ESTADÍSTICA DESCRIPTIVA PASO 4. DESCRIPCIÓN DE LA INFORMACIÓN
GRUPO: TUTOR: Hector Leonidas Brown
UNIVERSIDAD NACIONAL ABIERTA Y A DISTANCIA UNAD VALLE DEL CAUCA 22 DE NOVIEMBRE DE 2017
INTRODUCCIÓN Con el presente informe se pretende establecer la relación, de manera tabular y gráfica, entre variables cuantitativas que componen a la base de datos denominada “Desempleo en Colombia” , suministrada por la UNAD, a través de las medidas Bivariantes y de Regresión y Correlación Simple, con el propósito de realizar una aproximación a la comprensión del Desempleo y otros aspectos asociados en Colombia y su evolución, desde el mes de enero del año 2001 hasta el mes de marzo del año 2017. La base de datos mencionada con anterioridad es producto de la recopilación de datos de diferentes fuentes como el DANE, el Banco de la Republica y la Dirección Nacional de Planeación.
JUSTIFICACIÓN El estudio o análisis de cualquier situación, problema, reto o desafío, necesariamente requiere ser caracterizado o descrito de manera Cuantitativa y Gráfica para ser entendido a cabalidad y posteriormente ser abordado de manera eficaz. De acuerdo a lo anterior, se hace necesario el aprendizaje básico de la ciencia Estadística, la cual nos permite estudiar las diversas situaciones de manera cuantitativa y gráfica, para lograr esto se ha tomado una situación compleja del país Colombiano como es el Desempleo y otros aspectos asociados, que nos permiten paso a paso, el aprendizaje de dicha ciencia, revelando resultados concretos y profundos para entender un poco como ha sido el comportamiento de éstas situaciones en el país y su realidad actual.
OBJETIVOS 1. Se pretende lograr un aprendizaje básico de la ciencia Estadística que permita Clasificar, Tabular y Presentar la información de una situación y seguidamente describirla o caracterizarla a través de Medidas Bivariantes y de Regresión y Correlación Lineal. 2. Practicar los conocimientos básicos adquiridos abordando una situación real y compleja como es el Desempleo en Colombia y otros aspectos asociados. 3. Identificar los procedimientos y herramientas para graficar los resultados estadísticos a partir de una base de datos o muestra de población. 4. Comprender los conceptos y definiciones para el buen desarrollo e interpretación de los datos estadísticos. 5. Realizar una aproximación a la comprensión de la problemática del Desempleo en Colombia, otros aspectos asociados y su evolución entre enero del año 2001 hasta marzo del año 2017.
ALUMNO EDWIN MORENO
INFORME
1. ANÁLISIS DE CORRELACIÓN LINEAL SIMPLE X Población Cantidad de personas
Y Producción Millones
40.552.472
13.762.567
40.596.347
14.062.923
40.640.223
14.363.279
40.684.098
14.663.636
40.727.974
14.963.992
40.771.849
15.264.349
40.815.725
15.564.705
40.859.600
15.865.062
40.903.475
16.165.418
40.947.351
16.465.774
40.991.226
16.766.131
41.035.102
17.066.487
41.078.977
17.366.844
41.122.853
17.667.200
41.166.728
17.967.556
41.210.604
18.267.913
41.254.479
18.568.269
41.298.355
18.868.626
41.342.230
19.168.982
41.386.106
19.469.338
41.429.981
19.769.695
41.473.856
20.070.051
41.517.732
20.370.408
41.561.607
20.670.764
41.605.483
20.971.121
41.649.358
21.271.477
41.693.234
21.571.833
41.737.109
21.872.190
41.780.985
22.172.546
41.824.860
22.472.903
41.868.736
22.773.259
41.912.611
23.073.615
41.956.487
23.373.972
42.000.362
23.674.328
42.044.238
23.974.685
42.088.113
24.275.041
X Población Cantidad de personas
Y Producción Millones
42.131.988
24.575.398
42.175.864
24.875.754
42.219.739
25.176.110
42.263.615
25.476.467
42.307.490
25.776.823
42.351.366
26.077.180
42.395.241
26.377.536
42.439.117
26.677.892
42.482.992
26.978.249
42.526.868
27.278.605
42.570.743 42.614.619
27.578.962 27.879.318
42.658.494
28.179.674
42.702.370
28.480.031
42.746.245
28.780.387
42.790.120
29.080.744
42.833.996
29.381.100
42.877.871
29.681.457
42.921.747
29.981.813
42.965.622
30.282.169
43.009.498
30.582.526
43.053.373
30.882.882
43.097.249
31.183.239
43.141.124
31.483.595
43.185.000
31.783.951
43.228.875
32.084.308
43.272.751
32.384.664
43.316.626
32.685.021
43.360.501
32.985.377
43.404.377
33.285.734
43.448.252
33.586.090
43.492.128
33.886.446
43.536.003
34.186.803
43.579.879
34.487.159
43.623.754
34.787.516
43.667.630
35.087.872
43.711.505
35.388.228
43.755.381
35.688.585
43.799.256
35.988.941
43.843.132
36.289.298
43.887.007
36.589.654
X Población Cantidad de personas
Y Producción Millones
