de la ecuaci´ u2
hu1 ,
(5.8.31)
con h una funci´ on por determinar. Sustituyendo directamente en la ecuaci´ on diferencial y dividiendo por h u se obtiene / h d . u1 2 p0, ln h ln u21 p . h u1 dz Integrando, reordenando y considerando una constante c de integraci´ on, c h 2 e p zdz . u1 Examinemos ahora el argumento de la exponencial,
1
pz dz an z n dz z n0
Con ello
Puesto que u1
h
zr
1
uc2 e
a ln z
e
n 1
an n
zn
1
u2cz a
e
n 1
an n
zn
1
n n0 cn z , entonces
h
a
n n z . n n1
a ln z
c
z 2r1 a
an
n
e n 1 n z n n0 cn z
z 2r c a 1
F z .
La funci´ on F z es claramente regular. Considerando adem´as r1 r2 a 1, adem´as de r1 r2 N , entonces c h 1 N F z . z A este punto conviene tener presente que todos los coeficientes que definen F z son conocidos, de modo que podemos expresar, sin p´erdida de generalidad, cF z
γn z n ,
n 0
con la cual h
h
U de Chile
.
zN 1
γN ln z
γN ln z
γN ln z
2 γ γ1 z γ2 z γ γ1 γ2 γzN z N 1 zN zN 1
1
β0 β1 zN zN 1 1 β0 β1 z zN
βn z n
integrando
n 0
98
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En esta u ´ltima se han introducido los coeficiente βn provenientes de la integraci´ on. Puesto que u2 hu1 , entonces,
u1
u2 γN u1 ln z βn z n . z N n0 A este punto sustituimos u1 z r1 cn z n en el segundo sumando del t´ermino del lado derecho. Recordando que r1 N r2 , entonces la expresi´on anterior se puede escribir de la forma u2
γN u1 ln z
z r2
βn z n .
n 0
Este resultado permite identificar la estructura de la segunda soluci´on a la Ec. ( 5.8.29). La forma como se procede a obtenerla expl´ıcitamente es sustituyendola en la ecuaci´on diferencial original para obtener los coeficientes βn mediante los m´etodos descritos.
5.8.2.
La ecuaci´ on hipergeom´ etrica
La ecuaci´ on hipergeom´etrica tiene la forma z 1 z
d2 u dz 2
c a
En este caso identificamos pz
q z
con lo cual zpz
z 2 q z
b
1z
du dz
abu 0 .
(5.8.32)
c a b 1z z 1 z ab , z 1 z
c a b 1z 1z abz 1z
a c b 0 .
La ecuaci´ on indicial es r2 c 1t 0 0, cuyas ra´ıces son r 0 y r soluci´on u1 n0 cn z n , la cual depende de a, b, c. Denotaremos
u1 z F a, b, c; z cn z n .
1 c. Para r 0 planteamos la
n 0
8
Al sutituir en la ecuaci´ on diferencial se obtiene para los coeficientes, cn Si c 1 n, con n entero, entonces cn
a
n 1b n 1 . n c n 1
aa
1 a n 1bb 1 b n 1 n!cc 1 c n 1 Γa n Γb n Γc Γ1 . Γa Γ b Γ c n Γ n 1
8 Hacerlo.
FCFM
99
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De esta forma, F a, b, c; z
Γc Γa ΓaΓb n0 Γn
nΓb 1 Γ c
n n z . n
(5.8.33)
A esta funci´ on se le llama serie hipergeom´ etrica. Es com´un hacer uso de los s´ımbolos de Pockhammer, definidos por
λn ΓΓλλn , con los cuales expresamos F a, b, c; z
a b
n n n z . n! c n n0
Una forma de denotar la ubicaci´ on de los s´ımbolos de Pockhammer es mediante F a, b, c; z 2 F1 a, b, c; z , donde se indica que dos de ellos van en el numerador y uno en el denominador. Como resultado de valores espec´ıficos adoptados por los par´ametros a, b, c, las series hipergeom´etricas pueden representar diversas funciones conocidas. Listamos algunas de ellas F 1, 1, 1; z
1 1 z z 1 ln1 z 1 z a arcsin z Pn 1 2z
zF 1, 1, 2; z F a, b, b; z
zF 12 , 12 , 32 ; z 2 F n, n 1, 1; z
Una segunda soluci´ on a la ecuaci´ on hipergeom´etrica [c.f. Ec. ( 5.8.32)] es intentando otra del tipo w
z 1 c g z
Luego de reemplazar en la ecuaci´ on original se obtiene9 z z 1g
c 2g
a b 2c 3z
α β 1
a c 1b c 1g 0 .
