Un estudio ha codificado la intensidad del dolor de los pacientes como: sin dolor, dolor leve, dolor moderado y dolor intenso. La variable ha sido medida en una escala:
Cualitativa nominal Cualitativa ordinal Cuantitativa discreta Cuantitativa continua Dicotómica
Cualitativa ordinal
En un estudio en que se ha medido la intensidad de dolor en un grupo de 145 pacientes con artritis reumatoide mediante una escala de 0 (ausencia de dolor) a 10 (dolor de Intensidad máxima), se informa que la mediana ea de 6. Cuál es el significado de este valor?:
La mitad de los sujetos de la muestra tienen valores de intensidad de dolor iguales o inferiores a 6. El valor 6 indica la intensidad de dolor que puede considerarse normal en la escala utilizada. El valor 6 de la escala ha sido la puntuación obtenida con mayor frecuencia por los sujetos de la muestra.. El valor 6 es la media aritmética de las puntuaciones obtenidas por los sujetos de la muestra. La diferencia entre la puntuación máxima y la mínima obtenida por los sujetos de la muestra es 6.
La mitad de los sujetos de la muestra tienen valores de intensidad de dolor iguales o inferiores a 6.
Se está realizando un estudio para conocer el efecto de un nuevo analgésico. La variable principal de respuesta es una escala de dolor con los siguientes valores: 1 (no dolor), 2 (dolor leve), 3 (dolor moderado) y 4 (dolor intenso). ¿De qué tipo de variable se trata?:
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Variable dicotómica. Variable continua. Variable discreta. Variable ordinal. Variable cuantitativa.
Variable ordinal.
Un estudio realizado con una muestra de 100 sujetos con cáncer determina su supervivencia media en 40 meses. ¿Qué medida de dispersión es más adecuada con la finalidad de estimar la verdadera supervivencia media de dicho cáncer?:
Error estándar de la media. Desviación estándar. Varianza. Coeficiente de variación. Desviación media. Error estándar de la media. ¿Cuál es la mejor medida para describir la tendencia central de los siguientes valores del peso de un grupo de mujeres diabéticas: 50, 54, 55, 60, 80?:
La media. La moda. La mediana. La media geométrica. La distancia intercuartil. La mediana. En una muestra de 360 personas el nivel medio de glucemia es 5 mmol/l y la desviación estándar es 0,5. ¿Cuál es el coeficiente de variación?:
10% 25% 12,5% . 5%. 2,5%.
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10%
El percentil 90 de la talla de los recién nacidos de una determinada población es 53 cm. Esto quiere decir que:
El 90% 53 cm. El 10% 53 cm. El 90% El 10% cm. El 90% cm.
de los recién nacidos miden más de de los recién nacidos miden más de de los recién nacidos miden. 53 cm. de los recien nacidos miden 53 o más de los recién nacidos miden 53 o más El 10% de los recién
nacidos miden más de 53 cm.
Para comparar la variabilidad relativa de l a tensión arterial diastólica de una serie de individuos y la de su edad, usamos:
Las desviaciones standard. Los coeficientes de variación. Los rangos (recorridos). Las varianzas. Las desviaciones medias.
Los coeficientes de variación.
¿Cuál de las siguientes medidas definiria mejor la localización (tendencia central) de los siguientes datos: 5, 4, 22, 4, 6?:
La media. La mediana. El sesgo. La moda. La proporción. La mediana.
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Para comparar la dispersión relativa de dos métodos de medida se utiliza:
La varianza. La desviación estándar. El coeficiente de variación. El intervalo de confianza. El recorrido o rango.
El coeficiente de variación.
En estadistica, el intervalo comprendido entre aproximadamente dos errores estándar alrededor de la media se conoce como:
Intervalo de 99 %. Intervalo de 95 %. Intervalo de %. Intervalo de %. Varianza.
probabilidad del probabilidad del confianza del 95 confianza del 99 Intervalo de confianza del 95 %.
Cuál de las siguientes NO es una medida estadistica de posición?:
Rango. Media. Moda. Percentile s. Mediana. Rango. Cual de las siguientes afirmaciones sobre las medidas estadísticas de tendencia central es falsa?
