UNIVERSIDAD MAYOR DE SAN ANDRÉS FACULTAD FACULTAD DE INGENIERÍA INGENIERÍA INDUSTRIAL
PROYECTO: ASER AS ERRA RAD D ERO ER O “La “L a Chon Ch ontt a” Ltda Lt da.: .: MUESTREO PRELIMINAR DE RESIDUOS DOCENTE:
Ing. Marcelino Aliaga
NOMBRE:
Univ. Carrillo Apaza Mariela Rossy Univ. Laura Flores Blanca Nilda Univ.
MATERIA:
Estadística Inferencial IND 414
La Paz – Paz –BoliviaBolivia- 2017
1
1. Tabla de contenido 1. INTRODUCCIÓN ............................................... ........................................................................ ............................................... ...................... 3 2. ANTECEDENTES.................................................. ........................................................................... ........................................... .................. 3 3. OBJETIVO GENERAL DEL ESTUDIO ................................... ............................................................ ........................... 5 4. OBJETIVOS ESPECÍFICOS DEL ESTUDIO ................................................ .................................................... .... 5 5. MEMORIA RESUMEN DEL PROCESO PRODUCTIVO .................................. .................................. 5 6. IDENTIFICACIÓN DE LA POBLACIÓN OBJETIVO ......................................... ......................................... 6 7. IDENTIFICACIÓN DE LA UNIDAD DE MUESTREO........................................ ........................................ 7 8. IDENTIFICACIÓN DEL MARCO MUESTRAL .................................................. .................................................. 7 9. DETERMINACIÓN DEL TAMAÑO DE LA MUESTRA...................................... ...................................... 7 10.
SELECCIÓN DEL PROCEDIMIENTO DE MUESTREO ............................... ............................... 8
11.
METODOLOGÍA DE LA RECOPILACIÓN DE INFORMACIÓN .................... .................... 8
12.
PRESENTACIÓN DE RESULTADOS RES ULTADOS (CUADRO RESUMEN) ................... 13
12.1
IDENTIFICACIÓN Y DESCRIPCIÓN DE PARÁMETROS .................... 13
12.2
IDENTIFICACIÓN DEL MÉTODO DE ESTIMACIÓN ........................... ........................... 14
12.3
ESTIMACIÓN PUNTUAL DE PARÁMETROS ...................................... ...................................... 14
12.4
ESTIMACIÓN POR INTERVALOS DE PARÁMETROS ....................... 15
13.
DÓCIMA DE HIPÓTESIS ........................................ .................................................................. .................................... .......... 16
14. ANÁLISIS DE LA VARIANZA .................................................. ...................................................................... .................... 18 15.
PRUEBAS DE LA BONDAD DE AJUSTE ................................................ ................................................... ... 20
15.1 PRESENTACIÓN Y APLICACIÓN EN UN PROCESO DE CONTROL O PREDICCIÓN .................................................. ............................................................................ .................................................. ........................ 27 16.
CONCLUSIONES.................................................................... ........................................................................................ .................... 27
17.
RECOMENDACIONES ................................................... ............................................................................. ............................ .. 30
18. BIBLIOGRAFÍA, CON REFERENCIA COMPETA DE LOS TRABAJOS REALMENTE CONSULTADOS ............................................................ ............................................................................ ................ 31
2
ASER AS ERRA RAD D ERO ER O “La “L a Chon Ch ontt a” Ltda Lt da.: .: MUESTREO PRELIMINAR DE RESIDUOS
1. INTRODUCCIÓN Bolivia al contar con el 51% de su territorio cubierto de bosques, de los cuales la mayor parte pertenecen al departamento de santa cruz, se constituye en un país con gran vocación forestal for estal y con un gran potencial susceptible de ser aprovechado. En el transcurso de los últimos años se advirtió un gran crecimiento de la producción maderera en nuestro país, habiéndose constituido está en un recurso importante para la generación de divisas además de tener un gran impacto social sobre todo en la generación directa de empleos y la construcción de vías camineras que permitieron integrar al país a poblaciones donde no habían llegado las acciones gubernamentales. Según OIMT (organización internacional de los maderas tropicales) en Bolivia se encuentran legalmente establecidas alrededor de 220 empresas de primera transformación, de las cuales aproximadamente 131 empresas se encuentran ubicadas en el departamento depar tamento de Santa Cruz (PAF-BOL, Situación del sector forestal del departamento de Santa Cruz, 1995), convirtiendo al mencionado departamento en el de mayor producción maderera del País.
2. ANTECEDENTES Sin embargo, debido a que en las industrias de transformación de mader a se obtiene un bajo aprovechamiento del recurso forestal (CUADRO 1.1.), surge la necesidad de plantear alternativas de optimización en el uso de dichos recursos con medida en caminadas a reducir los residuos, tanto en la fase de extracción (en el bosque) como de elaboración de la madera (aserrío y actividades posteriores).
