Análisis de Matriz de Ganancias

Análisis de matriz de ganancias Este análisis puede ser aplicado cuando: • •

Hay un conjunto fnito de decisiones discretas alternativas. El resultado de de una decisión es una unción de un estado de naturaleza naturaleza simple-

En una matriz de ganancias: • • •

Las flas corresponden a las posibles decisiones alternativas. Las columnas corresponden a los posibles estados de la naturaleza. El cuerpo de la tabla contiene las guanacias.

Ejercicios N° 1: • • •

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 uan !"rez !"rez #a #eredado $ %&&&. %&&&. Ha decidido invertir su dinero por un a'o. (n inversionista le #a sugerido ) inversiones posibles:  *ro  +onos  ,egocio en desarrollo  ertifcado de depósito  cciones  uan debe decidir decidir cuánto invertir en cada opción opción

Solución: • • • • •

onstruir una matriz de ganancias /eleccionar un criterio de decisión plicar el criterio en la matriz de ganancias 0dentifcar la decisión optima Evaluar la solución

Criterio de Maximin o Wald (1 Este criterio se basa en el peor de los casos • •

•

(na decision pesimista se toma creyendo 1ue el peor de los casos ocurrira (na decision bajo criterio conservador asegura una ganancia minima posible

!ara encontrar una solucion optima: •

2arcar la minima ganancia a traves de todos los estados de la naturaleza posibles.

Criterio de Maximin (! 0dentifcar la decisión 1ue tiene como má3imo de las m4nimas ganancias.

Continuación del "ro#lema

Criterio de Minimax o Sa$age (! • • •

Este criterio se ajusta a las decisiones pesimistas y conservadoras La matriz ganancia es basada en el coste de oportunidad El tomador de decisiones eval5a en 1ue perdidas incurre si no escoge la mejor decisión

!ara encontrar la decisión optima: •

•

 

!ara cada estado de la naturaleza.  6etermine la mejor ganacia de todas la dcisiones  alcule el' costo de oportunidada para cada alternativa de decisión7 como la dierencia entre su ganancia y la mejor ganacia calculada. !ara cada decisión Encuentre el má3imo de los costos de oportunidad para tods los estados de la naturaleza. /eleccionra la alternativa de decisión 1ue iene el minimo coste de portunidad.

Criterio de Minimax o Sa$age (!

El criterio de maximax (1 • • •

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Este criterio se basa en el mejor de los casos Este criterio considera los puntos de vista optiista y agresivo (n tomador de decisiones optimista cree 1ue siempre obtendra el mejr resultado sin importar la decision tomada. (n tomador de decisiones agresivo escoge la decisión 1ue le proporcionara una 7 mayor ganacias.

El criterio de maximax (! •

!ara encontrar la decisión óptima :  Encuentre la má3ima ganacia para cada alternativa de decisión



/eleccione la decisión 1ue tiene la má3ima de las má3imas ganancias.