ENCUENTRO 3 SEGUNDA UNIDAD ESTADISTICA APLICADA A LA SALUD OCUPACIONAL II Temas: Distribución muestral de la media Distribución muestral de la proporción Calculo del tamaño óptimo de muestra RESPONDER LAS SIGUIENTES PREGUNTAS.
TALLER DISTRIBUCIONES MUESTRALES 1. En una empresa del sector de las manufacturas los hay 25 empleados de los cuales 15 son hombres, el resto mujeres. Las edades de los 15 hombres suman 300, los días de ausencia de los hombres por causa de incapacidades sumaron el año pasado 75 y los de las mujeres 100. a. Calcule la edad promedio de los hombres de la empresa b. Calcule la proporción de mujeres que laboran en la compañía. c. ¿Cuál es el promedio de días de incapacidad de las mujeres? d. ¿Qué porcentaje del total de días de incapacidad estuvieron ausentes mujeres? 2. ¿Qué es un parámetro y que es un estimador? 3. Relacione cada uno de los parámetros listados a la izquierda con su respectivo estimador, copiando en el espacio la letra respectiva. Parámetros: a. µ (__) b. σ2 (__) c. P (__) d. σ (__)
Estimadores: e. f. g. h.
𝑝̂ S2
𝑥̅ S
4. ¿Cuáles son los enunciados del teorema del límite central? 5. ¿Qué es y cómo se define el error para la media y cómo para la proporción? 6. ¿Qué pasa con el error estándar si el tamaño de muestra aumenta? 7. Resolver el siguiente problema aplicando los conceptos el teorema del límite central y las distribuciones muestrales. Una firma de transporte marítimo de Guatemala garantiza a sus clientes que los despachos de frutas de Centro América a New York promedian 9.5 días, con una desviación estándar de 4 días. Un cliente en particular tomó una muestra de 36 despachos y considera definir ¿cuál es la probabilidad de que el promedio de estos despachos sea 10.5 días ó más?. a) b) c) d) e)
¿Cuál es el parámetro de interés, cuánto vale? ¿Cuál es la desviación de la media muestral o error estándar? ¿Qué valor toma el error estándar sí la muestra es de 64 días? ¿Cómo plantearía la probabilidad que soluciona este problema? Qué respondería a la siguiente pregunta usted: ¿Es posible que los despachos se demoren 10.5 días o más, sabiendo que la compañía afirma que los embarques toman 9.5 días? Argumente la respuesta 1
8. En cada literal se menciona una población de interés, el tipo de muestreo y la forma en que se seleccionó una muestra de dicha población. En cada caso indique si en la selección se realizó por muestreo probabilístico o no probabilístico, y su clasificación dentro de cada tipo de muestreo.
Ejemplo: Población de profesionales de medicina en la ciudad de Cali. Acción: Seleccionar un nombre de cada 50 de ellos que aparecen en una lista de exhaustiva de profesionales. R// Se utilizó un muestreo probabilístico y se seleccionó en forma aleatoria sistemática. a. Población de estudiantes matriculados en el segundo periodo de 2016 en la UNIAJC. Acción: Elegir los primero 80 que entran por la puerta de la sede principal el día martes al inicio de la jornada de la mañana. b. Población de 5000 familias que habitan un barrio de la ciudad de Cali. Acción: Introducir 5000 papeles con de igual tamaño, c/u con el nombre de una familia del barrio. Posteriormente una persona selecciona 100 papeles uno tras otro, revolviéndolos en cada extracción. c. Población de 100.000 ladrillos apilados. Acción: Se escogen los 100 primeros. d. Población de estudiantes de la facultad de Educación a Distancia y Virtual de la UNIAJC en el 2016. Acción: Se divide a los estudiantes programa y de c/u de ellos se escoge una muestra aleatoria. e. Población de cien ratones nacidos en un laboratorio experimental. Donde c/u tiene un código que lo identifica de 00 a 99. f. Acción: Se generan 20 números aleatorios de dos cifras y se escogen aquellos correspondientes con dichos número.