3
En este sentido, por medio del proyecto, se pretende incrementar el aprovechamiento de la madera en el proceso de transformación, mediante la recuperación de madera corta proveniente de la transformación primaria y de la fase de industrialización principalmente, con el propósito de aumentar y diversificar en cierta medida la oferta de productos madereros de la empresa en la actualidad. Tanto en el bosque como en las actividades de industrialización de la madera es inevitable producir residuos que se deben tomar en cuenta incluso después de haber mejorado la eficiencia de aprovechamiento (tala) y la elaboración de la madera. El mayor volumen de residuos maderables está contenido en dos actividades, a saber: residuos de aprovechamiento (tala) y residuos de transformación primaria (aserradero). CUADRO 1.1. BOLIVIA: EFICIENCIA DE LA TRANSFROMACION INDUSTRIAL LOGRADA EN EL DEPARTAMENTO DE SANTA CRUZ.
Nº
TIPO DE TRANSFORMACION
RENDIMIENTO
1
Aserrío de maderas valiosas
50--55
2
Chapas decorativas
20-25
3
Chapas debobinadas Aserríos de madera de construcción
30-35
4
45-50
Los residuos de aprovechamiento se producen en su mayor parte en el bosque y consisten en materiales no utilizados en la actualidad procedentes de árboles cortados; mientras que los residuos de transformación primaria son las partes no utilizadas de las trozas y rolas aserradas para obtener madera en tablas; siendo estos últimos los que interesan al proyecto.
Se puede admitir que los residuos de las operaciones de apr ovechamiento y aserrío son alrededor del 50% respectivamente, lo que quiere decir que aproximadamente la mitad de la masa total de cada árbol cortado se queda en el bosque y la mitad de una troza aserrada se queda como residuo en el aserradero. 4
En el caso de “LA CHONTA” LTDA también se generan residuos en la operación de dimensionado de madera en la planta de carpintería, donde los residuos son aquellas piezas de madera que tienen ciertos defectos o no cumplen los requerimientos para las actividades a las que fueron destinadas.
3. OBJETIVO GENERAL DEL ESTUDIO Recuperar madera corta de los residuos provenientes de las operaciones de aserrío (transformación primaria).
4. OBJETIVOS ESPECÍFICOS DEL ESTUDIO Analizar la viabilidad del proyecto para instalar un sistema industrial “Finger Joint” y si es prudente la inversión empresarial en dicho proyecto destinado a la producción de tableros carpintero, mediante el estudio de los datos obtenidos de los residuos proporcionados por la empresa “La Chonta”.
Incrementar los beneficios de la empresa y generar divisas para el país a través de la exportación de una parte de la producción de los bienes mencionados. Generar, por medio de la ejecución del proyecto, empleos directos en las operaciones de recuperación de residuos, transformación y comercialización de los productos. Hipótesis (Ho): Demostrara la rentabilidad del proyecto, tomando en cuenta os resultados del estudio técnico y económico del mismo.
5. MEMORIA RESUMEN DEL PROCESO PRODUCTIVO En el desarrollo se puede advertir que “LA CHONTA “LTDA es unas empresas bien construidas cuyos soportes fundamentales son las concesiones madereras “LA CHONTA” LTDA Y “LAGO REY” LTDA puesto que de los aserraderos de las mismas proviene la madera para su posterior industrialización La instalación de los hornos 5
de secado se constituye en una de las principales inversiones realizadas por la empresa al igual que la planta de carpintería lo que muestra la expansión que ha tenido la empresa en los últimos años. Según lo indicado anteriormente, cabe mencionar que “LA CHONTA” Ltda. Se ve encaminada hacia un mayor crecimiento industrial.
Referido a la cuantificación de los residuos de ochoo y el bibosi que tienen posibilidad de recuperarse tanto del aserradero “LA CHONTA” LTDA (por ser el de mayor producción de la empresa y por lo tanto el de mayor importancia para el proyecto) como de la sección carpintera. Para cuantificar el volumen de residuos en el aserraderos tomaron en cuenta aquellos que provienen del aserrío y los que provienen del rechazo de madera en la planta de secado; en el primer caso para el cálculo, se utilizó el método estadístico del muestreo y e n el segundo caso la técnica la simulación, al igual que en la cuantificación del volumen de residuos provenientes de la sección carpintera. El volumen total calculado de residuos disponibles para el proyecto fue de 1307160 pt/año (3054.54 m3/año).
Se definió el tamaño de la planta, que fue determinada en relación a la disponibilidad de materia prima (residuos útiles) en el aserradero “LA CHONTA” LTDA fijándose una capacidad de procesamiento anual de madera de 2930 , incluyendo un 5% de seguridad.
