CAPITULO 1 Qual é o modelo de decisão do Homem Economista?
Trabalha com o mundo real com toda sua confusão e complexidade, adota um padrão ótimo da realidade, selecionando a melhor alternativa existente. Qual é o modelo de decisão do Administrador?
Trabalha com um modelo simplificado da realidade, pois percebe que a maioria dos fatos desse mundo real não tem grande relevância à situação particular que ele enfrenta, adota um padrão satisfatório do mundo formado por determinado numero de alternativas de escolhas que atendam o seu problema e contenta-se em achar soluções satisfatórias ou adequadas. Quais são os conceitos relacionais básicos que definem uma empresa moderna? a. Quase resolução do conflito entre os objetivos da organização: O problema do conflito
de objetivos é resolvido: a. Considerando apenas os objetivos que são essenciais, contínuos e o perativos; b. Usando um raciocínio localizado e bem claro, como, por exemplo, vendas só dizem respeito ao departamento de vendas; c. Com regras aceitáveis de decisão facilitadas pelo raciocínio localizado; d. Adotando atenção a sequencia e a prioridade dos objetivos, por exemplo, para poder racionalizar a produção e satisfazer os clientes, devemos atender primeiro um depois o outro. b. Minimização da incerteza e do risco: Qualquer organização moderna vive constantemente sob a condição de risco causado por incertezas de vários tipos, e tais incertezas devem ser evitadas ou minimizadas por meio de: a. Ênfase na resposta imediata e retroalimentação a curto prazo, evitando as incertezas decorrentes de eventos e estratégias a longo prazo; b. Adoção de decisões do dia-a-dia e planejamentos que não dependem de previsões futuras e das incertezas do mercado, por exemplo, decisão sobre produção é muitas vezes efetuado mediante previsões. c. Um ambiente de negociação com as unidades da organização, com o cliente, com o fornecedor, etc. As negociações negoc iações minimizam os riscos, embora nem sempre estejam maximizando os ganhos. c. Busca de solução na vizinhança do objetivo principal: A busca de solução dentro da organização deve ser orientada ao redor do objetivo principal do problema, e as possíveis soluções alternativas devem ser buscadas nas circunvizinhanças das alternativas correntes. d. Aprendizagem constante e adaptação da organização: Pode ocorrer de diversas formas, tais como: a. Adaptação nas regras ou focos de preferencia ou atenção, em que a organização prefere alguns critérios, ignorando outros; b. Adaptação nas regras de busca de solução que decorre à medida que a organização experimenta sucesso ou falha com as alternativas escolhidas.
Que se entende por problema estruturado? Exemplos.
É considerado um problema estruturado ou bem definido se sua definição e fases de operação para chegar aos resultados desejados estão bem claras e sua execução repetida é sempre possível. Exemplo: folha de pagamento, lançamento contábil e operação de processamento de dados em geral. Semiestruturados?
São problemas com operações bem conhecidas, mas que contem algum fator ou critério variável que pode influir no resultado, como acontece com o problema de previsão de vendas ou problema de compras. Não estruturados?
Tanto os cenários, como o critério de decisão, não estão ficados ou conhecidos a priori. Exemplo: operação de escolha da capa de uma revista semanal, na qual diversas alternativas estão previstas, mas todas podem ser substituídas, na ultima hora, se algum fato importante ocorrer. Descreva a decisão tomada no nível operacional. Exemplos.
Decisão para alguns dias ou alguns meses, exemplo: escolha de uma capa de revista, se foi decidida em uma reunião semanal dos editores. Nível tático.
Decisão para alguns meses a até dois anos Nível estratégico.
Em geral, decisão para dois a cinco anos. Quando ocorre uma decisão em nível de despacho ou liberação?
Decisão para algumas horas ou alguns dias, exemplo: escolha da capa de revista se ocorrer uma alteração durante a impressão da revista. Quais são os requisitos básicos para ter sucesso no processo de tomada de decisão? a. Responsabilidade e transparência: existência de leis e penalidades que devem ser
obedecidas pelas decisões tomadas pelas pessoas; b. Especialização: cada tomada de decisão deve estar baseada em conhecimentos profundos de um especialista; c. Coordenação: as melhores alternativas de decisão não são suficientes, se não existir coordenação para transmitir as ordens que devem ser cumpridas e coordenação do processo de decisão. d. Cacife: o poder econômico pode cobrir eventuais fracassos, ou competir com alguém mais poderoso que possui maiores recursos.
