INDICE DISTRI DIS TRIBUC BUCII N DE LOS EJER EJERCIC CICIOS IOS DE EXCE EXCEL L SESION vi v inculo TITULO 1 111 LISTAS Y ORDENACION 1 112 FILTROS AUTOMATICOS Y AVANZADOS 1 113 AUTOFILTROS 113 AUTOFILTROS 1 114 FILTROS 1 115 ORDENAR 1 116 GESTIÓN DE LISTAS 1 117 FILTROS AVANZADOS 2 118 TABLAS DINAMICAS 2 119 SUBTOTALES DE LISTAS 2 120 ESQUEMAS 2 121 TABLAS DINAMICAS 2 122 SUBTOTALES 2 123 TABLAS DINÁMICAS 2 124 FILTROS, SUBTOTALES Y TABLAS DINAMICAS 3 139 TABLAS DINÁMICAS 3 148 FILTROS, SUBTOTALES Y TABLAS DINAMICAS
EJERCICIO 111
LISTAS Y ORDENACION
INDICE
El departamento de personal tiene la siguiente base de datos que contiene la información sobre empleados de la em presa. Hoy se han incorporado dos nuevas personas: Nuria Pérez como comercial con un sueldo de 901,52 €. Diego Martín como administrativo con un sueldo de 841,42 €. Se pide: Utilizando una ficha de datos o formulario, dar de alta a los nuevos empleados en la base de datos. Ordenar la lista por apellido. Ordenar por departamento como criterio primario y por apellido como criterio secundario. Ordenar por antigüedad en la em presa. Ordenar de mayor a m enor sueldo.
Código
Nombre
Apellido
Departamento
Cargo
Fecha al alta
17 Lucas 16 Diego 15 Nuria
LLauradó Martín Pérez
Geréncia Administración Comercial
Presidente Administrativo Comercial
1/12/2003 2/10/1998 2/10/1998
11 Jordi 14 Elena 8 Ev E va 9 Federico 3 Lu L u is 10 Me Merche 7 José 5 Lourdes 2 Jorge 13 Se S ergio 12 An A na 4 Os Oscar 1 Cr Cristina 6 Jaime
Fontana Casado Esteve García Guerrero Torres Bonaparte Merino Rico Galindo Antón Cortina Martínez Sánchez
Informática Comercial Control de gestión Márketing Márketing Gerencia Personal Administración Administración Márketing Administración Gerencia Comercial Producción
Director In Informática 6/6/1996 Directora co comercial 1/1/1996 Controller 12/25/1995 Director má márketing 4/11/1995 Jefe producto A 8/7/1993 Secretaria 1/12/1993 Director personal 11/27/1992 Administrativa 1/14/1991 Director financiero 7/5/1990 Jefe producto B 3/29/1990 Administrativa 12/9/1989 Director general 6/5/1989 Comercial 12/10/1988 Director pr producción 2/2/1986
Sueldo 1.00 € 841.42 € 901.52 €
1,502.53 € 2,554.30 € 1,652.78 € 2,404.05 € 1,502.53 € 661.11 € 1,803.04 € 781.32 € 2,404.05 € 1,352.28 € 811.37 € 3,005.06 € 1,262.13 € 1,803.04 €
EJERCICIO 112
FILTROS AUTOMATICOS Y AVANZADOS
INDICE
A partir de la base de datos datos del ejercicio anterior (incluyendo (incluyendo las nuevas incorporaciones) incorporaciones) , realizar las siguientes operaciones: 1)Visualizar el personal de la em presa que trabaja en el departamento de m árketing. 2) Visualizar el personal de la empresa que trabaja en el departamento de Administración y gana 812 €. 3) Visualizar el personal cuyo sueldo sea mayor de 1.200 € y trabaje en el departamento de Administración o Comercial. 4) Visualizar los empleados cuyo apellido comience por G o M. 5) Extraer el personal que gane m enos de 1.200 € o su fecha de alta esté entre los años 1990 y 1993. 6) Extraer el personal cuyo sueldo oscile entre 900 y 1.200 € (ambos inclusive).