γ
α
β
Claramente se trata de la ecuaci´on hipergeom´etrica al identificar α β γ La segunda soluci´on es, entonces,
wz z 1
ac bc 2c c
2 F1
1 1
α, β, γ; z .
9 Hacerlo.
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100
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5.8.3.
fι
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La ecuaci´ on hipergeom´ etrica confluente
Se trata de la ecuaci´on
zu
c z u
au 0 .
Para este caso los coeficientes para la ecuaci´on indicial son a c, y b r 0 y r 1 c. La soluci´ on para r 0 es del tipo
u Φa, c; z cn z n .
(5.8.34)
0. Las ra´ıces son nuevamente
n 0
Al sustituir en la ecuaci´ on se obtiene10 para los coeficientes cn
acn , n
Entonces,
Φa, c; z
an n cn z , n0
denominada funci´ on hipergeom´ etrica confluente y que converge para todo valor de z. Por la estructura de los s´ımbolos de Pockhammer, a esta serie se le denota 1 F1 . Son casos particulares de las funciones hipergeom´etricas confluentes las siguientes Jn z
iz
en! z2 1 F1 n 12 , 2n 1; 2iz (Bessel) Ln z 1 F1 n, 1; z (Legendre) 2n ! F1 n, 12 ; z 2 (Hermite) H2n z n n! 1
10 Hacerlo.
FCFM
101
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fι
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102
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Cap´ıtulo 6
Funciones de Green
Una amplia clase de problemas de la f´ısica se cuantifican en el marco de ecuaciones diferenciales sujetas a condiciones de borde definidas. Para su resoluci´on se recurre a estrategias espec´ıficas afines con los t´erminos que participan en la ecuaci´ on. Ello es particularmente el caso cuando se estudia un problema lineal en presencia de un t´ermino no homog´eneo o fuente. La introducci´on de las funciones de Green permite un enfoque distinto basado en la estructura de los operadores que intervienen, permitiendo una soluci´ on formal al problema cual sea la fuente. Este concepto fu´e introducido por George Green hacia 1828 y se mantuvo casi desconocido por un buen tiempo. De hecho sus contempor´aneos calificaron esta contribuci´ on de bajo perfil. Fu´e Lord Kelvin qui´en apreci´o la profundidad de este aporte, el que hoy en d´ıa constituye una herramienta standard en muchas ´areas de la f´ısica. on A modo de ilustraci´ on consideremos Lx un operador diferencial lineal y nos planteamos la ecuaci´ Lx ux f x ,
(6.0.1)
on arbitraria pero conocida. Para resolver este problema consideremos una funci´ on de dos con f x una funci´ variables Gx, t, tal que Lx Gx, t δ x t . Podemos verificar entonces que una soluci´on a la Ec. ( 6.0.1) est´a dada por ux Gx, tf t dt . As´ı, estamos en condiciones de dar una soluci´on formal al problema original. Un aspecto importante en la construcci´on de la funci´ on Gx, t lo constituye el tema de las condiciones de bordes impuestas sobre u. Notar que Gx, t no depende de la naturaleza de la fuente.
6.0.1.
Problema con C.B. homog´ eneas
Consideremos la ecuaci´ on diferencial de segundo orden para la funci´ on ux en el intervalo a, b con condiciones de Dirichlet (homog´eneas), Lu u
pxu
103
q xu f x .
(6.0.2)
fι
M´ etodos Matem´ aticos para la F´ısica
Consideremos y1 x y y2 x soluciones de Lu 0, tales que y1 a y2 b 0. A partir de ´estas busquemos una soluci´on a la ecuaci´ on no homeg´enea ( 6.0.2) construida de la siguiente forma, ux v1 xy1
v2 xy2 .
