1
PROPOSAL SISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN UNTUK PENERIMMAAN BEASISWA BIDIKMISI DENGAN METODE BERBASIS SIMPLE ADDITIVE ADDITIVE WEIGHTING WEIGHTING BERBASIS
WEB
(Studi Kasus : Mahasiswa Fakultas Tk!ik UNTAN"
Olh: MU#AMMAD FA$I# D%UL$ARNAIN NIM: D&'&&' D&'&&'
PROGRAM STUDI TEKNIK INFORMATIKA )URUSAN TEKNIK ELEKTRO FAKULTAS FAKULTAS TEKNI TE KNIK K UNI*ERSITA UNI*ERSI TAS S TAN)UNGPURA +&,
1
BAB I PENDA#ULUAN
--- Lata Lata.. B Bla laka ka!/ !/
Beas Beasis iswa wa adal adalah ah pemb pember eria ian n beru berupa pa bant bantua uan n keua keuang ngan an yang yang diberik diberikan an kepada kepada perora peroranga ngan, n, mahasis mahasiswa wa atau pelaja pelajarr yang yang diguna digunakan kan demi demi kebe keberla rlang ngsu sung ngan an pend pendid idik ikan an yang yang ditem ditempu puh. h. Beasi Beasisw swaa dapa dapatt diberikan oleh lembaga pemerintah, perusahaan, yayasan atau instansiinstansi yang lain baik negeri maupun swasta. Beraga Beragam m jenis jenis progra program m beasisw beasiswaa telah telah banyak banyak disele diselengg nggarak arakan an pemerintah seperti halnya Beasiswa Bidikmisi bagi mahasiswa yang kurang mampu, Beasiswa Prestasi Akademik dan yang lainnya baik dari sumber sumber pusat pusat maupun maupun sumber sumber univer universita sitass tempat tempat mahasis mahasiswa wa berada berada.. Melalui Direktorat Jenderal Pendidikan inggi, !ementerian Pendidikan dan !ebudayaan mulai tahun "#$# telah melun%urkan Program Bantuan Biaya Pendidikan bagi $&.'() mahasiswa yang pada pada tahun "#$$ sebany sebanyak ak *#.# *#.### ## maha mahasi siswa swa.. Prog Program ram terseb tersebut ut dipe diperu runt ntuk ukka kan n bagi bagi mahasis mahasiswa wa baru baru yang yang memilik memilikii potens potensii akadem akademik ik yang yang memada memadaii dan kurang mampu se%ara ekonomi untuk menempuh pendidikan di perguruan tinggi negeri pada program studi unggulan. !ejadi !ejadian an yang yang sering sering terjadi terjadi adalah adalah dalam dalam pelaksa pelaksanaa naan n Program Program Bidikmisi yang para penerima Bidikmisi tidak hanya lulusan tidak mampu saja, saja, namum namum golong golongan an meneng menengah ah keatas keatas juga juga banyak banyak yang yang menikm menikmati ati program pemerintah yang sebaiknya diperuntukan bagi lulusan tidak mampu. Pada umumnya program Bidikmisi ini ditujukan pada mahasiswa yang berprestasi tetapi kurang kurang mampu dalam segi ekonominy ekonominya. a. etapi etapi pada kenyataanya banyak penerima beasiswa Bidikmisi ini merupakan golo golong ngan an maha mahasis siswa wa menen menenga gah h ke atas. atas. !ee+e !ee+ekt kti+a i+an n dan dan kete ketepa patan tan pemberian program beasiswa bidik misi ini harus dikaji ulang. ebagai sebuah program yang berkelanjutan tentu harapannya dari tahun ke tahun makin mendekati kesempurnaan. Demikian pula dengan prestasi para mahasiswa penerima, ke depan akan semakin baik.
2
Melihat +enomena tersebut, maka penelitian ini ankan mengangkat bahasan tentang +ekti+itas Penerimaan Beasiswa Mahasiswa Program Bidikmisi. Alasannya yaitu dengan meneliti bagaimana menge+ekti+kan penerimaan beasiswa program bidikmisi bagi mahasiswa dapat membantu mengambil keputusan se%ara tepat siapa saja yang pantas menerima beasiswa tersebut.