La planta “FINGER JOINT” está instalada en el terreno perteneciente a “LA CHONTA” LTDA (depósito de residuos) en la ciudad de santa cruz de la sierra. Lo cual garantiza el suministro de la materia prima, el servicio de secado de madera y la infraestructura necesaria para su buen funcionamiento.
6. IDENTIFICACIÓN DE LA POBLACIÓN OBJETIVO En este trabajo se tomó como población objetivo las trozas obtenidas en las distintas empresas de Bolivia.
6
7. IDENTIFICACIÓN DE LA UNIDAD DE MUESTREO En este trabajo se tomó como unidad de muestreo las trozas obtenidas en la empresa “La Chonta” Ltda.
8. IDENTIFICACIÓN DEL MARCO MUESTRAL El marco muestral de este proyecto está registrado en la base de datos de la empresa mediante el la especie de madera que llega y según la cantidad que se le entrega a la empresa.
9. DETERMINACIÓN DEL TAMAÑO DE LA MUESTRA En principio se realizó un muestreo preliminar de 15 muestras para cada especie posteriormente en base a esa información, se determinó el tamaño de la muestra por medio de la siguiente ecuación:
∗ ⁄ Para la especie ochoo:
1, 9 60∗8, 1 3 ( 4,34 ) 13,48 ≅ 14 Para la especie Bibosi:
1, 9 60∗5, 8 2 ( 3,41 ) 11,19 ≅ 12
7
10.
SELECCIÓN DEL PROCEDIMIENTO DE MUESTREO
Teniendo en cuenta que cada troza de la empresa tiene la misma probabilidad de ser seleccionada para la muestra el método que se opta a tomar es el Muestreo Aleatorio Simple. Se da a cada unidad de la población un número aclarando que debe tener el mismo número de dígitos al momento en que este llega a la fábrica siendo un tronco recién talado. Se opta por seleccionar a los dígitos que terminan en 3 y 5.
11. METODOLOGÍA DE LA RECOPILACIÓN DE INFORMACIÓN Se realizó una prueba en la que se reflejó la eficiencia de cada troza en este caso se tomaron los datos más eficientes.
8
Recopilación, Selección y Presentación de la información (mediante estadígrafos) ASERRADERO “La Chonta” Ltda.: MUESTREO PRELIMINAR
DE RESIDUOS
Especie: Ochoó (Hura Crepitains)
MUESTRAS
1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 MEDIA
D d L V( ) mayor menor (m) 1,35 0,95 4,95 5,297 0,9 0,8 5,1 2,904 0,68 0,58 4,4 1,38 0,75 0,72 5,8 2,462 1,4 1,3 3,35 4,802 0,95 0,86 3,95 2,547 0,75 0,7 3,9 1,612 1 0,9 4,1 2,914 0,7 0,65 4 2,433 0,6 0,55 4,35 1,132 0,9 0,88 2,9 1,804 0,61 0,58 4,45 1,238 1,1 0,9 4,1 3,252 0,7 0,5 5 1,453 0,59 0,5 3,95 0,928 0,9 0,8 4,3 2,4
DESV. ESTANDA R ERROR MUESTRA L
RESIDUOS Aserrio (pt) 45,9 23,2 18,2 16,6 72 33,5 22,3 16,8 13,5 14,5 45,2 14,3 16,6 10,9 19,4 25,5
Desorillado (pt) 63,1 48,9 39,1 18,6 96,6 55,8 34,8 67,2 31,2 6,4 29,5 15,5 42,8 32,6 15,8 39,9 8,13 4,34
9
⁄ ⁄
Despuntado (pt) 67,3 12,9 9,3 43,1 85,2 12,2 6,3 28,4 13,5 23,2 16,8 21,6 47,4 7,4 13,8 27,2
troza troza
Recupera do 16,7 38,7 14,7 39,2 55,4 25,4 25,3 37,3 27,3 28,7 14 17 66 17 12 29,0
TOT AL 203 123,7 81,3 117,5 309,2 126,9 88,7 149,7 85,5 72,8 105,5 68,4 712,8 67,9 61 158,3
⁄
troza
38,3 42,6 58,9 47,7 64,4 49,8 55,0 51,4 59,7 64,3 58,5 55,2 53,1 46,7 65,8 54,1
ASERRADERO “La Chonta” Ltda.: MUESTREO PRELIMINAR
DE RESIDUOS
Especie: Bibosi (Ficus Spp.)