Código Nombre 2 Jorge 5 Lourdes 12 An A na
Apellido Rico Merino Antón
Departamento Administración Administración Administración
Cargo Director financiero Administrativa Administrativa
16 Diego
Martín
Administración
Administrativo
1 Cr Cristina 14 Elena
Martínez Casado
Comercial Comercial
Comercial Directora comercial
15 Nuria
Pérez
Comercial
Comercial
8 Ev E va 4 Os Oscar 10 Me Merche 11 Jordi 3 Lu L u is 9 Federico 13 Se S ergio 7 José 6 Jaime
Esteve Cortina Torres Fontana Guerrero García Galindo Bonaparte Sánchez
Control de gestión Gerencia Gerencia Informática Márketing Márketing Márketing Personal Producción
Controller Director general Secretaria Director Informática Jefe producto A Director márketing Jefe producto B Director personal Director producción
Sueldo Fecha alta Fecha alta <1200 >01/01 >01/01/19 /1990 90 <01/01 <01/01/19 /1993 93 Código Nombre 2 Jorge 5 Lourdes 12 An A na
Sueldo >=900
Apellido Rico Merino Antón
Departamento Administración Administración Administración
Cargo Director financiero Administrativa Administrativa
16 Diego 15 Nuria
Martín Pérez
Administración Comercial
Administrativo Comercial
10 Me Merche 13 Se S ergio 7 José
Torres Galindo Bonaparte
Gerencia Márketing Personal
Secretaria Jefe producto B Director personal
Código
Nombre
15 Nuria
Apellido Pérez
Departamento Comercial
Cargo Comercial
Fecha al alta Sueldo 7/5/1990 2,404.05 € 781.32 € 1/14/1991 812.00 € 12/9/1989 2/10/1998
12/10/1988 1/1/1996 2/10/1998
12/25/1995 6/5/1989 1/12/1993 6/6/1996 8/7/1993 4/11/1995 3/29/1990 11/27/1992 2/2/1986
841.42 €
1,262.13 € 2,554.30 € 901.52 €
1,652.78 € 3,005.06 € 661.11 € 1,502.53 € 1,502.53 € 2,404.05 € 1,352.28 € 1,803.04 € 1,803.04 €
Sueldo <=1200 Fecha al alta Sueldo 7/5/1990 2,404.05 € 1/14/1991 781.32 € 12/9/1989 812.00 € 2/10/1998 2/10/1998
1/12/1993 3/29/1990 11/27/1992 Fecha al alta 2/10/1998
841.42 € 901.52 €
661.11 € 1,352.28 € 1,803.04 €
Sueldo 901.52 €
EJERCICIO 113
AUTOFILTROS
INDICE
A partir de la base de datos del ejercicio anterior, realizar las siguientes operaciones: 1) Visualizar las 10 personas de mayor antigüedad en la empresa. 2) Visualizar el personal directivo de la empresa.
Código 4 14 2 9 6 7 8 3 11 13
Nombre Oscar Elena Jorge Federico Jaime José Eva Luis Jordi Sergio
Apellido Cortina Casado Rico García Sánchez Bonaparte Esteve Guerrero Fontana Galindo
Departamento Gerencia Comercial Administración Márketing Producción Personal Control de gestión Márketing Informática Márketing
Cargo Director general Directora comercial Director financiero Director márketing Director producción Director personal Controller Jefe producto A Director Informática Jefe producto B
Fecha alta 6/5/1989 1/1/1996 7/5/1990 4/11/1995 2/2/1986 11/27/1992 12/25/1995 8/7/1993 6/6/1996 3/29/1990
Sueldo 3,005.06 € 2,554.30 € 2,404.05 € 2,404.05 € 1,803.04 € 1,803.04 € 1,652.78 € 1,502.53 € 1,502.53 € 1,352.28 €
EJERCICIO 114
FILTROS
A partir de la información contenida en la siguiente tabla, contestar las sigui a- Cuántos coches hay de tracción delantera (D) b- Cuántos coches pesan menos de 1000 kg. c- Cuántos coches hay de tracción delantera y que pesen menos de 1000 k d- Cúantos coches superan los 225 km/h e- Cuántos coches hay que tienen una velocidad entre 250 y 300 km/h f- Cuál es el precio medio de los coches de la m arca Jaguar g- Cuál es el precio medio de los coches de la m arca Honda de tracción del h- Cuántos coches hay que superen la cilindrada de 2000 y su peso sea sup tracción total (T) y su velocidad sea superior a los 250 km/h i- Cuántos coches hay que su precio sea inferior a los 5 millones de pesetas velocidad no exceda de los 200 km/h.