-+- Ru0usa! Masalah
Berdasarkan latar belakang, permasalahan yang akan diangkat dalam tulisan ini adalah bagaimana membuat suatu istem Pendukung !eputusan /ntuk Penerimmaan Beasiswa Bidikmisi bagi Mahasiswa dengan Metode Simple Additive Weighting.
-1- Tu2ua! ujuan yang akan di%apai dalam tulisan ini adalah membuat istem
Pendukung !eputusan /ntuk Penerimaan Beasiswa Bidikmisi bagi Mahasiswa. -- Batasa! Masalah Penelitian ini akan dibatasi hanya dalam ruang lingkup perhitungan
keputusan penerimaan beasiswa bidikmisi bagi mahasiswa +akultas teknik /ntan. 0al yang berkaitan dengan bagaimana memperoleh nilai mahasiswa dan sebagainya tidak akan dibahas lebih lanjut.
3
BAB II TIN)AUAN PUSTAKA
+-- Ka2ia! T.kait
Penelitian dengan metode yang sama pernah dilakukan oleh beberapa peneliti, baik se%ara
nasional, maupun internasional. Para peneliti
sebelumnya sebagian besar menggunakan metode A1 untuk menentukan rating atau peringkat tertinggi dari suatu masalah untuk diambil keputusan terbaik sebagai peme%ahan masalah atau sebagai suatu pemilihan terbaik.
abel ".$ !ajian yang terkait N3
)udul
P!ulis
Tahu!4*3l
Mt3d P!litia!
Kt.a!/a!
Analysis and
$
2mplementation
Deni
2nternational
3u44y Multi-
1idayanti,
Journal o+
Attribute De%ision
6ka
7omputer
Making A1
udana,
%ien%e 2ssues,
Method +or
Arya
8ol. $#, 2ssue
ele%tion o+ 0igh
asmita
$, 9o ",
A%hieving tudents
Penelitian ini diran%ang untuk meng-analisis dan Metode A1
meng-implementasikan Pemilihan
Mahasiswa
berprestasi
di
tingkat
3akultas.
January "#$*
in 3a%ulty 5evel 2nternational
"
*
Alire4a
Journal o+
Penelitian diterapkan
imple Additive
A+shari,
2nnovation,
untuk pemilihan
1eighting
Majid
Management
approa%h to
Mojahed,
and
Personnel ele%tion
:osnah
e%hnology,
problem
Mohd
8ol. $, 9o. ),
pertimbangan kriteria
;usu++
De%ember
umum yang ditentukan.
9ugroho
"#$# esis
istem Pendukung
Metode A1
Metode
personil berkualitas demi keberhasilan suatu organisasi dari
0asil penelitian dapat
4
mendukung keputusan !eputusan
pada penilaian proses
Penilaian Proses Belajar Mengajar Menggunakan
belajar mengajar
Metode Simple
Diponegoro emarang=
seorang dosen A1
yang telah ditentukan
"#$*
Additive Weighting
menggunakan kriteria
dan proses lain yang
<aw=
terkait dalam penilaian proses belajar mengajar. istem pendukung keputusan yang berbasis
>
istem Pendukung
1eb ini dapat
!eputusan /ntuk
digunakan untuk
Penerimaan
M 3a?ih
Beasiswa
D4ul?arnain
"#$>
Metode A1
penerimaan beasiswa bidikmisi
Bidikmisi bagi
mampu= agar tepat
Mahasiswa
sasaran berdasarkan area lingkup 3akultas eknik /ntan.
5
BAB III METODOLOGI PENELITIAN DAN PERAN5ANGAN SISTEM
1-- Mt3d3l3/i P!litia! 1--- Baha! P!litia!
Bahan penelitian berupa seluruh mahasiswa 3akultas eknik /ntan. Data tersebut akan ditampilkan se%ara tabular berdasarkan database di bagian akademik +akultas teknik /ntan.
1--+- Alat 6a!/ Di/u!aka!
