¡La universidad para todos!
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METODOLOGÍA DE LA INVESTIGACIÓN CIENTÍFICA
Tema: Población, muestra y muestreo Docente: Mg. David Quiroz Suarez
Escuela Profesional CIENCIAS CONTABLES Y FINANCIERAS
Periodo académico: 2018-2 Semestre: VIII Unidad: VI
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Población, muestra y muestreo
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Orientaciones
• Estimados estudiantes, se les recomienda r ecomienda leer el libro de texto para reforzar las clases tutoriales, también revisar los enlaces sugeridos y responder las autoevaluaciones.
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TEMAS DE CLASE
• POBLACIÓN • MUESTRA • CITAS
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POBLACIÓN Y MUESTRA Introducción a la teoría del muestreo • Tanto en las ciencias exactas como en las sociales, la
mayoría del conocimiento existente se debe a experiencias basadas en inferencias a partir de la observación y del análisis de un número limitado de eventos.
• De la calidad y representatividad que ese número
limitado de eventos (muestra) tenga, dependerá la bondad o el defecto (la precisión o el error) del conocimiento generado, y precisamente por esto, es relevante identificar cómo se debe seleccionar una buena muestra.
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calcular el tamaño de una muestra para una población dada
• El primer paso, es tener claridad de que un
muestreo es un proceso por medio del cual se seleccionan probabilísticamente elementos de un universo con la finalidad de estimar, con un determinado grado de precisión, algunas características del universo en su totalidad.
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CONCEPTOS • Población. Es un conjunto de elementos que
poseen una característica. En el proceso investigativo la población corresponde al conjunto de referencia sobre el cual se va a desarrollar la investigación o estudio. • Muestra. Es un subconjunto de la población.
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• Una muestra representativa
es una muestra que recoge todas las características relevantes de la población.
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Selección de las unidades de muestras dentro de cada estrato a) Muestras de igual tamaño. En este tipo de muestreo debe seleccionarse un número igual de elementos en cada grupo, mediante procedimiento al azar. b) Muestreo proporcional. En este tipo de muestreo el tamaño de muestra por estrato se escoge de tal forma que sea proporcional al tamaño poblacional del mismo.
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Muestreo por conglomerados. • Una muestra por conglomerados es aquella en la
que la unidad de muestreo no es la unidad o elemento de la población sino el conglomerado. La unidad de muestra se refiere a los elementos del universo que se seleccionan en la muestra. (EJEMPLO COLEGIOS)
• En el caso de muestreo por conglomerado, la
unidad de muestreo es el conglomerado. Por ejemplo, si escogemos escuelas como conglomerados, para identificar allí a los estudiantes en lugar de ir de casa en casa para encontrarlos, estamos muestreando por conglomerados.
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Muestreo no probabilístico • Muestreo accidental. Es un muestreo no
probabilístico y corresponde a la posibilidad que tiene el investigador de seleccionar como muestra un subconjunto de la población en un momento no previsto con anterioridad.
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Muestreo intencional • – Caso extremo. También es denominado desviado,
corresponde a seleccionar el mejor o el peor de los casos y analizar si funciona o no el estudio correspondiente.
• – Variación máxima o casos extremos. Consiste en
seleccionar casos de los dos extremos y jugar con esas dos posiciones en el análisis de la información; es decir, comparar lógicas diferentes.
• – Homogénea. Es llamada también de grupos
focales. Se recomiendan grupos pequeños (de 6 a 8 personas).
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• – Caso típico. Consiste en seleccionar un caso
representativo de la comunidad.
• – Bola de nieve o de cadena. Es utilizado
generalmente cuando no es posible detectar las personas por cuestiones delicadas o comprometedoras; entonces un primer representante puede sugerir otro y éste un tercero y así sucesivamente.
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• – Por criterio. El investigador se plantea unas
características especiales que deben cumplir los elementos de la muestra.
• – Confirmatorio o desconfirmatorio. Se seleccionan
elementos muestrales que ratifican o no el caso estudiado.
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• – Políticamente importante. Se selecciona una
muestra cuya atención, en ese momento, es relevante por sus condiciones y características.
• – Por conveniencia. El investigador puede
seleccionar una muestra con la que se facilite la recolección de información. Conocido también como muestreo por seguimiento, ya que la muestra corresponde a una parte, fracción o segmento de la población, lo cual, a su vez, produce resultados muy sesgados debido a la escasa representatividad que puede presentar dicho segmento. Este método también es utilizado en encuestas preliminares.
