Taller de Tesis Ejemplo

Desarrolla tú Proyecto de Investigación en DIEZ PASOS y Presenta tu Informe Final

Ing. Yasmani T. Vitulas Quille ( [email protected] )

Sociedad Hispana de Investigadores Científicos


Taller de Tesis: Desarrolla tú Proyecto de Investigación en 10 Pasos y Presenta tu Informe Final Nombres y Apellidos: ……………………………………………………………………………………………..

Instrucciones : Completar los espacios vacíos de acuerdo a las indicaciones del curso TALLER DE TESIS Adiestramiento 01 : Definiendo la línea de investigación y el nivel investigativo Línea 1

Línea 2

Línea 3

Tu línea

Nivel

Incidencia del daño en

Prevalencia del

Frecuencia del estrés

Incidencia de las deficiencias

descriptivo

el C°A°

fracaso escolar

laboral

constructivas

Factores de riesgo para

Factores

Factores de asociados

los daños en el C°A°

relacionados al

al estrés laboral

Nivel relacional

fracaso escolar

Factores de riesgo de las deficiencias constructivas

Nivel

Causas del daño en el

Determinantes del

Desencadenantes del

Mi Investigación: Causas de las

explicativo

C°A°

fracaso escolar

estrés laboral

deficiencias constructivas

Nivel

Complicaciones del

Consecuencias del

Consecuencias del

Consecuencias de las deficiencias

predictivo

daño en el C°A°

fracaso escolar

estrés laboral

constructivas

Tratamiento de los

Propuesta de

Afrontamiento del

daños en el C°A°

intervención para el

estrés laboral

Nivel aplicativo

El problema

fracaso escolar

Daños en el concreto armado (C°A°)

El fracaso escolar

El estrés laboral

Propuesta de intervención de las deficiencias constructivas

Mi Problema: Las deficiencias constructivas

Diferencia entre línea de investigación y el problema Línea de investigación

Problema

Diseño geométrico de carreteras

Deficiente diseño geométrico de carreteras

Tu línea de investigación

Construcción (del primer cuadro)

Tu nivel investigativo

Nivel explicativo

Adiestramiento 02

:

Identificando la población afectada y el deseo del investigador

La línea de investigación y el problema (en negativo o como problema) La población afectada

Las construcciones de la población de Puno

El deseo del investigador

Propuesta de mejora para las construcciones



Desarrolla tú Proyecto de Investigación en DIEZ PASOS y Presenta tu Informe Final Características ideales del estudio

Criterios de clasificación

Tipo de estudio

Según la intervención del investigador

Según la planificación de las mediciones

Los que planeas hacer

Con intervención

No voy a modificar la realidad, únicamente

Sin intervención

voy a observar e identificar

Datos secundarios

Voy a realizar mis propias mediciones

Datos primarios

Según el número de mediciones de la

Una sola vez

variable de estudio

Más de una vez Una variable

Según el número de variables analíticas

Voy a realizar más de una medición

Tengo más de una variable

Dos o más variables

La población de estudio y el propósito del estudio La población de estudio


El propósito del estudio

Frecuencia de las deficiencias constructivas

Adiestramiento 03

:

Escribiendo el enunciado y la delimitación del estudio

La línea de investigación y el problema Tu línea de investigación

Construcción

La población afectada


Elementos del enunciado Nivel investigativo: …………DESCRIPTIVO ‐ RELACIONAL……….…….. El propósito del estudio

Frecuencia ‐ Factores de Riesgo

Las variables analíticas

Deficiencias constructivas, factores

Las unidades de estudio

Viviendas de la zona sur de la ciudad

Delimitación espacial

Ciudad de Puno (región Puno)

Delimitación temporal

2015

ENUNCIADO: Frecuencia de las deficiencias constructivas de las viviendas de la zona sur de la ciudad de Puno, 2015

Adiestramiento 04

:

Construyendo el cuadro de operacionalización de variables

Línea de investigación

Rendimiento académico

El problema

Bajo rendimiento académico

El cuadro de operacionalización de variables………………………………………………….



