Unidad 1: Paso 2 - Organización y Presentación
PRESENTADO POR JAVIER BENITO HERNANDEZ ANIBAL AUGUSTO LORA JOSE GREGORIO YANCE
UNIVERSIDAD NACIONAL ABIERTA Y A DISTANCIA UNAD PROGRAMA CURRICULAR DE AGRONOMIA VILLAVICENCIO 2018
INTRODUCCION El presente trabajo se realiza a partir de una serie de ejercicios individuales planteados previamente por la tutora con el fin de consolidar un trabajo colaborativo entre cada participante del foro de la unidad 1 paso 2 Organización y presentación del curso Estadística descriptiva. El curso académico de Estadística Descriptiva hace parte p arte del campo de formación disciplinar de los programas que oferta la Universidad Nacional Abie rta y a Distancia — UNAD — .
JUSTIFICACION
La estadística es una disciplina aplicada en todos los campos de la actividad humana. Los seres humanos en cualquier clase de actividad a que se dediquen en su diario vivir, experimentan situaciones y le dan mucho significado a sus experiencias, con lo cual han llevado al hombre a cuantificar, medir, cualificar, estos acontecimientos qu e lo rodea.
En el mundo de hoy, es considerado la Estadística de gran importancia porque suministra los mejores instrumentos de investigación, no sólo para observar y recopilar toda una gama de información incubada dentro de un mismo entorno o fuera de ello, sino también en el control de ciertas actividades desarrolladas como son: producción, ventas, organización, proyecciones o estimaciones a corto plazo, mediano y largo plazo, procesos encaminados a facilitar la conceptualización y toma de decisiones de unos datos plasmados en tablas y gráficos.
OBJETIVOS OBJETIVO GENERAL
Usar apropiadamente las diferentes técnicas para elaborar tablas de distribución de frecuencias. Elaborar gráficas de representación de la distribución de frecuencia de los datos Estadísticos. Representar la información por medio de diferentes diagramas estadísticos.
OBETIVOS ESPECIFICOS
Definir conceptos básicos de la estadística descriptiva Clasificar las variables de la base de datos Calidad en el servicio de urgencias 20182018 16-4 en cualitativas (nominales, ordinales), y cuantitativas (Discretas o Continuas). Consolidar un solo laboratorio de diagramas estadísticos
GENERALIDADES DE LA ESTADISTICA ¿Qué es la estadística? Se suele pensar en una relación de datos numéricos presentada de forma ordenada y sistemática. Esta idea es la consecuencia del concepto popular que existe sobre el término y que cada vez está más extendido debido a la influencia de nuestro entorno, ya que hoy día es casi imposible que cualquier medio de difusión, periódico, radio, televisión, etc, no nos aborde diariamente con cualquier tipo de información estadística sobre accidentes de tráfico, índices de crecimiento de población, turismo, tendencias políticas, etc. "ESTADISTICA" se derivó de la palabra "ESTADO". La función de los gobiernos entre otras cosas es llevar los registros de población, nacimientos, cosechas, impuestos y toda la información que engloba el estado, es así que, tradicionalmente se definió a la estadística como un instrumento de compilación, organización, presentación y análisis de datos numéricos. Sólo cuando nos adentramos en un mundo más específico como es el campo de la investigación de las Ciencias Sociales: Medicina, Biología, Psicología, ... empezamos a percibir que la Estadística no sólo es algo más, sino que se convierte en la única herramienta que, hoy por hoy, permite dar luz y obtener resultados, y por tanto beneficios, en cualquier tipo de estudio, cuyos movimientos y relaciones, por su variabilidad intrínseca, no puedan ser abordadas desde la perspectiva de las leyes determinísticas. Podríamos, desde un punto de vista más amplio, definir la estadística como la ciencia que estudia cómo debe emplearse la información y cómo dar una guía de acción en situaciones prácticas que entrañan incertidumbre. La estadística es una ciencia aplicada de las matemáticas y es una valiosa herramienta para la toma de decisiones. Permite el estudio de fenómenos mediante la descripción de este a través de inferencias mediante distribuciones probabilísticas. La Estadística se ocupa de los métodos y procedimientos para recoger, clasificar, resumir, hallar regularidades y analizar los datos, siempre y cuando la variabilidad e incertidumbre sea una causa intrínseca de los mismos; así como de realizar inferencias a partir de ellos, con la finalidad de ayudar a la toma de decisiones y en su caso formular predicciones. Podríamos por tanto clasificar la Estadística en descriptiva, cuando los resultado s del análisis no pretenden ir más allá del conjunto de datos, e inferencias cuando el objetivo del estudio es derivar las conclusiones obtenidas a un conjunto de datos más amplio. Estadística descriptiva: Describe, analiza y representa un grupo de datos utilizando métodos numéricos y gráficos que resumen y presentan la información contenida en ellos. Estadística inferencial: Apoyándose en el cálculo de probabilidades y a partir de datos de muestras, efectúa estimaciones, decisiones, predicciones u otras generalizaciones sobre un conjunto mayor de datos.