1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16
AUDI AUDI AUDI AUDI BMW BMW BMW BMW CHRYSLER CHRYSLER CHRYSLER HONDA HONDA HONDA JAGUAR JAGUAR
A2 1.4 A4 1.8 Turbo RS4 2.7 Quatro TT 1.8T Coupé 316i 330Xi 330 Ci Cabrio Z3 M Roadster Stratus 2.5 Limited Cabrio Viper Coupé G Voyager 3,3 LE Legend 3.5i v6 Prelude 2.2i VTEC 4 WS NSX 3.2i V6 VTEC S Type 3.0 V6 Sovereing 4.0
1390 1781 2671 1781 1895 2979 2979 3201 2497 7990 3301 3474 2157 3179 2967 3996
18,451.07 € 28,300.00 € 74,525.50 € 32,870.00 € 24,010.43 € 39,576.65 € 44,745.35 € 57,396.66 € 37,782.02 € 93,912.95 € 32,322.43 € 47,780.46 € 28,728.38 € 96,161.94 € 41,229.43 € 68,365.13 €
a- 1,2,4,9,11,12,13 b- 1 c- 1 d- 3,4,6,7,8,10,14,15,16 e- 10,14 f- 54.797,28 € g- 38.254.42 €
h>2000
>1500 T
3 6 7 9 10 11 12 13 14
AUDI BMW BMW CHRYSLER CHRYSLER CHRYSLER HONDA HONDA HONDA
RS4 2.7 Quatro 330Xi 330 Ci Cabrio Stratus 2.5 Limited Cabrio Viper Coupé G Voyager 3,3 LE Legend 3.5i v6 Prelude 2.2i VTEC 4 WS NSX 3.2i V6 VTEC
74,525.50 € 39,576.65 € 44,745.35 € 37,782.02 € 93,912.95 € 32,322.43 € 47,780.46 € 28,728.38 € 96,161.94 €
2671 2979 2979 2497 7990 3301 3474 2157 3179
15 JAGUAR 16 JAGUAR
S Type 3.0 V6 Sovereing 4.0
2967 3996
41,229.43 € 68,365.13 €
i<30000
T <200
1 AUDI A2 1.4 5 BMW 316i 11 CHRYSLER G Voyager 3,3 LE
18,451.07 € 24,010.43 € 32,322.43 €
1390 1895 3301
INDICE ntes preguntas utilizando filtros: .
ntera erior a 1500 kg. o que sean de
y su tracción sea total, o que su
D D IP D T IP T T D T D D D T T T
895 1375 1620 1205 1285 1520 1585 1350 1635 1535 1855 1670 1670 1410 1628 1730
173 222 250 228 200 247 247 250 208 298 177 215 223 275 234 240
IP IP T D T D D D T
1620 1520 1585 1635 1535 1855 1670 1670 1410
250 247 247 208 298 177 215 223 275
>250
T T
1628 1730
234 240
D T D
895 1285 1855
173 200 177
EJERCICIO 115
ORDENAR
INDICE
El departamento de personal tiene el siguiente listado que contiene la información sobre empleados de la empresa. Hoy se han incorporado dos nuevas personas: Carmina Sobre como jugadora 15, lugar 15, puntuación 0 y puntuación acumulada 0. Raúl Mitjana como jugador 16, lugar 16, puntuación 0 y puntuación acumulada 0. Se pide: Utilizando una ficha de datos o formulario, dar de alta a los nuevos empleados en la base de datos. Ordenar la lista por apellido. Ordenar por puntuación acumulada como criterio primario y por puntuación como criterio secundario, de mayor a menor. Ordenar por lugar ascendente. Ordenar de mayor a menor puntuación acumulada.
ID 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14
Nombre Maria Sergio José Xavier Alex Susana Pep Núria Eugènia Jaume Jordi Elena Patrícia Albert
Apellido Lugar puntuación puntuación acumulada Merino 5 10 25 Galindo 12 3 10 Fuentes 1 14 28 Sardá 8 7 19 Gómez 6 9 23 Midas 14 1 5 Sánchez 7 8 20 Tarrida 2 13 30 Torres 10 5 15 Sánchez 3 12 32 Fontana 9 6 18 Casado 11 4 13 García 4 11 26 Miró 13 2 9
EJERCICIO 116
GESTI N DE LISTAS
INDICE
A partir de la información contenida en la siguiente tabla, contestar las siguientes preguntas utilizando filtros: a- Cuántas empresas hay del sector Banca. b- Cuantas empresas hay con un cierre superior a 6 €. c- Cuantas empresas hay con una rentabilidad positiva. d- Cuantas empresas hay del sector Telecomunicaciones que posean una rentabilidad positiva. e- Cuál es el precio medio en € de cierre de las empresas. f- Cuáles son las 10 empresas con el precio de cierre m ás alto.