Alat penelitian yang digunakan dalam penelitian ini adalah a. Data Flow Diagram
Perangkat lunak yang akan digunakan dalam penelitian ini adalah a.
istem 6perasi 1indows ( /ltimate ervi%e Pa%k $
b. Apperv ".).$# %. My@5 @uery Browser ).# d. 9otepad
Adobe Dreamweaver 7'
g. 7hrome 1eb Browser
Perangkat keras yang akan digunakan dalam penelitian ini adalah a.
5aptopCP7 A%er Aspire >(*& dengan spesi+ikasi prosesor 2ntel 7ore i* Pro%essor M*(# 7P/ <".># 04=, :AM > B, 0DD )## B untuk pengembangan sistem.
b. Printer 7anon 2p "((#
6
1--1- Mt3d 7!litia! 1--1--
P!/.tia! Mt3d SAW
Metode imple Additive 1eighting <A1= sering juga dikenal istilah metode penjumlahan terbobot. !onsep dasar metode A1 adalah men%ari penjumlahan terbobot dari rating kinerja pada setiap alternati+ pada semua atribut <3ishburn, $&'(=
1--1-+-
La!/kah8la!/kah P!6lsaia! Masalah d!/a! Mt3d SAW
!usumadewi <"##'= berpendapat, 5angkah Penyelesaian A1 sebagai berikut $.
Menentukan
kriteria-kriteria
yang
akan dijadikan a%uan
dalam
pengambilan keputusan, yaitu 7i. ".
Menentukan rating ke%o%okan setiap alternati+ pada setiap kriteria.
*.
Membuat matriks keputusan berdasarkan kriteria<7i=, kemudian melakukan
normalisasi
matriks
berdasarkan
persamaan
yang
disesuaikan dengan jenis atribut
7
Dimana
>.
r ij
F rating kinerja ternormalisasi
MaGij
F nilai maksimum dari setiap baris dan kolom
Minij
F nilai minimum dari setiap baris dan kolom
Eij
F baris dan kolom dari matriks
Dan untuk menentukan nilai pre+ensi dari setiap alternati+ adalah dengan rumus,
Dimana
).
8i
F 9ilai akhir dari alternati+
w j
F Bobot yang telah ditentukan
r ij
F 9ormalisasi matriks
0asil akhir diperoleh dari proses perankingan yaitu penjumlahan dari perkalian matriks ternormalisasi : dengan vektor bobot sehingga diperoleh nilai terbesar yang dipilih sebagai alternati+ terbaik
1--,- *a.ia9l atau Data 1--,--
Data P.i0.
Data Primer adalah data yang diperoleh se%ara langsung dari objek penelitian. Pada penelitian ini, yang menjadi objek penelitian adalah Mahasiswa 3akultas eknik /niversitas anjungpura Pontianak. 1--,-+-
Data Sku!d.
8
Data ekunder adalah data yang tidak diperoleh se%ara langsung dari objek penelitian. Data sekunder dalam penelitian ini adalah hasil studi
pustaka
dan
re+rensi
mengenai
teori-teori
atau
ilmu
pengetahuan yang mendukung penelitian. :e+rensi yang digunakan dalam penelitian ini adalah dari buku, jurnal, maupun re+rensi dari situs internet.
1--'- A!alisis
!ebutuhan sistem pada
in+ormasi
merupakan
kebutuhan
yang
ada
pada
dan in+ormasi yang dihasilkan oleh sistem. !ebutuhan in+ormasi sistem
pendukung keputusan
untuk
beasiswa
yang
diusulkan
adalah $. !riteria yang dibutuhkan Berikut merupakan kriteria yang dibutuhkan untuk pengambialan keputusan, berdasarkan persyaratan beasiswa se%ara umum. Adapun kriteria yang telah ditentukan yaitu 9ilai 2P! <7$=, Penghasilan orang tua <7"=, ransportasi menuju kampus <7*=, Jumlah tanggungan orang tua <7>=, dan /sia <7)=. Dari kriteria tersebut, dibuat suatu tingkatan kepentingan kriteria berdasarkan nilai bobot yang telah ditentukan. 9ilai rating tersebut adalah sebagai berikut. angat :endah <:=
F#
:endah <:=
F ",)
7ukup <7=
F)
inggi <=
F (,)
angat inggi <=
F $#
Berdasarkan
dan
pada
kriteria
rating
ke%o%okan
setiap
alternati+
setiap kriteria yang telah ditentukan, selanjutnya penjabaran
bobot setiap kriteria yang telah dikonversikan dengan bilangan u!!y. Bilangan u!!y sendiri adalah konsep perluasan dari bilangan pada
9
himpunan tegas. e%ara linguistik bilangan u!!y yaitu besaran yang dinyatakan dengan bilangan yang tidak tepat.