ACTIVIDAD COLABORATIVA Interactuar activamente con los compañeros del grupo en el foro Unidad 1- Paso 2 –
organización y presentación. Con el Propósito de Abordar, describir la situación y posteriormente plantear posibles alternativas de solución a la problemática objeto de estudio, Se recopilo información de las hojas de urgencias de 120 usuarios que asistieron al centro de urgencias del hospital Federico lleras (Ibagué) los días comprendidos en la semana del 1 de junio al 9 de junio del 2014. Por favor, Descargue la base de datos “Calidad en el servicio de urgencias 2018-16-4” que se encuentra en el entorno de aprendizaje colaborativo, Guía de actividades y rúbrica de evaluación - Paso 2 – organización y presentación, la cual le permitirá abordar los siguientes conceptos:
A partir de la base de datos suministrada 1. Definir los siguientes conceptos e identificarlos en la problemática estudiada: Calidad en el servicio de urgencias. - La Población: Se llama población, universo o colectivo al conjunto de elementos que poseen una determinada característica. Cada uno de los elementos que forman parte de la población se denomina individuo o unidad estadística. En la base de datos la población es
POBLACION: Usuarios de centro de urgencias del hospital Federico lleras (Ibagué) - El tamaño de la muestra: es el número de sujetos que componen la muestra extraída de una población, necesarios para que los datos obtenidos sean representativos de la población.
TAMAÑO DE LA MUESTRA: 120 Usuarios - Instrumento de Recolección de la información: Se refiere a cualquier tipo de recurso que utiliza el investigador; para allegarse de información y datos relacionados con el tema de estudio. Por medio de estos instrumentos, el investigador obtiene información sintetizada que podrá utilizar e interpretar en armonía con el Marco Teórico. Los datos recolectados están íntimamente relacionados con las variables de estudio y con los objetivos planteados. La técnica manejada es Documentos y registros ya que la información que se toma parte de la base datos de “Calidad en el servicio de urgencias 2018-16-4” de la información de las hojas de urgencias de 120 usuarios que asistieron al centro de urgencias del hospital
Federico lleras (Ibagué) los días comprendidos en la semana del 1 de junio al 9 de junio del 2014. -La ubicación espacio temporal del estudio: centro de urgencias del hospital Federico lleras (Ibagué) los días comprendidos en la semana del 1 de junio al 9 de junio del 2014. - La unidad estadística: Se llaman unidades estadísticas o individuos a los componentes de una determinada población de datos centro del estudio estadístico. Cada uno de los individuos de la población puede describirse según uno o varios caracteres. Cada uno de los caracteres estudiados puede presentar dos o más modalidades. Las modalidades son las diferentes situaciones posibles del carácter, y d eben ser al mismo tiempo, incompatibles y exhaustivas. En este caso la unidad estadística es Calidad en el servicio de urgencias. 2. Clasificar las variables de la base de datos Calidad en el servicio de urgencias 2018-164 en cualitativas (nominales, ordinales), y cuantitativas (Discretas o Continuas), siguiendo el esquema:
CUALITATIVAS Nominales
Ordinales
CUANTITATIVAS Discretas
Continuas
Eps
Dia
Paciente
Hora de ingreso
Genero
Categoría
Fecha de ingreso
Edad
Estado civil
Tipo de afiliación Calidad de la información suministrada a pacientes y/o familiares Calificación del servicio prestado
N.º de hijos
Peso
Tipo de sangre Enfermedad
Tiempo espera para triage (minutos) N.º de visitas por trimestre
Estatura Hora de salida
3. Consolidar un solo laboratorio de diagramas estadísticos, con los aportes de todos los integrantes del grupo. Unificando los laboratorios de todos los estudiante s que participaron. APORTES JAVIER BENITO
Variable
Frecuencia Absoluta
Frecuencia Absoluta Acumulada
Frecuencia Relativa
Unión Libre
17
17
0,14
Frecuencia porcentual (%) 14
25 42 0,21 21 Viudo 43 85 0,36 36 Casado 26 111 0,22 22 Soltero 9 120 0,08 8 Divorciado 120 1 100 TOTAL TABLA DE FRECUENCIAS VARIABLE CUALITATIVA NOMINAL ESTADO CIVIL Gráficos
Estado civil de pacientes de la base de datos Calidad en el servicio de urgencias 2018-16-4 45 40 s 35 e t n 30 e i c a p 25 e d 20 o r e m15 u N10
5 0 Unión Libre
Viudo
Casado
Estado civil
Soltero
Divorciado
Histograma del estado civil de pacientes de la base de datos Calidad en el servicio de urgencias 2018-16-4 45 40 s e t 35 n e i 30 c a p 25 e d 20 o r e 15 m u 10 N 5 0 Unión Libre
Viudo
Casado
Soltero
Divorciado
Estado civil
Poligono de frecuencias del estado civil de la base de datos Calidad en el servicio de urgencias 2018-16-4 50 45 A40 T U35 L O S 30 B A A I 25 C N20 E U C 15 E R F 10
5 0 14
21
36 FRECUENCIA PORCENTUAL
22
8
Hallar la moda para cada una de las variables cualitativas y la asocia con la situación objeto de estudio.