e. Tempo: abundancia do tempo atua com o poder similar do fator econômico,
permitindo aguardar o aparecimento de uma oportunidade favorável. Descreva os problemas de decisão. a. Modelo Racional: decisão com certeza, com otimização, que usa heurísticas e meta-
heurísticas, decisão na administração da produção, planejamento econômico que usa analise de E/S de Leontief, decisão em planejamento de cadeia de suprimentos. b. Modelo Processual: Decisão em situação de incerteza ou risco, decisão que usa processos estocásticos. c. Modelo Politico: Decisão com incerteza, múltiplos objetivos e múltiplos cenários, decisão com competidor ou com conflito: teoria do jogo, jogo de guerra e jogo de empresas virtuais, decisão em portfólio de ações, decisão em problemas da tecnologia da informação. d. Modelo Ambíguo: Modelo da lata de lixo: decisão por vista grossa ou oversight e por passagem ou flight, decisão pelo voto, decisão que usa sistemas especialistas difusos. CAPITULO 2 Quais são os passos para estruturação sistemática do processo de decisão? Explicar cada passado por meio de um exemplo.
Fase Um – Formulação 1. 2. 3. 4.
Definir o problema e suas variáveis relevantes ( parâmetros);
Estabelecer os critérios ou objetivos de decisão; Relacionar os parâmetros com os objetivos, ou seja, modelar o problema; Gerar alternativas de decisão e as alternativas dos cenários possíveis, para diferentes valores dos parâmetros;
Fase Dois – Tomada de Decisão 5. Avaliar as alternativas e escolher a que melhor satisfaz aos objetivos ( método de decisão); 6. Implementar a decisão escolhida e monitor os resultados por meio de: a. Analise de Sensibilidade dos resultados, para poder responder a pergunta do tipo “what-if?”; b. Aprendizagem pela retroalimentação dos resultados, para poder alterar ou melhorar o modelo. Quais são os tipos de modelos para decisão? Exemplos. a. Verbais: quando descritos e representados por palavras e sentenças, exemplo:
questionários, sistemas especialistas; b. Físicos: quando representado por algum tipo de material ou hardware, alterando-se suas dimensões, formato e custo, exemplo: maqueta, protótipos; c. Esquemáticos: quando representados por meio de gráficos, tabelas, diagramas o u arvores de decisão;
d. Matemáticos: quando representado por equações e valores numéricos, exemplo:
programação linear, rede neural, etc. Por que um problema de decisão se torna complexo?
Um problema de decisão pode se tornar complexo quando: a. O numero de variáveis e/ou objetivos aumenta (são os problemas multidimensionais de grande porte, com múltiplos objetivos); b. A ocorrência das variáveis e/ou dos objetivos esta sujeita a risco ou incerteza; c.
As variáveis e/ou são definidos de modo impreciso, nebuloso ou difuso (fuzzy).
Quais são os níveis de incerteza atribuídos a um problema de decisão? Exemplos.
Os problemas podem ser classificados, segundo o nível de incerteza, em: a. Problemas com certeza completa, quando os valores das variáveis e objetivos são
conhecidos; b. Problemas com risco ou incerteza, quando os valores das variáveis e os objetivos
dependem de uma lei da probabilidade; c. Problemas com incerteza extrema, quando os valores das variáveis e dos objetivos não são conhecidos e devemos usar algum tipo de sorteio para efetuar a decisão. Que são estratégias ou alternativas de decisão?
São as colunas da matriz, onde cada coluna da matriz representa uma das alternativas possíveis Ai apresentadas ao decisor ou à pessoa que toma a decisão. Que são cenários ou estados do problema de decisão?
São as linhas da matriz, onde devem ser colocados todos os estados Si, isto é, as alternativas dos cenários ou estados que o problema pode assumir. Os cenários representam os resultados possíveis do problema (mercado, economia, população, etc.). Que são os ganhos possíveis em um problema de decisão?
Cada elemento Gji da matriz de decisão corresponde ao ganho ou resultado (lucro, perda ou custo) da alternativa Aj (coluna j da matriz), caso ocorra o estado Si (linha i da matriz). Os valores desses resultados devem estar predefinidos para todas as alternativas e estados possíveis, em geral, tais valores são aproximados ou estumados baseados em experiências do passado ou em problemas do mesmo tipo. Que representa a probabilidade de ocorrência de um cenário ou estado do problema?
A ocorrência de cada estado nem sempre é certa, como acontece em problema de decisão sem risco. Em caso de incerteza ou risco, a cada estado Sj está associada uma probabilidade P(Sj) de ocorrência desse estado. Como os estados possíveis devem formar um conjunto exaustivo e ser mutuamente excludente, a soma da probabilidade de todos os estados deve ser igual a um. O valor de cada probabilidade também deve ser estimado ou aproximado pela pessoa que usa o modelo de decisão.