La media aritmética deja la mitad de valores por encima y la otra mitad por debajo
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En una muestra de 100 pacientes se ha observado un tiempo medio de supervivencia de 36 meses, con un error estándar de la media de 4 meses. ¿Cual de las siguientes afirmaciones es correcta?:
Se tiene un 95% de confianza de que el verdadero tiempo medio de supervivencia se sitúe entre 28 y 44 meses.
Se ha medido la altura de 10 sujetos, observando que uno de ellos presenta una estatura mucho mayor que el resto. En esta situación, la medida estadística de posición o tendencia central que mejor sintetiza los valores observados es:
Media aritmética. Media geométrica. Moda. Media armónica. Mediana.
Mediana.
Se compara la colesterolemia de una muestra de sujetos, antes y después de una intervención terapéutica. Se observa un descenso medio de 25 mg/100 ml, con una desviación estándar de 5 ms/100 ml. ¿Cuál de las siguientes afirmaciones es correcta?:
La colesterolemia ha disminuido entre 15 y 35 mg/100 ml en aproximadamente el 95% de los sujetos.
Un niño de 10 años pesa 35 Kg. Al consultar las curvas de crecimiento infantil, se observa corresponde al percentil 90. Desde el punto de vista estadístico, ¿cuál de las siguientes afirmaciones es correcta?:
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El 90% de los niños de 10 años tiene un peso igual o menor a 35 Kg.
Un estudio realizado sobre una muestra de 200 sujetos informa que su edad media es de 45 años, con una desviación estándar de 8 años. ¿Cuál de las siguientes afirmaciones es correcta?:
Aproximadamente, el 95% de los sujetos tienen entre 29 y 61 años.
Si Vd. desea comparar dos métodos de determinación de la colesterolemia que utilizan unidades de medida diferentes, ¿cuál de las siguientes medidas de dispersión le permitiría comparar más correctamente su variabilidad?:
Coeficiente de variación.
En una comunidad determinada, la estimación de la prevalencia de hipertensión arterial (HTA), a partir de una muestra representativa de 500 sujetos, es del 20%, con un intervalo de confiaza del 95%, cuyos limites son 18% y 22%. ¿Cuál de las siguientes afirmaciones es cierta?:
Existe un 95% de confianza de que el intervalo 18%-22% incluya el verdadero valor de la prevalencia de HTA en dicha comunidad.
Un niño de 5 años pesa 20 Kg. Según las tablas de Tanner-Whitehouse, este valor corresponde aproximadamente al percentil 75 de la distribución del peso en niños de dicha edad. Qué significa esta expresión?:
El 75% de los niños de 5 años pesan menos de 20 Kg.
En un estudio realizado sobre un grupo de adultos varones, se observa que sus cifras de tensión arterial sistólica (TAS) tras haber realizado determinado ejercicio,
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es de 180 mmHg, con un error estándar de 5 mmHg. ¿Cuál de las siguientes afirmaciones es cierta?:
Existe una confianza del 95% de que la media de TAS en varones adultos después del ejercicio se sitúe entre 170 y 190 mmHg..
En un estudio sobre 275 mujeres premenopaúsicas se informa que su Indice de masa corporal (IMC) sigue una distribución normal, con una media de 27 y una desviación típica de 4. Cuál de las siguientes afirmaciones es cierta?:
Aproximadamente, el 95% de las mujeres estudiadas tienen valores de IMC situados entre 19 y 35.. Al consultar la distribución del peso en una muestra de sujetos adultos, se aprecia que el percentil 25 corresponde a 65 Kg. ¿Cuál de las siguientes afirmaciones es correcta?:
El 25% de los sujetos de la muestra tienen un peso igual o inferior a 65 Kg.
En un estudio sobre una muestra de 200 sujetos hipertensos, se informa que la tensión arterial diastólica (TAD) mediana observada es de 100 mmHg. ¿Cuál es el significado correcto de esta afirmación?:
La mitad de los sujetos de la muestra tienen cifras iguales o inferiores a 100 mmHg.
Un estudio informa que la mediana de supervivencia de los pacientes sometidos a cierta intervención quirúrgica es de 5 años. Ello quiere decir que:
La mitad de los pacientes sobreviven más de 5 años.
La hemoglobina sanguinea de las mujeres de una población determinada sigue aproximadamente una distribución normal de media 14 g/dl. Entre 12 y 16 g/dl están comprendidos el 95% de los valores de hemoglobina de estas mujeres. Si se
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estudian muestras de 25 mujeres, entre que valores estará comprendido el 95% central de la distribución de las medias muestrales?:
13,6 v 14,4 g/dl.
