PROYECTOS
PRUEBA DE ENSAYO 2. Comportamiento y proyección de la variable: Demanda de un servicio, diagrama de
dispersión y línea de tendencia. En el estudio de un proyecto para la fabricación de un bien, desea conocer cuál es la demanda proyectada para el año 2020, si se dispone de la siguiente información: 2004
2005
2006
2007
2008
2009
2010
2011
2012
2013
10520
11500
11600
11650
11450
11700
11840
11815
11895
11930
Determinar: a. La ecuación ecuación de la línea de tendencia
= a= (115900) (440) (10) (440)
∑ (∑ )−∑ )−∑ ∑ ∑ ∑ −∑ −∑
- (55) (1202492) - 3025
a= 50996000 - 66137042 4400 3025 a= 15141042 1375 12500
s 12000 a t n e v 11500 e d o r e 11000 m u N10500 10000
Años 2002
20 04
20 06
2 00 8
20 10
20 12
20 14
20 1 6
1
PROYECTOS
∑ ∑ ∑ = ∑ ∑ b=
(10) (6374500) (10) (440)
- (55) (6374500) - 3025
b= 63745000 - 350597500 4400 3025 b= 144581,25 1375
Ecuación:
y = 105,15x - 11011,67
b. La demanda proyectada para el año 2018
AÑOS
UNIDADES
2014
12168,3
2015
12273,5
2016
12378,6
2017
12483,8
2018
12588,9
2019
12694,1
2020
12799,2
2
PROYECTOS
3. El tamaño adecuado de la muestra para una encuesta relativa a la población está
determinado por varios factores como: el tamaño del universo, el nivel de confianza, el margen de error, entre otros. Una empresa productora de productos de consumo masivo, requiere conocer el consumo promedio por familia de un determinado artículo de primera necesidad, en la ciudad STELA MARIS, que tiene una población de 102.600 habitantes de acuerdo al último censo efectuado en el año 2014. De acuerdo a los datos censales, cada familia tiene un promedio de 3.8 miembros. Determine el número de casos (tamaño de la muestra) utilizando los siguientes parámetros: nivel de confianza 95,5% y un margen de error muestral del 6%.
= 1 + 1,97 ∗ 0,5 ∗ 0,5 ∗ 27000 = 0,06 ∗ 27000 1 + 1,97 ∗ 0,5 ∗ 0,5 =
26196,075 98,166625
= = 267 4. Un producto que se vendió en $ 1.020 en los últimos cinco años, tuvo una demanda de 11.500 unidades. Cuando el precio se incrementó en $ 1.150, las ventas disminuyeron en 8.210 unidades. Calcule la elasticidad de la demanda del producto.
=
11500 8210 = 0,29 11500
1020 1150 = = 0,13 1020 =
0,29 = 2,23 0,13
3
