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SOMMAIRE PREFACE
7
INTRODUCTION
9
1
ERE
PARTIE: LES METHODES EXPLICATIVES
CH. 1. Problèmes de régression et de corrélation
13 13
1.1. Introduction
13
1.2. La régression simple
14
1.3. La régression multiple
30
1.4. Propositions d'étude de cas d'application
55
CH. 2. Analyse de la variance
59
2.1. Introduction
59
2.2. Analyse de la variance à un facteur
60
2.3. Analyse de la variance à deux facteurs sans répétition
69
2.4. Analyse de la variance à deux facteurs avec répétition
74
2.5. Propositions d'étude de cas d'application
82
CH. 3. Analyse discriminatoire
85
3.1. Introduction
85
3.2. Postulats de base
86
3.3. Cas de deux populations
87
3.4. Cas de plusieurs populations
88
3.5. Analyse discriminatoire pas à pas
92
3.6. Application numérique
94
3.7. Propositions d'étude de cas d'application
109
CH. 4. Régression logistique
115
4.1. Introduction
115
4.2. Construction du modèle de régression logistique
