FACULTAD DE INGENIERÍA ESCUELA DE INGENIERÍA DE SISTEMAS Y ISTEMAS Y COMPUTACIÓN SÍLABO DE TEORÍA DE DECISIONES I.
DATOS INFORMATIVOS
:Teoría de Decisiones Asignatura :1207316IN Código : Ingeniería de Sistemas y Computación Escuela :3 créditos Créditos Ciclo de Estudios :7° Ciclo Ciclo Académico :2013-II :Operaciones Requisitos Estadística y Probabilidades Horas Horas Semanal Semanales es : 4 horas : 17 semanas Duración :Ing. María delos Ángeles Guzmán Valle Profesor :
[email protected] E-mail II.
FUNDAMENTACIÓN
La toma de decisiones es un proceso en el que se identifica una necesidad de decisión, se establecen las posibles alternativas de solución, se analizan, se elige una de ellas, se pone en práctica y se evalúan los resultados. Es por ello, que al ser un proceso muy crucial e importante para el futuro profesional de Ingeniería de Sistemas y Computación, en esta asignatura se ofrecerán herramientas que le permita establecer criterios basadas en el método científico y no en el empirismo para seleccionar la mejor opción. Debido a la cantidad y complejidad de la información que se tiene que analizar y evaluar, y la opción elegida no se puede ejecutar con pron pronti titu tud d ni obte obtene nerr resul resulta tado doss a cort corto o plaz plazo, o, se esta establ blec ecer erán án modelos apoyados en herramientas informáticas, donde de simulará el curso de acción elegido y así analizar los resultados obtenidos que servirán de base para una decisión final. El estudiante, al trabajar directamente con modelos, reforzará su capacidad para analizar y deslindar la ruta que conduce desde las suposi suposicio ciones nes hasta hasta las conclu conclusio siones nes.. El estudi estudiant ante e se sitúa sitúa en el papel del directivo que toma una decisión.
III.
COMPETENCIAS
Al finalizar la asignatura, el estudiante habrá alcanzado las siguientes competencias:
Evalúa y analiza los problemas identificados.
Propone las alternativas de solución, resaltando sus ventajas y viabilidad.
Elige la mejor alternativa haciendo uso del método científico.
Diseña un modelo propuesto para la alternativa de solución elegida.
Simula el modelo propuesto, fundamentando los beneficios que se obtendrán con su implementación, de manera que le permita representar los cambios que se aplicarán en la vida real.
Valora la toma de decisiones como elemento fundamental en su desempeño profesional.
IV. CONTENIDOS Unidad
SEMANA Semana 1 :
Lun: 19/08 Sab: 24/08 Semana 2: Lun: 26/08 Sab: 31/08
Temas
Lecturas Básicas
(1) Capítulo 10 Modelos de decisión
(2) Capítulo
Feriado: Vie 30/08 Semana 3:
UNIDAD 1: Lun: 02/09 FundamentosSab: 07/09 para la Toma Semana 4: de Decisiones Lun: 09/09 -
Árboles de decisión
(1) Capítulo 10 (2) Capítulo
Sab: 14/09
Semana 5:
Lun: 16/09 Sab: 21/09
Práctica Calificada N° 01
(3) Capítulo 3
Semana 6: Lun: 23/09 Sab: 28/09
Pronósticos de series de tiempo Identificación de patrones de datos
(3) Capítulo 3
Promedios Semana 7: Lun: 30/09 Sab: 05/10
UNIDAD 2: Modelo de Inventarios
móviles y métodos
(3) Capítulo 3
de suavizamiento Semana 8: Lun: 07/10 Sab: 12/10 Feriado Puente: Lun 07/10 Feriado: Mar 08/10
Examen Parcial
Semana 9:
Lun: 14/10 Sab: 19/10
Regresión lineal
(3) Capítulo 3
simple y múltiple
Semana 10:
(1) Capítulo 12
Lun: 21/10 Sab: 26/10
UNIDAD 3: Modelos de Colas
Teoría de Colas Semana 11:
Lun: 28/10 Sab: 02/11
(1) Capítulo 12
Feriado: Vie 01/11
UNIDAD 4: Simulación
Semana 12:
Lun: 04/11 Sab: 09/11 Semana 13:
Lun: 11/11 Sab: 16/11
Práctica Calificada 02 Simulación
(1) Capítulo 11
Semana 14:
(1) Capítulo 11
Simulación
Lun: 18/11 Sab: 23/11 Semana 15:
Lun: 25/11 Sab: 30/11
Presentación y Sustentación de trabajos
Semana 16:
Examen Final
Lun: 02/12 Sab: 07/12 Semana 17:
Lun: 09/12 Sab: 14/12
V.
-
Regularización de Evaluaciones Pendientes Autorizadas por Dirección de Escuela. Obtención de Promedios Finales
TRABAJOS DE INVESTIGACIÓN
Esta asignatura no considera trabajos de investigación, solamente se considerará un Proyecto de Aplicación. Este proyecto tendrá carácter grupal. Sobre la Evaluación del Proyecto de Aplicación Se considerará como criterios de evaluación: - Puntualidad en la presentación (10%) - Dominio del tema (50%) - Claridad en la exposición (20%) - Absolución de preguntas (20%) VI. METODOLOGÍA Al inicio de la asignatura, se ofrecerá al estudiante un enfoque general de la asignatura, así como el por qué de su aprendizaje.
En aula se discutirán, previa investigación, los temas de la asignatura y que servirán de fundamento para el desarrollo de los trabajos prácticos. En los laboratorios se complementará lo aprendido en la teoría mediante la resolución de ejercicios propuestos y casos de estudio, usando para ello Microsoft Excel, WinQSB, Minitab.