VARIABLE f DIA LUNES 23 MARTES 17 MIERCOLES 15 JUEVES 16 VIERNES 13 SABADO 12 DOMINGO 24 120 TOTAL La moda en la variable cualitativa día es la variable Domingo---Mo= Domingo VARIABLE f EPS SALUD 13 TOTAL NUEVA EPS 32 COOMEVA 14 SALUD 15 VIDA CAFESALUD 17 SANITAS 6 SALUDCOOP 22 CAPRECOM 1 120 TOTAL La moda en la variable cualitativa Eps es la variable Nueva Eps Mo= Nueva Eps VARIABLE CATEGORIA
f
B 120 La moda en la variable cualitativa Categoría es la variable B
Mo= B
VARIABLE TIPO DE AFILIACION f Beneficiario 54 Cotizante 66 120 TOTAL La moda en la variable cualitativa tipo de afiliación es la variable Cotizante Mo= Cotizante
VARIABLE GENERO
f
Mujer 53 Hombre 67 120 TOTAL La moda en la variable cualitativa género es la variable Hombre
Mo= Hombre
VARIABLE ESTADO f CIVIL Unión Libre 17 Viudo 25 Casado 43 Soltero 26 Divorciado 9 120 TOTAL La moda para la variable cualitativa Estado civil es la variable Casado Mo= Casado
VARIABLE TIPO DE SANGRE A NEGATIVO
f 15
A POSITIVO 30 B NEGATIVO 5 B POSITIVO 10 O POSITIVO 50 AB NEGATIVO 5 AB POSITIVO 5 120 TOTAL La moda para la variable cualitativa tipo de sangre es la variable O Positivo
Mo= O Positivo
VARIABLE ENFERMEDAD ESTADO ASMATICO POR DETERMINAR INFECCION DE VIAS URINARIAS, SITIO NO ESPECIFICADO LARINGITIS AGUDA DIARREA Y GASTROENTERITIS DE PRESUNTO ORIGEN INFECCIOSO NEUMONIA, NO ESPECIFICADA OTROS DOLORES ABDOMINALES Y LOS NO ESPECIFICADOS ASCITIS CONTUSION DE LA RODILLA FIEBRE, NO ESPECIFICADA HIPERTENSION ESENCIAL (PRIMARIA) CALCULO URINARIO, NO ESPECIFICADO AMENAZA DE ABORTO FRACTURA DE LA CLAVICULA SUPERVISION DE EMBARAZO NORMAL NO ESPECIFICADO BLEFAROCONJUNTIVITIS INFECCION VIRAL, NO ESPECIFICADA OTROS VERTIGOS PERIFERICOS HERIDAS DEL ANTEBRAZO, PARTE NO ESPECIFICADA CEFALEA RETENCION DE ORINA COLICO RENAL, NO ESPECIFICADO DEPLECION DEL VOLUMEN OTRAS POLINEUROPATIAS ESPECIFICADAS INSUFICIENCIA CARDIACA CONGESTIVA CONTUSION DE OTRAS PARTES DE LA MUÑECA Y DE LA MANO
f 3 22 3 1 11 1 5 1 1 1 2 1 2 1 4 1 6 1 1 2 1 1 1 1 1 1
LUMBAGO NO ESPECIFICADO RINOFARINGITIS AGUDA (RESFRIADO COMUN) OTROS DOLORES EN EL PECHO ESGUINCES Y TORCEDURAS QUE COMPROMETEN LOS LIGAMENTOS LATERALES (EXTERNO) (INTERNO) DE LA RODILLA OSTEOMIELITIS, NO ESPECIFICADA EMBARAZO (AUN) NO CONFIRMADO HERPES ZOSTER DISEMINADO TRAUMATISMO DE LA CONJUNTIVA Y ABRASIONCORNEAL SIN MENCION DE CUERPO EXTRAÑO OTRAS QUERATITIS DORSALGIA, NO ESPECIFICADA INFECCION LOCAL DE LA PIEL Y DEL TEJIDOSUBCUTANEO, NO ESPECIFICADA CALCULO DEL RIÑON EMBOLIA Y TROMBOSIS DE VENA NO ESPECIFICADA AMIGDALITIS AGUDA, NO ESPECIFICADA VARICELA SIN COMPLICACIONES OTITIS MEDIA SUPURATIVA AGUDA OTROS TRAUMATISMOS SUPERFICIALES DE LA PARED POSTERIOR DEL TORAX CONJUNTIVITIS AGUDA, NO ESPECIFICADA CUERPO EXTRAÑO EN LA CORNEA ASMA PREDOMINANTEMENTE ALERGICA