id 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17
SECTOR Servicios Servicios Telecomunicaciones Construcción Construcción Telecomunicaciones Banca Telecomunicaciones Comunicación Comunicación Telecomunicaciones Banca Construcción Servicios Banca Construcción Banca
NOMBRE EMPRESA ENAGÁS IBERIA TELEF NICA M VILES ACS ACERALIA TERRA NETWORKS BBVA DEUTSCHE TELECOM PRISA SOGECABLE INDRA BSCH FERROVIAL GAS NATURAL BANCO POPULAR FCC BANKINTER
CIERRE
5.40 € 1.31 € 6.21 € 29.70 € 13.57 € 4.21 € 8.32 € 9.61 € 7.69 € 9.40 € 5.45 € 5.54 € 25.90 € 18.13 € 39.25 € 20.47 € 23.62 €
RENTABILIDAD -16.62 14.21 -43.55 150.56 -0.86 -64.35 -36.65 -72.24 -62.51 -60.00 23.07 -47.15 14.16 12.19 -25.36 -10.12 -2.44
VARIACIÓN ÍBEX -14.95 € -38.21 € -39.95 € -20.66 € -13.74 € -45.75 € -44.50 € 0.00 € -45.28 € -42.72 € -42.13 € -47.02 € -42.50 € 2.28 € -12.35 € 0.00 € -9.36 €
EJERCICIO 117
FILTROS AVANZADOS
INDICE
A partir de la información contenida en la siguiente tabla, contestar las siguientes preguntas utilizando filtros: a- Personas que el nombre em pieza por M. b- Personas que el apellido em pieze por S. c- Mostrar las personas que tengan una puntuación acumulada mayor o igual a 25. d- Mostrar personas que su nombre empieze por J y o su apellido empieze por F. e- Mostrar las 5 primeros clasificados (lugar). f- Número de personas que su lugar sea superior al 10 y que su puntación oscile entre 15 a 25,
Código 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14
Nombre Maria Sergio José Xavier Alex Susana Pep Núria Eugènia Jaume Jordi Elena Patrícia Albert
Apellido Merino Galindo Fuentes Sardá Gómez Midas Sánchez Tarrida Torres Sánchez Fontana Casado García Miró
Lugar 5 12 1 8 6 14 7 2 10 3 9 11 4 13
Puntuación Puntuación acumulada 10 25 3 10 14 28 7 19 9 23 1 5 8 20 13 30 5 15 12 32 6 18 4 13 11 26 2 9
EJERCICIO 118
TABLAS DINAMICAS
Construir a partir de los siguientes datos, las tablas dinámicas que muestren la siguiente información: Tabla dinámica 1: Cantidad de personas por departamento. Tabla dinámica 2: Cantidad de personas por departamento y delegación Tabla dinámica 3: Suma y promedio de sueldo por departamento. Tabla dinámica 4: Sueldo más alto por departamento y cargo. Las cuatro tablas dinámicas deben estar una debajo de la otra y en la misma hoja.
Código
Contar de Departamento Departamento Administración Comercial Márketing Total general Contar de Departamento Departamento Administración Comercial Márketing Total general Datos Promedio Suma
Nombre 1 Cristina 2 Jorge 3 Luis 4 Oscar 5 Lourdes 6 Jaime 7 José 8 Eva 9 Federico 10 Merche 11 Jordi 12 Ana 13 Sergio 14 Elena 15 Nuria 16 Diego
Apellido Martínez Rico Guerrero Cortina Merino Sánchez Bonaparte Esteve García Torres Fontana Antón Galindo Casado Pérez Martín
Departamento Cargo Comercial Comercial Administración Director Márketing Jefe producto Márketing Jefe producto Administración Administrativo Márketing Assistant Administración Administrativo Comercial Comercial Márketing Director Comercial Assistant Comercial Director Administración Administrativo Márketing Jefe producto Comercial Director Comercial Comercial Administración Administrativo
Delegación Norte Sur Centro Sur Centro Centro Norte Sur Centro Sur Norte Norte Centro Sur Centro Norte
Total 5 6 5 16 Delegación Centro
Norte 1 1 4 6
Sur 3 2
Total general 1 3 1 5
5
5 6 5 16
Departamento Administración Comercial Márketing Total general 1123.892635 1347.268801 1556.62135 1342.886421 5619.463176 8083.612804 7783.106752 21486.18273
Máx de Sueldo Cargo Departamento Administrativo Administración 841.4169461 Comercial Márketing Sueldo mas alto por Departamento 841.4169461
Assistant
Comercial
Director Jefe producto 2404.048418 661.1133148 1262.125419 2554.301444 721.2145253 2404.048418 1803.036313 721.2145253 1262.125419 2554.301444 1803.036313
INDICE
Sueldo 1,262.13 € 2,404.05 € 1,502.53 € 1,803.04 € 781.32 € 721.21 € 781.32 € 1,202.02 € 2,404.05 € 661.11 € 1,502.53 € 811.37 € 1,352.28 € 2,554.30 € 901.52 € 841.42 €
Sueldo mas alto por Departamento 2404.048418 2554.301444 2404.048418 2554.301444
SUBTOTALES DE LISTAS
INDICE
A partir de la base de datos de ejercicios anteriores, realizar las siguientes operaciones: Insertar automáticamente subtotales de forma que visualicemos los costes de personal por departamento (previamente se deberá ordenar la base de datos). Con los subtotales obtenidos, crear un gráfico circular con subgráfico de barras que muestre los porcentajes de esos costes por departamento.