El coeficiente intelectual de una población sigue una ley normal de media 100 y desviación estándard 15. Entre qué valores estarán situados el 95% central de los individuos de la población?:
70 y 130.
Cuál de las siguientes afirmaciones sobre la distribución normal NO es correcta?:
El intervalo media ± desviación estándar incluye aproximadamente el 95% de los valores
De modo general, la variable "número de individuos de entre n observados que verifican una cierta caracteristica dicotómica", si la probabilidad de que cada uno la verifique es constante, sigue una distribución:
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Binomial. Cuál de las siguientes afirmaciones sobre la distribución normal es falsa?
Oscila de -1 a +1
Al analizar los valores de colesterolemia de un grupo de 500 pacientes, se observa que esta variable sigue una distribución normal. Cuál de las siguientes afirmaciones es FALSA?:
La media de la distribución y su moda no necesariamente coinciden.
Se realiza una auditoría de historias clinicas para conocer en que porcentaje de historias de pacientes consta que han recibido durante el último año consejo médico para disminuir su consumo alcohólico. Para ello se coge una primera historia al azar, y luego cada una de las que ocupa la posición 20 a partir de la anterior. Este procedimiento de muestreo se denomina:
sistemático.
¿Cuál de las siguientes afirmaciones es FALSA con respecto al proceso de cribado ("screening") poblacional?:
Requiere confirmación de los resultados negativos encontrados.
En un estudio transversal sobre una muestra de sujetos representativos de una comunidad se ha determinado que la cifra media de tensión arterial diastólica (TAD) es de 85 mmHg, con un error estándar de 2,5 mmHg. ¿Cuál de las siguientes afirmaciones es cierta?:
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Se tiene un 95% de confianza de que el intervalo 8090 mmHg incluya al verdadero valor medio de la TAD de la comunidad..
En un estudio transversal sobre una muestra de sujetos representativos de una comunidad, se ha observado una prevalencia de hipertensión arterial (HTA) del 20% (intervalo de confianza del 95%: 15% -25%). ¿Cual de las siguientes afirmaciones es cierta?:
Se tiene un 95% de confianza de que el intervalo 15-25% incluye el verdadero valor de la prevalencia de HTA en dicha comunidad.
Para calcular el número mínimo de sujetos que es necesario incluir en un estudio sobre la prevalencia de un problema de salud se han de realizar las siguientes asunciones, EXCEPTO:
El error tipo beta.
Un ensayo cllnico compara la eficacia de un nuevo tratamiento frente a un placebo. Se encuentra una diferencia estadisticamente significativa a favor del nuevo tratamiento, con una "p" menor de 0.05.¿Cuál de las siguientes afirmaciones es correcta?:
Si el nuevo tratamiento y el placebo tuvieran la misma eficacia, existe menos del 5% de probabilidades de encontrar este resultado.
La potencia de una prueba estadistica de contraste de hipótesis corresponde a:
La capacidad para detectar hipótesis alternativas.
Un estudio que compara la eficacia de dos tratamientos A y B en dos muestras de pacientes obtiene un resultado estadisticamente significativo a favor de B (p < 0,05). ¿Cuál de las siguientes afirmaciones es correcta?:
Si A y B fuesen igualmente eficaces, existe menos del 5% de probabilidades de encontrar el resultado observado.
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En un estudio transversal, se estudia la asociación entre una determinada enfermedad y 20 factores ambientales, encontrándose una asociación significativa con uno de ellos. Qué afirmación es correcta?:
Al realizar 20 comparaciones, aumenta la probabilidad de encontrar un falso positivo.
En un estudio comparativo, un nuevo fármaco produce un porcentaje de curaciones superior al placebo, aunque la diferencia no es estadisticamente significativa (p > 0.05 ). Cuál de las siguientes afirmaciones es cierta?:
No se dispone de la suficiente evidencia para decir que existe una diferencia entre ambos tratamientos
Cuál de las siguientes afirmaciones sobre el grado de significación estadística de una prueba de contraste de hipótesis es falsa?
No depende del número de sujetos observados En un estudio comparativo, los pacientes sometidos a un nuevo fármaco muestran un porcentaje de cicatrización de la úlcera duodenal de un 70% mientras que en el grupo placebo es del 60%. La diferencia no es estadísticamente significativa (p>0,05). Cuál de las siguientes afirmaciones es correcta?