Desarrolla tú Proyecto de Investigación en DIEZ PASOS y Presenta tu Informe Final Variables Indicador Valor final Tipo de variable

Edad Sexo

Año de estudios

Fecha de nacimiento

Años

Numérica continua

Caracteres sexuales

Masculino

Nominal dicotómica

secundarios

Femenino

Constancia de matrícula

Primero, Segundo,

Ordinal

Tercero, Cuarto, Quinto Constancia de matrícula

Estática, Dinámica,

Nominal politómica

Mecánica de

Asignatura

materiales, Análisis estructural Constancia de matrícula

Regularidad alumno

Nominal dicotómica

Irregulares

Variable de interés

Indicadores

Rendimiento académico

Adiestramiento 05

Regulares

Valor final

Promedio del último año

Aprobado

(Examen o revisar actas)

Desaprobado

:

Tipo de variable Nominal dicotómica

Elaborando el marco conceptual y los antecedentes del estudio

Requisitos para elaborar le marco teórico Enunciado Nivel investigativo

Influencia del clima organizacional sobre la satisfacción laboral en los profesores universitarios en la Región Puno, 2015 Explicativo

Marco Teórico Escribe dos conceptos según se solicita Define tu variable de estudio según la literatura

Satisfacción laboral: La satisfacción laboral constituye una dimensión actitudinal que ocupa un lugar central en la consideración de la experiencia del hombre en el trabajo (Aldag y Brief, 1978)

Define otra variable según la

Patronato: Es el conjunto organizado de padres de estudiantes en una

necesidad de tu estudio

determinada facultad, para el apoyo de las actividades académicas.

El marco conceptual es un mapa mental 1.

Clima organizacional a. Estructura b. Responsabilidad individual c. Remuneración Escribe dos antecedentes investigativos

2.

Satisfacción laboral a. La satisfacción con el trabajo b. La satisfacción con el salario c. La satisfacción con las promociones

Antecedente 1: Prevalencia del estrés en la satisfacción laboral de los docentes universitarios Autor: González, Nancy. Ubicación: REDHECS. 2008;1(4):68‐89 Resumen: El objetivo de la investigación fue determinar la prevalencia del estrés laboral en la satisfacción con el trabajo de los profesores en los Institutos Universitarios de Tecnología de Cabimas y Maracaibo del Estado Zulia del Estado Zulia. Se fundamentó en las teorías de: Ivancevich, Konopaske y Matteson (2006) Kreitner y Kinicki (2003), Robbins (1998), …




Adiestramiento 06

:

Planteando la hipótesis estadística y su plan de contraste

Requisitos para plantear la hipótesis Enunciado

La Prevalencia de construcciones defectuosos es mayor al 50% en la zona periférica de la ciudad de Puno, 2015.

Nivel investigativo

Relacional

Marcar con una ( x ) según corresponda: ( ) Sin hipótesis Estudio

( X ) Empírica ( X ) Con hipótesis ( ) Racional

Si encontraste que tu estudio lleva hipótesis, entonces completa: Estructura gramatical

Formulación

Fundamento

‐‐‐‐

Deducción

El proceso constructivo es un factor de riesgo en las construcciones defectuosas.

Nula

El proceso constructivo, La calidad de los materiales, El presupuesto de obra NO SON FACTORES de riesgo en las construcciones defectuosas.

matemática Formulación de contraste

Alterna

El proceso constructivo es un factor de riesgo en las construcciones defectuosas.

De una cola

El proceso constructivo es un factor de riesgo en las construcciones defectuosas

De dos colas

El proceso constructivo es un factor relacionado con las construcciones defectuosas

Planteamiento de hipótesis Nula

El clima organizacional NO influye en la satisfacción laboral de los profesores universitarios

Alterna

El clima organizacional influye en la satisfacción laboral de los profesores universitarios

Adiestramiento 07

:

Redactando el objetivo específico y los objetivos operacionales

Requisitos: enunciado, Nivel investigativo y El cuadro de operacionalización de variables Los objetivos del estudio El objetivo específico

Estimar Prevalencia de viviendas defectuosas en la zona periférica de la ciudad de Puno, 2015

Los objetivos operacionales



Describir al proceso constructivo en función a la calidad de los materiales, presupuesto de obra, área construida en la zona periférica de la ciudad de Puno

Adiestramiento 08



Describir al proceso constructivo en la zona periférica de la ciudad de Puno



Describir a la calidad de los materiales en la zona periférica de la ciudad de Puno



……..