MUESTRAS D d L V( ) mayor menor (m) 1 0,95 4,1 3,063 1 0,95 4,7 3,511 0,956 0,88 4,4 2,897 1,05 1 4,3 3,55 0,74 0,7 4,1 1,671 1,45 1,3 3,8 5,659 1,35 1,3 4,2 5,793 0,9 0,86 4,6 2,799 1,48 1,38 3,75 6,03 0,898 0,9 4,8 3,337 1,35 1,3 3,65 5,035 0,91 0,85 4,61 2,807 1,05 0,95 3,95 3,11 0,85 0,76 4,85 2,476 0,95 0,88 4,5 2,963 1,1 1,0 4,3 3,6
1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 MEDIA
Aserrio (pt) 67,4 41 57,9 30,7 34,8 85,7 110 53,4 72,1 70,3 72,6 61,6 50,2 24,7 50,6 58,9
Desorillado (pt) 51,5 109,6 51,4 91 42,9 155,9 154 69,8 181,9 93 129,9 88,6 70,1 65,5 65,6 94,7
DESV. ESTAND AR
5,82
ERROR MUEST RAL
3,41
⁄ ⁄
RESIDUOS Despuntado Recupera (pt) do 54,3 12,7 37,7 22,1 8,8 21,4 14 42,1 38,5 14,4 65,2 17,6 12,6 18,5 19 26,6
troza troza
ASERRADERO “La Chonta” Ltda.: MUESTREO DE
10
RESIDUOS
TOT AL 173,2 163,3 147 143,8 86,5 263 278 165,3 292,5 177,7 267,7 167,8 132,9 108,7 135,2 180,2
⁄
troza
56,5 46,5 50,7 40,5 51,8 46,5 48 59,1 48,5 53,2 53,2 59,8 42,7 43,9 45,6 49,8
Especie: Ochoó (Hura Crepitains)
MUESTRAS D d L V( ) mayor menor (m) 0,52 0,5 3,8 0,777 0,8 0,65 4,25 1,773 0,97 0,88 4,25 2,863 1 0,8 3,9 2,512 0,53 0,51 3,8 0,807 0,59 0,52 4,95 1,202 0,68 0,6 3,96 1,279 0,77 0,77 4,35 2,026 0,98 0,95 4,4 3,219 0,85 0,8 4,2 2,447 0,85 0,79 4,56 2,411 0,8 0,77 4,3 2,182 0,88 0,78 4,3 2,335 0,65 0,55 4,3 1,224 1 1 4,2 3,299 1,15 1,1 4,1 4,077 0,72 0,65 4,25 1,57 0,5 0,45 4,2 0,746 0,8 0,7 4,2 2,0
1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 MEDIA DESV. ESTAND AR
Aserrio (pt) 10,9 6,3 52,9 25,3 11,3 16,7 14 23,4 57,2 26,4 41,4 54,8 30,7 18,9 62,8 90,2 26,2 11 32,2
Desorillado (pt) 7,8 60,2 33,8 57,7 11,8 24,3 19,6 40,2 68,4 39,6 44,3 20,3 31,3 23,7 45,4 58,5 29,6 13,5 35,0 5,97
11
⁄
RESIDUOS Despuntado Recupera (pt) do 9,3 6,3 6,4 29,9 19,9 38 32 23,7 5 8 1,7 20 20 20 21,5 24,5 17,5 9,5 19,2 20,7 10,9 36 12,8 27,2 22,1 27,5 13,8 21,3 15,3 28,5 50 42,3 24,5 15 3 6,7 16,9 22,5
troza
TOT AL 34,3 102,8 144,6 138,7 36,1 62,7 73,6 109,6 152,8 105,9 132,6 115,1 111,6 77,7 152 241 95,3 34,2 106,7
⁄
troza
44,2 58 50,5 55,2 44,7 52,2 57,5 54,1 47,5 47,1 55 55,3 47,8 63,5 46,1 59,1 60,7 45,8 52,5
ASERRADERO “La Chonta” Ltda.:
MUESTREO DE RESIDUOS
Especie: Bibosi (Ficus Spp.)