No existe la suficiente evidencia para decidir que ambos porcentajes son diferenctes
Un estudio sobre la efectividad de un nuevo fármaco llega a la conclusión de que este es significativamente mejor que el placebo desade el punto de vista estadístico con una p<0,05. Cuál es la l a interpretación correcta de este resultado?
Si el tratamiento no fuera efectivo, existe menos de un 5% de probabilidades de observar este resultado
Al comparar los porcentajes de buen control en dos muestras de 50 diabéticos de dos Centros de Salud, no se encuentran diferencias estadisticamente significativas (p>0.05). La potencia estadística es del 75%. ¿Cual de las siguientes afirmaciones es correcta?:
Si el porcentaje de buen control fuera diferente, la probabilidad de detectarlo era del 75%.
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Si se comparan dos tratamientos mediante una prueba estadistica, se está cometiendo un error tipo II o beta cuando:
Se concluye que no existe diferencia, pero en realidad si existe.
Se compara la tensión arterial diastólica (TAD) de una muestra de sujetos, antes y después de un tratamiento. Se observa un descenso medio de 20 mmHg, con una desviación estándar de 5 mmHg. El grado de significación estadistica es de 0,l0. ¿Cuál de las siguientes afirmaciones es correcta?:
Si el tratamiento no fuera eficaz, sólo existiria un 10% de probabilidades de observar este resultado. En un ensayo clínico, se observa que el grupo de sujetos que ha recibido un nuevo tratamiento ha presentado mejores resultados que el grupo que ha recibido placebo, con una p=0,02. ¿Cuál de l as siguientes afirmaciones es cierta?:
Si el nuevo tratamiento no fuera más eficaz que el placebo, sólo existe un 2% de probabilidades de encontrar el resultado observado.
En un ensayo clínico que compara un nuevo tratamiento con placebo, no se observan diferencias estadísticas significativas (p>0,05). (p>0,05). Cuál de las siguientes afirmaciones es clerta?:
No se dispone de la suficiente evidencia para decir que el nuevo tratamiento sea más eficaz que el placebo. En un estudio, se evalúa la disminución del peso en un grupo de 100 obesos tras una intervención educativa. Se observa un descenso promedio de 8 Kg, con un error estándar de 5 Kg. El grado de significación estadística es de 0,08. ¿Cuál de las siguientes afirmaciones es cierta?:
Si la intervención no fuera eficaz, sólo existiría un 8% de probabilidad de observar este resultado
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En un artículo que presenta los resultados de un ensayo clínico, se informa que no se han observado diferencias estadísticamente significativas entre un tratamiento y un placebo. Los autores comentan que la potencia estadística del estudio era del 30%. ¿Cuál de las siguientes afirmaciones es correcta?:
En ensayo tenia un tamaño insuficiente para tener una alta probabilidad de detectar una diferencia, si existe. Tras un ensayo clínico aleatorio, se informa que la mortalidad en un grupo de pacientes con cáncer de colon que han recibido un nuevo tratamiento ha sido la mitad que la observada en el grupo de pacientes que han recibido el tratamiento de referencia, aunque esta diferencia no ha sido estadísticamente significativa. Podemos concluir que:
Sería necesario un estudio de mayor tamaño. En un estudio de casos y controles que evaluaba la asociación entre un determinado tipo de cáncer y la exposición a 20 sustancias químicas, se observó una asociación estadísticamente significativa (p < 0,05) con una de ellas. ¿Cuál de las siguientes afirmaciones es cierta?:
El resultado no es concluyente ya que, al haber realizado comparaciones múltiples, la probabilidad de que una de ellas sea estadísticamente significativa es mayor del 5%.
