EJERCICIO 118
TABLAS DIN MICAS
Construir a partir de los siguientes datos, las tablas dinámicas que m uestren la siguiente Tabla dinámica 1: Cantidad de personas por departamento. Tabla dinámica 2: Cantidad de personas por departamento y delegación Tabla dinámica 3: Suma y promedio de sueldo por departamento. departamento. Tabla dinámica 4: Sueldo más alto por departamento y cargo. Las cuatro tablas dinámicas deben deben estar una debajo de la otra y en la misma hoja.
Código
Nombre 1 Cr C ristina 2 Jo Jorge 3 Lu L ui s 4 Os Oscar 5 Lourdes 6 Ja Jaime 7 José 8 Eva 9 Fe Federico 10 Me Merche 11 Jo Jordi 12 Ana 13 Se S ergio 14 Elena 15 Nu Nuria 16 Di D iego
Apellido Martínez Rico Guerrero Cortina Merino Sánchez Bonaparte Esteve García Torres Fontana Antón Galindo Casado Pérez Martín
Departamento Comercial Administración Márketing Márketing Administración Márketing Administración Comercial Márketing Comercial Comercial Administración Márketing Comercial Comercial Administración
Cargo Comercial Director Jefe producto Jefe producto Administrativo Assistant Administrativo Comercial Director Assistant Director Administrativo Jefe pr producto Director Comercial Administrativo
Delegación Norte Sur Centro Sur Centro Centro Norte Sur Centro Sur Norte Norte Centro Sur Centro Norte
INDICE informació información: n:
Sueldo 1,262.13 € 2,404.05 € 1,502.53 € 1,803.04 € 781.32 € 721.21 € 781.32 € 1,202.02 € 2,404.05 € 661.11 € 1,502.53 € 811.37 € 1,352.28 € 2,554.30 € 901.52 € 841.42 €
INDICE informació información: n:
Sueldo 1,262.13 € 2,404.05 € 1,502.53 € 1,803.04 € 781.32 € 721.21 € 781.32 € 1,202.02 € 2,404.05 € 661.11 € 1,502.53 € 811.37 € 1,352.28 € 2,554.30 € 901.52 € 841.42 €
Departamentos Administración Comercial Márketing Total general
Nº de trabajadores 5 6 5 16
Nº de trabajad
10
5
8 6 4 2 0
Departamentos Delegaciones Administración Comercial Márketing Total general
Nº de trabajadores Centro 1 1 4 6
Norte 3 2 5
Sur 1 3 1 5
Total general 5 6 5 16
Departamentos Sueldos Promedio Suel 5,619.46 € 1,123.89 € Administración 8,083.61 € 1,347.27 € Comercial 7,783.11 € 1,556.62 € Márketing Total general 21,486.18 € 1,342.89 €
Sueldos máximos
Cargos
Departamentos
Administrativo
Administración Comercial Márketing Total general
Assistant
Comercial
841.42 €
841.42 €
661.11 € 721.21 € 721.21 €
1,262.13 € 1,262.13 €
Director 2,404.05 € 2,554.30 € 2,404.05 € 2,554.30 €
Sueldos máximos por Cargos 5,000.00 € 4,500.00 €
1,803.04 €
4,000.00 € 3,500.00 €
2,554.30 €
3,000.00 € 2,500.00 € 2,000.00 €
2,404.05 €
1,500.00 €
2,404.05 € 1,262.13 €
1,000.00 € 500.00 € -
841.42 €
661.11 €
721.21 €
€
Administración
Comercial
Márketing
res por Departamento
6
5
Nº de trabajadores por Delegaciones y Dptos.
Márketing
Comercial
1
Administración
1
0
4
1
2
3
3
1
2
1
3
4
5
6
Total y Promedio Sueld os
9,000.00 € 8,000.00 € 7,000.00 €
8,083.61 €
7,783.11 €
6,000.00 €
5,619.46 €
5,000.00 € 4,000.00 € 3,000.00 € 2,000.00 €
1,123.89 €
1,347.27 €
1,556.62 €
Administración
Comercial
Márketing
1,000.00 € -
€
Jefe producto Total general
1,803.04 € 1,803.04 €
Jefe producto Director Comercial Assistant Administrativo
2,404.05 € 2,554.30 € 2,404.05 € 2,554.30 €
Centro Norte Sur
s
Sueldos Promedio Sueldos
SUBTOTALES DE LISTAS
INDICE
A partir de la base de datos de ejercicios anteriores, realizar las siguientes operaciones: Insertar automáticamente subtotales de forma que visualicemos los costes de personal por departamento (previamente se deberá ordenar la base de datos). Con los subtotales obtenidos, crear un gráfico circular con subgráfico de barras que muestre los porcentajes de esos costes por departamento.