:

Seleccionando una muestra representativa de la población

Requisitos para seleccionar una muestra Enunciado del estudio La población afectada

Determinar si la obesidad es un factor de riesgo para la diabetes en la población mayor a 35 años en la Ciudad de Arequipa, 2015. Trabajadoras sexuales en la Ciudad de Arequipa, 2015.

Tipificación del estudio del estudio Criterios de clasificación Según la intervención del investigador Según la planificación de las mediciones

Tipo de estudio Con intervención

Tipo de estudio Observacionales

Sin intervención Datos secundarios

Retrospectivo

Datos primarios



Desarrolla tú Proyecto de Investigación en DIEZ PASOS y Presenta tu Informe Final Según el número de mediciones de la Una sola vez Transversales

variable de estudio

Más de una vez Una variable

Según el número de variables analíticas

Analítico

Dos o más variables

Características ideales del estudio Tamaño de la población (La población afectada)

N

Tamaño de la muestra (Una parte de la población)

n

Adiestramiento 09

:

‐‐‐‐

20 diabéticos y 20 no diabéticos

Planificando la recolección de datos y el uso de instrumentos

Requisitos recolectar datos Factores relacionados a la calidad de la atención en usuarios del gimnasio

Enunciado del estudio

Vida Saludable de la Ciudad de Puno, 2015.

Tipo de estudio (Según la

Prospectivo

planificación de las mediciones

El cuadro de operacionalización de variables Variable

Indicador

Edad Sexo

Valor final

Tipo de variable

Fecha de nacimiento

Documentación

‐‐

Caracteres sexuales

Documentación

‐‐

Observación

Balanza

secundarios Peso

Índice de Masa corporal

Talla

Tallímetro

Hábitos de sueño y

Número de horas de

descanso

sueño y rutina.

Conocimientos sobre

Cuestionario de

alimentos saludables

conocimientos

Actividad física durante

Índice de actividad

el tiempo libre

física

Entrevistador

Encuesta

Cuestionario de conocimientos

Psicometría

Índice de actividad física

Cuestionario SERVQUAL

Calidad de la atención

Entrevista

Psicometría

Cuestionario SERVQUAL

Listado de instrumentos: Balanza, Tallímetro, Entrevistador, Cuestionario de conocimientos, Índice de actividad física, Cuestionario SERVQUAL

Adiestramiento 10

:

Enlistando estrategias, procedimientos, materiales y recursos

Requisitos recolectar datos Enunciado del estudio Tipo de estudio (Según la planificación de las mediciones

Factores relacionados a la calidad de la atención en usuarios del gimnasio Vida Saludable de la Ciudad de Puno, 2015. Prospectivo



Desarrolla tú Proyecto de Investigación en DIEZ PASOS y Presenta tu Informe Final Enlistando estrategias, procedimientos

Variable

Estrategias

Técnica de recolección de datos

Edad

Documentación

‐‐‐

Sexo

Documentación

‐‐‐

nacional de identidad

Observación

‐‐‐

La persona tiene que estar


Procedimientos Solicitarle su documento

descalza… Observación

Presión arterial

Observación

Frecuencia cardiaca Hábitos de sueño y

Entrevista

Medición periférica de la

La persona tiene que estas

presión arterial

sentada, en descanso, …

Auscultación de la región

La persona tiene que estar

precordial

en descanso …

Visita domiciliaria

descanso

A las 8:00 me voy apersonar…

Conocimientos sobre

Encuesta

alimentos saludables Actividad física durante el

Anónima con límite de

Vamos a reunir a todas las

tiempo,

personas en un salón…

Psicometría

tiempo libre Calidad de la atención

Psicometría

Enlistando materiales y recursos Variable

Instrumentos

Edad

‐‐

Documento nacional de

Sexo

‐‐

identidad

Balanza

‐‐‐


Recursos

Materiales de verificación

‐‐‐

Ficha de anotaciones

Tallímetro

Presión arterial

Tensiómetro

Estetoscopio

‐‐‐

Frecuencia cardiaca

Cronómetro

Estetoscopio

‐‐‐

Hábitos de sueño y

Entrevistador

Ficha de cotejo

Entrevistador

Conocimientos sobre

Cuestionario de

Cuadernillos

Computadora, millar de

alimentos saludables

conocimientos

Actividad física durante el


descanso

hojas, etc.