Un estudio relaciona las concentraciones de colesterol ligado a las lipoproteinas de alta densidad (HDL-Col) con el número de cigarrillos fumados en la actualidad, en una muestra de 100 individuos. El coeficiente de correlación es de 0,15 (p<0.05). ¿Cuál de las siguientes afirmaciones es correcta?:
Se ha observado una débil correlación negativa, estadísticamente significativa En un estudio que compara la eficacia de dos fármacos no se observa una diferencia estadísticamente significativa entre ellos. Si en realidad ambos tratamientos fueran diferentes, todos los siguientes factores podrían explicar por qué se ha obtenido un resultado "falso negativo", EXCEPTO uno. Señálelo:
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Error tipo alfa. En una muestra aleatoria extraída de población sana se encuentra que una variable bioquímica tiene como media 90 y desviación típica 10. La afirmación: "aproximadamente el 95% de los individuos sanos tienen un valor de esa variable comprendido entre 70 y 110" es correcta:
Sólo si la variable tiene distribución normal y la muestra es suficientemente grande.
Se pretende comparar la tasa de complicaciones de dos preparados distintos de un mismo fármaco. Se observó un 5% de complicaciones con un preparado y un 3% con el otro, siendo esta diferencia significativa (p=0.045). La interpretación correcta de este resultado es:
Si ambos preparados tuvieran la misma tasa de complicaciones, la probabilidad de encontrar una diferencia igual o mayor a la observada es 0.045.
En un contraste de hipótesis, la potencia es la probabilidad de:
Rechazar la hipótesis nula siendo falsa.
Para determinar si la ingesta total de líquidos reduce el riesgo de padecer cáncer de vejiga urinaria, se estudió durante 10 años la frecuencia de este cáncer en un grupo de 47.909 hombres que no lo tenían al inicio del estudio. De todos ellos se había obtenido información sobre el consumo de líquidos y se comparó la frecuencia de enfermedad según el volumen de líquidos consumidos agrupado por quintiles. Entre los resultados destacaba que la ingesta total de líquidos se asoció con el cáncer de vejiga, de forma que para el quintil superior (ingestión >2.531 mL de líquidos por día) se calculó un riesgo relativo de 0.51 (intervalos de confianza al 95%: 0.32 a 0.80) al comparar con el quintil inferior ( <1.290 mL por día). Señale la respuesta correcta:
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Se ha detectado un menor riesgo de padecer cáncer de vejiga en las personas que consumían mayor volumen de líquidos por día. Cuando en un contraste de hipótesis NO se rechaza la hipótesis nula, ¿cuál de las siguientes afirmaciones es correcta?:
No se ha demostrado nada. Cuál de las siguientes afirmaciones en INCORRECTA para considerar que un estudio científico sobre pruebas diagnósticas aporta una buena evidencia?:
Se ha reducido el espectro de enfermedad para poder valorar a pacientes en situación de alto riesgo Se trató con un suplemento dietético más dieta a 15 insuficientes renales y solamente con dieta a 16. Se compararon entre ambos grupos unas 100 variables y en 6 de tales comparaciones se encontraron diferencias significativas, al nivel nominal del 5%, a favor del suplemento. ¿Cómo interpretaría estos resultados?:
El estudio parece no concluyente. ya que con tantas comparaciones es esperable que unas pocas resulten significativas al nivel nominal del 50,10, aunque no haya diferencia entre los tratamientos.
Qué es el error de tipo II (error beta) en un estudio clínico?:
Un error aleatorio consistente en no rechazar la hipótesis nula cuando es falsa
Cuál es la interpretación correcta de un ensayo clínico en el que no se detectan diferencias estadísticamente significativas entre las intervenciones y en el que no parece haber errores sistemáticos? :
La interpretación dependerá del tamaño muestral del estudio.
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¿Qué es el error de tipo 1 en un estudio clínico?:
Un error aleatorio consistente en rechazar la hipótesis nula cuando es cierta Se publica un ensayo clínico aleatorizado, doble ciego, controlado con placebo a 2 años que compara la eficacia de un nuevo fármaco en asociación a calcio y vitamina D (intervención) frente a placebo en asociación a calcio y vitamina D (control). ¿Cuál de los siguientes resultados del estudio es más relevante en la práctica clínica?:
Una disminución de la incidencia de nuevas fracturas de cadera a 2 años en el grupo de intervención en comparación con el grupo control (1,7% frente a 3,2% respectivamente) con un riesgo relativo para el grupo de intervención de 0,6 (intervalo de confianza del 95% 0,20,95; P=0,039). En un ensayo clínico sobre la erradicación de Helicohacter Py1orii se compararon dos tratamientos administrados cada uno de ellos en unos 50 pacientes. Los porcentajes de erradicación fueron del 73% con un tratamiento y del 72% con el otro. Las diferencias no fueron estadísticamente significativas. Se calculó que el poder o potencia estadística, con un contraste unilateral y para diferencias de hasta el 12%, era del 53%. ¿Cuál es la interpretación correcta de este estudio?:
Que no es improbable que el estudio haya pasado por alto diferencias de hasta el 12% en los porcentajes de erradicación.