Código
Nombre 2 Jorge 5 Lourdes 12 Ana
Apellido Rico Merino Antón
Departamento Administración Administración Administración
Cargo Director financiero Administrativa Administrativa
16 Diego
Martín
Administración
Administrativo
1 Cristina 14 Elena
Martínez Casado
Comercial Comercial
Comercial Directora comercial
15 Nuria
Pérez
Comercial
Comercial
8 Eva 4 Oscar 10 Merche 11 Jordi 3 Luis 9 Federico 13 Sergio 7 José 6 Jaime
Esteve Cortina Torres Fontana Guerrero García Galindo Bonaparte Sánchez
Control de gestión Gerencia Gerencia Informática Márketing Márketing Márketing Personal Producción
Controller Director general Secretaria Director Informática Jefe producto A Director márketing Jefe producto B Director personal Director producción
Fecha alta 7/5/1990 1/14/1991 12/9/1989
Sueldo 400,000 130,000 135,000
2/10/1998
140,000
12/10/1988 1/1/1996
210,000 425,000
2/10/1998
150,000
12/25/1995 6/5/1989 1/12/1993 6/6/1996 8/7/1993 4/11/1995 3/29/1990 11/27/1992 2/2/1986
275,000 500,000 110,000 250,000 250,000 400,000 225,000 300,000 300,000
EJERCICIO 120
ESQUEMAS
INDICE
A partir de la tabla mensual de Ingresos y Gastos realizar las siguientes operaciones: Insertar una fila debajo de servicios a la que llamaremos Ingresos. Insertar una fila debajo de alquiler a la que llamaremos Gastos. Insertar una columna por trimestre para obtener los datos trimestrales. Introducir las fórmulas correspondientes en los totales y en las filas y columnas insertadas. Crear un esquema de forma que agrupe los diferentes niveles de datos. Probar el funcionamiento de los esquemas creados.
Ingresos/Gastos ene feb mar Ventas 228 247 310 Intereses 1.2 1.4 1.6 Servicios 36 39 41 Coste de materiales 137 154 183 Salarios 14 14 14 Alquiler 1.3 1.3 1.3
Ingresos/Gastos Ventas Intereses Servicios Ingresos Coste de materiales Salarios Alquiler Gastos
ene 228 1.2 36 265 137 14 1.3 152
feb 247 1.4 39 287 154 14 1.3 169
abr 314 1.6 44 223 14 1.3
may 308 1.5 45 215 14 1.3
jun 306 1.5 42 179 14 1.3
jul ago sep 312 299 315 1.6 1.2 1.8 39 32 37 221 206 188 14 14 14 1.3 1.3 1.3
oct 317 1.8 40 226 14 1.3
nov dic 320 319 1.8 1.8 41 41 227 192 14 14 1.3 1.3
mar 1T abr may jun 2T jul ago sep 3T oct nov dic 310 785 314 308 306 928 312 299 315 926 317 320 319 1.6 4.2 1.6 1.5 1.5 4.6 1.6 1.2 1.8 4.6 1.8 1.8 1.8 41 116 44 45 42 131 39 32 37 108 40 41 41 353 905 360 355 350 1063.6 353 332 354 1038.6 359 363 362 183 474 223 215 179 617 221 206 188 615 226 227 192 14 42 14 14 14 42 14 14 14 42 14 14 14 1.3 3.9 1.3 1.3 1.3 3.9 1.3 1.3 1.3 3.9 1.3 1.3 1.3 198 520 238 230 194 662.9 236 221 203 660.9 241 242 207
4T TOTAL 956 3595 5.4 18.8 122 477 1083.4 4091 645 2351 42 168 3.9 15.6 690.9 2535
EJERCICIO 121
TABLAS DINAMICAS
INDICE
Construir a partir de los siguientes datos, cuatro tablas dinámicas que muestren la siguiente información: Tabla dinámica 1: Suma de puntos por deportista y prueba. Tabla dinámica 2: Suma de puntos por país y prueba. Tabla dinámica 3: Suma de puntos por país, deportista, y prueba. Tabla dinámica 4: Media de puntos por país y prueba. Las cuatro tablas dinámicas deben estar una debajo de la otra y en la misma hoja. Paí s
Dep o r t is t a
Pr u eb a
Francia Francia España España España Inglaterra Inglaterra Francia Francia España España España Inglaterra Inglaterra Francia Francia España España España Inglaterra Inglaterra