En esta caso v1 x y v2 x son funciones auxiliares por determinar. Ellas representan dos grados adicionales de libertad que, sin p´erdida de generalidad, pueden ser reducidos a s´ olo uno. La forma de restringirlas se ver´a en seguida. Luego de sustituir ux en la Ec. ( 6.0.2) y hacer uso de Ly1 Ly2 0, se obtiene v1 y1
2v1 y1
v2 y2
2v2 y2
pxv1 y1
v2 y2 f x .
A este punto podemos imponer, para todo x, v1 y1
v2 y2
0.
Derivando y sustituyendo en la ecuaci´ on anterior obtenemos v1 y1
v2 y2
f x ,
lo que se resume en el siguiente sistema de ecuaciones diferenciales para nuestras inc´ognitas v1 y v2 , y1 y2 v1 0 . y1 y2 v2 f x Este sistema de 2 2 se resuelve en forma simple. Denotando
W x y1 y2 y2 y1 ,
entonces
v1
W1x y2 x f x ;
v2
W1x y1 x f x . Integrando con respecto a x y reemplazando en la construcci´ on para ux tenemos y2 x y1 x ux y1 x f x dx y2 x f x dx . W x W x En forma equivalente, ux y2 x
x
y 1 t f t dx W t
a
y1 x
b x
y2 t f t dx . W t
La soluci´on encontrada tiene la forma ux donde definimos la funci´ on de Green Gx, t
b a
Gx, tf t dt ,
y1 ty2 xW t, y1 xy2 tW t,
a t x x t b
.
Vemos que Gx, t depende de las soluciones homog´eneas y1 e y2 . Resulta u ´til en ocasiones hacer referencia a la variable t como coordenada de la fuente y a la variable x como coordenada del campo. En el caso particular de esta ilustraci´ on, y a´ un m´as generalmente, la funci´ on de Green satisface cinco propiedades importantes.
U de Chile
104
FCFM
H. F. Arellano
fι
M´ etodos Matem´ aticos para la F´ısica
1. La funci´ on de Green satisface Lx Gx, t δ x t. 2. Gx, t es cont´ınua en t x. En efecto, para 0 y denotando x x tenemos Gx, x y1 x y2 xW x y1 xy2 xW x. De forma an´aloga, Gx, x y1 xy2 x W x y1 xy2 xW x. Claramente entonces, Gx, x Gx, x 0. 3. La derivada Gx, t t es discont´ınua en t x. En este caso G y 1 t t tx y2 x t W t x G y 2 t y1 x t t W t
t x
x
y1 x y2 x x W x y2 x y1 x x W x
Restando ambas derivadas y reconociendo W x y1 xy2 x y2 xy1 x, se verifica G G 1 . t tx t tx
G(x,t)
t t=x Fig. 6.1: Discontinuidad de Gx, t t. 4. La funci´ on de Green es sim´etrica en sus argumentos, Gx, t Gt, x. 5. La funci´ on de Green cumple con las C.B. Gx, a Gx, b 0
6.0.2.
Un ejemplo cl´ asico
Consideremos la ecuaci´ on de Helmholtz en 1D u
k 2 u f x ,
donde u0 uL 0. Claramente, dos soluciones independientes de la homog´enea son y1 x
y2 x
FCFM
sinkx
sink x L.
105
U de Chile
fι
M´ etodos Matem´ aticos para la F´ısica
A partir de ´esta construimos el wronskiano, W x sinkx k cosk x L k coskx sink x L
W x k sinkL .
Por lo tanto la funci´ on de Green est´a dada por sinkt sink x Lk sinkL 0 t x Gx, t sinkx sink t Lk sinkL x t L De esta forma la soluci´ on est´a dada por ux Gx, tf tdt, es decir, ux
x 0
sinkt sink x L f t dt k sinkL
L x
sinkx sink t L f t dt . k sinkL
on se anula al Verificamos que en x 0 la primera integral es nula, mientras que la segunda contribuci´ evaluar sinkx. De igual forma, en x L la segunda integral no contribuye, en tanto que sink x L se anula. Estas dos observaciones permiten que la expresi´ on obtenida para ux cumpla las condiciones de bordes homog´eneas.
U de Chile
106
FCFM