MUESTRAS D d L V( ) mayor menor (m) 0,95 0,93 4,25 2,95 0,98 0,9 4,05 2,816 1,1 0,98 4,1 3,494 0,78 0,68 4,05 1,703 0,9 0,78 3,6 2,005 0,85 0,7 3,93 1,871 0,8 0,8 4 2,011 0,88 0,88 4,2 2,554 0,6 0,57 3,9 1,049 0,7 0,62 4 1,374 0,8 0,8 5,1 2,564 0,75 0,67 4,03 1,601 0,85 0,82 4,1 2,246 0,9 0,8 4,6 2,619 0,85 0,82 4,6 2,52 0,8 0,8 4,2 2,2
1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 MEDIA DESV. ESTAND AR
Aserrio (pt) 45,5 37,2 51,1 31,7 21,3 28,7 25,8 23,8 19 20,3 35,2 42,5 25,5 72,2 36,7 34,4
Desorillado (pt) 64,3 63,2 74,3 43,2 68 59 56,7 50,7 29,5 21,7 66,3 35,7 62,3 78 59 55,5 6,82
12
⁄
RESIDUOS Despuntado Recupera (pt) do 18,8 34,8 15,7 20 18,3 107 21 24,5 9,2 11,8 25,5 10,2 13,3 12,5 16 23,9
troza
TOT AL 128,6 135,2 141,1 94,9 107,6 98,4 103,5 99 57,7 73,8 127 88,4 91,1 162,7 111,7 108,0
⁄
troza
43,6 48 40,4 55,7 53,7 52,6 51,5 38,8 55 53,7 49,5 55,2 40,6 62,1 44,3 49,6
MUESTREO PRELIMINAR
ANÁLILSIS “A”
ANÁLISIS “B”
ESPECIE: Ochoó (Hura Crepitains)
ESPECIE: Ochoó (Hura Crepitains)
ESPECIE: Ochoó (Hura Crepitains)
⁄ ⁄ , ⁄ ̅ 52,5,957 ⁄⁄ ̅ 53, 3 6,97 ⁄ , ⁄ 100 100 ̅ ∗ 11, 3 7% , ⁄ ̅ ∗ 13,07% n=15; α=5%;
=1,960
Muestra: n=18
Muestra: n=18
Tamaño de muestra n=14
ESPECIE: Bibosi (Ficus Spp.)
ESPECIE: Bibosi (Ficus Spp.)
ESPECIE: Bibosi (Ficus Spp.)
⁄ , ⁄ ̅ 49,6 ⁄ ̅ 49,9 ⁄ , ⁄ 6,82 ⁄ 6,23 ⁄ , ⁄ ̅ ∗ 100 13,75% ̅ ∗ 100 12,48% n=15; α=5%;
=1,960
Muestra: n=15
Muestra: n=18
Tamaño de muestra n=14
12. PRESENTACIÓN DE RESULTADOS (CUADRO RESUMEN) 12.1 IDENTIFICACIÓN Y DESCRIPCIÓN DE PARÁMETROS Los parámetros de este proyecto están definidos mediante la especie de madera o árbol que llega a la empresa, según las dimensiones que tiene cada elemento, y según la cantidad de residuos que se puede obtener (después de un proceso de aserrado) de cada elemento para este para así poder ser reutilizado con el proceso de sistema industrial “Finger Joint”
13
12.2 IDENTIFICACIÓN DEL MÉTODO DE ESTIMACIÓN En este proyecto el método de estimación que se utilizó fue el de Máxima Verosimilitud ya que al momento de ajustar los datos esta se ajustó mejor a una distribución normal para la cual ene el siguiente punto hará la prueba de verosimilitud.
12.3 ESTIMACIÓN PUNTUAL DE PARÁMETROS
− − ,, √ ∗∗ ∗ ∗ − − ∏= √ ∗∗ ∗ ∗ − ∗∑− √ ∗∗ ∗ ∗ ∗√ ∗∗ ∗ ∗ = ∗ ∗ ∗ = =
= = = ∑
14
EFICIENCIA
̂ ̂ ≥ (ln1 ,) ̂ ̅ − 1 − ,, √ 2 ∗ ∗ ∗ ∗ ln √ 2 ∗ ∗ −∗ ln,, ( ) 1 ∗ ̂ ∗ =-
12.4 ESTIMACIÓN POR INTERVALOS DE PARÁMETROS PARA CADA MUESTRA Para un
. ̅ ⁄ ∗ ≤ ≤ ̅ ⁄ ∗ √ 1.407 52.5 1.96∗1.407 ≤ ≤ 52.5 1.96∗1.407 . ≤ ≤ .
Muestra 1
=0.95
Pero:
=0.95
=0.95
15
Muestra 2
̅ ⁄ ∗ ≤ ≤ ̅ ⁄ ∗ √ 1.761 49.6 1.96∗1.761 ≤ ≤ 49.6 1.96∗1.761 . ≤ ≤ . =0.95
Pero:
=0.95
=0.95
Y UNA DIFERENCIA DE MUESTRAS
1 2⁄ ∗− ≤ ≤ 1 2⁄ ∗− − . . 2.254 52.549.6 1.96∗2.22.54254≤ ≤ 52.549.6 1. 96∗ . ≤ ≤ .
=0.95
Pero:
=0.95
=0.95
A un nivel de confianza del 95%, se puede concluir que no hay evidencia de que la cantidad de residuos de una especie sea diferente a la de la otra.
13.