•
!riteria 9ilai 2P! !riteria 2P! merupakan persyaratan yang dibutuhkan untuk pengambilan keputusan, berdasarkan jumlah nilai 2P! yang diperoleh oleh mahasiswa selama studi berlangsung. Berikut interval nilai 2P! yang telah dikonversikan dengan bilangan +u44y dibawah ini. abel *.$ :ating 9ilai 2P! 9ilai 2P!
9ilai
2P! H ",)#
•
",)
2P! I ",)# K * ,##
)
2P! L *,## K *,)#
(,)
2P! L *,)#
$#
!riteria Penghasilan 6rang ua !riteria
penghasilan
orangtua
merupakan
persyaratan
yang dibutuhkan untuk pengambilan keputusan, berdasarkan jumlah penghasilan tetap maupun tidak setiap bulannya. Berikut penjabaran interval jumlah penghasilan
orangtua
yang
telah
dikonversikan
dengan bilangan +u44y dibawah ini. abel *." :ating 9ilai Penghasilan 6rang ua Penghasilan orang tua
$#
E L $.###.### K * .###.###
(,)
E L *.###.### H ).###.###
)
E I ).###.###
•
9ilai
",)
!riteria ransportasi Menuju !ampus !riteria transportasi menuju kampus merupakan persyaratan yang dibutuhkan untuk pengambilan keputusan, berdasarkan transportasi
10
yang digunakan mahasiswa. Berikut penjabaran interval transportasi yang telah dikonversikan dengan bilangan +u44y dibawah ini.
11
abel *.* :ating ransportasi ransportasi
•
9ilai
Mobil Pribadi
#
aksi
"
6plet
>
Motor
'
epeda
Jalan !aki
$#
!riteria anggungan 6rang ua !riteria jumlah tanggungan orangtua merupakan persyaratan yang dibutuhkan untuk pengambilan keputusan, berdasarkan jumlah anak yang masih menjadi tanggungan orang tua berupa biaya hidup. Berikut penjabaran jumlah interval anak yang telah dikonversikan dengan bilangan +u44y dibawah ini. abel *.> :ating anggungan 6rang ua Jumlah tanggungan orang tua
•
9ilai
$ anak
#
" anak
",)
* anak
)
> anak
(,)
) anak
$#
!riteria /sia !riteria usia merupakan persyaratan yang dibutuhkan untuk pengambilan
keputusan,
berdasarkan
usia
mahasiswa.
Berikut
penjabaran interval usia yang telah dikonversikan dengan bilangan +u44y dibawah ini. abel *.) !riteria /sia /sia
9ilai
/sia F $ tahun
#
/sia F $& tahun
",)
/sia F "# tahun
)
/sia F "$ tahun
(,)
/sia F "" tahun
$#
12
". 7ontoh Perhitungan Diberikan tiga %ontoh mahasiswa dalam penelitian ini sebagai %ontoh perhitungan. abel *.' 7ontoh Data Perhitungan 9ama Pemohon
!riteria
Mahasiswa $
Mahasiswa "
Mahasiswa *
9ilai 2P!
*,)#
",()
*,()
Penghasilan orang tua
()#.###
*.)##.###
).)##.###
ransportasi
Jalan !aki
Motor
6plet
Jumlah tanggungan orang tua
* orang
* orang
) orang
/sia
"$ tahun
"" tahun
$& tahun
Dari data %ontoh kasus abel *.', dapat dibuat dalam bentuk matriks keputusan E yang telah disesuaikan dengan bobot kriteria masing-masing. abel *.( abel Matriks !eputusan !riteria
Alternati+ Pemohon
7$
7"
7*
7>
7)
A$
(,)
$#
)
(.)