• – Por cuotas. Es una forma de diseño estratificado,
en el cual la selección final de los casos dentro del estrato no es aleatoria.
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• En las investigaciones de tipo cualitativo, el
muestreo no sólo se refiere a los actores; en algunos casos es necesario realizar muestreo sobre situaciones, eventos, escenarios, lugares, momentos y temas que serán abordados en el proceso investigativo. Esto se evidencia en los estudios de casos, investigación -acción – participación, etnográfica, etc.
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Tamaño de la muestra
¿Cuál debe ser el tamaño de la muestra? • – El investigador debe conocer lo que se ha
hecho en otros estudios similares. • – Debe tener en cuenta los recursos económicos con que cuenta. • – Desde el punto de vista teórico, lo más importante, los objetivos finales del estudio que realiza.
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• ACERCA DE LAS CITAS EN EL INFORME DE
TESIS
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• Durante el proceso de investigación, las
referencias bibliográficas son imprescindibles para citar ideas, conceptos, entre otros aspectos. Se utilizan para argumentar y respaldar aspectos importantes de la investigación. Se necesitan para presentar la autenticidad de expresiones originales con exactitud.
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Evitar plagios…
• Lo anterior se requiere para evitar caer en el plagio. • Las citas incluidas en el cuerpo del documento se
registran con comillas al principio y al final de la expresión citada.
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• Al citar se requiere observar los principios
de honestidad y exactitud. • En el primero se reconocen las expresiones e ideas de los autores consultados y citados tanto si se presentan como una cita textual o si se parafrasean. • El segundo principio obliga a la transcripción exacta de la idea del autor citado sin sacarla de su contexto ni quitarle el sentido original, que ha impreso el autor
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• Con frecuencia se realizan cortes a la expresión
de un autor, es decir, se omite parte de la expresión. Lo anterior se indica con puntos suspensivos dejando cuatro espacios y registrando tres puntos suspensivos. En otras ocasiones suele
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• Incluirse en la expresión de un autor para
hacer interpretaciones o aportaciones propias sin alterar la idea original. En este caso se utilizan corchetes, por ejemplo, “...la formulación y evaluación de
proyectos... [de inversión] ...constituye una metodología válida para ... [determinar] ...la conveniencia de arriesgar ...
recursos financieros ...,”
(Gallardo, 1998, p. XVI).
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Es conveniente utilizar una cita cuando se requiere:
• Expresar la idea original del autor
• Fortalecer algún argumento trascendente • Analizar u refutar ideas, teorías, o argumentos de
un autor determinado • Hacer referencia a ecuaciones matemáticas, estadísticas, etc.
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Sistemas de Referencia • Existen diversos sistemas de referencia. El
sistema de autor y año se utiliza con mayor frecuencia en documentos provenientes de investigaciones científicas, por ejemplo, • Kazmier, L. J. (1998) Estadística Aplicada
a la Administración y a la Economía, 3ª. ed., Ed. McGraw-Hill, México.
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• Cuando se requiere citar un documento que tiene
tres autores se registran los nombres de los tres autores, por ejemplo,
• Hopkins, K., B. R. Hopkins y G. V. Glass (1997)
Estadística Básica para las Ciencias Sociales y del Comportamiento, 3ª. ed., Ed. Prentice-Hall Hispanoamericana, México.
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Los elementos que debe incluir las referencias de libros son: • • • • • •
1. Autor por apellido 2. Año de publicación de la obra 3. Título de la obra subrayado 4. Número de edición utilizando la abreviatura ed. 5 Editorial utilizando la abreviatura Ed. 6 Lugar de publicación
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Ejemplo de referencia de un libro es: • Rodríguez, A., I. Pérez (1995). La
Investigación Experimental en Ciencias Sociales, 2ª. ed., Ed. Trillas, México.
• Méndez, J. S., F. Monroy, S. Zorrilla, D.
Light, S. Keller, C. Calhoun, F. De la Torre, J. M. García, B. Phillips, P. B. Horton. Ch. L. Hunt y M. Amaya (1996) Sociología de las Organizaciones, Ed. McGraw-Hill, México.
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Conclusiones y/o actividades de investigación sugeridas • Desarrollada por los estudiantes