DÓCIMA DE HIPÓTESIS
Mediante una prueba de Hipótesis se determinará si ambas especies de la muestra tienen la misma cantidad de residuo por metro cúbico
i)
Planteamiento de Hipotesis Ho: Ha:
ii)
≠00
Identificar el estadístico de prueba 16
− −− Pero:
. . − 2.254
.−..− iii)
Contrastación
= 1.287
⁄ 1,960
Gráfica de distri bución Normal; Media=0; Desv.Est.=1 0,4
0,3 d a d i s n e D
0,2
0,1
0,025 0,0
0,025 -1,96
0
1,96
X
Se acepta Ho iv)
Conclusión A un nivel de confianza del 95% se concluye que ambas especies producen la misma cantidad de residuo generalmente debido a que se acepta Ho. 17
14.
ANÁLISIS DE LA VARIANZA
Se desea comparar si los procesos aplicados a los datos de los residuos son efectivos incluyendo la muestra preliminar
⁄
troz
a 38,3 42,6 58,9 47,7 64,4 49,8 55,0 51,4 59,7 64,3 58,5 55,2 53,1 46,7 65,8
⁄
troz
a 56,5 46,5 50,7 40,5 51,8 46,5 48 59,1 48,5 53,2 53,2 59,8 42,7 43,9 45,6
Ho: Ha:
⁄
troz
a 44,2 58 50,5 55,2 44,7 52,2 57,5 54,1 47,5 47,1 55 55,3 47,8 63,5 46,1
⁄
troz
a 43,6 48 40,4 55,7 53,7 52,6 51,5 38,8 55 53,7 49,5 55,2 40,6 62,1 44,3
≠ ≠ ≠
Análisis de varianza de un factor RESUMEN Grupos
Cuenta
Suma
Promedio
Varianza
Columna 1 Columna 2 Columna 3 Columna 4
15 15 15 15
811,4 746,5 778,7 744,7
54,0933333 49,7666667 51,9133333 49,6466667
66,2278095 33,9538095 31,8612381 46,3655238
18
ANÁLISIS DE VARIANZA Orig en de las variaciones
Suma de cuadrados
Entre 198,771167 grupos Dentro de 2497,71733 los grupos Total
2696,4885
Grados de libertad
Promedio de los cuadrados
F
Probabilidad
Valor crítico para F
3
66,2570556 1,48551 0,22835962
2,76943093
56
44,6020952
59
,, ,
: >
Se acepta la hipótesis nula Conclusión
A un nivel de 95% de confianza no existe suficiente evidencia para concluir diferencia entre los procesos aplicados a los residuos, ya que se acepta la Ho.
19
15.
PRUEBAS DE LA BONDAD DE AJUSTE
Se tomó otras 2 muestra de 200 elementos cada una de las especies mediante una prueba de bondad de ajuste, tomando en cuenta que los datos se ajustan a una distribución normal, se determinó si la cantidad de residuos por cada de troza eran correctos.
MUESTRA 1: ESPECIE OCHOÓ i)
Planteamiento de hipótesis
Residuos obtenidos
44,2 58 50,5 55,2 44,7 52,2 57,5 54,1 47,5 47,1 55 55,3 47,8 63,5 46,1 59,1 60,7 45,8
14 9 11 14 8 13 16 9 9 14 15 11 8 12 10 9 7 11
200
12,4 10,1 12,7 13,3 7,9 14,5 12,8 10,6 8,9 12,4 16,5 9,3 6,8 12,8 9,6 10,1 6,6 12,7
1,6 -1,1 -1,7 0,7 0,1 -1,5 3,2 -1,6 0,1 1,6 -1,5 1,7 1,2 -0,8 0,4 -1,1 0,4 -1,7
2,56 1,21 2,89 0,49 0,01 2,25 10,24 2,56 0,01 2,56 2,25 2,89 1,44 0,64 0,16 1,21 0,16 2,89
0,20645161 0,11980198 0,22755906 0,03684211 0,00126582 0,15517241 0,8 0,24150943 0,0011236 0,20645161 0,13636364 0,31075269 0,21176471 0,05 0,01666667 0,11980198 0,02424242 0,22755906
200
Realizando el cálculo de las probabilidades y multiplicándolo por el número de muestra que es este caso es 200 se obtuvo mediante la siguiente formula:
20
ii)
Cálculo de estimador
= , iii)
Estimador de tablas
,. , Gráfica de distribución Chicuadrado; df=18 0,07 0,06 0,05 d a d i s n e D
0,04 0,03 0,02 0,01 0,05 0,00
0
28,9 X
: > ,. iv)
Conclusión
A un nivel del 95% de confianza se puede concluir que los datos fueron tomado hallados de residuos son correctos.