A"
)
)
>
)
$#
A*
$#
",)
"
$#
",)
!emudian, dilakukan pembobotan nilai. Pembobotan ini adalah pembobotan untuk satu nilai kriteria. ujuan pembobotan ini adalah untuk memprioritaskan kriteria pengambilan keputusan dari semua kriteria yang ada. Berikut adalah bobot untuk setiap kriteria. abel *. Pembobotan !riteria !riteria Bobot 7$ #,* 7" #,* 7* #,$ 7> #," 7) #,$ otal $ !emudian dilakukan perhitungan pre+ensi dengan menormalisasikan tabel matriks keputusan. 9ilai dari tabel tersebut dibagi dalam " kategori, yaitu kategori beneit pada kriteria 7$, 7" dan 7). !riteria beneit adalah
13
kriteria yang membuahkan keuntungan bagi para pemohon dan untuk kriteria cost adalah untuk 7*, dan 7> dimana kriteria ini adalah kriteria yang membuat pemohon harus mengeluarkan biaya untuk bertahan. !emudian lakukan normalisasi matriks -
!riteria beneit
: $$ F (.)C<(.),),$#=
F (.)C$#
F #,()
: "$ F )C<(.),),$#=
F )C$#
F #,)
: *$ F $#C<(.),),$#=
F $#C$#
F$
: $" F $#C<$#,),".)=
F $#C$#
F$
: "" F )C<$#,),".)=
F )C$#
F #,)
: *" F ".)C<$#,),".)=
F ".)C$#
F #,")
: $) F (.)C<(.),$#,".)=
F (.)C$#
F #,()
: ") F $#C<(.),$#,".)=
F $#C$#
F$
: *) F ".)C<(.),$#,".)=
F ".)C$#
F #,")
-
!riteria cost <9ilai min=
: $* F <,>,"=C
F "C
F #,")
: "* F <,>,"=C>
F "C>
F #,)
: ** F <,>,"=C"
F "C"
F$
: $> F <),),$#=C)
F )C)
F$
: "> F <),),$#=C)
F )C)
F$
: *> F <),),$#=C$#
F )C$#
F #,)
etelah melakukan normalisasi, maka akan terbentuk matriks baru hasil normalisasi sebagai berikut. E F
[
0,75
1
0,5 1
0,5 0,25
0,25 1
0,75
0,5 1 1 1 0,5 0,25
]
14
!emudian terakhir, akan dilakukan perangkingan untuk setiap pemohon berdasarkan seluruh kriteria yang sudah dinormalisasikan nilai bobotnya. 0asil dari perangkingan tersebut menggunakan rumus
Adalah sebagai berikut. A$ F <#,()#,*= <$#,*= <#,")#,$= <$#,"= <#,()#,$= F #,") A" F <#,)#,*= <#,)#,*= <#,)#,$= <$#,"= <$#,$=
F #,')
A* F <$#,*= <#,")#,*= <$#,$= <#,)#,"= <#,")#,$= F #,'
0asil dari perangkingan diperoleh A$ F #,") A" F #,') A* F #,' ehingga dari perhitungan tersebut, dapat dibuktikan bahwa pemohon A$
15
1--- Dia/.a0 Ali. P!litia!
5angkah-langkah dalam penelitian ini dapat digambarkan dalam diagram berikut dan dijelaskan sebagai berikut.
ambar *.$ Diagram Alir Penelitian
Pada kegiatan awal, akan dilakukan analisis dan mendesain sistem terlebih dahulu kemudian dilakukan peran%angan aplikasi. Aplikasi kemudian di analisis apakah sesuai dengan kebutuhan atau tidak, bila tidak, maka dilakukan kembali penge%ekkan kebutuhan pada tahap analisis dan desain. Jika aplikasi telah men%apai kebutuhan, maka akan dilakukan pengujian aplikasi dan dianalisis hasil pengujiannya. aat semua sudah valid, aplikasi siap untuk digunakan.