43.930.883
36.890.011
43.974.758
37.190.367
44.018.633
37.490.723
44.062.509
37.791.080
44.106.384
38.091.436
44.150.260
38.391.793
44.194.135
38.692.149
44.238.011
38.992.505
44.281.886
39.292.862
44.325.762
39.593.218
44.369.637
39.893.575
44.413.513
40.193.931
44.457.388
40.494.287
44.501.264
40.794.644
44.545.139
41.095.000
44.589.014
41.395.357
44.632.890
41.695.713
44.676.765
41.996.070
44.720.641
42.296.426
44.764.516
42.596.782
44.808.392
42.897.139
44.852.267
43.197.495
44.896.143
43.497.852
44.940.018
43.798.208
44.983.894
44.098.564
45.027.769
44.398.921
45.071.645
44.699.277
45.115.520
44.999.634
45.159.396
45.299.990
45.203.271
45.600.347
45.247.146
45.900.703
45.291.022
46.201.059
45.334.897
46.501.416
45.378.773
46.801.772
45.422.648
47.102.129
45.466.524
47.402.485
45.510.399
47.702.841
45.554.275
48.003.198
45.598.150
48.303.554
45.642.026
48.603.911
45.685.901
48.904.267
X Población Cantidad de personas
Y Producción Millones
45.729.777
49.204.623
45.773.652
49.504.980
45.817.528
49.805.336
45.861.403
50.105.693
45.905.278
50.406.049
45.949.154
50.706.406
45.993.029
51.006.762
46.036.905
51.307.118
46.080.780
51.607.475
46.124.656
51.907.831
46.168.531
52.208.188
46.212.407
52.508.544
46.256.282
52.808.900
46.300.158
53.109.257
46.344.033
53.409.613
46.387.909
53.709.970
46.431.784
54.010.326
46.475.659
54.310.683
46.519.535
54.611.039
46.563.410
54.911.395
46.607.286
55.211.752
46.651.161
55.512.108
46.695.037
55.812.465
46.738.912
56.112.821
46.782.788
56.413.177
46.826.663
56.713.534
46.870.539
57.013.890
46.914.414
57.314.247
46.958.290
57.614.603
47.002.165
57.914.960
47.046.041
58.215.316
47.089.916
58.515.672
47.133.791
58.816.029
47.177.667
59.116.385
47.221.542
59.416.742
47.265.418
59.717.098
47.309.293
60.017.454
47.353.169
60.317.811
47.397.044
60.618.167
47.440.920
60.918.524
47.484.795
61.218.880
X Población Cantidad de personas
Y Producción Millones
47.528.671
61.519.236
47.572.546
61.819.593
47.616.422
62.119.949
47.660.297
62.420.306
47.704.173
62.720.662
47.748.048
63.021.019
47.791.923
63.321.375
47.835.799
63.621.731
47.879.674
63.922.088
47.923.550
64.222.444
47.967.425
64.522.801
48.011.301
64.823.157
48.055.176
65.123.513
48.099.052
65.423.870
48.142.927
65.724.226
48.186.803
66.024.583
48.230.678
66.324.939
48.274.554
66.625.296
48.318.429
66.925.652
48.362.304
67.226.008
48.406.180
67.526.365
48.450.055
67.826.721
48.493.931
68.127.078
48.537.806
68.427.434
48.581.682
68.727.790
48.625.557
69.028.147
48.669.433
69.328.503
48.713.308
69.628.860
48.757.184
69.929.216
48.801.059
70.229.572
48.844.935
70.529.929
48.888.810
70.830.285
48.932.686
71.130.642
48.976.561
71.430.998
49.020.436
71.731.355
49.064.312
72.031.711
RELACIÓN ENTRE POBLACIÓN Y PRODUCCIÓN DEL PAÍS 80,000,000
S E N O 60,000,000 L L I M N 40,000,000 E N Ó I 20,000,000 C C U D O R P
y = 6.85x - 263,845,774.07 R² = 1.00
-
10,000,000
20,000,000
30,000,000
40,000,000
50,000,000
60,000,000
POBLACIÓN CANTIDAD DE PERSONAS
RESUMEN 1 Coeficiente Determinación 100,0% Confiabilidad 1 Coeficiente Correlación Perfecto Grado Correlación Lineal Directa Tipo Correlación Ecuación y = 6,85x - 263.845.774,07 2. ANÁLISIS E INTERPRETACIÓN DE LA INFORMACIÓN OBTENIDA A partir de la información recopilada y los datos calculados se puede concluir que existe una correlación Perfecta que se explica mediante el modelo matemático y = 6,85x - 263.845.774,07 con un nivel de confianza del 100%. Lo anterior significa que existe una relación directamente proporcional entre las variables estudiadas, esto quiere decir: en la medida en que ha crecido la población, también lo ha hecho la cantidad de dinero por bienes o servicios que se han producido en cada mes o lo que es lo mismo, el Producto Interno Bruto del mes; lo anterior también se puede corroborar por simple inspección a los datos de las variables en cuestión.
CONCLUSIONES A partir de la actividad desarrollada se puede concluir: 1. a partir de las regresiones lineales se puede generar un modelo matemático, que permite asociar dos magnitudes y determinar pronósticos entre ellas. 2. El coeficiente de determinación y correlación muestra el grado de relación que tienen las magnitudes asociadas. 3. Para las magnitudes con un coeficiente de correlación bajo, se puede aplicar otro tipo de regresión (cuadrática, exponencial) que se ajuste de mejor manera a los datos proporcionados.
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