Pierre Phillipe Ramón Juan Alberto John Tom Pierre Phillipe Ramón Juan Alberto John Tom Pierre Phillipe Ramón Juan Alberto John Tom
Carrera Carrera Carrera Carrera Carrera Carrera Carrera Natación Natación Natación Natación Natación Natación Natación Bicicleta Bicicleta Bicicleta Bicicleta Bicicleta Bicicleta Bicicleta
Suma de Puntos Deportista Alberto John Juan Phillipe Pierre Ramón Tom Total general
Prueba Bicicleta
Carrera
Suma de Puntos País España Francia Inglaterra Total general
Prueba Bicicleta
Suma de Puntos Deportista Alberto Total Alberto John Total John Juan Total Juan
9 4 8 4 3 8 4 40
Inglaterra España
8 7 6 5 4 3 6 4 5 2 7 6 3 5 3 4 8 8 9 4 4
Natación 4 3 5 7 8 6 6 39
Carrera 25 7 8 40
País España
Pu n t o s
6 3 7 5 4 2 5 32
Total general 19 10 20 16 15 16 15 111
15 9 8 32
Total general 55 31 25 111
Natación 15 15 9 39
Prueba Bicicleta
Carrera 9 9 4 4 8 8
Natación 4 4 3 3 5 5
6 6 3 3 7 7
Total general 19 19 10 10 20 20
Phillipe Total Phillipe Pierre Total Pierre Ramón Total Ramón Tom Total Tom Total general
Francia
4 4 3 3 8 8 4 4 40
Francia España Inglaterra
Promedio de Puntos Prueba País Bicicleta España Francia Inglaterra Total general
Carrera 8.3 3.5 4.0 5.7
7 7 8 8 6 6 6 6 39
5 5 4 4 2 2 5 5 32
5.0 4.5 4.0 4.6
Total general 6.1 5.2 4.2 5.3
Natación 5.0 7.5 4.5 5.6
16 16 15 15 16 16 15 15 111
EJERCICIO 122
SUBTOTALES
INDICE
A partir de la siguiente lista de empresas que cotizan en bolsa: Insertar automáticamente subtotales de forma que visualicemos el valor cierre en euros promedio por sectores de empresas (previamente se deberá ordenar la base de datos en sectores). Además sería interesante destacar el valor máximo y mínimo de la rentabilidad total así como la suma de la variación del ibex. Con los subtotales obtenidos, crear un gráfico circular con subgráfico de barras que muestre los promedios de las cotizaciones de las empresas ordenadas por sectores. CÓDIGO
7 12 15 17 9 10 4 5 13 16 1 2 14 3 6 8 11
SECTOR
NOMBRE EMPRESA
Banca BBVA Banca BSCH Banca BANCO POPULAR Banca BANKINTER Promedio Banca Comunicación PRISA Comunicación SOGECABLE Promedio Comunicación Construcción ACS Construcción ACERALIA Construcción FERROVIAL Construcción FCC Promedio Construcción Servicios ENAG S Servicios IBERIA Servicios GAS NATURAL Promedio Servicios Telecomunicaciones TELEFÓNICA MÓVILES Telecomunicaciones TERRA NETWORKS Telecomunicaciones DEUTSCHE TELECOM Telecomunicaciones INDRA Promedio Telecomunicaciones Promedio general
CIERRE
8.32 € 5.54 € 39.25 € 23.62 € 19.18 € 7.69 € 9.40 € 8.55 € 29.70 € 13.57 € 25.90 € 20.47 € 22.41 € 5.40 € 1.31 € 18.13 € 8.28 € 6.21 € 4.21 € 9.61 € 5.45 € 6.37 € 13.75 €
RENTABILIDAD TOTAL
-36.65 -47.15 -25.36 -2.44 -62.51 -60.00 150.56 -0.86 14.16 -10.12 -16.62 14.21 12.19 -43.55 -64.35 -72.24 23.07
INDICE
VARIACIÓN ÍBEX -44.50 € -47.02 € -12.35 € -9.36 € -45.28 € -42.72 € -20.66 € -13.74 € -42.50 € 0.00 € -14.95 € -38.21 € 2.28 € -39.95 € -45.75 € 0.00 € -42.13 €
EJERCICIO 123
TABLAS DIN MICAS
INDICE
Construir a partir de los siguientes datos, las tablas dinámicas que muestren la siguiente informació Tabla dinámica 1: Cantidad de empresas por sectores. Tabla dinámica 2: Cantidad de em presas por sectores, el promedio de la rentabilidad total y la suma variación en el Íbex . Tabla dinámica 3: Promedio del cierre de las empresas por sector, nombre y ponerlo en el autofor Informe 1. Cear un gráfico dinámico de la tabla obtenida.
