Sistemas Expertos

Sistemas Expertos Carlos Henostroza Ramos

Que es un sistema Experto? 

Es un software que imita el comportamiento de un experto humano en la solución de un problema. Pueden almacenar conocimientos de expertos para un campo determinado y solucionar un problema mediante deducción lógica de conclusiones.

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Son programas que se realizan haciendo explicito el conocimiento en ellos, que tienen información específica de un dominio concreto y que realizan una tarea relatia a este dominio.

En resumen se podria decir que! "Un Sistema Experto”, puede definirse como un sistema inform#tico $hardware y software% que simula a los expertos humanos en un #rea de especialización dada.

Características de un S.E 

Solucionan problemas aplicando su experiencia de una forma ecaz, haciendo deducciones a partir de datos incompletos o inciertos.

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Explican y justican lo que estn haciendo

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Se comunican con otros expertos y adquieren nue!os conocimientos.

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Reestructuran y reor"anizan el conocimiento.

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#nterpretan al mismo tiempo el esp$ritu y la letra de las re"las.

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%eterminan cuando un problema est en el dominio de su experiencia.

Función Principal de un S.E &portar soluciones a problemas, como si de humanos se tratara, es decir capaz de mostrar soluciones inteli"entes

&os Sistemas Expertos ofrecen ayuda para! 

Eitar fallos en labores rutinarias comple'as

  (mpliar

de forma m#s r#pida los conocimientos de los especialistas.

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)iagnosticar los fallos con mayor rapidez y conseguir tareas de planificación m#s completas y consistentes.

Areas de Aplicación de un S.E

Componentes de un Sistema Experto 

'a (ase de Conocimientos de un Sistema Experto contiene el conocimiento de los hechos y de las experiencias de los expertos en un dominio determinado.

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El )ecanismo de #nferencia de un Sistema Experto puede simular la estrate"ia de soluci*n de un experto.

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El Componente Explicati!o explica al usuario la estrate"ia de soluci*n encontrada y el porqu+ de las decisiones tomadas.

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'a #nterface de suario sir!e para que +ste pueda realizar una consulta en un len"uaje lo ms natural posible.

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El Componente de &dquisici*n ofrece ayuda a la estructuraci*n e implementaci*n del conocimiento en la base de conocimientos.

Ventajas de un Sistema Experto Con la ayuda de un S.E , el personal con poca experiencia puede 

resol!er problemas que requieren de un conocimiento experto. Esto es importante en casos en los que hay pocos expertos. 

El conocimiento de !arios expertos humanos pueden combinarse , lo que da a lu"ar a sistemas expertos mas ables , ya que se obtiene un S.E que combina sabidur$a colecti!a de !arios expertos en lu"ar de uno.

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'os sistemas expertos de responder a pre"untas y resol!er problemas mas rpidamente que un experto humano , por ello los S.E son mas importantes en situaciones criticas.

Limitaciones de un Sistema Experto -ara actualizar se necesita de repro"ramaci*n de estos.  

Ele!ado costo en dinero y tiempo.

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-ro"ramas son poco exibles a cambios y de dif$cil acceso a informaci*n no estructurada.

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Escasez de expertos humanos en determinadas reas

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/o se han desarrollado sistemas que sean capaces de resol!er problemas de manera "eneral.

Tipos de S.E Seg*n la naturaleza de problemas para los que est#n dise+ados! 

Problemas Deterministas: Sistemas asados en -eglas , porque sacan sus conclusiones bas#ndose en un con'unto de reglas utilizando un mecanismo de razonamiento lógico.

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Problemas Estocásticos: Sistemas Expertos Probabilísticos, utilizan la probabilidad como medida de incertidumbre y la estrategia de razonamiento que usan se conoce como razonamiento probabilístico, o inferencia probabilística.

Lenuajes de Proramación de un Sistema Experto -ara el desarrollo de los sistemas expertos se utilizan len"uajes de in"enier$a del conocimiento. 'os len"uajes ms difundidos para el desarrollo de los Sistemas Expertos son0 ROSIE!

Este len"uaje permite al pro"ramador describir relaciones complejas y manipularlas simb*lica y deducti!amente. &dems soporta trabajo en redes, trabaja en una forma #nteracti!a compilada e interpretada y cuenta con una serie de depuradores y herramientas de pro"ramaci*n. ROSS:

es un len"uaje de pro"ramaci*n orientado a objetos, y combina la #nteli"encia &rticial y los Sistemas Expertos principalmente en el rea de simulaciones. Entre sus !entajas se citan las facilidades para buscar entre objetos y su comportamiento.

Ejemplos de Sistemas Expertos

!"C#$ 

el mas famoso de todos, dia"nostica infecciones en la san"re y menin"itis y adems su"iere el tratamiento que se debe se"uir en cada caso.

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%E$%&AL' Es capaz de calcular o descubrir hechos relati!os a las estructuras moleculares a partir de unos datos qu$micos sin elaborar.

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P(FF' el hermano menor de )1C#/, que dia"nostica y trata enfermedades del pulm*n.

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)2'3E/20 ayuda a los bi*lo"os que trabajan en el campo del %/& y la in"enier$a "en+tica.

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P&)*&A!!E&S APP&E$T#CE' Se trata de un sistema que ayuda a l a escritura de pro"ramas.

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E(&#S+)' Sistema experto capaz de aprender a medida que funciona, que crea circuitos micro el+ctricos tridimensionales

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*E$ES#S' -ermite a los cient$cos planicar y simular experimentos en el campo de la uni*n de "enes

,ix 

Es una plataforma de creación de sitios web , que combina su diersidad de plantillas con las experiencia de sus expertos para crear personalizados para el usuario , aun si este no posea conocimientos de programación o dise+o web.