Tutorial Montecarlo en Excel Diego Acuña
[email protected] 25.09.2008
Conceptos Básicos • El método de Montecarlo para análisis de riesgo consiste básicamente en simular la duración del proyecto en base a datos o estimaciones de las duraciones de las actividades. • En Excel se pueden lograr hacer simulaciones mediante la generación de números aleatorios, sin embargo, hay una serie de softwares especializados en este programa, tales como Cristal Ball y @Risk, los cuales permiten realizar este análisis en manera mucho más profesional. • Para realizar este análisis en Excel se deben seguir los siguientes pasos: 1. 2. 3. 4. 5. 6. 7.
Contar con información estadística de la duración de las actividades (distribución probabilística y sus parámetros) Instalar el complemento de “Análisis de Datos” de Excel Generar los números aleatorios para las duraciones de cada una de las actividades según los parámetros de cada una de éstas. Sumar la duración de las actividades para los distintos caminos (críticos y sub-críticos) para cada una de las iteraciones. En cada iteración elegir el camino de mayor duración (no es el camino crítico inicial necesariamente). Con las duraciones máximas realizar un histograma. Analizar los resultados!
Instalación de Complementos
En Excel 2007 se debe ingresar a “Opciones de Excel” en el menú de inicio.
Instalación de Complementos
En “Opciones” se debe ingresar al menú de “Complementos” y luego apretar la opción “Ir…”
Instalación de Complementos
Se abrirá una ventana como esta. Checkear la casilla de “Herramientas para análisis”. Se recomienda también aprovechar de instalar el “Solver”, ya que si bien no se utilizará ahora, es un complemento muy útil para que Excel busque soluciones óptimas. Luego, al hacer click en aceptar, Excel instalará automáticamente todas sus selecciones.
Generación de Números Aleatorios
A continuación deberá aparecer en la pestaña “Datos” las opciones de “Análisis”, donde se deben encontrar “Análisis de Datos” y “Solver”. Al hacer click en “Análisis de Datos” nos debe aparecer la siguiente ventana, en la cual debemos elegir “generación de números aleatorios”.
Generación de Números Aleatorios Nos aparecerá esta ventana. En ella debemos elegir el número de variables (siempre es 1, a no ser de que varias actividades compartan exactamente los mismos parámetros, lo que nos permite iterar todo de una vez). Elegimos luego la cantidad de números aleatorios que deseamos generar. Entre más sean, más exacta será nuestra estimación. Posteriormente elegimos la distribución que posee nuestra actividad y sus respectivos parámetros. Finalmente le elije la celda a partir de la cual se generarán los números aleatorios.
Generación de Números Aleatorios
Acá podemos ver cómo se ven los números aleatorios una vez generados. Además se puede ver las columnas con la suma de las curaciones de las actividades de cada camino.
Histograma Una vez que tengamos todos los datos procedemos a realizar el Histograma. Para esto vamos a la pestaña de “Datos” y volvemos a elegir el “Análisis de Datos”, donde una de las opciones es el “Histograma”.
Histograma Nos debería aparecer la siguiente ventana. En ella debemos elegir el “Rango de Entrada”, que corresponde a la columna que posee las duración máxima de los distintos caminos para cada una de las distintas iteraciones. El “Rango de Clases” corresponde a una columna que debemos crear con las distintas duraciones del proyecto en números enteros (en este ejemplo; 24, 25, 26, etc…) Finalmente checkeamos las casillas de “Porcentaje acumulado” y de “Crear gráfico” para obtener todos los datos necesarios
Histograma
Finalmente deberíamos obtener un Histograma como este. Acá se puede ver la frecuencia con que se lograría cada duración, además de el porcentaje acumulado, que corresponde a la probabilidad de terminar el proyecto antes de dicha fecha. ¡Lo más importante es que a partir de estos datos se haga un análisis adecuado!
