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Principales Aplicaciones Investigación de Operaciones
La mayor parte de los problemas prácticos con los que se enfrenta el equipo IO están descritos inicialmente de una manera vaga. Por consiguiente, la primera actividad que se debe realizar es el estudio del sistema relevante y el desarrollo de un resumen bien definido del problema que se va a analizar .Esto incluye determinar los objetivos apropiados, las restricciones restricciones sobre lo que se pued puedee hace hacer, r, las inte rrelac iones d el ár ea bajo estud io con otras áreas de la orga or ganiz niz aci ón, ón , l os dife di fere rente ntess cursos cursos de acc acción ión posib posibles les,, los límite límitess de tiem tiempo po para para toma tomarr una una dec decis isió ión, n, etc. etc. Este Este proc proces esoo de de de def inir el pro blema es crucial ya que afectará en forma significativa la relevancia de la s conclusione conclusioness del estudio. ¡Es difícil difícil extraer extraer una respuesta respuesta “correcta” a partir de un problema “equivocado”!Algunas personas se verían tentadas a aplicar métodos matemáticos a cuanto problema se presente, pero es que ¿Acaso siempre es necesario llegar al óptimo? Podría ser más caro el modelar y el llegar al óptimo que a la larga no nos dé un margen margen de gan ganan ancia ciass muy muy supe superio riorr al que qu e ya tenem te nem os. os . Tóm ese es e el siguiente ejemplo: La empresa EMX aplica I.O. y gasta por el estudio y el d es ar ro l lo de l a apl ap l icac ic ació iónn $1 0 0 per pe r o lu eg o de apli ap lica ca r el mode mo de lo observa que la mejora no es muy diferente a la que actualmente tenemos tene mos . L uego, ueg o, pod ríamos ría mos indi car que la inve invest stig igac ació iónn de oper operac acio ione ness sólo se aplicará en los problemas problemas para los cuales cuales el buen sentido se revela impotente:
•En el dominio combinatorio, muchas veces la enumeración es imposible. Por ejemplo ,si tenemos 200 trabajos por realizar, los que toman tiempos distintos y solo cuatro personas que pueden hacerlo, enumerar cada una de las co mbinaciones podría ser ineficiente (aparte de desanimante ). Luego los métodos de secu se cuen enci ciaci aci ón será se ránn los lo s más apro apropia piados dos para para este este tipo tipo de de prob problema lemas. s. •De igual manera, la I.O. es útil cuando en los fenómenos estudiados interviene el azar. La noción de esperanza matemática y la teoría de procesos esto stocásticos sum suministran la he rr am ie nt a ne ce s ar ia pa r a co ns tr ui r el cu ad ro en el cu al se op ti mi za rá la f un ci ón económica. Dentro de
este tipo de fenómenos se encuentran las líneas de espera, los inventarios con demanda probabilística. •Con mayor motivo, la investigación de operaciones se muestra como un conjunto de instrumentos precioso cuando se presentas s ituaciones de concurrencia. La teoría de juegos no permite siempre resolverlos formalmente, pero aporta un marco de reflexión que ayude a la toma de decisiones. •Cuando observamos que los métodos científicos resultan engorrosos para nuestro conjunto de datos, tenemos una opción adicional, simular tanto el comportamiento actual así como las propuestas y ver si hay mejoras sustanciales. Las simulaciones son experiencias artificiales .Finalmente debe ponerse la máxima atención en no considerar la investigación de operacionescomo una colección de recetas heterogéneas y a p l i c a b l e s s i s t e m á t i c a m e n t e e n u n a s situaciones determinadas. Si se cae en este error, será muy difícil captar en condiciones reales los problemas que puedan deducirse de los múltiples aspectos de esta disciplina