tiempo libre Cuestionario SERVQUAL

Calidad de la atención

Adiestramiento 11

:

Presentando los resultados de un estudio Descriptivo

Requisitos tener una matriz de datos y el cuadro de variables a la mano Presentación de una variable categórica SEXO

Frecuencia (N)

Porcentaje (%)

Femenino

105

70,0

Masculino

45

30,0

Total

150

100,0

DESCRIPCIÓN: La población estudiada es predominantemente femenina constituyendo solo una cuarta parte de varones.



Desarrolla tú Proyecto de Investigación en DIEZ PASOS y Presenta tu Informe Final Presentación de una variable numérica

Variable

Media (X)

Desviación estándar (S)

Nivel de triglicéridos

212

61

Edad

33

15,1


4,7

1,8

INTERPRETACIÓN 1: En la población estudiada, el nivel de triglicéridos, en general esta elevado INTERPRETACIÓN 2: En la población estudiada la edad predominante es de 30 años Presentación de una descripción por grupos Sexo Masculino Diabetes

N

Con diabetes

22

Femenino

Total

%

N

%

N

%

48.9%

54

51.4%

76

50.7%

Sin diabetes

23

51.1%

51

48.6%

74

49.3%

Total

45

100.0%

105

100.0%

150

100.0%

DESCRIPCIÓN: En la población estudiada, tenemos la mitad de diabéticos la cual afecta a varones y mujeres en proporción semejante.

Adiestramiento 12

:

Presentando los resultados de un estudio Relacional

Requisitos tener una matriz de datos y el cuadro de variables a la mano Dos variables categóricas Grupo etario < 45 años Diabetes Con diabetes Sin diabetes Total

DESCRIPCIÓN

Total ≥

45 años

N

%

N

%

N

%

46

61.3%

29

38.7%

75

100.0%

62

82.7%

13

17.3%

75

100.0%

108

72.0%

42

28.0%

150

100.0%

: La frecuencia de personas con edades por encima de los 45 años en el grupo de los diabéticos es el doble que en el grupo de nos no diabéticos.

ANÁLISIS

: (chi‐cuadrado) X² = 8,465608 p‐valor = 0,003619 = 0,36% Con una probabilidad de error del 0,36% (H1:) la frecuencia de personas con edades por encima de los 45 años en el grupo de los diabéticos es mayor que en el grupo de los no diabéticos.

INTERPRETACIÓN : La edad mayor a los 45 años es un factor de riesgo para la diabetes Una variable categórica y una numérica PRESENTACIÓN : Edad Media Desviación estándar Error estándar de la media Intervalo de confianza

DESCRIPCIÓN

Con diabetes

Sin diabetes

35.13 18.114 2.092 31 ; 39

31.72 11.186 1.292 29 ; 34

: El valor medio de la edad en el grupo de los diabéticos es numéricamente mayor que el grupo de los no diabéticos.

ANÁLISIS

: t = 1,388497 p‐valor = 0,167072 = 16,71% (significancia asintótica bilateral)



Desarrolla tú Proyecto de Investigación en DIEZ PASOS y Presenta tu Informe Final H0: El valor medio de la edad en las personas con diabetes no es mayor que en las personas sin

diabetes. INTERPRETACIÓN : La edad no es un factor de riesgo para la diabetes

Adiestramiento 13

:

Presentando los resultados de un estudio Explicativo

Requisitos tener una matriz de datos y el cuadro de variables a la mano Análisis multivariado: Análisis estratificado Diabetes Con diabetes Triglicéridos

Hipertensión Con Sin Total Con Sin Total

Altos

Normales

DESCRIPCIÓN

N 13 39 52 8 15 23

% 65.0% 41.1% 45.2% 100.0% 55.6% 65.7%

Sin diabetes N 7 56 63 0 12 12

Total

% 35.0% 58.9% 54.8% 0.0% 44.4% 34.3%

N 20 95 115 8 27 35

% 100.0% 100.0% 100.0% 100.0% 100.0% 100.0%

: Hay diferencia en el riesgo que tiene las personas con triglicéridos altos y que además tienen hipertensión para desarrollar la enfermedad de la diabetes y este riesgo para las personas que tienen hipertensión pero no tienen triglicéridos altos no es tan grande para desarrollar diabetes.

