Metodologia Para Simulacion de YacimientosDescripción completa
Descripción: Metodologia de La Enseñanza I
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Descripción: unidad de simulación de ingeniería industrial.
Descripción: Unidad 4 de simuacion Ing. industrial
Descripción: temas de unidad 4
investigacion
GENERACIÓN DE VARIABLES ALEATORIAS
SIMULACION UNIDAD 5Descripción completa
La simulación de los procesos antes de que estos sean puestos en marcha ha sido una estrategia que nos permite evitar errores, fallos o pérdidas en una industria. Es por eso que en el siguie…Descripción completa
epistemologia , problemas del conocimientoDescripción completa
SIMULACIÓN DE LA LOGISTICA EMPRESARIAL
Unidad 1 Metodología de la Simulación Empresarial –
1.1. Introducción. 1.2. Clasificación de sistemas. 1.3. Clasificación de modelos. 1.4. Modelos de simulación de eventos discretos. 1.5. El proyecto de simulación. 1.6. Ventajas Ventajas y desventajas de la simulación. s imulación. 1.7. Aplicaciones empresariales de la simulación.
L A L OGÍST I CA Las actividades logísticas conforman un sistema que es el enlace entre la producción y los mercados que están separados por el tiempo y la distancia. La logística empresarial, por medio de la administración logística y de la cadena de suministro, cubre la gestión y la planificación de las actividades de los departamentos de compras, producción , transporte, almacenaje, manutención y distribución.
1.1. Introducción La simulación digital es una técnica que permite imitar en un ordenador el comportamiento de un sistema físico o teórico según ciertas condiciones particulares de operación. La simulación digital es una técnica relativamente reciente y en constante evolución, pero como metodología de trabajo es una actividad muy antigua. La simulación digital es el equivalente electrónico a la experimentación con objetos construidos artificialmente con el objeto de entender la realidad.
1.2. Clasificación de Sistemas Sistema: colección de objetos o entidades que interactúan entre sí para alcanzar cierto objetivo. Estado del sistema: conjunto mínimo de variables necesarias para describir todos aquellos aspectos de interés de un sistema en un instante determinado de tiempo.
1.2. Clasificación de Sistemas Sistemas Continuos Las variables de estado del sistema evolucionan de modo continuo a lo largo del tiempo. estado
tiempo
1.2. Clasificación de Sistemas Sistemas Continuos Sistemas Discretos
estado
Las variables de estado del sistema cambian en un cierto instante o secuencia de instantes, y permanecen constantes el resto del tiempo. La secuencia de instantes sigue un patrón periódico. t0
t1
t2
t3
t4
t5
t6
t7
tiempo
1.2. Clasificación de Sistemas Sistemas Continuos Sistemas Discretos Sistemas Orientados a Eventos Discretos Las variables de estado del sistema cambian en un cierto instante o secuencia de instantes, y permanecen constantes el resto del tiempo. La secuencia de instantes sigue un patrón aleatorio.
estado
1.2. Clasificación de Sistemas Sistemas Continuos Sistemas Discretos Sistemas Orientados a Eventos Discretos Sistemas Combinados Combinan subsistemas que siguen metodologías continuas y discretas. Poseen componentes que deben ser modelados según alguno de los dos enfoques.
1.3. Clasificación de Modelos Alternativas a la simulación digital:
1. Prototipo a escala del sistema real. 2. Representación analógica del sistema mediante circuitos eléctricos.
Modelado
3. Descripción cualitativa del sistema. 4. Analogía con otros sistemas físicos o biológicos.
Modelo del sistema
1.3. Clasificación de Modelos Características de los modelos simbólicos matemáticos : 1. Representa la realidad parcialmente. Está construido a partir de aproximaciones e hipótesis. 2. Compromiso entre la simplicidad y la necesidad de recoger todos los aspectos esenciales del sistema en estudio.
1.3. Clasificación de Modelos Mo d elo s es tátic o s frente a m o delo s di nám ic os . Mo d elo est átic o . Representa el sistema en un instante de
tiempo.
No se considera el avance del tiempo.