En un ensayo clínico controlado, para comprobar "a posteriori" que la asignación aleatoria ha sido bien realizada, se debe:
Comprobar que los diferentes grupos presentan características pronósticas comparables.
Cuando hay diferencias estadísticamente significativas, ¿es creíble el resultado de un ensayo clínico en el que siendo todo lo demás correcto, el número de pacientes incluidos es menor que el que parecía necesario antes de realizar el estudio?:
Si, pues el riesgo de error de tipo I es bajo al ser el resultado estadísticamente significativo El objetivo principal de contraste de hipótesis estadístico, aplicado a ciencias de la salud es:
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Distinguir entre las diferencias debidas al azar y las diferencias clínicas.
Se desea comparar el porcentaje de adolescentes que consumen alguna droga en dos comunidades diferentes. Cuál de las siguientes pruebas estadisticas es adecuada para realizar esta comparación?:
Chi-cuadrado. Cuál de las siguientes afirmaciones sobre la prueba estadística de la Chi-cuadrado es falsa?
El número de grados de libertad corresponde al producto de las categorías de cada variable
En un ensayo clinico se comparan las cifras de uricemia al final del estudio entre tres grupos de pacientes, cada uno de los cuales ha sido sometido a un tratamiento diferente. Cuál es la prueba estadistica más apropiada para realizar este análisis?:
Análisis de la varianza. Si se desea comparar la intensidad del dolor, medida en una escala ordinal, entre dos grupos de sujetos que han recibido tratamientos diferentes, la prueba estadistica más adecuada es:
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Prueba de Wilcoxon. Cuando al comparar dos proporciones independientes en una tabla de contingencia de 2 x 2, los efectivos esperados son reducidos y no permiten utilizar la prueba de la chi-cuadrado, la prueba estadistica de elección es:
La prueba exacta de Fisher. Si un investigador desea comparar el valor de colesterol en mmol/L de un grupo de personas con Diabetes Mellitus frente al de un grupo de personas no diabéticas, la prueba estadistica que debe utilizar es:
t de Student para datos independientes. Un estudio compara las medias observadas en 3 grupos de sujetos. Cuál de las siguientes pruebas estadisticas es la más adecuada para el análisis?:
Análisis de la varianza. Cual de las siguientes pruebas estadísticas puede utilizarse para comparar las medias observadas en dos muestreas independientes?
t de Student-Fisher
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En una serie de 50 casos de un determinado cáncer tratados hace cinco años, la supervivencia media fue de 40 meses. Se estudia un grupo de 50 pacientes con dicho tipo de cáncer a los que se administra un tratamiento, observándose observándose una supervivencia significativamente mayor (p menor 0.03), por lo que los autores del estudio recomiendan su uso. ¿Cual de las siguientes afirmaciones es correcta?:
La utilización de controles históricos no justifica esta recomendación.
Un ensayo cruzado desea comparar dos tratamientos antihipertensivos, para lo que se administran a una muestra de pacientes hipertensos en dos periodos, en una secuencia asignada aleatoriamente, y se comparan las medias de las cifras de tensión arterial diastólica después de cada tratamiento. ¿Cuál es l a prueba estadistica más adecuada?:
t de Student para datos apareados. Un estudio compara cuatro tratamientos para la osteoporosis, midiendo los resultados de forma cuantitativa por absorciometría ósea. El análisis de la varianza muestra un resultado estadisticamente significativo. ¿Cuál de las siguientes afirmaciones es correcta?:
Es necesario completar el análisis con un método de comparaciones múltiples
En un estudio se desea comparar la colesterolemia observada en tres muestras de sujetos, cada una de ellas representativa de una comunidad. ¿Cuál de las slguientes pruebas estadísticas sería la más apropiada?