OTRAS SINUSITIS AGUDAS TRAUMATISMOS SUPERFICIALES MULTIPLES, NO ESPECIFICADOS OTRA OTITIS MEDIA AGUDA, NO SUPURATIVA DOLOR EN EL PECHO AL RESPIRAR CONTUSION DEL TOBILLO LUMBAGO CON CIATICA BRONQUITIS AGUDA, NO ESPECIFICADA TRAUMATISMOS SUPERFICIALES MULTIPLES, NO ESPECIFICADOS NAUSEA Y VOMITO HERIDA DE DEDO(S) DEL PIE SIN DAÑO DE LA(S) UÑA(S) SINDROME DEL COLON IRRITABLE SIN DIARREA PARTO UNICO ESPONTANEO, PRESENTACION CEFALICA DE VERTICE ESTADO MIGRAÑOSO ESGUINCES Y TORCEDURAS DEL TOBILLO
3 3 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 2 1 1 2 2 1 2 1 1 1 1 1 2
CELULITIS DE OTRAS PARTES DE LOS MIEMBROS TOTAL
1 120
Enfermedades presentadas
En su gran mayoría los motivos de consultan varían bastante entre dolores, migrañas, síndrome de colon inflamable. De las consultas más frecuentes se encuentran la dia rrea, infección. Y aun alto porcentaje de los pacientes encuestados, aun no tenían un motivo de consulta el cual estaba por determinar
La moda para la variable cualitativa Enfermedad es la variable Por Determinar
Mo= Por determinar
VARIABLE CALIDAD DE LA INFORMACION
f
ENTREGADA A PACIENTES
EXCELENTE 9 BUENA 35 REGULAR 53 MALA 23 120 TOTAL La moda para la variable calidad de la información entregada a pacientes es la variable Regular
Mo= REGULAR
VARIABLE CALIFICACION f DEL SERVICIO PRESTADO EXCELENTE 4 BUENO 27 REGULAR 44 MALO 45 120 TOTAL La moda para la variable cualitativa Calificación del servicio prestado es la variable Malo Mo= MALO
d- Realizar una tabla de contingencias o de doble entrada, con dos variables cualitativas. VARIABLES ESTADO CIVIL Y TIPO DE AFILIACION Tabla de contingencia
TABLA DE FRECUENCIAS ABSOLUTAS ESTADO CIVIL
TOTAL
Unión Libre
TIPO DE Beneficiario AFILIACION Cotizante TOTAL
9 8 17
Viudo
Casado
8 17 25
Soltero
16 27 43
Divorciado
18 8 26
3 6 9
54 66 120
TABLA DE FRECUENCIAS RELATIVAS EN TOTAL DE PACIENTES ESTADO CIVIL TIPO DE Beneficiario AFILIACION Cotizante TOTAL
Unión Libre 7,50% 6,67% 14,17%
Viudo 6,67% 14,17% 20,83%
Casado 13,33% 22,50% 35,83%
Soltero 15,00% 6,67% 21,67%
Divorciado
TOTAL
2,50% 45,00% 5,00% 55,00% 7,50% 100,00%
CONCLUSIONES 1. De la base de datos de calidad del servicio de urgencias, nueve (9) pacientes en Estado civil Unión Libre son beneficiarios y ocho (8) son cotizantes. 2. De la base de datos de calidad del servicio de urgencias, dieciséis (16) pacientes con estado civil Casado son beneficiarios y veintisiete (27) son cotizantes. 3. De la base de datos de calidad del servicio de urgencias, el 45% de los pacientes son beneficiarios, y el 55% de los pacientes son cotizantes. 4. De la base de datos de calidad del servicio de urgencias, el 20,83% de los pacientes son viudos. 5. De la base de datos de calidad del servicio de urgencias, el 21,67% de los pacientes son solteros.