Que é e para que serve uma arvore de decisão?
A arvore de decisão é uma representação esquemática, bastante útil para apresentar o processo de decisão com múltiplas variáveis, múltiplos objetivos e múltiplas etapas de decisão. Serve para efetuar a estruturação de qualquer problema de decisão de maneira bastante clara, pois identifica as alternativas, as variáveis e os cenários possíveis. Porém, sua visualização torna-se cada vez mais difícil quando o tamanho e a complexidade do problema aumentam. Principais Armadilhas 1. Armadilha da ancora: é a fixação no “histórico passado”, ou na “tendência mundial”, 2.
3.
4.
5.
6.
7.
ou na “tradição”, exemplo: por que tra dicionalmente é feito de tal forma. Armadilha do “status quo”: mesmo as alternativas inovadoras tendem a ser semelhantes àquelas que foram abandonadas, existe um acomodamento para não sair do “status atual”, exemplo: mant ém mais ou menos como está. Armadilha de Custo investido: muitas decisões tentam levar em conta as perdas (ou ganhos) do passado, mesmo que elas sejam irrecuperáveis, exemplo: insiste pelo que já se investiu nela. Armadilha da evidencia confirmada: muitas decisões estão baseadas em evidencias não confirmadas, mas assumidas de forma polemica, exemplo: pega algum fato, generaliza e faz alguma regra. Armadilha das tabelas corporativas (‘frames’): um mesmo problema pode ser representado por uma tabela ou arvore de decisão, de modo diferente, dependendo do ponto de vista adotado, exemplo: não existe uma única forma de decisão. Armadilha da estimativa e da previsão: os valores adotados para estimar um valor ou uma previsão devem ser analisados e discutidos de modo a minimizar o efeito do julgamento subjetivo ou superficial (PROBABILIDADE); Armadilhas do excesso de confiança/prudência: a confiança ou, por outro lado, a excessiva prudência pode levar a exageros na obtenção da informação ou decisão.
CAPITULO 3 Que é um DSS?
DSS (Sistema de Apoio a Decisão) é um sistema de computação projetado para dar apoio à tomada de decisão em problemas administrativos. Para que serve um DSS?
Para melhorar a eficácia do processo de decisão, proporcionando melhor controle administrativo, facilitando a comunicação. Quais são as características principais de um DSS?
Um DSS pode ser caracterizado como orientado a dados, orientado a dados e modelos e orientado a modelos.
Quais são os componentes principais de um DSS?
Gerenciador de dados, gerenciador de modelos, gerenciador de conhecimento, interface com o usuário. Quais são as diferenças de um DSS em relação a um sistema EDP ou MIS? Aspectos
EDP
MIS
DSS
Uso Usuário Tipo de problema
Passivo Da operação Estruturado
Monitor Gerente Estruturado
Finalidade Horizonte de tempo Frequência de uso Objetivo Custo Aplicação
Eficiência Passado Regular Processamento de dados De mercado Processamento de dados
Eficiência Presente Regular Informação Médio PCP Estoques Previsão
Ativo Chefia/diretoria Semi e não estruturado Eficácia Presente e futuro Periódico ou adhoc Decisão Alto Planejamento decisão integrada
Quais são as principais diferenças de um DSS em relação a um ES? DSS
ES
Ativo Chefia/diretoria Semi e não estruturado Eficácia Presente e futuro Periódico ou adhoc Decisão
Específico Profissional Não estruturado
Alto Planejamento decisão integrada
Específica Presente Irregular Estruturação e interferência Médio a alto Diagnóstico Treinamento
Que é um DSS orientado a dados?
Sua categoria pode ser arquivos de dados e analise de sistemas onde: Arquivos de dados: Sua OPERAÇÃO é no acesso e recuperação de dados, em NIVEL Operacional com USO Informativo. Analise de sistemas: Sua OPERAÇÃO é na analise de dados, em NIVEL Operacional, com USO de Manipular e exibir dados. Que é um DSS orientado a dados e modelos?
Sua categoria pode ser Sistema de informação e Contabilidade onde: Sistema de informação: Sua OPERAÇÃO é na Analise e planejamento, em NIVEL Analista, com USO de relatórios. Contabilidade: Sua OPERAÇÃO é na Analise de planejamento, em NIVEL Analista e gerente, com USO de Planejamento e orçamento. Que é e para que serve um DSS orientado a modelos?