Análisis de la varianza. En un estudio, se comparan tres pautas terapéuticas en pacientes dislipémicos, midiendo su eficacia como la reducción observada en las cifras de colesterolemia a
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los 6 meses de tratamiento. ¿Qué prueba estadística le parece la más adecuada para comparar las tres pautas?:
Análisis de la varianza. En un estudio, los investigadores han determinado la colesterolemia de un grupo de 30 pacientes antes de iniciar un tratamiento, y a los 6 meses de seguimiento. ¿Qué prueba estadística le parece la más apropiada para analizar estos datos?:
t de Student para datos apareados. Un ensayo clínico evalúa tres pautas terapéuticas en pacientes hipertensos. Para comparar las cifras de presión arterial sistólica observadas en los tres grupos a los 6 meses de tratamiento, ¿qué prueba estadística le parece más adecuada?:
Análisis de la varianza. Un ensayo clínico evalúa dos pautas terapéuticas en pacientes hipertensos. Para comparar los porcentajes de pacientes controlados observados en cada grupo a los 6 meses de tratamiento, ¿qué prueba estadística le parece más adecuada?:
Chi-cuadrado. 20
En un ensayo clínico se comparan 3 tratamientos (p.e. placebo, tratamiento establecido y un tratamiento nuevo). La variable respuesta es continua (p.e. nivel de glucosa en sangre). Aceptando que la variable tiene una distribución normal, la prueba correcta para comparar la respuesta es:
El análisis de la varianza. Para contrastar la hipótesis, en un estudi o de casos y controles, de que la media de colesterol (medido en mg/dl) es diferente de los pacientes que presentan accidentes cerebrovasculares (100 casos), casos), que en los l os pacientes que no lo presentan (100 controles). ¿Qué prueba estadística es la más apropiada para realizar este contraste?:
Prueba de la t. Dos variables presentan un coeficiencte de relación (r) de 0,35 que es estadísticamente significativo (p<0,05). Cuál de las siguientes afirmaciones es correcta?
Existe una débil correlación Se desea evaluar la existencia de relación entre el peso y la colesterolemia en un grupo de 500 sujetos. Ambas variables se miden cuantitativamente. ¿Cuál de las siguientes pruebas estadisticas es la de elección para analizar los datos obtenidos?:
Correlación de Pearson. Dos variables presentan un coeficiente de correlación de 0.30, que es estadísticamente significativo (p < 0.05). ¿Cuál de las siguientes afirmaciones es correcta?:
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La asociación entre ambas variables es débil, ya que el coeficiente es de 0.30.
En una muestra de mujeres, se observó que los niveles de testosterona salival y testosterona libre presentaban una correlación lineal estadísticamente significativa (<0,05), con un valor del coeficiente de correlación de 0,26. Cuál de las siguientes afirmaciones es cierta?:
Existe una débil correlación entre ambas variables. En una muestra de mujeres, se observó que los niveles de testosterona salival y testosterona libre presentaban una correlación lineal estadísticamente significativa (<0,05), con un valor del coeficiente de correlación de 0,26. Cuál de las siguientes afirmaciones es cierta?:
Existe una débil correlación entre ambas variables. Si se desea evaluar la concordancia entre dos observadores independientes sobre si el resultado de una prueba diagnóstica es normal o anormal. ¿Cuál de los siguientes indices utilizará?:
Coeficiente kappa En un estudio se ha observado una correlación entre las cifras de colesterol ligado a lipoproteinas de baja densidad y la reducción del diámetro de las arterias coronarias estadísticamente significativa (r=0,34, p<0,01). Puede concluirse que:
Existe una correlación débil entre ambas variables, ya que r=0,34. Un estudio analiza la relación entre la presión arterial sistólica (PAS) y la edad en una muestra de mujeres adultas. Los autores presentan los resultados como la siguiente ecuación de regresión lineal: PAS=81,5 + 1,2 x EDAD. ¿Cuál de las siguientes afirmaciones acerca de este análisis es FALSA?:
El valor 81,5 corresponde a la media de PAS en la muestra de mujeres. Dos radiólogos evaluan una muestra de 200 mamografías, clasificando el resultado como normal o patológico. ¿Cuál de los siguientes indices utilizará para estimar la concordancia entre los dos radiólogos?:
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Estadístico kappa. En un estudio transversal de correlación entre las cifras de colesterol ligado a lipoproteínas de baja densidad y la reducción del diámetro de las arterias coronarias se ha observado una r de 034, con p<0.01. Debe interpretarse que:
Existe una correlación débil entre ambas variables. Si la probabilidad de nacer con la enfermedad A es 0,10 y con la B es 0,50, ¿cuál es la probabilidad de nacer con cualquiera de las dos pero no con ambas?:
0,55 Dos determinaciones analíticas distintas dan un resultado anormal en el 50% y 60%, respectivamente, de los sujetos con una cierta enfermedad. Si se considera que los resultados de ambas determinaciones son independientes, cuál es la probabilidad de que un sujeto con la enfermedad tenga un resultado anormal en ambas pruebas?:
0,30. La prevalencia de una enfermedad no transmisible en una población suficientemente extensa es 0.01. La probabilidad de que elegidos 3 individuos distintos al azar, los 3 estén enfermos es:
0,000001.