16
1-+- P.a!;a!/a! Sist0 1-+-- P.a!;a!/a! Dia/.a0 Ali. Sist0
ambar *." Diagram Alir istem
Berikut penjelasan mengenai diagram alir yang telah dibuat. $. Proses manipulasi data adalah proses awal yang memungkinkan pengguna untuk masuk ke mode manipulasi data mahasiswa. ". Dalam mode data mahasiswa, pengguna dapat menambah, menghapus dan merubah data mahasiswa untuk diikutsertakan dalam program
17
beasiswa. /ntuk menambahkan data mahasiswa, pengguna dapat memasukan in+ormasi, nama mahasiswa, nim, alamat rumah asal, 2ndeks Prestasi !umulati+, penghasilan orang tua, tranpostasi yang digunakan untuk ke kampus, tanggungan orang tua dan usia mahasiswa. *. Data akan di%ek dengan kriteria yang ada, apakah memenuhi persyaratan atau tidak, bila tidak memenuhi maka, sistem akan langsung menghapus data yang tidak memenuhi persyaratan tersebut untuk kemudian akan kembali ke proses memasukan data baru kembali. >. Aplikasi melakukan perhitungan untuk data yang telah dimasukan dan memenuhi persyaratan. Perhitungan ini menga%u pada nilai dari kriteria kriteria yang telah dimasukan saat melakukan peng#input -an data. Bobot nilai dari tiap kriteria juga sudah ditentukan dan tersimpan dalam koding program sehingga data yang dimasukan akan dikalkulasi se%ara otomatis. ). 0asil dari perhitungan data akan masuk dalam database untuk kemudian sistem melakukan perangkingkan sesuai batas dari penerimaan beasiswa yang sudah ditentukan pihak akademik.
1-+-+- P.a!;a!/a! Dia/.a0 A.us 1-+-+--
Dia/.a0 K3!tks Sist0
Diagram konteks adalah diagram yang memberikan gambaran umum terhadap kegiatan yang berlangsung dalam sistem. ambar *.* berikut ini menunjukkan diagram konteks dari sistem.
ambar *.* Diagram !onteks istem
18
1-+-+-+-
Dia/.a0 O<.
Diagram overview adalah diagram yang menjelaskan urutanurutan proses dari diagram konteks. Pada diagram ini proses dibagi menjadi tujuh proses yaitu $. Proses $.# $nput Data Mahasiswa adalah proses memasukan data %alon penerima beasiswa. ". Proses ".# Manajemen Data adalah proses pengelolaan data %alon penerima beasiswa. *. Proses *.# Analisis Data adalah proses yang membuat sistem melakukan perhitungan data mahasiswa sesuai kriteria dari beasiswa untuk mendapatkan jumlah dan siapa saja penerima beasiswa. >. Proses >.# Pelaporan adalah proses pelaporan hasil perhitungan sistem yang ditujukan pula kepada Pembantu Dekan * 3ak. eknik /ntan dalam hal ini sebagai pengambil keputusan untuk penerima beasiswa.
ambar *.> Diagram 6verview ystem
19
1-+-1- P.a!;a!/a! Basis Data 1-+-1--
P.a!;a!/a! ERD
ntity :elational Diagram <:D= merupakan gambaran hubungan antar entitas yang dipergunakan dalam sistem. Peran%angan :D meliputi tahap penentuan entitas, penentuan relasi antar-entitas, tingkat relasi yang terjadi, dan konektivitas antar-entitas. ntitas-entitas yang ada pada sistem ini ada tiga sebagai berikut $. Mahasiswa, yaitu penerima beasiswa yang dalam hal ini adalah ruang lingkup mahasiswa 3akultas eknik /ntan. ". 2P!, yaitu 2ndeks Prestasi !umulati+ mahasiswa sebagai +aktor penting yang menyatakan mahasiswa tersebut terbaik. *. 6rang tua, yaitu +aktor kedua terpenting setelah 2P! bagi para %alon penerima beasiswa bidikmisi untuk mengetahui kelayakan penerimaan bahwa ia berasal dari yang kurang mampu. :elasi yang terjadi antara entitas-entitas yang ada adalah sebagai berikut a. Mahasiswa <$= memiliki 2P! <$= b. Mahasiswa <$= memiliki orang tua <$= %. 6rang tua <$= memiliki
ambar *.' Diagram : istem
20
1-+-1-+-
S7si=ikasi Data Ta9ula.