Código
Nombre 1 Cristina 2 Jorge 3 Luis 4 Oscar 5 Lourdes 6 Jaime 7 José 8 Eva 9 Federico 10 Merche 11 Jordi 12 Ana 13 Sergio 14 Elena
Apellido Martínez Rico Guerrero Cortina Merino Sánchez Bonaparte Esteve García Torres Fontana Antón Galindo Casado
Departamento Comercial Administración Márketing Gerencia Administración Producción Personal Control de gestión Márketing Gerencia Informática Administración Márketing Comercial
Cargo Comercial Director financiero Jefe producto A Director general Administrativa Director producción Director personal Controller Director márketing Secretaria Director Informática Administrativa Jefe producto B Directora comercial
15 Nuria 16 Diego
Pérez Martín
Comercial Administración
Comercial Administrativo
Fecha alta 12/10/1988 7/5/1990 8/7/1993 6/5/1989 1/14/1991 2/2/1986 11/27/1992 12/25/1995 4/11/1995 1/12/1993 6/6/1996 12/9/1989 3/29/1990 1/1/1996
Sueldo 210,000 400,000 250,000 500,000 130,000 300,000 300,000 275,000 400,000 110,000 250,000 135,000 225,000 425,000
2/10/1998 2/10/1998
150,000 140,000
SUBTOTALES DE LISTAS
INDICE
A partir de la base de datos de ejercicios anteriores, realizar las siguientes operaciones: Insertar automáticamente subtotales de forma que visualicemos los costes de personal por departamento (previamente se deberá ordenar la base de datos). Con los subtotales obtenidos, crear un gráfico circular con subgráfico de barras que muestre los porcentajes de esos costes por departamento.
Código
Nombre 2 Jorge 5 Lourdes 12 Ana 16 Diego
Apellido Rico Merino Antón Martín
1 Cristina 14 Elena 15 Nuria
Martínez Casado Pérez
8 Eva
Esteve
4 Oscar 10 Merche
Cortina Torres
11 Jordi
Fontana
3 Luis 9 Federico 13 Sergio
Guerrero García Galindo
7 José
Bonaparte
6 Jaime
Sánchez
Código Nombre 12 Ana 16 Diego 5 Lourdes 2 Jorge 14 Elena 1 Cristina 15 Nuria 8 Eva
Apellido Antón Martín Merino Rico Casado Martínez Pérez Esteve
4 Oscar 10 Merche
Cortina Torres
11 Jordi
Fontana
Departamento Cargo Administración Director financiero Administración Administrativa Administración Administrativa Administración Administrativo Total Administración Comercial Comercial Comercial Directora comercial Comercial Comercial Total Comercial Control de gestión Controller Total Control de gestión Gerencia Director general Gerencia Secretaria Total Gerencia Informática Director Informática Total Informática Márketing Jefe producto A Márketing Director márketing Márketing Jefe producto B Total Márketing Personal Director personal Total Personal Producción Director producción Total Producción Total general
Fecha alta 7/5/1990 1/14/1991 12/9/1989 2/10/1998
Departamento Cargo Administración Administrativa Administración Administrativo Administración Administrativa Administración Director financiero Total Administración Comercial Directora comercial Comercial Comercial Comercial Comercial Total Comercial Control de gestión Controller Total Control de gestión Gerencia Director general Gerencia Secretaria Total Gerencia Informática Director Informática Total Informática
Fecha alta 12/9/1989 2/10/1998 1/14/1991 7/5/1990
12/10/1988 1/1/1996 2/10/1998 12/25/1995 6/5/1989 1/12/1993 6/6/1996 8/7/1993 4/11/1995 3/29/1990 11/27/1992 2/2/1986