Stock = Stock inicial + Material entrada
–
Material consumido
1.3. Clasificación de Modelos Mo d elo s es tátic o s frente a m o delo s di nám ic os . Mo d elo di n ám ic o . Se representa la variación con respecto al
tiempo de las variables de interés. Evolución del Stock = Flujo de entrada
dS dt
S ( t 1 )
F i ( t ) F o ( t )
S ( t ) F ( t ) F ( t )
–
Flujo de salida
Variables continuas Variables discretas
1.3. Clasificación de Modelos Mo d elo s es tátic o s frente a m o delo s di nám ic os . M o d e l o s d e t er m i n i s t a s frente a m od elos esto cástic os .
M o d e l o d e t er m i n i s t a . Cuando un nuevo estado puede ser
completamente definido a partir del estado previo y de sus entradas. Mo d elo est oc ást ic o . Se requieren una o varias variables
aleatorias para formalizar las dinámicas de interés.
1.3. Clasificación de Modelos Mo d elo s es tátic o s frente a m o delo s di nám ic os . M o d e l o s d e t er m i n i s t a s frente a m od elos esto cástic os . M o d e lo s c o n t i n u o s frente a m o d e lo s d i s c r et o s . M o d e lo c o n t i n u o . La evolución de las variables de interés se
representan de forma continua (ecuaciones diferenciales o ecuaciones en derivadas parciales). M o d e l o d i s c r e t o . La evolución de las variables de interés se
representan de forma discreta.
1.4. Modelos de Simulación de Eventos Discretos Los modelos de eventos discretos son modelos dinámicos, estocásticos y discretos en los que las variables de estado cambian de valor en instantes no periódicos de tiempo. Un evento es el acontecimiento que hace variar el estado del sistema.
Ejemplo: Sistema de procesado de órdenes o pedidos RECEPCIÓN DE ÓRDENES
PROCESADO
EXPEDICIÓN
1.4. Modelos de Simulación de Eventos Discretos RECEPCIÓN DE ÓRDENES O PEDIDOS •
•
PROCESADO DEL PEDIDO
EXPEDICIÓN
En promedio se reciben 10 pedidos al día: el 40% son ordinarios y el 60% restante son prioritarios
El tiempo de procesado es de 2 horas para los pedidos ordinarios y de 4 horas para las órdenes prioritarias
•
Hay 4 trabajadores que trabajan 8 horas (de 9 a 17 horas)
•
Sólo se aceptan pedidos hasta las 13 horas.
1.4. Modelos de Simulación de Eventos Discretos a) Simulación del modelo estático:
1.4. Modelos de Simulación de Eventos Discretos b) Simulación manual:
Tiempo de ciclo (ordinarias) = (2+2+2+2) h. / 4 órdenes = 2 h./orden Tiempo de ciclo (prioritarias) = (4+4+4+5+6+7) h. / 6 órdenes = 5 h./orden Tiempo promedio en cola = (1+2+3) h. / 10 órdenes = 0,6 h./orden Nivel de servicio promedio = 7 órdenes a tiempo / 10 órdenes = 70% 3 trabajadores han tenido que trabajar un total de 6 horas extras para completar las órdenes.
1.5. El Proyecto de Simulación
1
Formulación del Problema
5
Verificación y Validación
2
Diseño del Modelo Conceptual
6
Análisis
3
Recopilación de Datos
7
Documentación
Construcción
1.6. Ventajas y Desventajas de la Simulación Ventajas •
•
•
•
Permite analizar el efecto sobre el rendimiento global de un sistema, de pequeños cambios realizados en una o varias de sus componentes. A partir de la experimentación con un modelo, es posible analizar los efectos sobre el sistema real de cambios organizativos, o de cambios en la gestión de la información. El análisis del modelo del sistema puede permitir la sugerencia de posibles mejoras del sistema real, así como detectar las variables más influyentes en el rendimiento del mismo. Permite la experimentación en condiciones que podrían ser peligrosas
1.6. Ventajas y Desventajas de la Simulación Ventajas •
Permite responder a preguntas del tipo “qué ocurriría si realizamos este cambio en ... “
•
Contribuye a la reducción del riesgo inherente a la toma de decisiones.
1.6. Ventajas y Desventajas de la Simulación Desventajas •
•
Resultados aproximados.
Existe el riesgo de tomar malas decisiones basadas en modelos de simulación que no han sido validados y verificados adecuadamente.