abel yang digunakan ada lima tabel yang dibuat menggunakan database My@5, antara lain tabel tbNmhs, tbNipk, tbNtransportasi,
tbNorangtua, tbNbeasiswa. $. pesi+ikasi tabel tbNmhs 9ama +ile
tbNmhs
!eterangan
tabel basis data Mahasiswa
abel *.& pesi+ikasi tbNmhs 9ama 3ield 92M 9ama Jurusan /sia
ipe var%har<$)= var%har<#= var%har<)#= 2nt<$#=
!eterangan !un%i Primer
3ungsi Menyimpan 92M Mahasiswa Menyimpan 9ama Mahasiswa Menyimpan Jurusan Mahasiswa Menyimpan /sia Mahasiswa
". pesi+ikasi tabel tbNipk 9ama +ile
tbNipk
!eterangan
tabel basis data nilai 2P!
abel *.$# pesi+ikasi tbNipk 9ama 3ield 92M 9ama Jurusan 2P!
ipe var%har<$)= var%har<#= var%har<)#= Double<$#=
!eterangan !un%i Primer
3ungsi Menyimpan 92M Mahasiswa Menyimpan 9ama Mahasiswa Menyimpan Jurusan Mahasiswa Menyimpan 9ilai 2P!
*. pesi+ikasi tabel tbNtransportasi 9ama +ile
tbNtransportasi
!eterangan
basis
data
transportasi
yang
digunakan
mahasiswa abel *.$$ pesi+ikasi tbNtransportasi 9ama 3ield 2dNtransportas
ipe var%har<$)=
i 92M
var%har<$)=
ransportasi
var%har<)#=
!eterangan !un%i Primer
>. pesi+ikasi tabel tbNorangtua
3ungsi Menyimpan id transportasi Menyimpan 92M Mahasiswa Menyimpan !endaraan Mahasiswa
21
9ama +ile
tbNorangtua
!eterangan
basis data orang tua mahasiswa
abel *.$" pesi+ikasi tbNorangtua 9ama 3ield 92M 9ama
ipe var%har<$)= var%har<#=
9amaNortu
var%har<#=
Penghasilan
2nt<$)=
anggungan
2nt<$#=
!eterangan !un%i Primer
3ungsi Menyimpan 92M Mahasiswa Menyimpan 9ama Mahasiswa Menyimpan 9ama orang tua Mahasiswa Menyimpan penghasilan orang tua Menyimpan jumlah tanggungan orang tua mahasiswa
). pesi+ikasi tabel tbNbeasiswa 9ama +ile
tbNbeasiswa
!eterangan
basis data para penerima beasiswa sesuai
rangking abel *.$* pesi+ikasi tbNbeasiswa 9ama 3ield
ipe
2dNbeasiswa
var%har<$)=
92M 9ama Jurusan 2P!
var%har<$)= var%har<#= var%har<)#= Double<$#=
tatus
var%har<$#=
1-+-1-1-
!eterangan !un%i Primer
3ungsi Menyimpan id penerimaan beasiswa Menyimpan 92M Mahasiswa Menyimpan 9ama Mahasiswa Menyimpan Jurusan Mahasiswa Menyimpan 9ilai 2P! Menyimpan tatus diterima atau tidak beasiswanya
#u9u!/a! A!ta. Ta9l
0ubungan antar tabel-tabel dalam sistem pendukung keputusan penerimaan beasiswa bidikmisi di lingkungan 3akultas eknik dapat digambarkan seperti ambar *.' berikut.
22
ambar *.( :elasi Antar abel 1-+-,- P.a!;a!/a! A!ta. Muka
istem pendukung keputusan penerimaan beasiswa bidikmisi ini merupakan aplikasi berbasis 1ebsite yang dibangun dengan menggunakan 9otepad
$. 0alaman /tama 0alaman ini adalah halaman awal C sambutan dalam aplikasi dimana terdapat sekilas sambutan dan keterangan tentang beasiswa.