Durante el desarrollo del curso, el profesor es el responsable de orientar en los temas de estudio, dinamizando su construcción
del aprendizaje. Estará en permanente contacto para atender sus intereses, inquietudes y problemas y en los diversos temas en los que necesite alguna orientación adicional, ya sea de manera presencial o virtual (según las fechas programadas en el aula virtual).
VII. SISTEMA DE EVALUACIÓN DEL CURSO
El estudiante aprobará la asignatura si su promedio final es igual o mayor a 14 (catorce). La evaluación se realizará de forma gradual y permanente. Los objetivos de la asignatura son evaluados en base a los siguientes criterios: dominio de conocimientos; logro de habilidades intelectuales y procedimentales en el desarrollo de su trabajo de aplicación; así mismo se evalúan las actitudes de responsabilidad, iniciativa y mejora personal. Se considerarán evaluaciones prácticas a lo largo del curso, cuestionarios colocados en el Campus Virtual y listas de cotejo para la evaluación de los trabajos que serán expuestos al final del curso. ESPECIFICACIÓN DE LOS CRITERIOS DE EVALUACIÓN
NF = EC (0.20) + EP1 (0.25) + EP2 (0.25) + PT (0.20) + A (0.10)
Donde: NF = Calificación Final EC = Evaluación continua, Nota promedio de prácticas. EP1 = Nota evaluación parcial 1 EP2 = Nota evaluación parcial 2 PT = Nota trabajo A = Nota promedio de actitud que comprende las participaciones en clase, evaluaciones orales y asistencia (puntualidad, orden, etc.) El 30% de inasistencias inhabilita al estudiante a ser evaluado en la asignatura. Debe respetarse los 10 minutos de tolerancia para llegar al aula. Se pide poner el móvil, en silencio o vibrador al momento de estar en clase. Los estudiantes que estén haciendo uso de PC personales o de laboratorios, deben estar interactuando con los programas y siguiendo la clase indicada, lo que es evaluado en el rubro actitudinal.
VII. BIBLIOGRAFÍA. BIBLIOGRAFÍA.
Principal (1)Eppen, G. Gould, F.; Schmidt, C.; Moore, J.; Weatherford, L. 2000. Investigación de operaciones en la ciencia administrativa: construcción de modelos para la toma de
decisiones con hojas de cálculo electrónicas. México: Ed. Prentice Hall Hispanoamericana S.A. 5° Edición. 702 pp. (2)Eduardo C. Dresdner, Abel R. Evelson, Mario O. Dresdner, Marcelo D. Dreyfus-. 1998. Técnicas Cuantitativas. Buenos Aires : Universo, 1998. 658.40301 D96 1998 (3)Becerra, J. 2002. Investigación de Operaciones. Programación Lineal aplicada a: Economía, Administración e Ingeniería. Lima: Editorial América S.R.L. 288 pp. (4)Hanke, J. 2006. Pronósticos en los negocios. México: Ed. Pearson. 8° Edición. 536 pp. (5)Hillier, F.; Lieberman, G. 2002. Investigación de Operaciones. México D.F.: Ed. Mc Graw-Hill Interamericana 7° Edición. 1223 pp. (6)Kelton, D.; Sadowski, R.; Sturrock, D. 2008. Simulación con Software Arena. México, DF: McGraw-Hill Interamericana. 4° Edición. 631 pp. (7)Mathur, K.; Solow, D. 1996. Investigación de Operaciones: El arte de la toma de decisiones. México: Ed. Prentice Hall Hispanoamericana S.A. 977 pp. (8)Taha, H. 2004. Investigación de Operaciones. México: Ed. Prentice Hall Hispanoamericana S.A. 7° Edición. 848 pp.
Complementaria
1. Bellini F. Investigación de Operaciones. 2004. En: Curso de Investigación de Operaciones. Material Didáctico. [Online] Colombia: Universidad Santa María. Caracas-Venezuela. Disponible desde la World Wide Web:
2. Chiavenato, I. 2001. Administración: Teoría, Proceso y Práctica. Bogotá, DC: Ed. McGraw-Hill Interamericana. 3° Edición. 415 pp. 3. Gómez, L.; Balkin, D. 2003. Administración. España: Ed. McGraw-Hill Interamericana. 2° Edición. 434 pp. 4. Hellriegel, D.; Slocum, J.; Jackson, S. 2005. Administración: Un enfoque basado en competencias México, DF: International Thomson Editores. 10° Edición. 540 pp. 5. Interconexiones con otros cursos de Investigación de Operaciones. Disponible en World Wide Web: 6. Munch, L. 1997. Fundamentos de administración. México: Ed. Trillas. 2° Edición. 241 pp. 7. Rodríguez, M.; Márquez, M. 1988. Manejo de problemas y toma de decisiones. México: Ed. El Manual Moderno. 2° Edición. 96 pp.
8. Schermerhorn, J. 2003. Administración México: Ed. LIMUSA, S. A. 524 pp. 9. Stoner, J.; Freeman, R.; Gilbert, D. 1996. Administración. México: Ed. Prentice Hall Hispanoamericana S.A. 6° Edición. 688 pp. 10. Universidad Nacional de Colombia. Investigación de Operaciones I y II. 2002. En: Grupo de Investigación de Operaciones. Facultad de Minas. Escuela de Sistemas. Disponible en World Wide Web: http://www.investigacionoperaciones.com/contenido.htm Chiclayo, Agosto de 2013