MUESTRA 2: ESPECIE BIBOSI
21
i)
Planteamiento de hipótesis
Residuos obtenidos 43,6 48 40,4 55,7 53,7 52,6 51,5 38,8 55 53,7 49,5 55,2 40,6 62,1 44,3
12 9 15 12 10 15 8 14 16 15 15 14 18 12 15 200
11,9 9,9 16,8 14,1 11,3 12,8 10,9 16,9 14,7 13,7 12,6 13,2 17,1 10,8 13,3 200
0,1 -0,9 -1,8 -2,1 -1,3 2,2 -2,9 -2,9 1,3 1,3 2,4 0,8 0,9 1,2 1,7
0,01 0,81 3,24 4,41 1,69 4,84 8,41 8,41 1,69 1,69 5,76 0,64 0,81 1,44 2,89
0,00084 0,08181 0,19285 0,31276 0,14955 0,37812 0,77155 0,49763 0,11496 0,12335 0,45714 0,04848 0,04736 0,13333 0,21729 3,5271
Realizando el cálculo de las probabilidades y multiplicándolo por el número de muestra que es este caso es 200 se obtuvo mediante la siguiente formula:
∗ = , ,. ,
ii)
Cálculo de estimador
iii)
Estimador de tablas
22
Gráfica de distribución Chicuadrado; df=18 0,07 0,06 0,05 d a d i s n e D
0,04 0,03 0,02 0,01 0,05 0,00
0
28,9 X
iv)
Conclusión
: > ,.
A un nivel del 95% de confianza se puede concluir que los datos fueron tomado hallados de residuos son correctos.
1. Otras pruebas no paramétricas En otro aspecto veremos lo que es la prueba de aleatoriedad.
Prueba de aleatoriedad Muestra 1
̅ 52,5 ⁄ ≅ 53 23
pt⁄m^3
troza 44,2 58 50,5 55,2 44,7 52,2 57,5 54,1 47,5 47,1 55 55,3 47,8 63,5 46,1 59,1 60,7 45,8
N P N P N N P P N N P P N P N P P N
# RACHAS= 13 i)
Ho: Existe aleatoriedad en la secuencia de datos. Ha: No existe aleatoriedad en la secuencia de datos.
∗∗ + ∗∗∗∗ ∗ ∗∗ ∗∗∗∗ ∗ . 24
iii) Contrastación
− √ . , Gráfica de distri bución Normal; Media=0; Desv.Est.=1
0,4
0,3 d a d i s n e D
0,2
0,1
0,025 0,0
0,025 -1,96
0
1,96
X
: > A un nivel de confianza del 95%, se concluye que hay aleatoriedad en la secuencia de datos, debido a que se acepta Ho.
Muestra 2
̅ 49,6 ⁄ pt⁄m^3 troza
43,6 48 40,4 55,7 53,7 52,6
N N N P P P 25
51,5 38,8 55 53,7 49,5 55,2 40,6 62,1 44,3
P N P P N P N P N # RACHAS= 9
ii)
iii)
Ho: Existe aleatoriedad en la secuencia de datos. Ha: No existe aleatoriedad en la secuencia de datos.
− ∗∗ +
∗∗∗∗ ∗ ∗∗ . ∗∗∗∗ ∗ . √ . .
26
iii) Contrastación Gráfica de distri bución Normal; Media=0; Desv.Est.=1 0,4
0,3 d a d i s n e D
0,2
0,1
0,025 0,0
0,025 -1,96
0
1,96
X
: > A un nivel de confianza del 95%, se concluye que hay aleatoriedad en la secuencia de datos, debido a que se acepta Ho.
15.1 PRESENTACIÓN Y APLICACIÓN EN UN PROCESO DE CONTROL O PREDICCIÓN La aplicación de este proceso será a los residuos cortos de madera para poder ser reutilizado y con esto evitar pérdidas generando más bien utilidades según la cantidad de residuo que se obtenga.
16.
CONCLUSIONES
27
En análisis de los elementos que condicionan la rentabilidad y viabilidad del proyecto permiten afirmar que el estudio técnico –económico del proyecto es favorable, debiéndose realizar el diseño final de la planta “Finger Joint” antes de efectuar la instalación de la misma. Las conclusiones generadas en cada etapa del estudio son las siguientes: Según descripción realizada de la Empresa Agroindustrial “LA CHONTA” LTDA, se puede indicar que la misma presenta las condiciones para realizar la ejecución del proyecto, por contar con la suficiente infraestructura y solvencia económica requerida para llevar a cabo la instalación de un proyecto. Además estableció que existen instalaciones actuales que pueden ser aprovechadas por la nueva planta “Finger joint”.
El estudio de disponibilidad de materia prima se constituye en uno de los puntos más fuertes del estudio, puesto que en base a estos resultados se procedió a programar la producción, previamente determinado el tamaño de la planta. Las especies maderables tomadas en cuenta por el proyecto fueron: el ochoo (hura crepitans) y el bibosi (ficus spp), cuyos residuos útiles estimados alcanzaron a 3084 metros cúbicos anuales, los mismos que fueron calculados utilizando el método del muestreo y la técnica de simulación. Según el volumen de residuos disponibles, se puede indicar que le aserradero “La Chonta” Ltda. Genera los suficientes residuos como para bastecer las necesidades de la nueva planta.