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¿Cuál de las siguientes afirmaciones sobre los sesgos que se pueden cometer en un estudio es FALSA?:
Cuanto mayor sea el tamaño de la muestra menor es la probabilidad de cometer un sesgo de selección.
El estudio de casos prevalentes en un estudio de casos y controles de una enfermedad de elevada letalidad puede producir:
Sesgo de selección En un estudio epidemiológico al aumentar el tamaño de la muestra los sesgos:
No se modifican. ¿Cual de las siguientes estrategias es útil para prevenir o controlar un sesgo de selección de los pacientes en un ensayo clínico?:
Asignación aleatoria.
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En un estudio de cohortes, cómo definiría el fenómeno que puede producir el hecho que las características basales de los distintos grupos sean distintas en cuanto a la distribución de factores del riesgo para la patología cuya aparición se quiere investigar:
Sesgo de selección. Una variable que está asociada a la vez con el posible factor de riesgo y con la enfermedad que se está estudiando se denomina:
Factor de confusión. En un estudio que evalúa la presencia de hipertensión como factor de riesgo del accidente vascular cerebral (AVC), se observa un ri esgo relativo de 6 (RR=6 intervalo de confianza 95%, 48). El análisis estratificado en función del sexo, da los siguientes resultados: en mujeres el RR es de 8 (intervalo de confianza 95%, 5-11) y en los hombre de 4 (intervalo de confianza 95%, 1-7). ¿Cuál de las siguientes afirmaciones es cierta?:
El sexo es un factor modificador de efecto entre la hipertensión y el AVC ¿Cuál de las siguientes afirmaciones es verdadera respecto a los factores de confusión en un estudio observacional?:
Se asocian a una posible causa y constituyen un factor de riesgo para el efecto estudiado
¿Qué es una variable de confusión en un ensayo clínico
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Una variable basal que influye sobre el resultado de las intervenciones y que no se distribuye homogéneamente entre grupos. Está Vd. diseñando un estudio de casos y controles, en el que intenta evaluar la relación entre Ebrotidina y hepatotoxicidad. En este estudio recoge casos que ingresan en los hospitales de su área sanitaria con lesión hepática aguda, y por cada caso incluido busca dos controles de edad, sexo y raza similares. ¿Cuál es el objetivo de utilizar controles de éstas características?
Evitar factores de confusión. En un estudio de casos y controles se estudia la relación entre cáncer de cavidad bucal (efecto) y consumo de bebidas alcohólicas (exposición). Como definiría el fenómeno que puede producir el hecho que el hábito de fumar se asocia a la aparición de cáncer bucal y también a un mayor consumo de bebidas alcohólicas?:
Sesgo por factor de confusión. Si un estudio permite hacer inferencias correctas sobre el efecto de un factor de riesgo en los participantes del estudio, diremos que tiene una buena:
Validez interna.
¿Cuál de las siguientes afirmaciones es FALSA en relación con la fiabilidad y validez de las medidas clínicas'?:
La falta de validez puede relacionarse con un exceso de error aleatorio, ¿Qué tipo de estudio es el más adecuado para estimar la prevalencia de una enfermedad en una población?:
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Transversal.
¿Cuál de los siguientes diseños epidemiológicos es de tipo experimental?:
Estudio de intervención comunitaria.
Usted está interesado en conocer la prevalencia de una deteminada enfermedad en una población. ¿Qué tipo de diseño deberá aplicar para realizar dicho estudio de forma óptima?:
Encuesta transversal. ¿Cuál de las siguientes definiciones se corresponde con mayor precisión al concepto de Metanálisis?:
Es una revisión en la que se combinan estadísticamente los resultados de los estudios incluidos
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