Sua categoria pode ser Representação de problemas, Otimização, De sugestão: Representação de problemas: Sua OPERAÇÃO é Otimizar solução, em NIVEL Gerente e diretoria, com USO de planejamento de recursos. Otimização: Sua OPERAÇÃO é otimizar solução, em NIVEL Gerente e diretoria, com USO Planejamento de recursos. De sugestão: Sua OPERAÇÃO é sugerir novas alternativas de decisão, em NIVEL Diretoria, com USO de expansão de atividades. Que é uma pergunta do tipo what-if? Exemplos.
É uma pergunta respondida diretamente ao decisor (O que vai acontecer se isso acontecer). Exemplo: Qual seria a decisão recomendada, se a chance de ocorrer recessão for maior que 0,50? Quais seriam as decisões recomendadas para um horizonte de cinco anos de previsão, considerando um crescimento do PIB de 1% ao ano?
Que é um problema de decisão sem risco?
É um problema onde toda informação relevante é conhecida, e o decisor escolhe a alternativa que corresponde ao melhor resultado possível. Que é um problema de decisão com múltiplos critérios ou objetivos?
É um problema mais complexo, onde ocorre quando temos possibilidade de ocorrência de diversos cenários distintos. Por exemplo, os imóveis A1, A2, A3 considerados até o momento pertencem ao Cenário 1: bairro de Boa Vista. Além desses imóveis, foram selecionados outros imóveis: B1, B2, B3 e B4, pertencentes ao Cenário 2: Bairro do Morro Alto, e imóveis C1, C2, pertencentes ao Cenário 3: Estado vizinho. Que é uma arvore de decisão?
Uma árvore de decisão é uma representação de uma tabela de decisão sob a forma de uma árvore, porém pode haver outras aplicações. Tem a mesma utilidade da tabela de decisão. Trata-se de uma maneira alternativa de expressar as mesmas regras que são obtidas quando se constrói a tabela. Que é dominância de uma estratégia ou alternativa de decisão sobre a outra?
É uma decisão utilizada para descartar uma alternativa que em todos os sentidos é pior que as demais. Que é principio de Pareto?
Como não existe uma solução ótima que satisfaça plenamente a todos os objetivos ou critérios considerados. Uma solução d consenso, que satisfaça aos objetivos individuais com base em certo valor considerado, é adotada. Essa solução de consenso está baseada no principio de Pareto. Para que servem os valores da utilidade?
Serve para transformar valores de objetivos diferentes em uma mesma unidade, cujos valores variam de 0 ( pior valor) e 1 (melhor valor). Qual a importância da analise de sensibilidade em um problema de decisão? Deixar mais clara a escolha que devemos fazer para tomar uma decisão.
Que é um cenário de decisão?
Cenário é uma maneira de treinar os tomadores de decisão a reconhecer sinais de mudança em ocasiões adequadas, ou seja, mostrar aos tomadores de decisão suas próprias percepções sobre o ambiente de risco. CAPITULO 5 Que é incerteza? Que é risco?
Incerteza é a falta de conhecimento a priori do resultado de uma ação. Em muitos problemas de decisão, as alternativas ou estados que compõem um cenário ocorrem com certo nível de possibilidade ou probabilidade denominado risco. Dar exemplos de problemas de decisão com risco, único cenário e único objetivo.
Que é e para que serve a decisão baseada na informação hipotética perfeita?
É a consideração da existência de um especialista clarividente onde, para se obter a informação perfeita precisa-se saber, com certeza qual estado irá ocorrer. Serve para obter hipoteticamente uma informação perfeita ( e assim aplicar o principio Min/Max ou Max/Min). Que é uma informação imperfeita? Exemplos.
Na prática é impossível obter a informação perfeita, pois não temos acesso a um clarividente. O recurso que pode ser adotado é obter maior informação por meio de pesquisas de mercado ou consultar um profissional competente. A probabilidade do acerto da afirmação da pesquisa/profissional esta associada ao nível de acerto obtido na ocorrência de um dos estados da economia no passado. Por exemplo: Prob (pesquisa/profissional afirmou “vai ocorr er recessão”/ocorreu recessão) = 0,5
Significa que, em 50% das afirmações feita, houve acerto na previsão. Como é efetuada a atualização das probabilidades usando a informação de uma pesquisa ou de um profissional?
Que é probabilidade posterior?
Por que é necessário substituir a “decisão baseada no ganho esperado” pela “ decisão baseada no nível de satisfação ou utilidade”?
Que é uma curva de utilidade neutra ao risco? Que é utilidade com aversão ao risco? Que é utilidade com preferencia pelo risco?