CÓDIGO 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17
SECTOR Servicios Servicios Telecomunicaciones Construcción Construcción Telecomunicaciones Banca Telecomunicaciones Comunicación Comunicación Telecomunicaciones Banca Construcción Servicios Banca Construcción Banca
NOMBRE EMPRESA ENAG S IBERIA TELEF NICA M VILES ACS ACERALIA TERRA NETWORKS BBVA DEUTSCHE TELECOM PRISA SOGECABLE INDRA BSCH FERROVIAL GAS NATURAL BANCO POPULAR FCC BANKINTER
CIERRE EN Euros 5.40 1.31 6.21 29.70 13.57 4.21 8.32 9.61 7.69 9.40 5.45 5.54 25.90 18.13 39.25 20.47 23.62
RENTABILIDA D TOTAL -16.62 14.21 -43.55 150.56 -0.86 -64.35 -36.65 -72.24 -62.51 -60.00 23.07 -47.15 14.16 12.19 -25.36 -10.12 -2.44
n: de la ato de tipo
VARIACIÓN ÍBEX € 24/09 -14.95 -38.21 -39.95 -20.66 -13.74 -45.75 -44.50 0.00 -45.28 -42.72 -42.13 -47.02 -42.50 2.28 -12.35 0.00 -9.36
EJERCICIO 124
FILTROS, SUBTOTALES Y TABLAS DINAMICAS
INDICE
A partir de la tabla de ventas del enunciado, realizar las operaciones siguientes debiendo quedar las tablas resultantes una debajo de la otra y en la misma hoja de cálculo. 1. Utilizando subtotales, obtener el total por producto de unidades vendidas y su importe. Para ello habrá que copiar y pegar la tabla del enunciado y aplicar los subtotales correspondientes. 2. Construir la tabla dinámica que nos calcule el mismo resultado que el punto 1 (suma de unidades e importe por producto). 3. Construir otra tabla dinámica que nos muestre la suma de ventas en importe por comercial y zona. 4.Finalmente utilizar filtro avanzado para visualizar las ventas realizadas en la Zona A que estén comprendidas entre 15 y 50 unidades (am bos inclusive) o las de la Zona C cuyo importe sea superior a 300.
Zona A B C B B C A A A
Comercial C-1 C-2 C-3 C-3 C-3 C-4 C-4 C-5 C-5
Producto P-2 P-3 P-2 P-1 P-3 P-1 P-2 P-3 P-1
Unidades 50 36 34 44 45 21 20 12 7
Importe 500 540 340 220 675 105 200 180 35
Producto Unidades P-1 44 P-1 21 P-1 7 Total P-1 72 P-2 50 P-2 34 P-2 20 Total P-2 104 P-3 12 P-3 36 P-3 45 Total P-3 93 Total general 269
Importe 220 105 35 360 500 340 200 1040 180 540 675 1395 2795
Tabla dinámica 1. Zona B C A
Comercial C-3 C-4 C-5
A C A
C-1 C-3 C-4
A B B
C-5 C-2 C-3
Datos Suma de Imp Suma de Uni
Producto P-1
P-2 360 72
P-3 1040 104
1395 93
Total general 2795 269
EJERCICIO 148
FILTROS, SUBTOTALES Y TABLAS DINAMICAS
A partir de la tabla de temperaturas del enunciado, realizar las operaciones siguientes debiendo quedar las tablas resultantes una debajo de la otra y en la misma hoja de cálculo. 1. Utilizando subtotales, obtener la temperaturas máximas, mínimas y el promedio de temperatura para los días. 2. Construir la tabla dinámica que nos calcule el mismo resultado que el punto 1. 3. Utilizando un autofiltro, listar las ciudades que durante los dos días tuvieron una temperatura máxima m a 25 grados. 4. De la misma forma listar las ciudades de la provincia de Girona cuya temperatura mínima no alcanzó los grados centígrados. 5.Finalmente utilizar filtro avanzado para visualizar las ciudades de Barcelona cuya temperatura máxima e cualquiera de los dos días superó los 26 grados y la temperatura máxima para ese mismo día fue de meno 15 grados centígrados.