1/1/1996 12/10/1988 2/10/1998 12/25/1995 6/5/1989 1/12/1993 6/6/1996
Sueldo 400,000 130,000 135,000 140,000 805,000 210,000 425,000 150,000 785,000 275,000 275,000 500,000 110,000 610,000 250,000 250,000 250,000 400,000 225,000 875,000 300,000 300,000 300,000 300,000 4,200,000 Sueldo 135,000 140,000 130,000 400,000 805,000 425,000 210,000 150,000 785,000 275,000 275,000 500,000 110,000 610,000 250,000 250,000
13 Sergio 9 Federico 3 Luis
Galindo García Guerrero
7 José
Bonaparte
6 Jaime
Sánchez
Márketing Márketing Márketing Total Márketing Personal Total Personal Producción Total Producción Total general
Jefe producto B Director márketing Jefe producto A
3/29/1990 4/11/1995 8/7/1993
Director personal
11/27/1992
Director producción
2/2/1986
225,000 400,000 250,000 875,000 300,000 300,000 300,000 300,000 4,200,000
SUBTOTALES DE LISTAS
INDICE
A partir de la base de datos de ejercicios anteriores, realizar las siguientes operaciones: Insertar automáticamente subtotales de forma que visualicemos los costes de personal por departamento (previamente se deberá ordenar la base de datos). Con los subtotales obtenidos, crear un gráfico circular con subgráfico de barras que muestre los porcentajes de esos costes por departamento.
Código
Nombre
Apellido
Departamento Cargo Total Administración Total Comercial Total Control de gestión Total Gerencia Total Informática Total Márketing Total Personal Total Producción Total general
Fecha alta
Sueldo 805,000 785,000 275,000 610,000 250,000 875,000 300,000 300,000 4,200,000
Sueldos por Departamentos 110000, 1% 250000, 3% 500000, 6%
250000, 3%
610000, 7%
275000, 3%
225000, 3% 400000, 5%
275000, 3%
250000, 3%
785000, 9%
2950000, 35%
300000, 4%
150000, 2%
300000, 4% 300000, 4%
210000, 3% 425000, 5%
875000, 10%
805000, 10%
300000, 4% 135000, 2%
400000, 5%
140000, 2% 130000, 2%
Administración Administración Administración Administración Total Administración Comercial Comercial Comercial Total Comercial Control de gestión Total Control de gestión
SUBTOTALES DE LISTAS
INDICE
A partir de la base de datos de ejercicios anteriores, realizar las siguientes operaciones: Insertar automáticamente subtotales de forma que visualicemos los costes de personal por departamento (previamente se deberá ordenar la base de datos). Con los subtotales obtenidos, crear un gráfico circular con subgráfico de barras que muestre los porcentajes de esos costes por departamento.
Código Nombre 12 Ana 16 Diego 5 Lourdes 2 Jorge
14 Elena 1 Cristina 15 Nuria
8 Eva
Apellido Antón Martín Merino Rico
Casado Martínez Pérez
Esteve
4 Oscar 10 Merche
Cortina Torres
11 Jordi
Fontana
13 Sergio 9 Federico 3 Luis
Galindo García Guerrero
7 José
Bonaparte
6 Jaime
Sánchez
Departamento Cargo Administración Administrativa Administración Administrativo Administración Administrativa Administración Director financiero Mín Administración Máx Administración Promedio Administración Total Administración Comercial Directora comercial Comercial Comercial Comercial Comercial Mín Comercial Máx Comercial Promedio Comercial Total Comercial Control de gestión Controller Mín Control de gestión Máx Control de gestión Promedio Control de gestión Total Control de gestión Gerencia Director general Gerencia Secretaria Mín Gerencia Máx Gerencia Promedio Gerencia Total Gerencia Informática Director Informática Mín Informática Máx Informática Promedio Informática Total Informática Márketing Jefe producto B Márketing Director márketing Márketing Jefe producto A Mín Márketing Máx Márketing Promedio Márketing Total Márketing Personal Director personal Mín Personal Máx Personal Promedio Personal Total Personal Producción Director producción
