CUESTIONARIO SISTEMAS EXPERTOS

CUESTIONARIO 1.- ¿ Que es un sistema experto?

Un sistema experto es una aplicación informática que soluciona problemas complicados que de otra manera manera exiir!an exiir!an ampliament ampliamente e la pericia pericia "umana# "umana# $ara lorar lorar esto% esto% se simul simula a el proces proceso o de ra&on ra&onami amien ento to "uman "umano o median mediante te la aplic aplicac ación ión espec espec!fi !fica ca de conocimientos ' de interencias# 2.- Mencione los principales antecedentes de los sistemas expertos

(entral

)*+,

Stanford

-aes'md /ears'

)*+, )*+,

 Ae -'cin Tereslas

)*12 )*13 )*13

-IT Carneie0 -ellon Stanford Stanford Stanford Stanford

$rospector )*13

Rosie

)*14

O$S,

)*15

R)

)*14

Caduceus

)*1,

Stanford Researc" Inst# Rand

(educe información sobre estructuras qu!micas# Reali&a análisis matemáticos comple.os Interpreta en lenua.e natural un subcon.unto del idioma# /erramienta /erramienta para enerar sistemas expertos# expertos# (ianostico de enfermedades de la sanre /erramienta para transformación de conocimientos# Explor loració ación n min minera eral ' "erra rramien mienttas de identificación#

/erramientas de desarrollo de sistemas expertos# Carneie0 /err /erra amien mienta tas s de desa desarr rrol ollo lo de siste istema mas s -ellon expertos# Carneie0 Confiurador de equipos de computación para -ellon la (EC Uni6ersit' of /err /erram amie ient nta a d dia diano nost stic ico o para para medi medici cina na $ittsbur" interna#

3.- Mencione los principios de los S.E . •

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7a pote potenc ncia ia de un expe expert rto o se debe debe más más al cono conoci cimi mien ento to ampl amplio io del del área área espec!fica que a la comprensión del desempe8o en9rico de un experto# 7a selección del esquema de representación del conocimiento es una de las decisiones más criticas en el dise8o de un SE# El proceso de buscar los conocimientos apropiados ' a partir de 9stos deducir nue6os conocimientos constitu'e un elemento cla6e del procesamiento de un sistema experto# 7a sele selecc cció ión n del del para paradi di ma de infe infere renc ncia ia cons consid ider eran ando do la expl explos osió ión n combinatoria% influ'e fuertemente en el desempe8o lobal de un SE#

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En un SE ideal% el motor de inferencia nunca deber!a necesitar de modificaciones# 7a credibilidad que se le concede a un SE depende de la "abilidad del Se para explicar su propio proceso de ra&onamiento#

4.- Mencione los métodos     

 Análisis de la solución práctica de problemas Conocimientos en los sistemas expertos  Análisis del conocimiento  Arquitectura de los SE# 7enua.es de proramación para sistemas expertos#

5.- ¿Cules son los principales len!ua"es de pro!ramaci#n para sistemas expertos? •

 A$7 :A $roramin 7anuae;

(ise8ado para tablas% 6ectores ' matrices< utili&a s!mbolos especiales% distintos que el ASCII# •

$RO7O=O :$ROramación 7O=ica;>

-ecanismos (el $rolo> 7a Recursi6idad representa la estructura más importante en el desarrollo del prorama# En la sintaxis del $RO7O= no existen los bucles ?OR ni los saltos< los bucles @/I7E son de dif!cil incorporación% 'a que las 6ariables sólo pueden unificarse una sóla 6e&# 7a recursión es más apropiada que otras estructuras de desarrollo para procesar estructuras de datos recursi6as como son las listas ' destacan en estos casos por una representación más sencilla ' de ma'or claridad# •

Rita% Rosie%  Roos#

ROSIE% un lenua.e e6olucionado de RITA# Este lenua.e permite al proramador describir relaciones comple.as ' manipularlas simbólica ' deducti6amente# Además soporta traba.o en redes% traba.a en una forma Interacti6a compilada e interpretada ' cuenta con una serie de depuradores ' "erramientas de proramación# Como puede ser proramada en una sintaxis parecida al Inles esto la "ace bastante le!ble ' entendible para los usuarios# Este lenua.e intera dos paradimas proramáticos que lo "ace especial> modelacimiento basado en relas ' procedure0oriented computin :al ser lenua.es secuenciales ' al mismo tiempo orientados a ob.etos;% ' por Bltimo es que puede ser orani&ado como un prorama 7IS$ lo que la "ace fácil de aprender#