CIUDAD
Barcelona Igualada Terrassa Vilafranca del P.
Banyoles Figueres Girona La Bisbal Santa Coloma F.
Lleida Mollerussa Puigcerdà Tremp Viella
El Vendrell Falset Reus Tarragona Tortosa
PROVINCIA Promedio PROVINCIA Mín PROVINCIA Máx PROVINCIA Barcelona Barcelona Barcelona Barcelona Promedio Barcelona Mín Barcelona Máx Barcelona Girona Girona Girona Girona Girona Promedio Girona Mín Girona Máx Girona Lleida Lleida Lleida Lleida Lleida Promedio Lleida Mín Lleida Máx Lleida Tarragona Tarragona Tarragona Tarragona Tarragona Promedio Tarragona Mín Tarragona Máx Tarragona Promedio general Mínimo general Máximo general
TEMPERATURAS MÁXIMAS MÍNI 22-Sep 15-Sep 22-Sep 22-Sep 22-Sep 22-Sep 25 26 18 24 24 14 27 25 14 26 27 14 25.5 14 27 26 25 14 26 26 14 25 27 17 24 24 14 27 26 14 25.6 14 27 25 31 15 26 28 14 19 20 9 24 27 13 19 23 10 22.6 9 26 25 25 16 26 24 15 27 25 17 24 26 17 26 27 19 25.6 15 27 1899.6 9 37521
INDICE
dos ayor 15 n s de
AS 15-Sep
17 12 13 13
12 18 13 14 12
13 12 5 10 7
14 13 14 17 16
EJERCICIO 139
TABLAS DIN MICAS
La Asociación de Tenistas Profesionales, clasifica los jugadores cada semana según los puntos acumulado en los que han participado. Para los diez primeros del ranking hemos recopilado los datos siguientes: nacio nacimiento, altura, peso, nº torneos jugados, puntos obtenidos y ranking. A) Dichos datos los teneis en la siguiente tabla. A partir de ellos: 1- Utilizando la función de fecha, calcular la edad de los jugadores. 2- Construir 4 tablas dinámicas que nos muestre: 2a- El número de jugadores por cada país. 2b- El ranking de cada jugador, teniendo en cuenta que el campo país se debe poner externo a la tabla com desplegable. 2c- El promedio de edad de los jugadores 2d- Los puntos, torneos y promedio de puntos por torneo de cada jugador.
21-1-03 Jugador
Norman Agassi Kafelnikov Hewitt Sampras Kuertn Corretja Pioline Enqvist Ferrero
País
Fecha Nac
SWE USA RUS AUS USA BRA ESP FRA SWE ESP
Edad
5/30/1976 4/29/1970 2/18/1974 2/24/1981 8/12/1971 9/10/1976 4/11/1974 5/15/1969 3/13/1974 2/12/1980
Altura
26 32 29 22 31 26 28 33 28 23
22a-
2b-
Contar de Jugador País AUS BRA ESP FRA RUS SWE USA País Suma de Ranking Jugador Agassi Corretja Enqvist Ferrero Hewitt Kafelnikov Kuertn Norman Pioline Sampras
2c-
Promedio de Edad Total
Total 1 1 2 1 1 2 2 (Todas) Total 2 7 9 10 4 3 6 1 8 5
Total 27.84
187 180 190 180 185 190 180 187 190 182
Peso
Torneos
75 77 84 65 79 75 70 79 87 72
11 7 12 8 5 9 8 9 10 11
Puntos
321 267 240 232 218 205 202 194 173 167
Ranking
1 2 3 4 5 6 7 8 9 10
2d-
Promedio de Puntos Torneos Jugador 5 Agassi Corretja Enqvist Ferrero Hewitt Kafelnikov Kuertn Norman Pioline Sampras 218 Puntos 218
7 267
8
9
10
11
202 173 167 232 205 321 194 267
217
199.5
173
244
INDICE s en los torneos nalidad, fecha
o celda