Fecha alta 12/9/1989 2/10/1998 1/14/1991 7/5/1990
1/1/1996 12/10/1988 2/10/1998
12/25/1995
6/5/1989 1/12/1993
6/6/1996
3/29/1990 4/11/1995 8/7/1993
11/27/1992
2/2/1986
Sueldo 135,000 140,000 130,000 400,000 130,000 400,000 201,250 805,000 425,000 210,000 150,000 150,000 425,000 261,667 785,000 275,000 275,000 275,000 275,000 275,000 500,000 110,000 110,000 500,000 305,000 610,000 250,000 250,000 250,000 250,000 250,000 225,000 400,000 250,000 225,000 400,000 291,667 875,000 300,000 300,000 300,000 300,000 300,000 300,000
Mín Producción Máx Producción Promedio Producción Total Producción Mínimo general Máximo general Promedio general Total general
300,000 300,000 300,000 300,000 110,000 500,000 262,500 4,200,000
Estadísticas Departamento Administración
805,000.00 €
Total Administración
Promedio Administración
201,250.00 €
400,000.00 €
Máx Administración
Mín Administración
130,000.00 €
0
200000
400000
600000
800000
1000000
EJERCICIO 120
ESQUEMAS
INDICE
A partir de la tabla mensual de Ingresos y Gastos realizar las siguientes operaciones: Insertar una fila debajo de servicios a la que llamaremos Ingresos. Insertar una fila debajo de alquiler a la que llamaremos Gastos. Insertar una columna por trimestre para obtener los datos trimestrales. Introducir las fórmulas correspondientes en los totales y en las filas y columnas insertadas. Crear un esquema de forma que agrupe los diferentes niveles de datos. Probar el funcionamiento de los esquemas creados.
Ingresos/Gastos ene feb mar Ventas 228 247 310 Intereses 1.2 1.4 1.6 Servicios 36 39 41 Coste de materiales 137 154 183 Salarios 14 14 14 Alquiler 1.3 1.3 1.3
abr 314 1.6 44 223 14 1.3
may 308 1.5 45 215 14 1.3
Ingresos/Gastos ene feb mar 1T Ventas 228 247 310 Intereses 1.2 1.4 1.6 Servicios 36 39 41 Ingresos Coste de materiales 137 154 183 Salarios 14 14 14 Alquiler 1.3 1.3 1.3 Gastos
abr 314 1.6 44
may jun 308 306 1.5 1.5 45 42
jun 306 1.5 42 179 14 1.3
223 215 179 14 14 14 1.3 1.3 1.3
jul ago sep 312 299 315 1.6 1.2 1.8 39 32 37 221 206 188 14 14 14 1.3 1.3 1.3
2T
jul ago sep 312 299 315 1.6 1.2 1.8 39 32 37 221 14 1.3
206 188 14 14 1.3 1.3
3T
oct 317 1.8 40 226 14 1.3
nov dic 320 319 1.8 1.8 41 41 227 192 14 14 1.3 1.3
oct 317 1.8 40
nov dic 320 319 1.8 1.8 41 41
226 227 14 14 1.3 1.3
192 14 1.3
4T
TOTAL
EJERCICIO 121
TABLAS DIN MICAS
INDICE
Construir a partir de los siguientes datos, cuatro tablas dinámicas que muestren la siguiente información: Tabla dinámica 1: Suma de puntos por deportista y prueba. Tabla dinámica 2: Suma de puntos por país y prueba. Tabla dinámica 3: Suma de puntos por país, deportista, y prueba. Tabla dinámica 4: Media de puntos por país y prueba. Las cuatro tablas dinámicas deben estar una debajo de la otra y en la misma hoja.