APORTES ANIBAL LORA
1. Variables Cualitativas a. Días de Consulta Tabla4. Variable Cualitativa días/consulta DIA DE CONSULTA FRECUENCIA DOMINGO (1/6/14) 24 LUNES (2/6/14) 23 MARTES (3/6/14) 17 MIERCOLES (4/6/14) 15 JUEVES (5/6/14) 16 VIERNES (6/6/14) 13 SABADO (7/6/14) 12
b. Eps a la que pertenecen Tabla 5. Variable Cualitativa Eps EPS CAFESALUD CAPRECOM COOMEVA NUEVA EPS SALUD TOTAL SALUD VIDA SALUDCOOP SANITAS SISBEN
FREC. 10 1 14 32 13 15 22 6 7
c. Genero Tabla 6. Variable Cualitativa Género
GENERO HOMBRE MUJER
FRECUENCIA 67 53
a. Calificación del Servicio Tabla 7. Variable Cualitativa Calificación CALIFICACION EXCELENTE BUENO REGULAR MALO
FRECUENCIA 4 27 44 45
2. Variables cuantitativas a. Horario de Ingresos al Servicio de Urgencias Tabla 8. Variable Cuantitativa horarios INTERVALO F. ABS. 12:01 A.M - 3:00 A.M 8 3:01 A.M - 6:00 A.M 3 6:01 A.M - 9:00 A.M 16 9:01 A.M - 12:00 M 27 12:01 P.M - 3:00 P.M. 18 3:01 P.M - 6:00 P.M 21 6:01 P.M - 9:00 P.M 14 9:01 P.M - 12:00 M 13
F.ACUMULADA 8 11 27 54 72 93 107 120
F.RELATIVA 0,06666667 0,025 0,13333333 0,225 0,15 0,175 0,11666667 0,10833333
F.RELATIVA/ACUM. 0,06666667 0,09166667 0,225 0,45 0,6 0,775 0,89166667 1
Caracterización de las Variables Cualitativas De la información obtenida en la base de datos de la sala de urgencias del hospital se puede deducir la siguiente información para su análisis y estudio
Variable 1. Días de Consulta DIA DE CONSULTA FRECUENCIA DOMINGO (1/6/14) 24 LUNES (2/6/14) 23 MARTES (3/6/14) 17 MIERCOLES (4/6/14) 15 JUEVES (5/6/14) 16 VIERNES (6/6/14) 13 SABADO (7/6/14) 12 Figura 1. Atención Diaria
Según se muestra en la gráfica el día que presenta mayor congestión en la sala de urgencias del hospital es el día domingo con 24 pacientes seguido del día lunes con 23 pacientes, en estos días se presenta mayores ingresos de pacientes en la sala de Urgencias.
Variable 2. EPS a la que están afiliados los usuarios
EPS CAFESALUD CAPRECOM COOMEVA NUEVA EPS SALUD TOTAL SALUD VIDA SALUDCOOP SANITAS SISBEN
FREC. 10 1 14 32 13 15 22 6 7
Figura 2. Afiliación a EPS
Los Usuarios que forman parte de la base de datos estudiada, pertenecen en su mayoría a la Nueva Eps, lo cual lo constituyen el 26.6% de los pacientes. Seguido por la Entidad Saludcoop. Esta información permite determinar la variación de los usuarios y las diferentes entidades.
Variable 3. Genero GENERO HOMBRE MUJER
FRECUENCIA 67 53
Figura 3. Genero de Usuario
De la muestra con la que se trabajó se determinó que un 56% (67 personas) que asisten a urgencias esta representados por hombres mientras que un 44% son mujeres.
Variable 5. Valoración del servicio recibido CALIFICACIÓN EXCELENTE BUENO REGULAR MALO
FRECUENCIA 4 27 44 45
Figura 5. Calificación al Servicio Recibido.