23
ambar *. :an%angan 0alaman /tama ". 0alaman Penda+taran 0alaman ini adalah halaman untuk mahasiswa melakukan penda+taran sebagai %alon penerima beasiswa. Pada +orm di halaman ini sudah dilakukan juga proses manajemen data. istem akan menyeleksi langsung mahasiswa bersangkutan harus pada saat semester " minimal. 2P! minimal *.##, /sia minimal $ dan maksimal "* tahun.
ambar *.& :an%angan 0alaman 3orm Penda+taran *. Data Mahasiswa Pada halaman ini akan ditampilkan para mahasiswa yang telah melakukan penda+taran. Pada halaman ini hanya admin yang dapat melakukan edit dan menghapus data mahasiswa yang sudah menda+tar. Pada saat meng-klik kata edit atau hapus, akan mun%ul +orm login untuk Admin bag akademik.
24
ambar *.$# :an%angan 0alaman Data Mahasiswa
>. 0alaman hasil yang diterima Pada halaman ini berisida+tar yang dinyatakan diterima beasiswa bidikmisi
oleh
sistem
dan
kemudian
terdapat
perintah
untuk
menyerahkan berkas bukti ke pihak akademik untuk akademik mengeluarkan laporan hasil di halaman hasil.
ambar *.$$ :an%angan 0alaman 0asil Penerima ). 0alaman 5aporan 0alaman ini berisi login untuk Admin pihak akademik +akultas teknik untan untuk mengirimkan dan men%etak hasil data para penerima beasiswa dan sekaligus ditembuskan kepada Pembantu Dekan 222
25
3akultas eknik /ntan untuk mengeluarkan surat keputusan penerimaan beasiswa.
ambar *.$" :an%angan 0alaman 5aporan dengan 5ogin admin '. 7etak 5aporan Merupakan hasil %etak laporan dari halaman laporan yang akan dikirim ke Pudek * 3ak. eknik /ntan
ambar *.$* :an%angan 7etak 5aporan
26
DAFTAR PUSTAKA
A+shari, Alire4a, dkk. "#$#. imple Additive 1eighting approa%h to Personnel ele%tion problem. 2nternational Journal o+ 2nnovation, Management and e%hnology. 8ol. $, 9o. ). 0al. )$$-)$). Andinata. "#$>. 7ontoh !asus dan Penerapan Metode A1. <6nline= httpCCdikutandi. wordpress.%omC"#$>C#"C$#C%ontoh-kasus-dan-penerapanmetode-saw-simple-additive-weightingC, dikunjungi pada ' Mei "#$>. 3ishburn,P.7. $&'(. Additive /tilities with 2n%omplete Produ%t et Appli%ation to Priorities and Assignments. !usumadewi, dkk. "##'. 3u44y Multi-Attribute De%ision Making. raha 2lmu, ;ogyakarta. Ma%7rimmon,!.:. $&'. De%ision Making among Multiple Atribut Alternatives a urvey and 7onsolidated Approa%h. /sito, 9ugroho Joko. "#$*. istem Pendukung !eputusan Penilaian Proses Belajar Mengajar Menggunakan Metode imple Additive 1eighting <aw=. esis istem 2n+ormasi. /niversitas Diponegoro emarang. 0al. $&-") /tomo, tri. "#$". 6perasi aritmatika dasar pada bilangan +u44y dan si+at-si+atnya. <6nline= httpCClib.uin-malang.a%.idCOmodFthNdetailidF#('$##*&, dikunjungi pada ' Mei "#$>. 1egi. "#$*. Metode impe Additive 1eighting. <6nline= httpCCbelajarbersamawegi. blogspot.%omC"#$*C#'Cmetode-simple-additiveweighting-saw.html, dikunjungi pada ' Mei "#$>. 1idayanti, Deni, dkk. "#$*. Analysis and 2mplementation 3u44y Multi-Attribute De%ision Making A1 Method +or ele%tion o+ 0igh A%hieving tudents in 3a%ulty 5evel. 2nternational Journal o+ 7omputer %ien%e 2ssues. 8ol. $#, 2ssue $, 9o " '(>-'#.