Paí s
Dep o r t is t a
Pr u eb a
Francia Francia España España España Inglaterra Inglaterra Francia Francia España España España Inglaterra Inglaterra Francia Francia España España España Inglaterra Inglaterra
Pierre Phillipe Ramón Juan Alberto John Tom Pierre Phillipe Ramón Juan Alberto John Tom Pierre Phillipe Ramón Juan Alberto John Tom
Carrera Carrera Carrera Carrera Carrera Carrera Carrera Natación Natación Natación Natación Natación Natación Natación Bicicleta Bicicleta Bicicleta Bicicleta Bicicleta Bicicleta Bicicleta
Pu n t o s
8 7 6 5 4 3 6 4 5 2 7 6 3 5 3 4 8 8 9 4 4
EJERCICIO 122
SUBTOTALES
INDICE
A partir de la siguiente lista de empresas que cotizan en bolsa: Insertar automáticamente subtotales de forma que visualicemos el valor cierre en euros promedio por sectores de empresas (previamente se deberá ordenar la base de datos en sectores). Además sería interesante destacar el valor máximo y mínimo de la rentabilidad total así como la suma de la variación del ibex. Con los subtotales obtenidos, crear un gráfico circular con subgráfico de barras que muestre los promedios de las cotizaciones de las empresas ordenadas por sectores. CÓDIGO
1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17
SECTOR
NOMBRE EMPRESA
Servicios ENAG S Servicios IBERIA Telecomunicaciones TELEF NICA M VILES Construcción ACS Construcción ACERALIA Telecomunicaciones TERRA NETWORKS Banca BBVA Telecomunicaciones DEUTSCHE TELECOM Comunicación PRISA Comunicación SOGECABLE Telecomunicaciones INDRA Banca BSCH Construcción FERROVIAL Servicios GAS NATURAL Banca BANCO POPULAR Construcción FCC Banca BANKINTER
CIERRE
5.40 € 1.31 € 6.21 € 29.70 € 13.57 € 4.21 € 8.32 € 9.61 € 7.69 € 9.40 € 5.45 € 5.54 € 25.90 € 18.13 € 39.25 € 20.47 € 23.62 €
RENTABILIDAD TOTAL
-16.62 14.21 -43.55 150.56 -0.86 -64.35 -36.65 -72.24 -62.51 -60.00 23.07 -47.15 14.16 12.19 -25.36 -10.12 -2.44
INDICE
VARIACIÓN ÍBEX -14.95 € -38.21 € -39.95 € -20.66 € -13.74 € -45.75 € -44.50 € 0.00 € -45.28 € -42.72 € -42.13 € -47.02 € -42.50 € 2.28 € -12.35 € 0.00 € -9.36 €
EJERCICIO 123
TABLAS DIN MICAS
INDICE
Construir a partir de los siguientes datos, las tablas dinámicas que muestren la siguiente información: Tabla dinámica 1: Cantidad de empresas por sectores. Tabla dinámica 2: Cantidad de empresas por sectores, el promedio de la rentabilidad total y la suma d en el Íbex . Tabla dinámica 3: Promedio del cierre de las empresas por sector, nombre y ponerlo en el autoforma Informe 1. Cear un gráfico dinámico de la tabla obtenida.
CÓDIGO 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17
SECTOR Servicios Servicios Telecomunicaciones Construcción Construcción Telecomunicaciones Banca Telecomunicaciones Comunicación Comunicación Telecomunicaciones Banca Construcción Servicios Banca Construcción Banca
NOMBRE EMPRESA ENAG S IBERIA TELEF NICA M VILES ACS ACERALIA TERRA NETWORKS BBVA DEUTSCHE TELECOM PRISA SOGECABLE INDRA BSCH FERROVIAL GAS NATURAL BANCO POPULAR FCC BANKINTER
CIERRE EN Euros 5.40 1.31 6.21 29.70 13.57 4.21 8.32 9.61 7.69 9.40 5.45 5.54 25.90 18.13 39.25 20.47 23.62
RENTABILIDAD TOTAL -16.62 14.21 -43.55 150.56 -0.86 -64.35 -36.65 -72.24 -62.51 -60.00 23.07 -47.15 14.16 12.19 -25.36 -10.12 -2.44
e la variación to de tipo
VARIACIÓN ÍBEX € 24/09 -14.95 -38.21 -39.95 -20.66 -13.74 -45.75 -44.50 0.00 -45.28 -42.72 -42.13 -47.02 -42.50 2.28 -12.35 0.00 -9.36
EJERCICIO 124
FILTROS, SUBTOTALES Y TABLAS DIN MICAS
INDICE
A partir de la tabla de ventas del enunciado, realizar las operaciones siguientes debiendo quedar las tablas resultantes una debajo de la otra y en la misma hoja de cálculo. 1. Utilizando subtotales, obtener el total por producto de unidades vendidas y su importe. Para ello habrá que copiar y pegar la tabla del enunciado y aplicar los subtotales correspondientes. 2. Construir la tabla dinámica que nos calcule el mismo resultado que el punto 1 (suma de unidades e importe por producto). 3. Construir otra tabla dinámica que nos muestre la suma de ventas en importe por comercial y zona. 4.Finalmente utilizar filtro avanzado para visualizar las ventas realizadas en la Zona A que estén comprendidas entre 15 y 50 unidades (am bos inclusive) o las de la Zona C cuyo importe sea superior a 300.