ANÁLISIS

: Mantel ‐Haenszel = 6,912407 p‐valor = 0,008560 = 0.86% Con una probabilidad de error del 0,86% (H1:) existe diferencia de riesgo entre las personas con triglicéridos altos y que además tienen hipertensión, con las personas con triglicéridos bajos que tienen hipertensión.

INTERPRETACIÓN : Las personas con triglicéridos altos y que además tienen hipertensión tienen mayor riesgo de tener diabetes

Análisis multivariado: Regresión logística binaria B

X2 Wald

E.T.

Procedencia urbana

gl

p-valor

Exp(B)

,569

2

,752

Procedencia rural

,377

,505

,557

1

,456

1,458

Procedencia marginal

,342

,843

,165

1

,685

1,408

Dieta carbohidratos

-2,232

,893

6,254

1

,012

,107

Dieta grasas

-1,899

,969

3,837

1

,050

,150

Sin antecedente

1,649

,477

11,958

1

,001

5,202

Alcohol no consume

1,533

,729

4,422

1

,035

4,634

HTA no

2,019

,661

9,335

1

,002

7,529

-2,131

2,929

,529

1

,467

,119

Constante

CAUSAS DE LA DIABETES :  

Son las siguientes

Dieta carbohidratos Dieta grasas

Adiestramiento 14

:

 

Sin antecedente familiar No Consumo de alcohol



Sin Hipertensión arterial (HTA)

Presentando los resultados de un estudio Predictivo

Requisitos tener una matriz de datos y un estudio de nivel predictivo. Crear la tablas de regresión logística binaria, crear un modelo predictivo y calcular la precisión del modelo. Calcular el R2 R cuadrado de Cox y Snell = 0,319291



Desarrolla tú Proyecto de Investigación en DIEZ PASOS y Presenta tu Informe Final R cuadrado de Nagelkerke = 0,425721

Calcular la Precisión = 74,00%

Adiestramiento 15

:

Presentando los resultados de un estudio Aplicativo

Requisitos tener una matriz de datos y un estudio de monitoreo. Realizar el gráfico de control para el monitoreo de procesos medibles. Estadísticas de proceso Estadísticas d e proceso Act. % fuera de SL

12,0%

LSL = 70 y USL = 110.

Adiestramiento 16 :

Interpretando los resultados según el propósito del estudio

Requisitos: ‐

EL propósito del estudio

‐

Los resultados (Tabla o Gráfico + Descripción de resultados+ Análisis de datos)

Ejemplo de una tabla de frecuencia Variable de estudio

Frecuencia (N)

Porcentaje (%)

39

10,0

346

90,0

385

100,0

Con tecnología alternativa tradicional de los Putucos Sin tecnología alternativa

tradicional de los Putucos Total

Interpretación La prevalencia de Tecnología Alternativa tradicional en las viviendas

A nivel Descriptivo

rurales tipo Putucos del distrito de Taraco, es del 10,0% La frecuencia de Tecnología Alternativa tradicional en el grupo de las

A nivel Relacional

viviendas con Antigüedad en su construcción, es del 10,0% EL 10,0% del grupo de estudio usa una Tecnología Alternativa

A nivel Explicativo

tradicional tipo Putucos La probabilidad de encontrar alguna Tecnología Alternativa tradicional

A nivel Predictivo

en las viviendas rurales tipo Putucos del distrito de Taraco, es del 10,0% El efecto de nuestro plan de intervención logro reducir la falta de

A nivel Aplicativo

Tecnología Alternativa tradicional en un 10,0%

Ejemplo de una tabla de contingencia Tecnología alternativa tradicional de los Putucos Con tecnología

Sin tecnología

Total

Antigüedad en la construcción

N

%

N

%

N

%

Con antigüedad Sin antigüedad Total

59 134 193

30,7 69,3 100,0

31 162 193

16,0 84,0 100,0

90 296 386

23,3 76,7 100,0

X2 = 4,509; p‐valor = 0,033 = 3,3%



Desarrolla tú Proyecto de Investigación en DIEZ PASOS y Presenta tu Informe Final Interpretación La frecuencia de viviendas antiguas construidas con tecnología alternativa