El pico más alto de la valoración de los servicios que han recibido en el área de urgencias se encuentra en la calificación de malo con 45 de los 120 usuarios; seguido muy de cerca por 44 usuarios que consideran que la calidad del servicio es regular.
CONCLUSIONES
A través de la realización de este trabajo colaborativo se aprendió a distinguir la diferencia entre un diagrama de barras, histograma y un polígono de frecuencias. Se obtuvo conocimiento acerca de conceptos básicos de la estadística como son la moda, variables cualitativas (nominales, ordinales), y cuantitativas (Discretas o Continuas), población, muestra, etc.
También se pudo observar que según los usuarios del servicio de urgencias la calidad del servicio es malo. La mayoría de los usuarios ingresan al servicio sin conocer de manera in mediata su enfermedad ya que estas son determinadas mediante por ejemplo exámenes de sangre u otros servicios. Por medio de la información recolectada, se identificaron atributos que caracterizan la población objeto de estudio, misma que permite analizar las características diferenciadoras de las unidades estadísticas estudiadas sobre la base de datos del mes de junio en el hospital Federico Lleras Acosta de la ciudad de Ibagué.
Referencias Bibliográficas
Montero, J. M. (2007). Conceptos Generales Estadística descriptiva. Madrid: Paraninfo. (pp. 3-16). Recuperado de http://go.galegroup.com/ps/i.do?id=GALE%7CCX4052100007&v=2.1&u=unad&it =r&p=GVRL&sw=w&asid=0a7332df0d4700de0bd272caa41e1718 Monroy, S. S. (2005). Estadística descriptiva. México, D.F., MX: Instituto Politécnico Nacional. Recuperado de http://bibliotecavirtual.unad.edu.co:2077/lib/unadsp/reader.action?ppg=1&docID=1 0436604&tm=1489456194304 https://www.youtube.com/watch?v=UeO5IMFbkFM
ANEXOS APORTES JAVIER BENITO
2.2
Realizar el Laboratorio de diagramas estadísticos.
Cada estudiante deberá resolver tres ejercicios según las opcione s ofrecidas en la siguiente tabla, para ello deberán compartir su elección en el foro del entorno de aprendizaje Colaborativo Paso 2 – organización y presentación, identificándolos de la siguiente tabla, donde anexará su nombre a la opción de grupo de ejercicios escogido:
Opción 1 2 3 4 5
Ejercicio 1 1.1. Revolución T 1.2. Estudiantes U 1.1. Revolución T 1.3. Prueba B. 1.2. Estudiantes U
Ejercicio 2 2.1. Peso Oz 2.1. Peso Oz 2.2. Salario I 2.3. Octanaje C 2.2. Salario I
Ejercicio 3 3.3. Importaciones 3.1. Peso P 3.1. Peso P 3.2. Altura E 3.2. Altura E
Estudiante Javier Benito
EJERCICIOS 1. Para los ejercicios del índice 1, según su elección anterior se requiere lo siguiente: a. Construya una gráfica de barras. b. Construya un diagrama circular c. ¿A qué tipo de variable corresponden los datos?
Variable: Tecnología, Cuantitativa, discreta d. Mencione dos conclusiones a partir del gráfico.
1.1 Revolución T. En una encuesta se preguntó a 180 empresarios cual creían que sería la próxima revolución tecnológica. Los resultados fueron los siguientes:
Razón Nuevas formas de producción energética Inteligencia artificial Relacionada con la ciencia de la mente humana Biotecnología, medicina o genética Nanotecnología y/o nuevos materiales Una nueva oleada de la revolución informática Otras razones
40 32 11 7 66 21 3
Mencione dos conclusiones a partir del gráfico 1. Según la encuesta el 36% de los empresarios creen que la próxima revolución tecnológica es la nanotecnología y/o nuevos materiales. 2. Los empresarios le apuestan muy poco a la evolución de la Biotecnología, medicina o genética a. Construya una gráfica de barras.
¿Cual cree que sería la próxima revolución tecnológica? OTRAS RAZONES
3
UNA NUEVA OLEADA DE LA REVOLUCIÓN INFORMÁTICA
21
NANOTECNOLOGÍA Y/O NUEVOS MATERIALES
66
BIOTECNOLOGÍA, MEDICINA O GENÉTICA
7
RELACIONADA CON LA CIENCIA DE LA MENTE HUMANA
11
INTELIGENCIA ARTIFICIAL
32
NUEVAS FORMAS DE PRODUCCIÓN ENERGÉTICA
40 0
b. Construya un diagrama circular
10
20
30
40
50
60
70
¿Cual cree que sería la próxima revolución tecnológica? Nuevas formas de producción energética
2% 12% 22%
Inteligencia artificial Relacionada con la ciencia de la mente humana
18%
36%
Nanotecnología y/o nuevos materiales
4% 6%
2.