Zona A B C B B C A A A
Comercial C-1 C-2 C-3 C-3 C-3 C-4 C-4 C-5 C-5
Producto P-2 P-3 P-2 P-1 P-3 P-1 P-2 P-3 P-1
Unidades 50 36 34 44 45 21 20 12 7
Importe 500 540 340 220 675 105 200 180 35
EJERCICIO 148
FILTROS, SUBTOTALES Y TABLAS DIN MICAS
A partir de la tabla de temperaturas del enunciado, realizar las operaciones siguientes debiendo quedar las tablas resultantes una debajo de la otra y en la misma hoja de cálculo. 1. Utilizando subtotales, obtener la temperaturas máximas, mínimas y el promedio de temperatura para los días. 2. Construir la tabla dinámica que nos calcule el mismo resultado que el punto 1. 3. Utilizando un autofiltro, listar las ciudades que durante los dos días tuvieron una temperatura máxima m a 25 grados. 4. De la misma forma listar las ciudades de la provincia de Girona cuya temperatura mínima no alcanzó los grados centígrados. 5.Finalmente utilizar filtro avanzado para visualizar las ciudades de Barcelona cuya temperatura máxima e cualquiera de los dos días superó los 26 grados y la temperatura máxima para ese mismo día fue de meno 15 grados centígrados.
CIUDAD Barcelona Igualada Terrassa Vilafranca del P. Banyoles Figueres Girona La Bisbal Santa Coloma F. Lleida Mollerussa Puigcerdà Tremp Viella El Vendrell Falset Reus Tarragona Tortosa
PROVINCIA Barcelona Barcelona Barcelona Barcelona Girona Girona Girona Girona Girona Lleida Lleida Lleida Lleida Lleida Tarragona Tarragona Tarragona Tarragona Tarragona
TEMPERATURAS MÁXIMAS MÍNI 22-Sep 15-Sep 22-Sep 25 26 18 24 24 14 27 25 14 26 27 14 26 25 14 26 26 14 25 27 17 24 24 14 27 26 14 25 31 15 26 28 14 19 20 9 24 27 13 19 23 10 25 25 16 26 24 15 27 25 17 24 26 17 26 27 19
INDICE
dos ayor 15 n s de
AS 15-Sep 17 12 13 13 14 18 13 14 12 13 12 5 10 7 14 13 14 17 16
EJERCICIO 139
TABLAS DIN MICAS
La Asociación de Tenistas Profesionales, clasifica los jugadores cada semana según los puntos acumulado en los que han participado. Para los diez primeros del ranking hemos recopilado los datos siguientes: nacio nacimiento, altura, peso, nº torneos jugados, puntos obtenidos y ranking. A) Dichos datos los teneis en la siguiente tabla. A partir de ellos: 1- Utilizando la función de f echa, calcular la edad de los jugadores. 2- Construir 4 tablas dinámicas que nos muestre: 2a- El número de jugadores por cada país. 2b- El ranking de cada jugador, teniendo en cuenta que el campo país se debe poner externo a la tabla co desplegable. 2c- El promedio de edad de los jugadores 2d- Los puntos, torneos y promedio de puntos por torneo de cada jugador.
21-1-03 Jugador
Norman Agassi Kafelnikov Hewitt Sampras Kuertn Corretja Pioline Enqvist Ferrero
País
SWE USA RUS AUS USA BRA ESP FRA SWE ESP
22a-
2b-
2c-
Fecha Nac
5/30/1976 4/29/1970 2/18/1974 2/24/1981 8/12/1971 9/10/1976 4/11/1974 5/15/1969 3/13/1974 2/12/1980
Edad
Altura
26 32 29 22 31 26 28 33 28 23
187 180 190 180 185 190 180 187 190 182
Peso
Torneos
75 77 84 65 79 75 70 79 87 72
11 7 12 8 5 9 8 9 10 11
Puntos
321 267 240 232 218 205 202 194 173 167
Ranking
1 2 3 4 5 6 7 8 9 10
2d-