$- Expli%ue %ue es el M&cin. Sistema Experto para dianósticos m9dicos#

-CIN es un Sistema Experto para la reali&ación de dianósticos% iniciado pro Ed ?eienbaum ' posteriormente desarrollados por E#S"ortliffe ' sus colaboradores# Su función es la de aconse.ar a los m9dicos en la in6estiación ' determinación de dianósticos en el campo de las enfermedades infecciosas de la sanre# El sistema -CIN% al ser consultado por el m9dico% solicita primero datos enerales sobre el paciente> nombre% edad% s!ntomas% etc# Una 6e& conocida esta información por parte del sistema% el Sistema Experto plantea unas "ipótesis# $ara poder 6erificarlas comprueba primero la exactitud de las premisas de la rela :Os preuntareis como "ace esto;# Esto se reali&a mediante una bBsqueda de enunciados correspondientes en la base de conocimientos

'.-¿ Cual es el es%uema de un S.E? $ara reali&ar un sistema experto interan dos personas el Experto del (ominio :profesional ; ' un Ineniero de Conocimiento :proramador;% que estos 6an enla&ar sus experiencias almacenándolos en la Dase de conocimientos que mediante la interface 6a a permitir al usuario llear a comunicarse con el motor de inferencia% el cual es 6a a tomar la decisión de aplicar todo lo almacenado en la base de conocimientos# 7a Dase de conocimiento nos "alla la base datos ' estas esta compuestas por lenua.es de predicado% esta es uno de los componentes que contiene el conocimiento del experto o tambi9n llamado base de datos% su función es almacenar experiencias% conocimientos % etc# de una determinada área# El Motor de Inferencia La Interface

(escripción del esquema> (E-ONIO< Es la parte principal de la estructura de control el cual 6a seuir un encadenamiento "acia atrás ' "acia delante ' esta a su 6e& está compuesta de dos campos espec!ficos $ROCE(I-IENTOS ES$ECIA7ES son los pasos a seuir compuestas por relas% normas de producción% E7E-ENTOS (E -ETACONOCI-IENTO compuestas por redes neuronales% por que está e la capacidad de aprender% entender ' responder a la preunta reali&ada por un usuario# (.- ¿C#mo se clasi)ican los S.E? SeBn la clase de problemas "acia los que est9n orientados% podemos clasificar los Sistemas Expertos en di6ersos tipos entre los que cabe destacar diagnosis, pronóstico, planificación % reparación e instrucción < 6amos a 6er alunas de las aplicaciones existentes :o en periodo de desarrollo; para cada uno de los campos citados#

*.- ¿Cul es la )unci#n de un sistema experto de dia!nostico? 7os sistemas de dia!nosis siuen un proceso de bBsqueda de las ra&ones del funcionamiento incorrecto de un sistema a partir de la información disponible# Aqu! se podr!an tener en cuenta tanto aplicaciones de dianóstico m9dico como de a6er!as#

En lo referente al dianóstico m9dico% existe una serie de aplicaciones extensa en nBmero :?7UI(E% EAC/% TRO$ICAI(% S$/IN% ###;% pero qui&á la más conocida% a la 6e& que la más antiua% podr!a ser -CIN# 1+.-¿Cul es la )unci#n de un sistema experto de pron#stico? 7os sistemas de pron#stico deducen consecuencias posibles a partir de una situación# Su ob.eti6o es determinar el curso del futuro en función de información sobre pasado ' presente# Esto abarca di6ersos problemas% tales como predicciones meteorolóicas% predicciones demoráficas% o incluso pre6isiones de la e6olución bursátil entre otros# ui&á la aplicación más conocida sea $ROS$ECTOR% esto es un sistema para la e6aluación de empla&amientos eolóicos :con el que se encontró un 'acimiento de mineral importante;#