El análisis del mercado se refirió al consumo nacional de tableros y a la sugerencia presentada un cliente potencial de “LA CHONTA” LTDA, en el exterior, el cual mostro su interés en los productos a generarse en la nueva planta, lo que permite concluir que la demanda de productos “Finger Joint”, sobre todo en el mercado extranjero incrementara con el paso del tiempo debido a que las piezas normales o largas de madera, cada vez se hacen más escasas y es necesario buscar nuevas alternativas siendo el proyecto una de ellas.
El tamaño de la planta “FINGER JOINT” se determinó tomando como factor principal de restricción la disponibilidad de materia prima , alcanzando un valor de 2930 metros cúbicos de procesamiento anual incluyendo un 5 % como margen de seguridad.
28
La planta estará ubicada en las instalaciones de “LA CHONTA” de la ciudad de Santa Cruz de la Sierra, debido a la disponibilidad de áreas para el aplazamiento, además de contar con un galpón construido donde se colocan los residuos de carpintería que ejecutarse el proyecto formarían parte de la materia prima del mismo. Para la ubicación de la planta también se tomó en cuenta la cercanía de los hornos de secado que prestaran sus servicios a la nueva planta y las instalaciones y servicios auxiliares con que cuenta “LA CHONTA”.
El diseño de los productos se los realizo tomando en cuenta las presentaciones de productos similares en el mercado (puesto que en nuestro país aún se comercializan en grandes volúmenes); aunque también se tomó en cuenta las normas de fabricación y los requerimientos del cliente en el exterior. Para garantizar las condiciones de trabajabilidad de los productos “FINGER JONT” se efectuaron pruebas de laboratorio, las mismas que definieron las propiedades tecnológicas de las uniones “FINGER JOINT”, las que a su vez no difieren en gran medida con la madera normal. Tomando en cuenta que el proceso de producción de la planta requiere el manejo piezas de madera muy cortas y en grandes cantidades, se procedió a la selección de la maquinarias prevista en el proyecto, la misma que consta de cierto grado de automatización que permite posibilitar una producción eficiente y a su vez otorga las facilidades necesarias para futuras ampliaciones o modificaciones. El financiamiento de la inversión requerida para el proyecto se definió considerando que l préstamo obtenerse será destinado a la compra de la maquinaria y equipo, lo cual representa el 65.4%, siendo el restante 34.6% financiado a través del aporte propio de “LA CHONTA” LTDA. El tiempo estimado de la inversión alcanza a 6 meses, pudiendo ser menor en caso de agilizarse las actividades de ejecución del proyecto; puesto que “LA CHONTA”LTDA, cuenta que las facilidades para adquirir líneas de préstamos, además de contar con una gran solvencia económica. Para la evaluación del proyecto se utilizaron varios indicaciones financieros, lo cuales en todo momento demostraron la gran rentabilidad del proyecto y su gran flexibilidad para adaptarse a posibles variaciones de los flujos monetarios en el transcurso de su vida útil.
29
Finalmente, la hipótesis planteada al inicio del proyecto se acepta, puesto que en la evaluación económica y financieras se demuestra la rentabilidad del mismo.
17.
RECOMENDACIONES
Se recomienda la implementación del proyecto en el menor tiempo posible, por constituir este una gran opción para disminuir los residuos generados en la planta del aserradero “LA CHONTA” LTDA y al mismo tiempo generar un valor agregado a un recurso al que aún no se ha dado ningún utilización y que a través del proyecto lograría captar ingresos nuevos para “LA CHONTA” LTDA, así como también la captación de divisas para el país y la generación de nuevas fuentes de trabajo
Para la elaboración del estudio de factibilidad y diseño final de la planta “FINGER JOINT” ,se recomienda contratar a na empresa consultora con experiencia en el rubro; la cual deberá tomar en cuenta toda la información proporcionada por el presente estudio.
Par el uso de maquinaria y equipo, además de las obras civiles existentes en “LA CHONTA” LTDA, es necesario hacer una verificación de sus capacidades y condiciones de trabajo, para así poderlos utilizar en forma eficiente en el proceso de producción de “FINGER JOINT”.
Si se pretende instalar la planta en otro lugar o empresa que no sea el considerado en el presente estudio , se deberá realizar la investigación considerando la independencia de la planta “FINGER JOINT” , es decir sin tomar en cuenta las instalaciones ya existentes en la “LA CHONTA” LTDA e incluyendo las condiciones para la adquisición de maderas así como también la compra de activos adicionales, y así de esta manera conocer con exactitud la rentabilidad del proyecto puro, y el nivel de inversiones requerido para la instalación de una planta “FINGER JOINT” independiente en todos sus aspectos.
30