Biotecnología, medicina o genética
Una nueva oleada de la revolución informática
Para los ejercicios del índice 2, según su elección inicial se requiere lo siguiente: a. Construya una tabla de distribución de frecuencias y un histograma de frecuencias para los datos. b. Realizar un polígono de frecuencias. c. Mencione dos conclusiones a partir del gráfico.
2.1.
Peso Oz. En el departamento de control de calidad de una empresa se tiene una lista de valores, correspondientes al peso en onzas de treinta unidades de cierto producto alimenticio, producido para ser empacado en cajas que deben contener 16 onzas de este. Estos valores se encuentran contenidos en la siguiente tabla. OBSERVACIONES MUESTRALES 15,8 16,3 16,4 15,6 16,9 16,2 16,2 16,8 15,8 15,8 15,6 15,7 15,9 15,9 16,0 16,1 16,0 16,4 15,9 16,3 15,2 15,9 16,8 15,4 16,0 16,0 16,6 15,6 16,3 15,7
OBSERVACIONES MUESTRALES
15,2 15,4 15,6 15,6 15,6 15,7 15,7 15,8 15,8 15,8 15,9 15,9 15,9 15,9 16 16 16 16 16,1 16,2 16,2 16,3 16,3 16,3 16,4 16,4 16,6 16,8 16,8 16,9 Clase
15,2
Frecuencia
1
15,54
1
15,88
8
16,22
11
16,56
5
y mayor...
4
HISTOGRAMA DE FRECUENCIAS
12
10
8 a i c n e 6 u c e r F
4
2
0 15,2
15,54
15,88
16,22
16,56
Peso Oz.
n=
30
Numero 5,87450014 intervalos K=
6
Xmax
16,9
Xmin
15,2
R=
1,7
A=
0,3
Diferencia
1
y mayor...
INTERVALOS DE CLASE
MARCA DE CLASE
FI
FI
HI
F%
LIM INFERIOR
LIM SUPERIOR
14,2
14,5
14,3
0
0
0,0
0,0
15,5
15,8
15,6
7
7
0,2
23,3
16,8
17,1
16,9
23
30
0,8
76,7
18,1
18,3
18,2
0
30
0,0
0,0
19,3
19,6
19,5
0
30
0,0
0,0
20,6
20,9
20,8
0
30
0,0
0,0
SUMA
30
1
100
25
POLIGONO DE FRECUENCIAS CORRESPONDIENTE AL PESO EN ONZAS DE TREINTA UNIDADES DE CIERTO PRODUCTO ALIMENTICIO
20 O T C U D15 O R P E D S E D10 A D I N U
5
0 14.3
15.6
16.9
18.2
19.5
PESO EN ONZAS
Conclusiones: 1. Hay 23 unidades de cierto producto alimenticio que tienen un peso de 16,9 Oz 2. Hay 7 unidades de cierto producto alimenticio que tienen un peso de 15,6 Oz.
20.8
3.Para los ejercicios del índice 3, según su elección inicial se requiere lo siguiente: a. Construya un polígono de frecuencias para la variable categoría. b. Consigne dos conclusiones a partir del gráfico.
3.3
Importaciones. Las importaciones de un grupo de proveedores de motocicletas aparecen en la siguiente distribución de frecuencias. Importaciones (millones US)
No de proveedores
2a5 5a8 8 a 11 11 a 14 14 a 17
6 13 20 10 1
Tabla de frecuencias
Intervalo de clase Li
Marca de clase
f
F
Ls
-3
0
0
0
0
2
5
3,5
6
6
5
8
6,5
13
19
8
11
9,5
20
39
11
14
12,5
10
49
14
17
15,5
1
50
25
POLIGONO DE FRECUENCIAS DE LAS IMPORTACIONES DE UN GRUPO DE PROVEEDORES DE MOTOCICLETAS
S 20 E R O D E E V15 O R P E D 10 O R E M U N 5
0 0
3.5
6.5
9.5
12.5
15.5
IMPORTACIONES (MILLONES US)
Conclusiones 1. Se puede concluir que 20 proveedores de motocicletas realizan importaciones por 9,5 millones de dólares. 2. Se puede concluir que 1 proveedor de motocicletas realiza importaciones por 15,5 millones de dólares.