A nivel Descriptivo

tradicional es más alto que en las viviendas sin tecnología tradicional La antigüedad en la construcción de viviendas es un factor relacionado con la

A nivel Relacional

tecnología alternativa tradicional La antigüedad en la construcción de viviendas influye en la existencia de

A nivel Explicativo

tecnología alternativa tradicional La capacidad predictiva de la antigüedad en la construcción para la existencia

A nivel Predictivo

de tecnología alternativa tradicional es del 57.25% Si desaparecen las viviendas de construcción antigua, se podría reducir en un

A nivel Aplicativo

57.25% la existencia de tecnología tradicional constructiva

Adiestramiento 17

:

Comparando los resultados con los antecedentes del estudio

Comparación en cada nivel investigativo

= Descriptivo

≠

= Relacional

El antecedente investigativo Prevalencia 10%

Prevalencia 15%

Prevalencia 10%

Las poblaciones tienen características distintas

Existe asociación

Existe asociación

Consistencia

No existe asociación

Existe asociación

Descartar la asociación casual, aleatoria o espuria

Existe relación causal


Consistencia, esto es uno de os criterios de causalidad de Bradford Hill

No Existe relación causal


R2 = 85

R2 = 85

R2 = 92

R2 = 85

Revisar el método investigativo del antecedente y aplicarlo, por tanto usar el mismo método del antecedente Coincidencia de modelo, revisar las variable exógenas, la idea es incrementar el valor predictivo, es decir con más variables Habría que sugerir su uso rutinario o cotidiano

Lím inf = 70 Lím sup = 110




≠

= Explicativo

Nuestros resultados Prevalencia 10%

≠

= Predictivo ≠

= Aplicativo

≠

Adiestramiento 18

:

Discusión de resultados Coincidencia, por tanto las poblaciones tienen las mismas características

Esta es la forma en que se establecen los límites teóricos de una variable a partir de su seguimiento El tratamiento debe ser calibrado de manera independiente para cada paciente

Escribiendo las conclusiones con una apreciación personal

Requisitos: Enunciado

Prevalencia del uso de tecnología alternativa tradicional (etnoingeniería) tipo Putucos en la construcción de viviendas del distrito de Taraco‐Puno, 2015 OBJETIVO ESPECIFICO:

El objetivo específico

Estimar la frecuencia del uso de tecnología alternativa tradicional tipo Putucos en la construcción de viviendas del distrito de Taraco‐Puno, 2015



Desarrolla tú Proyecto de Investigación en DIEZ PASOS y Presenta tu Informe Final OBJETIVOS OPERACIONALES: 

Estimar la calidad de los materiales en la construcción de viviendas tipo Putucos en el distrito de Taraco‐Puno, 2015



Desarrollar un Modelo matemático que represente fidedignamente a las viviendas tipo Putucos en el distrito de Taraco‐Puno, 2015



Estimar el área de construcción de cada vivienda en el distrito de Taraco‐Puno, 2015



Describir la tipología constructiva de viviendas en el distrito de Taraco‐Puno, 2015



Estimar la Antigüedad de construcción de viviendas en el distrito de Taraco‐Puno, 2015

Conclusiones El propósito del estudio

El objetivo específico

Conclusiones

Prevalencia del uso de

Estimar la frecuencia del uso

tecnología alternativa

de tecnología alternativa

alternativa tradicional (etnoingeniería)

tradicional tipo Putucos en la

tradicional tipo Putucos en la

tipo Putucos en la construcción de

construcción de viviendas

construcción de viviendas

viviendas es del 15% en el distrito de



La prevalencia del uso de tecnología

Taraco ‐Puno, 2015

Descriptivo 

La frecuencia estimada del uso de tecnología alternativa tradicional tipo Putucos en la construcción de viviendas del distrito de Taraco es del 15%