ANEXO APORTES ANIBAL LORA.
EJERCICIOS
1.2. Estudiantes U. Se realizó una encuesta a los estudiantes de undécimo grado en un colegio de la ciudad de Cali, con el fin de determinar cuáles serían las profesiones que están pensando estudiar cuando Terminen el periodo académico. Para lo anterior se realizó una encuesta a 120. Estudiantes, arrojando los siguientes resultados
Profesiones laborales Licenciatura Música Ingeniería Medicina Derecho Periodismo
Número 20 10 30 25 20 15
a. Construya una gráfica de barras.
b. Construya un diagrama circular.
c. ¿A qué tipo de variable corresponden los datos? De acuerdo a la tabla 1 el tipo de variable es cualitativa nominal. d. Mencione dos conclusiones a partir del gráfico. La profesión con mayor demanda en aspiración por parte de los estudiantes de undécimo grado es ingeniería.
La gran mayoría de estudiantes se inclinan por profesiones donde la comprensión de lectura aplica de manera más profunda que la comprensión numérica.
2.2.
Peso Oz. En el departamento de control de calidad de una empresa se tiene una lista de valores, correspondientes al peso en onzas de treinta unidades de cierto producto alimenticio, producido para ser empacado en cajas que deben contener 16 onzas del mismo. Estos valores se encuentran contenidos en la siguiente tabla. OBSERVACIONES MUESTRALES 16,2 15,8 16,3 16,4 15,6 16,9 15,7 16,2 16,8 15,8 15,8 15,6 16,4 15,9 15,9 16,0 16,1 16,0 15,4 15,9 16,3 15,2 15,9 16,8 15,7 16,0 16,0 16,6 15,6 16,3 a. Construya una tabla de distribución de frecuencias y un histograma de frecuencias para los datos. OBSERVACIONES MUESTRALES
15,2 15,4 15,6 15,6 15,6 15,7 15,7 15,8 15,8 15,8 15,9 15,9 15,9 15,9 16
16 16 16 16,1 16,2 16,2 16,3 16,3 16,3 16,4 16,4 16,6 16,8 16,8 16,9
Clase
F recuencia
15,2 15,54 15,88 16,22 16,56 y mayor...
1 1 8 11 5 4
HISTOGRAMA DE FRECUENCIAS
12 10 a i 8 c n e 6 u c e r F 4
2 Frecuencia
0 15,2
15,54
15,88
16,22
16,56
Peso Oz.
n= Numero intervalos K= Xmax Xmin R= A= Diferencia
30 5,87450014 6 16,9 15,2 1,7 0,3 1
y mayor...
INTERVALOS DE CLASE
MARCA DE CLASE
FI
FI
HI
F%
INFERIOR
LIM SUPERIOR
14,2
14,5
14,3
0
0
0,0
0,0
15,5
15,8
15,6
7
7
0,2
23,3
16,8
17,1
16,9
23
30
0,8
76,7
18,1
18,3
18,2
0
30
0,0
0,0
19,3
19,6
19,5
0
30
0,0
0,0
20,6
20,9
20,8
0
30
0,0
0,0
SUMA
30
1
100
b. Realizar un polígono de frecuencias.
Poligono de frecuencias correspondiente al peso en onzas de treinta unidades de cierto producto alimenticio
O25 T C U D 20 O R P 15 E D S 10 E D A 5 D I N 0 U
14.3
15.6
16.9
18.2
Series1 19.5
20.8
PESO EN ONZAS
c. Mencione dos conclusiones a partir del gráfico.
La mayoría de los pesos están alrededor de las 16 onzas, presenta una distribución normal, es decirla mayoría de los datos se ubican cerca del promedio, en este caso, quiere decir que la mayoría presentan el peso deseado y muy poco se alejan de este parámetro de calidad. Solo dos de los productos de la muestra presentan un peso menor a 15,54 onzas.
3.1 Peso P. Considere la siguiente distribución de frecuencia, que proporciona el peso ideal de cierto producto alimenticio. Categoría
Frecuencia absoluta (fi)
Frecuencia relativa (hi)
Peso insuficiente Peso aceptable Peso excesivo Totales
5
0.1667
22
0.7333
3
0.1000
30
1.0000
a. Construya un polígono de frecuencias para la variable categoría.
Peso ideal de cierto producto alimenticio 22
5 3 Peso insuficiente
Polígono de frecuencias Peso aceptable Peso excesivo