Factores de riesgo para el bajo

Correlacionar la dinámica

rendimiento académico

familiar con el rendimiento

factor de riesgo para el bajo

académico

rendimiento académico en los

Relacional



La dinámica familiar alterada es un

escolares del nivel primario, que ha sido evaluado mediante el test XXX

Explicativo

Predictivo

Aplicativo

Desencadenantes del estrés

Comparar el estrés laboral en

laboral

docentes contratados y

desencadenante del estrés laboral en

nombrados

los docentes universitarios



La inestabilidad laboral es un

Predecir las complicaciones de

Construir un modelo

la diabetes

predictivo para el pié

los pacientes hospitalizados se

diabético

presentan en el 50% de los casos



Las complicaciones de la diabetes en

Eficiencia de una intervención

Evaluar la efectividad de la

La efectividad de la intervención

educativa para mejorar las

intervención educativa

educativa es del 80%

conductas

Conclusión para el propósito

La prevalencia del uso de tecnología alternativa tradicional (etnoingeniería) tipo Putucos en la construcción de viviendas es del 15% en el distrito de Taraco ‐Puno, 2015, lo cual indica un pobre uso de tecnologías ancestrales

Conclusión para el objetivo específico

La frecuencia estimada del uso de tecnología alternativa tradicional tipo Putucos en la construcción de viviendas del distrito de Taraco es del 15%

Conclusión para el objetivo operacional 1

Las características de las viviendas tipo Putucos tienen adecuados materiales en su construcción





El modelo matemático desarrollado representa adecuadamente la construcción de viviendas tipo Putucos


Las características constructivas tipo Putucos tienen áreas constructivas semejantes


La tipología constructiva en las viviendas tipo Putucos son semejantes


Las características constructivas de viviendas tipo Putuco, son más frecuentes en viviendas con antigüedad en su construcción

Adiestramiento 19

:

Generando nuevas hipótesis para las recomendaciones

Recomendaciones Resultados Insatisfecho

Recomendaciones ‐

‐

Descriptivo Satisfecho

‐

Insatisfecho

‐ ‐

Relacional Satisfecho

‐

Insatisfecho

‐

‐

Explicativo Satisfecho

‐

Insatisfecho

‐

Predictivo

‐

Satisfecho

‐

Insatisfecho

‐

Aplicativo

‐

Satisfecho

Te falta información, entonces realizar la construcción del instrumento de medida a nivel exploratorio Tu método es erróneo, por tanto ejecutar el mismo estudio con una muestra representativa Pasar al siguiente nivel, las variables descriptivas (llamadas también variables de caracterización) se plantearan como factores relacionados Por falta de datos, plantear el estudio de prevalencia No se encuentra relación, recoger datos primarios, realizar nuestras propias mediciones Existen variables relacionadas pasar al siguiente nivel, plantear las variables asociadas como determinantes o causas del problema de variable de estudio No existe relación de causalidad, incluir variables de control en el desarrollo del mismo objetivo No analizar datos categóricos, plantear el análisis de los datos en su naturaleza numérica Pasar al siguiente nivel, plantear las variables determinantes como predictores de la variable de estudio. Construir un modelo predictivo para conocer con anticipación la aparición de la variable de estudio La capacidad predictiva de nuestro modelo o método diagnostico no es el que se esperaba, incluir variables exógenas a nuestro modelo predictivo Desarrollar nuevos métodos con mejor capacidad predictiva Tiene buena capacidad predictiva pasar al siguiente nivel, universalizar el uso del nuevo método predictivo, nuevo método diagnóstico Se olvidan de evaluar, Error de seguimiento, evaluar el rendimiento de nuestra evaluaciones, evaluar el éxito del proceso de enseñanza aprendizaje, evaluar el éxito del docente, encontrar los mejores indicadores de evaluación Plantear evaluación constante, monitorizar, establecer un plan de monitoreo constante (seguimiento a egresados)

‐

Son nuevos objetivos para investigaciones futuras

‐

Mejorar, mejorar los resultados de la intervención mediante la calibración

Línea de investigación: Tecnología constructiva andina Correlacionar variables con la practica constructiva de Putucos

Recomendación 1

Que aspectos priman en la construcción tradicional Determinar si existe relación entre la mejora de calidad de vida con la

Recomendación 2

construcción con tecnología tradicional andina Determinar si existe una reducción del costo de construcción con el uso de

Recomendación 3

Adiestramiento 20

tecnología tradicional andina

:

Presentar un trabajo final, con fines de certificación



Taller de Tesis Ejemplo

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